AI 스캔: 알아야 할 모든 것

지난 주에 한 작가 친구가 당황해서 메시지를 보냈습니다:

"제 고객이 제 기사를 AI 탐지기에 돌려보았습니다. 50% AI를 탐지했죠. 제가 모든 단어를 직접 썼습니다. 어떻게 해야 하나요?"

가보셨나요? 저도요!

온라인에서 무언가를 만들거나 게시하는 경우, 이런 종류의 문제가 발생할 가능성이 높습니다. AI 스캔은 이제 모든 곳에서 콘텐츠에 플래그를 지정하고 이미지를 스캔하며 위험을 감지합니다.

솔직히 말해서 우리 대부분은 이러한 도구를 신뢰하지 않을 수도 있지만, 그렇다고 무시할 수도 없습니다.

이 글에서는 AI 스캔의 작동 방식, 사용 시기, 필요할 때 통과시키는 방법, 그리고 자신의 작업을 의심하지 않는 방법에 대해 설명합니다.

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주요 요점:

• AI 스캔은 콘텐츠를 분석하여 사람이 만든 콘텐츠인지 AI가 생성한 콘텐츠인지 감지합니다. 하지만 완벽하지는 않습니다.

• 텍스트, 이미지, 문서, 보안 위협에 대한 다양한 스캔이 존재합니다.

• 작가와 전문가는 표절, SEO 처벌, 가짜 비주얼을 피하기 위해 AI 스캔을 사용합니다.

• AI 스캔을 통과한다는 것은 고유한 목소리를 추가하고 로봇의 패턴을 깨뜨리는 것을 의미합니다.

• 안심하고 작업을 제출하거나 온라인에 게시하기 전에 AI 스캔을 사용하세요.

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AI 스캔이란 무엇인가요?

AI 스캔은 인공지능 시스템으로 디지털 콘텐츠 분석 를 사용하여 특정 패턴, 특성 또는 위험을 감지할 수 있습니다.

스캔 유형에 따라 AI는 텍스트가 사람이 작성한 것인지 아닌지 감지하고, 표절 징후를 발견하고, 이미지의 진위를 확인하고, 보안 위협이 있는지 문서를 확인하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

AI 스캔은 대량의 데이터로 학습된 머신러닝 모델을 기반으로 합니다.

고급 모델일수록 미묘한 신호를 더 잘 식별할 수 있습니다.

AI 스캔은 매우 유용할 수 있지만, 다음과 같은 점을 기억하는 것이 중요합니다. 틀릴 수 있습니다..

오탐(정상인데 플래그가 지정된 것)과 오탐(플래그가 지정되어야 하는데 누락된 것)은 실제로 발생할 수 있으며 실제로 발생합니다.

AI 스캔의 유형

AI 스캔이라고 해서 모두 같은 것은 아닙니다. 필요한 항목에 따라 다른 도구가 필요합니다.

예를 들어

1. 텍스트 및 콘텐츠 스캔

아마 가장 많이 들어보셨을 것입니다.

에세이, 기사 또는 블로그 게시물을 읽고 사람이 쓴 글인지 아니면 AI가 도움을 준 글인지 알아내려고 노력합니다.

또한 복사된 부분이 있는지 살펴보고 때로는 글이 자연스럽거나 SEO 친화적으로 느껴지는지 확인합니다.

2. 이미지 및 비디오 스캔

이러한 스캔은 사진과 동영상이 실제인지 AI가 생성한 것인지 확인합니다. 이제 사진을 보정하거나 이미지를 만드는 것이 얼마나 쉬운지 아시죠? 가짜 동영상? 이러한 도구는 이를 파악하기 위해 노력합니다.

3. 문서 스캔

PDF나 Word 문서와 같은 파일을 면밀히 검사합니다. 이러한 스캔은 실수를 찾아내고, 중요한 정보를 추출하며, 모든 것이 지정된 지침에 부합하는지 확인합니다.

4. 보안 스캔

보안 검사는 바이러스, 멀웨어 또는 문제를 일으킬 수 있는 은밀한 데이터 유출을 찾아냅니다. 기업들은 중요한 정보를 안전하게 보호하기 위해 항상 보안 검사를 사용합니다.

각 유형의 AI 스캔에는 고유한 작업이 있으며, 어떤 작업을 처리하고 있는지 알면 어떤 작업을 수행할 수 있고 어디에서 문제가 발생할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

AI 스캔의 일반적인 사용 사례

AI 스캔은 날이 갈수록 인기가 높아지고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 일상적인 업무에 많은 도움을 주기 때문입니다.

디지털 콘텐츠를 제작, 편집, 확인하시는 분들의 작업을 더욱 편리하게 도와드립니다.

다음은 사람들이 AI 스캔을 사용하는 가장 일반적인 방법 중 일부입니다:

• 작가 및 학생 는 종종 자신의 글에서 AI를 검사하여 자신의 글이 AI가 생성한 것으로 잘못 표시되지 않도록 하고 실수로 표절을 발견하는 방법을 궁금해합니다.
• SEO 전문가 콘텐츠가 자연스럽게 들리는지 확인하기 위해 이러한 스캔에 의존합니다. 이후 검색 엔진은 종종 AI 콘텐츠에 불이익을 줍니다.이러한 도구는 웹사이트 순위를 위험에 빠뜨리지 않도록 도와줍니다.
• 콘텐츠 크리에이터 및 마케터 이미지와 동영상을 스캔하여 영상이 진짜인지 확인합니다. 이것이 없으면 온라인에서 신뢰와 믿음을 구축하는 것이 어려울 수 있습니다.
• 비즈니스 및 법무팀 문서 AI 스캔을 사용하여 계약서, 보고서 및 기타 중요한 파일에 오류나 규정 준수 문제가 있는지 빠르게 확인할 수 있습니다.
• 보안 팀 AI 스캔을 실행하여 심각한 문제를 일으킬 수 있는 멀웨어, 바이러스 또는 민감한 데이터 유출을 찾아냅니다.

작가인 저는 개인적으로도 AI 디텍터 및 휴머나이저 감지할 수 없는 AI에 의해.

AI가 생성한 콘텐츠를 단순히 감지하는 데 그치지 않고 '인간화'하고 싶을 때 유용합니다.

이와 함께 AI 표절 검사기를 사용하면 콘텐츠를 안전하게 보호하고 독창성을 유지할 수 있는 탄탄한 조합을 얻을 수 있습니다!

AI 콘텐츠 스캔 작동 방식(텍스트 감지)

AI 스캐너가 사람이 쓴 글인지 AI가 쓴 글인지 구분하는 능력은 마술이 아닙니다. 그저 패턴의 게임일 뿐입니다.

위에서 언급했듯이 이러한 도구는 방대한 양의 인간과 AI가 생성한 글에 대해 학습된 머신러닝 모델을 사용합니다.

시간이 지남에 따라 AI 글쓰기가 생성하는 특정 패턴을 파악하는 방법을 배웠습니다.

예를 들어

• 문장 구조: 인공지능은 종종 매우 균일하고 예측 가능한 문장 길이로 글을 씁니다.
• 단어 선택: AI가 생성한 텍스트는 일반적이거나 지나치게 반복적인 언어에 의존할 수 있습니다.
• 터질 것 같은 당혹감: 이 용어들은 기본적으로 얼마나 다양하고 자연스럽게 글의 흐름 입니다. 사람의 글은 일반적으로 AI가 생성한 콘텐츠보다 어조, 구조, 속도 면에서 더 다양합니다.

그래서 많은 학생들이 자주 묻는 질문입니다, "교사가 AI를 검색하는 방법?"

이러한 패턴을 분석하여 텍스트가 사람이 작성한 것인지 AI가 작성한 것인지에 대한 가능성 점수를 부여하는 AI 콘텐츠 감지기를 사용하기 때문입니다.

물론 어떤 스캔도 100%만큼 정확하지는 않습니다. 특히 너무 세련되거나 공식적인 경우, 사람이 쓴 글은 가끔 오류가 발생할 수 있습니다.

심지어 미국 헌법이 한 AI 탐지기에 의해 AI로 탐지되었습니다..

하지만 반대로 매우 진보된 인공지능 도구는 인간의 스타일을 모방하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다.

이미지에 대한 AI 스캔 작동 방식

인터넷에 있는 모든 이미지가 보이는 그대로인 것은 아닙니다. 때로는 확실하게 확인하고 싶을 때가 있습니다.

AI 스캔이 도움이 될 수 있습니다. AI는 우리와 같은 방식으로 이미지를 '보는' 것이 아닙니다.

대신 레이어별로 분석합니다. 이들은 눈에 보이지 않는 세부 사항까지 살펴봅니다.

• 이미지의 구조를 검사하여 미세한 왜곡이나 부자연스러운 질감 등 AI 생성을 암시하는 패턴을 찾아냅니다.
• 메타데이터를 살펴보고 특정 AI 도구를 사용하여 이미지를 만들거나 편집했는지 확인합니다.
• 이미지를 AI가 생성한 콘텐츠의 알려진 사례와 비교하여 의심스러운 부분을 찾아냅니다.

간단하지만 중요한 질문에 답할 수 있도록 도와줍니다: 이 이미지를 믿어도 되나요?

이를 위한 도구가 필요하다면, 언디텍터블 AI의 AI 이미지 디텍터. 

게시하기 전에 이미지의 진위 여부를 쉽게 다시 확인할 수 있는 방법입니다.

간단한 테스트를 해보겠습니다. Freepik 웹사이트에서 AI가 생성한 고양이 이미지를 선택했고, 이제 감지할 수 없는 AI 이미지 감지기를 통해 정확도를 확인해 보겠습니다.

결과는 다음과 같습니다. 감지할 수 없는 AI 이미지 검출기:

이 도구는 사실적으로 보이는 고양이 이미지를 AI가 생성한 것으로 정확하게 식별하여 정확성에 대해 많은 것을 말해줍니다.

AI 스캔의 위험 및 한계

AI 스캔이 유용한 도구라는 점은 부인하지 않겠습니다. 하지만 완벽하지는 않습니다. 적어도 아직은 말이죠.

이러한 기능을 사용하려면 부족한 부분을 이해하는 것이 중요합니다.

다음은 유의해야 할 몇 가지 주요 제한 사항입니다:

• 오탐: 상당히 세련되고 형식적인 콘텐츠를 작성하는 경우, 사람이 작성한 텍스트는 AI가 생성한 것으로 표시될 수 있습니다.
• 거짓 네거티브: 특히 사람이 편집한 고도의 AI 글은 감지되지 않고 통과하는 경우가 있습니다.
• 특정 스타일에 대한 편견: 많은 AI 감지기는 특정 유형의 글쓰기에 대해 학습을 받았습니다. 창의적인 글쓰기, 기술 문서 또는 원어민이 아닌 사람의 글쓰기에 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 제한된 컨텍스트: AI 스캔은 패턴과 구조를 살펴볼 뿐, 의미나 의도를 진정으로 '이해'하지는 못합니다. 미묘한 조작이나 정교한 가짜를 항상 잡아내지는 못합니다.

AI 스캔 결과를 최종 증거로 취급해서는 안 된다는 점을 기억하세요. 이는 퍼즐의 한 조각일 뿐 최종적인 판단이 아닙니다.

AI를 위해 문서를 스캔하는 방법이 궁금하다면 신뢰할 수 있는 도구를 사용하고, 결과를 신중하게 해석하며, 필요한 경우 사람이 직접 검토한 후 스캔하는 등 여러 가지 검사를 결합하는 것이 가장 좋습니다.

AI 스캔을 통과하는 방법(필요한 경우)

솔직히요? 많은 사람들이 글쓰기를 돕기 위해 AI를 사용합니다. 빠르고 편리하며 때로는 훌륭한 출발점을 제공하기도 합니다.

하지만 그 초안을 완전히 사람의 목소리로 들리고 AI 스캔을 통과할 수 있는 것으로 바꾸려면 상황이 더 까다로워집니다.

내 작업에서 AI를 검색하여 플래그가 지정되지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

다음은 몇 가지 팁입니다. AI 콘텐츠 탐지 우회:

• 내 목소리를 담으세요: 대략적인 AI 초안으로 시작한 다음 자신의 목소리로 부분을 다시 작성하세요. 인공지능은 "안전한" 문구와 평이한 언어를 좋아합니다. 문단을 소리 내어 읽었는데 로봇이 말할 수 있는 것처럼 들리면 다시 작성하세요!
• 스토리텔링을 사용합니다: 인공지능이 여전히 어려움을 겪고 있는 한 가지는 자연스러운 스토리텔링입니다. 인간은 사소한 개인적인 터치, 예시, 대화적 연결고리를 통해 아이디어를 연결합니다. 간단한 일화나 사소한 일화도 큰 차이를 만들 수 있습니다.
• 의도적으로 문장의 흐름을 바꾸세요: 인공지능은 같은 리듬으로 문장을 반복해서 작성하는 습관이 있습니다. 이를 눈치채기 시작하면 문장을 바꿔보세요. 질문, 불완전한 문장 또는 짧고 강렬한 한 줄을 던져보세요.
• 불완전성 추가(예, 정말!): 인공지능은 완벽하게 글을 쓰려고 노력합니다. 인간은 그렇지 않습니다. 약간 비공식적인 문구나 예상치 못한 단어 선택이 글을 더 자연스럽게 보이게 할 수 있습니다.
• AI 감지기가 스캔하는 대상에 대해 알아보세요: 이러한 도구는 사람처럼 콘텐츠를 '읽는' 것이 아닙니다. 통계적 패턴을 보고 있습니다. 즉, 의도적으로 인간의 패턴(지저분하고, 다양하고, 다채로운)을 추가하면 도움이 됩니다.

우위를 점하고 싶다면, AI 스텔스 라이터 그리고 AI 휴머나이저 by 감지할 수 없는 AI 는 가장 친한 친구입니다. AI가 생성한 콘텐츠를 의미를 잃지 않으면서도 자연스럽고 다양한 소리를 내도록 재작성합니다.

결론은 인공지능 글쓰기를 스캔하는 방법을 안다면, 그 스캔을 통과하는 방법도 배워야 한다는 것입니다! 

AI로 콘텐츠를 스캔해야 하나요?

짧은 대답? 대부분의 경우 그렇습니다. AI로 콘텐츠를 스캔하는 것은 콘텐츠 워크플로우의 새로운 표준이 되고 있습니다. 게시 또는 제출을 누르기 전에 안심할 수 있습니다.

AI 스캔 사용 시기

다음은 AI 스캔을 실행하는 것이 정말 합당한 몇 가지 상황입니다:

• 초안 작성을 돕기 위해 AI 도구를 사용한 경우
• 학술 과제를 제출하기 전
• SEO 콘텐츠의 경우 순위 문제를 피하기 위해
• 전문 콘텐츠 또는 브랜드 콘텐츠를 게시할 때
• 클라이언트 작업용

따라서 기본적으로 내 글이 신고되거나 오해를 받거나 불신을 받을 위험이 있는 경우 AI 스캔을 실행하는 것이 좋습니다.

아래 위젯에서 AI 디텍터와 휴머나이저를 사용해 보세요!

AI 스캔 관련 자주 묻는 질문

결론

AI 스캔이 판도를 바꾸고 있지만, 이것이 최종적인 해결책은 아닙니다. 기술이 빠르게 발전함에 따라 '진짜' 글이나 이미지로 간주되는 것은 계속 변화하고 있습니다.

어쩌면 인공지능을 완벽하게 파악하는 것보다 인공지능을 어떻게 활용할지, 그리고 그 속에서 우리 자신의 목소리를 어떻게 보존할지 고민하는 것이 더 중요할지도 모릅니다.

그렇다면 어떻게 생각하시나요? AI 스캔이 도움이 될까요? 아니면 일을 더 복잡하게 만들까요?

AI를 사용하여 제작하는 경우 목소리를 전면에 내세워야 합니다.

시도 감지할 수 없는 AI 를 사용하여 진정성을 잃지 않으면서 콘텐츠를 인간화하고 탐지를 피할 수 있습니다.