Redan 2018 skapade Jordan Peele en video av USA:s tidigare president Barack Obama som lurade miljontals amerikaner.
Videon, som visade Obama när han framförde ett varnande budskap, spreds över hela världen.
Men gissa vad det handlade om? Falska nyheter.
Det avslöjades sedan att det var AI. Peele använde detta som en demonstration av hur teknik, särskilt deepfakes, kan manipulera verkligheten.
Men det var 2018, och sedan dess har deepfakes och AI-genererade videor blivit skrämmande bra.
Dåliga aktörer använder dem för allt från hämndporr till politisk desinformation.
Deepfakes är inte bara ett problem på nätet längre.
De påverkar skolor, företag och myndigheter - alla platser där informationsintegritet är viktig
Kändisars ansikten byts ut mot explicit innehåll.
Politiker verkar göra uttalanden som de aldrig har gjort. Din granne kan teoretiskt sett få dig att säga vad som helst på video.
Det som tidigare krävde dyr programvara och teknisk expertis kan nu göras med gratis appar för smartphones.
Vem som helst kan skapa övertygande falskt innehåll på några minuter. Men här är några goda nyheter: du kan lära dig att upptäcka dem.
Den här guiden lär dig exakt hur du identifierar deepfakes innan de lurar dig.
I en värld där man inte längre tror på det man ser, är kritiskt tänkande det bästa försvaret.
Viktiga slutsatser
Deepfakes lämnar subtila visuella och ljudmässiga ledtrådar som detekteringsverktyg som TruthScan kan fånga direkt, även när de lurar det mänskliga ögat.
Ljudinkonsekvenser som onaturliga andningsmönster och röstfluktuationer är viktiga varningssignaler
Manuella detektionstekniker fokuserar på att analysera läppsynk, blinkmönster och bakgrundskonsistens
Professionella detekteringsverktyg kan identifiera syntetiskt innehåll med högre noggrannhet än mänsklig observation
Att förstå skillnaden mellan deepfakes och cheapfakes hjälper dig att hålla ögonen öppna för olika typer av manipulation
Snabba verifieringsmetoder inkluderar omvänd bildsökning och kontroll av källans trovärdighet
Vanliga tecken på att du tittar på en Deepfake
Deepfakes är inte perfekta. Inte än, i alla fall.
Även det mest sofistikerade AI-genererade innehållet lämnar tydliga tecken som ett tränat öga kan se. Tänk på dessa som den digitala motsvarigheten till ett dåligt falskt ID-kort.
Tekniken är imponerande, men den är inte felfri.
Oroa dig aldrig för att AI upptäcker dina texter igen. Undetectable AI Kan hjälpa dig:
Få din AI-assisterade skrivning att synas människoliknande.
Bypass alla större AI-detekteringsverktyg med bara ett klick.
Användning AI säkert och självsäkert i skolan och på jobbet.
Det mest uppenbara avslöjandet är vanligtvis i ögonen.
Människoögon har en naturlig gnista, en livfullhet som är svår att återskapa. Deepfakes ger ofta ögon som ser lite glasartade eller ofokuserade ut.
Personen kan stirra rakt fram utan de naturliga mikrorörelser som riktiga ögon gör.
Det är subtilt, men när man väl vet vad man ska leta efter är det svårt att missa.
Ansiktsuttryck är en annan svag punkt.
Verkliga mänskliga ansikten har otaliga små muskelrörelser som sker samtidigt.
När du ler är det inte bara din mun som rör sig. Dina kinder lyfts, dina ögon rynkas, hela ditt ansikte deltar.
Deepfakes kämpar med denna komplexitet. De kanske lyckas med de stora uttrycken men missar de subtila stödrörelserna.
Även med övning kan det vara svårt att lita enbart på sina ögon. Det är därför TruthScan kommer in.
TruthScan är utvecklat för företag och organisationer och hjälper team att verifiera visuellt innehåll innan det sprids.
Oavsett om det handlar om ett nyhetsklipp, en kampanjvideo eller intern kommunikation.
TruthScan analyserar automatiskt videor för att hitta subtila inkonsekvenser som felaktig bildtiming, ansiktsgränser och onaturlig rörelsedynamik som är nästan omöjliga att fånga manuellt.
Dess detektionsmodell granskar tusentals bilder per sekund och flaggar för potentiell manipulering med en lättläst konfidenspoäng, så att du kan skilja äkta från syntetiska på några sekunder.
Hur man upptäcker en Deepfake-video
Video deepfakes är den vanligaste och potentiellt farligaste typen av syntetiska medier.
De används i allt från finansiella bedrägerier till politisk manipulation.
Att lära sig att analysera rörliga bilder kräver en annan kompetens än att upptäcka falska foton.
Börja med att titta på personens blinkmönster. Människor blinkar regelbundet och naturligt, vanligtvis var 3-5:e sekund. För mycket blinkningar eller för lite blinkningar kan båda vara varningssignaler.
Var uppmärksam på huvudrörelser och kroppsspråk. Riktiga människor har naturliga, flytande rörelser som motsvarar deras tal och känslor. Kroppsspråket kanske inte stämmer överens med tonfallet eller innehållet i talet.
Granska bakgrunden noggrant. Deepfakes fokuserar ofta så mycket processorkraft på ansiktet att de försummar allt annat. Leta efter bakgrunder som verkar artificiellt suddiga eller statiska.
Kontrollera om det finns digitala artefakter runt kanterna på ansiktet. Där det genererade ansiktet möter originalvideon kan du se subtila halos, färgskiftningar eller pixelering. Dessa digitala artefakter är särskilt synliga när personen vrider på huvudet eller rör sig snabbt. Tekniken har svårt att hålla kanterna rena under snabba rörelser.
Inkonsekvenser i bildfrekvensen kan också avslöja deepfakes. Om ansiktet verkar röra sig med en annan bildfrekvens än resten av videon är det misstänkt.
Ljudkvaliteten är avgörande. Även om de visuella elementen ser perfekta ut kan ljudet avslöja det falska.
Manuella kontroller är viktiga, men de räcker inte långt.
TruthScan automatiserar denna process med hjälp av avancerad analys av bildrutor och audiovisuella mönster, vilket ger företag förtroende för vad de publicerar eller sänder.
Hur man analyserar ljud för Deepfake-ledtrådar
Ljudförfalskningar blir alltmer skrämmande sofistikerade.
Röstkloningsteknik kan nu replikera någons talmönster med bara några minuters ljudprov.
Men precis som visuella deepfakes har ljudförfalskningar egenskaper som noggranna lyssnare kan identifiera.
Börja med att vara uppmärksam på andningen. I verkliga samtal gör människor pauser för att andas in eller ut eller för att justera sin röststyrka.
Deepfakes hoppar ofta över detta helt eller sätter in andningsljud som känns robotaktiga och jämnt fördelade.
Resultatet? En röst som talar alltför smidigt, alltför kontinuerligt, nästan som om den glider på räls.
Du kan lättare upptäcka dessa avvikelser genom att lyssna efter:
Inga andningspauseräven i långa meningar
Andetag som låter likadana, jämnt tidsbestämd, eller konstigt placerad
En platt ton utan trötthet eller röstansträngning
Tal som känns "för perfekt", som om det vore konstruerat
Människor är inte så polerade. Våra röster vacklar.
Vi hostar, vi sväljer, vi tappar tråden mitt i tanken.
Så när du hör en röst som låter som om den har strukits platt från början till slut, är det en ledtråd.
Bakgrundsljud kan också avslöja en deepfake.
Om någon förmodligen är på ett livligt café, bör du höra koppar klirra, lågt prat, kanske ett billarm.
Om det är dödstyst eller fyllt med generiskt bakgrundssurr är det något som inte stämmer. Riktiga inspelningar kommer med miljöstruktur.
Tänk nu accenter. Manérismer. Små konstigheter i hur någon talar.
Det konstiga sättet din vän säger "knapp" på eller hur din kollega tappar bort den sista stavelsen i varje mening? Deepfakes missar ofta dessa. De kopierar rösten, inte personen.
Ljudkvaliteten är en annan berättelse. Vissa klipp har högklassig klarhet, men påstår sig vara telefoninspelningar.
Andra låter komprimerade, men inte på ett sätt som är rimligt i sammanhanget. Om ljudet inte matchar miljön har du en annan röd flagga.
Känslor är kanske det svåraste att fejka, och det lättaste att upptäcka.
Om någon låter glad när han eller hon levererar dåliga nyheter, eller robotaktig när han eller hon berättar en djupt personlig historia, lita på dina instinkter. Syntetiskt tal behärskar inte tonen ännu.
Deepfakes är imponerande. Men de är inte oupptäckbara. Inte ännu.
Och om du lyssnar noga ligger sanningen oftast begravd i detaljerna.
Om du fortfarande är osäker efter att ha lyssnat kan verktyg som TruthScan bekräfta dina misstankar.
TruthScans ljudautentiseringsskanning är utformad för yrkesgrupper som behöver verifiera inspelningar i stor skala - journalister, utredare, lärare och företagsteam. Den isolerar röstfrekvenser, analyserar andningsmönster och jämför tonvariationer för att identifiera klonat tal eller inkonsekventa stressrytmer.
På några sekunder får teamen en förtroendepoäng som visar om en röst kom från en person eller en modell.
Verifiera alla ljud och videor med Deepfake Detection
Om du analyserar innehåll som inte bara består av röster kan Undetectable AI:s Detektering av deepfake tar det ett steg längre.
Den är byggd för att verifiera om ljud- eller videofiler är artificiellt genererademed hjälp av kriminalteknisk analys i flera lager som upptäcker manipulerade pixlar, klonat tal och avvikelser på bildnivå som inte är synliga för det mänskliga ögat.
Ladda bara upp filen, och inom några ögonblick ser du om innehållet skapades av riktiga människor eller av AI.
Resultaten får en visuell förtroendepoäng och markerar områden där manipulering kan ha förekommit, vilket hjälper dig att skilja sanning från fabrikation.
Det är den typ av verktyg som gör det möjligt för alla - journalister, innehållsskapare, lärare och vanliga användare - att dubbelkolla vad de hör eller ser innan det sprids.
Hur man upptäcker ett Deepfake-foto
Grejen med deepfake-foton? De är ofta felfria i mitten, men blir konstiga i kanterna.
Låt oss börja med belysningen.
I verkliga livet följer skuggor och högdagrar regler.
Ett ansikte som är upplyst från vänster bör matcha resten av omgivningen.
Men deepfakes får inte alltid memot.
Du kommer att se skuggor som faller i motsatta riktningar eller belysning som känns dramatisk utan anledning.
En bildruta. Ett ögonblick. Ingen rörelse att analysera. Det är därför dessa förfalskningar är svårare att fånga.
Men det kan du fortfarande.
Titta på ögonen, och titta sedan på vad som reflekteras i dem.
Om man har glasögon bör man se världen reflekterad tillbaka: fönster, lampor, till och med andra människor.
Om det bara är brus eller konstigt tomt kan bilden vara syntetisk.
Sedan är det huden.
Människans hud är komplicerad: porer, struktur, missfärgningar och till och med en och annan finne.
Deepfakes tenderar att släta ut det för mycket. Inte som ett filter, utan mer som om någon slipat ner det i Photoshop.
Det kan se perfekt ut, tills det inte gör det.
Om något känns kusligt, zooma in. Titta dig omkring. Lita på obehaget.
För privatpersoner gör Undetectable AI:s AI Image Detector verifieringen enkel - ladda upp en bild, skanna och se om den är verklig eller AI-genererad.
Ju mer subtilt felet är, desto säkrare är fejken.
Tips för manuell detektering utan verktyg
Du behöver inga avancerade verktyg för att fånga en bluff.
Dina ögon och öron, när de används avsiktligt, är ofta tillräckliga.
Lita på dina instinkter. Om något känns fel, så är det förmodligen så.
Jämför innehållet med verifierade bilder av samma person, särskilt röst, manér och ansiktsdetaljer.
Deepfakes missar vanligtvis nyanserna.
Sakta ner videon för att fånga flimrande inslag eller konstiga ljusskiftningar bildruta för bildruta.
Fråga källan: Vem publicerade det först? Varför? Högkvalitativa klipp som påstås ha filmats med enklare enheter eller som bara finns på ett ställe bör få dig att höja på ögonbrynen.
Även utan metadata eller avancerad analys lämnar de flesta förfalskningar efter sig ledtrådar om du vet vad du ska leta efter.
För organisationer som hanterar stora mängder media bör manuell upptäckt komplettera automatiserade verktyg som TruthScan, som kan analysera hundratals videor samtidigt med professionell noggrannhet.
Deepfakes förlitar sig på avancerad teknik, medan cheapfakes förlitar sig på manipulation och vilseledning.
Båda kan lura dig, men av olika skäl.
Cheapfakes glider ofta under radarn eftersom de använder riktigt innehåll som är vridet precis tillräckligt för att lura.
Om du vet vilken du har att göra med kan du upptäcka problemet snabbare och hålla dig smartare online.
När du väl vet skillnaden blir nästa steg att använda rätt detekteringsverktyg, särskilt om din organisation behöver konsekvent och snabb verifiering.
Verktyg som du kan använda för att upptäcka en Deepfake
Medan manuell detektering är värdefullkan specialiserade verktyg identifiera syntetiskt innehåll som kan lura mänskliga observatörer.
Dessa verktyg använder maskininlärningsalgoritmer som tränats specifikt för att känna igen AI-genererat innehåll.
TruthScan: Deepfake-detektering i företagsklass
TruthScan är utformad för företag, medier och akademiska institutioner som behöver autentisera videor, röstinspelningar och multimedietillgångar i stor skala.
Med hjälp av djupa kriminaltekniska lager analyserar TruthScan:
Detektering av ansiktsbyte: Flaggar för subtil morphing och inkonsekvenser i ramen.
Identifiering av röstklon: Upptäcker AI-genererat eller ändrat ljud.
Kartläggning av beteendemässig överensstämmelse: Spårar ögonkontakt, mikrouttryck och naturlig rytm.
Video Forensics Layer: Undersöker komprimeringsartefakter, pixelbrus och felaktiga metadata.
Resultaten visas i en interaktiv autenticitetsrapport med tydliga förtroendepoäng.
Resultatet är en fullständig äkthetsrapport med en konfidensprocent och en visuell uppdelning av var manipuleringen skedde.
TruthScan är särskilt kraftfullt för journalister, utredare och säkerhetsteam som snabbt behöver tillförlitlig videoverifiering.
Oupptäckbar AI: Snabb upptäckt för enskilda personer
För kreatörer, studenter och vardagliga användare är Undetectable AI:s AI-bilddetektor hjälper dig att kontrollera om foton, bilder eller mindre mediefiler är AI-genererade.
Ladda bara upp din fil, granska analysen och få omedelbar klarhet - ingen teknisk expertis krävs.
Detta verktyg analyserar flera aspekter av bildgenereringen och kan upptäcka subtila artefakter som det mänskliga ögat missar.
Vad du ska göra om du misstänker en Deepfake
Dela det inte eller avslöja det inte ens.
Det kan oavsiktligt öka dess räckvidd. Om du tror att innehållet är falskt ska du rapportera det direkt till plattformen. De flesta sajter har verktyg för att flagga syntetiska medier.
Faktakontroll genom pålitliga källor som Snopes eller PolitiFact. Om det inte har verifierats ännu kan du överväga att skicka in det.
Ta skärmdumpar eller spara länkar innan innehållet försvinner, eftersom det kan hjälpa journalister eller utredare senare.
Varna ditt nätverk, men undvik att lägga upp fejken igen. Fokusera i stället på att lära ut hur man upptäcker den. Om någon blir utpekad, låt dem veta det.
De kanske vill svara eller vidta rättsliga åtgärder.
För organisationer som utsätts för varumärkesimitation eller felaktig information kan TruthScan fungera som dokumentation och bevis på manipulering under utredningar eller offentliga åtgärder.
För deepfakes som är kopplade till hot eller brott, rapportera dem till brottsbekämpande myndigheter. Lagarna för syntetiska medier håller på att komma ikapp och ditt tips kan göra skillnad.
Börja utforska - vår AI Detector och Humanizer väntar i widgeten nedan!
Vanliga frågor om Deepfake-detektering
Kan deepfakes upptäckas 100% av tiden?
Nej, även de bästa verktygen missar saker. Avslöjandet fungerar bäst när AI-verktyg, mänsklig granskning och kritiskt tänkande används tillsammans.
Vad ska jag göra om någon deepfuskar mig?
Spara bevismaterialet. Rapportera det till plattformen. Om det är skadligt eller olagligt, kontakta en advokat. Många regioner har nu lagar mot skadliga deepfakes.
Hur kan jag hjälpa andra att upptäcka deepfakes?
Fokusera på medvetenhet, inte rädsla. Lär ut observationsfärdigheter, dela med dig av tydliga exempel och påminn alltid människor om att kontrollera källor innan de delar med sig.
TruthScan fokuserar på storskalig medieverifiering för organisationer, medan Undetectable AI:s verktyg är idealiska för vardagliga användare som vill analysera enskilda bilder eller mindre videor.
Suddiga linjer och pixellögner
Deepfakes blir allt smartare, men det blir också de system som byggts för att avslöja dem.
Kampen mellan skapande och upptäckt utvecklas snabbt, och den verkliga fördelen tillhör dem som håller sig informerade och utrustade.
Oavsett om du ska skydda ditt företag från felaktig information, värna om den akademiska integriteten eller helt enkelt verifiera personligt innehåll innan du delar det, gör rätt verktyg hela skillnaden.
Det som tidigare krävde expertteam inom kriminalteknik kan nu göras på några sekunder med rätt teknik.
För företag, TruthScan levererar storskalig video- och ljudverifiering som är byggd för snabbhet, noggrannhet och ansvarighet.
Det hjälper organisationer att autentisera material innan det publiceras, undersöka försök till imitation och upprätthålla den trovärdighet som digitala målgrupper förväntar sig.
Från företagskommunikation till allmän säkerhet, TruthScan ger team förtroendet att agera snabbt utan att riskera falsk information.
För enskilda personer, Odetekterbar AI erbjuder enkla och kraftfulla verktyg för att upptäcka AI-genererad text, bilder och mindre videor.
Den är utformad för kreatörer, studenter och vanliga användare som vill ligga steget före när det gäller syntetiska medier.
Inga avancerade kunskaper krävs - bara ladda upp, skanna och se vad som är verkligt.
Tillsammans bildar de ett fullspektrumförsvar mot syntetiskt bedrägeri, som överbryggar personlig vaksamhet och företagsskydd.
Använd dem sida vid sida för att hålla sanningen verifierbar, informationen trovärdig och din digitala värld verklig.
