Najlepsze narzędzia AI White Label dla firm SaaS

Sztuczna inteligencja jest nową podstawą dla SaaS, gdzie szybkość i zróżnicowanie są dwiema walutami przetrwania. 

Twoi klienci nie zachwycają się już sztuczną inteligencją. Oczekują jej, tak samo jak oczekują przycisku logowania lub pulpitu nawigacyjnego.

Problemem dla firm SaaS jest dostarczanie możliwości AI bez zwiększania wskaźnika wypalenia lub spowalniania tempa rozwoju produktu.

Na szczęście narzędzia AI typu white label pozwalają wdrożyć funkcje oparte na sztucznej inteligencji na tyle głęboko, że klienci postrzegają je jako innowacje.

W tym artykule wyjaśnię dokładnie, jak zintegrować narzędzie AI typu white label ze swoim SaaS i wymienię najlepsze platformy AI typu white label dostępne obecnie na rynku. 

---

Kluczowe wnioski

• Tworzenie sztucznej inteligencji od podstaw jest powolne i kosztowne, podczas gdy sztuczna inteligencja typu white label zapewnia startupom SaaS funkcje klasy korporacyjnej w ciągu kilku tygodni dzięki markowej, "wbudowanej" inteligencji.

• Sztuczna inteligencja White Label jest przydatna jako silniki treści SEO, asystenci czatu AI, konstruktorzy CV, wykrywanie deepfake i nie tylko.

• Najlepsze narzędzia AI typu white-label zapewniają kontrolę nad marką, skalowalność, prywatność zgodną z przepisami i elastyczność API.

• Sztuczną inteligencję można zintegrować w postaci interfejsów API, zestawów SDK/widgetów lub pełnych pulpitów nawigacyjnych.

• Inteligentne firmy SaaS monetyzują sztuczną inteligencję white label, wiążąc ją z użyciem (tokeny / zapytania), zamykając ją za warstwami premium, sprzedając kredyty AI lub oferując modułowe dodatki.

---

Czym jest White Labeling w SaaS?

White labeling oznacza, że jedna firma tworzy oprogramowanie, a następnie licencjonuje je innej firmie w celu sprzedaży pod własną marką.

Podstawowa platforma, baza kodu i infrastruktura pozostają takie same, jak w przypadku oryginalnego produktu producenta, ale firma klienta może dostosować swój interfejs, aby wyglądał tak, jakby sam go zbudował.

Dla pierwotnego dewelopera jest to gra na skalę.

Mogą sprzedawać ten sam silnik dziesiątkom (lub setkom) marek, ponieważ każdy klient jest skierowany do różnych segmentów klientów. 

A dla sprzedawcy jest to skrót do wiarygodności, ponieważ klienci widzą dopracowaną platformę już pierwszego dnia, zamiast wadliwej "wersji beta" złożonej we własnym zakresie.

Jak startupy SaaS wykorzystują sztuczną inteligencję White Label?

Szkolenie zastrzeżonego dużego modelu językowego lub budowanie od podstaw silnika rekomendacji opartego na sztucznej inteligencji. jest poza zasięgiem większości startupów. Narzędzia AI typu white label wypełniają tę lukę.

Oto jak korzystają z niego startupy SaaS:

• Wbudowanie sztucznej inteligencji w niszowe platformy, na przykład narzędzie do zarządzania projektami, może zintegrować podsumowanie AI, dzięki czemu zespoły mogą natychmiast destylować transkrypcje spotkań. 

• Oferowanie sztucznej inteligencji jako dodatkowej usługi, jak w przypadku startupu CRM sprzedającego scoring leadów oparty na sztucznej inteligencji pod własną marką, mimo że podstawowy model sztucznej inteligencji należy do dostawcy white-label.

• Szybsza ekspansja na branże. White label AI pozwala firmie SaaS dostosować funkcje do różnych branż bez konieczności całkowitej przebudowy.

Korzyści ze sztucznej inteligencji White Label dla firm SaaS

Sztuczna inteligencja pod białą etykietą jest akceleratorem wzrostu, jeśli jest dobrze wykonana. 

Pierwszą i najbardziej oczywistą zaletą jest szybkość. Rozwijanie niestandardowych możliwości sztucznej inteligencji od podstaw wymaga co najmniej roku zatrudniania, selekcji zbiorów danych, szkolenia modeli i niekończących się cykli kontroli jakości. 

Z kolei white label AI pozwala uruchomić te same funkcje w ciągu kilku tygodni.

Zgłoszono, że 61% firm korzystających z AI typu white-label trafia na rynek szybciej niż te, które rozwijają się we własnym zakresie. 

Ponadto, budowanie sztucznej inteligencji we własnym zakresie wiąże się z ciągłym wyczerpywaniem zasobów. Potrzebujesz inżynierów uczenia maszynowego, analityków danych, ogromnej mocy obliczeniowej i ciągłego przekwalifikowania, aby utrzymać działanie modeli.

White label AI przenosi ten ciężar na dostawcę, ponieważ Twój zespół koncentruje się wyłącznie na doświadczeniu użytkownika.

Istnieje również czynnik wiarygodności. Klienci korporacyjni oczekują funkcji opartych na sztucznej inteligencji jako standardu w nowoczesnych platformach.

Możliwości AI pod własną marką natychmiast otwierają drzwi do transakcji o wyższej wartości, które w przeciwnym razie byłyby poza zasięgiem.

Kluczowe cechy, których należy szukać w narzędziu White Label AI

Istnieją różne rodzaje narzędzi AI typu white label. Niektóre narzędzia to niewiele więcej niż przemianowane interfejsy API z ograniczonymi możliwościami dostosowywania, podczas gdy inne to pełnoprawne silniki AI stworzone do wdrażania w skali przedsiębiorstwa.

Poniższe cechy są jednak tym, czego należy szukać w każdym funkcjonalnym, przyjaznym dla startupów narzędziu:

• Głęboka kontrola marki: Powinieneś mieć możliwość dostosowania interfejsu użytkownika, domeny, schematów kolorów, szablonów wiadomości e-mail i tonu wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.

• Skalowalna infrastruktura: Obciążenia związane ze sztuczną inteligencją wymagają dużej mocy obliczeniowej. Ich wydajność powinna utrzymywać się na stałym poziomie, niezależnie od tego, czy masz 100 użytkowników, czy 100 000. Wybieraj tylko dostawców AI z białą etykietą i ugruntowaną infrastrukturą chmurową. Punkty bonusowe, jeśli mogą udostępniać rzeczywiste testy wydajności zamiast twierdzeń o "99,9% uptime".

• Prywatność danych: Jeśli obsługujesz dane wrażliwe lub podlegające regulacjom, Twój dostawca white label musi spełniać te same standardy zgodności, za które jesteś odpowiedzialny, tj. RODO, HIPAA, SOC 2 lub ISO 27001 itp. 

• Elastyczność API: Narzędzie powinno dobrze współgrać z istniejącymi systemami CRM, ERP, platformami analitycznymi lub niszowymi systemami branżowymi.

Najważniejsze przypadki użycia sztucznej inteligencji White Label w SaaS

Sztuczna inteligencja pod białą etykietą jest magnesem przyciągającym firmy SaaS, które wdrażają ją z zamiarem.

Poniżej omówię niektóre z jego komercyjnie opłacalnych i szeroko przyjętych przypadków użycia.

Pisanie treści i SEO

Jeśli jest jedna rzecz, od której platformy SaaS nie mogą uciec, to jest to treść i właśnie dlatego pisanie i SEO są najgorętszymi integracjami white-label w przestrzeni SaaS.

Zamiast budować modele językowe od podstaw (co, o ile nie masz wolnych miliardów, jest nierealne), firmy SaaS podłączają narzędzia AI typu white label i natychmiast oferują usługi treści pod własną marką.

Łatwo jest dodać strumienie przychodów poprzez osadzenie narzędzi gotowych do obsługi białych etykiet, takich jak:

• AI Essay Writer dla edukacji
• AI SEO Pisarz dla klientów zajmujących się marketingiem i automatyzacją treści
• Detektor AI i humanizator dla branż wymagających zgodności z przepisami
• TruthScan aby zapewnić autentyczność treści
• Parafrazer AI dla platform wiedzy i narzędzi wielojęzycznych

Asystenci czatu AI i obsługa klienta AI

Rozmowy z klientami są nieuporządkowane.

Zdarzają się one w różnych strefach czasowych, językach, nastrojach i nigdy się nie kończą. Dzięki asystentowi AI white label możesz natychmiast zaoferować inteligentne wsparcie 24/7, wsparcie sprzedaży i onboarding bez zatrudniania armii agentów.

Piękno białych etykiet polega na tym, że użytkownicy dostosują swojego asystenta, aby odzwierciedlał ton marki i bazę wiedzy.

Nigdy nie będziesz mieć wrażenia, że rozmawiasz z dodatkiem innej firmy.

Kąt monetyzacji jest równie silny. Możesz spakować asystenta jako funkcję premium i pobierać opłaty za miejsce, rozmowę lub poziom użytkowania.

Automatyzacja wiadomości e-mail, CV lub dokumentów

Nikt z nas nie budzi się podekscytowany formatowanie CV, przygotować list motywacyjny lub skorzystać z szablonów dokumentów.

Są to jednak krytyczne, czasochłonne zadania w różnych branżach.

Narzędzia AI typu white label w SaaS umożliwiły platformom automatyzację pisania, formatowania i dokumentacji wymagającej zgodności na dużą skalę.

Istnieje wiele takich praktycznych zastosowań w różnych branżach.

Na przykład istnieją Narzędzia do tworzenia CV oparte na sztucznej inteligencji dla HR i rekrutacji SaaS podobny do "Easy Apply" LinkedIn, ale w pełni brandowany w narzędziu HR.

Możesz też zaoferować narzędzia do automatyzacji, które przygotowują umowy NDA, kontrakty lub raporty zgodności dla SaaS w zakresie technologii prawnych.

Narzędzia do wykrywania lub moderowania (obraz AI, oszustwo, Deepfake itp.)

Internet ma problem z treściami. Nie tylko za dużo, ale za dużo niewłaściwego rodzaju, tj. oszustw, fałszywych recenzji, deepfake'ów, obrazów z nagością.

Firmy SaaS mogą podłączyć modele AI przeszkolone do wykrywania oszustw, nieodpowiednich treści lub zmanipulowanych mediów i oferować je pod własną marką.

Na przykład SaaS w mediach społecznościowych może wykorzystywać modele sztucznej inteligencji do oznaczania mowy nienawiści, spamu lub obrazów z nagością przed ich opublikowaniem.

Platformy edukacyjne mogą integrować detektory AI w celu wykrywania plagiatu i esejów generowanych przez AI.

SaaS komunikacyjny może wykorzystywać wykrywanie Deepfake, aby upewnić się, że przesłane obrazy i filmy są autentyczne i chronić marki przed utratą reputacji (lub przed przypadkowym hostowaniem kolejnego wirusowego "skandalu celebrytów generowanego przez sztuczną inteligencję").

Na przykład, oto obraz AI flaminga wygenerowany przy użyciu Stable Diffusion.

Teraz umieśćmy Undetectable's Detektor AI i sprawdzić, czy jest w stanie dokładnie rozpoznać, że obraz jest generowany przez sztuczną inteligencję.

Jak widać, detektor AI obrazu Undetectable AI oznaczył ten obraz jako 100% wygenerowany przez AI.

Najlepsze narzędzia AI White Label dla firm SaaS 

Na rynku można znaleźć setki dostawców narzędzi AI white label.

Ale czy wszystkie z nich spełniają swoje zadanie? Oczywiście, że nie. Oto nasze 3 najlepsze propozycje: 

Niewykrywalna sztuczna inteligencja: humanizacja treści + wykrywanie

Jednym z największych wyzwań w SaaS jest obecnie zrównoważenie wydajności AI z autentycznością. 

Tak, generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć eseje, posty na blogach i kopie produktów w ciągu kilku sekund, ale jeśli te treści napotkają błędy sprawdzania plagiatu lub detektorów sztucznej inteligencji, ich wartość natychmiast spadnie.

To jest właśnie problem, który Undetectable AI ma rozwiązać.

Niewykrywalna sztuczna inteligencja zapewnia firmom SaaS pakiet narzędzi do tworzenia treści, które nie tylko generują tekst, ale także upewniają się, że jest on autentycznie ludzki.

Oferuje następujące narzędzia:

• AI Essay Writeridealny dla LMS i EdTech SaaS
• AI SEO Writer dla platform automatyzacji marketingu i treści
• Parafrazer AI który przepisuje treść w celu zapewnienia jasności i oryginalności
• Detektor AI i Humanizator który oznacza tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję tam, gdzie wymaga tego zgodność z przepisami i humanizuje treści. 

Twórcy chatbotów: Tidio, Manychat, Botpress

Chatboty w SaaS to oparte na sztucznej inteligencji maszyny angażujące, które obsługują sprzedaż, wsparcie i wdrażanie z przerażającą wydajnością.

Tidio, Manychat i Botpress to niektórzy dostawcy chatbotów typu white label z wyjątkowymi funkcjami:

• Tidio łączy czat oparty na sztucznej inteligencji z awaryjną obsługą agenta na żywo, dzięki czemu klienci nie utkną w pętlach botów. Dostawcy SaaS oferujący CRM, platformy helpdesk, a nawet narzędzia e-commerce mogą oznaczać Tidio białą etykietą, zachowując nienaruszony nadzór człowieka.

• Manychat jest przeznaczony dla SaaS o dużym znaczeniu marketingowym z najlepszą automatyzacją w Messengerze, Instagramie i WhatsApp. Ponadto, jeśli Twoi klienci prowadzą sklepy internetowe lub firmy usługowe, Manychat pomaga im również zautomatyzować pozyskiwanie potencjalnych klientów. Jest to automatyzacja generująca przychody, za którą można pobierać opłaty premium.

• Botpress jest modułowy, open-source i API-first, co sprawia, że doskonale nadaje się do SaaS ukierunkowanych na regulowane branże lub niestandardowe przepływy pracy (opieka zdrowotna, finanse, sektor publiczny).

DeepAI, OpenAI lub Cohere dla niestandardowego dostępu API

Niektóre firmy SaaS nie chcą gotowego narzędzia. Chcą po prostu, aby surowa sztuczna inteligencja została wpleciona bezpośrednio w ich przepływy pracy i funkcje produktu.

Tutaj w grę wchodzi niestandardowy dostęp do API od dostawców takich jak DeepAI, OpenAI i Cohere.

• DeepAI to niedrogi dostawca white label z szeregiem interfejsów API do generowania tekstu, tworzenia obrazów i moderowania bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów licencyjnych.

• OtwartyInterfejsy API sztucznej inteligencji są przeznaczone dla firm o zasięgu korporacyjnym. Interfejsy API oparte na GPT obsługują interfejsy czatu, podsumowywanie dokumentów, asystentów kodowania i wielojęzyczne wsparcie na dużą skalę.

• Interfejsy API Cohere koncentrują się na NLP (przetwarzaniu języka naturalnego), tj. klasyfikacji, wyszukiwaniu semantycznym, podsumowywaniu i osadzaniu. Cohere dostarcza infrastrukturę umożliwiającą wykorzystanie tekstu w praktyce. 

Jak zintegrować rozwiązanie White Label AI?

Istnieją 3 sposoby integracji narzędzi AI typu white label z SaaS.

1. Integracja API to najbardziej elastyczna ścieżka, w której dostawcy zapewniają interfejsy API, które można podłączyć bezpośrednio do zaplecza. Daje to szczegółową kontrolę nad tym, jak funkcje AI pojawiają się w SaaS, do czego oczywiście potrzebny jest silny zespół programistów.

2. Zestawy SDK i wbudowane widżetyoferowane przez Tidio lub Undetectable AI, są podobne do modułów plug-and-play. Wystarczy wrzucić je do aplikacji, dzięki czemu ich uruchomienie jest szybsze niż w przypadku surowych interfejsów API. 

3. Niektórzy dostawcy dostarczają kompletne, gotowe do zmiany pulpity nawigacyjne którą można oznaczyć jako własny produkt SaaS. Wymaga to najmniejszego wysiłku inżynieryjnego, ale niewiele można zrobić z dostosowaniem UX i przepływu pracy.

Strategie monetyzacji dla sztucznej inteligencji White Label

Sztuczna inteligencja White Label tworzy nowe dźwignie przychodów dla Twojego SaaS. Oto jak można zarabiać na integracjach AI:

• Powiąż funkcje sztucznej inteligencji ze wskaźnikami zużycia, np. tokenami, zapytaniami, wygenerowanymi słowami, utworzonymi obrazami itp. Jest to ten sam model, na którym działa OpenAI i działa całkiem dobrze, gdy jest ponownie dołączony do SaaS.

• Zachowaj swój podstawowy plan SaaS nienaruszony, ale umieść sztuczną inteligencję za wyższymi warstwami, aby funkcje AI były postrzegane jako premium. HubSpot, na przykład, utrzymuje swój CRM za darmo, ale jego prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji znajduje się w płatnym planie Pro.

• Sprzedaż "kredytów AI", które klienci zużywają podczas wykonywania zadań. W tym modelu użytkownicy kupują kredyty, a następnie pozostają w pobliżu, aby je wykorzystać.

• Zapakuj wszystkie swoje moduły AI jako oddzielne dodatki na rynku SaaS i pozwól klientom wybierać i płacić za moduły, których potrzebują.

Gotowy, by zobaczyć różnicę? Uruchom nasz AI Detector i Humanizer w widżecie poniżej!

Przemyślenia końcowe

Omówiliśmy tutaj wiele kwestii i mamy nadzieję, że do tej pory dowiedziałeś się, w jaki sposób narzędzia AI typu white-label zapewnią Twojej firmie SaaS poważną przewagę.

Dzisiejszy biznes nie wymaga odkrywania koła na nowo. Wystarczy przyjąć, dostosować i skalować za pomocą narzędzi white label, zachowując swoją markę na pierwszym planie.

Zanim zakończysz, zapoznaj się z Niewykrywalną sztuczną inteligencją AI Essay Writer, AI SEO Writer, Parafrazer AI, Detektor AI i humanizator-Potężne narzędzia do ulepszenia strategii treści.

Mówiąc o inteligentnych zagraniach, Undetectable AI z pewnością będzie cennym dodatkiem do stosu narzędzi AI.

Sprawdź Niewykrywalna sztuczna inteligencja już dziś i zacznij tworzyć treści, które przynoszą efekty.