Tänk dig att vakna en morgon och upptäcka att ett litet kinesiskt nystartat företag just har skakat om hela AI-världen. 

Det var precis vad som hände med DeepSeek den 25 januari 2025.

10 dagar efter lanseringen av applikationen steg Deepseek till # 1 på Apple App Store i Amerika.

Den slog ChatGPT, som hade varit den mest populära gratis AI-appen under de senaste åren.

Teknikjättar som Nvidia, Microsoft och Meta såg sina aktiekurser sjunka när investerare började ifrågasätta om USA fortfarande är den största marknadsaktören ... 

Sam Altman, VD för OpenAI, (ChatGPT:s moderbolag), uppmärksammade också nykomlingen.

Det som fångade allas uppmärksamhet var hur DeepSeek lyckades utveckla sin AI-teknik till en bråkdel av den normala kostnaden.

De använde Nvidia H800-chips och fick en effektivitetsnivå som också höjde ögonbrynen i västerländska länder och regeringar.

Alla är förvånade hur detta nya företag skapade AI, som är öppen källkod, och kan göra så mycket mer med mindre. 

Idag kommer vi att väga all denna spänning, utforska vad DeepSeek är, hur du använder DeepSeek AI för dina uppgifter och om det till och med är rätt verktyg för dig. 

Kom igen, nu kör vi!

Vad är DeepSeek?

DeepSeek är en Kinesiskt AI-företag som grundades i maj 2023 i Hangzhou av Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng är också medgrundare till en av Kinas främsta hedgefonder.

DeepSeek uppstod med en tydlig vision: Att göra AI kraftfullt, tillgängligt och överkomligt för alla. 

Från och med februari 2025 har DeepSeek rullat ut sju AI-modeller. Här är en snabb titt på dem.

• Först kom DeepSeek-kodare i slutet av 2023, hjälper den människor att skriva kod. 

• Sedan skapade de DeepSeek LLM som var en språkmodell för allmänt bruk. 

• Nästa var DeepSeek-V2, som fungerade bättre och kostade mindre. 

• I mitten av 2024 släppte de ett ännu bättre kodningshjälpmedel som heter DeepSeek-kodare-V2.

• I slutet av 2024 lanserade de DeepSeek-V3, en supersnabb och supersmart modell (med 671 miljarder parametrar)

• I januari 2025 släppte de sedan DeepSeek R-1som konkurrerar med OpenAI:s GPT-4 men kostar mycket mindre.

• De introducerade också Janus-Pro-7B, som kan förstå och skapa bilder.

Alla modeller är öppen källkod.

Det innebär att vem som helst, var som helst, kan använda dem gratis.

Till exempel: 

Anta att du är en del av en fintech-startup och att ditt företag vill övergå till AI för att analysera resultatrapporter och förklara finansiell jargong på vanlig engelska.

Fixa: 

Med DeepSeek, du har deras modell offentligt tillgänglig som du kan använda som bas, omskola den på interna SEC-arkiveringar och investerarsamtal och distribuera den privat. 

Den totala kostnaden skulle vara en bråkdel av GPT-4:s API-avgifter.

Detta är en ganska stor sak eftersom nuvarande favoriter som ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro och Claude 3 erbjuder inte sina modeller på det här sättet.

Antar att de har lite problem med att gå över till öppen källkod?

Hur fungerar det?

DeepSeek fungerar precis som vi. Ja, det fungerar som människor. 

Låt mig förklara.

Tänk på hur du lärde dig att laga ett nytt recept.

Första gången följer du instruktionerna steg för steg för att få allt rätt. 

Skålen blev perfekt (eller inte).

Hursomhelst försöker du justera saker och ting nästa gång - mer kryddor, koka den lite längre eller ändra tidpunkten. 

Varje gång du lagar en rätt lär du dig av dina misstag och blir bättre på det.

Det är genom att pröva sig fram, göra fel och anpassa sig som människor lär sig och förbättrar sina färdigheter.

Enligt forskningsrapport publicerad av DeepSeek, är detta den exakta modell som R-1-modellen använder, och den kallas "Förstärkningsinlärning"

Vid förstärkningsinlärning lär man sig genom ständiga experiment, omvärdering och förfining, i stället för att memorera alla mönster.

Den ger dig inte bara ett svar direkt - den tänker igenom lösningen, omprövar den och ger dig sedan ett svar.

Med tiden blir det allt bättre att se hur du fulländade det receptet.

DeepSeek-funktioner

1) DeepSeek-kodare

DeepSeek-coder var där allt började.

Det var bolagets första första AI-modellen lanseras 2023 och tränades på 2 biljoner tokens i 80 olika programmeringsspråk.

Även den mindre 7B-versionen presterar lika bra som mycket större modeller som CodeLIama-34B.

Och när man tittar på den största 33B-versionen, så är den ger bättre resultat än GPT-3.5 på flera kodningstester.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM var företagets första stora språkmodell för allmänt bruk.

Med 67 miljarder parametrar har den tränats på hela 2 biljoner tokens på både engelska och kinesiska.

Det som är imponerande är att det matchar GPT-4:s prestanda inom många områden och är grym på kodning (73,78% på HumanEval) och matematik (84,1 på GSM8K). 

Dessutom hanterar det det kinesiska språket bättre än ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math bygger på deras kodningsmodell men har tränats specifikt för att hantera komplexa matematiska problem. 

Här är den intressanta delen...

Anta att en student inte bara memorerar matematiska formler utan också vill förstå hur man löser problem steg för steg.

DeepSeeks "tänkande" del hjälper studenten eftersom den visar upp sin tankeprocess, vilket är en unik förmåga hos alla AI-modeller.

Den får så imponerande resultat på matematiska problem på tävlingsnivå att den nästan är i klass med tunga AI-modeller som GPT-4 och Googles Gemini Ultra.

Modellens styrka kommer från två huvudfaktorer:

1. Teknik för webbdata: Den använder en noggrant utvald uppsättning matematikrelaterade data från webben för att förbättra sin resonemangsförmåga.

2. Avancerad träningsteknik: Den använder en metod som kallas GRPO (Group Relative Policy Optimization) för att förbättra sitt matematiska resonemang samtidigt som den effektivt hanterar minnet under träningen.

När den får flera chanser att lösa ett problem (ungefär som att dubbelkolla sitt arbete) ökar träffsäkerheten till 60,9%.

Och det gör det en av de bästa inom området.

4) DeepSeek-VL (vision-språk)

DeepSeek-VL är en Vision-Language-modell som är utformad för att förstå och bearbeta både visuell och språkbaserad data

Den är utformad för att hantera verkliga saker som du hanterar varje dag:

• Den kan läsa och förstå skärmdumpar från webbplatser
• Den förstår PDF-filer och dokument
• Den kan förklara diagram och grafer
• Den kan till och med bearbeta bilder i hög upplösning (1024 x 1024) utan fördröjning

Den här funktionen finns i två storlekar (1,3B och 7B), och båda versionerna är helt öppna för allmänheten.

5) Arkitektur med en blandning av experter

DeepSeek använder Arkitektur med blandning av experter (MoE). 

Låt oss förstå detta med hjälp av ett exempel. 

När man går till sjukhuset träffar man inte bara en läkare som vet allt om medicin, eller hur?

Istället blir man hänvisad till specialister - en hjärtspecialist för hjärtproblem, en ögonläkare för synproblem och så vidare.

DeepSeek fungerar också på samma sätt!

Istället för en massiv AI-hjärna har den olika "expert" komponenter, och var och en är specialiserad på specifika uppgifter. 

Till exempel,

Du frågar AI: "Jag får ett fel när jag försöker köra mitt Python-skript. Kan du hjälpa mig?"

MoE AI:s "syntaxexpert": "Problemet är indragningen på rad 12. Den ska vara indragen under for-slingan."

MoE AI:s "expert på datastruktur": "Jag ser att du använder en lista där en ordbok skulle vara mer effektiv. Jag rekommenderar att du byter ut listan mot en ordbok för att förbättra prestandan."

MoE AI:s "algoritmexpert": "Du använder en bubbel-sorteringsalgoritm här. För bättre prestanda föreslår jag att du byter till merge sort, som är mycket snabbare för stora datamängder."

Slutligt AI-svar: "För att åtgärda felet måste du åtgärda indragningen på rad 12, ersätta listan med en ordbok för bättre prestanda och byta till algoritmen för sammanslagningssortering för snabbare körning."

Bakom kulisserna finns en "gateway" Det är som sjukhusets reception som vet exakt vilken specialist du behöver träffa.

Denna arkitektur är en av anledningarna till att DeepSeek anses vara effektivt samtidigt som det använder mindre resurser än sina konkurrenter.

Integrering av AI-verktyg för förbättrad produktion

Nu när vi har en klar förståelse för hur DeepSeek AI fungerar... 

Låt oss ta reda på hur vi kan integrera DeepSeek AI med olika verktyg för att förbättra dess resultat. 

Personalisering av följebrev

Steg # 1 - Forskning och jobbinriktning

1. Sök efter jobb på Upwork, Fiverr, LinkedIn eller Indeed baserat på dina färdigheter
2. Använd DeepSeek AI för att ta reda på vilka företag som anställer flest.

Frågeställningar för jobb

• Sammanfatta de mest efterfrågade mjuka och hårda färdigheterna för [jobbtitel] i [år] baserat på aktuella jobbannonser. 
• Extrahera nyckelkompetenser och ansvarsområden från denna arbetsbeskrivning: [Klistra in JD].

Steg # 2 - Optimering av CV

1. Sök efter en ATS-vänlig CV-mall från en CV-skapare. 
2. Du kan optimera punktlistorna/färdigheterna/prestationerna med DeepSeek AI

Frågeställningar för CV 

• Skriv om punkterna i mitt CV så att de blir mer prestationsinriktade utan att gå över gränsen [Klistra in CV].
• Förbättra denna tekniska projektbeskrivning så att den får genomslagskraft och blir mer professionell: [Klistra in detaljer].
• Gör mitt CV ATS-vänligt för en roll som [jobbtitel].

Steg # 3 - Anpassning av följebrev

1. Utarbeta ett första brev med hjälp av Generator för personliga brev. 
2. Baserat på företagets krav kan du anpassa det med DeepSeek Chat.

Frågeställningar för personligt brev

• Skriv ett personligt brev för en roll som [jobbtitel] på [företagsnamn]: [Klistra in JD].
• Gör det här personliga brevet mer kortfattat, professionellt och engagerande: [Klistra in utkast].

Steg # 4 - Analys av kompetensgap

1. Jämför ditt CV med arbetsbeskrivningarna för att hitta eventuella kompetensluckor.
2. Om det finns några luckor kan du hitta rekommendationer för onlinekurser eller projekt. (gratis eller avgiftsbelagda)

DeepSeek frågar efter färdigheter Gap-analys

• Jämför mitt CV med det här jobbet och analysera om det finns några saknade färdigheter: [Klistra in CV + JD].
• Föreslå onlinekurser för att förbättra mina färdigheter i [specifik färdighet].

Steg # 5 - AI-driven intervjuförberedelse

1. Generera beteendemässiga och tekniska intervjufrågor med Deepseek Chat.
2. Öva på kodningsutmaningar och få hjälp med felsökning med Deepseek Code.

DeepSeek Prompts för AI-driven intervjuförberedelse

• Generera vanliga beteendemässiga intervjufrågor för en [jobbtitel]-roll.
• Ge mig 5 tekniska intervjufrågor för [specifik kompetens].
• Analysera och förbättra mitt svar på den här intervjufrågan: [Klistra in svaret].

Sömlöst skapande av innehåll

Nu när vi förstår hur DeepSeek AI produktiviteten, så låt oss undersöka hur vi kan integrera det med Odetekterbar AI för att ta innehållsskapandet till nästa nivå.

Steg #1 - AI-drivet bloggskrivande

Generera ett strukturerat utkast med DeepSeek AI och förfina det sedan för autenticitet och engagemang med Undetectable AI.

Frågeställningar för bloggskrivande

• Skapa en bloggskiss om [ämne] med viktiga samtalspunkter.
• Utveckla denna skiss till ett utkast på 1000 ord med forskningsstödda insikter.
• Skriv om detta avsnitt så att det blir mer engagerande och naturligt: [Klistra in text].

Steg #2 - SEO-optimering och humanisering

Se till att din blogg rankas bra genom att använda DeepSeek AI för sökordsforskning och Undetectable AI för att göra den låta mer mänsklig och övertygande.

Prompts för SEO och humanisering

• Hitta de mest relevanta SEO-nyckelorden för [ämne] baserat på aktuella trender.
• Skriv om det här stycket så att det låter mer naturligt samtidigt som du behåller SEO intakt: [Klistra in text].
• Optimera den här metabeskrivningen för sökmotorer och läsbarhet: [Klistra in text].

Steg #3 - Skapa innehåll för sociala medier

Skapa engagerande inlägg genom att utnyttja DeepSeek AI för innehållsidéer och AI SEO Skribent för att du faktiskt skrev det.

Uppmaningar för inlägg i sociala medier

• Generera 5 tweet-idéer för [ämne] med en avslappnad och engagerande ton.
• Skriv om detta LinkedIn-inlägg så att det blir mer engagerande och professionellt: [Klistra in text].
• Skapa en övertygande Instagram-bildtext för det här inlägget: [Klistra in detaljer].

Steg #4 - AI-driven e-postmarknadsföring

Använd DeepSeek AI för att skapa övertygande e-posttexter och förbättra sedan läsbarheten och personaliseringen med Odetekterbar AI.

Uppmaningar för optimering av e-post

• Utarbeta ett e-postmeddelande för kall kontakt med yrkesverksamma inom [bransch].
• Skriv om det här mejlet så att det låter mer naturligt och engagerande: [Klistra in text].
• Anpassa det här e-postmeddelandet till [målgrupp] samtidigt som det är kortfattat och övertygande.

Steg #5 - AI-driven innehållsredigering

Kör slutredigeringar med DeepSeek AI för att kontrollera grammatik och struktur, och använd sedan Undetectable AI för att se till att det låter autentiskt och mänskligt.

Ledtrådar för redigering och förfining

• Kontrollera denna artikel för klarhet och grammatikförbättringar: [Klistra in text].
• Få det här innehållet att låta mer konversationsinriktat och engagerande: [Klistra in text].
• Se till att detta innehåll inte kan skiljas från mänsklig text: [Klistra in text].

Genom att integrera DeepSeek AI med Undetectable AI kan du skapa högkvalitativt, SEO-vänligt och verkligt människoliknande innehåll som fängslar din publik samtidigt som du effektiviserar ditt arbetsflöde.

Hur mycket kostar DeepSeek AI?

Hela modellen av DeepSeek byggdes för att $5,58 miljoner kronor. 

Det är 17 gånger mindre än vad OpenAI enligt uppgift spenderade för att utveckla GPT-4 som kostade $80-100 miljoner.

(VD Sam Altman antydde också de extra kostnaderna för forskning och personalkostnader!)

Med tanke på detta är DeepSeeks prissättning mycket gynnsam för slutanvändare, eftersom dess tokenbearbetningskostnad är $1 per miljon tokens. 

Tokens är de mindre bitarna. 

När du skriver in något i en AI bryts meningen/paragrafen ned till tokens.

Kostnaden för att använda en AI (som DeepSeek eller GPT-3) beror på hur många tokens AI:n bearbetar.

Så när DeepSeek tar $1 per miljon tokens betyder det att användarna betalar $1 för varje miljon textstycken som AI:t bearbetar.

Detta är 93% lägre kostnad jämfört med ledande alternativ som GPT-3 och Claude, som tar cirka $15 per miljon tokens.

Snabb genomgång av DeepSeek

Med tanke på alla tester, forskning och recensioner av verktyget säger vi att DeepSeek är ett kraftfullt verktyg som är värt att använda.

... men bara för specifika ändamål och med tydliga försiktighetsåtgärder.

Använd DeepSeek för:

• Lärande och utbildning (särskilt kodning och tekniska ämnen)

• Personliga projekt där datasekretess inte är avgörande

• Småföretag söker kostnadseffektiva AI-lösningar

• Utvecklare som vill experimentera med och skräddarsy AI-modeller

Använd INTE DeepSeek för:

• Alla projekt som involverar känsliga uppgifter

• Verksamheter som kräver efterlevnad av säkerhetskrav

• Projekt för kreativt skrivande

• Tillämpningar där partiskhet kan orsaka allvarliga problem

DeepSeek är gratis, och det matchar eller överträffar också prestandan hos betalda konkurrenter inom många områden. 

Säkerhetsbristerna är dock omöjliga att ignorera. 

Det faktum att dina uppgifter lagras i Kina innebär ytterligare en källa till oro för många användare.

För- och nackdelar med DeepSeek

Låt oss dela upp DeepSeeks styrkor och utmaningar.

Fördelar med DeepSeek	Nackdelar med DeepSeek
Helt gratis att använda (med prestanda som matchar $200/månad konkurrenter)	Dina uppgifter lagras i Folkrepubliken Kina
Den visar dig sin tankeprocess. Superhjälpsam för inlärning, särskilt om du försöker förstå kodning eller komplexa problem	Inte bra för kreativt skrivande, så det är bättre att leta någon annanstans
Det är öppen källkod - vilket innebär att du kan köra det på din egen dator	Vissa ämnen (särskilt om Kina) censureras på chattversionen
Du kan skriva enkla förfrågningar på en rad. AI:t räknar ut vad du behöver utan att kräva snabb teknik

Vem ska använda DeepSeek?

Innan vi går in på vem som bör använda DeepSeek, låt oss prata om vem som inte bör röra den med en tiofotspåle

• Den som hanterar känsliga kunduppgifter (förlåt, vårdgivare)

• Finansiella institutioner hantering av konfidentiella transaktioner

• Statliga myndigheter Arbete med sekretessbelagd information
• Företag som kräver strikt efterlevnad av regelverk

• Företag som inte kan ta risker data som lagras i Kina

• Individer som behöver en opartiskt och fritt från diskriminering data

DeepSeek R1 är tre gånger mer partisk än konkurrenterna, med 83% av testerna som upptäckte diskriminerande utdata.

 Om du inte hanterar känsliga uppgifter och är bekväm med den kinesiska datalagringsaspekten kan du definitivt använda den.

Så testar vi AI-verktyg

När vi sätter en AI på prov är det följande som gäller 8 kriterier vi tittar på:

Noggrannhet och snabb tolkning	Prestanda och modellarkitektur	Etik och säkerhet
Valuta för pengarna	HUR VI TESTAR AI	Innovation & uppdateringar
Säkerhet	Funktioner och anpassning	Användarupplevelse

Är den snabb och kraftfull? 

Etiskt och säkert? 

Erbjuder det coola, anpassningsbara funktioner utan att spränga banken? 

Detta tillvägagångssätt hjälper dig att analysera styrkorna (och svagheterna) i varje verktyg - så att du vet vad som är värt din tid!

Effektivitet Utvärdering

DeepSeek är förvånansvärt enkelt att använda. 

Den uppfyller bara dina krav utan den avancerade tekniken.

PrestandamässigtDet är imponerande. 

Den ger snabba och korrekta svar på tekniska uppgifter som kodningsproblem, dataanalys eller matematiska utmaningar. 

Den visar till och med sin tankeprocess, vilket gör inlärningen mycket enkel.

Det är också konsekvent.

Du får tillförlitliga resultat varje gång, oavsett om du ställer enkla frågor eller komplexa resonemangsproblem.

Effektiviteten sjunker dock avsevärt i kreativa uppgifter. 

Det är en briljant matematiklärare, men det kan inte lära dig poesi. 

Därför skulle den få betyget 9/10 för teknisk prestanda och 4/10 för kreativa uppgifter.

DeepSeek och oupptäckbar AI-integration

Gemensamma ansträngningar mångdubblar styrkan, och det gäller även i det här fallet.

När vi kombinerar DeepSeek med andra verktyg kan vi förbättra dess naturliga användbarhet.

Så här kan du göra det:

1) AI-detektor + Humanizer

DeepSeek genererar bra innehåll, men AI-detektorverktyg kommer att flagga det som icke-mänskligt. 

I det här fallet kan du använda ett AI-detektor- och humaniseringsverktyg, t.ex. Odetekterbar AI för att göra innehållet mer naturligt och kringgå detekteringsfilter. 

Skapa helt enkelt ditt ursprungliga innehåll med DeepSeek, kopiera texten till Undetectable AI, klicka på "Humanize" för att få naturligt klingande innehåll.

2) AI-parafraser för optimering

DeepSeeks (eller andra AI-verktygs) svar kan ibland vara alltför direkta och robotiserade. 

Kör dem genom en AI-parafras, till exempel vår AI-verktyg för parafrasering kommer att göra innehållet smidigare och mer engagerande för bloggar, sociala medier, e-post och uppdrag.

3) AI SEO-författare för webb

Generera inledande idéer och utkast med DeepSeek och använd sedan ett AI SEO-verktyg som vårt SEO-skribent för att optimera för nyckelord, läsbarhet och rankningspotential. 

Moralen i berättelsen?

DeepSeek är bara början.

Mixa, matcha och experimentera, för när AI-verktyg arbetar tillsammans blir möjligheterna obegränsade!

Vanliga frågor om DeepSeek

Slutligt omdöme

Är DeepSeek värt det?

Ja, DeepSeek är värt sin hype, men det är inte för alla.

Om du är utvecklare, student eller arbetar inom teknikområdet och letar efter ett kraftfullt och kostnadsfritt AI-verktyg är DeepSeek en självklarhet för dig.

Den matchar (och ibland slår) GPT-4:s prestanda samtidigt som den är öppen källkod.

Den förklarar komplexa tekniska begrepp och visar hur den fungerar, vilket gör den till ett utmärkt inlärningsverktyg.

Men gratis betyder inte alltid riskfritt. 

Datalagringen i Kina, de höga partiskhetsnivåerna och de misslyckade säkerhetstesterna kan vara avgörande för många potentiella användare, särskilt företag som hanterar känslig information.

Rekommendationer för potentiella användare

Innan du använder DeepSeek måste du se till att du är bekväm med vart dina data tar vägen.

Och om du har att göra med något känsligt eller reglerat kanske du vill hålla dig till mer etablerade (och dyrare) alternativ.

För de av oss som behöver AI-genererat innehåll som inte bara är kraftfullt utan också säkert och verkligen mänskligt, har vi täckt upp dig på Odetekterbar AI.

Våra verktyg hjälper till att förfina, optimera och förmänskliga text samtidigt som integritet och kontroll förblir i våra händer - där de hör hemma. 🚀