Stel je voor dat je op een ochtend wakker wordt en ontdekt dat een kleine Chinese startup zojuist de hele AI-wereld op zijn grondvesten heeft doen schudden. 

Dat is precies wat er gebeurde met DeepSeek op 25 januari 2025.

10 dagen na de lancering van de applicatie steeg Deepseek naar # 1 in de Apple App Store in Amerika.

Het versloeg ChatGPT, dat de afgelopen jaren de populairste gratis AI-app was.

Techgiganten als Nvidia, Microsoft en Meta zagen hun aandelenkoersen dalen toen investeerders zich begonnen af te vragen of de VS nog wel de grootste speler op de markt is... 

Sam Altman, CEO van OpenAI (het moederbedrijf van ChatGPT), heeft de nieuwkomer ook opgemerkt.

Wat ieders aandacht trok, was hoe DeepSeek erin slaagde om hun AI-technologie te ontwikkelen tegen een fractie van de gebruikelijke kosten.

Ze gebruikten Nvidia H800-chips en haalden ook het niveau van efficiëntie dat heeft de wenkbrauwen doen fronsen in westerse landen en regeringen.

Iedereen is verbaasd hoe dit nieuwe bedrijf AI maakte, dat open source is, en zoveel meer kan doen met minder. 

Vandaag wegen we al deze opwinding af, onderzoeken we wat DeepSeek is, hoe je DeepSeek AI kunt gebruiken voor je taken en of het zelfs de juiste tool voor jou is. 

Laten we gaan!

Wat is DeepSeek?

DeepSeek is een Chinees AI-bedrijf dat in mei 2023 in Hangzhou werd opgericht door Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng is ook medeoprichter van een van de grootste Chinese hedgefondsen.

DeepSeek is ontstaan met een duidelijke visie: AI krachtig, toegankelijk en betaalbaar maken voor iedereen. 

Vanaf februari 2025 heeft DeepSeek zeven AI-modellen uitgebracht. Hier is een korte blik op ze.

• Eerst kwam DeepSeek-coder eind 2023, het helpt mensen bij het schrijven van code. 

• Toen creëerden ze DeepSeek LLM wat een algemeen taalmodel was. 

• De volgende was DeepSeek-V2die beter werkte en minder kostte. 

• Medio 2024 brachten ze een nog betere codeerhulp uit genaamd DeepSeek-coder-V2.

• Eind 2024 lanceerden ze DeepSeek-V3een supersnel en superslim model (met 671 miljard parameters)

• In januari 2025 brachten ze DeepSeek R-1die concurreert met OpenAI's GPT-4 maar veel minder kost.

• Ze introduceerden ook Janus-Pro-7Bdie beelden kan begrijpen en creëren.

Alle modellen zijn open-source.

Dit betekent dat iedereen ze overal gratis kan gebruiken.

Bijvoorbeeld: 

Stel, je maakt deel uit van een fintech startup en je bedrijf wil overstappen op AI voor het analyseren van winstrapporten en het uitleggen van financieel jargon in gewoon Engels.

Herstellen: 

Met DeepSeek, je hebt hun model openbaar beschikbaar dat je als basis kunt gebruiken, je kunt het bijscholen op basis van interne SEC-dossiers en beleggersgesprekken en het privé inzetten. 

De totale kosten zouden een fractie zijn van de API-tarieven van GPT-4.

Dit is nogal wat, want huidige favorieten zoals ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro en Claude 3 bieden hun modellen niet op deze manier aan.

Ik denk dat ze moeite hebben met het open source gaan?

Hoe werkt het?

DeepSeek werkt net als wij. Ja, het werkt net als mensen. 

Ik zal het uitleggen.

Denk aan hoe je een nieuw recept hebt leren koken.

De eerste keer volg je de instructies stap voor stap om alles goed te krijgen. 

Het gerecht bleek perfect (of niet).

Hoe dan ook, je probeert de dingen de volgende keer aan te passen - meer kruiden, iets langer koken of de timing veranderen. 

Elke keer dat je een gerecht maakt, leer je van je fouten en word je er beter in.

Dit proces van vallen, opstaan en aanpassen is hoe mensen leren en hun vaardigheden verbeteren.

Volgens de onderzoeksdocument gepubliceerd door DeepSeek, is dit het exacte model dat het R-1 model gebruikt, en het heet "Versterkend leren"

Bij reinforcement learning leer je door constante experimenten, herevaluatie en verfijning, in plaats van alle patronen te onthouden.

Het geeft je niet meteen een antwoord - het denkt na over de oplossing, heroverweegt het en geeft je dan antwoord.

Na verloop van tijd wordt het steeds beter hoe je dat recept hebt geperfectioneerd.

DeepSeek-functies

1) DeepSeek-coder

DeepSeek-coder was waar het allemaal begon.

Het was de eerste AI-model gelanceerd in 2023 en werd getraind op 2 biljoen tokens in 80 programmeertalen.

Zelfs de kleinere 7B-versie presteert even goed als veel grotere modellen als CodeLIama-34B.

En als je de grootste 33B-versie bekijkt, is het presteert beter dan GPT-3.5 op verschillende coderingstests.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM was het eerste algemene taalmodel van het bedrijf.

Met 67 miljard parameters is het getraind op een enorme 2 biljoen tokens in zowel Engels als Chinees.

Wat indrukwekkend is, is dat het evenaart de prestaties van GPT-4 op veel gebieden en verplettert het met coderen (score 73,78% op HumanEval) en wiskunde (score 84,1 op GSM8K). 

Bovendien verwerkt het de Chinese taal beter dan ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Wiskunde

DeepSeek-Math is gebouwd op hun coderingsmodel, maar is specifiek getraind om complexe wiskundige problemen aan te pakken. 

Dit is het interessante deel...

Stel dat een leerling niet alleen wiskundige formules uit het hoofd leert, maar ook wil begrijpen hoe hij problemen stap voor stap moet oplossen.

Het "denkgedeelte" van DeepSeek helpt de student omdat het zijn denkproces laat zien, wat een unieke vaardigheid is in elk AI-model.

Het scoort zo indrukwekkend bij wiskundeproblemen op wedstrijdniveau, dat het bijna nek-aan-nek ligt met zwaargewicht AI-modellen zoals GPT-4 en Gemini Ultra van Google.

De kracht van het model is te danken aan twee belangrijke factoren:

1. Webdata-engineering: Het gebruikt een zorgvuldig geselecteerde set wiskundegerelateerde gegevens van het web om zijn redeneervermogen te verbeteren.

2. Geavanceerde trainingstechniek: Het gebruikt een methode genaamd Group Relative Policy Optimization (GRPO) om de wiskundige redenering te verbeteren en tegelijkertijd het geheugen efficiënt te beheren tijdens de training.

Wanneer het meerdere kansen krijgt om een probleem op te lossen (een beetje zoals het dubbel controleren van je werk), springt de nauwkeurigheid omhoog naar 60,9%.

En dat maakt het een van de beste op dit gebied.

4) DeepSeek-VL (Vision-Language)

DeepSeek-VL is een Vision-Language-model dat is ontworpen om zowel visuele als op taal gebaseerde gegevens te begrijpen en te verwerken.

Het is ontworpen om om te gaan met de echte dingen waar je elke dag mee te maken hebt:

• Het kan schermafbeeldingen van websites lezen en begrijpen
• Het begrijpt PDF's en documenten
• Het kan grafieken en diagrammen uitleggen
• Het kan zelfs afbeeldingen in hoge resolutie (1024 x 1024) verwerken zonder vertraging

Deze functie is er in twee formaten (1,3B en 7B) en beide versies zijn volledig open-source voor het grote publiek.

5) Mengsel van experts-architectuur

DeepSeek gebruikt Mengsel van deskundigen (MoE) architectuur. 

Laten we dit begrijpen aan de hand van een voorbeeld. 

Als je naar het ziekenhuis gaat, ga je niet naar één dokter die alles weet over geneeskunde, toch?

In plaats daarvan word je doorverwezen naar specialisten - een hartspecialist voor hartproblemen, een oogarts voor gezichtsproblemen, enzovoort.

DeepSeek werkt ook op dezelfde manier!

In plaats van één enorm AI-brein, heeft het verschillende "expert" componenten en elke component is gespecialiseerd in specifieke taken. 

Bijvoorbeeld,

Je vraagt de AI: "Ik krijg een foutmelding wanneer ik mijn Python-script probeer uit te voeren. Kunt u mij helpen?"

MoE AI's "Syntax-expert": "Het probleem is de inspringing van regel 12. Deze moet inspringen onder de for-lus. Deze moet inspringen onder de for-lus."

MoE AI's "Gegevensstructuurexpert": "Ik zie dat je een lijst gebruikt waar een woordenboek efficiënter zou zijn. Ik raad aan om de lijst te vervangen door een woordenboek om de prestaties te verbeteren."

MoE AI's "algoritme-expert": "Je gebruikt hier een bubble sort algoritme. Voor betere prestaties stel ik voor om over te schakelen op merge sort, dat veel sneller is voor grote datasets."

Definitieve AI-respons: "Om je fout te herstellen, moet je de inspringing op regel 12 herstellen, de lijst vervangen door een woordenboek voor betere prestaties en overschakelen naar het merge sort-algoritme voor snellere uitvoering."

Achter de schermen is er een "gateway" proces - het is als de receptie van het ziekenhuis die precies weet welke specialist je moet zien.

Deze architectuur is een van de redenen waarom DeepSeek als efficiënt wordt beschouwd terwijl het minder bronnen gebruikt dan zijn concurrenten.

AI-tools integreren voor verbeterde output

Nu we een duidelijk beeld hebben van hoe DeepSeek AI werkt... 

Laten we eens kijken hoe we DeepSeek AI kunnen integreren met verschillende tools om de uitvoer te verbeteren. 

Sollicitatiebrief personaliseren

Stap # 1 - Onderzoek en afstemming op vacatures

1. Zoek naar vacatures op Upwork, Fiverr, LinkedIn of Indeed op basis van je vaardigheden
2. Gebruik DeepSeek AI om erachter te komen welke bedrijven de beste mensen inhuren.

Tips voor een baan

• Vat de meest gevraagde zachte en harde vaardigheden samen voor [functietitel] in [jaar] op basis van de huidige vacatures. 
• Haal de belangrijkste vaardigheden en verantwoordelijkheden uit deze functiebeschrijving: [JD plakken].

Stap # 2 - Optimalisatie hervatten

1. Zoek naar een ATS-vriendelijk cv-sjabloon van een CV Maker. 
2. Je kunt de opsommingstekens/vaardigheden/prestaties optimaliseren met DeepSeek AI

Tips voor cv 

• De opsommingstekens van mijn cv herschrijven zodat ze meer gericht zijn op prestaties zonder dat ze over de schreef gaan [cv plakken].
• Verbeter deze technische projectbeschrijving voor impact en professionaliteit: [Details plakken].
• Maak mijn cv ATS-vriendelijk voor een functie in [functietitel].

Stap # 3 - Sollicitatiebrief personaliseren

1. Stel een eerste brief op met behulp van de Begeleidende brief genereren. 
2. Personaliseer het op basis van de vereisten van het bedrijf met DeepSeek Chat.

Tips voor een persoonlijke sollicitatiebrief

• Schrijf een persoonlijke sollicitatiebrief voor een [functieomschrijving] functie bij [bedrijfsnaam]: [JD plakken].
• Maak deze sollicitatiebrief beknopter, professioneler en boeiender: [Concept plakken].

Stap # 4 - Analyse van het tekort aan vaardigheden

1. Vergelijk je cv met functiebeschrijvingen om eventuele lacunes in je vaardigheden op te sporen.
2. Als er hiaten zijn, kun je hier aanbevelingen vinden voor online cursussen of projecten. (gratis of betaald)

DeepSeek vraagt naar vaardigheden Kloofanalyse

• Vergelijk mijn cv met deze baan en analyseer of er vaardigheden ontbreken: [CV + JD plakken].
• Stel online cursussen voor om mijn vaardigheden in [specifieke vaardigheid] te verbeteren.

Stap # 5 - Voorbereiding AI-gesprekken

1. Genereer gedrags- en technische interviewvragen met Deepseek Chat.
2. Oefen codeeruitdagingen en krijg hulp bij het debuggen met Deepseek Code.

DeepSeek-prompts voor AI-gestuurde voorbereiding op sollicitatiegesprekken

• Genereer veelvoorkomende gedragsgerichte interviewvragen voor een [functietitel] functie.
• Geef me 5 technische interviewvragen voor [specifieke vaardigheid].
• Analyseer en verbeter mijn antwoord op deze interviewvraag: [Antwoord plakken].

Naadloze creatie van inhoud

Nu we begrijpen hoe DeepSeek AI productiviteit verhoogt, laten we eens onderzoeken hoe we het kunnen integreren met Niet detecteerbare AI om contentcreatie naar een hoger niveau te tillen.

Stap #1 - AI-gestuurd blog schrijven

Genereer een gestructureerd ontwerp met DeepSeek AI en verfijn het voor authenticiteit en betrokkenheid met Undetectable AI.

Tips voor blogschrijven

• Maak een blogoverzicht over [onderwerp] met de belangrijkste gespreksonderwerpen.
• Werk deze opzet uit tot een ontwerp van 1000 woorden met inzichten die op onderzoek zijn gebaseerd.
• Herschrijf dit gedeelte om het boeiender en natuurlijker te maken: [Tekst plakken].

Stap #2 - SEO optimalisatie en humanisatie

Zorg ervoor dat je blog goed scoort door DeepSeek AI te gebruiken voor zoekwoordenonderzoek en Undetectable AI om het menselijker klinken en meeslepend.

Tips voor SEO & Humanisatie

• Vind de meest relevante SEO zoekwoorden voor [onderwerp] op basis van huidige trends.
• Herschrijf deze alinea om natuurlijker te klinken terwijl de SEO intact blijft: [Tekst plakken].
• Optimaliseer deze metaomschrijving voor zoekmachines en leesbaarheid: [Tekst plakken].

Stap #3 - Inhoud voor sociale media creëren

Maak boeiende berichten door DeepSeek AI te gebruiken voor ideeën voor inhoud en de AI SEO Schrijver voor het schrijven ervan.

Tips voor berichten op sociale media

• Genereer 5 tweetideeën voor [onderwerp] met een informele en boeiende toon.
• Herschrijf deze LinkedIn post zodat hij boeiender en professioneler wordt: [Tekst plakken].
• Maak een aantrekkelijk Instagram-onderschrift voor dit bericht: [Details plakken].

Stap #4 - AI-gebaseerde e-mailmarketing

Gebruik DeepSeek AI om overtuigende e-mailteksten te genereren en verbeter vervolgens de leesbaarheid en personalisatie met Niet detecteerbare AI.

Tips voor e-mailoptimalisatie

• Stel een koude e-mail op voor [industrie] professionals.
• Herschrijf deze e-mail zodat hij natuurlijker en boeiender klinkt: [Tekst plakken].
• Personaliseer deze e-mail voor [publiek] en houd hem beknopt en overtuigend.

Stap #5 - AI-gestuurde inhoud bewerken

Voer de laatste bewerkingen uit met DeepSeek AI om de grammatica en structuur te controleren en gebruik daarna Undetectable AI om ervoor te zorgen dat het authentiek en menselijk klinkt.

Tips voor bewerken en verfijnen

• Controleer dit artikel op duidelijkheid en grammatica verbeteringen: [Tekst plakken].
• Laat deze inhoud spraakzamer en boeiender klinken: [Tekst plakken].
• Zorg ervoor dat deze inhoud niet te onderscheiden is van menselijk schrijven: [Tekst plakken].

Door DeepSeek AI te integreren met Undetectable AI kun je hoogwaardige, SEO-vriendelijke en echt menselijke content maken die je publiek boeit en tegelijkertijd je workflow stroomlijnt.

Hoeveel kost DeepSeek AI?

Het hele model van DeepSeek is gebouwd voor $5,58 miljoen. 

Dat is 17 keer minder dan wat OpenAI naar verluidt heeft uitgegeven voor de ontwikkeling van GPT-4, aangezien het $80-100 miljoen kostte.

(CEO Sam Altman zinspeelde ook op de extra kosten voor onderzoek en personeelskosten!)

Gezien dit feit is de prijsstelling van DeepSeek zeer gunstig voor eindgebruikers, aangezien de kosten voor het verwerken van tokens $1 per miljoen tokens bedragen. 

Tokens zijn de kleinere stukken. 

Als je iets in een AI typt, wordt de zin/paragraaf opgedeeld in tokens.

De kosten van het gebruik van een AI (zoals DeepSeek of GPT-3) hangen af van hoeveel tokens de AI verwerkt.

Dus als DeepSeek $1 per miljoen tokens rekent, betekent dit dat gebruikers $1 betalen voor elke miljoen stukjes tekst die de AI verwerkt.

Dit is 93% goedkoper dan toonaangevende alternatieven zoals GPT-3 en Claude, die ongeveer $15 per miljoen tokens in rekening brengen.

Snelle beoordeling van DeepSeek

Gezien alle tests, onderzoeken en beoordelingen van de tool, zeggen we dat DeepSeek een krachtige tool is die het waard is om te gebruiken.

... maar alleen voor specifieke doeleinden en met duidelijke voorzorgsmaatregelen.

Gebruik DeepSeek voor:

• Leren en onderwijs (vooral coderen en technische vakken)

• Persoonlijke projecten waarbij dataprivacy niet belangrijk is

• Kleine bedrijven op zoek naar kosteneffectieve AI-oplossingen

• Ontwikkelaars die willen experimenteren met AI-modellen en deze willen aanpassen

Gebruik DeepSeek NIET voor:

• Elk project waarbij gevoelige gegevens betrokken zijn

• Bedrijfsactiviteiten waarvoor naleving van beveiligingsvoorschriften vereist is

• Creatieve schrijfprojecten

• Toepassingen waarbij vooringenomenheid ernstige problemen kan veroorzaken

DeepSeek is gratis en het evenaart of overtreft de prestaties van betaalde concurrenten op veel gebieden. 

De zwakke plekken in de beveiliging zijn echter onmogelijk te negeren. 

Het feit dat je gegevens worden opgeslagen in China voegt voor veel gebruikers nog een extra laag van zorg toe.

Voor- en nadelen van DeepSeek

Laten we eens kijken naar de sterke punten en uitdagingen van DeepSeek.

Voordelen van DeepSeek	Nadelen van DeepSeek
Volledig gratis te gebruiken (met prestaties die overeenkomen met $200/maand concurrenten)	Je gegevens worden opgeslagen in de Volksrepubliek China
Het laat je het denkproces zien. Super handig om te leren, vooral als je codering of complexe problemen probeert te begrijpen.	Niet geweldig voor creatief schrijven, dus je kunt beter ergens anders kijken
Het is open source, wat betekent dat je het op je eigen computer kunt draaien.	Bepaalde onderwerpen (vooral over China) worden gecensureerd op de chatversie
Je kunt eenvoudige, eenregelige verzoeken schrijven. De AI zoekt uit wat je nodig hebt zonder dat je daar direct technische ondersteuning voor nodig hebt.

Wie zou DeepSeek moeten gebruiken?

Voordat we ingaan op wie DeepSeek zou moeten gebruiken, laten we het hebben over wie het beter niet kan gebruiken

• Iedereen die omgaat met gevoelige klantgegevens (sorry, zorgverleners)

• Financiële instellingen omgaan met vertrouwelijke transacties

• Overheidsinstellingen werken met geclassificeerde informatie
• Bedrijven die strikte naleving van regelgeving

• Bedrijven die geen risico kunnen lopen gegevens die worden opgeslagen in China

• Personen die een onbevooroordeeld en discriminatievrij gegevens

DeepSeek R1 is drie keer meer bevooroordeeld dan concurrenten, waarbij in 83% van de tests discriminerende outputs werden gedetecteerd.

 Als je geen gevoelige gegevens behandelt en je je goed voelt bij het Chinese aspect van gegevensopslag, kun je het zeker gebruiken.

Hoe we AI-tools testen

Als we een AI op de proef stellen, zijn dit de 8 criteria we kijken naar:

Nauwkeurigheid en snelle interpretatie	Prestaties en modelarchitectuur	Ethiek en veiligheid
Waar voor je geld	HOE TESTEN WE AI	Innovatie en updates
Beveiliging	Functies en aanpassingen	Gebruikerservaring

Is het snel en krachtig? 

Ethisch en veilig? 

Biedt het coole, aanpasbare functies zonder dat het veel geld kost? 

Deze aanpak helpt bij het analyseren van de sterke (en zwakke) punten van elk hulpmiddel - zodat je weet wat je tijd waard is!

Effectiviteitsevaluatie

DeepSeek is verrassend eenvoudig te gebruiken. 

Je krijgt gewoon de vereisten zonder de fancy prompt engineering.

PrestatiesHet is indrukwekkend. 

Het geeft snelle en nauwkeurige antwoorden voor technische taken zoals codeerproblemen, gegevensanalyse of wiskundige uitdagingen. 

Het laat je zelfs zijn denkproces zien, wat het leren supergemakkelijk maakt.

Het is ook consistent.

Je krijgt elke keer betrouwbare resultaten, of je nu eenvoudige vragen stelt of complexe redeneerproblemen.

De effectiviteit neemt echter aanzienlijk af in creatieve taken. 

Het is een briljante wiskundeleraar, maar het kan je geen poëzie leren. 

Daarom zou de beoordeling 9/10 zijn voor technische prestaties en 4/10 voor creatieve taken.

DeepSeek en ondetecteerbare AI-integratie

Gedeelde inspanningen vermenigvuldigen de kracht, en dat geldt ook in dit geval.

In combinatie met andere tools kunnen we de natuurlijkheid van DeepSeek verbeteren.

Dit is hoe je dit kunt doen:

1) AI-detector + Humanizer

DeepSeek genereert geweldige inhoud, maar AI-detectortools markeren het als niet-menselijk. 

In dit geval kun je een AI-detector en humanizer-tool gebruiken, zoals Niet detecteerbare AI om de inhoud natuurlijker te maken en detectiefilters te omzeilen. 

Genereer gewoon uw eerste inhoud met DeepSeek, kopieer de tekst naar Undetectable AI en klik op "Humaniseren" om natuurlijk klinkende inhoud te krijgen.

2) AI-parafraseerder voor optimalisatie

De antwoorden van DeepSeek (of welke AI-tool dan ook) kunnen soms te direct en robotachtig zijn. 

Voer ze door een AI-parafrase zoals onze AI parafraseren zal de inhoud vlotter en boeiender maken voor blogs, sociale media, e-mails en opdrachten.

3) AI SEO-schrijver voor het web

Genereer de eerste ideeën en concepten met DeepSeek en gebruik vervolgens een AI SEO-tool zoals onze SEO schrijver te optimaliseren voor zoekwoorden, leesbaarheid en rankingpotentieel. 

Moraal van het verhaal?

DeepSeek is nog maar het begin.

Mix, match en experimenteer, want als AI-tools samenwerken, zijn de mogelijkheden grenzeloos!

Veelgestelde vragen over DeepSeek

Eindoordeel

Is DeepSeek de moeite waard?

Ja, DeepSeek is zijn hype waard, maar het is niet voor iedereen.

Als je een ontwikkelaar, student of techneut bent en op zoek bent naar een krachtige en gratis AI-tool, dan is DeepSeek een no-brainer voor jou.

Het evenaart (en verslaat soms) de prestaties van GPT-4 terwijl het open-source is.

Het legt complexe technische concepten uit en laat de werking zien, waardoor het een uitzonderlijk leermiddel is.

Maar gratis betekent niet altijd risicoloos. 

De gegevensopslag in China, de hoge percentages vertekeningen en die mislukte beveiligingstests kunnen een deal-breaker zijn voor veel potentiële gebruikers, vooral voor bedrijven die gevoelige informatie verwerken.

Aanbevelingen voor potentiële gebruikers

Voordat u DeepSeek gebruikt, moet u ervoor zorgen dat u zich goed voelt bij waar uw gegevens naartoe gaan.

En als je te maken hebt met iets dat gevoelig of gereglementeerd is, kun je beter kiezen voor meer gevestigde (en duurdere) alternatieven.

Voor degenen onder ons die behoefte hebben aan AI-gegenereerde inhoud die niet alleen krachtig is, maar ook veilig en echt menselijk, hebben we bij Niet detecteerbare AI.

Onze tools helpen tekst te verfijnen, optimaliseren en menselijker te maken, terwijl privacy en controle in onze handen blijven - waar ze horen. 🚀