Os detectores de IA podem estar errados? (Saiba como evitar a detecção de IA)

É seguro dizer que, desde que o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, o mundo mudou.

A IA está se infiltrando em quase todos os setores e está contribuindo para a rápida evolução da tecnologia existente.

O uso de ferramentas de geração de IA, como o ChatGPT, para produzir texto tem sido uma maneira popular de aproveitar esse poder.

Seja você um escritor freelancer, criador de conteúdo ou até mesmo um estudante acadêmico, a IA tem sido uma ferramenta poderosa a ser adicionada ao seu arsenal.

Os detectores de IA entram em cena para estragar a festa. Estamos brincando, é claro, mas é preciso haver um controle para garantir que a IA seja usada de forma responsável e com boas intenções.

Proprietários de sites, escolas e até mesmo o próprio Google utilizam detectores de IA para garantir que não estamos passando esse trabalho como se fosse nosso.

Mas os detectores de IA podem estar errados? Não é nenhuma surpresa o fato de que a tecnologia de IA em ambos os lados do corredor ainda seja imperfeita.

Essas ferramentas de detecção sofrem rotineiramente com testes de falsos positivos. Veja como você pode aprender a contornar os detectores de IA e evitar o incômodo dos falsos positivos.

Como os detectores de IA funcionam?

Os detectores de IA são criados usando modelos de linguagem natural e milhões de pontos de dados de textos gerados por IA e por humanos.

Sempre que o conteúdo é examinado por uma ferramenta de detecção de IA, ela o compara com esses conjuntos de dados e procura padrões previsíveis na sintaxe, na escolha de palavras e na estrutura geral do texto.

Esses detectores são treinados para reconhecer padrões e compará-los com exemplos gerados por IA e por humanos.

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As descobertas do detector de IA são a probabilidade de que o conteúdo escaneado seja gerado por IA, não uma garantia. Os detectores de IA funcionam com base na probabilidade, sem nenhuma evidência definitiva.

Quais são exatamente esses padrões que os detectores de IA estão procurando? Dois conceitos que são a força motriz dos detectores de IA são conhecidos como explosão e perplexidade.

A explosão refere-se ao comprimento e à complexidade das frases. Se você já leu um texto gerado por IA, ele parecerá mecânico.

Isso ocorre porque muitas das frases têm comprimento, estrutura e até mesmo pontuação semelhantes.

A perplexidade refere-se ao grau de complexidade da linguagem, como o próprio nome sugere, e à facilidade com que os leitores humanos ficarão perplexos.

Para fins de comparação, o texto gerado por IA é pré-programado para ter uma baixa perplexidade, a fim de facilitar a compreensão dos leitores.

A maioria dos detectores usa algoritmos de aprendizado de máquina treinados em conjuntos de dados contendo texto humano e gerado por IA.

Eles aprendem a identificar marcadores sutis que supostamente distinguem o conteúdo artificial da escrita autêntica.

O problema? Esses marcadores não são infalíveis. Escrita humana pode, às vezes, corresponder a padrões de IA perfeitamente. Especialmente se você for um escritor claro e conciso que segue as regras gramaticais padrão.

Alguns detectores também usam técnicas de engenharia reversa.

Eles tentam prever o que um modelo de IA geraria com o mesmo prompt. Se o seu texto corresponder a essas previsões de forma muito próxima, você será sinalizado.

Mas a previsão não é a realidade. O fato de uma IA poder escrever algo semelhante não significa que ela realmente o tenha feito.

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Os detectores de IA podem estar errados?

Sim, e com mais frequência do que você imagina. Aqueles que já usaram detectores de IA e tiveram seu conteúdo escaneado por um detector de IA sabem que essas ferramentas estão longe de ser perfeitas.

Mesmo uma pequena porcentagem de digitalizações errôneas pode levar a acusações falsas contra alunos ou escritores.

Lembre-se de que os detectores de IA só podem fazer a varredura de padrões reconhecíveis no texto, pois a tecnologia ainda está evoluindo. 

Basicamente, estamos usando ferramentas imperfeitas para detectar outras ferramentas imperfeitas. É como tentar pegar um camaleão com outro camaleão.

Os falsos positivos ocorrem quando o conteúdo escrito por humanos é sinalizado como gerado por IA.

Os falsos negativos ocorrem quando o conteúdo de IA passa despercebido. Ambos os cenários criam problemas sérios para quem depende dessas ferramentas para tomar decisões importantes.

O que é um falso positivo de detecção de IA?

Um falso positivo é definido como um resultado positivo que é registrado mesmo quando não é o resultado verdadeiro.

Isso pode se aplicar a experimentos científicos e até mesmo a testes médicos para doenças.

Um falso positivo na detecção de IA ocorre quando o detector de IA examina o conteúdo e alega que ele foi escrito por IA, embora tenha sido escrito por um ser humano.

Você pode imaginar como isso pode ser problemático quando se trata de questões como integridade acadêmica e emprego para escritores autônomos.

O Turnitin é um programa on-line que muitas universidades em todo o mundo usam para permitir que os alunos enviem trabalhos de curso digitalmente.

Esse site agora tem um detector de IA disponível para os professores usarem e afirma que um taxa de precisão de mais de 98% com uma taxa de falsos positivos menor que 1%.

Alguns usuários acreditam que a taxa do 98% é muito menor do que a realidade.

Um falso positivo na detecção de IA pode levar à disciplina de escolas, empregadores e do próprio Google no que se refere à classificação de SEO.

Essa realidade está se estabelecendo e algumas empresas e escolas, como a Universidade de Vanderbilt, estão Desativar o detector de IA no Turnitin.

Escrita de IA rastreia a humanidade

Aqui está algo que a maioria das pessoas não percebe: A escrita de IA, na verdade, contém traços da criatividade humana. Cada modelo de IA foi treinado em conteúdo gerado por humanos.

De certa forma, a escrita de IA é apenas um pensamento humano remixado.

Isso cria um problema fundamental para os sistemas de detecção. Onde termina a escrita humana e começa a escrita da IA? A linha não é tão clara quanto gostaríamos de pensar.

Quando você usa frases semelhantes às de milhões de outros escritores, está copiando-os ou apenas pensando de forma semelhante? Quando uma IA usa o mesmo fraseado, ela está copiando ou gerando algo novo?

A sobreposição entre os estilos de escrita humana e de IA cria uma zona cinzenta em que a detecção se torna quase impossível. A boa escrita humana e o resultado sofisticado da IA podem ser praticamente indistinguíveis.

Os modelos de IA são projetados para produzir textos semelhantes aos humanos. Quanto melhor eles se saem nessa tarefa, mais difícil se torna detectá-los.

Principais motivos para falsos positivos na detecção de IA

Então, o que faz com que esses detectores de IA forneçam falsos positivos?

Há vários motivos pelos quais seu conteúdo pode ser sinalizado.

O próprio detector de IA não percebe que está lhe fornecendo um relatório falso positivo. Há um problema com o treinamento do próprio detector ou com o seu conteúdo.

Aqui estão alguns motivos pelos quais os falsos positivos ocorrem com tanta frequência na detecção de IA.

Mudança nos modelos e algoritmos de IA

No centro dos detectores de IA e da maioria dos softwares de IA, está a qualidade do treinamento.

Com modelos em constante evolução e algoritmos cada vez mais complexos, os detectores de IA podem ser pegos com tecnologia antiga e conjuntos de dados desatualizados.

Conjuntos de dados mais complexos e treinamento robusto podem equipar melhor os detectores de IA para eliminar falsos positivos. Mas isso aumentará o custo e a capacidade de computação desses programas.

Preconceito em relação a falantes não nativos de inglês

Os detectores de IA têm uma forte tendência a sinalizar escrita não nativa em inglês como gerada por IA.

Uma pesquisa realizada por Stanford sugere que a maioria dos detectores de IA tem uma tendência contra falantes não nativos de inglês.

Por quê? Não é racismo, é porque a maioria dos falantes não nativos de inglês tem uma nota baixa em perplexidade. Ou seja, suas frases e prosa são geralmente muito simples e fáceis de entender.

Compreensão limitada

Os detectores de IA não entendem realmente sobre o que você está escrevendo.

Eles estão observando padrões de nível superficial sem compreender o significado ou o contexto.

Isso cria pontos cegos. Um detector pode marcar um manual técnico como gerado por IA porque ele usa terminologia consistente. Ou marcar um documento jurídico como artificial porque ele segue uma formatação padrão.

A escrita criativa enfrenta desafios únicos.

Estilos experimentais, passagens de fluxo de consciência ou técnicas narrativas incomuns podem confundir os detectores, pois eles esperam que a escrita siga padrões previsíveis.

Por falar em ferramentas de detecção, a Undetectable AI's Verificador de plágio de IA adota uma abordagem diferente.

Em vez de apenas sinalizar o conteúdo, ele fornece uma análise detalhada do motivo pelo qual determinadas passagens podem acionar a detecção, para que os redatores entendam os elementos específicos que causam problemas.

O que fazer se seu texto escrito por humanos for sinalizado como IA

Ser falsamente acusado de usar IA pode ser devastador. Mas não entre em pânico.

Veja exatamente o que fazer quando seu trabalho autêntico for sinalizado:

Etapa 1. Revise o texto sinalizado: Leia o texto que você enviou. Procure por qualquer coisa que possa parecer muito formal ou muito consistente.

Até mesmo a escrita humana pode ser sinalizada se parecer perfeita demais.

Etapa 2. Cole no Undetectable AI Humanizer: Copie todo o texto sinalizado e cole-o na ferramenta Undetectable AI Humanizer.

A ferramenta ajuda a ajustar a estrutura das frases, o tom e as escolhas de palavras para que se alinhem mais com a escrita humana natural.

Etapa 3. Escolha seu nível de humanização: Dependendo do quanto você deseja alterar, selecione o nível de humanização que deseja: baixo, médio ou alto.

É melhor começar com uma configuração média para manter seu significado original.

Etapa 4. Gerar e revisar: Clique em "Humanize" e deixe a ferramenta fazer sua mágica. Quando terminar, leia o texto humanizado para ter certeza de que ele ainda reflete sua voz e sua mensagem.

Etapa 5. Enviar ou publicar com confiança: Com o texto agora ajustado, você pode enviá-lo com confiança para qualquer plataforma, sabendo que ele será lido de forma mais autenticamente humana.

As 3 principais dicas para evitar a detecção de IA

O público e os mecanismos de pesquisa estão ficando mais inteligentes, o que significa que eles podem perceber quando algo parece errado, como quando vemos uma imagem de IA com seis dedos.

Há coisas que você pode fazer antes de enviar seu trabalho para reduzir os riscos de ser sinalizado como escrito por IA.

1. Use IA indetectável

A melhor defesa contra falsos positivos é saber o que os aciona. A plataforma da Undetectable AI inclui um AI Humanizer e AI Detector que trabalham juntos sem problemas.

O AI Detector mostra exatamente quais partes de sua redação podem causar problemas.

Em seguida, o AI Humanizer o ajuda a ajustar essas seções sem alterar a mensagem principal.

Usar essas ferramentas não significa trapacear ou ocultar o uso de IA, mas garantir que sua escrita humana não seja identificada incorretamente.

A força da plataforma está em sua abordagem abrangente. Em vez de apenas informar que há um problema, ela mostra exatamente onde e por que e, em seguida, ajuda você a corrigi-lo.

2. Adicione seu tom e voz exclusivos

A escrita genérica aciona os detectores com mais frequência do que a escrita diferenciada. Desenvolva seu estilo pessoal e se incline para ele.

Use exemplos específicos de sua própria experiência. Faça referência a anedotas pessoais. Inclua referências culturais que sejam importantes para você.

Varie suas estruturas de frases mais do que você acha que precisa. Misture frases curtas e fortes com outras mais longas e fluidas. Quebre algumas regras gramaticais intencionalmente para obter efeito.

Adicione peculiaridades de personalidade à sua redação. Talvez você goste de ponto e vírgula. Talvez você comece as frases com "E" ou "Mas" às vezes. Esses toques humanos ajudam a autenticar seu trabalho.

Não tenha medo de ser imperfeito. A escrita humana real tem pequenas inconsistências e falhas menores. A prosa excessivamente polida pode, na verdade, acionar sistemas de detecção.

3. Digitalize seu trabalho final para detecção de IA

Sempre teste seu texto antes de enviá-lo.

Isso deve fazer parte de seu processo de edição padrão, como a verificação ortográfica e gramatical.

Use várias ferramentas de detecção para obter uma visão mais ampla. O que um detector não detecta, outro pode detectar.

Ferramentas de IA indetectáveis simplificam esse processo.

Seu detector fornece feedback detalhado sobre possíveis áreas problemáticas. Você pode corrigir os problemas antes que eles se tornem problemas.

Preste atenção especial às seções técnicas, introduções e conclusões. Essas áreas geralmente geram falsos positivos porque seguem padrões previsíveis.

Perguntas frequentes

Os detectores de IA são precisos?

A precisão do detector de IA varia significativamente entre as ferramentas e os tipos de conteúdo. As taxas de falsos positivos podem ser particularmente altas para falantes não nativos de inglês e redação técnica.

O que significam as pontuações de detecção de IA?

As pontuações de detecção normalmente mostram a probabilidade de o conteúdo ter sido gerado por IA, geralmente como uma porcentagem. Uma pontuação de IA de 70% significa que o detector acha que há uma chance de 70% de o conteúdo ser artificial.

No entanto, essas pontuações não são uma prova definitiva. São estimativas estatísticas baseadas no reconhecimento de padrões.

Por que os detectores de IA dizem que minha escrita é de IA?

Os motivos comuns incluem: estrutura de frase consistente, tom formal, assunto técnico, padrões de inglês não nativos ou escrita que segue formatos previsíveis. Às vezes, a escrita humana corresponde naturalmente aos padrões que os detectores associam ao resultado da IA.

Os detectores de IA funcionam em todos os idiomas?

A maioria dos detectores de IA funciona melhor com conteúdo em inglês, pois é nesse idioma que eles são treinados. O desempenho cai significativamente em outros idiomas, e as taxas de falsos positivos tendem a ser mais altas em textos que não sejam em inglês.

Navegando pelos detectores de IA sem perder a cabeça

Então, os detectores de IA podem estar errados? Claro que sim. Os detectores de IA são falhos? Com certeza.

Os detectores de IA funcionam?? Na maioria das vezes, sim.

Não é incomum que as pessoas pensem apenas em dualidades, mas um detector de IA pode ser falho e servir ao seu propósito.

Quando um detector de IA é usado adequadamente, ele pode oferecer uma defesa contra o uso antiético da IA para fins acadêmicos e de criação de conteúdo.

Mas quando a IA começa a fornecer falsos positivos e a sinalizar de forma imprecisa o texto como escrito por IA, então temos um problema.

Devemos nos lembrar de como ainda estamos no início do roteiro da IA generativa. A tecnologia que temos agora parecerá antiga em cinco ou dez anos.

À medida que a tecnologia de IA continua a melhorar, a precisão dos detectores de IA também aumentará.

Até lá, teremos de aprender a lidar com o fato de que esses detectores estão longe de ser perfeitos e que os resultados e a pontuação de detecção de IA nunca devem ser usados como prova definitiva de trapaça ou desonestidade acadêmica.

Se você quiser garantir que seu conteúdo escrito por humanos permaneça autêntico e não seja detectado, experimente Humanização de IAs indetectáveisr ferramenta hoje.

Mantenha sua voz intacta, sua escrita autêntica e sua criatividade imparável.

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Undetectable AI (TM)