학술 글쓰기를 논할 때 가장 먼저 떠오르는 모습은, 수십 개의 브라우저 탭을 열어둔 채 노트북 앞에 웅크린 채 카페인에 의지한 연구자가 문장을 쓰고는 또 다른 문장을 지우는 모습이다.
우리는 모두 이런 상황을 겪어본 적이 있다. 한 탭에는 인용할 만한 학술 논문이, 다른 탭에는 참고문헌 관리 프로그램이, 세 번째 탭에는 더 나은 문장을 쓰기 위해서가 아니라 머릿속 어딘가에 갇혀 나오려 하지 않는 정확한 과학 용어를 찾기 위해 열어둔 사전이 있는 그런 상황 말이다.
Ref-N-Write는 바로 이러한 시나리오를 위해 만들어진 것으로 보입니다.
이 도구는 의사와 연구원이 개발했습니다. 연구자들이 문서 내에서 작업할 수 있도록 지원하면서 구조화된 학술적 표현, 문맥에 맞는 의역, 인용 지원 및 표절 검사를 제공합니다.
하지만 실제 연구 작업 흐름에서 정말로 그 모든 것을 제대로 구현해낼 수 있을까?
본 기사에서는 Ref-N-Write를 직접 테스트해 보았습니다. 이 도구의 기능, 장점, 단점에 대한 철저한 실사용 리뷰와 연구를 더 쉽게 만드는 활용법을 안내합니다.
주요 내용
- Ref-N-Write는 연구자들을 위한 학술 보조 도구로, 20,000개 구절로 구성된 학술 구문 데이터베이스, 워드 내 인용 기능, 상호 참조 기능, 개인 연구 도서관 구축 기능 등 분야별 지원 기능을 제공합니다.
- 이 도구는 Microsoft Word와 Google Docs에 애드인으로 통합되어 작성 중 탭 전환 없이 작업할 수 있게 합니다.
- Ref-N-Write는 AI 및 표절 탐지 기능을 위해 CopyLeaks와 협력했습니다. 실제 테스트에서 CopyLeaks가 주장하는 99.1% 정확도와 대비하여 80.1%의 정확도를 달성했습니다.
- 탐지 불가능한 AI는 Ref-N-Write를 보완하여 더 정확한 AI 탐지 및 문맥 인식 패러프레이징 기능을 제공합니다.
Ref N Write란 무엇인가요?

Ref‑N‑Write는 연구자를 위해 특별히 설계된 학술 글쓰기 보조 도구입니다. Microsoft Word와 연동되며 학술 글쓰기를 더 쉽게 만들어주는 도구들을 제공합니다.
이 기관은 영국 길퍼드에 거주하는 의사이자 의료 연구자인 프레무쿠마르 엘랑고반에 의해 설립되었습니다.
Ref-N-Write는 Microsoft Word용 플러그인으로 제공됩니다. 대부분의 기능을 사용하려면 해당 플러그인을 기기에 다운로드해야 합니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
- AI 지원 글쓰기 표시하기 사람처럼.
- 바이패스 클릭 한 번으로 모든 주요 AI 탐지 도구를 사용할 수 있습니다.
- 사용 AI 안전하게 그리고 자신 있게 학교와 직장에서
여기에는 다음이 포함됩니다:
- 대규모 검색 가능한 학술 구문 데이터베이스, 유사한 것으로 맨체스터 학술 어구 은행
- 인공지능 문장 재구성 도구
- 내장된 표절 및 AI 콘텐츠 검사기 (Copyleaks 제공)
- 연구자들을 위한 블로그 게시물과 교육 자료 모음인 지식 허브
Ref N Write의 주요 기능
Ref-N-Write의 핵심은 학술 용어 데이터베이스로, 영어 학술 용어 중 가장 방대하고 포괄적인 자료실이라 할 수 있습니다.
이 20,000개의 문구는 연구 논문의 다양한 측면에 대응하는 17개의 학문 분야 중심 범주로 구성됩니다:
- 소개
- 문제, 해결책 및 어려움
- 문헌 고찰
- 이전 증거 및 발견 사항
- 연구 공백
- 당신의 작업
- 절 소개 및 범위
- 재료 및 방법
- 측정 및 계산
- 기술적 진술
- 데이터 수집 및 처리
- 데이터 분석 및 발표
- 통계
- 오류 및 불일치
- 결과
- 토론
- 감사의 말씀
의역 도구는 사용자가 문장의 의미를 변경하지 않고 재작성하거나 다른 표현으로 바꿀 수 있게 하여, 의도치 않은 표절을 방지하는 데 필수적인 기능을 제공합니다.
또한 고품질의 신뢰할 수 있는 표절 보고서를 위해 인기 있는 AI 탐지 시스템인 Copyleaks와 협력하고 있습니다.
이 도구는 귀하의 논문을 프론티어스(Frontiers), 와일리(Wiley), 엘스비어(Elsevier), 스프링거 네이처(Springer Nature)를 비롯한 16,000개 이상의 학술 저널과 수천 개의 기타 오픈 액세스 출처를 대상으로 스캔합니다.
Ref‑N‑Write 참조 도구는 다음에 사용됩니다. 인용문 삽입 Microsoft Word에서 작성하는 동안 탭을 변경하거나 다른 소프트웨어로 전환할 필요 없이.
온라인에서 이용 가능한 출처와 인용 내용을 대조하여 확인하므로, 해당 부분에서 실수를 저지르지 않도록 합니다.
Ref-N-Write 작동 방식
Ref‑N‑Write는 Windows 및 Mac용 Microsoft Word 애드인 형태로 제공되며, Google Docs 플러그인으로도 이용 가능합니다.
따라서 어디에서 작성하든 플랫폼을 전환하지 않고도 도구를 이용할 수 있습니다.

설치 후 Ref N Write는 Word 상단 작업 표시줄에 전용 탭으로 나타납니다.
클릭하면 프레이즈뱅크, 의역 도구, 표절 검사, 참고문헌 옵션 등으로 구성된 학술 글쓰기 도구 모음을 전체적으로 확인할 수 있습니다.

대시보드에서 사용자는 드래그 앤 드롭 기능을 통해 참고 문서와 연구 논문을 가져올 수 있습니다. 원하는 대로 논문을 라이브러리로 그룹화할 수 있습니다.
가져온 문서 내에서 작성 중에도 모든 참고 자료를 검색할 수 있으며, Word를 벗어나지 않고도 아이디어와 인용문을 가져올 수 있습니다.
Ref-N-Write는 또한 가져온 문서 내에서 상호 참조를 허용하여 지원 증거를 식별할 수 있게 합니다.

그 특징 중 하나는 AI 표절 검사기 CopyLeaks의 지원을 받습니다.
작성하는 동안 Ref‑N‑Write는 다음과 같은 방식으로 잠재적 표절을 표시합니다:
- 녹색 하이라이트는 콘텐츠가 깨끗함을 나타냅니다
- 빨간색 강조 표시가 잠재적인 표절 문제를 알려줍니다
작성 중 실시간 피드백으로 마감 직전 표절 검사나 재작업을 피할 수 있습니다.

빨간색으로 강조된 문장을 재구성하려면 의역 도구를 사용할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 문법 및 언어 오류도 자동으로 수정됩니다.
때로는 연구자들이 정확한 학술 용어가 떠오르지 않아 막히는 경우가 있습니다. 재작성 기능은 텍스트 내 비공식적인 단어 대신 과학적 용어를 대체할 수 있도록 제안합니다.
Ref N Write AI의 정확도는 어느 정도인가요?
인공지능 콘텐츠 탐지 정확도 주장은 종종 과장된다. 우리는 실제 환경에서 해당 도구를 테스트하기로 결정했으며, 그 방법론은 영감을 받아 ZDNet의 널리 인용되는 벤치마크.
우리의 접근법은 다섯 개의 텍스트 블록으로 구성되었습니다: 두 개는 사람이 작성한 것이고, 세 개는 ChatGPT가 생성한 것입니다. 각 블록은 별도로 Ref-N-Write의 탐지기에 입력되었으며, 그 결과가 기록되었습니다.
일반적인 관행에 따라, 우리는 70% 이상의 점수를 인간이 작성한 콘텐츠든 AI가 생성한 콘텐츠든 상관없이 높은 확률로 간주했습니다.
Ref N Write는 5개 샘플 중 4개를 정확히 식별하여 80.1%의 통과율을 기록했습니다.
세 개의 AI 생성 샘플 모두 정확히 식별되었으나, 인간이 작성한 블록 중 하나가 AI 생성물로 잘못 분류되었습니다.
Ref-n-write AI 콘텐츠 탐지기는 Copyleaks API로 구동됩니다. 흥미롭게도 Copyleaks는 최근 “99.1% 이상의 정확도를 자랑하는 가장 정확한 AI 탐지기”라고 주장하고 있습니다.”
2025년 4월, 문구는 “독립적인 제3자 연구를 통해 입증된 99% 정확도”로 약간 수정되었습니다.”
그러나 우리의 자체 테스트 결과에 따르면, 이러한 주장은 개별적인 실제 샘플에 적용할 경우 지나치게 낙관적일 수 있음을 시사한다.
다른 여러 도구가 CopyLeaks를 능가했으며, 이 테스트 과정에서 Ref‑N‑Write의 AI 탐지기도 이후에 이를 뛰어넘었습니다.
예를 들어 감지할 수 없는 AI 유사한 벤치마크에서 AI 생성 콘텐츠 식별 정확도 100%를 달성했습니다.
요점은, Ref N Write의 AI 탐지기가 대부분의 경우 신뢰할 수 있을지라도 완벽하지는 않다는 것입니다. 학술계는 단 한 줄의 AI 생성 텍스트도 탐지되지 않으면 연구자로서의 신뢰성을 훼손할 수 있는 중대한 영역입니다.
따라서 Ref-N-Write에만 의존하는 것은 위험합니다.
Ref‑N‑Write를 Undetectable AI Detector와 함께 사용하면 작업물의 진정성을 보장할 수 있으며, AI 생성으로 표시된 내용은 AI 휴머나이저.

Ref-N-Write 사용의 장단점
이제 Ref-N-Write의 장점과 한계점을 살펴보겠습니다.
이들은 당사의 직접적인 제품 테스트 결과와 Trustpilot 사용자 리뷰에서 관찰된 패턴을 종합하여 도출되었습니다.
장점:
- ’읽기'(텍스트 음성 변환) 기능은 글자를 음성으로 변환하여 오류를 잡아내는 데 매우 유용합니다.
- 학술 어휘 데이터베이스는 체계적으로 잘 구성되어 있어 실제로 매우 유용합니다.
- 고객 지원은 효율적이고 전문적입니다. 대부분의 다른 학술 소프트웨어 공급업체보다 항상 더 빠르고 명확하게 응답합니다.
- 이 도구는 특히 비영어권 사용자에게 효과적입니다. 훌륭한 연구 아이디어와 출판 가능한 학술 영어 사이의 간극을 메워줍니다.
단점:
- 온라인 AI 탐지기는 업로드당 요금이 부과되므로, 여러 초안과 긴 원고를 다루는 연구자들에게는 매우 비싼 비용이 발생합니다.
- 사용자당 두 대의 컴퓨터 설치 제한은 불필요하게 제한적으로 느껴집니다. 학계 종사자들은 사무실, 집, 노트북 환경을 넘나들며 정기적으로 작업하기 때문입니다.
- 표절 및 AI 탐지 허용량은 30페이지로 제한됩니다
- Ref-n-write 의역 도구는 학술 출판물에 요구되는 수준에 도달하기 위해 여전히 상당한 개선이 필요하다.
Ref N Write 대 탐지 불가능한 AI
Ref-N-Write는 다른 곳에서는 찾아볼 수 없는 순수 학술적 기능으로 만점을 받습니다.
학술 어구 데이터베이스는 실제 논문 섹션을 중심으로 구성된 20,000개의 분야별 어구로 이루어져 있으며, 이 도구의 핵심 강점이다.
사용자가 직접 참고 문서를 가져와 라이브러리로 정리하고, 작성 중에도 여러 문서를 동시에 검색할 수 있게 해줍니다. 이 모든 기능은 연구 보조 도구로서 매우 유용합니다.
워드 내에서의 상호 참조 및 인용 지원 기능은 모든 데이터를 워드 내에 보관합니다.
종합해 보면, 연구 아이디어를 본격적인 논문으로 작성하는 데 정말 유용합니다.
그럼에도 불구하고, Ref-N-Write는 여전히 두 가지 측면, 즉 AI 탐지 및 의역 기능에서 상당한 개선이 필요합니다.
해당 AI 및 표절 검출 기능은 자체 개발 기술이 아닙니다. Copyleaks에 의존하고 있으므로, 그 장단점을 모두 계승합니다. 또한 많은 사용자들이 Ref n Write의 문장 재구성 도구가 문맥을 인식하지 못한다고 보고했습니다.
반면, 감지 불가능한 AI는 이러한 두 가지 한계에 대해 Ref-N-Write의 훌륭한 보조 수단이다.
이 AI 탐지기는 ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA 및 기타 주요 AI 모델들이 생성한 텍스트를 안정적으로 인식할 수 있기 때문에 Copyleaks 기반 시스템보다 우수한 성능을 발휘합니다.
그것은 ~에 기반을 두고 있다 트루스 스캔, 단일 알고리즘이 아닌 여러 검출기 간의 합의에 기반하여 구축된 시스템.
동등하게 중요한 점은, Undetectable AI의 문장 재구성 엔진이 문맥을 인식한다는 것입니다. 연구 결과를 보고할 때 “0.2”를 “제로 포인트 투”로 바꾸어서는 안 된다는 점을 이해합니다.
Ref-N-Write와 Undetectable AI의 결합은 연구자들에게 더 완벽하고 현실적인 솔루션입니다.
Ref N Write는 AI로 편집되거나 의역된 텍스트를 감지할 수 있나요?
때로는 그렇지만, 다른 때는 충분히 신뢰할 수 없을 때가 있다.
Ref-N-Write의 AI 탐지 기능은 명백하게 AI로 생성된 텍스트나 가벼운 수정이 가해진 텍스트를 상당한 성공률로 인식할 수 있을 만큼 충분히 능숙합니다.
대규모 언어 모델에서 직접 복사한 콘텐츠나 표면적으로만 의역한 콘텐츠의 경우, 탐지기가 이를 정확히 식별하는 경우가 많습니다.
그런 의미에서, 현재 시중에 나와 있는 많은 초급형 AI 탐지기들보다 성능이 우수합니다.
그러나 텍스트가 더 정교해지면 정확도가 떨어진다.
구조적으로 재구성되거나 사람의 수정이 가미된 AI 생성 콘텐츠는 Ref-N-Write로 탐지되지 않습니다. 비원어민이 작성한 영어 텍스트에서 발생하는 오탐지 및 누락은 감지될 수 있습니다.
Undetectable AI와 비교했을 때, Ref-N-Write의 탐지기는 분명히 최고가 아니다.
시중에 나와 있는 많은 탐지기들보다 낫긴 하지만, 최상위권에 속하지는 않습니다. 이런 점의 상당 부분은 사실에서 비롯됩니다. AI 탐지 사내 역량이 아닙니다.
탐지 불가능한 AI는 AI 생성 텍스트를 식별하는 데 탁월할 뿐만 아니라, AI의 문장 재구성 도구 그리고 AI 스텔스 라이터 또한 텍스트에 구조적·스타일적 변경을 가해 다른 AI 탐지기가 이를 포착하기 어렵게 만드십시오.
재작성 과정은 기술적 정확성을 유지합니다. 단지 구문과 표현을 변경하여 진정한 인간 작가가 쓴 글과 더 유사하게 만듭니다.
아래 위젯에서 AI 디텍터와 휴머나이저를 직접 사용해 보세요!
결론
종합해 볼 때, Ref N Write는 학술 연구 워크플로우에 진정으로 유용한 추가 도구입니다. 전문적인 수준의 학술 글쓰기로 연구 아이디어를 표현하는 데 어려움을 겪는 비영어권 사용자에게 큰 도움이 될 것입니다.
학술 용어 데이터베이스, 문서 내 인용 기능, 구조화된 초안 작성 지원은 연구자들의 작업 속도를 저하시키는 많은 장애 요소를 제거합니다.
Ref-N-Write는 또한 적극적으로 발전 중인 제품으로 보이며, 신속한 고객 지원 서비스를 제공합니다.
핵심 구조에 대한 정기적인 업데이트는 현재 AI 탐지 정확도와 의역 품질에 대한 한계가 개발 중인 영역임을 시사한다.
그 격차가 완전히 해소될 때까지는 Ref-N-Write를 Undetectable AI와 결합하는 것이 최선의 방안이다.
탐지 불가능한 AI가 의도치 않은 표절로부터 보호해 드리며, 엄격한 학술 기준을 충족하도록 텍스트를 다듬어 드립니다.
확인 감지할 수 없는 AI 오늘 출시!