어느 날 아침에 일어나 보니 중국의 작은 스타트업이 전 세계 AI 업계를 뒤흔들고 있었다고 상상해 보세요. 

2025년 1월 25일에 딥시크가 바로 그런 일을 겪었습니다.

앱 출시 10일 후, 딥시크는 미국 애플 앱스토어에서 # 1을 기록했습니다.

지난 몇 년 동안 가장 인기 있는 무료 AI 앱이었던 ChatGPT를 제쳤습니다.

투자자들이 미국이 여전히 가장 큰 시장 플레이어인지 의문을 갖기 시작하면서 Nvidia, Microsoft 및 Meta와 같은 거대 기술 대기업의 주가가 하락하는 것을 지켜 보았습니다.... 

ChatGPT의 모기업인 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼도 이 신예를 주목했습니다.

모두의 이목을 집중시킨 것은 딥시크가 일반적인 비용보다 훨씬 적은 비용으로 AI 기술을 개발할 수 있었던 비결이었습니다.

엔비디아 H800 칩을 사용했으며, 다음과 같은 수준의 효율성도 확보했습니다. 서방 국가와 정부에서 눈살을 찌푸리게 했습니다.

모두가 놀라움을 금치 못합니다. 이 신생 기업이 어떻게 오픈소스인 AI를 만들어 적은 비용으로 훨씬 더 많은 일을 할 수 있게 되었는지 알아보세요. 

오늘은 이 모든 흥분을 가라앉히고, 딥시크가 무엇인지, 딥시크 AI를 업무에 사용하는 방법, 그리고 딥시크가 여러분에게 적합한 도구인지에 대해 살펴보겠습니다. 

가자!

딥서치란 무엇인가요?

DeepSeek는 중국 AI 기업 2023년 5월 항저우에서 설립되었습니다. 리앙 웬펑.

량웬펑은 중국 최고의 헤지펀드 중 한 곳의 공동 설립자이기도 합니다.

딥시크는 명확한 비전을 가지고 등장했습니다: 누구나 강력하고, 접근 가능하며, 합리적인 가격으로 AI를 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 

2025년 2월 현재, 딥시크는 7개의 AI 모델을 출시했습니다. 간단히 살펴보겠습니다.

• 먼저 온 딥시크 코더 2023년 말에는 사람들이 코드를 작성하는 데 도움이 될 것입니다. 

• 그런 다음 다음을 만들었습니다. DeepSeek LLM 범용 언어 모델입니다. 

• 다음은 DeepSeek-V2를 사용하는 것이 더 효과적이고 비용이 적게 듭니다. 

• 2024년 중반에는 더 나은 코딩 도우미를 출시했습니다. 딥시크 코더-V2.

• 2024년 말, 그들은 DeepSeek-V3초고속, 초스마트 모델(671억 개의 파라미터 포함)

• 그리고 2025년 1월에 DeepSeek R-1의 GPT-4와 경쟁하지만 비용이 훨씬 저렴합니다.

• 또한 다음을 소개했습니다. Janus-Pro-7B를 사용하여 이미지를 이해하고 생성할 수 있습니다.

모든 모델은 다음과 같습니다. 오픈소스.

즉, 어디서나 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.

예를 들어 

핀테크 스타트업의 일원으로 회사에서 수익 보고서를 분석하고 금융 전문 용어를 일반 영어로 설명하는 업무를 AI로 전환하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

수정: 

와 DeepSeek, 모델을 공개적으로 사용할 수 있으므로 기본으로 사용하고, 내부 SEC 제출 및 투자자 요청에 따라 재교육하고, 비공개로 배포할 수 있습니다. 

총 비용은 GPT-4의 API 수수료의 일부에 불과합니다.

현재 다음과 같은 즐겨찾기는 상당히 큰 문제입니다. ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro 및 Claude 3 이런 식으로 모델을 제공하지 마세요.

오픈소스 전환에 따른 약정 문제가 있다고 생각하시나요?

어떻게 작동하나요?

딥시크는 우리와 똑같이 작동합니다. 네, 인간처럼 작동합니다. 

설명해 드리겠습니다.

새로운 레시피를 어떻게 배웠는지 생각해 보세요.

처음에는 단계별 지침을 따라 모든 것을 올바르게 수행합니다. 

요리는 완벽했습니다(또는 그렇지 않았습니다).

다음번에는 양념을 더 넣거나 조금 더 익히거나 시간을 변경하는 등 양념을 조절합니다. 

요리를 만들 때마다 실수를 통해 배우고 더 나은 요리를 만들 수 있습니다.

이러한 시행착오와 조정의 과정은 인간이 기술을 배우고 향상하는 과정입니다.

에 따르면 연구 논문 에서 발행한 이 책은 R-1 모델이 사용하는 바로 그 모델이며, 이 모델은 "강화 학습"

강화 학습에서는 모든 패턴을 암기하는 대신 끊임없는 실험과 재평가, 개선을 통해 학습합니다.

바로 답을 알려주는 것이 아니라 해결책을 생각해보고 다시 검토한 후 답변을 제공합니다.

시간이 지남에 따라 레시피를 어떻게 완성했는지 더 잘 알 수 있습니다.

DeepSeek 기능

1) 딥시크 코더

딥시크릿 코더는 모든 것이 시작된 곳입니다.

이 회사의 2023년 첫 AI 모델 출시 80개 프로그래밍 언어에 걸쳐 2조 개의 토큰을 학습했습니다.

더 작은 7B 버전도 CodeLIama-34B와 같은 대형 모델만큼의 성능을 발휘합니다.

가장 큰 33B 버전을 살펴보면 다음과 같습니다. GPT-3.5보다 뛰어난 성능 를 여러 코딩 테스트에 적용했습니다.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM은 회사 최초의 범용 대규모 언어 모델입니다.

670억 개의 매개변수로 영어와 중국어로 2조 개에 달하는 방대한 토큰을 학습했습니다.

인상적인 점은 다음과 같습니다. 많은 영역에서 GPT-4의 성능과 일치합니다. 코딩(휴먼에벌에서 73.78% 점수)과 수학(GSM8K에서 84.1점)에서 압도적인 점수를 기록했습니다. 

또한 ChatGPT 3.5보다 중국어를 더 잘 처리합니다.

3) 딥시크릿-수학

DeepSeek-Math는 코딩 모델을 기반으로 구축되었지만 복잡한 수학 문제를 처리하도록 특별히 훈련되었습니다. 

흥미로운 부분은 다음과 같습니다...

학생이 수학 공식을 암기할 뿐만 아니라 단계별로 문제를 해결하는 방법을 이해하고자 한다고 가정해 보겠습니다.

DeepSeek의 '사고' 부분은 어떤 AI 모델에서도 볼 수 없는 사고 과정을 보여주기 때문에 학생에게 도움이 됩니다.

대회 수준의 수학 문제에서 매우 인상적인 점수를 획득하여 다음과 같은 쟁쟁한 AI 모델과 거의 어깨를 나란히 합니다. GPT-4 및 Google의 Gemini Ultra.

이 모델의 강점은 두 가지 주요 요인에서 비롯됩니다:

1. 웹 데이터 엔지니어링: 웹에서 엄선된 수학 관련 데이터 세트를 사용하여 추론 능력을 향상시킵니다.

2. 고급 교육 기술: GRPO(그룹 상대 정책 최적화)라는 방법을 사용하여 수학적 추론을 강화하는 동시에 훈련 중 메모리를 효율적으로 관리합니다.

문제를 해결할 기회가 여러 번 주어지면(예: 작업 내용을 다시 확인하는 것처럼) 정확도가 60.9%까지 올라갑니다.

그리고 그것은 이 분야 최고 중 하나입니다.

4) DeepSeek-VL(비전 언어)

DeepSeek-VL은 시각 및 언어 기반 데이터를 모두 이해하고 처리하도록 설계된 비전-언어 모델입니다.

매일 처리하는 실제 업무를 처리할 수 있도록 설계되었습니다:

• 웹사이트의 스크린샷을 읽고 이해할 수 있습니다.
• PDF 및 문서를 이해합니다.
• 차트와 그래프를 설명할 수 있습니다.
• 고해상도(1024 x 1024)의 이미지도 지연 없이 처리할 수 있습니다.

이 기능은 두 가지 크기(1.3B와 7B)로 제공되며, 두 버전 모두 일반 대중을 위한 완전한 오픈 소스입니다.

5) 전문가 혼합 아키텍처

DeepSeek는 다음을 사용합니다. 전문가 혼합(MoE) 아키텍처. 

예시를 통해 이를 이해해 보겠습니다. 

병원에 갈 때 의학에 대해 모든 것을 아는 의사 한 명만 만나는 것은 아니잖아요?

대신 심장 문제가 있으면 심장 전문의, 시력 문제가 있으면 안과 전문의 등 전문가에게 의뢰됩니다.

DeepSeek도 같은 방식으로 작동합니다!

하나의 거대한 AI 두뇌 대신 다양한 "전문가" 구성 요소는 각각 특정 작업에 특화되어 있습니다. 

예를 들어

AI에게 물어보세요.: "Python 스크립트를 실행하려고 할 때 오류가 발생합니다. 도와주실 수 있나요?"

MoE AI의 '구문 전문가': "12번째 줄의 들여쓰기가 문제입니다. for 루프 아래에 들여쓰기를 해야 합니다."

MoE AI의 '데이터 구조 전문가': "사전이 더 효율적일 수 있는 목록을 사용하고 있는 것 같습니다. 성능 향상을 위해 목록을 사전으로 전환하는 것이 좋습니다."

MoE AI의 "알고리즘 전문가": "여기서는 버블 정렬 알고리즘을 사용하고 있습니다. 더 나은 성능을 위해 대규모 데이터 집합에 훨씬 빠른 병합 정렬로 전환하는 것이 좋습니다."

최종 AI 대응: "오류를 수정하려면 12줄의 들여쓰기를 수정하고, 성능 향상을 위해 목록을 사전으로 바꾸고, 더 빠른 실행을 위해 병합 정렬 알고리즘으로 전환해야 합니다."

그 이면에는 "게이트웨이" 어떤 전문의를 만나야 하는지 정확히 알고 있는 병원의 프런트 데스크와 같은 역할을 합니다.

이러한 아키텍처는 경쟁사보다 적은 리소스를 사용하면서도 효율적인 것으로 평가받는 이유 중 하나입니다.

향상된 결과물을 위한 AI 도구 통합

이제 딥서치 AI의 작동 방식을 명확하게 이해했으니... 

딥서치 AI를 다양한 도구와 통합하여 결과를 향상시킬 수 있는 방법을 알아보세요. 

자기소개서 개인화

1단계 # 1 - 리서치 및 채용 타겟팅

1. 스킬에 따라 Upwork, Fiverr, LinkedIn 또는 Indeed에서 채용 정보를 검색하세요.
2. DeepSeek AI를 사용하여 최고의 채용 기업을 찾아보세요.

작업 프롬프트

• 현재 구인 목록을 기반으로 [연도]에 [직책]에 가장 수요가 많은 소프트 스킬과 하드 스킬을 요약하세요. 
• 이 직무 설명에서 주요 기술과 책임을 추출합니다: [JD 붙여넣기]를 클릭합니다.

# 2단계 - 최적화 재개

1. 다음에서 ATS 친화적인 이력서 템플릿을 검색하세요. 이력서 작성기. 
2. DeepSeek AI로 요점/기술/업적을 최적화할 수 있습니다.

재개 프롬프트 

• 이력서 글머리 기호를 더 성취에 집중하도록 다시 작성하기 [이력서 붙여넣기].
• 영향력과 전문성을 위해 이 기술 프로젝트 설명을 강화하세요: [세부 정보 붙여넣기].
• 내 이력서를 [직책] 역할에 적합한 ATS 친화적인 이력서로 만드세요.

# 3단계 - 자기소개서 맞춤 설정

1. 이니셜 편지 초안 작성 커버 레터 생성기. 
2. 회사의 요구사항에 따라 딥서치 채팅으로 개인화하세요.

자기소개서 맞춤 설정 프롬프트

• 회사명]의 [직책] 직무에 대한 맞춤화된 커버 레터를 작성하세요: [JD 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 이 커버 레터를 더욱 간결하고 전문적이며 매력적으로 작성하세요: [초안 붙여넣기].

# 4단계 - 기술 격차 분석

1. 이력서와 직무 설명을 비교하여 부족한 기술을 찾아보세요.
2. 부족한 부분이 있다면 온라인 강좌 또는 프로젝트에 대한 추천을 찾을 수 있습니다. (무료 또는 유료)

기술을 위한 딥서치 프롬프트 격차 분석

• 내 이력서를 이 직무와 비교하고 누락된 기술이 있는지 분석합니다: [이력서 + JD 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 특정 스킬]의 실력을 향상시킬 수 있는 온라인 강좌를 추천해 주세요.

# 5단계 - AI 기반 면접 준비

1. 딥시크 채팅으로 행동 및 기술 면접 질문을 생성하세요.
2. 딥시크 코드로 코딩 과제를 연습하고 디버깅 지원을 받으세요.

AI 기반 면접 준비를 위한 딥서치 프롬프트

• 직책] 역할에 대한 일반적인 행동 면접 질문을 생성하세요.
• 특정 기술]에 대한 기술 면접 질문 5개를 알려주세요.
• 이 면접 질문에 대한 나의 답변을 분석하고 개선합니다: [답변 붙여넣기].

원활한 콘텐츠 제작

이제 어떻게 DeepSeek AI 생산성 향상을 위해 다음과 통합하는 방법을 살펴보겠습니다. 감지할 수 없는 AI 를 사용하여 콘텐츠 제작의 수준을 한 단계 높일 수 있습니다.

1단계 #1 - AI 기반 블로그 작성

DeepSeek AI를 사용하여 구조화된 초안을 생성한 다음, 언디텍터블 AI로 진위 여부와 참여를 위해 초안을 다듬습니다.

블로그 작성을 위한 프롬프트

• 주제]에 대한 블로그 개요와 핵심 내용을 작성합니다.
• 이 개요를 연구 결과를 바탕으로 한 인사이트가 담긴 1000자 원고로 확장하세요.
• 이 섹션을 더 매력적이고 자연스럽게 다시 작성하세요: [텍스트 붙여넣기].

#2 단계 - SEO 최적화 및 인간화

키워드 조사에 DeepSeek AI를 사용하고 블로그 순위를 높이기 위해 감지할 수 없는 AI를 사용하여 블로그 순위를 높이세요. 더 인간적인 소리 설득력이 있습니다.

SEO 및 인간화를 위한 프롬프트

• 현재 트렌드에 따라 [주제]와 가장 연관성이 높은 SEO 키워드를 찾아보세요.
• SEO를 그대로 유지하면서 더 자연스럽게 들리도록 이 단락을 다시 작성하세요: [텍스트 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 검색 엔진과 가독성을 위해 이 메타 설명을 최적화합니다: [텍스트 붙여넣기].

#3 단계 - 소셜 미디어 콘텐츠 제작

콘텐츠 아이디어를 위해 DeepSeek AI를 활용하여 매력적인 게시물을 만들고 AI SEO 작성기 를 실제로 작성해 보세요.

소셜 미디어 게시물에 대한 프롬프트

• 주제]에 대한 5가지 트윗 아이디어를 캐주얼하고 매력적인 어조로 작성하세요.
• 이 LinkedIn 게시물을 더욱 매력적이고 전문적으로 다시 작성하세요: [텍스트 붙여넣기].
• 이 게시물에 대한 매력적인 Instagram 캡션을 작성합니다: [세부 정보 붙여넣기].

1단계 #4 - AI 기반 이메일 마케팅

DeepSeek AI를 사용하여 설득력 있는 이메일 카피를 생성한 다음 다음을 통해 가독성과 개인화 기능을 향상시킵니다. 감지할 수 없는 AI.

이메일 최적화를 위한 프롬프트

• 업계] 전문가를 위한 콜드 아웃리치 이메일 초안을 작성합니다.
• 이 이메일을 더 자연스럽고 매력적으로 보이도록 다시 작성하세요: [텍스트 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 간결하고 설득력 있게 작성하면서 [대상]을 위해 이 이메일을 맞춤화하세요.

1단계 #5 - AI 기반 콘텐츠 편집

DeepSeek AI로 최종 편집을 실행하여 문법과 구조를 확인한 다음, 감지할 수 없는 AI를 사용하여 실제 사람처럼 들리도록 합니다.

편집 및 수정 프롬프트

• 이 문서에서 명확성 및 문법 개선 사항을 확인하세요: [텍스트 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 이 콘텐츠를 더 대화적이고 매력적으로 보이게 만드세요: [텍스트 붙여넣기]를 클릭합니다.
• 이 콘텐츠가 사람이 쓴 글과 구분할 수 없는지 확인합니다: [텍스트 붙여넣기]를 클릭합니다.

딥서치 AI와 언디텍터블 AI를 통합하면 워크플로우를 간소화하면서 잠재고객을 사로잡을 수 있는 고품질의 SEO 친화적이고 인간적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

DeepSeek AI의 비용은 얼마인가요?

DeepSeek의 전체 모델은 다음을 위해 구축되었습니다. $558만. 

이는 OpenAI가 GPT-4 개발에 지출한 것으로 알려진 1억 7천만~1억 8천만 달러의 비용보다 17배나 적은 금액입니다.

(CEO 샘 알트먼은 연구 및 직원 비용에 대한 추가 비용에 대해서도 언급했습니다!).

이를 고려할 때, 딥시크릿의 토큰 처리 비용은 100만 토큰당 $1이므로 최종 사용자에게 매우 유리한 가격입니다. 

토큰 는 작은 조각입니다. 

AI에 문장을 입력하면 해당 문장/단락이 토큰으로 분류됩니다.

AI(예: 딥서치 또는 GPT-3)를 사용하는 비용은 AI가 처리하는 토큰 수에 따라 달라집니다.

따라서 딥시크가 토큰 백만 개당 $1을 청구한다는 것은 사용자가 AI가 처리하는 텍스트 백만 개당 $1을 지불한다는 뜻입니다.

이는 100만 토큰당 약 $15를 청구하는 GPT-3 및 클로드와 같은 주요 대안과 비교했을 때 93%가 저렴한 비용입니다.

딥시크릿 빠른 검토

도구에 대한 모든 테스트, 연구 및 리뷰를 고려할 때 DeepSeek는 사용할 가치가 있는 강력한 도구라고 생각합니다.

... 하지만 특정 목적과 명확한 예방 조치가 있는 경우에만 가능합니다.

딥서치 사용 대상:

• 학습 및 교육(특히 코딩 및 기술 과목)

• 데이터 프라이버시가 중요하지 않은 개인 프로젝트

• 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 소규모 기업

• AI 모델을 실험하고 커스터마이징하려는 개발자

딥시크릿을 사용하지 마세요:

• 민감한 데이터가 포함된 모든 프로젝트

• 보안 규정 준수가 필요한 비즈니스 운영

• 창작 글쓰기 프로젝트

• 편향이 심각한 문제를 일으킬 수 있는 애플리케이션

DeepSeek는 무료이며, 많은 영역에서 유료 경쟁사의 성능과 비슷하거나 더 뛰어납니다. 

하지만 보안 취약점도 무시할 수 없습니다. 

데이터가 중국에 저장된다는 사실은 많은 사용자에게 또 다른 우려를 불러일으킵니다.

DeepSeek의 장단점

딥시크의 강점과 도전 과제를 분석해 보겠습니다.

DeepSeek의 장점	DeepSeek의 단점
완전 무료 사용(경쟁사 $200/월과 동일한 성능)	귀하의 데이터는 중국 인민 공보에 저장됩니다.
사고 과정을 보여줍니다. 특히 코딩이나 복잡한 문제를 이해하려고 할 때 학습에 매우 유용합니다.	창의적인 글쓰기에 적합하지 않으므로 다른 곳을 찾는 것이 좋습니다.
오픈 소스이므로 자신의 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.	특정 주제(특히 중국 관련)는 채팅 버전에서 검열됩니다.
간단한 한 줄 요청을 작성할 수 있습니다. AI가 즉각적인 엔지니어링 없이도 필요한 사항을 파악합니다.

딥시크는 누가 사용해야 하나요?

누가 DeepSeek를 사용해야 하는지에 대해 알아보기 전에, 10피트 장대로 건드리면 안 되는 사람에 대해 이야기해 보겠습니다.

• 취급하는 모든 사람 민감한 고객 데이터 (죄송합니다, 의료 서비스 제공자)

• 금융 기관 기밀 거래 처리

• 정부 기관 기밀 정보로 작업하기
• 다음이 필요한 기업 엄격한 규정 준수

• 위험을 감수할 수 없는 비즈니스 저장 중인 데이터 중국에서

• 개인이 필요한 경우 편견 없고 차별 없는 데이터

DeepSeek R1은 3배 더 편향된 의 테스트에서 차별적인 출력을 감지하여 경쟁사보다 높은 성능을 보였습니다.

 민감한 데이터를 다루지 않고 중국어 데이터 저장소에 익숙하다면 이 서비스를 사용할 수 있습니다.

AI 도구 테스트 방법

인공지능을 테스트해 보면 다음과 같습니다. 8가지 기준 를 살펴봅니다:

정확성 및 신속한 통역	성능 및 모델 아키텍처	윤리 및 안전
가격 대비 가치	AI 테스트 방법	혁신 및 업데이트
보안	기능 및 사용자 지정	사용자 경험

빠르고 강력한가요? 

윤리적이고 안전한가요? 

큰 비용을 들이지 않고도 멋진 사용자 지정 기능을 제공하나요? 

이 접근 방식은 모든 도구의 강점(및 약점)을 분석하는 데 도움이 되므로 시간을 투자할 가치가 있는 도구가 무엇인지 알 수 있습니다!

효과성 평가

DeepSeek는 놀라울 정도로 사용이 간단합니다. 

화려한 프롬프트 엔지니어링 없이도 요구 사항을 파악할 수 있습니다.

성능 측면인상적입니다. 

코딩 문제, 데이터 분석 또는 수학 문제와 같은 기술적인 작업에 빠르고 정확한 답변을 제공합니다. 

사고 과정까지 보여주기 때문에 학습이 매우 쉬워집니다.

또한 일관성을 유지합니다.

간단한 질문이든 복잡한 추론 문제든 언제나 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

그러나 다음과 같은 경우 효율성이 크게 떨어집니다. 창의적인 작업. 

훌륭한 수학 튜터이지만 시를 가르치지는 못합니다. 

그렇기 때문에 기술 성능은 10점 만점에 9점, 창의적인 작업은 10점 만점에 4점입니다.

딥서치와 탐지 불가능한 AI 통합

공동의 노력은 힘을 배가시키며, 이 경우에도 마찬가지입니다.

다른 도구와 함께 사용하면 DeepSeek의 자연스러운 기능을 향상시킬 수 있습니다.

방법은 다음과 같습니다:

1) AI 디텍터 + 휴머나이저

DeepSeek는 훌륭한 콘텐츠를 생성하지만 AI 탐지 도구는 이를 사람이 아닌 것으로 표시합니다. 

이 경우 다음과 같은 AI 감지기 및 휴머니마이저 도구를 사용할 수 있습니다. 감지할 수 없는 AI 를 사용하여 콘텐츠를 보다 자연스럽게 만들고 탐지 필터를 우회할 수 있습니다. 

DeepSeek를 사용하여 초기 콘텐츠를 생성하고 텍스트를 감지할 수 없는 AI에 복사한 다음 '인간화'를 클릭하면 자연스럽게 들리는 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.

2) 최적화를 위한 AI 패러프레이저

딥서치(또는 모든 AI 도구)의 응답은 때때로 너무 직접적이고 로봇처럼 느껴질 수 있습니다. 

다음과 같은 AI 패러프레이즈를 통해 실행합니다. AI 의역 도구 를 사용하면 블로그, 소셜 미디어, 이메일 및 과제에서 콘텐츠를 더욱 매끄럽고 매력적으로 만들 수 있습니다.

3) 웹용 AI SEO 작성기

DeepSeek로 초기 아이디어와 초안을 생성한 다음, 다음과 같은 AI SEO 도구를 사용합니다. SEO 작성자 를 사용하여 키워드, 가독성 및 순위 잠재력을 최적화할 수 있습니다. 

이야기의 교훈은?

DeepSeek는 시작에 불과합니다.

AI 도구가 함께 작동하면 가능성은 무한해지니 믹스 앤 매치하고 실험해 보세요!

DeepSeek에 대한 자주 묻는 질문

최종 평결

DeepSeek는 그만한 가치가 있나요?

예, DeepSeek는 그만한 가치가 있지만 모든 사람에게 적합한 것은 아닙니다.

개발자, 학생 또는 기술 분야에 종사하며 강력한 무료 AI 도구를 찾고 계신다면, DeepSeek를 추천합니다.

오픈소스이면서 GPT-4의 성능과 비슷하거나 때로는 더 뛰어납니다.

복잡한 기술 개념을 설명하고 작업을 보여 주므로 탁월한 학습 도구가 됩니다.

하지만 무료라고 해서 항상 위험이 없는 것은 아닙니다. 

중국의 데이터 저장소, 높은 편향률, 보안 테스트 실패는 많은 잠재 사용자, 특히 민감한 정보를 다루는 기업에게 거래를 방해하는 요인이 될 수 있습니다.

잠재 사용자를 위한 권장 사항

DeepSeek를 사용하기 전에 데이터가 어디로 가는지 잘 알고 있는지 확인하세요.

민감한 내용이나 규제를 받는 내용을 다루고 있다면 더 잘 알려진(그리고 더 비싼) 대안을 사용하는 것이 좋습니다.

강력할 뿐만 아니라 안전하고 진정으로 인간과 같은 AI 생성 콘텐츠가 필요한 분들을 위해 다음에서 도와드리겠습니다. 감지할 수 없는 AI.

저희의 도구는 텍스트를 다듬고, 최적화하고, 인간화하면서 개인정보 보호와 통제권을 사용자가 원하는 대로 유지할 수 있도록 도와줍니다. 🚀