기업과 조직을 위해 개발된 TruthScan은 시각적 콘텐츠가 확산되기 전에 팀이 이를 검증할 수 있도록 도와줍니다.
뉴스 클립, 캠페인 동영상, 사내 커뮤니케이션 등 어떤 것이든 상관없습니다.
트루스캔은 프레임 타이밍 불일치, 얼굴 경계 결함, 부자연스러운 움직임 등 수동으로 포착하기 거의 불가능한 미묘한 불일치를 자동으로 동영상에 분석합니다.
탐지 모델은 초당 수천 개의 프레임을 검토하여 읽기 쉬운 신뢰도 점수로 조작 가능성을 표시하므로 몇 초 만에 실제와 합성 이미지를 구분할 수 있습니다.
딥페이크 동영상을 발견하는 방법
동영상 딥페이크는 가장 흔하고 잠재적으로 위험한 유형의 합성 미디어입니다.
금융 사기부터 정치 조작에 이르기까지 모든 분야에 사용됩니다.
움직이는 이미지를 분석하는 법을 배우려면 가짜 사진을 발견하는 것과는 다른 기술이 필요합니다.
먼저 사람의 눈 깜빡임 패턴을 관찰하세요. 사람은 보통 3~5초마다 규칙적이고 자연스럽게 눈을 깜빡입니다. 눈을 너무 많이 깜빡이거나 너무 적게 깜빡이는 것은 모두 위험 신호일 수 있습니다.
머리 움직임과 몸짓에 주의를 기울이세요. 실제 사람들은 말과 감정에 따라 자연스럽고 유동적인 동작을 합니다. 보디랭귀지가 목소리 톤이나 연설 내용과 일치하지 않을 수 있습니다.
배경을 주의 깊게 살펴보세요.. 딥페이크는 종종 얼굴에 너무 많은 처리 능력을 집중하여 다른 모든 것을 무시합니다. 인위적으로 흐릿하거나 정적으로 보이는 배경을 찾아보세요.
얼굴 가장자리 주변의 디지털 아티팩트 확인. 생성된 얼굴이 원본 동영상과 만나는 부분에 미묘한 후광, 색상 변화 또는 픽셀화가 나타날 수 있습니다. 이러한 디지털 아티팩트 는 특히 사람이 고개를 돌리거나 빠르게 움직일 때 잘 보입니다. 이 기술은 빠르게 움직일 때 가장자리를 깨끗하게 유지하는 데 어려움을 겪습니다.
프레임 속도 불일치로 인해 딥페이크가 발견될 수도 있습니다. 얼굴이 동영상의 나머지 부분과 다른 프레임 속도로 움직이는 것처럼 보이면 의심스러운 경우입니다.
오디오 품질은 매우 중요합니다. 시각적 요소가 완벽해 보여도 오디오가 가짜라는 것을 알 수 있습니다.
수동 점검도 중요하지만 여기까지만 할 수 있습니다.
트루스캔은 고급 프레임별 및 시청각 패턴 분석을 통해 이 프로세스를 자동화하여 기업이 게시하거나 방송하는 콘텐츠에 대한 신뢰도를 높입니다.
딥페이크 단서를 찾기 위해 오디오를 분석하는 방법
오디오 딥페이크가 무서울 정도로 정교해지고 있습니다.
음성 복제 기술은 이제 단 몇 분의 샘플 오디오만으로 누군가의 음성 패턴을 복제할 수 있습니다.
그러나 시각적 딥페이크와 마찬가지로 오디오 페이크도 주의 깊게 듣는 사람이 식별할 수 있는 특징이 있습니다.
호흡에 주의를 기울이는 것부터 시작하세요. 실제 대화에서 사람들은 숨을 들이쉬고 내쉬거나 발성 에너지를 조절하기 위해 잠시 멈춥니다.
딥페이크는 이 과정을 완전히 생략하거나 로봇처럼 느껴지는 숨소리를 균일하게 삽입하는 경우가 많습니다.
결과는? 마치 레일 위를 미끄러지듯 너무 매끄럽고 연속적으로 말하는 목소리입니다.
이러한 이상 징후를 더 쉽게 발견할 수 있습니다:
숨을 멈출 필요 없음긴 문장에서도
똑같이 들리는 호흡, 균등하게 배치되거나 이상하게 배치된
피로감이나 성대에 무리가 없는 평탄한 음색
"너무 완벽하다"고 느껴지는, 마치 설계된 듯한 말하기
인간은 그렇게 세련되지 않습니다. 우리의 목소리는 흔들립니다.
우리는 기침을 하고, 침을 삼키고, 생각하다가 말을 끊습니다.
따라서 처음부터 끝까지 평평하게 다듬어진 것처럼 들리는 목소리가 들리면 그것이 단서입니다.
배경 소음도 딥페이크에 영향을 줄 수 있습니다.
누군가 바쁜 카페에 있다면 컵이 부딪히는 소리, 낮은 수다 소리, 자동차 경보기 소리 등이 들릴 것입니다.
소리가 전혀 없거나 일반적인 배경 소음이 가득하다면 뭔가 석연치 않습니다. 실제 녹음에는 환경 텍스처가 있습니다.
이제 악센트를 생각해 보세요. 매너리즘. 누군가가 말하는 방식에 약간의 특이한 점이 있습니다.
친구가 "버튼"이라고 말하는 이상한 방식이나 동료가 모든 문장에서 마지막 음절을 떨어뜨리는 방식? 딥페이크는 이런 것들을 놓치는 경우가 많습니다. 딥페이크는 사람이 아닌 음성을 모방하기 때문입니다.
음질을 보면 알 수 있습니다. 일부 클립은 선명도가 높지만 전화 녹음이라고 주장합니다.
다른 오디오는 압축되어 들리지만 문맥에 맞지 않는 방식으로 들립니다. 오디오가 설정과 일치하지 않는다면 또 다른 위험 신호입니다.
감정은 가장 속이기 어렵고 가장 쉽게 알아차릴 수 있는 것일 수 있습니다.
누군가 나쁜 소식을 전할 때 밝게 말하거나 지극히 개인적인 이야기를 할 때 로봇처럼 보인다면 본능을 믿으세요. 합성 음성은 아직 어조를 마스터하지 못했습니다.
딥페이크는 인상적입니다. 하지만 탐지할 수 없는 것은 아닙니다. 아직은 아니죠.
자세히 들어보면 대개 진실은 세부 사항에 묻혀 있는 경우가 많습니다.
경청한 후에도 여전히 확신이 서지 않는다면 TruthScan과 같은 도구를 사용하여 의심을 확인할 수 있습니다.
트루스캔의 오디오 진위 여부 스캔 는 언론인, 수사관, 교육자, 기업 팀 등 대규모로 녹음을 검증해야 하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 음성 주파수를 분리하고, 호흡 패턴을 분석하고, 톤 변화를 비교하여 복제된 음성이나 일관되지 않은 스트레스 리듬을 식별합니다.
팀은 몇 초 만에 음성이 사람인지 모델인지에 대한 신뢰도 점수를 확인할 수 있습니다.
딥페이크 탐지 기능으로 모든 오디오 또는 비디오 확인
음성 이외의 콘텐츠를 분석하는 경우, 언디텍터블 AI의 딥페이크 탐지 는 한 단계 더 나아갑니다.
다음 사항을 확인하도록 설계되었습니다. 오디오 또는 비디오 파일이 인위적으로 생성된 경우는 조작된 픽셀, 복제된 음성, 사람의 눈에는 보이지 않는 프레임 수준의 이상 징후를 발견하는 계층화된 포렌식 분석을 사용합니다.
파일을 업로드하기만 하면 곧바로 해당 콘텐츠가 실제 사람이 만든 것인지, 아니면 AI가 만든 것인지 확인할 수 있습니다.
결과는 시각적 신뢰도 점수와 함께 제공되며, 조작이 발생했을 가능성이 있는 영역을 강조 표시하여 진실과 조작을 구분하는 데 도움을 줍니다.
저널리스트, 콘텐츠 제작자, 교육자, 일반 사용자 등 누구나 듣거나 본 내용이 퍼지기 전에 다시 확인할 수 있는 도구입니다.
