Czym jest sztuczna inteligencja? Jak działa i gdzie jest używana

Szum wokół sztucznej inteligencji jest wszędzie. A dlaczego miałoby nie być? 

Przekształca, jeśli jeszcze tego nie zrobił, wszystko, od tego, jak piszemy e-maile, po to, jak projektujemy samojezdne samochody. 

Jednak gdzieś pomiędzy szumem informacyjnym a nagłówkami gazet, wiele osób wciąż nie zdaje sobie sprawy z tego, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jak działa.

Dokładnie to omawia ten przewodnik, nie zatapiając cię w technicznym żargonie. 

Pod koniec zrozumiesz tę koncepcję, a także podstawy tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja zasila narzędzia, z których korzystasz na co dzień.

Zacznijmy.

---

Kluczowe wnioski

• Sztuczna inteligencja to nauka o tworzeniu maszyn, które mogą być szkolone i wykonywać zadania, które zwykle kojarzymy z ludzką inteligencją.

• Sztuczna inteligencja działa poprzez pobieranie danych, przetwarzanie ich za pomocą algorytmów, przewidywanie, uczenie się na błędach i ulepszanie w miarę upływu czasu.

• Większość dzisiejszej sztucznej inteligencji to wąska sztuczna inteligencja, stworzona do konkretnych zadań, podczas gdy ogólna sztuczna inteligencja lub AGI, która może dorównać ludzkim zdolnościom w różnych dziedzinach, wciąż jest tylko koncepcją.

• Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje głębokie uczenie do tworzenia nowego tekstu, obrazów, audio, wideo, a nawet kodu w odpowiedzi na podpowiedzi.

---

Co oznacza skrót AI?

AI jest skrótem od sztucznej inteligencji i odnosi się do zdolności maszyny do robienia rzeczy, które normalnie uważamy za wymagające ludzkiego mózgu, takich jak:

• Postrzeganie 
• Uzasadnienie 
• Nauka
• Interakcja ze światem 
• Rozwiązywanie problemów 
• Wykazanie się iskrą kreatywności

Prawdopodobnie natknąłeś się na sztuczną inteligencję z takimi możliwościami, nie zdając sobie z tego sprawy. 

Na przykład, gdy zadajesz Siri pytania lub po prostu komunikujesz się z nią, rozmawiasz ze sztuczną inteligencją.

Albo gdy rozmawiasz z chatbotem na stronie internetowej, który dokładnie wie, na której stronie utknąłeś? To też jest sztuczna inteligencja.

Ale co sprawia, że sztuczna inteligencja jest w stanie rozpoznawać mowę, identyfikować obrazy oraz rozumieć i reagować na ludzki język? 

Dzieje się to dzięki wielu algorytmom, modelom i bardzo zaawansowanej matematyce. 

Aby dać ci wyobrażenie, niektóre z elementów składowych sztucznej inteligencji są następujące: 

• Uczenie maszynowe
• Sieci neuronowe
• Uczenie głębokie
• Przetwarzanie języka naturalnego

Inteligencja ludzka a inteligencja maszyn

Sztuczna inteligencja jest coraz lepsza, ale wciąż nie dorównuje nam. 

Wiemy to, ponieważ jak dotąd żadne narzędzie sztucznej inteligencji nie przeszło testu Turingaktóry jest sposobem na sprawdzenie, czy maszyna może przekonująco zachowywać się jak człowiek w rozmowie. Lub określić, czy maszyny potrafią myśleć.

Wciąż daleko nam do sztucznej inteligencji, która naprawdę rozumie kontekst, niuanse i znaczenie tak, jak robią to ludzie.

Większość ekspertów uważa, że od zbudowania takiej sztucznej inteligencji dzielą nas dziesięciolecia. A niektórzy twierdzą, że może to nigdy nie nastąpić. 

Tak, narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i DALL-E, mogą robić niezwykłe rzeczy, ale pod maską są zasadniczo maszynami predykcyjnymi. 

Innymi słowy, narzędzia te zostały przeszkolone na ogromnych zbiorach danych, na podstawie których mogą odgadnąć najbardziej prawdopodobną odpowiedź na zapytanie z imponującą dokładnością.

Jest przydatna, czasem nawet niesamowita, ale to nie to samo, co ludzka inteligencja.

Krótka historia sztucznej inteligencji

Podczas gdy koncepcja "maszyn, które myślą" sięga starożytnej filozofii, współczesna historia sztucznej inteligencji rozpoczyna się w połowie XX wieku.

Poniższa tabela podsumowuje niektóre z najważniejszych kamieni milowych w rozwoju sztucznej inteligencji:

Rok	Kamień milowy
1950	Alan Turing publikuje Maszyny obliczeniowe i inteligencja i proponuje test Turinga.
1956	John McCarthy tworzy termin "sztuczna inteligencja" na konferencji w Dartmouth.  The pierwszy program AI, Logic Theoristjest tworzony.
1967	Frank Rosenblatt opracowuje Mark 1 Perceptron, wczesną sieć neuronową, która demonstruje uczenie maszynowe metodą prób i błędów.
1980	Propagacja wsteczna jest szeroko stosowana do trenowania sieci neuronowych.
1997	Deep Blue firmy IBM pokonuje szachowego mistrza Garriego Kasparowa i pokazuje, że sztuczna inteligencja może przewyższyć ludzką wiedzę w złożonym zadaniu.
2004	John McCarthy publikuje What Is Artificial Intelligence?  Jest to powszechnie cytowana definicja sztucznej inteligencji w okresie rozwoju dużych zbiorów danych i przetwarzania w chmurze.
2011	IBM Watson wygrywa Jeopardy! z najlepszymi mistrzami.
2015	Superkomputer Minwa firmy Baidu rozpoznaje obrazy na poziomie przewyższającym ludzkie możliwości.
2016	AlphaGo firmy DeepMind pokonuje mistrza Go, Lee Sedola.
2022	Pojawienie się dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, które rewolucjonizują wydajność sztucznej inteligencji i rozszerzają zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji.
2024	Rozwój multimodalnych i mniejszych wydajnych modeli sztucznej inteligencji.
2025	Uruchomienie GPT-5 z szybkim przyjęciem agentowych systemów AI. Miliarderzy technologiczni i rządy inwestują miliardy w chipy AI, infrastrukturę i rozwój.

Jak działa sztuczna inteligencja

Teraz, gdy już ustaliliśmy, czym jest sztuczna inteligencja i jak wypada ona w porównaniu z ludzką inteligencją, przyjrzyjmy się jej działaniu z lotu ptaka.

Poniżej przedstawiono pięć kluczowych etapów działania sztucznej inteligencji:

• Wejścia: Każdy system sztucznej inteligencji potrzebuje danych. Dane te mogą pochodzić z dowolnego miejsca, na przykład z tekstu, dźwięku, wideo, czujników IoT. 

• Przetwarzanie: Po udostępnieniu danych w formacie odpowiednim dla sztucznej inteligencji, SI wykorzystuje zaprogramowane algorytmy do identyfikowania wzorców i relacji w danych. Nazywa się to treningiem AI, który sprawia, że AI jest w stanie rozpoznać podobne wzorce w nowych danych.

• Wyniki: Po przeanalizowaniu danych sztuczna inteligencja dokonuje przewidywań lub klasyfikacji. Na przykład, może zdecydować, czy fragment danych pasuje do poprzednich wzorców (pass), czy nie (fail). 

• Korekty: Gdy sztuczna inteligencja popełni błąd, wykorzystuje tę porażkę jako punkt uczenia się. Po wyciągnięciu wniosków z porażki, system może powrócić do etapu wyników, aby ponownie sprawdzić swoje decyzje na podstawie zaktualizowanych reguł. To uczenie się może mieć dowolną z następujących form:

• Poprawianie reguł algorytmu
• Zmiana sposobu interpretacji danych
• Udoskonalenie warunków przetwarzania danych wejściowych

• Oceny: Na ostatnim etapie sztuczna inteligencja ocenia swoją wydajność jako całość. Bierze pod uwagę wyniki poprzednich dostosowań, syntetyzuje nowe spostrzeżenia i wykorzystuje je do poprawy prognoz w przyszłości. 

Rodzaje sztucznej inteligencji

Poniżej znajdują się główne rodzaje sztucznej inteligencji, które widziałeś lub jeszcze nie widziałeś:

Wąska sztuczna inteligencja vs ogólna sztuczna inteligencja

Kiedy ludzie po raz pierwszy pytają, czym jest sztuczna inteligencja, często myślą o wersji, którą już widzieli w akcji: wąskiej sztucznej inteligencji. 

Wąska sztuczna inteligencja jest również nazywana słabą sztuczną inteligencją i jest stworzona do wykonywania bardzo konkretnego zadania lub określonego zestawu zadań. 

Może to być wszystko, od wykrywania nieuczciwych transakcji w sieci kart kredytowych po zasilanie asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa, a nawet uruchamianie przetwarzania języka naturalnego, które pomaga chatbotowi odpowiadać na pytania użytkownika.

Większość sztucznej inteligencji, z którą masz dziś do czynienia, to wąska sztuczna inteligencja.

Z drugiej strony mamy sztuczną inteligencję ogólną (AGI), która nazywana jest silną sztuczną inteligencją lub po prostu ogólną sztuczną inteligencją. 

Ten rodzaj sztucznej inteligencji uczy się i stosuje wiedzę w wielu różnych zadaniach i dorównuje lub przewyższa ludzkie możliwości w wykonywaniu tych zadań.

W tej chwili AGI jest nadal teoretyczna, ponieważ żaden system sztucznej inteligencji nie osiągnął tego poziomu.

Sztuczna inteligencja agentowa

Jeśli słyszałeś ten termin i zastanawiasz się, czym jest agentowa sztuczna inteligencja, najprościej jest powiedzieć, że jest to system zbudowany z agentów AI.

Agenci AI to autonomiczne programy, które wykonują zadania i podejmują decyzje przy minimalnej lub zerowej pomocy człowieka. Słowo "agent" w ich nazwie odnosi się do zdolności tych narzędzi do działania. 

Sztuczna inteligencja agentowa opiera się na tym, koordynując wielu agentów AI, aby wspólnie dążyli do większego celu, którego żaden pojedynczy agent nie byłby w stanie osiągnąć w pojedynkę.

Maszyny reaktywne, ograniczona pamięć, teoria umysłu

Rodzaje sztucznej inteligencji, które już omówiliśmy, różniły się zakresem i autonomią.

Istnieje też inny sposób klasyfikacji sztucznej inteligencji w oparciu o to, czy może ona przechowywać informacje i jak interpretuje swoje otoczenie. 

Perspektywa ta dzieli sztuczną inteligencję na trzy główne kategorie:

• Maszyny reaktywne: Są to najbardziej podstawowe formy sztucznej inteligencji. Reagują tylko na bieżące dane wejściowe, które otrzymują, bez przechowywania jakiejkolwiek pamięci o tym, co wydarzyło się wcześniej. Ich głównym ograniczeniem jest to, że działają bez wewnętrznego stanu lub reprezentacji środowiska. Po przetworzeniu wejścia odrzucają jego pamięć i przechodzą do następnego wejścia z pustą pamięcią.

• Maszyny z ograniczoną pamięcią: Maszyny z ograniczoną pamięcią przechowują wewnętrznie dane z przeszłości, aby móc rozpoznawać wzorce i korelacje w swoim środowisku w czasie i wykorzystywać to zrozumienie do poprawy swoich reakcji w dynamicznych warunkach. 

• Teoria umysłu: Jest to sztuczna inteligencja, która może zrozumieć istnienie innych agentów, czy to ludzi, czy innych maszyn, i wnioskować o ich stanach wewnętrznych. Ta forma sztucznej inteligencji nie jest obecnie możliwa, ponieważ osiągnięcie Teoria umysłu wymaga umiejętności rozpoznania, że działania często mają niewidoczne przyczyny, na które mogą wpływać intencje, przekonania lub emocje.

Przykłady sztucznej inteligencji

Omówiliśmy różne rodzaje sztucznej inteligencji i sposób, w jaki przetwarzają one informacje, więc warto przyjrzeć się, jak to wszystko działa w prawdziwym świecie. 

Pojazdy autonomiczne

Samojezdne samochody w dużej mierze opierają się na uczeniu maszynowym przeszkolonym na ogromnych zbiorach danych, które obejmują wszystko, od wzorców ruchu drogowego po rozpoznawanie znaków drogowych. 

Deweloperzy często wykorzystują sztuczne symulacje do oceny wydajności, zanim pojazdy w ogóle wyjadą na drogę. 

Powszechne jest tutaj testowanie czarnoskrzynkowe, które jest metodą, w której testerzy nie mają bezpośredniego dostępu do wewnętrznego działania systemu, ale zamiast tego badają jego zachowanie w celu zidentyfikowania słabych punktów. 

Edytory tekstu lub autokorekta

Jeśli kiedykolwiek używałeś Grammarly do sprawdzenia eseju lub polegałeś na autokorekcie podczas pisania SMS-ów, miałeś do czynienia ze sztuczną inteligencją. 

Tak jak się nauczyłeś zasady gramatyki W szkole algorytmy sztucznej inteligencji są szkolone w zakresie rozpoznawania prawidłowego użycia języka i wykrywania odchyleń.

W przypadku nadużycia przecinka lub wybrania niewłaściwego słowa, edytor może to oznaczyć i zasugerować odpowiednią korektę.

Wirtualni asystenci

Wirtualni asystenci, tacy jak Amazon Alexa, Google Assistant i Apple Siri, pomagają w codziennych zadaniach. 

Uczą się na podstawie konkretnych wzorców użytkowania i dostosowują się do preferencji użytkownika, a także z czasem lepiej przewidują jego potrzeby.

Algorytmy wyszukiwania i rekomendacji

Kiedy przeglądasz serwis streamingowy i znajdujesz rząd sugestii filmowych, które wydają się zaskakująco trafne, lub gdy sklep internetowy pokazuje produkty pasujące do twoich ostatnich wyszukiwań, widzisz Systemy rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji w pracy. 

Systemy te śledzą interakcje użytkownika w czasie i analizują je za pomocą uczenia maszynowego i modeli głębokiego uczenia się, aby przewidzieć, czego użytkownik będzie chciał w następnej kolejności.

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?

Istnieje szczególna kategoria sztucznej inteligencji, która zyskała znaczną uwagę dzięki swojej zdolności do tworzenia całkowicie nowych treści na żądanie. Systemy te określane są mianem generatywnej sztucznej inteligencji. 

Przyjrzyjmy się bliżej, czym jest generatywna sztuczna inteligencja.

Generatywna sztuczna inteligencja lub genowa sztuczna inteligencja odnosi się do modeli głębokiego uczenia się, które generują oryginalne dane wyjściowe w odpowiedzi na monit użytkownika. 

Systemy te mogą tworzyć: 

• Długi tekst
• Wysokiej jakości obrazy
• Realistyczne wideo
• Realistyczny dźwięk
• Kod funkcjonalny 

Najnowsze modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą nawet tworzyć interaktywne symulacje szeregu aplikacji bezpośrednio na czacie.

Jakość generatywnej sztucznej inteligencji zależy od stopnia zaawansowania modelu i tego, jak bardzo podpowiedź jest zgodna z jego treningiem. 

Na przykład ChatGPT może w kilka sekund stworzyć przejrzysty, dobrze skonstruowany esej na temat teorii nacjonalizmu, podczas gdy systemy oparte na obrazach, takie jak DALL-E 2, mogą tworzyć niezwykłe, ale wizualnie uderzające kompozycje, takie jak renesansowy obraz Madonny i dziecka jedzącego pizzę. 

Dla użytkowników zainteresowanych zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji do pisania, narzędzia takie jak AI Humanizer, AI Essay Writeroraz AI SEO Writer Undetectable AI oferują praktyczne sposoby tworzenia wysokiej jakości treści pisanych. 

Jednocześnie weryfikacja pochodzenia pracy cyfrowej staje się równie ważna, dlatego narzędzia takie jak Detektor obrazu AIAI Detector i Humanizer, również od Undetectable AI, mogą pomóc w zapewnieniu autentyczności i wiarygodności treści.

Poznaj nasz AI Detector i Humanizer bez wysiłku w widżecie poniżej!

Najczęściej zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji

Przemyślenia końcowe

Teraz, gdy już wiesz, czym jest sztuczna inteligencja i jak działa, możesz dostrzec ją wszędzie.

Im lepiej ją zrozumiesz, tym lepiej będziesz przygotowany do czerpania z niej korzyści i unikania pułapek.

A kiedy potrzebujesz narzędzi AI, które pracują dla Ciebie, narzędzia do pisania i wykrywania Undetectable AI są dla Ciebie.

Z niewykrywalną sztuczną inteligencją AI Humanizer, AI Essay Writeroraz AI SEO Writer możesz natychmiast przekształcić tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję w treść, która brzmi autentycznie i naturalnie.

Zarejestruj się, aby rozpocząć - i poczuj różnicę dzięki Niewykrywalna sztuczna inteligencja.