Обзор DeepSeek: Подходит ли вам этот инструмент?

Представьте, что вы проснулись однажды утром и обнаружили, что небольшой китайский стартап только что потряс весь мир ИИ. 

Именно это и произошло с DeepSeek 25 января 2025 года.

Через 10 дней после запуска приложения Deepseek занял # 1 место в американском магазине Apple App Store.

Она обошла ChatGPT, которое было самым популярным бесплатным приложением с искусственным интеллектом в течение последних нескольких лет.

Такие технологические гиганты, как Nvidia, Microsoft и Meta, наблюдали падение цен на свои акции, поскольку инвесторы начали сомневаться в том, что США по-прежнему являются крупнейшим игроком на рынке... 

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI (материнской компании ChatGPT), также обратил внимание на новичка.

Внимание всех привлекло то, как DeepSeek удалось разработать свою технологию искусственного интеллекта за бесценок.

Они использовали чипы Nvidia H800 и также получили уровень эффективности, который Западные страны и правительства подняли брови.

Все поражены как эта новая компания создала искусственный интеллект с открытым исходным кодом, способный делать гораздо больше с меньшими затратами. 

Сегодня мы взвесим все эти волнения, узнаем, что такое DeepSeek, как использовать искусственный интеллект DeepSeek для решения ваших задач и подходит ли он вам вообще. 

Поехали!

Что такое DeepSeek?

DeepSeek - это Китайская компания по производству искусственного интеллекта которая была основана в мае 2023 года в Ханчжоу. Лян Вэньфэн.

Лян Вэньфэн также является соучредителем одного из крупнейших китайских хедж-фондов.

Компания DeepSeek возникла с четким видением: Сделать искусственный интеллект мощным, доступным и недорогим для всех. 

Никогда больше не беспокойтесь о том, что ИИ обнаружит ваши сообщения. Undetectable AI Мы можем помочь вам:

  • Сделайте так, чтобы ваши записи с помощью искусственного интеллекта появились человекоподобный.
  • Байпас все основные инструменты обнаружения ИИ одним щелчком мыши.
  • Используйте AI безопасно и уверенно в школе и на работе.
Попробуй бесплатно

По состоянию на февраль 2025 года компания DeepSeek выпустила семь моделей ИИ. Вот краткий обзор этих моделей.

  • Сначала пришли Кодер DeepSeek в конце 2023 года, она помогает людям в написании кода. 
  • Затем они создали DeepSeek LLM которая представляла собой языковую модель общего назначения. 
  • Следующим был DeepSeek-V2, который работал лучше и стоил дешевле. 
  • В середине 2024 года они выпустили еще более совершенный помощник для кодирования под названием DeepSeek Coder-V2.
  • В конце 2024 года они запустили DeepSeek-V3супербыстрая и суперумная модель (с 671 миллиардом параметров).
  • Затем, в январе 2025 года, они выпустили DeepSeek R-1который конкурирует с GPT-4 от OpenAI, но стоит гораздо дешевле.
  • Они также представили Janus-Pro-7BОн может понимать и создавать изображения.

Все модели с открытым исходным кодом.

Это означает, что любой человек из любой точки мира может пользоваться ими бесплатно.

Например: 

Предположим, вы работаете в финтех-стартапе, и ваша компания хочет перейти на искусственный интеллект для анализа отчетов о прибылях и убытках и объяснения финансового жаргона на простом английском языке.

Фикс: 

С DeepSeek, У вас есть общедоступная модель, которую вы можете взять за основу, переобучить ее на внутренних документах SEC и звонках инвесторам и развернуть в частном порядке. 

Общая стоимость составит лишь малую часть от стоимости API GPT-4.

Это очень важно, потому что нынешние фавориты, такие как ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro и Claude 3 не предлагают свои модели таким образом.

Видимо, у них возникли проблемы с переходом на открытый исходный код?

Как это работает?

DeepSeek работает так же, как и мы. Да, она работает как люди. 

Позвольте мне объяснить.

Вспомните, как вы учились готовить по новому рецепту.

В первый раз вы следуете инструкциям шаг за шагом, чтобы все сделать правильно. 

Блюдо получилось идеальным (или нет).

В любом случае, в следующий раз вы попытаетесь что-то изменить - добавить больше приправ, готовить чуть дольше или изменить время приготовления. 

Каждый раз, когда вы готовите блюдо, вы учитесь на своих ошибках и становитесь лучше в этом деле.

Этот процесс проб, ошибок и корректировок - то, как люди учатся и совершенствуют свои навыки.

Согласно исследовательская работа опубликованном DeepSeek, именно такая модель используется в модели R-1, и называется она "Обучение с применением подкрепления"

В обучении с подкреплением вы учитесь путем постоянных экспериментов, переоценки и уточнения, вместо того чтобы запоминать все шаблоны.

Он не просто сразу дает вам ответ - он обдумывает решение, пересматривает его и затем отвечает вам.

Со временем он становится все лучше и лучше, как будто вы довели этот рецепт до совершенства.

Особенности DeepSeek

1) DeepSeek-Coder

С DeepSeek-coder все и началось.

Это была компания Первая модель с искусственным интеллектом будет запущена в 2023 году и был обучен на 2 триллионах лексем из 80 языков программирования.

Даже его младшая версия 7B работает наравне с более крупными моделями, как CodeLIama-34B.

А если посмотреть на самую большую версию 33B, то она превосходит GPT-3.5 в нескольких тестах на кодирование.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM стала первой крупномасштабной языковой моделью общего назначения.

Имея 67 миллиардов параметров, он обучен на 2 триллионах лексем на английском и китайском языках.

Впечатляет то, что соответствует GPT-4 по многим параметрам а также в кодировании (73,78% балла по HumanEval) и математике (84,1 балла по GSM8K). 

Кроме того, он лучше справляется с китайским языком, чем ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math был создан на основе их модели кодирования, но был специально обучен для решения сложных математических задач. 

Вот что интересно...

Предположим, студент не только запоминает математические формулы, но и хочет понять, как решать задачи шаг за шагом.

"Думающая" часть DeepSeek помогает студентам, поскольку демонстрирует процесс мышления, что является первой в своем роде способностью любой модели ИИ.

Он показывает столь впечатляющие результаты в математических задачах соревновательного уровня, что ставит его почти вровень с такими тяжеловесными моделями ИИ, как GPT-4 и Gemini Ultra от Google.

Сила модели обусловлена двумя основными факторами:

  1. Web-Data Engineering: Он использует тщательно отобранный набор математических данных из Интернета, чтобы улучшить свои способности к рассуждениям.
  1. Продвинутая техника обучения: Он использует метод под названием Group Relative Policy Optimization (GRPO) для улучшения математического мышления и эффективного управления памятью во время обучения.

Когда он получает несколько шансов решить задачу (как бы перепроверяя свою работу), его точность возрастает до 60,9%.

И это делает его один из лучших в этой области.

4) DeepSeek-VL (язык видения)

DeepSeek-VL - это визуально-языковая модель, предназначенная для понимания и обработки как визуальных, так и языковых данных.

Он создан для решения реальных задач, с которыми вы сталкиваетесь каждый день:

  • Он может читать и понимать скриншоты с веб-сайтов
  • Он понимает PDF-файлы и документы
  • Он может объяснить графики и диаграммы
  • Он может обрабатывать даже изображения высокого разрешения (1024 x 1024) без задержек.

Эта функция выпускается в двух размерах (1,3 и 7 Б), и обе версии полностью открыты для широкой публики.

5) Архитектура смеси экспертов

DeepSeek использует Архитектура Mixture-of-Experts (MoE). 

Давайте разберемся в этом на примере. 

Когда вы идете в больницу, вы ведь не просто обращаетесь к одному врачу, который знает все о медицине, верно?

Вместо этого вас направляют к специалистам - к кардиологу для решения проблем с сердцем, к окулисту для решения проблем со зрением и так далее.

DeepSeek работает точно так же!

Вместо одного огромного мозга ИИ имеет различные "эксперт" компонентов, и каждый из них специализируется на выполнении определенных задач. 

Например,

Вы спрашиваете ИИ: "Я получаю ошибку при попытке запустить мой скрипт Python. Не могли бы вы мне помочь?"

"Эксперт по синтаксису" MoE AI: "Проблема заключается в отступе строки 12. Она должна быть отступлена под циклом for".

Эксперт по структуре данных MoE AI: "Я вижу, что вы используете список там, где словарь был бы более эффективен. Я рекомендую переключить список на словарь, чтобы повысить производительность."

Эксперт по алгоритмам MoE AI: "Вы используете алгоритм пузырьковой сортировки. Для повышения производительности я предлагаю перейти на сортировку слиянием, которая намного быстрее для больших наборов данных."

Окончательный ответ АИ: "Чтобы исправить ошибку, нужно исправить отступы в строке 12, заменить список словарем для повышения производительности и перейти на алгоритм сортировки слиянием для более быстрого выполнения."

За кулисами находится "шлюз" процесс - это как регистратура в больнице, которая точно знает, к какому специалисту вам нужно обратиться.

Такая архитектура - одна из причин, по которой DeepSeek считается эффективным и использует меньше ресурсов, чем его конкуренты.

Интеграция инструментов искусственного интеллекта для повышения производительности

Теперь, когда у нас есть четкое понимание того, как работает искусственный интеллект DeepSeek... 

Давайте узнаем, как можно интегрировать DeepSeek AI с различными инструментами, чтобы повысить его производительность. 

Персонализация сопроводительного письма

Шаг # 1 - Исследование и поиск работы

  1. Поиск работы на Upwork, Fiverr, LinkedIn или Indeed в соответствии с вашими навыками.
  2. Используйте искусственный интеллект DeepSeek, чтобы узнать о лучших компаниях, нанимающих сотрудников.

Подсказки для работы

  • Обобщите наиболее востребованные мягкие и жесткие навыки для [название должности] в [год], основываясь на текущих объявлениях о вакансиях. 
  • Извлеките ключевые навыки и обязанности из этого описания вакансии: [Вставить JD].

Шаг # 2 - Оптимизация резюме

  1. Поиск шаблона резюме, удобного для ATS, от Конструктор резюме
  2. Вы можете оптимизировать пункты, навыки и достижения с помощью искусственного интеллекта DeepSeek.

Рекомендации для резюме 

  • Перепишите основные пункты моего резюме, чтобы они были более ориентированы на достижения и не выходили за рамки [Вставить резюме].
  • Улучшите это техническое описание проекта для повышения его эффективности и профессионализма: [Вставить детали].
  • Сделайте мое резюме удобным для ATS и подходящим для роли [название должности].

Шаг # 3 - Персонализация сопроводительного письма

  1. Составьте первоначальное письмо, используя Генератор сопроводительных писем
  2. Исходя из требований компании, персонализируйте ее с помощью DeepSeek Chat.

Рекомендации по персонализации сопроводительного письма

  • Напишите индивидуальное сопроводительное письмо на должность [название должности] в [название компании]: [вставить JD].
  • Сделайте это сопроводительное письмо более лаконичным, профессиональным и интересным: [Вставить черновик].

Шаг # 4 - Анализ дефицита профессиональных навыков

  1. Сравните свое резюме с описанием вакансий, чтобы найти пробелы в навыках.
  2. Если есть какие-то пробелы, вы можете найти рекомендации по онлайн-курсам или проектам. (бесплатные или платные)

DeepSeek Подсказки для навыков Анализ пробелов

  • Сравните мое резюме с этой вакансией и проанализируйте, есть ли недостающие навыки: [Вставить резюме + JD].
  • Предложите онлайн-курсы, чтобы улучшить мои навыки в [конкретном навыке].

Шаг # 5 - подготовка к собеседованию с помощью искусственного интеллекта

  1. Создавайте поведенческие и технические вопросы для собеседований с помощью Deepseek Chat.
  2. Практикуйтесь в решении задач по кодированию и получайте помощь в отладке с помощью Deepseek Code.

Подсказки DeepSeek для подготовки к собеседованию с помощью искусственного интеллекта

  • Сформируйте общие вопросы для поведенческих интервью для роли [название должности].
  • Дайте мне 5 вопросов для технического собеседования по [конкретным навыкам].
  • Проанализируйте и улучшите мой ответ на этот вопрос на собеседовании: [Вставить ответ].

Бесшовное создание контента

Теперь, когда мы понимаем, как DeepSeek AI повышает производительность, давайте рассмотрим, как можно интегрировать его с Необнаруживаемый ИИ чтобы вывести создание контента на новый уровень.

Шаг #1 - написание блога с помощью искусственного интеллекта

Создайте структурированный черновик с помощью искусственного интеллекта DeepSeek, а затем доработайте его для обеспечения аутентичности и вовлеченности с помощью искусственного интеллекта Undetectable.

Подсказки для написания блога

  • Составьте набросок блога на [тему] с ключевыми тезисами.
  • Разверните этот набросок в черновик из 1000 слов, подкрепленный исследованиями.
  • Перепишите этот раздел, чтобы сделать его более увлекательным и естественным: [Вставить текст].

Шаг #2 - SEO-оптимизация и гуманизация

Убедитесь, что ваш блог хорошо ранжируется, используя искусственный интеллект DeepSeek для исследования ключевых слов и искусственный интеллект Undetectable, чтобы сделать его звучать более человечно и убедительно.

Подсказки для SEO и гуманизации

  • Найдите наиболее релевантные ключевые слова SEO для [темы], основываясь на текущих тенденциях.
  • Перепишите этот абзац, чтобы он звучал более естественно и при этом не нарушал SEO: [Вставить текст].
  • Оптимизируйте это метаописание для поисковых систем и читабельности: [Вставить текст].

Шаг #3 - Создание контента для социальных сетей

Создавайте интересные посты, используя искусственный интеллект DeepSeek для поиска идей контента и ИИ SEO-писатель за то, что он ее написал.

Подсказки для постов в социальных сетях

  • Подготовьте 5 идей для твитов на [тему], используя непринужденный и увлекательный тон.
  • Перепишите этот пост в LinkedIn, сделав его более интересным и профессиональным: [Вставить текст].
  • Придумайте убедительную надпись в Instagram для этого поста: [Вставить подробности].

Шаг #4 - Маркетинг электронной почты на основе искусственного интеллекта

Используйте искусственный интеллект DeepSeek для создания убедительных копий электронных писем, а затем повысьте читабельность и персонализацию с помощью Необнаруживаемый ИИ.

Подсказки для оптимизации электронной почты

  • Составьте электронное письмо для специалистов [отрасли].
  • Перепишите это письмо, чтобы оно звучало более естественно и увлекательно: [Вставить текст].
  • Персонализируйте это письмо для [аудитория], сохранив его лаконичность и убедительность.

Шаг #5 - редактирование контента с помощью искусственного интеллекта

Проведите окончательное редактирование с помощью ИИ DeepSeek, чтобы проверить грамматику и структуру, а затем используйте ИИ Undetectable, чтобы убедиться в подлинности и человекоподобности звучания.

Подсказки для редактирования и доработки

  • Проверьте эту статью на ясность и грамматику: [Вставить текст].
  • Сделайте этот контент более разговорным и увлекательным: [Вставить текст].
  • Убедитесь, что этот контент неотличим от человеческого текста: [Вставить текст].

Интегрировав DeepSeek AI с Undetectable AI, вы сможете создавать высококачественный, SEO-дружественный и по-настоящему человекоподобный контент, который привлечет вашу аудиторию и одновременно упростит ваш рабочий процесс.

Сколько стоит искусственный интеллект DeepSeek?

Вся модель DeepSeek была построена для $5,58 млн. 

Это в 17 раз меньше, чем OpenAI потратила на разработку GPT-4, которая обошлась в $80-100 миллионов.

(Генеральный директор Сэм Альтман также намекнул на дополнительные расходы на исследования и персонал!)

Учитывая это, цены DeepSeek очень выгодны для конечных пользователей, поскольку стоимость обработки токенов составляет $1 за миллион токенов. 

Жетоны это маленькие кусочки. 

Когда вы вводите что-либо в ИИ, предложение/параграф разбивается на лексемы.

Стоимость использования ИИ (например, DeepSeek или GPT-3) зависит от количества обрабатываемых им токенов.

Таким образом, когда DeepSeek берет $1 за миллион токенов, это означает, что пользователи платят $1 за каждый миллион текстов, которые обрабатывает ИИ.

Это на 93% меньше по сравнению с такими ведущими альтернативами, как GPT-3 и Claude, которые берут около $15 за миллион токенов.

Краткий обзор DeepSeek

Учитывая все результаты тестирования, исследования и обзоры инструмента, мы утверждаем, что DeepSeek - это мощный инструмент, который стоит использовать.

...но только для конкретных целей и с четкими мерами предосторожности.

Используйте DeepSeek для:

  • Обучение и образование (особенно кодирование и технические предметы)
  • Личные проекты, в которых конфиденциальность данных не имеет большого значения
  • Малые предприятия ищут экономически эффективные решения в области искусственного интеллекта
  • Разработчики, которые хотят экспериментировать и настраивать модели искусственного интеллекта

НЕ используйте DeepSeek для:

  • Любой проект, связанный с конфиденциальными данными
  • Бизнес-операции, требующие соблюдения требований безопасности
  • Творческие писательские проекты
  • Приложения, в которых предвзятость может вызвать серьезные проблемы

DeepSeek бесплатен, а по многим параметрам соответствует или превосходит платных конкурентов. 

Однако уязвимости в системе безопасности невозможно игнорировать. 

Тот факт, что ваши данные хранятся в Китае, вызывает у многих пользователей еще одно беспокойство.

Плюсы и минусы DeepSeek

Давайте разберем сильные и слабые стороны DeepSeek.

Плюсы DeepSeekМинусы DeepSeek
Полностью бесплатное использование (при производительности, соответствующей конкурентам $200/месяц)Ваши данные хранятся в Китайской Народной Республике.
Он показывает вам свой мыслительный процесс. Очень полезно для обучения, особенно если вы пытаетесь понять кодирование или сложные проблемы.Не очень подходит для творческого письма, так что лучше поискать в другом месте
Он с открытым исходным кодом - то есть вы можете запускать его на своем компьютере.Некоторые темы (особенно о Китае) подвергаются цензуре в чате
Вы можете писать простые, однострочные запросы. ИИ поймет, что вам нужно, не требуя оперативной разработки.

Кто должен использовать DeepSeek?

Прежде чем перейти к рассмотрению вопроса о том, кому стоит использовать DeepSeek, давайте поговорим о том, кому не стоит прикасаться к нему даже с десятифутовым шестом.

  • Любой, кто занимается конфиденциальные данные клиентов (извините, медицинские работники)
  • Финансовые учреждения работа с конфиденциальными сделками
  • Государственные учреждения работа с секретной информацией
  • Компании, которым требуется строгое соблюдение нормативных требований
  • Предприятия, которые не могут рисковать хранимые данные в Китае
  • Лица, нуждающиеся в непредвзятость и отсутствие дискриминации данные

DeepSeek R1 - это в три раза более предвзятый чем у конкурентов, причем в 83% тестов были обнаружены дискриминационные результаты.

 Если вы не работаете с конфиденциальными данными и вас устраивает китайский аспект хранения данных, вы можете использовать его.

Как мы тестируем инструменты искусственного интеллекта

Когда мы подвергаем ИИ испытаниям, вот что мы видим 8 критериев мы смотрим:

Точность и быстрота интерпретацииПроизводительность и архитектура моделиЭтика и безопасность
Соотношение цены и качестваКАК МЫ ТЕСТИРУЕМ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТИнновации и обновления
БезопасностьОсобенности и настройкаПользовательский опыт

Быстрая и мощная? 

Этично и безопасно? 

Предлагает ли он крутые, настраиваемые функции, не разоряя банк? 

Такой подход помогает проанализировать сильные (и слабые) стороны каждого инструмента - чтобы вы знали, на что стоит потратить время!

Оценка эффективности

DeepSeek удивительно прост в использовании. 

Он просто удовлетворяет вашим требованиям, не требуя при этом сложных технических решений.

ПроизводительностьЭто впечатляет. 

Он дает быстрые и точные ответы на технические задачи, такие как проблемы кодирования, анализ данных или математические задачи. 

Он даже показывает процесс мышления, что делает процесс обучения очень простым.

Это также соответствует.

Вы всегда будете получать надежные результаты, независимо от того, задаете ли вы простые вопросы или сложные задачи на рассуждение.

Однако эффективность значительно снижается в творческие задания. 

Это отличный самоучитель по математике, но он не может научить вас поэзии. 

Поэтому его оценка будет 9/10 по техническим характеристикам и 4/10 по творческим задачам.

Интеграция DeepSeek и необнаруживаемого ИИ

Совместные усилия умножают силы, и это верно и в данном случае.

В паре с другими инструментами мы можем улучшить естественные возможности DeepSeek.

Вот как вы можете это сделать:

1) Детектор искусственного интеллекта + гуманизатор

DeepSeek генерирует отличный контент, но инструменты ИИ-детектора отметят его как нечеловеческий. 

В этом случае вы можете использовать детектор ИИ и инструмент гуманизации, например Необнаруживаемый ИИ чтобы сделать контент более естественным и обойти фильтры обнаружения. 

Просто создайте исходный контент с помощью DeepSeek, скопируйте текст в Undetectable AI, нажмите "Humanize", чтобы получить естественный контент.

2) ИИ-перефразировщик для оптимизации

Ответы DeepSeek (или любого другого инструмента искусственного интеллекта) иногда могут быть слишком прямыми и роботизированными. 

Прогоните их через пересказ ИИ, такой как наш Инструмент для перефразирования ИИ сделает контент более плавным и увлекательным для блогов, социальных сетей, электронных писем и заданий.

3) AI SEO Writer For Web

Генерируйте первоначальные идеи и черновики с помощью DeepSeek, а затем используйте инструмент AI SEO, такой как наш SEO-писатель чтобы оптимизировать ключевые слова, читабельность и потенциал ранжирования. 

Мораль истории?

DeepSeek - это только начало.

Смешивайте, сочетайте и экспериментируйте, ведь когда инструменты искусственного интеллекта работают вместе, возможности становятся безграничными!

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek

Легко ли использовать DeepSeek?

Да, очень просто.

Вы можете просто набирать текст, как будто общаетесь с другом, и он каждый раз будет давать обоснованные ответы.

В отличие от других моделей ИИ, вам не нужно обладать навыками быстрого проектирования.

Насколько безопасен DeepSeek?

Не очень. На их официальной странице говорится, что ваши данные будут храниться в Китае.

Он также не прошел 78% тестов на кибербезопасность. Так что, если вы беспокоитесь о конфиденциальности данных, вам стоит поискать другое место.

Кто владеет компанией DeepSeek?

DeepSeek - это китайская компания по разработке искусственного интеллекта, которая полностью поддерживается хедж-фондом High-Flyer.

Она была основана Лян Вэньфэном в 2023 году, который также был одним из основателей High-Flyer в 2016 году. DeepSeek работает исключительно на средства High-Flyer.

Окончательный вердикт

Стоит ли DeepSeek того?

Да, DeepSeek стоит своей шумихи, но он не для всех.

Если вы разработчик, студент или работаете в сфере технологий и ищете мощный и бесплатный инструмент искусственного интеллекта, DeepSeek - это то, что вам нужно.

Он соответствует (а иногда и превосходит) GPT-4 по производительности и при этом является открытым исходным кодом.

Он объясняет сложные технические концепции и демонстрирует свою работу, что делает его исключительным инструментом обучения.

Но бесплатно не всегда означает без риска. 

Хранение данных в Китае, высокие коэффициенты смещения и неудачные тесты на безопасность могут стать решающим фактором для многих потенциальных пользователей, особенно для компаний, работающих с конфиденциальной информацией.

Рекомендации для потенциальных пользователей

Прежде чем использовать DeepSeek, убедитесь, что вам нравится, куда уходят ваши данные.

А если вы имеете дело с чем-либо чувствительным или регулируемым, вам лучше остановиться на более известных (и более дорогих) альтернативах.

Для тех, кому нужен не только мощный, но и безопасный, по-настоящему человеческий контент, созданный искусственным интеллектом, мы предлагаем Необнаруживаемый ИИ.

Наши инструменты помогают усовершенствовать, оптимизировать и очеловечить текст, сохраняя конфиденциальность и контроль в наших руках - там, где они и должны быть. 🚀

Undetectable AI (TM)