Могут ли детекторы искусственного интеллекта ошибаться? (Узнайте, как избежать обнаружения ИИ)

Можно с уверенностью сказать, что с тех пор, как в ноябре 2022 года был запущен ChatGPT, мир изменился.

ИИ проникает практически во все отрасли и способствует быстрой эволюции существующих технологий.

Использование таких инструментов генерации ИИ, как ChatGPT, для создания текстов стало популярным способом использования его возможностей.

Будь вы фрилансером, создателем контента или даже студентом, искусственный интеллект станет мощным инструментом в вашем арсенале.

ИИ-детекторы испортят праздник. Мы, конечно, шутим, но необходимо следить за тем, чтобы ИИ использовался ответственно и с добрыми намерениями.

Владельцы сайтов, школы и даже сама компания Google используют детекторы ИИ, чтобы убедиться, что мы не выдаем свою работу за собственную.

Но могут ли детекторы ИИ ошибаться? Не стоит удивляться тому, что технологии ИИ по обе стороны прохода все еще несовершенны.

Эти детекторы регулярно страдают от ложных срабатываний. Вот как можно научиться обходить детекторы ИИ и избежать неприятностей, связанных с ложными срабатываниями.

Как работают детекторы искусственного интеллекта?

Детекторы ИИ строятся с использованием моделей естественного языка и миллионов точек данных как искусственного интеллекта, так и текста, созданного человеком. При проверке контента с помощью ИИ-детектора он сравнивает его с этими наборами данных и ищет предсказуемые закономерности в синтаксисе, выборе слов и общей структуре текста.

Эти детекторы обучены распознавать паттерны и сравнивать их с примерами, созданными как искусственным интеллектом, так и человеком.

Результаты работы детектора ИИ - это вероятность того, что отсканированный контент создан ИИ, а не гарантия. Детекторы ИИ работают на основе вероятности без каких-либо точных доказательств.

Что же это за закономерности, которые ищут детекторы ИИ? Две концепции, которые являются движущими силами для детекторов ИИ, - это так называемые "взрывчатость" и "недоумение".

Оживленность относится к длине и сложности предложений. Если вы когда-нибудь читали текст, созданный ИИ, он покажется вам механическим. Это происходит потому, что многие предложения имеют одинаковую длину, структуру и даже пунктуацию.

Сложность означает, насколько сложным является язык, как следует из его названия, и как легко читатель может быть поставлен в тупик. Для сравнения, текст, созданный искусственным интеллектом, запрограммирован на низкую степень сложности, чтобы читателю было легче его понять.

Попробуйте наш детектор искусственного интеллекта, чтобы проверить, пройдет ли ваш текст через детекторы!

Что означают показатели обнаружения ИИ?

При сканировании контента с помощью детектора ИИ вы получаете оценку обнаружения ИИ.

Большинство детекторов с искусственным интеллектом выставляют этот показатель в процентах из 100. Некоторые предоставляют два результата, которые складываются в 100: один - результат ИИ, другой - результат человека.

Что означает показатель обнаружения ИИ? Это зависит от инструмента.

Большинство из них дадут вам оценку, скажем, 85%, что означает 85% вероятность того, что текст был сгенерирован ИИ. Это не означает, что 85% текста сгенерировано ИИ.

Аналогично, для оценок обнаружения двойного ИИ, это вероятность того, что он был создан ИИ, по сравнению с вероятностью того, что он был создан человеком. В результате мы получим оценку 85% ИИ и 15% человека.

Могут ли детекторы искусственного интеллекта ошибаться?

Да, и чаще, чем вы думаете. Те, кто пользовался детекторами ИИ и проверял их контент с помощью детектора ИИ, знают, что эти инструменты далеки от совершенства.

Даже небольшой процент ошибочных сканов может привести к ложным обвинениям в адрес студентов или писателей.

Помните, что детекторы ИИ могут сканировать только распознаваемые шаблоны в тексте.

Если человек имеет несчастье писать как робот, то велика вероятность, что это будет отмечено. Это так называемое ложное срабатывание.

Что такое ложное срабатывание системы обнаружения ИИ?

Ложноположительный результат определяется как положительный результат, который регистрируется, даже если он не является истинным.

Это может относиться к научным экспериментам и даже медицинским тестам на заболевания. Ложное срабатывание детектора ИИ происходит, когда детектор ИИ сканирует контент и утверждает, что его написал ИИ, хотя его написал человек.

Вы можете себе представить, насколько это может быть проблематично, когда речь идет о таких вещах, как академическая честность и трудоустройство для писателей-фрилансеров.

Turnitin - это онлайн-программа, которую используют многие университеты по всему миру, чтобы студенты могли сдавать курсовые работы в цифровом виде.

На этом сайте появился детектор искусственного интеллекта, которым могут пользоваться учителя, и он утверждает, что коэффициент точности более 98% с коэффициентом ложных срабатываний ниже 1%. Некоторые пользователи считают, что показатель 98% гораздо ниже, чем на самом деле.

Ложное срабатывание системы обнаружения ИИ может привести к дисциплинарным взысканиям со стороны учебных заведений, работодателей и самой компании Google, когда речь идет о SEO-рейтинге.

Эта реальность становится все более очевидной, и некоторые компании и учебные заведения, например Университет Вандербильта, уже отключение детектора искусственного интеллекта на Turnitin.

Основные причины ложных срабатываний при обнаружении ИИ

Что же заставляет эти детекторы ИИ давать ложные срабатывания? Существует несколько причин, по которым ваш контент может быть помечен.

ИИ-детектор сам не понимает, что выдает ложное срабатывание. Проблема либо в обучении самого детектора, либо в вашем контенте. Вот несколько причин, по которым ложные срабатывания так часто случаются при обнаружении ИИ.

Изменение моделей и алгоритмов искусственного интеллекта

Суть работы детекторов ИИ и большинства программ для ИИ заключается в том, насколько хорошо они обучены. С постоянно развивающимися моделями и все более сложными алгоритмами детекторы ИИ могут быть пойманы с помощью старой технологии и устаревших наборов данных.

Более сложные наборы данных и надежное обучение могут помочь детекторам ИИ избавиться от ложных срабатываний. Но это приведет к увеличению стоимости и вычислительных возможностей таких программ.

Предвзятое отношение к неродным носителям английского языка

Детекторы искусственного интеллекта имеют сильную тенденцию отмечать неродной английский язык, сгенерированный искусственным интеллектом. Исследование, проведенное в Стэнфорде, говорит о том, что большинство детекторов ИИ предвзято относятся к неродным носителям английского языка.

Почему? Это не расизм, а потому, что большинство людей, не являющихся носителями английского языка, получают низкий балл за недоумение. Как правило, их предложения и проза очень просты и понятны.

Ограниченное понимание

Детекторы ИИ также следуют очень четко определенным правилам и шаблонам. Алгоритмы машинного обучения, которые используются для сканирования контента, не позволяют детекторам ИИ понять сам контент.

Вместо того чтобы следить за точностью фактов или читабельностью, детектор ИИ проверяет синтаксис и структуру. Детекторы ИИ не понимают языковых нюансов, изменения тона или даже разговорного или саркастического письма, и поэтому часто отмечают их как созданные ИИ.

Что делать, если ваш текст распознан как написанный искусственным интеллектом

Ложное обвинение в использовании контента, написанного искусственным интеллектом, в качестве собственного - не шутка. Это может привести к дисциплинарному взысканию для студентов или потере работы для писателей.

Хуже всего то, что вы никак не можете контролировать сканируемый контент. Это ваше слово против слова ИИ-детектора, и, к сожалению, слишком много людей доверяют ИИ-детектору, а не человеку. Вот несколько способов, которые вы можете предпринять, если ваш текст распознан как написанный искусственным интеллектом.

Показать данные об ошибках детектора искусственного интеллекта

Одна из первых вещей, которую вы можете сделать, - это выявить неточность детекторов ИИ. Ложные срабатывания - хорошо задокументированная проблема для детекторов ИИ, поэтому найти ее не должно быть сложно.

Хорошее место для начала? Создатель ChatGPT компания OpenAI даже закрыла свою собственную платформу для определения ИИ, потому что она выдавала слишком много неточностей.

Докажите оригинальность своей работы

Вы также можете доказать оригинальность своей работы, подняв предыдущие версии в текстовых процессорах, таких как Google Docs или Microsoft Word.

Если вы знаете, что ваш контент будет проверен детектором искусственного интеллекта, вы можете даже предпринять радикальные меры, например, записать на экран, как вы пишете контент, или задокументировать его с помощью фотографий с временными метками.

3 лучших совета, как избежать обнаружения ИИ

Если вам кажется, что доказывать, что ваша работа принадлежит вам, очень сложно, то, возможно, лучше предпринять шаги, чтобы избежать обнаружения ИИ. Есть вещи, которые вы можете сделать до отправки своей работы, чтобы снизить риск того, что она будет помечена как написанная ИИ.

Используйте Undetectable.ai

Несомненно, наименее трудоемкий способ предотвратить пометку вашей работы как искусственного интеллекта - это использовать такой инструмент, как Undetectable.ai. Что такое Undetectable.ai? Это инструмент для скремблирования ИИ, который переписывает ваш контент в текст, который без проблем пройдет любой детектор ИИ.

Этот инструмент предназначен для обхода популярных детекторов ИИ, таких как Copyleaks, GPTZero и Sapling.

Просто вставьте свой текст в приложение, выберите голос, который вы хотите использовать, и нажмите кнопку Humanize. Ваш результат будет близок к исходному тексту, но теперь изменен таким образом, что любой детектор ИИ получит оценку, написанную человеком.

Undetectable.ai экономит ваше время и силы, которые в противном случае ушли бы на ручное редактирование вашей работы, чтобы избежать обнаружения ИИ. Планы начинаются всего с $9.99 в месяц за 10 000 слов или $60.00 за целый год.

Добавьте свой уникальный тон и голос

В чем смысл такого инструмента, как Undetectable.ai? Чтобы отредактировать вашу работу или работу, созданную искусственным интеллектом, так, чтобы она не была помечена как написанная искусственным интеллектом. Если вы не хотите платить минимальные деньги за Undetectable.ai, вы можете просто сделать ручное редактирование самостоятельно.

Самый простой способ обойти детекторы ИИ - использовать свой собственный уникальный тон и голос. Другой способ - следить за тем, чтобы синтаксис и структура предложений в тексте были разными. Ничто так не указывает на то, что контент написан искусственным интеллектом, как то, что каждое предложение звучит одинаково ритмично.

Сканирование готовых работ для обнаружения искусственного интеллекта

Конечно, после того как вы внесете все правки, вам захочется еще раз просканировать свою работу на предмет обнаружения ИИ. Лучший способ убедиться, что вас не пометят, - просканировать работу самостоятельно перед отправкой.

Обязательно запишите результат обнаружения ИИ на случай, если другой детектор ИИ выдаст другой результат. Независимо от того, написан ли ваш текст искусственным интеллектом или человеком, проверка готовой работы на обнаружение искусственного интеллекта займет всего несколько секунд и может избавить вас от многих неприятностей.

Заключение

Так могут ли детекторы ИИ ошибаться? Конечно. Есть ли у детекторов ИИ недостатки? Безусловно. Работают ли детекторы искусственного интеллекта? В большинстве случаев так и есть. Люди нередко мыслят только дуально, но детектор ИИ может быть и несовершенным, и служить своей цели.

При правильном использовании детектора ИИ он может стать защитой от неэтичного использования ИИ в научных кругах и при создании контента. Но когда ИИ начинает давать ложные срабатывания и неточно помечать текст как написанный ИИ, тогда у нас возникает проблема.

Мы должны помнить, как рано мы еще находимся на дорожной карте генеративного ИИ. Технологии, которые мы имеем сейчас, будут выглядеть древними через пять или десять лет. По мере совершенствования технологий ИИ будет расти и точность детекторов ИИ.

До тех пор нам придется смириться с тем, что эти детекторы далеки от совершенства, и что результаты и баллы за обнаружение ИИ никогда не должны использоваться в качестве окончательного доказательства списывания или академической нечестности.

Необнаруживаемый искусственный интеллект (TM)