Como saber se uma imagem é gerada por IA: Melhores métodos

Viste aquele viral Foto do Papa com um elegante casaco branco em 2023?

Milhões de pessoas partilharam o vídeo, os sites de notícias noticiaram-no e toda a gente falou do aspeto elegante do Papa. 

Só havia um problema - nunca aconteceu. A imagem foi completamente criada por inteligência artificial. 

Ou talvez se lembrem da imagem chocante de um explosão no Pentágono que abalou brevemente o mercado de acções. Falso!

E as fotografias de Trump a ser abordado e preso? Mais uma vez, também foram completamente inventadas pela IA.

Imagens falsas de IA causaram danos reais. 

As pessoas perderam dinheiro a investir com base em fotografias de notícias falsas. 

Tanto as celebridades como as pessoas comuns tiveram os seus rostos colocados noutros corpos em situações embaraçosas ou inapropriadas. 

Os políticos têm sido mostrados a dizer e a fazer coisas que nunca fizeram na realidade.

Quando não podemos confiar nos nossos próprios olhos, precisamos de novas formas de descobrir o que é real e o que não é. 

Neste blogue, mostrarei como a tecnologia IA e DeepFake evoluiu ao longo dos anos, a importância de identificar imagens IA versus imagens reais, como saber se uma imagem é gerada por IA ou a melhor ferramenta para detetar imagens geradas por IA. 

Como evoluíram a arte da IA e a tecnologia Deepfake

Vamos falar sobre IA primeiro...

Ainda não há muito tempo, as imagens geradas por IA pareciam um pesadelo: caras desfocadas, dedos a mais e uma série de esquisitices. Mas atualmente, a arte da IA é chocantemente realista. 

Tudo começou por volta de 2014 com GANs (Generative Adversarial Networks), em que dois modelos de IA - um que criava falsificações e outro que as detectava - se aperfeiçoavam mutuamente. 

As primeiras imagens GAN eram bastante más - rostos desfocados com olhos estranhos e orelhas em falta. 

Em 2020, as coisas melhoraram muito com "modelos de difusão". 

Começam com uma imagem desarrumada cheia de pontos e limpam-na lentamente até parecer real. 

Foi um enorme salto em frente. De repente, a IA podia criar imagens muito mais claras e realistas.

Tecnologia Deepfake funciona da mesma forma, mas de forma mais complicada.

Envolve a utilização de tecnologia de IA e Deepfake.

A IA aprende o aspeto do rosto de uma pessoa a partir de vários ângulos e expressões, estudando muitos vídeos e fotografias dessa pessoa.

Depois, pode colocar o rosto dessa pessoa no corpo de outra pessoa num vídeo diferente. 

O computador aprende a fazer corresponder a iluminação, o tom de pele e até as pequenas expressões para que pareça real.

Os primeiros deepfakes de 2017 pareciam óbvios e com falhas. Os deepfakes actuais podem ser quase perfeitos.

Para ver a comparação, veja os vídeos abaixo:

Deepfake em 2017 - Vídeo falso de Obama 

Deepfake em 2023 - Emma Watson em "Get Out (2017)"

Em 2022, as pessoas criaram cerca de 6 milhões de imagens utilizando a IA. No início de 2023, esse número aumentou para mais de 20 milhões de imagens por dia.

Atualmente, existem milhares de milhões de imagens criadas por IA em linha e a maior parte de nós vê-as diariamente sem sequer o saber. 

Riscos das imagens geradas por IA na desinformação

As notícias falsas espalham-se 6 vezes mais depressa do que as verdadeiras nas redes sociais. 

Normalmente, os danos já estão feitos quando alguém assinala que uma imagem é falsa. 

Os riscos associados às imagens falsas são:

1) Manipulação - As imagens falsas criam narrativas falsas sobre os outros, incluindo eleições, líderes e acontecimentos mundiais. Por exemplo, Imagens geradas por IA retrataram falsamente a detenção do Presidente dos EUA, Donald Trump.

2) Difamação - As imagens falsas podem arruinar a reputação. Por exemplo, em janeiro de 2024, circularam na Internet imagens de Taylor Swift geradas por IA que a retratavam falsamente.

3) Agitação social - Uma única imagem falsa pode criar indignação, motins ou mesmo violência. Por exemplo, em maio de 2023, uma imagem gerada por IA que mostrava uma explosão perto do Pentágono circulou amplamente nas redes sociais.

4) Fraude - Os burlões utilizam imagens "deepfake" para enganar as pessoas e levá-las a enviar dinheiro. Por exemplo; Michael Hewson (analista financeiro) fez-se passar por ele para promover esquemas de investimento fraudulentos.

Há outro problema que está a acontecer agora, chamado "dividendo do mentiroso". 

À medida que as falsificações de IA se tornam comuns, as pessoas apanhadas em escândalos reais simplesmente descartam as provas como "deepfake" - mesmo quando é genuína. Os políticos já começaram a utilizar esta tática.

A importância de identificar imagens de IA vs. imagens reais

A necessidade de compreender a imagem real versus falsa é mais do que nunca devido a algumas razões: 

1 - Erosão da confiança pública 

A nossa sociedade assenta na confiança. O nosso cérebro aceita o que vê nas notícias, nos tribunais ou nos nossos líderes. 

Mas agora, com a IA a criar imagens falsas tão convincentes, essa confiança está a ser quebrada. 

Se continuarmos a ser desconfiados, a forma como nos relacionamos com o mundo vai mudar completamente. 

2 - Implicações legais e regulamentos emergentes

Os governos estão a tentar descobrir o que fazer com as imagens falsas de IA. 

Por exemplo, 

• A Califórnia acaba de aprovar uma lei que torna ilegal a criação de anúncios políticos falsos utilizando a IA durante o período eleitoral. 

• O A Lei de Informação da UE impõe obrigações sobre a rotulagem dos requisitos dos materiais de IA e deepfake.

3 - Impacto nas competências de literacia digital

À medida que a IA se aperfeiçoa na criação de imagens falsas, todos temos de nos aperfeiçoar na sua deteção. 

As escolas precisam de ensinar os alunos sobre a IA e a tecnologia em constante evolução do Deepfake.

Precisamos de desenvolver um conhecimento completo para não acreditarmos apenas no que vemos na Internet.

4 - Manutenção de cadeias de autenticidade

Uma solução pode ser "Cadeias de autenticidade." 

Isto significa seguir a origem de uma imagem - desde o momento em que é criada até ao momento em que a vemos. 

Uma tecnologia especial pode acrescentar marcas invisíveis a fotografias reais que mostram quem as tirou e quando. 

Se o utilizarmos, podemos verificar o historial de uma imagem e a sua autenticidade.

Como saber se uma imagem é gerada por IA (sinais-chave)

As imagens geradas pela IA têm um aspeto tão real que um principiante terá dificuldade em encontrar a diferença. 

Se está a tentar aprender a identificar se uma imagem é gerada por IA, procure estes detalhes importantes: 

• 1. Pormenores não naturais ou surreais

A IA não consegue perceber certas partes do corpo, especialmente mãos. 

Temos 5 dedos em cada mão, mas a IA dá frequentemente às pessoas 6-8 dedos, dedos fundidos ou polegares de aspeto estranho. Olha para as mãos.

Fonte = Horários

A IA também faz asneiras dentes muito. 

Procure dentes que pareçam demasiado perfeitos, demasiados dentes numa boca ou dentes que não estejam bem alinhados. 

Por vezes, todos os dentes se misturam numa só mancha branca.

Imagem gerada por ChatGPT 

Outros erros corporais incluem:

• Olhos que não combinam ou olham em direcções ligeiramente diferentes
• Orelhas que não combinam ou têm alturas diferentes
• Óculos que se deformam de forma estranha ou que flutuam para fora do rosto
• Jóias que se fundem com a pele ou não acompanham o movimento do corpo.

• 2. Texturas demasiado lisas ou semelhantes a plástico

Pele verdadeira tem textura (poros, linhas, pequenas imperfeições). No entanto, a IA faz muitas vezes com que a pele pareça uma boneca de plástico - demasiado perfeita!

O cabelo é outra pista. O cabelo verdadeiro tem fios individuais que vão em direcções diferentes. 

O cabelo AI parece muitas vezes uma peça sólida, especialmente onde se encontra com a testa. 

A linha do cabelo pode parecer pintada em vez de mostrar pêlos individuais.

Fonte = Mikestuzzi

Roupas nas imagens de IA ou são muito suaves ou têm rugas estranhas que não fazem sentido do ponto de vista físico. 

Repare na forma como os tecidos se dobram - dobram-se como os materiais reais o fariam?

Muitas vezes, a IA faz com que o tecido pareça ter derretido ou congelado de formas impossíveis.

Porque é que isto acontece? A IA não compreende a física e os materiais - limita-se a copiar padrões que já viu antes. 

Por exemplo,

Pode saber o aspeto da gangamas não como é que a ganga se comporta quando alguém se senta em cima dela. Procure estas pistas. 

• 3. Texto desfocado ou sem nexo na imagem

O texto é a maior fraqueza da IA. 

Quando vê palavras ou letras numa imagem de IA, estas estão muitas vezes desfocadas, sem sentido ou simplesmente erradas. 

Imagem gerada por ChatGPT

Procurar:

• Palavras que começam normalmente mas se transformam em algaravias
• Letras que se misturam ou mudam de forma
• Combinações impossíveis de símbolos
• Texto em cartazes ou t-shirts que não faz sentido

Isto acontece porque a IA não compreende a linguagem da mesma forma que compreende as imagens. Os textos parecem ser outro padrão visual.

• 4. Iluminação e sombras inconsistentes

As imagens geradas por IA não seguem nem compreendem as regras da luz e da sombra. 

Por exemplo, por vezes parece que há vários sóis no céu.

Ou haveria sombras em objectos (pele, metal, vidro) que simplesmente não fazem sentido. 

A IA não compreende a física da luz. Está apenas a tentar corresponder a padrões que já viu antes, não está a calcular como a luz ressalta e reflecte.

Fonte = Criador.nightcafe.club

Estes problemas de luz estão a melhorar, mas continuam a ser comuns mesmo em imagens de IA de alta qualidade. 

• 5. Fundos estranhos ou perceção irrealista da profundidade

O fundo das imagens de IA tem muitas vezes pistas de que algo não está bem. Procure:

• Edifícios com uma arquitetura impossível (janelas desalinhadas, portas que não levam a lado nenhum) 
• Objectos que parecem misturar-se uns com os outros ou com o fundo
• Coisas que deveriam estar longe mas que parecem do mesmo tamanho que as coisas que estão perto 

Fonte = Wallpaperaccess.com

Por vezes, a extremidade onde uma pessoa se encontra com o fundo tem um aspeto estranho - demasiado nítido ou demasiado desfocado. Isto acontece porque a IA cria a pessoa e o fundo separadamente e depois tenta juntá-los. 

• 6. Verificar os metadados e as informações de origem

Todas as fotografias tiradas por uma câmara real têm "Metadados" - informações sobre quando e como a fotografia foi tirada. 

As imagens de IA não têm metadados ou metadados que mostrem que foram feitas por programas como DALL-E ou Midjourney. 

Pode verificar os metadados utilizando: 

• Clicar com o botão direito do rato numa imagem e ver "Propriedades" ou "Informações" 
• Utilizar sítios Web como metadata2go.com
• No telemóvel, utilize aplicações como o Photo Investigator

Se não tiver a certeza, tente uma pesquisa de imagem inversa.

• Ir para o Google Images
• Carregue a imagem para ver se aparece noutro sítio Web ou em versões diferentes.

Lembre-se, o facto de alguém afirmar que tirou uma fotografia não significa que seja verdade.

Quem publicou isto e porquê? Querem irritar-me ou assustar-me?

Estes são frequentemente sinais de imagens falsas. 

A melhor ferramenta para detetar imagens geradas por IA

Surpreendentemente, temos outras ferramentas treinadas em IA que ajudam na deteção de IA. Neste caso, a ferramenta é Detetor de imagens AI.

Vejamos o que faz um bom detetor de IA.

1 - Precisão: Algumas ferramentas de deteção estão quase sempre corretas, enquanto outras cometem erros. 

O melhor detetor atual acerta em cerca de 80-85% das vezes, o que não é perfeito, mas é muito melhor do que adivinhar. 

2 - Que geradores de IA pode detetar: Algumas ferramentas são óptimas a detetar uma fonte (por exemplo, imagens DALL-E) mas falham outras (por exemplo, falsificações Midjourney).

Esta ferramenta é treinado em todas as principais ferramentas de arte de IA - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion e muito mais.  

3 - Facilidade de utilização: Não deveria ser necessário um diploma de informática para verificar se uma imagem é falsa. 

Basta carregar a imagem e obterá o resultado em poucos segundos.

4 - Privacidade: Alguns detectores guardam todas as imagens carregadas, o que pode ser um problema se estiver a verificar fotografias sensíveis. Esta ferramenta elimina as imagens depois de as verificar.

Eis como utilizar o nosso Detetor de imagens AI:

• Clique nesta ligação para visitar o sítio Web.

• Selecione a imagem pretendida a partir do seu computador ou telemóvel. A ferramenta aceita os formatos JPEG e PNG até 4,5 MB de tamanho.

• Clique no botão e aguarde alguns segundos.
• Uma pontuação global de 1-100 mostra a probabilidade de a imagem ser gerada por IA

Para obter melhores resultados, utilize imagens que não tenham sido fortemente comprimidas ou redimensionadas.

As capturas de ecrã e as imagens das redes sociais são frequentemente comprimidas, o que pode dificultar a deteção.

Por vezes, os detectores enganam-se de duas formas principais:

• Falsos positivos acontecem quando o detetor diz que uma imagem é gerada por IA, mas é real. Isto pode acontecer com fotografias altamente editadas, ilustrações ou imagens com iluminação invulgar. 

Falsos negativos acontecem quando o detetor diz que uma imagem é real, mas na realidade é gerada por IA.

Isto acontece mais frequentemente com imagens de IA muito editadas ou feitas por modelos de IA mais recentes que o detetor ainda não conhece.

Se procura uma forma fácil de analisar conteúdos gerados por IA, consulte o nosso Detetor de IA e o Humanizador no widget abaixo!

Perguntas frequentes sobre a deteção de imagens geradas por IA

Considerações finais: Como detetar imagens geradas por IA

É um resumo e, antes de terminarmos este blogue, tenho uma pergunta para si.

Porque é que o nosso cérebro é tão facilmente enganado por imagens de IA?

A resposta está na psicologia humana.

O nosso cérebro segue a "efeito de superioridade de imagem".

De acordo com este princípio, as imagens fixam-se melhor na nossa mente do que as palavras.

Quando algo parece real e se enquadra naquilo em que já acreditamos, não o questionamos. Além disso, muitas vezes estamos demasiado ocupados para verificar se uma imagem é verdadeira ou falsa.

Neste caso, pode procurar as pistas que discutimos acima. Mãos estranhas, texto estranho e pele perfeita podem ajudá-lo a detetar falsificações de IA.

A coisa mais importante a reter é que os seus olhos podem ser enganados. O facto de uma imagem parecer real não significa que o seja.

Quando vir algo espantoso ou chocante em linha, pare um minuto para pensar nisso antes de partilhar ou fazer qualquer julgamento.

Como a IA está a aumentar de dia para dia, todos temos de melhorar a nossa capacidade de a detetar. Da próxima vez que vir uma fotografia fantástica, vai ser o super detetive de imagens e procurar as pistas?