Hoe een Deepfake te herkennen: Volledige gids met voorbeelden

In 2018 maakte Jordan Peele een video van de voormalige Amerikaanse president Barack Obama die miljoenen Amerikanen voor de gek hield.

De video was overal in het nieuws en toont Obama die een waarschuwende boodschap aflevert. 

Maar raad eens waar het over ging? Nepnieuws.

Toen werd onthuld dat het AI was. Peele gebruikte dit als een demonstratie van hoe technologie, vooral deepfakes, de werkelijkheid kan manipuleren.

Maar dat was in 2018 en sindsdien zijn deepfakes en AI-gegenereerde video's angstaanjagend goed geworden. 

Slechte actoren gebruiken ze voor van alles, van wraakporno tot politieke desinformatie.

Beroemde gezichten worden op expliciete inhoud gezet.

Politici lijken uitspraken te doen die ze nooit hebben gedaan. Je buurman kan je in theorie alles laten zeggen op video.

Wat vroeger dure software en technische expertise vereiste, gebeurt nu met gratis smartphone-apps.

Iedereen kan in een paar minuten overtuigende nepcontent maken. Maar hier is goed nieuws: je kunt ze leren herkennen.

Deze gids leert je precies hoe je deepfakes kunt herkennen voordat ze je voor de gek houden.

Want in een wereld waar zien niet langer geloven is, zijn je kritische denkvaardigheden je beste verdediging.

---

Belangrijkste opmerkingen

• Deepfakes hebben vaak subtiele visuele fouten in gezichtsbewegingen, belichting en oogcontact

• Audio-inconsistenties zoals onnatuurlijke ademhalingspatronen en stemfluctuaties zijn belangrijke rode vlaggen

• Handmatige detectietechnieken richten zich op het analyseren van lipsynchronisatie, knipperpatronen en achtergrondconsistentie

• Professionele detectietools kunnen synthetische inhoud met grotere nauwkeurigheid identificeren dan menselijke observatie

• Inzicht in het verschil tussen deepfakes en cheapfakes helpt je alert te blijven op verschillende soorten manipulatie

• Snelle verificatiemethoden zijn onder andere omgekeerd zoeken naar afbeeldingen en de geloofwaardigheid van de bron controleren

---

Veelvoorkomende tekenen dat je naar een Deepfake kijkt

Deepfakes zijn niet perfect. Nog niet, in ieder geval.

Zelfs de meest geavanceerde AI-gegenereerde inhoud laat verklikkerlichten achter die getrainde ogen kunnen opmerken. Zie ze als het digitale equivalent van een slechte valse identiteitskaart.

De technologie is indrukwekkend, maar niet perfect.

De meest voor de hand liggende aanwijzing zit meestal in de ogen.

Menselijke ogen hebben een natuurlijke schittering, een levendigheid die moeilijk na te maken is. Diep vervalsingen produceren vaak ogen die er wat glazig of ongefocust uitzien. 

De persoon kan recht voor zich uit staren zonder de natuurlijke microbewegingen die echte ogen maken.

Het is subtiel, maar als je eenmaal weet waar je op moet letten, is het moeilijk te missen.

Gezichtsuitdrukkingen zijn een ander zwak punt.

Echte menselijke gezichten hebben talloze kleine spierbewegingen die tegelijkertijd plaatsvinden.

Als je lacht, beweegt niet alleen je mond. Je wangen gaan omhoog, je ogen plooien, je hele gezicht doet mee.

Deepfakes worstelen met deze complexiteit. Ze doen misschien de grote uitdrukkingen, maar missen de subtiele ondersteunende bewegingen.

Een Deepfake-video herkennen

Video deepfakes zijn de meest voorkomende en potentieel gevaarlijke vorm van synthetische media.

Ze worden overal voor gebruikt, van financiële zwendel tot politieke manipulatie.

Het leren analyseren van bewegende beelden vereist andere vaardigheden dan het herkennen van nepfoto's.

1. Begin met het bekijken van de knipperpatronen van de persoon. Mensen knipperen regelmatig en op een natuurlijke manier, meestal elke 3-5 seconden. Te veel of te weinig knipperen kan een rood alarm zijn.
2. Let op hoofdbewegingen en lichaamstaal. Echte mensen hebben natuurlijke, vloeiende bewegingen die overeenkomen met hun spraak en emoties. De lichaamstaal komt misschien niet overeen met de toon van de stem of de inhoud van de toespraak.
3. Onderzoek de achtergrond zorgvuldig. Deepfakes richten vaak zoveel rekenkracht op het gezicht dat ze al het andere verwaarlozen. Zoek naar achtergronden die kunstmatig wazig of statisch lijken. 
4. Controleer op digitale artefacten rond de randen van het gezicht. Waar het gegenereerde gezicht de originele video ontmoet, kun je subtiele halo's, kleurverschuivingen of pixelvorming zien. Deze digitale artefacten zijn vooral zichtbaar als de persoon zijn hoofd draait of snel beweegt. De technologie heeft moeite om schone randen te behouden tijdens snelle bewegingen.
5. Ook inconsistenties in de framerate kunnen deepfakes aan het licht brengen. Als het gezicht op een andere framesnelheid lijkt te bewegen dan de rest van de video, is dat verdacht.
6. Audiokwaliteit is cruciaal. Zelfs als de visuele elementen er perfect uitzien, kan de audio de vervalsing verraden. 

Hoe audio analyseren voor Deepfake-aanwijzingen

Audio deepfakes worden steeds geraffineerder.

Stemkloontechnologie kan nu iemands spraakpatronen repliceren met slechts een paar minuten audio.

Maar net als visuele deepfakes hebben audiofakes kenmerken die zorgvuldige luisteraars kunnen herkennen.

Begin met aandacht te besteden aan de ademhaling. In echte gesprekken pauzeren mensen om in te ademen, uit te ademen of hun vocale energie aan te passen.

Deepfakes slaan dit vaak helemaal over of voegen ademhalingsgeluiden toe die robotachtig en gelijkmatig verdeeld aanvoelen.

Het resultaat? Een stem die te vloeiend, te continu praat, bijna alsof hij op rails glijdt.

Je kunt deze afwijkingen gemakkelijker opsporen door te luisteren naar:

• Geen adempauzeszelfs in lange zinnen
• Ademhalingen die identiek klinkengelijkmatig getimed, of vreemd geplaatst
• Een vlakke toon zonder vermoeidheid of stembelasting
• Spraak die "te perfect" aanvoelt, alsof hij gemaakt is

Mensen zijn niet zo gepolijst. Onze stemmen wankelen.

We hoesten, we slikken, we haken af midden in onze gedachten.

Dus als je een stem hoort die klinkt alsof hij van begin tot eind glad gestreken is, is dat een aanwijzing.

Achtergrondgeluid kan een deepfake ook verraden.

Als iemand zogenaamd in een druk café zit, hoor je kopjes rinkelen, zacht geklets, misschien een autoalarm.

Als het doodstil is of gevuld met algemeen achtergrondgebrom, klopt er iets niet. Echte opnames hebben textuur in de omgeving.

Denk nu aan accenten. Manieren. Kleine eigenaardigheden in hoe iemand spreekt.

Die rare manier waarop je vriend "knop" zegt of hoe je collega de laatste lettergreep in elke zin laat vallen? Deepfakes missen die vaak. Ze kopiëren de stem, niet de persoon.

De geluidskwaliteit is een ander verhaal. Sommige clips hebben een hoogwaardige helderheid, maar beweren telefoonopnames te zijn.

Andere klinken gecomprimeerd, maar niet op een manier die logisch is voor de context. Als de audio niet overeenkomt met de omgeving, heb je nog een rode vlag.

Emotie is misschien wel het moeilijkst te faken en het makkelijkst te herkennen.

Als iemand vrolijk klinkt terwijl hij slecht nieuws brengt, of robotachtig terwijl hij een diep persoonlijk verhaal vertelt, vertrouw dan op je instinct. Synthetische spraak heeft de toon nog niet onder de knie.

Deepfakes zijn indrukwekkend. Maar ze zijn niet ondetecteerbaar. Nog niet.

En als je goed luistert, zit de waarheid meestal verborgen in de details.

Zo herken je een Deepfake foto

Het ding over deepfake foto's? Ze zijn vaak foutloos in het midden en worden vreemd aan de randen.

Laten we beginnen met verlichting. 

In het echte leven volgen schaduwen en hooglichten regels.

Een gezicht dat van links wordt verlicht, moet bij de rest van de omgeving passen.

Maar deepfakes krijgen de memo niet altijd.

Je ziet schaduwen die in tegengestelde richtingen vallen of verlichting die zonder reden dramatisch aanvoelt.

Eén beeld. Eén moment. Geen beweging om te analyseren. Daarom zijn deze vervalsingen moeilijker te vangen.

Maar het kan nog steeds.

Kijk naar de ogen en kijk dan naar wat erin wordt weerspiegeld.

Als iemand een bril draagt, zou je de wereld terug moeten zien: ramen, lichten, zelfs andere mensen.

Als het alleen maar ruis of een vreemde leegte is, kan het beeld synthetisch zijn.

Dan is er nog de huid.

De echte menselijke huid is ingewikkeld: poriën, textuur, verkleuring, zelfs af en toe een puistje.

Deepfakes hebben de neiging om het te veel glad te strijken. Niet als een filter, maar meer alsof iemand het heeft afgeschuurd in Photoshop.

Het ziet er misschien perfect uit, totdat het dat niet meer is.

Als iets griezelig aanvoelt, zoom dan in. Kijk om je heen. Vertrouw op het ongemak.

Hoe subtieler de fout, hoe zelfverzekerder de vervalsing.

Tips voor handmatige detectie zonder hulpmiddelen

Je hebt geen ingewikkeld gereedschap nodig om een vervalser te vangen.

Je ogen en oren zijn, als je ze opzettelijk gebruikt, vaak al genoeg.

Vertrouw op je instinct. Als iets niet goed aanvoelt, is dat waarschijnlijk ook zo. 

Vergelijk de inhoud met geverifieerde beelden van dezelfde persoon, vooral de stem, maniertjes en details van het gezicht.

Deepfakes missen meestal de nuances.

Vertraag video's om beeld voor beeld flikkeringen of vreemde lichtveranderingen op te vangen.

Vraag naar de bron: Wie heeft het als eerste gepost? Waarom? Clips van hoge kwaliteit die zogenaamd gefilmd zijn met low-end apparaten of die maar op één plek te vinden zijn, zouden de wenkbrauwen moeten doen fronsen.

Zelfs zonder metadata of geavanceerde analyse laten de meeste vervalsingen aanwijzingen achter als je weet waar je op moet letten.

Deepfake vs Cheapfake: Ken het verschil

Deepfakes

• AI-gegenereerde beelden of audio
• Gezicht verwisselen, stem klonen, synthetische lipsynchronisatie
• Vereisen trainingsgegevens en gespecialiseerde tools
• Vaak moeilijker te produceren, maar realistischer

Cheapfakes

• Geen AI bij betrokken
• Basisbewerkingen: knippen, bijsnijden, vertragen, herkaderen
• Echte inhoud, verkeerde context
• Gemakkelijker op te sporen, maar vaak over het hoofd gezien

Deepfakes vertrouwen op geavanceerde technologie, terwijl cheapfakes vertrouwen op manipulatie en misleiding.

Beide kunnen je voor de gek houden, maar om verschillende redenen.

Cheapfakes glippen vaak onder de radar omdat ze echte inhoud gebruiken die net genoeg is verdraaid om te misleiden.

Als je weet met welke je te maken hebt, kun je het probleem sneller opsporen en slimmer online blijven.

Tools die je kunt gebruiken om een Deepfake te herkennen

Terwijl handmatige detectie is waardevolGespecialiseerde tools kunnen synthetische inhoud identificeren die menselijke waarnemers voor de gek zou kunnen houden.

Deze tools maken gebruik van machine learning-algoritmes die speciaal zijn getraind om AI-gegenereerde inhoud te herkennen.

Probeer voor afbeeldingen Undetectable AI's AI beelddetector om te evalueren of een foto synthetische elementen bevat.

Deze tool analyseert meerdere aspecten van het genereren van afbeeldingen en kan subtiele artefacten ontdekken die menselijke ogen missen.

Het is vooral effectief in het identificeren van door AI gegenereerde gezichten en objecten.

Voor uitgebreide detectie van deepfakes in meerdere mediatypen kunt u kijken naar TruthScan's Deepfake detector.

Het platform combineert meerdere detectiealgoritmen om video's, foto's en audio te analyseren op tekenen van synthetische generatie.

Zoekprogramma's voor omgekeerde afbeeldingen zoals Google Afbeeldingen, TinEye of Yandex kunnen helpen bij het verifiëren van de echtheid van foto's.

Als je dezelfde afbeelding in meerdere contexten gebruikt ziet worden of ontdekt dat deze al jaren circuleert, duidt dit op mogelijke manipulatie of misbruik.

Onthoud dat detectietools niet perfect zijn. Ze kunnen fout-positieven (echte inhoud identificeren als nep) en fout-negatieven (echte deepfakes missen) produceren.

Gebruik tools als onderdeel van een bredere verificatiestrategie, niet als definitief bewijs.

Wat u moet doen als u een Deepfake vermoedt

Deel het niet en ontkracht het niet.

Dat kan het bereik onbedoeld vergroten. Als je denkt dat de inhoud nep is, meld dit dan direct aan het platform. De meeste sites hebben tools om synthetische media te markeren.

Feitencheck via betrouwbare bronnen zoals Snopes of PolitiFact. Als het nog niet is geverifieerd, overweeg dan om het in te sturen.

Maak screenshots of sla links op voordat de inhoud verdwijnt, want dat kan journalisten of onderzoekers later helpen.

Waarschuw je netwerk, maar vermijd het opnieuw posten van de vervalsing. Concentreer je in plaats daarvan op het leren herkennen van de nepperd. Als iemand zich voordoet als een nepperd, laat het hem dan weten.

Misschien willen ze reageren of juridische stappen ondernemen.

Meld deepfakes die te maken hebben met bedreigingen of misdaden bij de politie. De wetten voor synthetische media zijn bezig met een inhaalslag en uw tip kan een verschil maken.

Ga op onderzoek uit - onze AI Detector en Humanizer staan klaar in de widget hieronder!

Veelgestelde vragen over Deepfake-detectie

Wazige lijnen en pixelleugens

Deepfakes vormen een van de grootste uitdagingen voor de integriteit van informatie in het digitale tijdperk. Maar ze zijn niet magisch.

Met de juiste kennis en hulpmiddelen kun je jezelf en anderen beschermen tegen synthetische mediamanipulatie.

Onthoud de belangrijkste principes: vertrouw op je instinct, onderzoek details zorgvuldig, controleer bronnen en gebruik de beschikbare hulpmiddelen.

Let op inconsistenties in belichting, gezichtsbewegingen, geluidskwaliteit en achtergrondelementen. Let op de context en overweeg de beweegredenen achter verdachte inhoud.

De technologie zal zich blijven ontwikkelen. Deepfakes zullen beter worden, maar ook de detectiemethoden zullen verbeteren.

Blijf op de hoogte van nieuwe technieken en tools. Deel je kennis met anderen. Bouw een netwerk op van kritische denkers die kunnen helpen bij het identificeren en bestrijden van synthetische media.

Jouw waakzaamheid is belangrijk. Elke nepvideo die je opvangt, elke misleidende afbeelding die je niet deelt, elke persoon die je leert kritisch na te denken maakt het internet een beetje betrouwbaarder.

In een wereld waar technologie iedereen woorden in de mond kan leggen, zijn jouw scepsis en kennis krachtige wapens tegen misleiding.

Niet detecteerbare AI biedt tools waarmee je digitale content sneller kunt analyseren, in twijfel trekken en verifiëren. Gebruik ze. Deel ze. Wees de reden dat verkeerde informatie bij jou stopt.

De toekomst van informatie hangt af van het feit of we allemaal beter worden in het onderscheiden van werkelijkheid en verzinsel.

Zien is niet langer geloven, maar weten waar je op moet letten wel.