你走进一家超市，打算买一罐简单的意大利面酱。你看到的第一罐售价为 $25，这超出了你的预算，但没走几步，你又发现了另一罐售价为 $11。.
你不假思索地就买下了它，认为这是一笔合理的交易，尽管在不同的情况下，你会对花这么多钱买酱料犹豫不决。.
这就是研究人员所说的锚定偏差，是一种认知问题，即你的决定是基于你遇到的第一条信息。.
锚定偏差之所以存在，是因为人脑不断试图减轻决策疲劳，并依赖于捷径。.
锚定会让你的思维过程变得更快，但也更容易做出错误的决策。.
在本文中，我将谈谈到底什么是锚定偏见，为什么会出现这种情况，如何识别它，以及如何保护自己免受其害。.
主要收获
- 锚定偏差是一种认知偏差，指人们过于依赖所遇到的第一条信息，并将其作为以后所有判断的参考点。.
- 锚定偏差主要由两种心理机制解释：确认性假设检验和锚定与调整。.
- “零售业的 ”过去/现在 "折扣、薪资谈判、学术评分和研究估算都是日常生活中锚定偏差的常见例子。.
- 虽然无法完全消除锚定现象，但如果我们刻意反对锚定现象，推迟接触锚定现象的时间，就可以减少它对我们决策的影响。.
什么是锚定偏差？
锚定偏差是一种思维误区，是指人们在做决定时过于依赖获得的第一条信息。.
第一个信息可能是一个初始数字或想法，被称为锚点。.
可以说，"锚 "成为了一个参照点，使今后所有的判断都紧紧围绕着它，而不是从零开始。.
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有趣的是，即使参照物是错误的，即使我们清楚地知道它是错误的，锚定偏差也会影响我们的决策。.
例如，如果您看到一件打折商品 “原价 $500”，现价 $250，您就会将 $500 视为基准价，即使这件商品一开始并不值那么多钱。.
锚定偏差由心理学家阿莫斯-特沃斯基和丹尼尔-卡尼曼首次提出. .二人通过一系列简单的实验，最终打破了 "人类是理性决策者 "的神话。.
在其中一项实验中，他们给参与者 5 秒钟的时间来估算一道数学题的答案。.
半数参与者被问到这个问题：1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7 × 8
另一半人得到了这个：8 × 7 × 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1
结果发现，第一组的估计中位数是 512，而第二组的估计中位数是 2250。这自然让研究人员想知道是什么造成了这种差异，因为问题是完全一样的，只是排列方式不同而已。.
这就是起点的不同。第一组是从小数开始的，而第二组看到的是大数。.
一旦从最初的几个数字中建立起锚点，大脑就会调整到足够接近的程度。.
这些实验在不同文化、不同年龄段、不同专业水平、不同职业等背景下反复进行，但其预测判断的方式却大同小异。.
为什么锚定偏差很重要
锚定偏差最直接的后果就是数值失真，因为你的数值会向初始值靠拢。.
即使在锚定时，效果也会持续：
- 随机
- 显然无关紧要
- 明确描述为完全没有信息内容
当研究人员遇到模棱两可的数据时，以先前建立的理论或基准为形式的先前锚会影响他们的解释。.
A 法律决策研究 发现高度慎重的决策，如量化损害赔偿或设定处罚，也容易受到锚定的影响。.
同样，数字锚点也会影响到 人们愿意支付或接受的金额 针对某些产品/服务。.
锚定偏差的常见例子
零售业或许是锚定偏差最明显的例子，我们在前面已经讨论过。.
在 “打折 ”商品上标注划线价格或 ‘原价/现价’，能有效吸引消费者的注意力。.
原因是原价成了锚，而不管它实际上可能不值那么多钱。.
由于折扣价是相对于锚点而言的，而不是作为绝对值单独评估的，因此折扣价给人的感觉更像是讨价还价。.
类似的概念也适用于薪酬谈判。它是双向的！雇主的最初报价或应聘者的预期范围，这两者中的任何一个都可以作为参考点，而接下来的整个对话都将围绕这个参考点展开。.
学术界也存在锚定偏差。例如，一篇论文的前几节被认为是高质量的，这可能成为后来的工作相对于它进行评判的参考。.
锚定偏差如何在大脑中发挥作用
在我们讨论为什么会出现锚定偏差之前，你需要明白锚定是一个下意识的过程。你不会注意到它的发生。.
心理学家通过两种主要理论来解释锚定偏差在大脑中的作用：
- 确认性假设检验
- 锚定和调整
这两者都不要求你粗心大意或不知情，只要求你有人性。你最好先搞清楚这一点。.
锚定偏差的第一个主要原因是确认性假设检验。当外部锚点出现时，大脑会立即将其视为候选锚点，并开始选择性地搜索能使该值看起来合理的信息。.
当锚点较高时，人们更容易回忆起高支持信息。而当锚点较低时，情况则恰恰相反。.
在任何情况下，即使锚点被明确描述为随机或不相关，您产生的估计值也会向初始值漂移。.
第二种机制是锚定和调整，这种机制根本不需要外部触发。在没有锚点的情况下，人们会根据直觉或部分知识产生自己的锚点。.
内部生成的估算值是锚点，是逐步进行调整的参考点。.
摆脱任何锚点，无论是外部的还是内部的，都需要认知控制，而我们并不具备这种能力。.
因此，人们倾向于在感觉估计值可信时停止调整，而不是在达到最大准确度时停止调整。.
受锚定偏差影响的常见错误
锚定偏差会导致思维的缓慢漂移，从而使我们过度重视早期信息，而轻视后来的证据。.
研究人员和直接处理数据的人与外行人一样可靠。他们只是更善于证明自己的结论是正确的。.
尽管推理听起来可信，但偏见并没有消除。.
因此，在研究同行评议或学生评分中，早期印象可能会导致对后续信息的错误判断。.
看看零售价。我们经常会高估打折后的价格，因为与虚高的 “原价 ”相比，打折后的价格看起来已经很不错了。.
我们犯了一个明显的错误，那就是没有将折扣价与替代品的价格进行比较，以确认是否真的打折。.
结果，我们花的钱比预期的要多。当然，我们会这样做，因为最初的价格曝光重新调整了我们对可负担性的定义。.
了解锚定偏见的人更相信自己的判断，因为他们认为洞察力会保护他们。不幸的是，除非你积极努力地刻意反锚定，否则它并不能保护你。.
避免锚定偏差的策略
你无法完全消除锚定偏见。这根本不可能，因为锚定是一个自动的、主要是下意识的过程。.
我们的目标不是绝对意义上的避免，而是损害控制，即在你注意到锚的存在之前，减少锚的决定权。.
削弱锚定的最可靠方法之一就是故意制造锚定不准确的理由。这会迫使你的大脑检索与锚点相悖的信息。.
研究表明，如果人们在做出自己的估计之前先对锚点进行反驳，那么锚点效应就会减弱。.
你也可以尝试延迟接触锚。锚一旦进入意识，就不可能不被看到。.
因此，例如，研究人员在查阅先前的文献之前，就应该形成自己的独立估算。在定价和谈判方面也是如此，在听到对方的数字之前，就应该确定自己的范围。.
多个独立出发点的做法也与延迟接触锚点有关。你只需考虑 3-4 个不同的出发点，并试图用不同的理由来证明每个出发点的合理性，就能淡化锚点的作用。.
说实话，对于已经受到锚定效应影响的大脑来说，反锚定和思考替代方案并不太容易。如果你能与他人讨论，或者使用人工智能工具，你会做得更好。.
检测不到的人工智能 人工智能聊天, 例如，它可以用来刻意寻找锚点可能出错的原因。.
你只需明确提示系统反驳锚点，这也会拓宽你的思路。.
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最终想法
由于锚定是一种认知偏差，它发生在潜意识层面。.
当然，除非你刻意去做，否则很难打断意识中没有的东西。我们天生就会这样思考。.
虽然根据第一手信息快速做出决策是非常有效的，但它也是可以被利用的。零售定价就是利用了锚定偏差。.
大多数时候，我们会被 ‘所谓 ’的特价所迷惑，却不知道我们得到的东西根本不值这个价。在数据量大的工作中，成本要高得多。.
仅仅依靠意念来对抗锚也不是最好的方法，因为你的意念已经受到了锚的影响。.
最好在不透露你的起始信息的情况下，与其他人讨论决策，或者使用 "不可检测的人工智能 "来质疑锚点。这样你才能将自己的判断转向证据。.
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