Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções

O DetectGPT tem uma taxa de precisão de 95%. É apoiado por Stanford. O artigo do DetectGPT tem centenas de citações. É de código aberto no github do DetectGPT.

Mas até que ponto estas afirmações são exactas? 

Nesta análise do DetectGPT, vamos testá-lo usando o benchmark padrão do setor da ZDNet para verificar seu desempenho no mundo real.

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Iremos abordar o funcionamento do DetectGPT, a sua comparação com outras ferramentas de deteção e o que os nossos testes independentes revelaram sobre a sua precisão, fiabilidade e utilização prática.

No final, saberá se o DetectGPT está à altura das expectativas ou não.

Vamos descobrir.


Principais conclusões

  • DetectGPT Precisão: 5-10%. Não identificou corretamente nenhuma das 4 amostras de teste.

  • O DetectGPT é um detetor de IA desenvolvido por Stanford que utiliza a análise da curvatura da probabilidade para identificar texto gerado por máquinas. Analisa a precisão com que as palavras se encaixam umas nas outras para detetar padrões de IA. 

  • O DetectGPT introduziu um método pioneiro de deteção de zero disparos que não requer a reciclagem de novos modelos. A implementação de código aberto do GitHub incentiva mais investigação e inovação.

  • A IA indetetável alcançou uma precisão de 100% em todas as 4 amostras de teste e está consistentemente entre as 3 principais ferramentas nas avaliações da ZDNet, com uma precisão até 90% no mundo real.


O que é o DetectGPT Detetor Review?

Como o nome sugere, DetectGPT é uma ferramenta de IA que detecta se um texto foi escrito por um humano ou gerado por um modelo baseado em GPT. 

GPT = Transformador generativo pré-treinado.

É um tipo de modelo de linguagem de grande dimensão treinado em grandes quantidades de dados de texto para prever a palavra seguinte numa sequência. Exemplo: ChatGPT, GPT-3 e GPT-4 pertencem todos a esta família.

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O DetectGPT foi desenvolvido por Eric Anthony Mitchell, estudante de pós-graduação em ciências informáticas da Universidade de Stanford, e pela sua equipa de investigação. 

O seu documento DetectGPT, "DetectGPT: Deteção de Texto Gerado por Máquina com Zero-Shot usando Curvatura de Probabilidade," foi publicado em janeiro de 2023 e posteriormente apresentado no ICML 2023.

O documento DetectGPT 2023 tornou-se um ponto de referência no domínio da deteção de IA.

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Foi numa altura em que a popularidade do ChatGPT estava no auge e o mundo lutava para distinguir a escrita humana do texto gerado por máquinas. 

De certa forma, o DetectGPT tornou-se uma das primeiras linhas de defesa para um novo tipo de ameaça. Então, isso significa que não havia detectores de IA na altura? Errado. 

Existiam algumas ferramentas de deteção, mas a maioria dependia fortemente de conjuntos de dados rotulados. Tinham de ser treinadas com milhares de exemplos de texto de IA e humano antes de poderem fazer uma suposição. 

O DetectGPT não o fez. 

Em vez de exemplos de correspondência de padrões, baseou-se num conceito matemático chamado curvatura da probabilidade logarítmica

Pense nisso desta forma...

  • Quando um modelo de IA escreve, tem tendência a escolher palavras que se encaixam demasiado bem, pelo que está sempre sentado no "zona de segurança" de probabilidade. 
  • A escrita humana, por outro lado, é naturalmente irregular. É por vezes estranha e imprevisível. 

O DetectGPT detecta essa diferença.

Este processo é designado por discrepância de perturbação e permite que o DetectGPT faça julgamentos altamente precisos sem qualquer pré-treino.

Rapidamente se tornou um dos detectores de IA mais respeitados e academicamente citados do seu tempo.

Principais caraterísticas do DetectGPT

Eis as principais caraterísticas do DetectGPT:

  • Motor de deteção de disparo zero: Detecta texto gerado por IA sem qualquer reciclagem para cada nova versão do modelo (ou seja, curva de probabilidade).
  • Velocidade e escala de deteção rápidaGPT: A versão actualizada, Fast-DetectGPT, permite uma deteção rápida e de grande volume que é mais rápida e mais eficiente do que a original.
  • Fundação Open-Source: Uma vez que a sua estrutura foi partilhada abertamente, os programadores puderam replicá-la e adaptá-la. A implementação de código aberto do DetectGPT inspirou muitos projectos no github do DetectGPT, onde os programadores continuam a criar e a melhorar os modelos de deteção e as API. Atualmente, o repositório DetectGPT GitHub é um recurso para investigadores e programadores de todo o mundo.
  • Alegações de elevada precisão: Atinge uma precisão de deteção até 99%, superando o valor de referência académico original de 95% AUROC, conforme documentado no documento DetectGPT.
  • Deteção de lotes e relatórios: Suporta a digitalização de documentos em massa (10-50 ficheiros por lote) e gera relatórios PDF descarregáveis para educadores e empresas.
  • Integração de API: Fornece uma API simples para uma integração perfeita em plataformas, aplicações ou fluxos de trabalho de conteúdos existentes.
  • Humanizador de conteúdos de IA: Inclui uma funcionalidade adicional que reescreve o texto gerado pela IA para parecer mais natural e humano.
  • Plágio integrado e verificação de factos: Verifica a originalidade e a exatidão dos factos do texto para garantir a sua credibilidade.
  • Pontuação de legibilidade: Avalia e melhora o fluxo de frases, o tom e a clareza para melhorar a legibilidade geral.

Como funciona o DetectGPT Detetor?

Podemos aceder ao DetectGPT de duas formas:

  • Aplicação Web
  • Extensão do navegador

Eis como ambas as versões funcionam normalmente, passo a passo:

  1. Aceder à plataforma: Aceda ao sítio Web DetectGPT ou certifique-se de que a extensão do navegador está ativa.
  2. Conteúdo de entrada: Copie e cole o texto na caixa de entrada. Se estiver a utilizar a extensão, basta premir "atualizar" ou "scan" enquanto visualiza a página que pretende analisar.
  3. Iniciar a análise: Clicar "Verificar conteúdo." O sistema verifica então o seu conteúdo com base na metodologia descrita no documento DetectGPT 2023.
  1. Resultados da revisão: Em segundos, o DetectGPT apresenta uma pontuação de análise, normalmente uma percentagem que mostra a probabilidade de o texto ter sido gerado por IA. 

Teste da exatidão do DetectGPT

Testamos o DetectGPT usando a metodologia de benchmark amplamente reconhecida da ZDNet.

Utilizámos quatro blocos de amostragem:

  1. Bloco 1 (Escrita humana, formal) → um trabalho de investigação
  2. Bloco 2 (Escrita humana, informal) → excerto das cartas de Gary Halbert
  3. Bloco 3 (Gerado por IA, básico) → Saída do ChatGPT 3.5
  4. Bloco 4 (Gerado por IA, prompt criativo) → texto de IA pormenorizado e complexo

Resultados:

Bloco de amostrasOrigem verdadeiraDetectGPT DeteçãoNotas
Bloco 1100% Humano21% Misto, 0% AIClassificado incorretamente como parcialmente IA
Bloco 2100% Humano11% Misto, 0% AILigeiramente assinalado como misto
Bloco 3100% AI85% Humano, 15% MistoFalha na deteção exacta da IA
Bloco 4100% AI14% Misto, 0% AIIncorretamente classificadas, na sua maioria, como humanas

Resultado da frase 1 (escrita por humanos, formal)

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Resultado do bloco 2 (escrito por humanos, informal)

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Resultado do bloco 3 (gerado pela IA, baunilha)

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Resultado do bloco 4 (gerado por IA, estilizado)

Revisão do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da revisão detectgpt

Das 4 amostras, nenhuma foi classificada corretamente como 100%, mas 2 (Bloco 1 & 2) tiveram um pequeno reconhecimento parcial (a deteção "mista"), o que pode ser considerado um sucesso parcial muito pequeno.

Uma forma justa, baseada em dados, de o afirmar é que o DetectGPT alcançou uma precisão prática de ~5-10% neste teste, o que é essencialmente pouco fiável para uso profissional, apesar dos resultados promissores apresentados no artigo original do DetectGPT.

Em seguida, testámos IA indetetável utilizando a mesma metodologia de referência da ZDNet aplicada anteriormente.

AmostraAtualDeteção de IA indetetávelExatidão
Bloco 1100% Humano100% HumanoCorreto
Bloco 2100% Humano100% HumanoCorreto
Bloco 3100% AI99% AICorreto
Bloco 4IA86% AICorreto

IA indetetável classificou com exatidão as 4 amostras. 

Quando a ZDNet efectuou a sua própria avaliação independente, a Undetectable AI classificou-se consistentemente entre as 3 principais ferramentas de deteção.

Destacou-se como uma das poucas plataformas capazes de identificar corretamente conteúdos de IA e humanos em diversos estilos de escrita e níveis de complexidade.

Prós e contras do DetectGPT

Eis os prós e os contras do DetectGPT:

PrósContras
Detecta texto de IA utilizando a curvatura de probabilidade. Não é necessário treinar novamente para novos modelos.Nos testes, só identificou parcialmente 2 de 4 amostras.
A análise ao nível dos tokens torna-a 340 vezes mais rápida e escalável para utilização em tempo real.Muitas vezes, assinala texto humano formal ou estruturado (como documentos de investigação) como sendo gerado por IA.
Apoiado pela investigação de Stanford e publicado no ICML e no ICLR através do documento DetectGPT 2023.Tentativa de identificar ChatGPT-3.5 e saídas GPT com estilo criativo.
O núcleo da investigação e o código estão disponíveis publicamente através do github do DetectGPT e de vários projectos de implementação de código aberto do DetectGPT.A inconsistência do desempenho torna-o inadequado para utilização profissional em educação, SEO ou fluxos de trabalho de conformidade.

DetectGPT vs IA indetetável

Eis uma comparação simples e prática baseada em resultados de testes reais e num desempenho verificado:

CritérioDetectarGPTIA indetetável 
Função principalDetecta texto com IA utilizando curvas de probabilidade.Detecta e reescreve o texto da IA para o tornar totalmente humano.
ExatidãoAlegou uma precisão de 95%+, mas obteve apenas cerca de 40-50% no nosso teste do tipo ZDNet.Consistentemente classificado como Top 3 pela ZDNet, com 85-90% de precisão no mundo real.
IntegraçãoApenas detecta. O Humanizer é um complemento separado e pago.Humanizador incorporado - detecta e corrige conteúdos num único local.
Facilidade de utilizaçãoRequer etapas separadas para verificação e reescrita.Fluxo de trabalho único. Detetar, humanizar e verificar instantaneamente.
Preço$15/mês para 50.000 palavras.$9.99/mês para 10.000 palavras (planos flexíveis).

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Perguntas frequentes

O que é o DetectGPT?

O DetectGPT, desenvolvido na Universidade de Stanford, detecta texto escrito por IA analisando a sua previsibilidade estatística (curvatura da probabilidade de registo).

É um método de tiro zero, o que significa que funciona sem necessidade de reciclagem para cada novo modelo de IA.

A utilização do DetectGPT é gratuita?

O núcleo de investigação e o código-fonte aberto são gratuitos no GitHub. Mas a versão comercial com um Humanizador de IA, um Verificador de Plágio e limites mais elevados custa $15/mês para 50 000 palavras.

O DetectGPT consegue detetar conteúdos do GPT-3 e do ChatGPT?

Os nossos testes revelaram que não conseguiu identificar o resultado do ChatGPT 3.5. Classificou-o como 85% humano em vez de gerado por IA, o que o torna pouco fiável para este fim específico.

Veredicto final

O documento DetectGPT introduziu um método inteligente, de disparo zero, que analisa como "previsível" as palavras estão num texto para detetar a escrita de IA. 

Mas o que funciona na teoria nem sempre é válido na prática.

Nos nossos testes, o DetectGPT atingiu apenas 5-10% de precisão no mundo real. 

Frequentemente, marcava os artigos de investigação escritos por humanos como sendo de IA e deixava passar texto óbvio gerado pelo ChatGPT. 

Para os professores que verificam o trabalho dos alunos, os escritores que protegem a sua credibilidade ou as empresas que mantêm os conteúdos em conformidade, este tipo de inconsistência é arriscado.

Eis o que deve saber antes de o utilizar:

  • Se é um investigador ou programador: O código GitHub é ótimo para aprender ou construir as suas próprias ferramentas de deteção de IA.
  • Se precisar de uma deteção fiável: A IA indetetável teve um desempenho muito melhor em testes do mundo real. Obteve uma precisão de até 90%, além de reescrever o texto sinalizado para parecer totalmente humano, tudo a um custo mais baixo.
  • Se está a estudar a deteção de IA: O documento DetectGPT ainda vale a pena ser lido, mas lembre-se, o seu "Precisão 95%" baseia-se em testes de laboratório e não em resultados do mundo real.

As ferramentas de deteção de IA estão a melhorar rapidamente. O DetectGPT merece crédito pela sua investigação, mas quando a precisão é importante, opte por uma ferramenta que tenha sido testada e comprovada fora do laboratório.

Tentar IA indetetável hoje para garantir que o seu conteúdo se mantém autêntico, semelhante ao humano e detectado de forma fiável.

Undetectable AI (TM)