如何检测 2025 年的人工智能写作：完整指南

人工智能写作工具日渐流行，模仿人类写作的能力也越来越强。几乎无法分辨哪些是人类写的，哪些是人工智能写的。

你最近很有可能读过一些根本不是人类写的文章。 

人工智能检测已变得困难重重，不再万无一失。

不过，还是有办法分辨出某些东西是人工撰写的，尤其是当你知道要注意什么的时候。继续阅读，了解更多。

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主要收获

• 现在检测人工智能写作更难了，因为模型越来越先进

• 寻找模式，如重复的结构、通用的语气或可预测的词汇

• 没有一种检测方法是百分之百准确的。有假阳性和假阴性 

• 最佳方法是结合多种检测方法

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随着模型的改进，发现人工智能写作面临的挑战

老实说，人工智能已经变得非常非常好了。2020 年，当 ChatGPT 发布时，人工智能文本还很机械，检测起来也很简单。

但在 2025 年，人工智能文本几乎不可能被检测到。 

这是因为大型语言模型 (LLM) 已经变得越来越先进。

它们现在可以模仿幽默、情感甚至个人怪癖。GPT-4 和克劳德等人工智能模型现在可以制作出与人类写作难以区分的内容。 

现在，仅凭 "直觉 "来判断某样东西是人工智能生成的已经不够了。人工智能已经学会了模仿人类的不一致之处和个人感触，而这些在过去都是致命的弱点。

此外，现在还有专门用于检测人工智能写作的工具。

人工智能的侦测和规避已成为一场永无止境的猫鼠游戏。仔细想想，人工智能只是变得更聪明了，但并没有变得完美。

我们仍然很容易发现一些蛛丝马迹，只要知道从哪里看就可以了。 

人工智能写作的共同特征

即使不断升级，人工智能仍不完美。再好的模型也有自己的习惯。

下面介绍如何免费检测人工智能写作： 

重复句子结构

人工智能的一个特点是，它依赖于模式。

人工智能喜欢模式，如果你在一个句子中反复看到相同类型的节奏，那么它很有可能是机器生成的。 

在人工智能生成的文本中，你会发现所有句子都遵循相似的结构。有时，句子的长度也可能相同。

这是因为人工智能模型无法识别冗余。它们无法意识到自己在重复做同样的事情。 

人类会自然而然地改变句子的流畅性和长度。

有时，我们会写带有多个分句的长句，有时我们则只写短句。在这方面，人工智能往往更容易预测。

过于正式或通用的语气

人工智能可以尝试 "听起来像人"，但并不完美。后来的结果是专业性太强或过于含糊。人类在写作时往往会有怪癖、俚语和个性。 

例如，如果您想知道如何检测 学生写作中的人工智能.

一个普通学生在写自己的周末时，可能不会说 "随后，我去了娱乐设施"，而不是 "然后，我去了健身房"。

这个例子表明，人工智能的自然默认方式是以正式或学术的口吻说话，即使没有必要。

当一个简单的词更好用时，它却用大词。你可以说人工智能太努力让自己听起来很聪明，而人类在休闲场合是不会这么做的。 

缺乏深度个性化或情境

与人工智能不同，你我很容易与朋友开内部玩笑。

人工智能 与只有作者才知道的内部笑话、回忆或背景作斗争。它不能有个人经历或文化内涵。

因此，如果感觉谁都能写出来，那么很可能是人工智能。

例如，人工智能可能会提到 "当地的一家餐馆"，而不是一家具体的餐馆，也可能会泛泛地讨论童年的回忆，而不是非常具体的内容，只有真人才能知道。 

因此，如果您正在学习 如何在写作中发现人工智能因此，你应该注意那些让人感觉可以适用于任何人的个人轶事。 

可预测词汇和过渡词

当你经常使用人工智能时，你可以很容易地检测到人工智能的写作。

这是因为人工智能使用可预测的词汇。人工智能有固定的词汇和用词，有时会过度使用这些词汇。 

在人工智能写作中，moreover、furthermore、leverage、comprehensive 或 additionally 等词很常见。人工智能中的过渡几乎过于完美。

人类更容易将其混淆或写出混乱的过渡，从而创造出更自然的流程。 

如何检测人工智能写作：技术方法

有一些检测工具使用的方法。

它们包括 

统计指纹和突发性分析

我知道这听起来很 "专业"，但其实很简单。

统计指纹识别对选词、语法和结构等模式进行评估，以创建人类与人工智能生成内容的特殊 "写作 DNA "图谱。 

连贯性是指文章中句子在长度和复杂程度上的变化。

人类写作时常常是一阵一阵的。也就是说，他们时而写短句，时而写长句，形成一种不规则的模式。

不过，人工智能的句型往往更加连贯。它创造的 "突发性 "句子较少。 

统计指纹和突发性是检测工具能够轻松识别潜在人工智能内容的要素。 

文体测量与句法模式识别

文体测量学是根据平均单词长度、句子复杂程度、标点符号和语法模式等可测量的特征对写作风格进行研究。

这就好比你不用看到朋友的名字，就能辨别他或她的文字风格。  

众所周知，人工智能模型是有规律可循的，因此人工智能检测器也被训练来识别这些规律。

例如，如果一段文字经常以 "此外 "开头，并且避免使用缩略词，那么这段文字就可能被标记为人工智能生成的。人工智能有自己的 "风格"，会留下痕迹。

文体测量法和语法模式对检测很有效，但如果结合易错性分析，效果会更好。 

语义漂移和逻辑流分析

语义漂移是您用来描述人工智能模型的输出偏离原始提示主题，从而降低文本质量的术语。 

逻辑流分析是语义评估中的一个过程，它研究观点和语句在句子中如何连接和过渡。 

你可能读过人工智能生成的文本，一开始还觉得有道理，但随着阅读的深入，你开始意识到它开始偏离逻辑。这就是人工智能写作的共同特点。文章开头清晰，结尾混乱。

人工智能检测系统会观察文章中的观点是如何连接起来的，一旦发现不连贯的语流，就会将其标记为人为的。虽然人类也会写出语无伦次的文章，但人工智能却不一样。 

2025 年最佳人工智能检测工具

现在，让我们来谈谈可以帮助您确定人工智能何时发挥作用的工具。

这些工具包括 

检测不到的人工智能 

2025 年最佳人工智能工具之一是 检测不到的人工智能.

之所以说它是最好的，是因为它为您省去了逐个检查其他探测器的压力。通过使用 Undetectable AI，您可以同时获得其他人工智能的检测结果，从而节省您的时间和精力。 

您应该选择 Undetectable AI 的另一个原因是，该工具可以在检测人工智能写作的同时实现人性化。 

这款工具的算法是独一无二的，它能检测到很多人工智能文本，而大多数工具都会漏掉这些文本。

使用界面也很简单，所以你不必为如何使用它而感到紧张。该工具还支持多种语言。 

任何人都可以使用该工具，包括营销专业人士、搜索引擎优化作家、博主、记者和研究人员。只要你担心被诬告使用人工智能，该工具就适合你。 

Undetectable AI 提供的人性化内容也能顺利通过人工智能检测。它甚至有可能在搜索引擎上获得很好的排名。

质量要像人一样，让受众和搜索引擎算法都能读懂。 

福布斯》称，Undetectable AI 是"《福布斯》评出的 #1 最佳人工智能检测器"。 

真相扫描

另一个最近备受关注的人工智能检测工具是 真相扫描.

该工具侧重于准确性和减少误报。它经过训练，可以识别转述、人性化和修改过的人工智能内容。 

您可以获得实时内容分析，响应时间低于 100 毫秒。

也就是说，该工具可以实现即时检测和自动响应工作流程。

TruthScan 会定期更新，以跟上最新的人工智能 LLM。

因此，它可以检测来自 ChatGPT、GPT-4、Claude、Bard、Jasper、Copy.ai 和其他人工智能写作工具的文本。 

识别人工智能写作的人类技术

有时，最好的人工智能写作检测工具就是你的大脑。你总是可以 判断文本是由人工智能生成的.

下面介绍如何仅使用工具而无法检测人工智能写作： 

• 大声朗读内容:检测人工智能写作的最佳方法是大声朗读。即使在纸上看起来没有问题，你也可以知道某些东西在说出来时听起来很不自然。读的时候要注意语流。听起来是否自然？ 
• 查找具体细节:人工智能不喜欢具体提及。例如，当您在写您在一家餐馆的经历时，您很可能会写出餐馆的名字。但是，人工智能不会这样做，因为它不知道这家餐厅。 
• 检查情绪： 人工智能无法像人类一样表达情感。人工智能常常对情感进行教科书式的描述，因为这是它的程序设计。人类的文字对情感的描述是原始的、不完美的。 
• 试着注意重复的句子： 众所周知，人工智能也遵循同样的模式。这些模式通常完美得几乎不真实。人类在写作中更有可能变换花样。这是因为人类更喜欢流畅而不是模式。 
• 寻找绒毛： 人工智能生成的内容有时是由许多意义不大或没有意义的内容组成的。因此，如果您想自己检测人工智能，请留意那些乍一看似乎合理，但读起来却不合理的句子。 

在使用人类技术检测人工智能写作时，最主要的是问自己："真人真的会这样写吗？ 

何时使用人工智能检测工具

什么时候需要检测，什么时候应该使用 人工智能检测 工具？

学术界：维护诚信

在学术界使用人工智能可能是目前最常见的用途。

许多教育工作者对学生依赖人工智能的速度表示担忧。因此，作为一名学生，最好不要将人工智能作为最后的研究模式。 

教师还应该使用最好的检测工具来检测书写。强调 "最好的"，是因为大多数工具都会产生误报。

对学生公开检测方法也是正确的做法。

在大多数情况下，教育工作者还可以教学生如何以保护学术诚信的方式使用人工智能。 

业务：防止招聘/简历中的欺诈行为

虽然求职信和简历可以使用某种形式的人工智能辅助，但它可能会误导申请人的沟通技巧。

人工智能检测工具可以帮助人力资源部门避免在应用中过度依赖人工智能。

您可以与 Undetectable AI Detector 合作，帮助整理人工智能生成的应用程序。只需访问无法检测的人工智能 业务解决方案 现在

新闻学：内容验证以提高可信度

由于错误信息传播速度快，记者需要找到好的人工智能检测工具来验证信息来源。

人工智能往往会提供错误的引语和事实。因此，对人工智能生成的文章中的每一条信息进行事实核查非常重要。 

市场营销：检查外包内容质量

作为一家公司，如果要外包内容创作，就必须确保获得高质量的内容。

其中一种方法就是使用人工智能检测工具。

这些工具可以帮助您确保您的内容是人工撰写的，而不仅仅是人工智能修改过的。 

人工智能检测的局限性

老实说，人工智能检测工具并不完美，您很有可能得到错误的结果。

以下是一些 人工智能检测的局限性: 

• 误报，尤其是在使用某些词汇和模式之后 
• 假阴性，尤其是在内容经过人性化编辑的情况下 
• 对英语非母语者的偏见 
• 不断提高人工智能法律硕士的水平
• 人工智能无法理解语境
• 无法提供确凿证据

检测+人性化：面向未来的工作流程

如今，每个人都在使用人工智能，没有人会放弃它，因为该系统确实有效。

因此，随着时间的推移，内容创作的未来将不再是完全避免人工智能，而是透明地使用人工智能。 

但在这之前，你可以先从自己做起，将人工智能的帮助与人类的创造力结合起来。

你应该做的是 

• 使用人工智能起草初稿
• 通过人性化 
• 编辑和个性化
• 使用检测工具
• 进行最后的人工审核

这种方法既能确保人工智能成为有用的工具，又能保持其真实性。因此，只要透明、有效地使用人工智能，就不要为使用人工智能感到羞耻。

无法检测的人工智能：一体化内容完整性解决方案

不可检测的人工智能提供的不仅仅是检测和人性化。

他们确保通过其系统的每个内容都是有价值的、真实的。

他们还提供解决方案，帮助用户理解和改进内容。

因此，如果您想要在 2025 年有效工作的工具，请选择 检测不到的人工智能. 

更智能地工作--只需点击以下链接，即可分析并改进您的内容。

最终想法

由于 LLM 的进步，检测 AI 写作可能很复杂。这就是为什么你需要找到正确的工具。同时，您还需要利用自己的大脑，找到工具之外的方法。

即使是最好的工具，有时也会让你失望。 

最重要的是要了解所读内容的背景，并知道人工智能检测工具有其局限性。

您也可以相信 TruthScan 和 Undetectable AI 等工具的帮助，但完成这一过程的还是您的直觉。 

这并不是要消除写作中的人工智能，而是要更加开放和保持质量。

重要的是要记住，只要以合乎道德的方式使用人工智能，它就能成为一种强大的工具。

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