Verktyg för att upptäcka AI används i allt större utsträckning av arbetsgivare, publikationer och privatpersoner för att skilja mellan innehåll som genererats av människor och AI.
Åtminstone 79% av arbetsgivare använder AI för automatisering eller rekrytering/uthyrning, så det är självklart att många också använder AI-detekteringsverktyg för att screena kandidater.
Även om dessa verktyg är utformade för att upprätthålla innehållets äkthet och integritet är de inte utan brister.
Incidenter där legitima frilansskribenter felaktigt flaggats - och i extrema fall sagts upp - har visat på betydande brister i nuvarande AI-detekteringsteknik.
Förstå AI-detektering och dess tillkortakommanden
AI-detektorer, inklusive den som används av Undetectable AI, analyserar text för att identifiera mönster som typiskt sett tyder på att AI-skrivverktyg är inblandade.
Dessa system bygger på algoritmer som påstås kunna skilja mellan nyanserna i mänskliga och maskinella skrivstilar.
Det finns också det faktum att poängsystemet för själva verktygen är fundamentalt missförstått av användarna.
De flesta verktyg erbjuder en procentuell sannolikhet för att en text är skriven av AI jämfört med en människa snarare än att visa andelen text som är AI.
Detta kan ofta misstolkas av arbetsgivare och institutioner som avskedar en anställd eller straffar en student om någon procent av texten visar sig vara AI, vilket får många att tro att användningen av AI-skrivande är utbredd.
Verkligheten är dock ofta en annan. AI-detektorer kan vara felaktiga, vilket leder till falska positiva resultat där originalinnehåll som skrivits av människor felaktigt märks som AI-genererat.
Sådana felaktigheter kan bero på en övertro på specifika indikatorer som egentligen inte pekar på att en författare är mänsklig.
En av de saker som kan tyda på att en text är AI är till exempel ord som "ändå" och "därför", eftersom de är alltför formella och låter malplacerade i vardagligt skrivande.
Bortsett från det faktum att detta inte nödvändigtvis är ett bra mått på AI-användning i sig, är ett av problemen att dessa typer av ord också ofta används av författare som inte har engelska som modersmål, enligt en ny uppsats från Standford-forskare.
"Det handlar om hur detektorer upptäcker AI", säger James Zou, professor i biomedicinsk datavetenskap vid Stanford University, medlem i Stanford Institute for Human-Centered AI och huvudförfattare till studien.
"De får vanligtvis poäng baserat på ett mått som kallas "perplexitet", som korrelerar med hur sofistikerad texten är - något där personer som inte har språket som modersmål naturligtvis kommer att ligga efter sina motsvarigheter som är födda i USA."
Det innebär i princip att AI-detektorer har en inbyggd fördom mot personer som inte har engelska som modersmål, vilket kan leda till diskriminering vid anställning frilansare och skribenter.
Humaniseringsfunktionernas roll i innehållsverktyg
Många AI-detektorer arbetar med hjälp av klassificerare och mäter textens komplexitet samt kontrollerar texten mot annan text som redan finns.
Om texten faktiskt är skriven av en människa kommer du helst inte att utlösa en AI-detektor, men det finns också några redigeringar du kan göra för att få den att låta mer mänsklig.
Du kan se upp för nyckelord som ofta behandlas som giveaways av AI, och du kan redigera för en mer personlig touch, även om båda dessa kräver mer manuell ansträngning från din sida för text som du sannolikt redan har lagt ner mycket tid på.
För att bekämpa dessa problem kan verktyget "Humanize" från Undetectable AI göra detta i din text automatiskt och lägga till mänskliga element i alla texter.
När det gäller Undetectable AI använder "humanizer" en anpassad finjusterad AI-modell, med för- och efterbehandling.
Detta verktyg justerar olika aspekter av innehållet, t.ex. ton, stil och syntax, för att efterlikna mänsklig unikhet och kreativitet. Så här fungerar det:
- Det börjar med att generera AI-innehållet
- En viktig del är att upptäcka AI-innehållet och skriva om det
- Efter omskrivningen kör programvaran en ny skanning av innehållet genom sina detektionsmodeller
- Om texten inte går igenom skrivs den om och om igen tills den går igenom.
Genom att förstärka dessa element minskar verktyget "Humanize" sannolikheten för att innehåll felaktigt identifieras som en produkt av en AI av detektorer, vilket skyddar skribenter från potentiella negativa konsekvenser.
Praktiska fördelar för skribenter
Det visar sig att bara för att en text är skriven av en människa betyder det inte att den inte kan flaggas som AI.
Om du är frilansskribent eller författare och oroar dig för att ditt arbete ska flaggas som AI kan Undetectable AI:s Förmänskliga verktyget är utformad för att hjälpa skribenter att säkerställa att deras innehåll erkänns som genuint mänskligt skapat.
För skribenter innebär verktyget "Humanize" flera fördelar. Först och främst ger det ett lager av säkerhet mot risken att orättvist anklagas för att använda AI-genererat innehåll.
Skribenter kan vara säkra på att deras genuint skrivna arbete erkänns som autentiskt. Även om det kan verka ironiskt att köra en text som du skrivit genom ett AI-verktyg för att säkerställa att den inte låter som AI, är det bättre att ta det säkra före det osäkra.
Detta är också särskilt användbart för studenter, där universiteten kan ha en nolltoleranspolicy för användning av generativ AI.
Tillämpning i den verkliga världen: Fall av falsk AI-detektering
Journalister och skribenter har redan utsatts för falska anklagelser om AI-innehåll.
Ett exempel på det Gizmodo påpekar är Kimberly Gasuras, en Ohio-baserad journalist som frilansade på en plattform som heter WritersAccess för att hjälpa till att betala räkningarna.
Hon fick ett mejl med information om att hennes arbete hade flaggats som AI med hjälp av en detektor som heter "Originality".
Några månader senare sparkade WriterAccess ut henne från plattformen för AI-användning.
Detta har också varit ett problem för studenter, till exempel i fallet med Louise Striver, student vid UC Davissom felaktigt anklagades för att ha fuskat med AI efter att plagiatprogrammet Turnitin flaggade för sitt papper.
En liknande incident inträffade med William Quarterman, också vid UC Davis, där en professor körde sin historietenta genom en detektor kallad GPTZero som hävdade att den genererats av AI, vilket gav honom underkänt betyg och en anmälan till Office of Student Support and Judicial Affairs för akademisk oärlighet.
Han friades så småningom från anklagelsen, men dessa fall visar på konsekvenserna av falska anklagelser från AI-detektorer.
Slutsats
Oavsett om du är skribent, student eller marknadsförare har det blivit viktigare än någonsin att se till att innehållet inte flaggas som AI-genererat.
Verktyget Humanize från Undetectable AI kan hjälpa till att hantera detta problem genom att förbättra de mänskliga egenskaperna hos skrivet innehåll, se till att det låter genuint mänskligt och skydda skribenter från felaktigheterna i AI-detektering.
Är du redo att uppleva skillnaden? Prova Undetectable AI-widgeten nedan snabbt och enkelt. Mata bara in din text och se hur den kan förändra ditt skrivande!