고용주가 찾는 50가지 이상의 고급 기술(이력서 예시 포함)

"인공지능이 일자리를 대신하고 있습니다. 미래가 무섭습니다!"

소셜 미디어에서 이런 이야기를 본 적이 있을 것입니다. 그리고 어쩌면 자신의 커리어에 대해 걱정하게 되었을 수도 있습니다.

하지만 링크드인, 인디드, 글래스도어, 몬스터에 매일 수천 개의 채용 공고가 올라오고 있다는 사실을 알고 계십니까?

그렇다면 왜 사람들은 여전히 일자리를 찾는 데 어려움을 겪을까요?

로봇이 대신하고 있기 때문이 아니라, 지원자들이 자신의 뛰어난 능력을 돋보이게 하는 방법을 모르기 때문입니다.

40%의 구직자 핵심적인 어려운 기술을 놓쳐서 불합격하는 경우가 많습니다. 주말이면 배울 수 있는 기술을 놓쳐서요.

열심히 노력해도 실력이 부족할 수도 있습니다. 아니면 이력서에 어떻게 보여줄지 모를 수도 있습니다. 어느 쪽이든 저희가 도와드리겠습니다.

이 블로그에서는 하드 스킬의 기초부터 자격증, 상위 10개 산업에 걸친 50개 이상의 하드 스킬, 자신감 요소, 실제 사례 등 모든 것을 다룹니다.

하드 스킬이란 무엇인가요?

하드 스킬은 학교, 교육 또는 실무 경험을 통해 습득하는 능력입니다. 쉽게 측정할 수 있고 가르칠 수 있으며 배울 수 있습니다. 

예를 들어 코딩, 웹사이트 디자인, 글쓰기, 데이터 분석 등

맥킨지의 연구에 따르면 하드 스킬을 가진 사람들의 연간 수입은 약 1조 7,183억 원으로, 소프트 스킬만 가진 사람들의 수입(1조 7,661억 원)의 2배가 넘는 것으로 나타났습니다.

채용 공고를 살펴보세요. 머신 러닝 엔지니어 on python.org.

요구 사항을 보면 90%의 기술력이 요구된다는 것을 알 수 있습니다.

이 직업뿐만 아니라 오늘날 많은 직업에서 비슷한 기술 능력을 요구합니다.

그렇다고 해서 소프트 스킬이 중요하지 않다는 뜻일까요? 전혀 그렇지 않습니다! 

하드 스킬 대 소프트 스킬: 주요 차이점

하드 스킬 는 기술적인 작업을 수행하는 방법에 관한 것이지만 소프트 스킬 는 다른 사람들과 협력하고 상황을 처리하는 방법에 관한 것입니다.

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이러한 기술은 동전의 양면과 같으며 서로를 보완합니다. 

채용 관리자는 다음을 찾습니다. "T자형" 전문가 - 깊은 기술 전문성(T의 세로 막대)과 팀 간 협업을 가능하게 하는 폭넓은 소프트 스킬(가로 막대)을 갖춘 인재입니다.

고용주가 채용 시 하드 스킬을 우선시하는 이유

논리적이고 실용적인 이유 때문입니다. 먼저 이러한 심리적 이유를 살펴보세요:

1. 위험 회피: 채용 관리자는 비용이 많이 드는 실수를 하는 것을 두려워합니다. 하드 스킬은 불확실성을 줄여주는 구체적인 증거를 제공합니다.

2. 측정 가능성에 대한 인지적 편향: 우리는 당연히 측정할 수 있는 것을 중요하게 생각합니다. 하드 스킬은 명확한 지표를 제공하는 반면 소프트 스킬은 주관적으로 보입니다.

3. 매몰 비용 인식: 숙련된 기술을 보유하고 있다면 '사전 투자된' 자산으로 간주되므로 회사는 여러분을 가르치는 데 시간을 들이지 않아도 됩니다.

고용주는 추가적인 노력과 위험을 피하고 싶기 때문에 열심히 일하는 사람을 찾습니다. 

하드 스킬을 식별하는 방법

다음으로, 열심히 갈고 닦은 기술을 발견하고, 정리하고, 검증하는 방법을 배웁니다.

• 자가 평가 기법

최근 졸업생이든, 중간 경력의 전문가이든, 분야를 바꾸려는 사람이든, 다음 자가 평가 기법을 따라보세요.

1단계: 과거 경험 분석

수행한 모든 업무, 프로젝트 또는 자원봉사자 역할을 나열하세요. 

사용한 도구, 처리한 기술 작업, 측정 가능한 성과, 운영한 장비, 함께 작업한 시스템 등의 세부 정보가 포함된 간단한 스프레드시트를 작성하세요. 

이를 통해 어떤 기술을 선택했는지 확인할 수 있습니다. 

2단계: 스킬 분류

기술을 카테고리(기술, 산업별, 분석, 운영)로 정리하세요. 

그런 다음 1부터 5까지의 척도로 자신을 평가하세요:

• 1: 이제 막 시작
• 3: 독립적으로 작업 가능
• 5: 다른 사람을 가르칠 수 있는 전문가

이렇게 명확하게 파악하면 수요가 많은 하드 스킬과 자신의 강점을 파악하는 데 도움이 됩니다.

• 산업별 하드 스킬을 찾는 방법

최근 졸업한 신입사원으로서 시장에서 요구되는 최고 수준의 기술이 무엇인지 잘 모른다면 이 가이드가 도움이 될 것입니다. 

1단계: 채용 공고 살펴보기

채용 공고 플랫폼(Upwork, Fiverr, LinkedIn, Indeed)으로 이동하여 원하는 직무에 대한 20~30개의 직무 설명을 살펴보세요. 

스프레드시트를 만들어 언급된 스킬과 그 빈도, "필수" 스킬과 "있으면 좋은" 스킬을 추적하세요. 

예를 들어

소셜 미디어 관리자 직무를 찾고 계신다면 조사를 통해 이러한 사실을 알게 될 것입니다:

2단계: 업계 표준에서 배우기

해당 업계의 요구사항이 무엇인지 조사하세요. 전문 협회, 관련 규정, 공통 인증 및 기술 표준에서 단서를 찾을 수 있습니다.

예를 들어

다음과 같은 경우 디지털 마케팅와 같은 조직은 디지털 마케팅 연구소(DMI) 또는 HubSpot 아카데미 SEO, PPC, 콘텐츠 마케팅 분야의 자격증을 제공합니다.

3단계: 특정 기업에 집중하기

특정 회사를 염두에 두고 있다면 해당 회사의 웹사이트를 검토하고, 제품을 연구하고, 해당 회사가 사용하는 도구와 시스템에 대해 알아보세요. 

4단계: 네트워크 활용하기

때로는 최고의 정보는 이미 현업에 종사하고 있는 사람들에게서 얻을 수 있습니다. 

전문가 그룹에 가입하고, 업계 컨퍼런스에 참석하고(대부분 무료 가상 옵션을 제공합니다), 온라인에서 업계 리더를 팔로우하여 최신 정보를 얻으세요.

• 하드 스킬에 인증과 교육이 중요한 이유

최근 설문조사에 따르면 채용 관리자의 76%는 관련 자격증을 보유한 지원자를 더 고려할 가능성이 높다고 답했습니다. 

하지만 모든 시장에 해당되는 것은 아닙니다. 

대부분의 업계에서 자격증은 채용 결정에 있어 15~25% 정도의 비중을 차지하며, '있으면 좋은' 자격증이지만 관련 경험, 입증된 기술, 문화적 적합성보다 우선시되는 경우는 드뭅니다.  

예를 들면 다음과 같습니다.인증이 필요하지 않을 수도 있습니다:

✅ 강력한 포트폴리오를 보유한 그래픽 디자이너입니다.

✅ GitHub에서 실제 프로젝트를 진행하는 소프트웨어 개발자입니다.

✅ 성과와 고객 관계가 더 중요한 영업 분야에 종사하고 있습니다.

하지만 특정 업계에서는 이력서를 검토하기 위해 자격증을 요구하기도 합니다. 자격증이 없으면 아무리 경력이 많아도 채용될 수 없습니다.

예를 들어

✅ 대부분의 회계 업무에는 공인회계사(CPA)가 필요합니다. 이 자격증이 없으면 법적으로 공인회계사로서 활동할 수 없습니다.
PMP(프로젝트 관리 전문가) 자격증이 없으면 고위직에 채용될 수 없습니다.
✅ 투자 은행 또는 포트폴리오 관리 분야에서 경력을 쌓으려면 CFA(공인 재무 분석가)가 필수입니다.
✅ AWS 공인 솔루션 아키텍트는 많은 클라우드 컴퓨팅 작업에서 필수입니다.
엔트리 레벨의 IT 지원 및 네트워킹 역할에는 CompTIA A+ 또는 Cisco CCNA가 필요합니다.

결론은 인증은 부가적인 가치를 더해주지만 항상 주요 요소는 아니라는 것입니다. 

경력이나 포트폴리오가 더 중요한 직종에서는 실제 업무와 프로젝트에 집중하여 먼저 눈에 띄세요.

다양한 직무를 위한 상위 50개 이상의 하드 스킬

다음은 상위 10개 직업 분야에서 수요가 높은 하드 스킬의 목록입니다. 시작하세요!

1. 기술 및 IT 하드 스킬

이러한 기술은 소프트웨어 개발, 시스템 보안 및 기술 플랫폼 관리에 도움이 됩니다. 배워야 할 핵심 기술과 도구 

• AI/ML 개발
  • 도구: 텐서플로, 파이토치, OpenAI. 
• 클라우드 컴퓨팅
  • 플랫폼: AWS, Azure 또는 Google Cloud. 
• 사이버 보안
  • 도구: 스플렁크와 윤리적 해킹 기법. 
• 프로그래밍
  • 언어: Python(자동화, AI), JavaScript(웹 앱) 또는 Java(비즈니스 소프트웨어). 
• 블록체인
  • 도구: 견고함
• DevOps/CI/CD
  • 도구: 쿠버네티스 및 젠킨스. 

2. 데이터 분석 및 연구 기술

데이터 분석가, 연구원, 비즈니스 의사 결정자 같은 직종에 매우 중요합니다. 학습해야 할 핵심 기술 및 도구

• 데이터 시각화
  • 도구: Tableau 및 Power BI.
• SQL/NoSQL
  • 데이터베이스: PostgreSQL 및 몽고DB.
• 빅 데이터 도구
  • 도구: Hadoop 및 Spark.
• 통계 분석
  • 학습 도구: R 및 SPSS.
• 머신 러닝
  • 사용할 도구: Scikit-학습.

3. 비즈니스 및 금융 하드 스킬

재무 분석가, 회계사, 비즈니스 관리자와 같은 직종에 매우 중요합니다.

• 재무 모델링
  • 도구: Excel 및 블룸버그 터미널.
• ERP 시스템
  • 플랫폼: SAP 및 Oracle.
• 위험 관리
  • 도구: 시뮬레이션 및 규정 준수 소프트웨어.
• 투자 분석
  • 도구: FactSet.
• 세무 소프트웨어
  • 도구: ProSeries 및 TurboTax.

4. 마케팅 및 디지털 기술

이러한 기술은 고객을 유치하고, 참여를 유도하고, 전환하는 데 도움이 됩니다. 마케터, 콘텐츠 제작자, 브랜드 관리자에게 중요합니다. 주요 기술 및 도구는 다음과 같습니다:

• SEO/SEO
  • 도구: 아레프스 및 구글 광고.
• 마케팅 자동화
  • 플랫폼: HubSpot 및 Marketo.
• 소셜 미디어 분석
  • 도구: 훗스위트 및 스프라우트 소셜.
• 콘텐츠 관리
  • 플랫폼: 워드프레스와 드루팔.
• 이메일 마케팅
  • 도구: Mailchimp 및 클라비요.

5. 엔지니어링 및 제조 하드 스킬

제품을 설계, 제작 및 개선하는 데 사용되는 기술입니다. 배워야 할 핵심 기술과 도구는 다음과 같습니다:

• CAD 소프트웨어
  • 도구: SolidWorks 및 AutoCAD.
• IoT 플랫폼
  • 도구: 아두이노 및 라즈베리 파이.
• 식스 시그마
  • 도구: ANSYS.
• 로보틱스 프로그래밍
  • 도구: ROS(로봇 운영 체제).
• 3D 프린팅
  • 도구: 얼티메이커 큐라 및 프루사 슬라이서.

6. 헬스케어 및 의료 하드 스킬

이러한 기술은 환자 치료, 실험실 작업 및 의료 정보를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술과 도구에 대해 알아보세요: 

• 의료 코딩
  • Code: ICD-10.
• EHR 시스템
  • 도구: 에픽과 체르너. 
• 임상 연구
  • 도구: REDCap
• 실험실 기술
  • 도구: PCR과 크리스퍼 
• 의료 영상
  • 도구: PACS 및 DICOM 소프트웨어

7. 영업 및 고객 서비스 하드 스킬

영업 담당자와 지원팀에게 중요합니다. 다음은 여러분이 배워야 할 핵심 기술과 도구입니다:

• CRM 시스템
  • 도구: Salesforce 및 Zoho.
• 영업 분석
  • 도구: Power BI.
• 결제 시스템
  • 도구: 스트라이프 및 정사각형.
• 고객 피드백 도구
  • 도구: 퀄트릭스 및 서베이몽키.
• 실시간 채팅 지원
  • 도구: 인터콤 및 라이브챗.

• 8. 글쓰기 및 커뮤니케이션 하드 스킬

더 나은 글쓰기, 콘텐츠 번역, 명확한 아이디어 제시를 도와주는 도구입니다. 작가, 편집자, 커뮤니케이션 전문가에게 유용합니다. 주요 기술 및 도구는 다음과 같습니다.l

• SEO 작성 도구
  • 도구: 서퍼 SEO.
• 기술 문서 작성
  • 도구: 매드캡 플레어.
• 현지화 도구
  • 도구: Trados.
• 편집 소프트웨어
  • 도구: 문법.
• 대중 연설
  • 도구: PowerPoint.

9. 디자인 및 크리에이티브 하드 스킬

사용자 친화적인 제품과 비주얼을 디자인하기 위한 창의적인 기술. 디자이너와 멀티미디어 아티스트에게 필수적입니다. 핵심 기술과 도구는 다음과 같습니다:

• UI/UX 도구
  • 도구: Figma 및 Adobe XD.
• 3D 모델링
  • 도구 : 블렌더.
• 모션 그래픽
  • 도구: 애프터 이펙트.
• 프로토타이핑
  • 도구: InVision.
• 그래픽 디자인
  • 도구: 어도비 일러스트레이터.
• 사진 편집
  • 도구: Adobe Photoshop.

10. 프로젝트 관리 및 리더십 하드 스킬

프로젝트를 효율적으로 계획, 관리 및 완료하는 기술. 팀 리더와 프로젝트 관리자에게 중요합니다. 배워야 할 핵심 기술과 도구:

• 애자일/스크럼
  • 도구: Jira 및 Trello.
• 위험 관리
  • 도구: 몬테카를로 시뮬레이션.
• 예산 도구
  • 도구: QuickBooks.
• 이해관계자 관리
  • 도구: 아사나.
• 시간 관리
  • 도구: 토글 트랙.

이력서에 어려운 기술을 소개하는 방법

가장 좋은 방법은 열심히 익힌 기술을 구체적인 성과로 뒷받침하는 것입니다. 고용주는 문제를 해결하기 위해 기술을 어떻게 사용했는지 알고 싶어 합니다.

이력서에 어려운 기술을 포함할 위치

답은 분산시키는 것입니다!

여러 섹션에 스킬을 배치한 이력서는 단일 스킬 섹션이 있는 이력서보다 응답을 받을 가능성이 높습니다. 여기에 기술을 포함할 수 있습니다:

1. 기술 섹션: 8~12개의 관련 하드 스킬을 강조하는 전용 섹션 만들기
2. 업무 경험: 각 역할의 성취도 진술에 기술 포함하기
3. 기술 역량: 기술 직무의 경우 별도의 기술 기술 하위 섹션을 포함합니다.
4. 교육/인증 섹션: 공식 교육을 통해 습득한 기술 언급
5. 이력서 요약: 가장 인상적인 하드 스킬 2~3가지를 여기에 포함하세요.

이력서 전반에 걸쳐 자신의 역량을 통합하면 채용 담당자가 맥락에 맞는 능력을 파악할 수 있습니다.

ATS 최적화를 위한 스킬 섹션 서식 지정하기

이제 ATS가 이를 인식할 수 있도록 하세요. 

TopResume에 따르면, 잘 구성된 기술 섹션은 ATS 합격률을 431%까지 높입니다. 

올바른 방법은 다음과 같습니다:

• 스킬 섹션에 깔끔한 단일 열 레이아웃 사용

• 카테고리별로 기술을 그룹화합니다(예: 프로그래밍 언어, 디자인 소프트웨어, 분석 도구).

• 직무 설명과의 관련성 순으로 스킬을 나열합니다.

• 회사별 전문 용어가 아닌 업계 표준 용어 사용

• 기술 용어의 철자 버전과 약어 버전을 모두 포함하세요(예: "구조화된 쿼리 언어(SQL)").

• ATS 시스템을 혼동할 수 있는 표, 그래픽 또는 열을 피하십시오.

• 일반 텍스트 버전의 기호 사용("&" 대신 "and" 사용)

초기 심사를 통과하는 데 도움이 되므로 항상 직무 설명에 있는 문구를 반영하세요.

최고의 이력서 요약 및 경력 섹션 예시

다음 예시를 살펴보세요.

요약 예제 - 핵심 강점과 커리어 목표를 몇 가지 인상적인 문장으로 강조하세요.

출처 = 내 직업 찾기 

경험 섹션 예제 - 측정 가능한 결과로 성과를 제시하는 방법을 보여줍니다.

출처 = 재개된 단어

면접에서 어려운 기술을 강조하는 방법

열심히 실력을 쌓는 것과 이력서에 이를 드러내는 것은 별개의 문제입니다. 

이러한 방법을 사용하여 자신의 기술을 강조하세요. 

STAR 방법을 사용하여 고난이도 기술 시연하기

이 방법은 과녁을 정확히 맞혔습니다. HireVue 데이터에 따르면 STAR를 사용하는 지원자는 34% 더 높은 면접 점수를 받았습니다.

하드 스킬을 위한 STAR를 구현하는 방법:

이력서의 각 주요 하드 스킬에 대해 3~5개의 스타 스토리를 준비하세요.

기술 및 스킬 기반 질문에 대한 모범 답변

모호한 답변을 설득력 있는 전문성 입증으로 바꾸는 방법을 살펴보세요.

질문: "파이썬 프로그래밍에 대한 경험을 설명해 주세요."

약한 답변입니다: 저는 Python을 꽤 잘 알고 있고 여러 프로젝트에 사용했습니다.

강력한 답변입니다: 저는 주로 데이터 분석과 자동화를 위해 4년 동안 Python을 사용해 왔습니다. NumPy, Pandas, scikit-learn 라이브러리를 능숙하게 다룰 수 있습니다. 현재 맡고 있는 업무에서는 월간 보고 프로세스를 자동화하는 Python 스크립트를 개발하여 40시간의 수작업을 15분 자동화된 작업으로 줄였습니다. 

질문: "느리게 로드되는 웹사이트를 최적화하려면 어떻게 접근하시겠습니까?"

약한 답변입니다: 코드를 살펴보고 더 빠르게 만들려고 노력할 것입니다.

강력한 답변입니다: 저는 Lighthouse 및 WebPageTest와 같은 도구로 기본 메트릭을 측정한 다음 서버 응답, 렌더링 차단 리소스, 이미지 최적화, JavaScript 등의 병목 현상을 분석합니다. 이전 직책에서는 지연 로딩을 구현하고, CSS/JS를 최소화하고, 브라우저 캐싱을 활성화하고, CDN을 사용하여 사이트 성능을 개선했습니다.

질문: "데이터 분석의 정확성을 어떻게 보장하나요?"

약하다: 작업 내용을 다시 한 번 확인합니다.

강하다: 저는 다단계 검증 프로세스를 사용합니다: Pandas를 사용해 데이터를 정리하고, 탐색적 데이터 분석으로 일관성을 검증하고, 원시 데이터와 결과를 상호 참조합니다. 최근 프로젝트에서 이 접근 방식은 12%의 데이터 불일치를 발견하여 비용이 많이 드는 의사 결정 오류를 방지했습니다. 저는 또한 단위 테스트를 사용하여 데이터 파이프라인을 검증합니다.

고용주는 여러분이 실제 시나리오에서 기술을 어떻게 적용하고 팀에 어떤 가치를 제공하는지 보고 싶어 합니다.

다음 면접 전에 자신의 핵심 기술과 성과를 강조하는 3~5개의 스타 스토리를 적어두세요. 

작업 사례로 실력을 입증하세요.

개발자든, 디자이너든, 데이터 분석가든 잘 준비된 포트폴리오는 황금 티켓입니다. 

포트폴리오 구축 및 소개를 위한 최고의 플랫폼

개발자용

• GitHub/GitLab 
• CodePen(프런트엔드 프로젝트)
• 스택 오버플로
• 개인 기술 블로그

디자이너용

• 행동
• 드리블(UI/UX 개념)
• Adobe 포트폴리오
• 피그마 커뮤니티(대화형 프로토타입)

데이터 전문가용

• Kaggle
• Tableau Public
• 구글 실험실
• RPub(R 프로그래밍 프로젝트)

콘텐츠/마케팅용

• Medium
• Google 드라이브/문서
• Canva

열심히 익힌 기술이 시각적이지 않다면 어떻게 해야 할까요?

걱정하지 마세요! 한 페이지 만들기 사례 연구 이 구조를 사용하는 각 주요 프로젝트 또는 스킬에 대해:

도전: 기술적인 문제는 무엇이었나요?
접근합니다: 이 문제를 해결하기 위해 어떤 기술을 적용했나요?
솔루션: 솔루션을 어떻게 구현했나요(기술적으로)?
결과: 측정 가능한 비즈니스 영향은 무엇인가요?

AI가 이력서를 최적화하는 데 도움을 주는 방법

AI 도구를 사용하면 구직 활동이 훨씬 쉬워집니다. 작동 방식

• 직무 설명 읽기
• 고용주가 원하는 기술 알려주기

예를 들어 컴퓨터 관련 직종에 지원한다면 AI가 이렇게 말할 수 있습니다: "이 직무에는 Python, SQL, Excel을 아는 사람이 필요합니다."라고 말할 수 있습니다. 그러면 이력서에 이러한 기술을 보여줄 수 있습니다.

AI 도구는 두 가지 용도로 사용할 수 있습니다.

# 1 - 이력서 만들기

이력서 작성기 는 AI를 사용하여 몇 가지 간단한 단계만으로 멋진 이력서를 만들 수 있도록 도와줍니다:

1. 1. 전문적으로 보이는 이력서 디자인을 선택하세요. 

2. AI로 이력서를 맞춤 설정하세요. 이전 직장에서 수행한 업무에 대한 좋은 설명을 작성하는 데 도움이 됩니다.

3. PDF 또는 Word 문서로 저장합니다. 이제 입사 지원 준비가 완료되었습니다!

# 2 - 자동으로 작업 신청하기

자동 적용 도구 를 사용하면 다른 일을 하면서도 여러 곳에 이력서를 보낼 수 있습니다:

1. 먼저, 현재 이력서를 업로드하고 LinkedIn 프로필을 연결합니다.
2. 다음으로, 원하는 작업의 종류를 도구에 알려줍니다.
3. 그런 다음 단 한 번의 클릭으로 도구가 일치하는 모든 작업에 지원서를 보냅니다.

이렇게 하면 같은 정보를 반복해서 입력하는 시간을 절약할 수 있습니다.

각 직업마다 이력서를 변경하는 사람들은 고용주로부터 55%의 응답을 더 많이 받습니다. 

이제 무거운 작업을 직접 처리할지, AI가 처리하도록 맡길지는 여러분의 선택입니다. 

아래 위젯을 사용하여 휴머나이저가 어떻게 작동하는지 확인할 수도 있습니다!

어려운 기술을 개발하고 보여주기 위한 마지막 팁

결론은: 몇 가지 기술을 완전히 습득하고, 이를 최신 상태로 유지하고, 연습하여 경쟁력을 유지하세요. 결국, 저희는 이렇게 말합니다: 

• 폭보다 깊이를 우선시하세요 - 3~5개 스킬에서 전문가 수준을 가져오는 것이 15개 스킬에서 초보자 수준보다 낫습니다. 

• 분기별로 스킬 섹션 업데이트 새로운 트렌드/전략/기술을 이해합니다. 

• 기술 벤치마킹 평가를 수행하여 해당 분야의 최고 성과자와 비교합니다. 

• 선택 사항 = 기술 블로그 만들기 또는 YouTube 채널을 통해 유형/자체 소유의 학습 및 포트폴리오 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 

주간 연습, 월간 프로젝트, 분기별 인증 등 기술 유지 관리 일정으로 최신 기술을 유지하세요.

고난이도 기술을 위한 최고의 자격증 및 교육 프로그램

해당 분야에 인증이 필요한 경우, 무료 및 유료 옵션을 모두 제공하는 최고의 온라인 플랫폼 목록을 확인하세요:

데이터 분석용:

• 구글 데이터 분석 전문가 자격증(코세라)
• IBM 데이터 과학 전문가 자격증
• Tableau Desktop 전문가

프로그래밍용:

• AWS 인증 개발자
• Microsoft 인증: Azure 개발자 준회원
• 인증된 쿠버네티스 관리자(CKA)

디지털 마케팅의 경우:

• Google 애널리틱스 인증
• HubSpot 인바운드 마케팅 인증
• 페이스북 블루프린트 인증

인증 노력과 실제 프로젝트 및 네트워킹 기회를 결합하여 최고의 결과를 얻는 데 집중하세요!

경력 성장을 위해 하드 스킬을 최신 상태로 유지하는 방법

배우고, 연습하고, 반복하세요. 이것이 유일한 마법의 총알입니다. 하지만 어떻게 하면 부담감을 느끼지 않고 그렇게 할 수 있을까요?

방법은 다음과 같습니다:

1. 분기별 기술 감사
2. 70/20/10 방법을 사용하여 매주 5시간을 기술 개발에 투자하세요:
   • 70% 실습
   • 20% 동료로부터 배우기
   • 10% 공식 교육
3. 선임 전문가로부터 코드 검토, 디자인 비평 또는 기술 평가 받기
4. 개발 중인 기술이 필요한 프로젝트에 자원 봉사하기
5. 진행 상황과 응용 프로그램을 기록한 '기술 일지'를 유지하세요.

하드 스킬과 소프트 스킬의 결합의 중요성

하드 스킬의 중요성에 대해 많이 이야기했지만, 취업 실패의 절반 이상이 소프트 스킬의 부족으로 인해 발생한다는 것은 비밀이 아닙니다. 

이렇게 생각하세요: 

배관공을 고용할 때 가장 먼저 고려하는 것은 그들이 예의 바르고 친절한지(소프트 스킬)가 아니라 문제를 해결할 수 있는지(하드 스킬)입니다.

채용 관리자도 같은 생각을 합니다.

팀과 협력하거나 고객과 소통하는 방법을 고려하기 전에 기술적인 작업을 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.

이 모든 논의는 한 가지로 요약됩니다... 

하드 스킬(직업을 얻기 위한)과 소프트 스킬(직업을 유지/발전시키는 데 도움이 되는)을 모두 마스터하세요.

결론

취업에 성공하려면 실력은 매우 중요합니다. 하지만 다음 커리어는 다른 자격증에서 나오지 않을 수도 있습니다. 

이는 하드 스킬과 소프트 스킬을 모두 갖춘 기술에서 비롯될 수 있습니다. 

가장 좋은 후보자는 문자 "T"와 같습니다. 

이들은 기술적인 측면을 잘 알고 있을 뿐만 아니라 명확하게 일하고 소통할 수 있습니다. 

따라서 Python이나 CAD를 계속 향상시키되, 자신만의 개성을 살리고 팀과 잘 협력하는 것을 잊지 마세요. 

경력 발전이라는 체스 게임에서 열심히 실력을 쌓으면 강력한 기사나 비숍이 될 수 있습니다. 

하지만 하드 스킬 + 소프트 스킬은 당신을 어떤 방향으로든 움직일 수 있는 여왕으로 만들어 줍니다. 지금이 바로 두 가지를 모두 마스터할 때입니다.