Hoe je kunt zien of een afbeelding door AI is gemaakt: Beste methoden

Heb je die viral gezien Foto van de paus in een stijlvol wit pufferjack in 2023?

Miljoenen mensen deelden het, nieuwssites berichtten erover en iedereen had het erover hoe stijlvol de paus eruitzag. 

Er was alleen één probleem: het is nooit gebeurd. Het beeld was volledig gemaakt door kunstmatige intelligentie. 

Of je herinnert je misschien het schokkende beeld van een explosie in het Pentagon die de aandelenmarkt even deed schudden. Nep!

Hoe zit het met de foto's van Trump wordt aangepakt en gearresteerd? Nogmaals, ze waren ook volledig verzonnen door AI.

Valse AI-beelden hebben echte schade veroorzaakt. 

Mensen hebben geld verloren door te investeren op basis van nepnieuwsfoto's. 

Beroemdheden en gewone mensen hebben hun gezichten op andere lichamen laten zetten in gênante of ongepaste situaties. 

Van politici is te zien dat ze dingen zeggen en doen die ze in werkelijkheid nooit hebben gedaan.

Als we onze eigen ogen niet kunnen vertrouwen, hebben we nieuwe manieren nodig om uit te zoeken wat echt is en wat niet. 

In deze blog laat ik je zien hoe AI & DeepFake-technologie zich in de loop der jaren heeft ontwikkeld, hoe belangrijk het is om AI vs. echte afbeeldingen te herkennen, hoe je kunt zien of een afbeelding AI-gegenereerd is en wat de beste tool is om AI-gegenereerde afbeeldingen te detecteren. 

Hoe AI-kunst en Deepfake-technologie zijn geëvolueerd

Laten we praten over AI eerst...

Nog niet zo lang geleden leken AI-gegenereerde afbeeldingen op een slechte droom - wazige gezichten, extra vingers en een heleboel vreemds. Maar tegenwoordig is AI-kunst schokkend realistisch. 

Het begon allemaal rond 2014 met GAN's (Generative Adversarial Networks), waarbij twee AI-modellen - het ene creëert vervalsingen, het andere spoort ze op - elkaar bleven verbeteren. 

Vroege GAN-afbeeldingen waren behoorlijk slecht - wazige gezichten met rare ogen en ontbrekende oren. 

Tegen 2020 ging het veel beter met "verspreidingsmodellen." 

Ze beginnen met een rommelig plaatje vol stippen en maken het langzaam schoon tot het er echt uitziet. 

Dit was een enorme sprong voorwaarts. Opeens kon AI veel duidelijkere, realistischere beelden maken.

Deepfake-technologie werkt op dezelfde maar lastigere manier.

Het gaat om het gebruik van zowel AI & Deepfake technologie.

AI leert hoe iemands gezicht eruitziet vanuit vele hoeken en uitdrukkingen door veel video's en foto's van hen te bestuderen.

Dan kan het het gezicht van die persoon op het lichaam van iemand anders zetten in een andere video. 

De computer leert de belichting, huidskleur en zelfs kleine uitdrukkingen aan te passen zodat het er echt uitziet.

Vroege deepfakes uit 2017 zagen er duidelijk en glitchy uit. De hedendaagse deepfakes kunnen bijna perfect zijn.

Bekijk de onderstaande video's om de vergelijking te zien:

Deepfake in 2017 - Nep-Obama-video 

Deepfake in 2023 - Emma Watson in "Get Out (2017)".

In 2022 maakten mensen ongeveer 6 miljoen afbeeldingen met behulp van AI. Begin 2023 is dat opgelopen tot meer dan 20 miljoen afbeeldingen per dag.

Vandaag de dag zijn er miljarden door AI gemaakte afbeeldingen online en de meesten van ons zien ze dagelijks zonder het te weten. 

Risico's van AI-gegenereerde beelden in desinformatie

Vals nieuws verspreidt zich 6x sneller dan waar nieuws op sociale media. 

De schade is meestal al aangericht tegen de tijd dat iemand erop wijst dat een afbeelding nep is. 

De risico's van nepafbeeldingen zijn:

1) Manipulatie - Valse beelden creëren valse verhalen over anderen, waaronder verkiezingen, leiders en wereldgebeurtenissen. Bijvoorbeeld, AI-gegenereerde afbeeldingen gaven een verkeerd beeld van de arrestatie van de Amerikaanse president Donald Trump.

2) Smaad - Valse afbeeldingen kunnen reputatie ruïneren. Bijvoorbeeld, in januari 2024 circuleerden er online AI-gegenereerde afbeeldingen van Taylor Swift die een verkeerd beeld van haar gaven.

3) Sociale onrust - Eén enkele nepafbeelding kan leiden tot verontwaardiging, rellen of zelfs geweld. Bijvoorbeeld, in mei 2023 circuleerde een door AI gegenereerd beeld van een explosie bij het Pentagon op grote schaal op sociale media.

4) Fraude - Oplichters gebruiken deepfake afbeeldingen om mensen geld te laten sturen. Bijvoorbeeld; Michael Hewson (financieel analist) werd uitgebeeld om frauduleuze investeringsplannen te promoten.

Er is nu een ander probleem dat de "Leugenaarsdividend." 

Nu AI-vervalsingen gemeengoed worden, doen mensen die betrapt worden op echte schandalen het bewijs simpelweg af als "deepfake" - zelfs als het echt is. Politici zijn al begonnen met deze tactiek.

Het belang van het herkennen van AI vs. echte beelden

De noodzaak om het echte versus het valse imago te begrijpen is meer dan ooit vanwege een aantal redenen: 

1 - Erosie van publiek vertrouwen 

Onze samenleving draait op vertrouwen. Onze hersenen accepteren wat ze zien in het nieuws, in de rechtbank of van onze leiders. 

Maar nu AI zulke overtuigende nepafbeeldingen maakt, is dat vertrouwen aan het verdwijnen. 

Als we allemaal zo achterdochtig blijven, zal het onze band met de wereld compleet veranderen. 

2 - Juridische implicaties en nieuwe regelgeving

Overheden proberen uit te vinden wat ze moeten doen met valse AI-foto's. 

Bijvoorbeeld, 

• Californië heeft net een wet aangenomen die het illegaal maakt om valse politieke advertenties te maken met behulp van AI tijdens verkiezingstijd. 

• De De inlichtingenwet van de EU legt verplichtingen op over het labelen van de vereisten van AI & deepfake materialen.

3 - Impact op digitale geletterdheid

Nu AI steeds beter wordt in het maken van nepafbeeldingen, moeten we allemaal beter worden in het herkennen ervan. 

Scholen moeten de leerlingen leren over AI en de zich steeds verder ontwikkelende technologie van Deepfake.

We moeten een volledig begrip ontwikkelen zodat we niet zomaar alles geloven wat we online zien.

4 - Authenticiteitsketens onderhouden

Eén oplossing kan zijn "Authenticiteitskettingen." 

Dit betekent bijhouden waar een beeld vandaan komt - vanaf het moment dat het wordt gemaakt tot het moment dat we het zien. 

Speciale technologie kan onzichtbare markeringen toevoegen aan echte foto's die laten zien wie ze heeft gemaakt en wanneer. 

Als we dit gebruiken, kunnen we de geschiedenis van een afbeelding en de authenticiteit ervan verifiëren.

Hoe je kunt zien of een afbeelding door AI is gemaakt (belangrijkste tekenen)

De afbeeldingen die door AI worden gegenereerd zien er zo echt uit dat een beginner moeite zal hebben om het verschil te zien. 

Als je iemand bent die probeert te herkennen of een afbeelding door AI is gemaakt, let dan op deze belangrijke details: 

• 1. Onnatuurlijke of surrealistische details

AI kan bepaalde lichaamsdelen niet achterhalen, vooral handen. 

Wij hebben 5 vingers aan elke hand, maar AI geeft mensen vaak 6-8 vingers, vergroeide vingers of raar uitziende duimen. Kijk naar de handen.

Bron = Fltimes

AI verknoeit het ook tanden veel. 

Let op tanden die te perfect lijken, te veel tanden in een mond of tanden die niet goed op elkaar staan. 

Soms versmelten alle tanden tot één witte klodder.

Afbeelding gegenereerd door ChatGPT 

Andere lichaamsfouten zijn:

• Ogen die niet bij elkaar passen of in verschillende richtingen kijken
• Oren die niet bij elkaar passen of op verschillende hoogtes zitten
• Brillen die vreemd vervormen of van het gezicht af zweven
• Sieraden die in de huid smelten of de bewegingen van het lichaam niet volgen.

• 2. Te gladde of plasticachtige texturen

Echte huid textuur heeft (poriën, lijntjes, kleine oneffenheden). AI laat de huid er echter vaak uitzien als een plastic pop - te perfect!

Haar is een andere aanwijzing. Echt haar heeft individuele strengen die in verschillende richtingen gaan. 

AI haar ziet er vaak uit als één stevig stuk, vooral waar het het voorhoofd raakt. 

De haarlijn lijkt eerder geverfd dan dat er individuele haren te zien zijn.

Bron = Mikestuzzi

Kleding in AI-afbeeldingen zijn ofwel erg glad of hebben rare rimpels die fysiek nergens op slaan. 

Kijk naar hoe stoffen vouwen - buigen ze zoals echte materialen dat zouden doen?

Vaak laat AI stof eruitzien alsof het gesmolten of bevroren is op onmogelijke manieren.

Waarom gebeurt dit? AI begrijpt niets van natuurkunde en materialen - het kopieert gewoon patronen die het eerder heeft gezien. 

Bijvoorbeeld,

Het zou kunnen weten hoe denim eruitzietmaar niet hoe denim zich gedraagt als er iemand op gaat zitten. Zoek naar deze aanwijzingen. 

• 3. Wazige of brabbelende tekst in de afbeelding

Tekst is de grootste zwakte van AI. 

Als je woorden of letters in een AI-afbeelding ziet, zijn ze vaak wazig, onzin of gewoon verkeerd. 

Afbeelding gegenereerd door ChatGPT

Zoek:

• Woorden die normaal beginnen maar veranderen in wartaal
• Letters die door elkaar lopen of van vorm veranderen
• Onmogelijke combinaties van symbolen
• Tekst op borden of t-shirts die nergens op slaat

Dit komt omdat AI taal niet op dezelfde manier begrijpt als beelden. De teksten lijken een ander visueel patroon te zijn.

• 4. Inconsistente verlichting en schaduwen

AI-gegenereerde afbeeldingen volgen of begrijpen de regels van licht en schaduw niet. 

Bijvoorbeeld, Soms lijkt het alsof er meerdere zonnen aan de hemel staan.

Of er zouden schaduwen zijn op objecten (huid, metaal, glas) die gewoon nergens op slaan. 

AI begrijpt niets van lichtfysica. Het probeert gewoon patronen te matchen die het eerder heeft gezien, niet te berekenen hoe licht weerkaatst en weerkaatst.

Bron = schepper.nachtcafe.club

Deze lichtproblemen worden steeds beter, maar ze komen nog steeds vaak voor, zelfs bij AI-beelden van hoge kwaliteit. 

• 5. Vreemde achtergronden of onrealistische diepteperceptie

De achtergrond in AI-afbeeldingen bevat vaak aanwijzingen dat er iets niet klopt. Zoek naar:

• Gebouwen met onmogelijke architectuur (ramen die niet op één lijn staan, deuren die nergens heen leiden) 
• Objecten die in elkaar of in de achtergrond lijken op te gaan
• Dingen die ver weg zouden moeten zijn, maar er even groot uitzien als dingen van dichtbij 

Bron = Wallpaperaccess.com

Soms ziet de rand waar een persoon de achtergrond ontmoet er raar uit - te scherp of te wazig. Dit gebeurt omdat AI de persoon en achtergrond apart maakt en ze vervolgens aan elkaar probeert te plakken. 

• 6. Controleer de metagegevens en broninformatie

Elke foto die door een echte camera is gemaakt, heeft "Metagegevens". - informatie over wanneer en hoe de foto is genomen. 

AI-beelden hebben geen metadata of metadata waaruit blijkt dat ze zijn gemaakt door programma's als DALL-E of Midjourney. 

Je kunt metagegevens controleren met: 

• Klik met de rechtermuisknop op een afbeelding en kijk naar "Eigenschappen" of "Info". 
• Gebruik websites zoals metadata2go.com
• Gebruik op de telefoon apps zoals Photo Investigator

Als je het niet zeker weet, probeer dan een omgekeerde zoekactie.

• Ga naar Google Afbeeldingen
• Upload de afbeelding om te zien of deze elders online of in verschillende versies verschijnt.

Onthoud dat het niet waar is dat iemand beweert dat hij een foto heeft gemaakt.

Wie heeft dit gepost en waarom? Willen ze me boos of bang maken?

Dat zijn vaak tekenen van nepafbeeldingen. 

Beste hulpmiddel om AI-gegenereerde afbeeldingen te detecteren

Verrassend genoeg hebben we andere AI-tools die helpen bij het detecteren van AI. In dit geval is het gereedschap AI beelddetector.

Laten we eens kijken wat een goede AI-detector is.

1 - Nauwkeurigheid: Sommige detectietools kloppen meestal, terwijl andere fouten maken. 

De beste detector van vandaag heeft het in ongeveer 80-85% van de gevallen bij het juiste eind, wat niet perfect is, maar veel beter dan gissen. 

2 - Welke AI-generatoren het kan detecteren: Sommige tools zijn goed in het herkennen van één bron (bijv. DALL-E afbeeldingen) maar missen andere (bijv. Midjourney vervalsingen).

Deze tool is getraind op alle belangrijke AI-kunsttools - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion en meer.  

3 - Gebruiksgemak: Je zou geen computerdiploma nodig moeten hebben om te controleren of een afbeelding nep is. 

Je uploadt gewoon de foto en je krijgt het resultaat in een paar seconden.

4 - Privacy: Sommige detectors bewaren alle afbeeldingen die je uploadt, wat een probleem kan zijn als je gevoelige foto's controleert. Deze tool verwijdert afbeeldingen nadat je ze hebt gecontroleerd.

Hier lees je hoe je onze AI beelddetector:

• Klik op deze link om de website te bezoeken.

• Selecteer de gewenste afbeelding van je computer of telefoon. De tool accepteert JPEG- en PNG-indelingen tot 4,5 MB groot.

• Klik op de knop en wacht een paar seconden.
• Een totaalscore van 1-100 geeft aan hoe waarschijnlijk het is dat de afbeelding door AI is gegenereerd

Voor de beste resultaten gebruik je afbeeldingen die niet zwaar zijn gecomprimeerd of verkleind.

Schermafbeeldingen en afbeeldingen van sociale media zijn vaak gecomprimeerd, wat detectie moeilijker kan maken.

Soms hebben detectors het op twee manieren mis:

• Valse positieven gebeuren wanneer de detector zegt dat een afbeelding door AI is gegenereerd, maar deze echt is. Dit kan gebeuren met sterk bewerkte foto's, illustraties of afbeeldingen met ongebruikelijke belichting. 

Valse negatieven gebeuren wanneer de detector zegt dat een afbeelding echt is, maar deze eigenlijk door AI is gegenereerd.

Dit gebeurt meestal met zwaar bewerkte AI-beelden of beelden die zijn gemaakt door nieuwere AI-modellen die de detector nog niet kent.

Als je op zoek bent naar een eenvoudige manier om AI-gegenereerde inhoud te analyseren, bekijk dan onze AI Detector en Humanizer in de widget hieronder!

Veelgestelde vragen over het detecteren van door AI gegenereerde afbeeldingen

Laatste gedachten: Hoe je AI-gegenereerde afbeeldingen kunt herkennen

Dat was het, en voordat we deze blog afsluiten, heb ik een vraag voor jullie.

Waarom worden onze hersenen zo gemakkelijk misleid door AI-beelden?

Het antwoord ligt in de menselijke psychologie.

Onze hersenen volgen de "beeldsuperioriteitseffect."

Volgens deze theorie blijven beelden beter in ons hoofd hangen dan woorden.

Als iets er echt uitziet en past bij wat we al geloven, trekken we het niet in twijfel. Bovendien hebben we het vaak te druk om te controleren of een foto echt of nep is.

In dit geval kun je zoeken naar de aanwijzingen die we hierboven hebben besproken. Vreemde handen, vreemde tekst en een perfecte huid kunnen je helpen om AI-fakes te herkennen.

Het belangrijkste om te onthouden is dat je ogen voor de gek gehouden kunnen worden. Het is niet omdat een foto er echt uitziet dat hij dat ook is.

Als je online iets verbazingwekkends of schokkends ziet, neem dan even de tijd om erover na te denken voordat je het deelt of een oordeel velt.

Omdat AI elke dag beter wordt, moeten we allemaal beter worden in het herkennen ervan. Wil je de volgende keer dat je een geweldige foto ziet, de super beelddetective zijn en op zoek gaan naar de aanwijzingen?