Первое изображение, созданное искусственным интеллектом: История и как оно было сделано

Мы живем в технологически развитую эпоху.

Хотя прогресс не достиг уровня чтения мыслей, есть альтернативы, которые создают видимость чтения мыслей, и одна из них - изображения, сгенерированные искусственным интеллектом. 

С помощью искусственного интеллекта можно легко создавать высококачественные изображения, просто описав то, что вы задумали, любому выбранному вами помощнику ИИ.

ИИ-генерация изображений стала более популярной, чем можно было бы ожидать, и различные организации начинают брать эту идею на вооружение.

Например, в приложениях для социальных сетей, таких как Instagram и Snapchat, есть фильтры и подсказки, которые помогут вам создать изображение с помощью искусственного интеллекта.

Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как появились изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, или о том, каким было первое изображение, сгенерированное искусственным интеллектом? 

Что такое изображение, созданное искусственным интеллектом?

Концепция искусственного интеллекта дает достаточно информации, чтобы понять, что представляет собой изображение, созданное искусственным интеллектом.

Но если вы этого не понимаете, то это для вас. 

Изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, - это картинка, созданная с помощью искусственного интеллекта.

Вы знаете, как художник использует краски, кисти и мазки, чтобы создать изображение, - вот как работает искусственный интеллект.

Но самое интересное заключается в том, что вместо того, чтобы использовать кисть и краски, как это делает человек-художник, ИИ использует алгоритмы и коды для работы. 

Вместо аккуратных штрихов и движений запястьем ИИ обрабатывает данные, изучает шаблоны и создает изображение на основе вашего описания.

Подобно тому, как человек создает произведения искусства, на совершенствование которых уходят годы и годы, инженеры ИИ тратят время на совершенствование кодов и данных, необходимых для создания изображений ИИ. 

Кроме того, изображения, созданные искусственным интеллектом, не ограничиваются одними портретами.

Вы также можете создавать абстрактные произведения искусства, достаточно реалистичные, чтобы их можно было принять за человеческие работы.

Первое в истории изображение, созданное искусственным интеллектом

Каким же было первое изображение, созданное искусственным интеллектом? Первое в истории изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, было создано системой искусственного интеллекта под названием ААРОН.

Эта система была создана художником и программистом Гарольдом Коэном.

Первое изображение, созданное искусственным интеллектом, было не таким простым, как сейчас. Профессору Коэну потребовались десятилетия, чтобы обучить свою систему искусственного интеллекта рисовать и писать в своем стиле.

Но его творение стало доказательством того, что компьютеры могут не только вычислять, но и создавать реалистичное искусство. 

Гарольд Коэн снабдил Аарона базовыми знаниями по физике и рисованию.

Система использует эти знания для выполнения заданий и создания рисунков с нуля - это отличается от того подхода, который мы используем сейчас, когда мы не рисуем с нуля, а используем изображения из различных баз данных. 

Знания, которыми обладает AARON, позволяют программе самостоятельно принимать некоторые решения, например, о композиции.

ИИ-ассистент Гарольда Коэна был способен использовать искусственный интеллект для создания черно-белых художественных рисунков.

Когда было создано первое изображение ИИ?

Когда же было создано первое изображение, сгенерированное искусственным интеллектом? Гарольд Коэн начал разрабатывать AARON в конце 1960-х годов, но первое изображение, созданное искусственным интеллектом, он сделал в 1973 году. 

Временная шкала ранних этапов развития искусства искусственного интеллекта

Вот Хронология искусства раннего искусственного интеллекта Вехи: 

1960s

Раннее искусство искусственного интеллекта зародилось в 1960-х годах, и начало ему положили инновации следующих людей: 

Георг Неес

Георг Неес был одним из главных новаторов искусства искусственного интеллекта, цифрового искусства и генеративного искусства.

Он создал первую компьютерную графику в Германии.

Некоторые называют Ниса академическим гением, который нашел свой путь к компьютерному искусству через математику, физику и философию. 

Георг работал в компании Siemens, и ему было поручено найти способ сделать машину компании, Zuse Graphomat Z64, полезной.

Во время экспериментов с Z64 он придумал, как создавать графику на этой машине. 

В 1965 году он стал первым художником генеративной компьютерной графики, представившим свои работы на выставке в Штутгартском колледже. 

Фридер Наке

Как и Георг Неес, Фредерик был одним из пионеров цифрового и генеративного искусства.

Свою первую работу он создал в 1963 году под названием "Портфолио Matrizenmultiplikation".

Он создавал абстрактные изображения с помощью компьютера, магнитофона и рисовальной машины. 

В 1999 году он создал проект CompArt: пространство для компьютерного искусства. Затем он стал теоретиком, писателем, создателем и преподавателем цифрового искусства. 

A. Майкл Нолл

Нейк, Нис и А. Майкл Нолл были названы "3N" цифровой графики.

Нолл известен как один из первых технологов, занявшихся компьютерным искусством, цифровым искусством и 3D-анимацией.

В 1961 году Майкл Нолл начал свой путь в лаборатории Bells Labs в Нью-Джерси.

В Bells Labs он заинтересовался компьютерным искусством, когда плоттер его коллеги создал ошибку, которая показалась ему интересной.

В связи с этим он начал исследовать схожие системные паттерны с псевдослучайностью. 

Интересно, что Нолл решил не классифицировать свои работы как искусство, потому что не хотел проблем со стороны традиционного мира искусства.

Несмотря на его отказ от классификации, его работы выставлялись по всему миру. Он стал первым компьютерным художником из Соединенных Штатов, выставившимся в галерее Говарда Уайза. 

1970-е - 1980-е годы

Изначально Гарольд Коэн начал изучать возможность использования компьютерных программ для создания произведений искусства в 1960-х годах.

Его интерес к компьютерному искусству был вызван желанием "понять, что такое искусство". Можно также сказать, что он был заинтересован в том, чтобы найти способ создавать искусство после своей смерти. 

Когда Коэн создал AARON, он мог создавать только монохромные линейные рисунки, которые Коэн должен был раскрашивать вручную.

Но в 1980-х годах Гарольд внес изменения, которые позволили AARON самостоятельно выбирать и наносить цвета.

Затем программа смогла создавать реальные формы, такие как листва и человеческие фигуры. 

После обновления AARON Гарольд Коэн смог выставить его в таких крупных художественных и технологических учреждениях, как Tate Modern и Музей американского искусства Уитни. 

Технология, стоящая за первым искусственным интеллектом

Технология, стоящая за созданием первого искусственного интеллекта, - AARON.

Когда Коэн разрабатывал AARON, в этом инструменте не использовалось глубокое обучение или нейронные сети, как сегодня.

Вместо этого она работала по правилам и алгоритмам, на создание которых у Гарольда уходило много времени и сил. 

Он дал Аарону инструкции, как рисовать и подражать творческому процессу художника.

Коэн научил инструмент рисовать линии, соединять линии с фигурами и формами, рисовать кривые и получать результаты, которые выглядели более оригинально и реалистично, чем компьютерное искусство, созданное в 1960-х годах.

Так что можно сказать, что она больше сосредоточена на логике, лежащей в основе рисунка. 

Усилия Коэна можно представить как обучение робота рисованию, если дать ему четкие инструкции, а не показывать тысячи примеров для подражания.

Подход, который использовал AARON, сильно отличается от того, что мы имеем сейчас, но тот факт, что он заложил основу, не может быть оспорен. 

Вот как работает AARON: 

• Программирование на основе правил: Принцип работы AARON отличается от современных инструментов, которые мы имеем сейчас. Большинство Современные инструменты используют машинное обучение AARON функционирует на основе художественных правил, которые были заложены в программу вручную. Инструмент вручную учили рисовать формы, выравнивать пропорции, располагать элементы лица, затенять, добавлять цвета и текстуры. 

Недостатком подхода Коэна было то, что ему приходилось предсказывать все возможные сценарии и кодировать их.

Вы можете представить, сколько труда и времени потратил Коэн, прежде чем его инструмент смог нарисовать хоть одну картинку.

• Символический искусственный интеллект: Эта область ИИ фокусируется на использовании символов и логических правил, а не на данных, чтобы имитировать человеческие рассуждения. Ранний AARON мог рисовать только простые черно-белые линейные рисунки, но позже его усовершенствовали, добавив цвет и создав сложные и более детализированные рисунки. Несмотря на модернизацию, он по-прежнему оперировал логикой Коэна. 

Эволюция искусственного интеллекта при создании изображений с момента появления первого изображения

Искусственный интеллект, генерирующий изображения, вырос из черно-белых рисунков, сделанных AARON.

Основные произведения искусства стали гиперреалистичными и практически неотличимы от человеческих творений. 

Вот как развивался искусственный интеллект при создании изображений с момента появления первого изображения: 

Генеративные адверсарные сети (ГАС) (2000-2010-е годы)

Сначала появилось искусство программирования на основе правил, а затем - искусство ИИ на основе машинного обучения.

В отличие от эры AARON, искусственный интеллект, генерирующий изображения в машине, использует глубокое обучение и нейронные сети для создания искусства.

Поэтому вместо того, чтобы полагаться на правила, изображения ИИ создавались путем изучения и анализа реальных изображений и генерирования новых изображений на основе изученных шаблонов и художественного стиля. 

ИИ-изображения могут быть созданы благодаря генеративным адверсарным сетям (Generative Adversarial Networks, GAN).

GAN работают с двумя нейронными сетями: одна генерирует произведение искусства, а другая оценивает его.

Эти две сети работают вместе, создавая визуально привлекательные изображения и демонстрируя понимание художественных правил и техник.

ДАЛЛ-И (2021 - настоящее время) 

В 2021 году была создана еще одна система искусственного интеллекта.

Эта система стала поворотным пунктом в развитии генеративного ИИ. Система DALL-E была анонсирована компанией OpenAI и описывалась как система, способная генерировать изображения на основе текстовой подсказки. 

Система DALL-E была способна создавать реалистичные изображения в разных стилях, а также объединять забавные концепции и воплощать их в жизнь.

Она была создана путем модификации GPT. Система DALL-E была успешной благодаря количеству обучающих данных, которые OpenAI подала в нее. 

В июне 2023 года OpenAI анонсировала новую, усовершенствованную систему под названием DALL-E 2. Она использует более мощный алгоритм, называемый диффузионной моделью.

В DALL-E 2 удалось удалить шумы, которые были добавлены к изображению. 

В целом, эволюция ИИ Image Generation привела к следующему: 

• ИИ из текста в изображение. То есть, просто введя описание, вы можете мгновенно сгенерировать искусственный интеллект.
• Изображения, созданные искусственным интеллектом, достаточно реалистичны, чтобы их можно было принять за фотографии, сделанные человеком.
• Инструменты искусственного интеллекта для художников и фотографов для улучшения их работы. 

Как определить, что изображение сгенерировано искусственным интеллектом

Изображения, созданные искусственным интеллектом, эволюционируют, и порой трудно определить, что из них настоящее, а что нет.

Вот несколько признаки изображения, созданного искусственным интеллектом: 

• Необычные детали и несоответствия, такие как лишние конечности и искаженные лица. 
• Слишком идеальные или гладкие изображения 
• Несоответствующая симметрия 
• Неправильно написанное слово

Еще один как распознать изображение, созданное искусственным интеллектом это с помощью Необнаруживаемый детектор изображений AI.

Наш детектор изображений поможет вам проанализировать изображение и мгновенно определить, является ли оно реальным или искусственным интеллектом.

Вот как вы можете использовать детектор изображений Undetectable AI для обнаружения изображений искусственного интеллекта: 

• Загрузите изображение, которое вы хотите проверить
• Нажмите на "проверить изображение на наличие искусственного интеллекта", чтобы провести анализ 
• Получите подробный анализ изображения и уверенную оценку его точности

Попробуйте наш детектор изображений прямо сейчас! 

Вопросы и ответы о первом изображении, сгенерированном искусственным интеллектом

Заключение

Путь от первого искусства искусственного интеллекта до современного искусства искусственного интеллекта был удивительным.

Хотя создание первого художественного инструмента с искусственным интеллектом может показаться примитивным, оно заложило основу для цифрового творчества. 

Однако одна вещь по-прежнему вызывает опасения - это обнаружение изображений, созданных искусственным интеллектом.

Как обнаружить изображение, созданное искусственным интеллектом? Это можно сделать с помощью детектора изображений Undetectable AI.

Не стесняйтесь проверить наш детектор искусственного интеллекта и гуманизатор в виджете ниже!