Kan ChatGPT transkribera ljudfiler eller inspelningar?

ChatGPT är kraftfullt men naturligtvis också fortfarande begränsat på vissa sätt. Trots att det är den föregångare inom AI-tekniksaknar plattformen fortfarande många funktioner.

Det handlar bland annat om autonoma åtgärder, djupgående integrering av filsystem, begränsad webbåtkomst och mycket mer.

Det är därför många användare, särskilt innehållsskapare, tillgriper att använda tredjepartsplattformar när de inte ser den funktion de behöver i ChatGPT.

En av dessa är röst- eller ljudtranskription. 

Medan ChatGPT har en dikteringsfunktion som låter dig tala in din inmatning och konvertera den till text, är det inte på något sätt ett fullständigt transkriptionsverktyg.

Men det kan fungera tillsammans med andra verktyg för att hjälpa till med transkriberingsuppgifter. 

För att illustrera detta kommer vi att titta på praktiska arbetsflöden, begränsningar och kreativa sätt att omvandla dina utskrifter till värdefullt innehåll.

Kan ChatGPT transkribera ljud?

Det korta svaret är: Nej, ChatGPT ensam kan inte direkt transkribera ljudfiler.

Det längre svaret: ChatGPT är en textbaserad modell som är byggd för att bearbeta och generera skrivet språk.

Den har inte möjlighet att lyssna på eller direkt tolka ljudfiler.

När du interagerar med ChatGPT gör du det genom att skriva in uppmaningar och ta emot svar i gengäld.

Det finns ingen inbyggd funktion för att ladda upp eller konvertera ljud i det vanliga webbgränssnittet.

Men det finns mer till historien.

OpenAI, företaget bakom ChatGPT, har också skapat ett separat system för taligenkänning som heter Whisper.

Det är utformat för att transkribera ljud med förvånansvärd noggrannhet, även när det gäller accenter, bakgrundsljud eller nischad terminologi. 

Det ingår inte i ChatGPT:s huvudfunktioner, men mobilappversionen innehåller en lätt integration: du kan tala in i appen, och den transkriberar din röst till text som chatboten kan bearbeta.

Det här är inte ett traditionellt transkriptionsverktyg, men det är värt att använda för tillfällig användning på språng.

Så, hur transkriberar man egentligen ljud med hjälp av AI?

Här är den perfekta kombinationen: Använd Whisper (eller något annat tal-till-text-verktyg) för att konvertera ditt ljud till text. Sedan matar du in det i ChatGPT för redigering, upprensning eller till och med återanvändning.

Till exempel, ChatGPT kan sammanfatta en artikel, omstrukturera långa intervjuer eller omvandla grova utskrifter till läsbart innehåll.

Det är lite som att förbereda ingredienser innan man börjar laga mat, där AI:n hjälper till bäst när den vet vad den arbetar med.

Precis som vissa podcasts började som osammanhängande röstanteckningar, dina idéer från röst till text kan förvandlas till polerat innehåll med rätt arbetsflöde.

Hur ChatGPT och Whisper arbetar tillsammans för ljudtranskriptioner

Tänk på Whisper som dina öron och ChatGPT som din redaktör.

Whisper lyssnar och fångar upp vad som sägs, medan ChatGPT hjälper till att förstå det.

Whisper utmärker sig på:

• Känna igen olika accenter och språk
• Filtrera bort bakgrundsljud
• Hantering av domänspecifik terminologi
• Tillhandahåller information om tidsstämpel
• Arbeta med ljudinspelningar av låg kvalitet

När Whisper skapar en rå transkription kan ChatGPT göra det:

• Korrigera grammatiska fel
• Förbättra meningsbyggnaden
• Ta bort fyllnadsord och upprepningar
• Formatera texten så att den blir läsbar
• Extrahera viktiga punkter och sammanfattningar
• Omvandla talat språk till mer formell skrift

Detta partnerskap skapar ett kraftfullt arbetsflöde. Spela in ditt möte, din intervju eller föreläsning och kör den sedan genom Whisper för transkribering.

Ta sedan utskriften till ChatGPT och be den rensa upp texten, markera viktiga punkter eller till och med omorganisera innehållet till ett mer strukturerat format.

Resultatet? Ett polerat transkript som inte bara fångar orden utan även innebörden bakom dem.

Vad ChatGPT kan göra med transkriptioner

När du har ett råutskrift blir ChatGPT en ovärderlig assistent.

Dess funktioner för bearbetning av naturligt språk gör det möjligt att omvandla grova transkriptioner till användbart innehåll på många olika sätt.

Här är vad ChatGPT kan göra med dina transkriptioner:

1. Rengör och polera texten. ChatGPT kan ta bort verbala tics, fixa grammatik och förbättra meningsstrukturen samtidigt som den ursprungliga betydelsen bibehålls.
2. Sammanfatta innehållet. Har du en 2-timmars intervju, men behöver bara höjdpunkterna? ChatGPT kan sammanfatta det till nyckelpunkter eller en sammanfattning.
3. Extrahera strukturerad information. ChatGPT kan identifiera och organisera saker som åtgärdspunkter, beslut som fattats, frågor som tagits upp eller ämnen som diskuterats.
4. Format för olika ändamål. Behöver du utskriften som ett blogginlägg? Eller kanske som punktlistor för en presentation? ChatGPT kan omformatera ditt innehåll i enlighet med detta.
5. Skapa följdfrågor. För forskare och journalister kan ChatGPT föreslå ytterligare frågor baserat på transkriptionens innehåll.
6. Skapa härlett innehåll. Omvandla ditt transkript till inlägg i sociala medier, innehåll i nyhetsbrev eller till och med manus för framtida inspelningar.
7. Översätt till andra språk. Om din målgrupp är internationell kan ChatGPT översätta ditt transkript med bibehållet sammanhang och betydelse.

Nyckeln är att veta vad man ska fråga.

Istället för att bara säga "städa upp den här utskriften" kan du prova specifika önskemål som "formatera den här intervjuutskriften som en Q&A-artikel" eller "ta fram de tre huvudargumenten från den här föreläsningen och förklara vart och ett av dem".

Verktyg du kan använda för att transkribera ljud

Eftersom ChatGPT inte kan transkribera ljud direkt behöver du ett särskilt verktyg för det första steget i ditt arbetsflöde.

Här är några utmärkta alternativ, inklusive Whisper, som vi nämnde ovan:

1. OpenAI:s viskning: Tillgänglig via API:et eller som en öppen källkodsmodell som du kan köra lokalt. Den erbjuder exceptionell noggrannhet på flera språk och hanterar utmanande ljudförhållanden väl.
2. Otter.ai: En populär molnbaserad tjänst med transkriberingsfunktioner i realtid och funktioner för identifiering av talare.
3. Rev.com: Erbjuder både AI-transkription och mänskliga transkriptionstjänster för högre noggrannhetsbehov.
4. Descript: En fullfjädrad ljud- / videoredigerare med inbyggd transkription som gör att du kan redigera dina media genom att redigera texten.
5. Google Tal-till-text: Det är en del av Google Cloud-tjänster och erbjuder robust transkription med anpassningsalternativ.

När ljudet är transkriberat tar du med råtexten till ChatGPT. Det är här som upprensning och omvandling sker.

Du kan formatera, skriva om eller till och med skriva uppsatser med hjälp av ChatGPT baserat på innehållet. Men stanna inte där.

Det sista, mest avgörande steget? Kör det polerade utkastet genom Undetectable AI:s verktyg.

Det här är inga valfria tillägg - de är byggda för att göra ditt AI-assisterade skrivande omöjligt att skilja från mänskligt arbete.

Vår AI Humanizer skriver om ditt innehåll i en mer mänsklig ton, jämnar ut robotformuleringar, bryter mönster och varierar strukturen, så att det känns som om en riktig person har skrivit det från grunden.

Vår Smygskrivare lägger till nyanser, känslor och avsikter bakom varje rad. Det är särskilt användbart om du skriver för kunder, publicerar online eller förbereder dig för akademisk granskning.

Det här verktyget ser till att innehållet klarar AI-detekteringsverktyg och känns naturligt skrivet, inte genererat.

Så tänk på hela processen så här: Transkribera → förfina i ChatGPT → humanisera för användning i den verkliga världen.

Och om du någonsin har undrat hur skapare förvandla råa transkriptioner till polerade blymagneterär detta den exakta spelplanen de följer.

Förvandla transkriptioner till kvalitetsinnehåll

Nu när ditt ljud har rensats upp och förvandlats till text ska du inte stanna där. Det är här dina råa ord skulpteras till något som faktiskt är värt att läsa.

• Användning Odetekterbar AI:s AI Uppsatsförfattare för att omvandla intervjuer eller podcasts till strukturerade artiklar
• Skapa inlägg i sociala medier med hjälp av AI SEO Skribent
• Polera den slutliga versionen med meningskontrollprogrammet

Detta tillvägagångssätt med flera verktyg säkerställer att ditt innehåll behåller en naturlig ton samtidigt som du drar nytta av AI-hjälp varje steg på vägen.

Nyckeln är att använda varje verktyg för dess styrka: transkriptionsprogram för att konvertera ljud till text, ChatGPT för organisation och inledande redigering och specialverktyg för slutlig polering och återanvändning.

Exempel på användningsfall

När du har transkriberat ljud och förädlat det i ChatGPT öppnar detta arbetsflöde upp för kraftfulla möjligheter i alla branscher.

Här är bara några exempel på hur det används på hög nivå:

1. Återanvändning av podcast: Använd utskriften av en intervju eller ett avsnitt för att skapa blogginlägg, sociala bildtexter eller innehåll till nyhetsbrev. Detta gör det möjligt för skapare att nå nya målgrupper utan att spela in mer innehåll. Det är en teknik som ofta används av dem som vill förlänga hållbarheten för deras innehåll.
2. Akademiskt forskningsstöd: ChatGPT kan analysera utskrifter från intervjuer eller fokusgrupper för att få fram mönster, kategorisera svar eller skapa sammanfattningar för rapporter eller avhandlingar. Detta är ett strategiskt sätt att automatisera det tunga arbetet med kvalitativ forskning.
3. Samarbete med innehållsteam: Team kan omvandla mötesutskrifter till projektskisser, uppgiftslistor eller till och med fullständiga dokument. 
4. Material för språkinlärning: Transkriberat modersmål blir studieinnehåll när ChatGPT identifierar idiom, uttryck och inbäddade kulturella ledtrådar. Både lärare och elever drar nytta av kontextrik input som går långt utöver läroböcker.
5. Medicinsk och teknisk formatering: Utskrifter av allt från kliniska anteckningar till tekniska intervjuer kan formateras till professionella mallar med konsekventa avsnitt, tydliga rubriker och formatering som uppfyller kraven - allt med några få strategiska anvisningar.

För frilansare, utbildare, marknadsförare med flera är den här processen också ett sätt att tjäna pengar med hjälp av ChattGPT genom att omvandla rått ljud till publicerbar, fakturerbar eller monetariserbar text.

Vanliga begränsningar och lösningar

Även om detta arbetsflöde erbjuder kraftfulla funktioner är det viktigt att förstå dess begränsningar:

Noggrannhet med specialiserad terminologi: De flesta transkriptionsverktyg kämpar med domänspecifik jargong eller tekniska termer.

Om ditt innehåll är mycket specialiserat kan du skapa en anpassad ordlista med termer för att få bättre resultat, eller vara beredd på att göra manuella korrigeringar.

• Lösning: Träna ChatGPT genom att ge exempel på korrekt stavade tekniska termer innan du ber den att rensa upp ditt transkript.

Identifiering av talare: Grundläggande transkriptionsverktyg kan inte skilja mellan olika talare på ett tillförlitligt sätt.

• Lösning: Använd verktyg som Otter.ai som erbjuder identifiering av talare eller formatera ditt transkript med talarnamn innan du bearbetar det med ChatGPT.

Sammanhang och bakgrundskunskap: ChatGPT kan misstolka tvetydiga referenser eller branschspecifika sammanhang.

• Lösning: Ge en kort kontext om ämnet när du ger ChatGPT ett transkript att bearbeta.

Frågor om integritet: Att skicka känsliga ljud eller transkriptioner till tredjepartstjänster väcker frågor om integritet.

• Lösning: Använd lokalt hostade versioner av open source-verktyg som Whisper för känsligt innehåll, eller implementera lämpliga policyer för datastyrning.

Hantering av känslomässiga nyanser: Transkriptionen missar ton, betoning och känslomässigt sammanhang, vilket kan vara avgörande.

• Lösning: Inkludera anteckningar om känslomässiga signaler inom parentes i ditt transkript, eller be ChatGPT att endast fokusera på faktainnehåll.

Genom att förstå dessa begränsningar kan man ställa realistiska förväntningar och utveckla arbetsflöden som tar hänsyn till teknikens nuvarande kapacitet.

Vanliga frågor om ChatGPT och ljudtranskription

Prata är billigt... tills du transkriberar det rätt

Även om ChatGPT inte hanterar ljudfiler nativt, skapar det ett smart, tidsbesparande arbetsflöde när det kopplas ihop med transkriptionsverktyg.

Använd appar som Whisper eller Otter.ai för att konvertera tal till text och sedan förfina, omformatera eller tjäna pengar med ChatGPT genom att omvandla dessa ord till färdigt innehåll.

Men innan du trycker på publicera finns det ett sista steg för att slutföra arbetsflödet: att köra dina utdata genom vår AI-verktyg med odetekterbar AI.

Vår AI Humanizer skriver om ditt innehåll så att det låter mer naturligt och mindre robotaktigt, perfekt för bloggar, manus eller rapporter.

Under tiden har Smygskrivare lägger till subtil rytm, ton och struktur som hjälper innehållet att flyga under radarn för AI-detektorer, särskilt användbart för akademiskt, redaktionellt eller kundinriktat arbete.

Den här kombinationen handlar inte bara om transkription - den handlar om transformation.

Från innehållsskapande till forskning och dokumentation - med rätt inställning kan du omvandla dina idéer till något användbart, publicerbart och kraftfullt.

Testa olika transkriptionsverktyg för att se vad som passar din ljudstil.

Bygg sedan ett promptbibliotek som hjälper ChatGPT att bearbeta utskrifter på det sätt du behöver.

Med lite övning och rätt verktyg kommer ditt arbetsflöde att fungera som om det hade varit AI-drivet hela tiden.

Ge vår AI Detector och Humanizer ett försök i widgeten nedan!