AI-detectietools worden steeds vaker gebruikt door werkgevers, publicaties en individuen om menselijk gegenereerde inhoud te onderscheiden van AI.
Ten minste 79% van werkgevers gebruiken AI voor automatiseringen of werving/aanname, dus is het logisch dat velen ook AI-detectietools gebruiken om kandidaten te screenen.
Hoewel deze tools zijn ontworpen om de authenticiteit en integriteit van inhoud te behouden, zijn ze niet zonder gebreken.
Incidenten met legitieme freelance schrijvers die ten onrechte werden gemarkeerd - en in extreme gevallen werden beëindigd - hebben aanzienlijke tekortkomingen in de huidige AI-detectietechnologieën aan het licht gebracht.
AI-detectie en de tekortkomingen ervan begrijpen
AI-detectors, waaronder degene die wordt gebruikt door Undetectable AI, analyseren tekst om patronen te identificeren die typisch wijzen op de betrokkenheid van AI-schrijftools.
Deze systemen vertrouwen op algoritmes die zogenaamd onderscheid kunnen maken tussen de nuances van menselijke en machinale schrijfstijlen.
Er is ook het feit dat het scoresysteem van de tools zelf fundamenteel verkeerd begrepen wordt door gebruikers.
De meeste tools geven een percentage aan van de waarschijnlijkheid dat een tekst is geschreven door AI versus een mens, in plaats van het percentage van de tekst weer te geven dat AI is.
Dit kan vaak verkeerd geïnterpreteerd worden door werkgevers en instellingen die een werknemer ontslaan of een student straffen als een percentage van de tekst als AI wordt weergegeven, waardoor velen denken dat het gebruik van AI-schrijven wijdverspreid is.
De werkelijkheid is echter vaak anders. AI-detectors kunnen onnauwkeurig zijn, wat kan leiden tot fout-positieven waarbij originele, door mensen geschreven inhoud verkeerd wordt gelabeld als door AI gegenereerde inhoud.
Zulke onnauwkeurigheden kunnen voortkomen uit een overdreven vertrouwen op specifieke indicatoren die er niet echt op wijzen dat een auteur menselijk is.
Een van de dingen die een tekst als AI kunnen markeren zijn woorden als "desondanks" en "daarom", omdat ze te formeel zijn en niet op hun plaats klinken in informeel schrijven.
Afgezien van het feit dat dit op zichzelf niet noodzakelijkerwijs een goede maatstaf is voor AI-gebruik, is een van de problemen dat dit soort woorden ook vaak wordt gebruikt door schrijvers die niet de Engelse taal als moedertaal hebben, volgens een nieuw artikel van Standford-wetenschappers.
"Het komt erop neer hoe detectoren AI detecteren," zegt James Zou, hoogleraar biomedische datawetenschap aan de Stanford University, verbonden aan het Stanford Institute for Human-Centered AI en de hoofdauteur van het onderzoek.
"Ze scoren meestal op basis van een metriek die bekend staat als 'perplexiteit', die correleert met de verfijning van het schrijven - iets waarin nietmoedertaalsprekers natuurlijk hun in de VS geboren tegenhangers achter zich laten."
In wezen betekent dit dat AI-detectors een ingebouwde vooringenomenheid hebben tegen sprekers van buiten het Engels, wat het volgende kan betekenen leiden tot discriminatie bij het aannemen van personeel freelancers en schrijvers.
De rol van humaniseringsfuncties in inhoudstools
Veel AI-detectoren werken door classifiers te gebruiken en de perplexiteit van de tekst te meten, samen met het vergelijken van de tekst met andere teksten die al bestaan.
Als de tekst echt door mensen is geschreven, zul je idealiter geen AI-detector activeren, maar er zijn ook een paar bewerkingen die je kunt doen om de tekst menselijker te laten klinken.
Je kunt uitkijken voor zoekwoorden die door AI vaak als weggevertjes worden behandeld en je kunt bewerken voor een persoonlijker tintje, hoewel beide meer handmatige inspanning van je vragen voor tekst waar je waarschijnlijk al veel tijd aan hebt besteed.
Om deze problemen tegen te gaan, kan de "Humanize" tool van Undetectable AI dit automatisch doen met je tekst, waardoor menselijke elementen worden toegevoegd aan elk stuk tekst.
In het geval van Undetectable AI gebruikt de 'humanizer' een speciaal afgestemd AI-model, met voor- en nabewerking.
Deze tool past verschillende aspecten van de inhoud aan, zoals toon, stijl en zinsbouw, om de menselijke eigenheid en creativiteit zo goed mogelijk na te bootsen. Zo werkt het:
- Het begint met het genereren van AI-inhoud
- Een belangrijk onderdeel is het detecteren van AI-inhoud en het herschrijven ervan
- Na het herschrijven voert de software nog een scan van de inhoud uit via zijn detectiemodellen
- Als de tekst niet door de beugel kan, wordt hij net zo lang herschreven tot hij wel door de beugel kan.
Door deze elementen te verbeteren, verkleint de 'Humanize' tool de kans dat inhoud door detectors ten onrechte wordt geïdentificeerd als het product van een AI, waardoor schrijvers worden beschermd tegen mogelijke negatieve gevolgen.
Praktische voordelen voor schrijvers
Het blijkt dat het feit dat een tekst door een mens is geschreven, niet betekent dat hij niet als AI kan worden gemarkeerd.
Als je als freelance schrijver of auteur bang bent dat je werk als AI wordt gemarkeerd, dan is Undetectable AI's Hulpmiddel vermenselijken is ontworpen om schrijvers te helpen ervoor te zorgen dat hun inhoud wordt herkend als echt door mensen gemaakt.
Voor schrijvers biedt de 'Humanize' tool meerdere voordelen. In de eerste plaats biedt het een beveiligingslaag tegen het risico ten onrechte beschuldigd te worden van het gebruik van AI-gegenereerde inhoud.
Schrijvers kunnen er zeker van zijn dat hun echt geschreven werk als authentiek wordt herkend. Hoewel het ironisch lijkt om een tekst die je hebt geschreven door een AI-humaniseringstool te halen om er zeker van te zijn dat het niet klinkt als AI, is het beter om het zekere voor het onzekere te nemen.
Dit is ook vooral handig voor studenten, waar universiteiten een zero-tolerancebeleid voor het gebruik van generatieve AI.
Toepassing in de echte wereld: Gevallen van foute AI-detectie
Journalisten en schrijvers hebben al te maken gehad met valse beschuldigingen van AI-inhoud.
Een voorbeeld dat Gizmodo wijst erop is die van Kimberly Gasuras, een journaliste uit Ohio die freelance werkte op een platform genaamd WritersAccess om haar rekeningen te kunnen betalen.
Ze kreeg een e-mail waarin stond dat haar werk was gemarkeerd als AI met behulp van een detector die "Originaliteit" heet.
Een paar maanden later schopte WriterAccess haar van het platform voor AI-gebruik.
Dit is ook een probleem geweest voor studenten, zoals in het geval van UC Davis-studente Louise Striverdie valselijk werd beschuldigd van spieken met AI nadat de plagiaatsoftware Turnitin haar papier gemarkeerd.
Er was een soortgelijk incident met William Quarterman, ook op UC Davis, waar een professor zijn geschiedenisexamen door een detector genaamd GPTZero liet lopen die beweerde dat het door AI was gegenereerd, waardoor hij een onvoldoende kreeg en werd doorverwezen naar het Office of Student Support and Judicial Affairs voor academische oneerlijkheid.
Hij werd uiteindelijk vrijgesproken van de beschuldiging, maar deze gevallen laten zien wat de gevolgen zijn van valse beschuldigingen van AI-detectors.
Conclusie
Of je nu een schrijver, student of marketingprofessional bent, het is belangrijker dan ooit om ervoor te zorgen dat inhoud niet wordt gemarkeerd als AI-gegenereerd.
De Humanize tool van Undetectable AI kan helpen dit probleem aan te pakken door de menselijke kwaliteiten van geschreven content te verbeteren, ervoor te zorgen dat het echt menselijk overkomt en schrijvers te beschermen tegen de onnauwkeurigheden van AI-detectie.
Klaar om het verschil te ervaren? Probeer de Undetectable AI widget hieronder snel en gemakkelijk. Voer gewoon je tekst in en zie hoe het je schrijven kan transformeren!