AI 글쓰기 도구는 날로 인기를 얻고 있으며 사람의 글쓰기를 모방하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 사람이 쓴 글과 AI가 쓴 글을 구분하는 것은 거의 불가능합니다.
최근에 사람이 작성한 글이 아닌 다른 사람의 글을 읽었을 가능성이 높습니다.
AI 탐지는 어려워졌고, 더 이상 완벽하지도 않습니다.
하지만, 특히 무엇을 찾아야 하는지 알고 있다면 인위적으로 작성된 글인지 알 수 있는 방법이 여전히 존재합니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
주요 내용
- 모델이 점점 더 발전하고 있기 때문에 AI 작성 감지하기가 더 어려워졌습니다.
- 반복적인 구조, 일반적인 어조 또는 예측 가능한 어휘와 같은 패턴을 찾아보세요.
- 100% 정확한 탐지 방법은 없습니다. 오탐과 네거티브가 있습니다.
- 가장 좋은 방법은 여러 탐지 방법을 결합하는 것입니다.
모델 개선에 따른 AI 글쓰기 발견의 어려움
솔직히 말해서 인공지능은 정말, 정말 좋아졌습니다. 2020년 ChatGPT가 출시되었을 때만 해도 인공지능 텍스트는 기계적이고 간단하게 감지할 수 있었습니다.
하지만 2025년에는 AI 텍스트를 감지하는 것이 거의 불가능합니다.
이는 대규모 언어 모델(LLM)이 더욱 발전했기 때문입니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
- AI 지원 글쓰기 표시하기 사람처럼.
- 바이패스 클릭 한 번으로 모든 주요 AI 탐지 도구를 사용할 수 있습니다.
- 사용 AI 안전하게 그리고 자신 있게 학교와 직장에서
이제 인공지능은 유머, 감정, 심지어 개인적인 특징까지 모방할 수 있습니다. 이제 GPT-4 및 Claude와 같은 AI 모델은 사람의 글과 구별하기 어려운 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
이제 인공지능이 만들어냈다는 '직감'만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI는 인간의 불일치나 개인적인 감성을 모방하는 법을 배웠기 때문에 과거에는 불가능했던 일입니다.
또한, 이제 AI 글쓰기를 감지하기 위해 특별히 제작된 도구도 있습니다.
인공지능 탐지 및 회피는 끝없는 고양이와 쥐의 게임이 되었습니다. 생각해 보면 인공지능은 점점 더 똑똑해졌을 뿐 완벽해지지는 않았습니다.
어디를 봐야 할지 알기만 하면 쉽게 알아볼 수 있습니다.
AI 글쓰기의 일반적인 특징
AI는 지속적인 업그레이드에도 불구하고 여전히 완벽하지 않습니다. 최고의 모델도 습관이 있기 마련입니다.
AI가 무료로 작성하는 것을 감지하는 방법은 다음과 같습니다:
반복적인 문장 구조
AI의 한 가지 장점은 패턴을 잘 파악한다는 점입니다.
인공지능은 패턴을 좋아하며, 문장에서 같은 유형의 리듬이 반복해서 보인다면 기계가 생성한 것일 가능성이 높습니다.
AI가 생성한 텍스트를 보면 모든 문장이 비슷한 구조를 따르고 있음을 알 수 있습니다. 때로는 문장 길이가 같을 수도 있습니다.
AI 모델은 중복을 인식할 수 없기 때문입니다. 같은 일을 반복해서 하고 있다는 사실을 인식하지 못하기 때문입니다.
사람은 자연스레 문장의 흐름과 길이를 다양하게 표현합니다.
때로는 여러 절로 구성된 긴 문장을 작성하기도 하고, 때로는 짧은 문장으로만 작성하기도 합니다. 이 점에서 인공지능은 더 예측 가능한 경향이 있습니다.
지나치게 형식적이거나 일반적인 톤
인공 지능은 "인간처럼 들리도록" 노력할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 나중에 전문적이거나 너무 모호한 것으로 판명되기도 합니다. 인간은 기이함, 은어, 개성을 담아 글을 쓰는 경향이 있습니다.
예를 들어, 다음을 감지하는 방법을 알아내려는 경우 학생 글쓰기의 AI.
일반 학생이라면 주말에 대해 글을 쓸 때 "그 후, 레크리에이션 시설에 갔다"라고 쓰지 않고 "그 후, 체육관에 갔다"라고 쓸 것입니다.
이 예는 필요하지 않더라도 공식적으로 또는 학술적인 어조로 말하는 것이 AI의 자연스러운 기본값임을 보여줍니다.
간단한 단어가 더 효과적일 때 큰 단어를 사용합니다. 인공지능은 똑똑하게 들리려고 너무 노력하지만, 인간은 일상적인 환경에서는 그렇게 하지 않는다고 말할 수 있습니다.
심층적인 개인화 또는 컨텍스트 부족
인공지능과 달리, 여러분과 저는 친구들과 농담을 주고받기 쉽습니다.
인공 지능 작가만 알고 있는 내면의 농담, 기억 또는 맥락을 다루어야 합니다. 개인적인 경험이나 문화적 참조가 있어서는 안 됩니다.
따라서 누구나 작성할 수 있는 것처럼 느껴진다면 인공지능일 가능성이 높습니다.
예를 들어, 인공지능은 특정 레스토랑이 아닌 '동네 맛집'을 언급하거나 어린 시절의 추억에 대해 일반적인 방식으로 이야기할 수 있지만, 실제 사람만이 알 수 있는 매우 구체적인 방식은 아닐 수 있습니다.
따라서 학습 중인 경우 서면으로 AI를 감지하는 방법에서 누구에게나 적용될 수 있는 개인적인 일화에 주목해야 합니다.
예측 가능한 어휘 및 전환 단어
인공지능을 정기적으로 사용하면 인공지능의 글쓰기를 쉽게 감지할 수 있습니다.
인공지능은 예측 가능한 단어를 사용하기 때문입니다. 인공지능은 사용하는 어휘와 단어가 일정하며, 때로는 이러한 단어를 과도하게 사용하기도 합니다.
더욱이, 더욱이, 활용, 포괄적, 추가적으로 같은 단어는 AI 글쓰기에서 흔히 볼 수 있는 단어입니다. AI의 전환은 거의 완벽에 가깝습니다.
인간은 이를 섞어 쓰거나 지저분하게 전환하여 보다 자연스러운 흐름을 만들 가능성이 높습니다.
AI 글쓰기를 감지하는 방법: 기술적 방법
탐지 도구가 사용하는 방법이 있습니다.
여기에는 다음이 포함됩니다:
통계적 핑거프린팅 및 버스트니스 분석
'기술적으로' 들릴지 모르지만 사실 간단합니다.
통계적 핑거프린팅은 단어 선택, 문법, 구조 등의 패턴을 평가하여 인간과 AI가 생성한 콘텐츠의 특별한 '글쓰기 DNA' 프로필을 생성합니다.
버스트는 텍스트에서 문장의 길이와 복잡성이 어떻게 달라지는지를 나타냅니다.
인간은 종종 급작스럽게 글을 씁니다. 즉, 짧은 문장을 쓰거나 긴 문장을 쓰면서 불규칙한 패턴을 만들기도 합니다.
그러나 AI는 문장 패턴이 더 일관된 경향이 있습니다. 따라서 '엉뚱한' 문장이 덜 생성됩니다.
통계적 핑거프린팅과 버스팅은 탐지 도구가 잠재적인 AI 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있게 해주는 요소입니다.
스타일 메트릭 및 구문 패턴 인식
문체학은 평균 단어 길이, 문장의 복잡성, 구두점, 문법 패턴 등 측정 가능한 특성을 기반으로 한 글쓰기 스타일을 연구하는 학문입니다.
이는 친구의 이름을 보지 않고도 친구의 문자 스타일을 식별할 수 있는 것과 비슷합니다.
인공지능 모델에는 패턴이 있는 것으로 알려져 있기 때문에 인공지능 탐지기도 이러한 패턴을 인식하도록 학습되었습니다.
예를 들어, 텍스트가 종종 "더욱이"로 시작하고 축약어를 피하는 경우 AI가 생성한 것으로 표시될 수 있습니다. AI에는 흔적을 남기는 고유한 '스타일'이 있습니다.
스타일 메트릭과 구문 패턴은 탐지에 효과적이지만, 난해성 분석과 결합하면 더 효과적입니다.
시맨틱 드리프트 및 논리 흐름 분석
시맨틱 드리프트는 AI 모델의 출력이 원래 프롬프트의 주제에서 멀어져 텍스트의 품질이 저하되는 경우를 설명하는 데 사용하는 용어입니다.
논리 흐름 분석은 문장에서 아이디어와 문장이 어떻게 연결되고 전환되는지를 검토하는 의미 평가 내의 프로세스입니다.
인공지능이 생성한 텍스트를 처음에는 이해가 되지만 계속 읽다 보면 논리적으로 어긋나기 시작한다는 사실을 깨닫게 되는 경우가 있을 것입니다. 이것이 바로 AI 글쓰기의 일반적인 특징입니다. 텍스트는 명확하게 시작해서 혼란스럽게 끝납니다.
AI 감지 시스템은 글에서 아이디어가 어떻게 연결되는지 살펴보고, 일관성 없는 흐름을 발견하면 인위적인 것으로 표시합니다. 인간도 일관성 없이 글을 쓸 수 있지만 AI는 그렇지 않습니다.
2025년 최고의 AI 탐지 도구
이제 AI가 작동하는 시점을 파악하는 데 도움이 되는 도구에 대해 알아보겠습니다.
이러한 도구에는 다음이 포함됩니다:
감지할 수 없는 AI
2025년 최고의 AI 도구 중 하나는 감지할 수 없는 AI.
다른 탐지기를 일일이 확인해야 하는 번거로움을 덜어주기 때문에 최고입니다. 감지할 수 없는 AI를 사용하면 다른 AI 탐지에 대한 결과를 동시에 얻을 수 있으므로 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
감지 불가능한 AI를 선택해야 하는 또 다른 이유는 이 도구가 AI 글쓰기와 인간화를 동시에 감지할 수 있다는 점입니다.
이 도구의 알고리즘은 특별한 것으로, 대부분의 도구가 놓치는 많은 AI 텍스트를 감지합니다.
인터페이스도 간단하기 때문에 사용 방법에 대해 고민할 필요가 없습니다. 이 도구는 여러 언어도 지원합니다.
마케팅 전문가, SEO 작가, 블로거, 언론인, 연구자 등 누구나 이 도구를 사용할 수 있습니다. AI 사용으로 인해 억울한 누명을 쓰는 것이 걱정된다면 이 도구는 여러분을 위한 것입니다.
언디텍터블 AI가 제공하는 인간화된 콘텐츠도 AI 탐지를 원활하게 통과합니다. 심지어 검색 엔진에서 높은 순위를 차지할 가능성도 있습니다.
품질이 사람과 비슷하고 잠재 고객과 검색 엔진 알고리즘에 잘 읽힙니다.
포브스에 따르면, 언디텍터블 AI는 "포브스가 선정한 #1 최고의 AI 탐지기"입니다.
트루스 스캔
최근 주목받고 있는 또 다른 AI 탐지 도구는 다음과 같습니다. 트루스 스캔.
이 도구는 정확도와 오탐을 줄이는 데 중점을 둡니다. 의역, 인간화 및 수정된 AI 콘텐츠를 식별하도록 학습되어 있습니다.
100ms 미만의 응답 시간으로 실시간 콘텐츠 분석을 수행할 수 있습니다.
즉, 이 도구는 즉각적인 탐지 및 자동화된 대응 워크플로우를 지원합니다.
트루스스캔은 최신 AI LLM을 최신 상태로 유지하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다.
따라서 ChatGPT, GPT-4, 클로드, 바드, 재스퍼, Copy.ai 및 기타 AI 글쓰기 도구에서 텍스트를 감지할 수 있습니다.
AI 글쓰기를 발견하는 인간의 기술
때로는 최고의 AI 글쓰기 감지 도구는 사람의 두뇌입니다. 언제나 텍스트가 인공 지능에 의해 생성되었음을 알려줍니다..
도구만 사용하여 AI 글쓰기를 감지하지 않는 방법은 다음과 같습니다:
- 콘텐츠를 큰 소리로 읽어주세요.: 인공지능 글쓰기를 감지하는 가장 좋은 방법은 소리 내어 읽어보는 것입니다. 종이에는 괜찮아 보여도 말로 읽어보면 뭔가 부자연스럽게 들린다는 것을 알 수 있습니다. 읽을 때는 흐름에 주의를 기울이세요. 자연스럽게 들리나요, 그렇지 않나요?
- 구체적인 세부 정보 찾기: 인공지능은 구체적인 언급을 좋아하지 않습니다. 예를 들어, 레스토랑에서의 경험에 대해 글을 쓸 때는 대부분 레스토랑의 이름을 언급할 가능성이 높습니다. 하지만 AI는 그 레스토랑을 알지 못하기 때문에 그렇게 하지 않습니다.
- 감정을 확인합니다: 인공 지능은 인간처럼 감정을 표현할 수 없습니다. 인공지능은 프로그래밍된 대로 교과서적인 감정 묘사를 하는 경우가 많습니다. 사람이 쓴 글은 감정에 대한 날것 그대로의 불완전한 묘사가 있습니다.
- 반복되는 문장을 찾아보세요: 인공지능은 동일한 패턴을 따르는 것으로 유명합니다. 이러한 패턴은 대개 너무 완벽해서 실제라고 보기 어렵습니다. 인간은 글을 쓸 때 패턴을 바꿀 가능성이 더 높습니다. 인간은 패턴보다 흐름을 선호하기 때문입니다.
- 보풀이 있는지 살펴보세요: AI가 생성한 콘텐츠에는 의미가 거의 또는 전혀 없는 콘텐츠가 많이 포함되어 있는 경우가 있습니다. 따라서 AI를 직접 탐지하려는 경우 언뜻 보기에는 합리적이지만 읽고 나면 불합리한 문장을 주의하세요.
인공지능의 글쓰기를 감지하기 위해 인간의 기술을 사용할 때 가장 중요한 것은 "실제 사람이 실제로 이런 식으로 글을 쓸까?"라고 자문하는 것입니다.
AI 탐지 도구 사용 시기
탐지는 실제로 언제 중요하며 언제 사용해야 하나요? AI 탐지 도구를 사용하시나요?
학계 무결성 보호
현재 학계에서 인공 지능을 사용하는 것은 아마도 가장 일반적인 사용일 것입니다.
많은 교육자들은 학생들이 AI에 의존하는 비율에 대해 우려를 표명해 왔습니다. 따라서 학생으로서 최종 연구 방법으로 AI에 의존하지 않는 것이 좋습니다.
또한 교사는 최고의 감지 도구를 사용하여 필기를 감지해야 합니다. 대부분의 도구가 오탐을 발생시키기 때문에 "최고"를 강조합니다.
또한 학생에게 탐지 방법에 대해 투명하게 공개하는 것이 적절합니다.
대부분의 경우 교육자는 학생들에게 학문적 무결성을 보호하는 방식으로 인공 지능을 사용하는 방법을 가르칠 수도 있습니다.
비즈니스 비즈니스: 채용/이력서 사기 방지
자기소개서와 이력서에는 어떤 형태의 AI 지원이 허용될 수 있지만, 지원자의 커뮤니케이션 능력에 대한 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
AI 탐지 도구는 HR 부서에서 애플리케이션의 인공지능에 대한 과도한 의존도를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
감지할 수 없는 AI 탐지기와 협업하여 AI가 생성한 애플리케이션을 분류할 수 있습니다. 탐지 불가능한 AI를 방문하세요. 비즈니스 솔루션 지금.
저널리즘 신뢰성을 위한 콘텐츠 검증
잘못된 정보가 빠르게 확산되는 상황에서 언론인은 출처를 검증할 수 있는 우수한 AI 탐지 도구를 찾아야 합니다.
AI는 잘못된 인용문과 사실을 제공하는 경향이 있습니다. 따라서 AI가 생성한 기사의 모든 정보를 팩트 체크하는 것이 중요합니다.
마케팅: 아웃소싱 콘텐츠 품질 확인
기업 입장에서는 콘텐츠 제작을 아웃소싱하는 경우 양질의 콘텐츠를 확보하고 싶을 것입니다.
이를 위한 한 가지 방법은 AI 탐지 도구를 사용하는 것입니다.
이러한 도구를 사용하면 AI가 수정한 콘텐츠가 아닌 사람이 직접 작성한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
AI 탐지의 한계
솔직히 말해서 AI 탐지 도구는 완벽하지 않으며, 잘못된 결과를 얻을 가능성이 높습니다.
다음은 몇 가지 예입니다. AI 탐지의 한계:
- 특히 특정 어휘와 패턴을 사용한 후 오탐이 발생하는 경우
- 특히 휴머나이저로 콘텐츠가 편집된 경우 허위 네거티브가 발생합니다.
- 영어가 모국어가 아닌 사용자에 대한 편견
- AI LLM의 지속적인 업그레이드
- AI의 맥락 이해 능력 부족
- 확실한 증거를 제공할 수 없음
탐지 + 인간화: 미래 지향적인 워크플로
요즘은 누구나 AI를 사용하고 있으며, 시스템이 실제로 작동하기 때문에 아무도 AI를 포기하지 않을 것입니다.
따라서 시간이 지날수록 콘텐츠 제작의 미래는 AI를 완전히 피하는 것이 아니라 투명하게 사용하는 것이 될 것입니다.
하지만 그 시기가 오기 전에는 인공지능의 지원과 인간의 창의력을 결합하는 것부터 시작할 수 있습니다.
해야 할 일은
- 초기 초안에 AI 사용
- 인간화 통과
- 편집 및 개인화
- 탐지 도구 사용
- 최종 인적 검토 수행
이러한 접근 방식은 인공지능이 진정성을 유지하면서 유용한 도구가 될 수 있도록 합니다. 따라서 인공지능을 투명하고 효과적으로 사용하는 한 인공지능을 사용하는 것을 부끄러워하지 마세요.
탐지 불가능한 AI: 올인원 콘텐츠 무결성 솔루션
탐지 불가능한 AI는 탐지 및 인간화 그 이상의 기능을 제공합니다.
시스템을 통과하는 모든 콘텐츠의 가치와 진정성을 보장합니다.
또한 사용자가 콘텐츠를 이해하고 개선하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공합니다.
따라서 2025년에 효과적으로 작동하는 도구를 원한다면 다음을 선택하세요. 감지할 수 없는 AI.
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최종 생각
LLM의 발전으로 인해 AI 글쓰기를 탐지하는 것은 복잡할 수 있습니다. 그렇기 때문에 올바른 도구를 찾아야 합니다. 또한 도구가 아닌 자신의 두뇌를 사용하여 방법을 찾아야 합니다.
아무리 좋은 도구라도 때때로 실패할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 읽고 있는 콘텐츠의 맥락을 이해하고 AI 탐지 도구에는 한계가 있다는 것을 아는 것입니다.
트루스스캔이나 언디텍터블 AI와 같은 도구의 도움을 받을 수도 있지만, 프로세스를 완성하는 것은 사용자의 직관입니다.
AI를 없애는 것이 아니라 더 개방적이고 품질을 유지하는 것입니다.
AI는 윤리적으로 사용된다면 강력한 도구가 될 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
다음을 통해 콘텐츠의 진정성과 신뢰성을 유지하세요. 감지할 수 없는 AI-AI 시대의 든든한 파트너