深度伪造、合成音频和假新闻活动曾经是科幻惊悚小说中的内容。但如今，随着人工智能工具变得越来越智能，真实与人工之间的界限正在迅速消失。
而对于全球企业来说，这是一场蓄势待发的信誉危机。
这就是创建 TruthScan 的原因：帮助企业检测和防御现实生活中的人工智能威胁。
因此，在本指南中，我们将详细介绍 TruthScan 的企业人工智能检测技术是如何工作的，为什么越来越多的企业正在采用这种技术，以及它在实际测试中的表现如何。
TL: DR - TruthScan 可以检测文本、语音、视频和图像中人工智能生成的内容，帮助大型组织防范人工智能造成的经济损失、数据泄露和声誉损害。
主要收获
- TruthScan 可帮助企业检测人工智能生成的文本、图像、语音和视频内容。
- 它专为大型组织打造，可防止欺诈、数据泄露和错误信息。
- 利用多模态人工智能模型和置信度评分进行精确、实时的内容验证。
- 提供 96% 检测精度，并提供即时警报和无缝工作流程集成。
- 非常适合需要大规模人工智能防御的金融、媒体、政府和网络安全领域。
- 在人工智能时代，主动保护品牌信誉和业务完整性。
什么是 TruthScan？
真相扫描 是一个 人工智能欺诈检测 和 内容验证平台.
它专为大型企业打造，主要目标是帮助企业识别、监控和应对人工智能生成或操纵的媒体 之前 造成任何业务或声誉损失。
目前，TruthScan 可以检测多种格式的人工智能生成内容，包括文本、图像、视频和语音/音频。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您：
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下，就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
这意味着它不仅限于扫描文件或书面材料，还可以验证媒体提交、语音笔记、视频馈送、营销资产等的真实性。
使命与核心宗旨
TruthScan 的使命很简单：保护组织免受人工智能驱动的欺诈和欺骗行为带来的日益增长的风险。
它可以帮助企业将人工智能验证步骤直接集成到现有工作流程中。这样，团队就能在新出现的人工智能威胁面前先行一步，以免为时已晚。
TruthScan 适用人群
TruthScan 专为需要大规模验证内容真实性的大型组织、政府机构和受监管行业而设计。
在这些组织中，哪怕是一个被篡改的媒体都可能导致经济损失、违反合规规定或声誉受损。
以下是 TruthScan 服务的几个主要行业。
| TruthScan 主要行业 | |
| 行业 | TruthScan 如何提供帮助 |
| 金融机构 | 检测人工智能生成的文件、假身份证和欺诈性交易。 |
| 媒体和新闻机构 | 验证图片、视频和引语的真实性，防止人工智能生成的错误信息传播。 |
| 法律与合规部门 | 验证合同、报告和证据的真实性，同时保持透明、可验证的审计跟踪。 |
| 网络安全团队 | 检测深度假冒、人工智能生成的网络钓鱼电子邮件以及旨在攻击企业系统的恶意语音或视频内容。 |
| 政府机构和执法部门 | 验证数字证据，识别人工智能生成的宣传，检测对公众信任和/或国家安全构成威胁的语音克隆和误导宣传。 |
| 赌场和赌博 | 保护平台免受人工智能驱动的作弊、虚假身份验证以及用于利用在线游戏平台的受操纵视觉或语音输入的影响。 |
企业选择 TruthScan 的原因
人工智能生成的欺诈已不再是 "未来 "的威胁，它已经到来。
据 TruthScan 联合创始人称 克里斯蒂安-佩里他最近说："我们看到了一种亟需的防御手段，可以抵御大量恶意人工智能内容的出现，这些内容在世界上骗人并造成伤害。
下面仅举几个例子来说明问题的严重性：
- 2025 年第一季度，深度伪造欺诈造成的经济损失超过了 $ 2 亿.
- 德勤咨询公司预测，到 2027 年，生成式人工智能欺诈造成的损失可能达到 $40 十亿 在美国。
- 人类只能识别高质量的深度伪造视频 24.5% 的时间。
这些数据表明，检测工具对于大型企业来说不再是可有可无的，而是必不可少的。企业正在向 TruthScan 专家求助、 高精度人工智能检测工具.
TruthScan 的人工智能欺诈检测如何工作
TruthScan 的平台可持续监控、分析和验证数字内容的真实性。具体方法如下
数据输入
一切从数据开始。TruthScan 可收集和处理来自多个来源的海量数字内容，包括文档、媒体上传和 API 连接系统。
有趣的事实 TruthScan 目前已处理超过 2B+ 份文件（还在不断增加中）
模型组合
TruthScan 不依赖单一模型来检测人工智能内容，而是使用一组专门的人工智能模型，每个模型都经过不同媒体类型和操作模式的训练。
例如，文本模型分析句子模式、语法和概率分布，图像模型检测像素异常、扩散模式和渲染不一致。
这意味着企业只需使用一个平台进行人工智能检测。
置信度评分和政策控制
分析完成后，每篇内容都会被分配一个置信度分数（0-100%），表示其由人工智能生成（或操纵）的可能性。
然后，各组织可以根据自己可以接受的程度设定自己的风险阈值。
例如，媒体机构可能会将置信度高于 50% 的内容标记为可疑内容，并自动隔离置信度高于 70% 的媒体进行人工审核。
实时监控和警报
除了一次性扫描外，TruthScan 还能持续监控威胁。
检测到可疑活动或合成内容时，团队可在仪表板上或通过电子邮件收到即时警报。
这使企业能够主动识别、验证并尽快应对高级别威胁。
核心能力
TruthScan 的优势在于其多模态人工智能检测系统，这意味着它可以分析多种类型的数字内容。
下面简要介绍一下 TruthScan 检测器可以分析的不同类型的内容。
文本 AI 检测
TruthScan 可以标记人工智能写作中典型的重复措辞和不自然的句子结构。这对分析报告、电子邮件和文档很有帮助。
图像 AI 检测
TruthScan 的图像检测器可以识别人工智能生成（或处理）的视觉图像中常见的像素级异常、光照不一致和扩散模式。
语音深度伪装检测
TruthScan 的语音检测工具可以分析合成或克隆语音中常见的声学指纹和波形模式。
视频深度伪造检测
通过逐帧分析面部数据、眨眼率和唇部同步准确性，TruthScan 可以检测对存档视频或直播流的深度伪造视频操纵。
对于任何大型组织而言，在视频资产中保持媒体完整性都是不可妥协的关键步骤。.
诸如我们这款隐形AI工具 人工智能视频检测器 展示企业为维护视频资产的媒体完整性所依赖的专用系统。.
电子邮件欺诈和网络钓鱼人工智能检测
TruthScan 的电子邮件检测工具可以分析文本、附件和发件人行为，帮助网络安全团队发现人工智能生成的欺诈和网络钓鱼企图。
实时监控和计划扫描
企业可以使用 TruthScan 进行持续、实时监控，也可以在每天的特定时间进行计划扫描。
每次检测都会记录可信度分数和时间戳，有助于支持合规、审计和内部调查。
准确性和性能
TruthScan 的人工智能文本检测模型已在混合文本（即人工智能与人类文本的混合）中经过独立测试和验证，而混合文本通常是最难标记的内容类型。
有鉴于此，我们决定使用 TruthScan 的 人工智能图像检测器 看看它能在多大程度上区分真实照片、完全由人工智能生成的图像和经过轻度人工智能编辑的图像。
TruthScan 图像 AI 检测性能测试
首先，我们向 TruthScan 的免费人工智能图像检测工具上传了六张不同的图像。
第一张图片被人工智能稍作修改：
第二张图片是 100% AI 生成的：
第三幅图像是人工智能生成的 0%：
第四张图片是人工智能生成的 0%：
第五幅图像是人工智能生成的 0%：
第六幅图像是人工智能生成的 100%：
下表显示了全部结果：
| TruthScan 图像 AI 检测测试结果 | ||
| 图片 1 略有改变AI 可能性： 63% | 图片 2： 100% AIAI 可能性： 99% | 图片 3： 0% AIAI 可能性： 3% |
| 图片 4： 0% AIAI 可能性： 13% | 图片 5： 0% AIAI 可能性： 14% | 图片 6： 100% AIAI 可能性： 99% |
人工智能生成的两幅测试图像均被正确标记，且置信度均高于 96%。
两张真实的图片库照片也以高置信度被正确清除为人类照片，第一张混合图片被正确标记为人工智能照片（超过 60%），但置信度为中等。
这里的平均检测精度约为 ~96%，大多数结果在两秒内出现。
开始使用 TruthScan AI 检测器保护您的业务
人工智能生成的欺诈行为没有放缓的迹象，如果您想保持竞争力，您企业的人工智能防御战略就必须跟上。
使用 TruthScan，您可以
- 准确检测人工智能生成的内容 之前 会损害你的信誉。
- 接收即时警报和信心分数，以便您快速做出决策。
- 将人工智能检测集成到现有的工作流程和工具中。
最终想法
我们正式进入了 "眼见为实 "的时代。
深度伪造、克隆声音和人工智能宣传无处不在，即使是最敏锐的眼睛和头脑也会被欺骗。
这就是为什么像 真相扫描 是如此重要。
通过多模态检测和实时警报，使用 TruthScan 的企业可以及时阻止合成内容，保护真实内容，并根据经过验证的事实快速做出有把握的决策。