Att rätta uppsatser, granska essäer och dubbelkolla forskningsuppgifter kan ta upp många timmar av en lärares arbetsdag.
På samma sätt är det inte heller helt lätt för studenter att försöka se till att varje källa är korrekt citerad innan de trycker på "skicka".
Det är därför verktyg som Unicheck skapades.
I åratal har Unichecks plagiatkontroll hjälpt båda sidor av klassrummet att hitta ooriginellt innehåll, spåra felaktiga citeringar och främja akademisk hederlighet på tusentals institutioner.
Tyvärr, från och med 2025, Unicheck är inte längre i tjänst.
Men hur fungerade det när det fortfarande var tillgängligt? Vem använde det? Och ännu viktigare, vad borde du använda nu?
Detta blogginlägg tar upp allt detta.
Viktiga slutsatser
- Unicheck användes ofta i akademiska miljöer för plagiatdetektering i realtid och LMS-integration.
- När plagiat utvecklas till AI-genererat innehåll är en tillförlitlig AI-detektor viktigare än någonsin.
- Unicheck plagiatkontroll upphörde den 1 januari 2025 efter att ha förvärvats av Turnitin.
- Undetectable AI erbjuder en branschledande AI-detektor och Humanizer, betrodd av proffs och uppbackad av verkliga noggrannhetstester.
Vad är Unicheck och vem använder det?
Unicheck plagiatkontroll var en Onlineverktyg för att upptäcka kopierat eller icke originellt innehåll i akademiskt skrivande.
En av de främsta fördelarna med verktyget var att det inte bara lyfte fram exakta matchningar, utan även liknande formuleringar eller omskrivningar som kanske inte uppmärksammas vid manuella kontroller.
Och när den hade gjort sitt, genererade den en rapport.
Oroa dig aldrig för att AI upptäcker dina texter igen. Undetectable AI Kan hjälpa dig:
- Få din AI-assisterade skrivning att synas människoliknande.
- Bypass alla större AI-detekteringsverktyg med bara ett klick.
- Användning AI säkert och självsäkert i skolan och på jobbet.
Rapporten visade en uppdelning av vad som matchade, var det kom ifrån och hur stor del av dokumentet som var unikt respektive flaggat.
Den kontrollerade även citat och referenser för att se till att saker och ting tillskrevs korrekt.
Så om en student glömde att ange en källa eller försökte smyga in ett citat utan att ange källan, skulle Unicheck förmodligen upptäcka det.
När det gäller frågan "vem använde Unicheck" är det värt att nämna att verktyget inte var begränsat till att bara användas i klassrummet.
Den var särskilt populär inom K-12 och högre utbildning, men användes också av oberoende förlag, innehållsmarknadsförare och företagsutbildningsprogram.
I grund och botten, överallt där originalitet och citeringsintegritet spelade roll, hade Unicheck en roll.
Med det sagt, den 1 januari 2025 var Unicheck officiellt avskedad. Vi kommer att prata mer om vad som ledde till det och vilka alternativ som finns tillgängliga nu senare i bloggen.
Översikt över Unicheck
Låt mig nu ge dig en bredare bild av plattformens användarbas och hur Unicheck passar in i det dagliga arbetsflödet för studenter, lärare och institutioner.
Användarbas: Utbildare, institutioner, studenter
På institutionsnivå har skolor, högskolor och universitet infört Unicheck för att effektivisera plagiatkontrollen.
Enligt Wikipedia, över 400 institutioner över hela världen förlitade sig på Unicheck för att stödja den akademiska integriteten, särskilt när man hanterar stora volymer av studentinlämningar under tentor eller halvtidsprov.
Möjligheten att masskontrollera dokument i realtid underlättade för lärare som inte hade tid att gå igenom varje fil manuellt.
Särskilt lärare kunde dra nytta av funktioner som likhetsuppdelning, citatkontroller och automatiska rapporter som lyfte fram potentiella problem.
Och eftersom rapporterna innehöll färgkodade segment (t.ex. citeringar i blått, referenser i violett och flaggade fraser i gult) var det relativt enkelt att tolka resultaten med en snabb blick.
Studenter utgjorde också en stor del av användarbasen, och det berodde inte bara på att de var tvungna att använda den.
Många studenter körde faktiskt sina uppgifter genom Unicheck frivilligt före den slutliga inlämningen. Det hjälpte dem att identifiera avsnitt som behövde kompletteras med originaluppgifter eller tydligare attribuering.
Men Unichecks räckvidd var inte begränsad till skolor. Det användes också av författare, bloggare, redaktörer och andra innehållsskapare som behövde verifiera originaliteten i sitt arbete innan de publicerade det.
Även yrkesgrupper som advokater och forskare använde det för mer specialiserade texter som krävde originalitet och spårbarhet.
Molnbaserad eller LMS-integrerad användning
En av de främsta anledningarna till att Unicheck plagiatkontroll fick genomslag i akademiska miljöer var hur sömlöst den passade in i de verktyg som människor redan använde.
Om en institution använde ett Learning Management System, till exempel Canvas, Moodle eller Google Classroom, kunde Unicheck free anslutas direkt.
Integration var möjlig via API, LTI eller en kombination av båda, beroende på hur mycket anpassning som behövdes.
När det väl var integrerat var upplevelsen ganska strömlinjeformad.
För lärare kan dokument som skickas in av studenter automatiskt skannas efter plagiat så snart de har laddats upp. De skulle få rapporter direkt i LMS.
Dessa rapporter belyste inte bara de problematiska områdena utan gjorde det också möjligt för lärarna att utesluta vissa element (som citat) från plagiaträkningen. Det bidrog till att undvika falska positiva resultat och gav en mer korrekt bild av originalitet.
Även studenter kunde se rapporterna om deras institution hade aktiverat behörigheter.
Återkopplingen var omedelbar och de visuella höjdpunkterna hjälpte dem att förstå vad som flaggades och varför.
I vissa fall kan lärarna till och med tillåta revideringar efter den första granskningen för att ge studenterna en chans att åtgärda problem med citeringar före den slutliga tidsfristen.
För användare som föredrog att arbeta utanför ett LMS fanns den webbaserade versionen av Unicheck fortfarande tillgänglig.
Om du loggar in via en webbläsare med ett lärarkonto kan du ladda upp ett dokument direkt till Unichecks bibliotek och jämföra det med utvalda källor, t.ex:
- Bara Internet
- Bara det interna biblioteket
- Båda
Centrala funktioner i Unicheck
Unicheck gjorde inte bara en enkel kontroll. Låt oss lära oss hur den kontrollen fungerade, vilken typ av insikter användarna fick tillbaka och hur tillförlitliga dessa resultat var.
Plagiatskanning i realtid
Unicheck skannade varje uppdrag mot en levande pool med över 40 miljarder webbsidor, akademiska tidskrifter och öppna källkodslager, varav många indexerades så sent som 30 minuter före skanningen.
Det innebar att verktyget inte bara refererade till gammalt, statiskt innehåll, utan även fångade upp likheter i realtid för att ge användarna så aktuella och heltäckande resultat som möjligt.
Varje likhet som flaggades i rapporten hade en fungerande och klickbar länk.
Skannern säkerställde också att varje referens var giltig och kunde granskas oberoende av varandra, vilket gjorde korskontroller mycket mindre besvärliga.
Rapportering och markering av likheter
När Unicheck hade slutfört sin skanning genererade den en detaljerad likhetsrapport.
Dessa rapporter lyfte fram direkta textmatchningar men upptäckte också omskrivningar, felaktiga citat och lömska taktiker som att byta ut latinska tecken mot kyrilliska som ser likadana ut för att undvika upptäckt.
Unicheck presenterade dessa rapporter i en interaktiv layout.
Passager med likheter markerades direkt i dokumentet och användarna kunde navigera genom filen med hjälp av en färgkodad karta på vänster sida.
Varje färg representerade en annan typ av innehåll, till exempel citat, referenser eller matchande fraser, för att göra det enkelt att skanna igenom och tolka vad som behövde uppmärksammas.
Användarna kan också ladda ner rapporterna som PDF-filer för delning eller arkivering.
Dessutom gav Unicheck datadrivna insikter även på makronivå. Institutioner och lärare kunde få tillgång till information om genomsnittliga likhetsgrader, återkommande källmönster och trender mellan olika avdelningar eller studentgrupper.
Den här typen av analyser hjälpte till att spåra långsiktigt beteende och utforma policyer för akademisk integritet på ett mer effektivt sätt.
För globala användare har Unicheck stöd för över 20 språk, bland annat engelska, spanska, tyska, franska och ukrainska.
Och om ett språk som behövs inte stöds som standard kan användarna kontakta supportteamet för att få det tillagt.
LMS-integration (Google Classroom, Canvas, etc.)
Genom plugin-, LTI- eller API-integrationer kan institutioner bädda in Unicheck direkt i plattformar som Google Classroom, Canvas och Moodle.
På så sätt kunde studenterna skicka in sina arbeten och få feedback om plagiering inom samma ekosystem.
En särskilt användbar funktion i dessa integrationer var möjligheten att göra kontroller mot institutionens interna bibliotek.
Detta inkluderade dokument som laddats upp av studenter, instruktörer och kontoansvariga över hela linjen.
Detta gjorde det möjligt för skolorna att upptäcka självplagiat och pappersdelning mellan studenter. Med andra ord, om någon försökte återanvända förra terminens uppsats, oavsett om det var deras egen eller en väns, hade Unicheck historiken för att fånga upp det.
Kompatibilitet och hastighet för filtyper
Unicheck stödjer ett stort antal format, bland annat .doc, .docx, .rtf, .txt, .odt, .ppt, .pptx, .html, .pdf, .pages och .gdoc.
Dessutom kunde användarna ladda upp komprimerade RAR- och ZIP-arkiv, vilket innebar att hela grupper av filer kunde bearbetas på en gång.
Integration med molnlagringstjänster som Google Drive, OneDrive och Dropbox ger ännu mer bekvämlighet, särskilt för studenter eller lärare som arbetar på olika enheter eller skickar in från mobila plattformar.
När det gäller hastigheten skulle Unicheck i genomsnitt skanna med en hastighet av cirka 4 sekunder per sida, även när han utförde jämförelser i realtid mot stora databaser.
Den här typen av snabba svar var särskilt användbara i klassrumsmiljöer där lärarna var tvungna att bedöma en hög med papper under korta tidsfrister.
Unicheck gav också användarna kontroll över hur skanningar hanterades. Genom globala inställningar kan lärare och kontoansvariga justera känsligheten i plagiatdetekteringen eller bestämma om ett dokument ska läggas till i den delade databasen.
Samarbetsverktyg och panel för återkoppling från instruktörer
Det fanns en kommentarsfunktion inbäddad direkt i likhetsrapporten som gjorde det möjligt för lärare att ge exakt feedback precis där den behövdes.
Oavsett om det handlade om en misstänkt fras, ett citat som inte såg helt rätt ut eller ett mönster som var värt att påpeka kunde instruktörerna markera ett visst textavsnitt (eller till och med en bild) och bifoga en kommentar till det.
Varje kommentar som lades till i rapporten återspeglades också i den nedladdningsbara PDF-versionen.
Medan Unicheck plagiatkontroll erbjöd en solid funktionsuppsättning innan den upphörde, kan de som letar efter ett modernt alternativ vilja kolla in AI Plagiarism Checker av Oupptäckbar AI.
Den kan hantera realtidsskanning av webbinnehåll och AI-genererad text.
Unicheck finns inte längre, men odetekterbar AI är här
Unicheck plagiatkontroll erbjöd ett gediget utbud av funktioner, integrationer och användarfokuserade verktyg under sina aktiva år.
Men som med så många andra edtech-verktyg tog dess historia till slut slut.
Unicheck var ursprungligen lanserades under namnet Unplag 2014 av IT-bolaget Phase One Karma.
Företaget blev snabbt populärt genom att samarbeta med globala akademiska initiativ som XCulture-projektet och blev en certifierad partner för Canvas LMS 2016.
År 2017 hade det uppnått full Canvas Alliance Partner-status och blev till och med det första plagiatdetekteringsverktyget som integrerades med Google Classroom.
År 2020 förvärvades Unicheck av Turnitin, en mycket större tjänst för upptäckt av plagiat.
Från den tidpunkten stod det klart att Unichecks oberoende dagar var räknade. Och mycket riktigt, den 1 januari 2025 stängdes plattformen officiellt ner.
Alla tjänster upphörde och användardata togs bort.
Medan några av dess kärnfunktioner så småningom absorberades i Turnitins ekosystem, är Unicheck som en fristående tjänst inte längre tillgänglig.
Men diskussionen om originalitet har inte upphört. Den har bara förändrats.
Numera är det inte bara traditionell plagiering som är ett stort problem. Det är AI-genererat innehåll.
Med verktyg som ChatGPT, Claude och ett dussintal andra som producerar essäer, artiklar och marknadsföringstexter på några sekunder har det blivit en ny utmaning att skilja mellan mänskligt och AI-skrivande.
Om du letar efter ett verktyg för nästa generation bör du därför titta på Undetectable AI.
Oupptäckbara AI:s AI-detektor är bland de mest pålitliga i branschen.
Upptäck hur vår AI Detector och Humanizer kan hjälpa dig - hitta dem i widgeten nedan!
Faktum är.., ZDNet gjorde ett blindtest av trovärdigheten med hjälp av fem textexempel, två skrivna av människor och tre genererade av AI.
De flesta detektorer hade svårt att se skillnaden, men Undetectable AI:s verktyg identifierade alla fem korrekt. Ja, till och med de nyanserade, mänskligt skrivna!
När ett verktyg presterar så konsekvent under verkliga förhållanden är det svårt att ignorera.
Och det är inte allt. Om du producerar AI-genererat innehåll och vill att den ska framstå som mänsklig, t.ex. för blogginlägg, e-postmeddelanden eller akademiskt arbete, är Undetectable AI Humanizer hjälper till att skriva om AI-skrivet innehåll så att det läses naturligt och passerar genom de flesta detekteringsfilter.
Så oavsett om du är på detekteringssidan eller humaniseringssidan har plattformen dig täckt.
Så nu när Unicheck är borta finns det ingen anledning att blicka bakåt.
Försök Undetectable AI:s AI-detektor och förmänskligare idag och snabbt göra omställningen.