Como saber se uma imagem é gerada por IA: Melhores métodos

Você viu esse viral? Foto do Papa em uma elegante jaqueta branca em 2023?

Milhões de pessoas compartilharam, sites de notícias noticiaram e todos falaram sobre a aparência elegante do Papa. 

There was just one problem – it never happened. The image was completely created by artificial intelligence. 

Ou talvez você se lembre da imagem chocante de um explosão no Pentágono que abalou brevemente o mercado de ações. Falso!

E as fotos de Trump sendo abordado e preso? Novamente, eles também foram completamente inventados pela IA.

Imagens falsas de IA causaram danos reais. 

As pessoas perderam dinheiro investindo com base em fotos de notícias falsas. 

Celebridades e pessoas comuns tiveram seus rostos colocados em outros corpos em situações embaraçosas ou inadequadas. 

Os políticos foram mostrados dizendo e fazendo coisas que nunca fizeram de fato.

Quando não podemos confiar em nossos próprios olhos, precisamos de novas maneiras de descobrir o que é real e o que não é. 

Neste blog, mostrarei como a tecnologia de IA e DeepFake evoluiu ao longo dos anos, a importância de identificar imagens de IA versus imagens reais, como saber se uma imagem é gerada por IA ou a melhor ferramenta para detectar imagens geradas por IA. 

Como a arte de IA e a tecnologia Deepfake evoluíram

Vamos falar sobre IA primeiro...

Não faz muito tempo, as imagens geradas por IA pareciam um sonho ruim - rosto borrado, dedos extras e muita estranheza. Hoje, porém, a arte da IA é surpreendentemente realista. 

Tudo começou por volta de 2014 com GANs (Generative Adversarial Networks), where two AI models – one creating fakes, the other spotting them – kept improving each other. 

Early GAN images were pretty bad – blurry faces with weird eyes and missing ears. 

Em 2020, as coisas ficaram muito melhores com "modelos de difusão". 

Eles começam com uma imagem bagunçada cheia de pontos e, aos poucos, vão limpando-a até que pareça real. 

Esse foi um grande avanço. De repente, a IA podia criar imagens muito mais claras e realistas.

Tecnologia Deepfake funciona da mesma maneira, porém mais complicada.

Isso envolve o uso de tecnologia de IA e Deepfake.

A IA aprende como é o rosto de uma pessoa em vários ângulos e expressões, estudando vários vídeos e fotos dela.

Em seguida, ele pode colocar o rosto dessa pessoa no corpo de outra pessoa em um vídeo diferente. 

O computador aprende a combinar a iluminação, o tom de pele e até mesmo as pequenas expressões para fazer com que pareça real.

Os primeiros deepfakes de 2017 pareciam óbvios e com falhas. Os deepfakes de hoje podem ser quase perfeitos.

Para ver a comparação, assista aos vídeos abaixo:

Deepfake in 2017 – Vídeo falso de Obama 

Deepfake in 2023 – Emma Watson em "Get Out (2017)"

Em 2022, as pessoas criaram cerca de 6 milhões de imagens usando IA. No início de 2023, esse número saltou para mais de 20 milhões de imagens por dia.

Atualmente, existem bilhões de imagens criadas por IA on-line, e a maioria de nós as vê diariamente sem nem mesmo saber. 

Riscos das imagens geradas por IA na desinformação

As notícias falsas se espalham 6 vezes mais rápido do que as verdadeiras nas mídias sociais. 

O dano geralmente já está feito quando alguém aponta que uma imagem é falsa. 

Os riscos associados às imagens falsas são:

1) Manipulação – False images create false narratives about others including elections, leaders, and world events. Por exemplo, Imagens geradas por IA retrataram falsamente a prisão do presidente dos EUA, Donald Trump.

2) Difamação – Fake images can ruin reputation. Por exemplo, Em janeiro de 2024, imagens geradas por IA de Taylor Swift circularam on-line, retratando-a falsamente.

3) Agitação social – A single fake image can create outrage, riots, or even violence. Por exemplo, Em maio de 2023, uma imagem gerada por IA mostrando uma explosão perto do Pentágono circulou amplamente nas mídias sociais.

4) Fraud – Os golpistas usam imagens deepfake para induzir as pessoas a enviar dinheiro. Por exemplo; Michael Hewson (analista financeiro) se fez passar por outra pessoa para promover esquemas de investimento fraudulentos.

Because these scams often start with a “verified” celebrity image, standard caution isn’t enough.

There’s another problem happening  now called the "dividendo do mentiroso". 

À medida que as falsificações de IA se tornam comuns, as pessoas pegas em escândalos reais simplesmente descartam as evidências como "deepfake" – even when it’s genuine. Politicians have already started using this tactic.

A importância de identificar IA versus imagens reais

A necessidade de entender a imagem real versus a falsa é maior do que nunca devido a alguns motivos: 

1 – Erosion of Public Trust 

Nossa sociedade funciona com base na confiança. Nosso cérebro aceita o que vê nos noticiários, nos tribunais ou de nossos líderes. 

Mas agora, com a IA criando imagens falsas tão convincentes, essa confiança está se desfazendo. 

Se todos nós continuarmos a desconfiar, isso mudará completamente a forma como nos conectamos com o mundo. 

2 – Legal Implications and Emerging Regulations

Os governos estão tentando descobrir o que fazer com as imagens falsas de IA. 

Por exemplo, 

• A Califórnia acaba de aprovar uma lei que torna ilegal a criação de anúncios políticos falsos usando IA durante o período eleitoral. 

• O A Lei de Inteligência da UE impõe obrigações sobre a rotulagem dos requisitos de materiais de IA e deepfake.

3 – Impact on Digital Literacy Skills

À medida que a IA se aprimora na criação de imagens falsas, todos nós precisamos nos aprimorar em identificá-las. 

Schools need to teach the students about AI & Deepfake’s ever-evolving technology.

Precisamos desenvolver um entendimento completo para não acreditarmos apenas no que vemos on-line.

4 – Maintaining Authenticity Chains

Uma solução pode ser "Cadeias de autenticidade." 

This means tracking where an image comes from – starting from the moment it is created until the time we see it. 

Uma tecnologia especial pode adicionar marcas invisíveis a fotos reais que mostram quem as tirou e quando. 

Se usarmos isso, poderemos verificar o histórico de uma imagem e sua autenticidade.

Como saber se uma imagem é gerada por IA (principais sinais)

As imagens geradas pela IA têm uma aparência tão real que uma pessoa novata terá dificuldade em encontrar a diferença. 

Se você está tentando aprender a identificar se uma imagem é gerada por IA, procure esses detalhes importantes: 

• 1. Detalhes não naturais ou surreais

A IA não consegue entender certas partes do corpo, especialmente mãos. 

We have 5 fingers on each hand, but AI often gives people 6-8 fingers, fused fingers, or weird-looking thumbs.

A IA também comete erros dentes muito. 

Procure dentes que pareçam perfeitos demais, muitos dentes em uma boca ou dentes que não estejam alinhados corretamente. 

Às vezes, todos os dentes se misturam em uma única mancha branca.

Outros erros corporais incluem:

• Olhos que não combinam ou olham em direções ligeiramente diferentes

• Orelhas que não combinam ou têm alturas diferentes

• Óculos que se deformam estranhamente ou flutuam para fora do rosto

• Joias que se fundem com a pele ou não acompanham o movimento do corpo.

• 2. Texturas excessivamente lisas ou semelhantes a plástico

Pele real has texture (pores, lines, little imperfections). However, AI often makes skin look like a plastic doll – too perfect!

O cabelo é outra pista. O cabelo real tem fios individuais que vão em direções diferentes. 

O cabelo com IA geralmente parece uma peça sólida, especialmente onde se encontra com a testa. 

A linha do cabelo pode parecer pintada em vez de mostrar fios individuais.

Roupas nas imagens de IA são muito suaves ou têm rugas estranhas que não fazem sentido físico. 

Look at how fabrics fold – do they bend like real materials would?

Muitas vezes, a IA faz com que o tecido pareça ter derretido ou congelado de maneiras impossíveis.

Why does this happen? AI doesn’t understand physics and materials – it just copies patterns it’s seen before. 

Por exemplo,

Ele pode saber como é o jeansmas não como o jeans se comporta quando alguém se senta sobre ele. Procure por essas pistas. 

• 3. Texto borrado ou sem nexo na imagem

O texto é o maior ponto fraco da IA. 

Quando você vê palavras ou letras em uma imagem de IA, elas geralmente estão borradas, sem sentido ou simplesmente erradas. 

Procure por:

• Palavras que começam normalmente, mas se transformam em palavras sem sentido
• Letras que se misturam ou mudam de forma
• Combinações impossíveis de símbolos
• Texto em placas ou camisetas que não faz sentido

Isso acontece porque a IA não entende a linguagem da mesma forma que entende as imagens. Os textos parecem ser outro padrão visual.

• 4. Iluminação e sombras inconsistentes

AI-generated images don’t follow or understand the rules of light and shadow. 

Por exemplo, Às vezes, parece que há vários sóis no céu.

Ou haveria sombras em objetos (pele, metal, vidro) que simplesmente não fazem sentido. 

A IA não entende a física da luz. Ela está apenas tentando combinar padrões que já viu antes, e não calculando como a luz é refletida e rebatida.

Esses problemas de luz estão melhorando, mas ainda são comuns mesmo em imagens de IA de alta qualidade. 

• 5. Fundos estranhos ou percepção de profundidade irrealista

O plano de fundo das imagens de IA geralmente apresenta indícios de que algo não está certo. Procure por:

• Prédios com arquitetura impossível (janelas que não se alinham, portas que não levam a lugar algum) 
• Objetos que parecem se misturar uns aos outros ou ao fundo
• Coisas que deveriam estar longe, mas que parecem do mesmo tamanho que as coisas de perto

Sometimes the edge where a person meets the background looks weird – either too sharp or too blurry. This happens because AI makes the person and background separately and then tries to stick them together. 

• 6. Verifique os metadados e as informações de origem

Todas as fotos tiradas por uma câmera real têm "Metadados" – information about when and how the picture was taken. 

As imagens de IA não têm metadados ou metadados que mostrem que foram feitas por programas como DALL-E ou Midjourney. 

Você pode verificar os metadados usando: 

• Clicar com o botão direito do mouse em uma imagem e procurar em "Propriedades" ou "Informações" 
• Usando sites como metadata2go.com
• No telefone, use aplicativos como o Photo Investigator

Se não tiver certeza, tente um pesquisa reversa de imagens.

• Ir para o Google Images
• Carregue a imagem para ver se ela aparece em outro lugar on-line ou em versões diferentes.

Lembre-se de que o fato de alguém afirmar que tirou uma foto não significa que ela seja verdadeira.

Quem postou isso e por quê? Eles querem me deixar com raiva ou com medo?

Esses são geralmente sinais de imagens falsas. 

Melhor ferramenta para detectar imagens geradas por IA

Surpreendentemente, temos outras ferramentas treinadas em IA que ajudam na detecção de IA. Nesse caso, a ferramenta é Detector de imagens AI.

Let’s have a look at what makes a good Detector de IA.

1 – Accuracy: Algumas ferramentas de detecção estão certas em sua maioria, enquanto outras cometem erros. 

O melhor detector atual acerta em cerca de 80-85% das vezes, o que não é perfeito, mas é muito melhor do que adivinhar. 

2 – Which AI generators it can detect: Algumas ferramentas são excelentes para identificar uma fonte (por exemplo, imagens do DALL-E), mas deixam passar outras (por exemplo, falsificações da Midjourney).

Essa ferramenta is trained on all the major AI art tools – DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and more.

Para análises mais avançadas e em nível forense, Detector de imagens com IA do TruthScan é outra ferramenta poderosa que vale a pena adicionar ao seu kit de ferramentas de verificação de imagens.

Ele vai além da análise de padrões em nível de pixel para detectar sinais de conteúdo manipulado ou gerado por IA, incluindo deepfakes e mídia sintética.

Whether you’re dealing with potential misinformation, brand safety issues, or digital evidence, TruthScan helps ensure the images you use or encounter are authentic, traceable, and legally safe to share. 

Detecção de deepfake para confirmar a autenticidade da imagem

Para situações em que a precisão visual é realmente importante, o Undetectable AI's Detecção de deepfake oferece uma maneira precisa de verificar se uma imagem ou um vídeo foi gerado ou manipulado artificialmente.

Ele examina consistência da iluminação, padrões de pixels e alinhamento facial para detectar até mesmo os sinais mais sutis de deepfake ou edição sintética.

Ao fazer o upload do seu arquivo, você receberá uma pontuação de autenticidade e indicadores visuais que destacam possíveis áreas de manipulação.

Quando combinada com o AI Image Detector, a Deepfake Detection garante que cada imagem que você compartilha ou publica seja verificada, autêntica e confiável.

Para equipes ou instituições que também analisam envios de áudio, como declarações pessoais faladas ou respostas gravadas à inscrição, é útil verificar se a voz que você está ouvindo é genuína.

IAs indetectáveis Detector de voz AI pode analisar áudios enviados e verificar se há sinais de síntese ou clonagem de voz.

Ele fornece um sinal claro se a fala foi produzida por um locutor real ou gerada por um modelo de IA, o que adiciona uma camada extra de confiança e autenticidade a qualquer envio baseado em voz.

3 – Ease of use: Você não deveria precisar de um diploma de ciência da computação para verificar se uma imagem é falsa. 

You simply upload the picture and you’ll get the result in a few seconds.

4 – Privacy: Alguns detectores mantêm todas as imagens que você carrega, o que pode ser um problema se você estiver verificando fotos confidenciais. Essa ferramenta exclui as imagens depois de verificá-las.

Veja como usar nosso Detector de imagens AI:

• Clique neste link para acessar o site.

• Selecione a imagem desejada em seu computador ou telefone. A ferramenta aceita os formatos JPEG e PNG com até 4,5 MB de tamanho.

• Clique no botão e aguarde alguns segundos.
• Uma pontuação geral de 1 a 100 mostra a probabilidade de a imagem ser gerada por IA

For best results, use images that haven’t been heavily compressed or resized.

As capturas de tela e as imagens das mídias sociais geralmente são compactadas, o que pode dificultar a detecção.

Às vezes, os detectores erram de duas maneiras principais:

• Falsos positivos happen when the detector says an image is AI-generated, but it’s real. This can happen with highly edited photos, illustrations, or images with unusual lighting.

 

Falsos negativos happen when the detector says an image is real, but it’s actually AI-generated.

This happens most often with heavily edited AI images or ones made by newer AI models the detector hasn’t learned about yet.

If you’re looking for an easy way to analyze AI-generated content, check out our AI Detector and Humanizer in the widget below!

Perguntas frequentes sobre a detecção de imagens geradas por IA

Como saber se uma imagem ou um vídeo é gerado por IA?

As imagens geradas por IA geralmente têm dificuldades com texto, objetos simétricos e renderização de fundos consistentes.

Nos vídeos, as pessoas podem se movimentar de forma não natural, as vozes podem não corresponder aos lábios ou partes do vídeo podem oscilar de um quadro para outro.

Existem marcas d'água em imagens geradas por IA?

Yes, Some AI tools such as Midjourney and OpenAI’s DALL-E hide secret watermarks in their pictures. 

As imagens geradas por IA podem ser completamente indetectáveis?

The answer is “No” as of 2025. Advanced AI models are creating very convincing images, but technical artifacts are still at the same level.

Currently, technology can remove about 85% of the things that can be noticed, but it can’t make something completely invisible yet.

Por que algumas imagens de IA parecem hiper-realistas?

Os mais novos modelos de IA produzem imagens super realistas usando tecnologia inteligente.

Eles foram treinados em bilhões de imagens de alta qualidade e continuam a melhorar com atualizações especiais.

Esses modelos são especialmente excelentes para capturar estilos de fotografia, iluminação realista e texturas detalhadas.

Qual é o melhor detector de IA para imagens?

O Detector de imagens AI da Undetectable AI detecta imagens geradas por IA com precisão de até 85%.

Ele usa um processo inteligente de várias etapas para verificar pequenos detalhes nas imagens.

Ele analisa padrões nos pixels, dados ocultos e pequenos erros que outras ferramentas podem não perceber.

Considerações finais: Como identificar imagens geradas por IA

That’s a wrap-up, and before we end this blog, I have a question for you.

Por que nosso cérebro é tão facilmente enganado por imagens de IA?

A resposta está na psicologia humana.

Nossos cérebros seguem o “picture superiority effect.”

De acordo com isso, as imagens ficam gravadas em nossa mente melhor do que as palavras.

When something looks real and fits in what we already believe, we don’t question it. Plus, we’re often too busy to double-check if a picture is real or fake.

In this case, you can look for the clues we’ve discussed above. Weird hands, strange text, and perfect skin can help you spot AI fakes.

The most important thing to remember is that your eyes can be fooled. Just because a picture looks real doesn’t mean it is.

Quando vir algo incrível ou chocante on-line, pare um minuto para pensar antes de compartilhar ou fazer qualquer julgamento.

Como a IA está aumentando a cada dia, todos nós precisamos nos aperfeiçoar em identificá-las. Da próxima vez que você vir uma foto incrível, será o super detetive de imagens e procurará as pistas?