Jak długo trwa generowanie obrazu AI? Wyjaśnienie

Słynna Mona Lisa, sklepienie Kaplicy Sykstyńskiej, Dziewczyna z perłą Vermeera i Gwiaździsta noc Van Gogha to arcydzieła sztuki.

Ale był czas, kiedy każda z nich wymagała miesięcy, a nawet lat wytrwałej pracy.

Potem nadeszła era cyfrowa i dzięki narzędziom takim jak Photoshop, Illustrator i Corel Painter czas pracy skrócił się z miesięcy do godzin.

Obecnie znajdujemy się w najbardziej zaawansowanej erze ze wszystkich: erze generowania sztuki przez sztuczną inteligencję.

Dzisiaj każdy, kto ma pomysł i trochę wiedzy, może w kilka sekund stworzyć obrazki.

Ale jeśli sztuczna inteligencja może stworzyć w kilka sekund to, co kiedyś zajmowało mistrzom lata, to ile czasu zajmuje wygenerowanie obrazu przez sztuczną inteligencję?

Czy ta różnica ma w ogóle znaczenie, gdy porównuje się sekundy z wiekami?

W tym blogu omówimy, czym jest generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję, średni czas generowania w popularnych narzędziach, dlaczego prędkości są tak różne oraz kluczowe czynniki wpływające na szybkość wyświetlania obrazu. 

Odkryjesz również praktyczne wskazówki dotyczące przyspieszenia generowania AI, sposobów optymalizacji przepływu pracy przez profesjonalistów oraz tego, jak narzędzia do wykrywania AI mogą weryfikować obrazy nawet szybciej niż są one tworzone.

Zanurzmy się.

---

Kluczowe wnioski

• Generowanie obrazów AI zajmuje zazwyczaj od 1 do 60 sekund, przy czym większość profesjonalnych narzędzi potrzebuje średnio od 10 do 30 sekund na jeden obraz.

• Narzędzia działające w czasie rzeczywistym mogą tworzyć obrazy w mniej niż 1 sekundę, podczas gdy platformy artystyczne, takie jak Midjourney, potrzebują 30–60 sekund, aby uzyskać wyniki o wyższej jakości.

• Wyższa rozdzielczość spowalnia generowanie, wydłużając czas o 70–80%.

• Sprzęt ma znaczenie: karta RTX 4090 może wygenerować około 75 obrazów na minutę, podczas gdy karta RTX 3060 potrzebuje na każdy obraz 10–15 sekund.

• Złożone pytania zawierające wiele tematów lub szczegółów mogą wydłużyć czas o 30–50%.

• Szybkość działania poprawiła się 120-krotnie od 2022 r., z 60–90 sekund na obraz do poniżej 1 sekundy w przypadku najszybszych narzędzi.

---

Czym jest generowanie obrazów AI?

Generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję oznacza tworzenie nowych obrazów na podstawie podpowiedzi tekstowych, losowych szumów lub innych danych wejściowych. Generowanie różni się od edycji.

Podczas edycji zaczynamy od istniejącego obrazu i modyfikujemy jego określone elementy, zachowując jednocześnie oryginał w niezmienionej postaci. 

• Na przykład: robisz zdjęcie i wprowadzasz zmiany, takie jak zmiana koloru samochodu z czerwonego na niebieski, zachowując jednocześnie podstawowy obraz. Oprogramowanie takie jak narzędzia AI programu Photoshop i Gemini 2.5 Flash Image firmy Google specjalizuje się w takich edycjach.

W procesie generowania obrazów tworzymy wizualizacje od podstaw.

• Na przykład: Jeśli poprosisz sztuczną inteligencję o wygenerowanie obrazu “złotego retrievera biegnącego po łące o zachodzie słońca”, stworzy ona całą scenę od podstaw. Narzędzia takie jak DALL-E, Midjourney i Nano Banana skupiają się na tworzeniu tego typu oryginalnych treści.

Jak długo trwa generowanie obrazu AI?

Narzędzia do generowania obrazów oparte na sztucznej inteligencji potrzebują od 1 do 60 sekund na stworzenie jednego obrazu, w zależności od narzędzia, ustawień i rozdzielczości.

• Średni czas generowania

Najnowsze narzędzia do obróbki obrazów oparte na sztucznej inteligencji są znacznie szybsze niż kilka lat temu.

Większość profesjonalnych platform generuje standardowe obrazy o rozmiarze 1024×1024 w ciągu 5–30 sekund, co stanowi ogromną poprawę w porównaniu z latami 2022–2023, kiedy nawet podstawowe obrazy często wymagały 60–90 sekund.

Testy przeprowadzone w warunkach rzeczywistych w latach 2024–2025 wykazały, że:

Kategoria	Narzędzie/Przykład	Czas na obraz	Uwagi
Generowanie w czasie rzeczywistym	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 sek.	Interaktywny przepływ pracy; niemal natychmiastowe wyniki
Szybkie profesjonalne narzędzia	Warianty Stable Diffusion, Google Imagen 4 Fast	2–7 sekund	Zrównoważona prędkość i jakość
Platformy o wysokiej wierności	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 sekund	Skup się na szybkim dostosowaniu się i dopracowanej oprawie wizualnej.
Liderzy artystyczni	Midjourney	30–60 sekund (4 warianty)	Generuje cztery obrazy jednocześnie. Efektywnie około 7–15 sekund na obraz.
Usługi w chmurze	Każde narzędzie	Opóźnienie +2–5 sekund	Eliminuje wymagania sprzętowe, niewielkie opóźnienia sieciowe

• Dlaczego prędkość się zmienia

Szybkość generowania obrazów przez sztuczną inteligencję zależy od trzech głównych czynników.

1. Typ modelu / Architektura

Różne modele sztucznej inteligencji generują obrazy na różne sposoby, co ma bezpośredni wpływ na szybkość ich działania.

Typ modelu / Architektura	Jak to działa	Prędkość / Kroki
Modele dyfuzji (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Oczyść” losowe zakłócenia krok po kroku, aby utworzyć kompletny obraz.	20–50 kroków. 50 kroków ≈ 2,5× więcej niż 20 kroków
Modele jednostopniowe (SDXL Turbo)	Wykorzystaj destylację, aby uzyskać podobną jakość w mniejszej liczbie etapów.	1–4 kroki. 30–40 razy szybsze niż modele dyfuzyjne.
GAN (StyleGAN)	Generuj obrazy bezpośrednio za pomocą sieci przeciwstawnych	Niezwykle szybki: 0,1–0,3 sekundy na obraz. Ograniczony do określonych dziedzin, takich jak twarze.
Systemy hybrydowe (FLUX)	Połącz rozumienie tekstu oparte na transformatorze z optymalizowaną dyfuzją.	Szybszy i dokładniejszy niż standardowa dyfuzja

2. Rozmiar modelu

Rozmiar modelu AI wpływa na szybkość tworzenia obrazów. Większe modele, takie jak SDXL, mają większą “moc obliczeniową” (2,6 miliarda parametrów) i mogą tworzyć bardziej szczegółowe i dokładniejsze obrazy, ale ich przetwarzanie trwa dłużej niż w przypadku mniejszych modeli z mniejszą liczbą parametrów (np. 890 milionów).

3. Rozumienie tekstu / Kodery

Niektóre zaawansowane modele, takie jak SDXL, wykorzystują dodatkowe narzędzia do rozumienia języka, aby lepiej pojmować złożone polecenia.

Zajmuje to trochę więcej czasu, ale pomaga sztucznej inteligencji generować obrazy, które dokładniej odpowiadają Twojemu opisowi.

Czynniki wpływające na szybkość generowania obrazów przez sztuczną inteligencję

Szybkość generowania obrazów przez sztuczną inteligencję zależy od kilku czynników. Przyjrzyjmy się, jak różne narzędzia sprawdzają się w rzeczywistych scenariuszach.

• 1. Model sztucznej inteligencji, z którego korzystasz

Różne platformy AI różnią się znacznie pod względem szybkości i stylu działania.

• Midjourney przeszedł ewolucję poprzez siedem wersji.
  • Wersja 7 (czerwiec 2025 r.) generuje obrazy w ciągu 21–42 sekund, czyli około 20–401 TP6T szybciej niż wersja 6. Tworzy cztery warianty na każde polecenie.
    
• DALL-E 2 i 3 działają całkowicie w chmurze.
  • DALL-E 2 generował obrazy w 12 sekund po uruchomieniu.
  • DALL-E 3 zajmuje średnio 10–20 sekund, a złożone polecenia mogą czasami trwać nawet 45 sekund lub dłużej w godzinach największego natężenia ruchu.
    
• Stabilna dyfuzja wprowadził lokalną generację oprogramowania open source.
  • Leonardo.ai jest oparte na technologii Stable Diffusion, która umożliwia szybkie prototypowanie, tworzenie zasobów do gier i wizualizację produktów, a standardowe generowanie zajmuje 10–20 sekund.
    
• Adobe Firefly koncentruje się na bezpieczeństwie handlowym.
  • Model obrazu 5 (październik 2025 r.) generuje obrazy w ciągu 10–25 sekund, w zależności od trybu i rozdzielczości.
    
• Nano Banana (Gemini 2.5) jest przeznaczony raczej do edycji niż do pełnego generowania.
  • Proste edycje trwają milisekundy, a złożone edycje wielu obrazów zajmują od 2 do 5 sekund.

• 2. Złożoność komunikatów

Poziom szczegółowości Twojego polecenia ma bezpośredni wpływ na czas potrzebny do wygenerowania obrazu AI.

Przykład:

1. Dłuższe podpowiedzi zajmują więcej czasu. Każde dodatkowe 10 słów wydłuża czas przetwarzania o 5–8%. Złożone sceny z wieloma obiektami lub stylami mogą trwać 30–50% dłużej niż proste polecenia.

2. Jasne, bezpośrednie wskazówki są szybsze. Krótkie opisy, takie jak “górski krajobraz o zachodzie słońca”, generują się szybciej niż długie, konwersacyjne zapytania.

3. Niejasne lub abstrakcyjne polecenia spowalniają działanie modelu. Podpowiedź typu “nostalgia wyrażona poprzez architekturę miejską” wymaga szerszej interpretacji. Konkretne podpowiedzi są szybciej przetwarzane.
   
4. Negatywne podpowiedzi powodują dodatkowe obciążenie procesora. Instrukcje typu “bez rozmycia, bez zniekształceń” wydłużają czas o 5–10%, ponieważ sztuczna inteligencja musi odfiltrować niepożądane elementy.

• 3. Ustawienia rozdzielczości i jakości

Wyższa rozdzielczość = wolniejsze generowanie obrazu. Dzieje się tak, ponieważ większe obrazy mają znacznie więcej pikseli, a sztuczna inteligencja musi pracować ciężej, aby wypełnić każdy szczegół.

Kiedy ludzie pytają, ile czasu zajmuje wygenerowanie obrazu AI, jednym z najważniejszych czynników jest rozdzielczość.

• Przejście z rozdzielczości 512×512 do 1024×1024 oznacza czterokrotny wzrost liczby pikseli, co może spowolnić działanie o 70–80%.
  • Model (taki jak FLUX.1 Dev), który potrzebuje 5 sekund przy rozdzielczości 512×512, może potrzebować 20 sekund przy rozdzielczości 1024×1024.
    
• Większe skoki jeszcze bardziej spowalniają działanie. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) prawie podwaja czas.
  
• Obrazy 4K często zajmują 4 minuty lub więcej i mogą wyglądać gorzej, jeśli karta graficzna ma problemy z ich wyświetleniem.

Najlepsze praktyki

W przypadku większości prac	Dla mediów społecznościowych	Do druku
Idealna równowaga to 1024×1024 lub 1920×1080.	Rozdzielczość 1024×1024 jest więcej niż wystarczająca.	Generuj w rozdzielczości Full HD, a następnie skaluj (Topaz, Let’s Enhance). Jest to szybsze i wygląda lepiej niż generowanie w natywnej rozdzielczości 4K.

• 4. Sprzęt i moc obliczeniowa

Generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję zależy głównie od karty graficznej. Im mocniejsza karta graficzna, tym szybsze generowanie obrazów. 

Przegląd wydajności procesora graficznego

Sprzęt komputerowy	Prędkość	Uwagi
RTX 4090 (24 GB)	~75 obrazów/min	Jeden z najszybszych procesorów graficznych dla konsumentów
RTX 3060 (12 GB)	10–15 sekund/obraz	Dobra opcja dla początkujących

Przykład:

•  RTX 4090 może przetworzyć obraz o rozmiarze 512×512 w mniej niż 1 sekundę, podczas gdy RTX 3060 może potrzebować na to 10 sekund.

Inne czynniki sprzętowe (szybki podgląd)

Komponent	Wpływ	Co to oznacza
procesor	Niski	Każdy nowoczesny procesor jest odpowiedni; GPU wykonuje najtrudniejsze zadania.
RAM	Średni	Użyj dwukrotności pamięci VRAM karty graficznej (np. karta graficzna 24 GB → idealnie 48 GB pamięci RAM).
Magazynowanie	Niski	Dyski SSD NVMe szybciej ładują modele, ale nie przyspieszają generowania.

Lokalnie kontra chmura (w uproszczeniu)

Opcja	Siła	Słabość
Lokalna karta graficzna	Szybki, prywatny, bez miesięcznych kosztów	Kosztowne na początku
Chmura	Nie jest wymagany żaden sprzęt	Droższe w dłuższej perspektywie

Przykład:

• Midjourney w chmurze: 10–30 sekund/obraz
• Lokalny RTX 4090: 1–5 sekund/obraz

Bonus: Jeśli chcesz sprawdzić, czy obraz został stworzony przez sztuczną inteligencję (niezależnie od modelu, prędkości lub ustawień), użyj niezawodnego wykrywacza obrazów AI. 

Narzędzia te analizują wzory, tekstury i niespójności, aby oszacować, czy obraz został stworzony przez człowieka, czy też wygenerowany przez sztuczną inteligencję.

TruthScan specjalizuje się w wykrywaniu tych ukrytych śladów AI.

Analizuje:

• Wzory strukturalne
• Rozkład hałasu
• Sygnatury modelu generatywnego zapewniające jasny wynik oparty na poziomie pewności. 

Kliknij tutaj, aby użyć TruthScan.

Jak długo profesjonalni użytkownicy czekają na wygenerowanie obrazu

Ponownie, czas potrzebny sztucznej inteligencji do wygenerowania obrazu zależy od poziomu zaawansowania generowania obrazów oraz używanego narzędzia.

Przyjrzyjmy się kilku scenariuszom.

• Jeśli użytkownik tworzy szkice w niskiej rozdzielczości (512×512) na wysokiej klasy procesorze graficznym (RTX 4090) z niewielką liczbą kroków wnioskowania, generowanie zajmuje 5–10 sekund.
  
• Jeśli użytkownik tworzy obrazy o jakości produkcyjnej 1024×1024, należy spodziewać się 10–30 sekund na obraz.
  
• Jeśli użytkownik tworzy bardzo szczegółowe obrazy z wieloma danymi wejściowymi, skalowaniem lub wielokrotnym udoskonalaniem, generowanie może potrwać od 2 do 5 minut.
  
• W przypadku korzystania z priorytetowego dostępu do chmury (np. ChatGPT Plus) czas oczekiwania skraca się do 10–30 sekund. Użytkownicy korzystający z bezpłatnej wersji mogą czekać 30–60 sekund w godzinach szczytu.

• W przypadku niskich kroków (20–30) generowanie przebiega szybko; wysokie kroki (50+) zapewniają wysoką jakość.
  
• Jeśli zaczynasz od niższej rozdzielczości, a później zwiększasz rozdzielczość, proces pracy jest szybszy i bardziej wydajny.
  
• W przypadku stosowania technik buforowania (DeepCache / bazy danych wektorowych) wydajność obliczeniowa GPU może spaść o 20–30%.

Dla firm tworzących wiele obrazów, TruthScan jest doskonałym narzędziem. Jest ono przydatne do utrzymania dokładności i wiarygodności wizerunku marki, marketingu lub produktów. 

Korzystanie z TruthScan pozwala zaoszczędzić czas, uniknąć błędów i ułatwia zarządzanie wieloma obrazami jednocześnie. 

Jeśli chcesz uzyskać wszystkie lub niektóre z tych korzyści, skorzystaj z TruthScan do natychmiastowego, dokładnego i masowego wykrywania obrazów AI.

Jak przyspieszyć generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję

Zastanawiasz się, ile czasu zajmuje wygenerowanie obrazu AI i chcesz to przyspieszyć?

Możesz przyspieszyć generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję na trzy główne sposoby.

Możesz używać wszystkich trzech razem lub zacząć od tego, który najlepiej pasuje do Twojego stylu pracy:

1. Użyj narzędzi do generowania obrazów zbiorczych
   • Narzędzia takie jak ComfyUI, Automatic1111, RunPod lub Baseten pozwalają wygenerować ponad 100 obrazów jednocześnie.
     
2. Zmodernizuj swój sprzęt
   • Szybsze procesory graficzne znacznie skracają czas generowania.
     
3. Optymalizacja ustawień generowania
   • Zacznij od niższej rozdzielczości (512×512 lub 768×768) dla wstępnych szkiców, a następnie zwiększ rozdzielczość za pomocą narzędzi takich jak SwinIR lub Topaz Gigapixel zamiast generować bezpośrednio wysoką rozdzielczość.

Jak długo trwa wykrywanie obrazów przez narzędzia AI?

Typowe narzędzia do wykrywania AI potrzebują od 2 do 10 sekund na obraz, ponieważ skanują tekstury, wzory, metadane i artefakty AI. Duże pliki, złożone elementy wizualne lub klatki wideo dodatkowo spowalniają ten proces.

TruthScan, jednakże został zaprojektowany z myślą o szybkości i wydajności:

• Szybsze przetwarzanie: Analizuje obrazy w czasie poniżej 500 milisekund na element, co pozwala skrócić czas o 70–80% w porównaniu z typowymi narzędziami.
  
• Wykrywanie w czasie rzeczywistym: Działa na obrazach, filmach i tekstach, dzięki czemu jest praktyczny w przypadku pracy na żywo lub weryfikacji mediów na dużą skalę.
  
• Wysoka dokładność: Detektor obrazów osiąga współczynnik wykrywalności 99%+, a niektóre dalsze testy wykazały dokładność 96%+ w rozróżnianiu treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
  
• Zautomatyzowana integracja: Interfejs API TruthScan umożliwia przedsiębiorstwom automatyczne skanowanie dużych partii, umożliwiając natychmiastową weryfikację podczas przetwarzania treści.

Przykład:

• Zespół marketingowy, który przesyła 500 zdjęć produktów, może zweryfikować je wszystkie w mniej niż 5 minut za pomocą TruthScan, podczas gdy standardowe narzędzia mogą potrzebować na to 30–60 minut.
  
• W przypadku treści wideo, TruthScan może skanować klatki w czasie rzeczywistym, dzięki czemu nadaje się do transmisji na żywo lub moderowania treści wideo generowanych przez użytkowników.

Zacznij udoskonalać swój tekst za pomocą naszego detektora AI i Humanizatora poniżej!

Wnioski

Generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję nigdy nie było tak szybkie i łatwe. 

Obecnie czas potrzebny do wygenerowania obrazu przez sztuczną inteligencję wynosi od mniej niż sekundy do około minuty w przypadku wysokiej jakości dzieła artystycznego.

Szybkość działania zależy od wybranej rozdzielczości, sprzętu i stopnia szczegółowości polecenia, ale nawet złożone sceny mogą pojawić się w ciągu kilku sekund przy odpowiedniej konfiguracji. 

Jeszcze kilka lat temu zajęłoby to kilka minut lub więcej, ale obecnie zarówno profesjonaliści, jak i hobbyści mogą niemal natychmiast realizować swoje pomysły. 

Jeśli pracujesz w branży mediów cyfrowych, tworzenia treści lub marketingu i chcesz wiedzieć, czy obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję, możesz użyj TruthScan. 

Szybko weryfikuje, czy obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję… szybko, dokładnie i niezawodnie dla wszystkich Twoich projektów.