Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji podróbek

Generacja Z żyje w świecie napędzanym przez dane. Każda informacja, jaką kiedykolwiek stworzono, jest na wyciągnięcie ręki, a wraz z tym dostępem pojawiają się różne formy cyfrowej manipulacji.

Fałszywe zrzuty ekranu to sfałszowane obrazy, które naśladują prawdziwe interfejsy aplikacji lub okna czatu.

Niektóre z nich są niemal śmieszne, jak wirusowy zrzut ekranu podczas COVID-19, obalony przez indyjski weryfikator faktów Boom, który twierdził, że marihuana może wyleczyć wirusa!

Wiele z nich jest jednak tak przekonująco stworzonych, że mogą łatwo wprowadzić odbiorców w błąd.

To, co czyni je jeszcze bardziej niepokojącymi, to łatwość ich tworzenia.

W Internecie można znaleźć setki fałszywych aplikacji do tworzenia zrzutów ekranu, które wymagają niewielkiego lub żadnego wysiłku przy projektowaniu sfabrykowanych obrazów.

W tym artykule pokażę, jak wykrywać takie obrazy przy użyciu wielu różnych metod i zapewnić sobie bezpieczeństwo przed wszelkimi ciosami związanymi z zaufaniem lub finansami.


Kluczowe wnioski

  • Fałszywe zrzuty ekranu to sfabrykowane obrazy zaprojektowane w celu naśladowania rzeczywistych interfejsów aplikacji. Można je stworzyć w kilka minut za pomocą darmowych narzędzi online.
  • Kilka kontroli może pomóc w identyfikacji podróbek, w tym sprawdzanie spójności interfejsu użytkownika, metadanych, znaczników czasu i przeprowadzanie kontekstowych kontroli krzyżowych.
  • Jeśli wykryjesz fałszywy zrzut ekranu, zachowaj plik w niezmienionej postaci, udokumentuj wszystkie szczegóły z nim związane, unikaj angażowania nadawcy i zgłoś to władzom.
  • W przypadku firm wykrywanie fałszywych zrzutów ekranu wymaga automatyzacji AI. TruthScan to doskonałe narzędzie, które można zintegrować z przepływem pracy w celu wykrywania fałszywych zgłoszeń bez ręcznej interwencji.


Czym są fałszywe zrzuty ekranu?

Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji fałszywych zrzutów ekranu

Fałszywe zrzuty ekranu to sfabrykowane obrazy, które wyglądają jak prawdziwe zrzuty ekranu.

Taki obraz naśladuje interfejs prawdziwej aplikacji tak dokładnie, że na pierwszy rzut oka wydaje się niemal autentyczny.

Takie zrzuty ekranu są śmiesznie łatwe do wykonania. Szybkie wyszukiwanie w Google prowadzi do niezliczonych darmowych narzędzi i stron internetowych, które pozwalają każdemu zaprojektować "zrzut ekranu" w ciągu kilku minut bez konieczności posiadania umiejętności projektowania.

Wykrywanie AI Wykrywanie AI

Nigdy więcej nie martw się, że sztuczna inteligencja wykryje twoje teksty. Undetectable AI Może ci pomóc:

  • Spraw, by pisanie wspomagane przez sztuczną inteligencję wyglądało podobny do człowieka.
  • Obejście wszystkie główne narzędzia do wykrywania AI za pomocą jednego kliknięcia.
  • Użycie AI bezpiecznie i pewnie w szkole i pracy.
Wypróbuj ZA DARMO

Ludzie tworzą fałszywe zrzuty ekranu z różnych powodów. Niektórzy robią to dla nieszkodliwych żartów lub fandomowych dramatów.

Często jednak wzbudzają kontrowersje, szerzą dezinformację, szkodzą reputacji lub manipulują opinią publiczną.

Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji fałszywych zrzutów ekranu

Zgodnie z oczekiwaniami, fałszywe zrzuty ekranu mogą mieć ogromny wpływ. Mogą zrujnować karierę. Mogą zniszczyć zaufanie między przyjaciółmi.

Mogą napędzać kampanie nękania online. Mogą również zniekształcać dowody w kontekście prawnym lub dziennikarskim.

Szybkość, z jaką fałszywe zrzuty ekranu rozprzestrzeniają się w mediach społecznościowych, tylko zwiększa problem, ponieważ zanim prawda wyjdzie na jaw, szkody są często nieodwracalne.

Dlatego musisz wiedzieć, jak rozpoznać fałszywy zrzut ekranu, zanim staniesz się kolejną ofiarą. 

Niezawodne metody wykrywania fałszywych zrzutów ekranu

Łapanie fałszywych zrzutów ekranu nie jest łatwe, chyba że masz wyjątkową dbałość o szczegóły. Istnieje jednak wiele aplikacji, które mogą w tym pomóc.

TruthScanna przykład, wykorzystuje wszystkie poniższe metody, które omówimy poniżej w sposób zautomatyzowany, aby potwierdzić, czy zawartość obrazu jest prawdziwa.

Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji fałszywych zrzutów ekranu

Niektóre narzędzia online do wykrywania fałszywych zrzutów ekranu wykonują tylko jedną lub dwie z tych kontroli.

Sprawdź TruthScan, jeśli kiedykolwiek będziesz musiał zweryfikować zrzut ekranu.

Kontrole wizualne i powierzchniowe 

Jest to najbardziej podstawowy rodzaj kontroli metodologicznej, a fałszywy zrzut ekranu wykonany bez większego wysiłku prawdopodobnie zostanie zdemaskowany tylko na tym etapie.

Każda oryginalna platforma i aplikacja używa spójnych czcionek i odstępów. Fałszywe generatory często je przybliżają, ale rzadko udaje im się zachować mikrodetale.

Niewielkie przesunięcia, piksele wokół ikon, niespójne wypełnienie lub kolory, które nie pasują do palety platformy, to jedne z najłatwiejszych sposobów na wykrycie fałszywego zrzutu ekranu. 

Kontrola metadanych

Każdy obraz pozostawia drobne cyfrowe ślady w postaci danych EXIF, znaczników czasu, znaczników oprogramowania itp. 

Ponownie, każde narzędzie przeznaczone do ujawniania fałszywych obrazów prawdopodobnie zawiera przeglądarkę EXIF, w której można przesłać podejrzany obraz i poszukać sprzeczności. 

"Zrzut ekranu", który rzekomo pochodzi z iPhone'a, ale zawiera metadane z generatora online lub Photoshopa, jest oczywiście fałszywy.

Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji fałszywych zrzutów ekranu

Metadane mogą również zostać usunięte lub sfałszowane, więc nie należy traktować ich jako absolutnego dowodu.

Kontekstowe kontrole krzyżowe

Kontekstowa kontrola krzyżowa oznacza sprawdzenie, czy zawartość zrzutu ekranu faktycznie istnieje w jego domniemanym kontekście.

Zasadniczo przeszukujesz cytowany tekst, sprawdzasz historię konta lub korzystasz z interfejsu API platformy lub stron w pamięci podręcznej, aby sprawdzić, czy treść faktycznie istnieje.

Idealnie byłoby, gdyby te same informacje pojawiały się również gdzieś indziej w Internecie, w wiadomościach, archiwach lub na osi czasu konta.

Prawdziwe posty pozostawiają ślady. Ale fałszywe zrzuty ekranu nie będą miały cyfrowego śladu.

Użyj AI Checker aby przeanalizować tekst na zrzucie ekranu i sprawdzić, czy został napisany przez sztuczną inteligencję.

Wystarczy wyodrębnić lub przesłać tekst, a narzędzie wykryje wygenerowane przez sztuczną inteligencję wzorce fraz, które często pojawiają się w sfabrykowanych rozmowach lub postach.

To szybki sposób na potwierdzenie, czy dialog na zrzucie ekranu brzmi jak ludzki czy syntetyczny, zanim zaufasz temu, co widzisz.

Jak łatwo wykryć fałszywy zrzut ekranu?

Wykrywanie fałszywych zrzutów ekranu NIE wymaga głębokiej wiedzy technicznej.

Wszystko, co musisz zrobić, to postępować zgodnie z tymi krokami, a w pewnym momencie odkryjesz niespójność w fałszywym zdjęciu.

Lista kontrolna krok po kroku

Oto jak metodycznie zidentyfikować fałszywy zrzut ekranu: 

  1. Niespójności w interfejsie użytkownika: Prawdziwe interfejsy aplikacji, zwłaszcza w przypadku platform finansowych lub transakcyjnych, są zgodne ze ścisłymi systemami projektowania. Czcionki, ikony, rozmiary przycisków i kody kolorów są spójne co do piksela na oryginalnych zdjęciach. Szukaj więc nierównych odstępów, błędów wyrównania, zniekształconych kodów QR lub komunikatów o "sukcesie" napisanych dziwnymi czcionkami lub kolorami. 
  1. Poszukaj artefaktów cyfrowych: Oryginalne zrzuty ekranu odzwierciedlają naturalne krawędzie urządzenia, na którym zostały wykonane, np. zaokrąglone rogi, cienie ramek, paski stanu itp. Sprawdź realizm paska powiadomień o godzinie i poziomie naładowania baterii.
  1. Zweryfikuj szczegóły transakcji: Jeśli fałszywy zrzut ekranu dotyczy transakcji, sprawdź, czy nie ma dziwnych odstępów między liczbami, brakujących miejsc po przecinku lub nieaktualnych symboli walut. Fałszywy zrzut ekranu może pokazywać "1000.00" jako "1,000.00" lub mieć niespójne wyrównanie cyfr. Zwróć również uwagę na znacznik czasu. Transakcja, która rzekomo miała miejsce o północy, ale pasek stanu telefonu pokazuje światło dzienne, jest natychmiastową czerwoną flagą.
  1. Sprawdź metadane (dane EXIF): Autentyczne zrzuty ekranu zachowują ukryte szczegóły techniczne, takie jak typ urządzenia, rozdzielczość i znaczniki czasu utworzenia. Podróbki albo nie zawierają tych danych, albo wykazują niezgodności, które je zdradzają. Zrzut ekranu z iPhone'a z 2025 roku wyświetlający rozdzielczość 720p nie pasuje.
  1. Odwrotne wyszukiwanie obrazów: Prześlij zrzut ekranu do Google Images, aby sprawdzić, czy istnieje on już w sieci. Wielu oszustów nieznacznie modyfikuje obrazy krążące w sieci w nadziei, że nigdy nie zostaną złapani. 
  1. Użyj TruthScan do wykrywania opartego na sztucznej inteligencji: Jest to najlepszy i najbardziej niezawodny sposób wykrywania fałszywych zrzutów ekranu. W przeciwieństwie do ręcznych kontroli, TruthScan jednocześnie sprawdza spójność metadanych, strukturę interfejsu użytkownika, logikę transakcji i autentyczność kontekstową. Porównuje również układy ze zweryfikowanymi szablonami i skanuje w poszukiwaniu śladów edycji obrazu.

Co zrobić w przypadku otrzymania fałszywego zrzutu ekranu?

Po potwierdzeniu, że otrzymany zrzut ekranu jest fałszywy, należy potraktować go jak dowód cyfrowy.

Zanotuj, gdzie znalazłeś zrzut ekranu, kto go wysłał itp. Nie przycinaj ani nie zmieniaj nazwy pliku, aby zachować jego metadane w nienaruszonym stanie.

Większość osób rozpowszechniających fałszywe zrzuty ekranu chce reakcji. Nie angażuj się z nadawcą w żaden możliwy sposób. Po prostu zweryfikuj go po cichu, a następnie zgłoś platformie, na której się pojawił. 

Wszystkie sieci społecznościowe mają określone opcje raportowania w przypadku sfałszowanych lub wprowadzających w błąd mediów. 

Jeśli fałszywy zrzut ekranu jest wymierzony w ciebie lub kogoś, kogo znasz, postaraj się jak najszybciej powstrzymać szkody.

Wydaj krótkie, rzeczowe wyjaśnienie, najlepiej ze swojego zweryfikowanego konta, bez ponownego udostępniania fałszywego obrazu, ponieważ ponowne udostępnienie tylko zwiększy widoczność podróbki. 

W przypadkach, gdy fałszywy zrzut ekranu wiąże się z ciosem finansowym lub próbą podszycia się, złóż skargę do lokalnych organów ds. cyberprzestępczości.

Jeśli reprezentujesz firmę, natychmiast powiadom o tym swój zespół PR lub prawny.

Jak zatrzymać fałszywe zrzuty ekranu w wiadomościach e-mail i zgłoszeniach?

Chociaż fałszywe zrzuty ekranu są irytujące, można je drastycznie ograniczyć, wymuszając ustrukturyzowane dowody i automatyczne kontrole.

W swojej polityce biznesowej nigdy nie akceptuj zrzutów ekranu jako samodzielnego dowodu roszczeń do weryfikacji płatności.

Wymagaj dodatkowych weryfikowalnych danych, takich jak identyfikatory transakcji lub wiadomości e-mail z potwierdzeniem z oficjalnych domen. Prawdziwy klient zawsze może dostarczyć identyfikowalne szczegóły. 

Zintegruj prosty etap weryfikacji za pomocą TruthScan, który sprawdza dane EXIF i znaczniki czasu podczas przesyłania plików.

Każdy zrzut ekranu, który wydaje się mieć zmanipulowane metadane, jest automatycznie odrzucany.

Fałszywe zrzuty ekranu: Szybkie sposoby identyfikacji fałszywych zrzutów ekranu

Firmy muszą również używać filtrów na poziomie domeny do wykrywania załączników w stylu phishingu.

Zachęcaj również użytkowników do przesyłania zrzutów ekranu za pośrednictwem bezpiecznego formularza zamiast wysyłania ich e-mailem.

Wiadomości e-mail są łatwe do podrobienia, a załączone do nich zrzuty ekranu mogą ominąć kontrolę, chyba że zostaną odpowiednio przeskanowane.

Zapobieganie fałszywym zrzutom ekranu na dużą skalę

Zapobieganie fałszywym zrzutom ekranu na dużą skalę wymaga stworzenia systemów, które sprawią, że wykrywanie fałszerstw będzie automatyczne.

Oto kilka pomysłów, które można wdrożyć:

  • Za każdym razem, gdy generujesz zrzut ekranu, oznacz go niewidocznym podpisem cyfrowym lub weryfikowalnym skrótem. Można je później porównać z wewnętrzną bazą danych w celu potwierdzenia oryginalności.
  • Firmy, które rutynowo otrzymują zrzuty ekranu, powinny podłączyć narzędzia, które mogą sprawdzać pliki w czasie rzeczywistym. Dobry system powinien skanować metadane i wykrywać artefakty edycji dla każdego przesłanego pliku.
  • Wdrażaj modele wykrywania anomalii, które uczą się na podstawie danych historycznych. Z czasem systemy uczenia maszynowego mogą identyfikować nietypowe wzorce zgłoszeń bez konieczności interwencji człowieka.
  • Jeśli prowadzisz firmę od dłuższego czasu, możesz wdrożyć protokoły eskalacji oparte na zaufaniu. Nie wszyscy użytkownicy wymagają takiego samego poziomu kontroli. Zweryfikowani użytkownicy lub długoterminowi klienci mogą ominąć ręczne kroki weryfikacji, podczas gdy nowi użytkownicy uruchamiają pełne kontrole autentyczności.
  • Użyj narzędzi takich jak TruthScan w swojej firmie, aby całkowicie zautomatyzować proces wykrywania fałszywych zrzutów ekranu lub obrazów, i to również przy znacznie niższych kosztach niż budowanie własnego systemu wykrywania.

Zacznij korzystać z naszego detektora AI i Humanizatora w widżecie poniżej!

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy fałszywy zrzut ekranu może być 100% udowodniony jako fałszywy?

Przeciętnie ludzie są w stanie zidentyfikować fałszywe lub zmanipulowane obrazy tylko z ok. Dokładność 62%.

Fałszywy zrzut ekranu można jednak udowodnić za pomocą niespójności metadanych, artefaktów edycji i kontroli autentyczności opartych na sztucznej inteligencji, używając TruthScanna przykład.

Jak szybko możemy sprawdzić autentyczność zrzutu ekranu?

Korzystając z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, kontrola autentyczności przy użyciu oceny metadanych i śladów edycji zajmuje tylko kilka sekund. Ręczna weryfikacja wymagałaby oczywiście więcej czasu. 

Czy TruthScan może zintegrować się z moim systemem księgowym / kadrowym / biletowym?

Oczywiście, TruthScan oferuje integrację API, która łączy się z księgowością, HR, biletami i innymi systemami oprogramowania.

Co jeśli nadawca twierdzi, że zrzut ekranu jest "oryginalny"?

Twierdzenie nadawcy nie jest dowodem. Zawsze poproś o weryfikację, prosząc o dodatkowe dane, takie jak identyfikator transakcji, oficjalny adres e-mail itp. Na koniec zweryfikuj również zrzut ekranu poprzez analizę kontekstową i poszukaj wszelkich niespójności w interfejsie użytkownika.

Wnioski 

Fala fałszywych zrzutów ekranu jest daleka od zakończenia, przynajmniej na razie.

Ponieważ nadal wprowadzają odbiorców w błąd, staranna weryfikacja i niezawodne narzędzia do wykrywania pozostają najlepszą obroną przed nimi.

TruthScan został stworzony, aby zapewnić ochronę, zarówno jako osoba fizyczna, jak i firma.

Wykorzystuje ona wiele warstw analizy każdego przesyłanego obrazu, dzięki czemu fałszywe zrzuty ekranu nigdy nie pozostają niezauważone.

Narzędzie sprawdza metadane, wykrywa ukryte ślady edycji, weryfikuje tekst z rzeczywistą treścią online i porównuje szczegóły interfejsu użytkownika ze zweryfikowanymi szablonami.

Weź w swoje ręce TruthScan dzisiaj! 

Undetectable AI (TM)