在当今的就业市场上，技术专业人员是薪酬最高的群体之一。这里说的 "有竞争力的薪酬 "并不含糊。
我们说的是实实在在的数字，六位数，通常是起薪，还有快速增长的空间。
各行各业的公司--医疗保健、金融、零售、娱乐--现在的核心都是科技公司。
他们需要能够构建系统、确保数据安全、管理基础设施并从海量信息中获取洞察力的人才。
所以，技术是有报酬的，而且报酬不菲。
如果您想知道技术工作的薪酬是多少，哪些技术职位真正值得追逐，以及如何培养让招聘人员来电的技能，这里就是您的起点。
让我们先来了解一下为什么技术工作的薪酬具有竞争力。
为什么技术工作的薪酬具有竞争力？
与许多薪酬与工时挂钩的职位不同，技术职位的薪酬与以下因素挂钩 冲击.
- 一个优化的算法可以为公司节省数百万美元。
- 安全的云基础设施可以防止破坏性的漏洞。
- 机器学习模型可以带来全新的收入来源。
对技术工人的需求也大大超过了供应。
随着数字化转型席卷各行各业，从金融到医疗到物流，各公司都在竞相招聘工程师、数据科学家、DevOps 专家和网络安全专业人员，以构建和维护未来就绪的系统。
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此外，技术工作通常具有内在的可扩展性：远程灵活性、 雇员 ESOP我们还提供股票期权、绩效奖金和快速晋升机会。
创造的价值越大，报酬增长得越快。
科技行业薪资与其他行业的比较
美国劳工统计局称，在 2023 年至 2033 年期间，计算机和 IT 职位预计将增长 快得多 每年约有 356,700 个职位空缺。
至于钱， 2023 年，技术岗位的中位数薪酬达到 $104,420 美元即美国所有职业平均水平（$48,060）的两倍多。
提高科技行业收入潜力的关键技能
如果你想在技术领域获得更高的薪酬，那么你所掌握的技能非常重要。
雇主不会把六位数的薪水砸向任何会写代码的人，他们会为特定的、影响力大的技能支付高薪。
云计算、机器学习、数据工程、网络安全和 DevOps 是支持大规模可扩展性和自动化的技能组合。
Statista 报告称，到 2023 年，将有稳固的 74% 的信息技术专业人员 全球各地都在打赌，由于生成式人工智能的兴起，数据分析和大数据技能的需求将出现最大的跃升。
候选人熟练掌握 AWS、Kubernetes、Python、SQL 和 TensorFlow 等工具，使他们能够 简历难以忽视.
你就读的商学院对你的技术薪酬有影响。有些学校与大牌技术招聘人员的联系更紧密，有些学校则提供更多技术课程，使毕业生更容易被录用。
例如，斯坦福大学的 MBA 毕业生以令人瞠目的 技术人员薪酬中位数为 $177,500 美元.紧随其后的是来自 意大利 SDA 博科尼 $174,000 美元.
热门技术工作的平均薪资
技术工作的平均薪酬是多少？
最新数据显示 美国劳工统计局热门技术工作的平均薪酬中位数如下：
| 职业 | 薪酬中位数 |
| 计算机和信息研究科学家 | $145,080 |
| 计算机网络设计师 | $129,840 |
| 计算机程序员 | $99,700 |
| 计算机支持专家 | $60,810 |
| 计算机系统分析师 | $103,800 |
| 数据库管理员和架构师 | $117,450 |
| 信息安全分析师 | $120,360 |
| 网络和计算机系统管理员 | $95,360 |
| 软件开发人员、质量保证人员和测试人员 | $130,160 |
| 网络开发人员和数字设计师 | $92,750 |
现在，技术工作的月薪是多少？ 根据 Glassdoor根据经验的不同，技术人员的薪酬范围估计在 $55,000 到 $103,000 之间，甚至更高。
如果按月薪计算，技术职位的平均月薪在 $4,500-$8,500 之间。
薪酬最高的技术工作及如何获得这些工作
薪酬丰厚的技术职位 复杂, 高风险 问题--通常是大规模的问题。
以下是关于不同职位的技术工作薪酬以及如何获得这些职位的详细信息：
- 人工智能/ML 工程师
公司对这一角色一掷千金，因为这能为其核心产品或下一个重大创新提供动力。
AI/ML 工程师构建的系统能从数据中学习，比如 Netflix 如何推荐你下一次狂欢，自动驾驶汽车如何避免撞到东西。
- 所需技能:Python、TensorFlow/PyTorch、数学（线性代数、统计）、ML 算法
- 教育： 获得计算机科学/数学学士学位很常见，但自学 + 项目 = 完全可行
- 证书（可选）： TensorFlow 开发人员证书、DeepLearning.ai 专业证书
- 云架构师
每个企业都在向云迁移。如果您知道如何在 AWS、Azure 或 GCP 上构建可扩展的安全系统，您就是 MVP。
- 所需技能 AWS/GCP/Azure、Docker、Kubernetes、安全、网络
- 教育： 计算机科学/信息技术学士学位有帮助，但证书+实际经验>学位
- 必备证书:AWS 认证解决方案架构师 - 准会员（或专业会员）、GCP 架构师
- 网络安全工程师
公司每年都会因漏洞损失数百万美元。如果你能避免这种损失，那么你就是无价之宝，尤其是在医疗保健、金融以及现在的人工智能初创企业中。
- 所需技能 网络协议、渗透测试、威胁建模、脚本编写
- 教育： CS 或信息安全专业的学士学位比较典型。训练营也可以。
- 证书 CompTIA Security+、CEH、OSCP、CISSP（针对高级职位）
- 数据科学家
数据科学家分析结构化和非结构化数据，以提取可行的见解，支持数据驱动决策。
他们与业务利益相关者合作，将复杂的数据转化为清晰、有影响力的解决方案。
- 所需技能 Python、SQL、Pandas、机器学习、可视化（Tableau）
- 教育： 统计学/计算机科学/工程学学士学位；硕士学位有帮助，但 项目 > 文件
- 证书 谷歌数据工程师、IBM 数据科学专业证书
- DevOps 工程师
您将实现软件交付流程的自动化和简化，确保代码从开发人员的笔记本电脑可靠、安全地交付到生产中。
当事情发生时，你是那个快速修复它的人。
- 所需技能 CI/CD 工具（Jenkins、GitHub Actions）、Docker、Kubernetes、Terraform
- 教育： 拥有 IT/CS 专业的学士学位也不错。许多 DevOps 专家也是系统管理员出身
- 证书 Kubernetes 认证管理员 (CKA)、AWS DevOps 工程师
为什么人工智能和云计算工作薪酬最高？
企业正试图将人工智能融入一切：客户服务机器人、欺诈检测系统、产品推荐等，不一而足。
坦率地说，这种自动化可节省数百万美元。
建立和微调这样的人工智能模型需要耗费大量的脑力。
您需要了解数据科学、数据管道、模型训练、神经网络和实际部署的人才。
这些技能的结合并不容易找到。事实上，大多数公司 惨烈 寻找能将人工智能从理论转化为利润的人才。
因此，人工智能职位经常会超过 $150K+ 大关，即使是中级职位也不例外。
同样，云基础设施的管理也不是即插即用的。
这需要对网络、安全、架构、成本优化和灾难恢复有深入的了解。
如果搞砸了，企业可能会失去 百万 宕机或漏洞。
这就是为什么云架构师和工程师的收入往往高达 $140K-$180K 的原因。
如何获得高薪技术工作
既然您已经知道技术工作的薪酬是多少，那么让我们来讨论一个更大的问题：如何才能真正找到一份技术工作？
1.撰写强有力的简历和求职信
在找到高薪的技术工作之前，你必须先引起别人的注意，而这首先要做的是 简历和求职信 实际上 作品.
不是那种罗列你接触过的所有工具，或者把所有的 简历流行语 你在 LinkedIn 上看到的
在简历中，重点要放在影响上，而不仅仅是任务。在简历中加入数字，表明你了解自己的工作与业务的关系。使用您的 求职信 为您的故事增添背景。
查看我们的 简历生成器 获得让人眼前一亮的简历设计，专为在拥挤的求职市场中脱颖而出而设计。
该工具可针对申请人跟踪系统（ATS）优化您的简历，内置的人工智能 Humanizer 可确保您的简历读起来就像由经验丰富的专家撰写的一样。
它使用自然语言，听起来很真实 你 同时还能在战略上提供丰富的关键字。
2.申请多个高薪技术职位
这里有一个大多数人都不愿听到的硬道理：找到一份高薪的技术工作需要的不仅仅是资质。
你需要数量和策略。
你发出的高质量申请越多，你的机会就越大。
但是，你不能盲目地大量申请。您必须对每份申请进行个性化处理，使您的技能与真正适合您职业发展的职位相匹配。
还有 无法检测的人工智能自动应用软件 您无需动动手指，它就能做到这一点。
更妙的是，它与 LinkedIn 集成，可以扫描平台上与您的经验相匹配的职位空缺，并立即申请。
一旦加入游戏，您就能实时了解自己的申请状态。
3.通过认证和专业培训提高技能
科技发展日新月异。5 年前的热门技术现在已经过时。
您必须不断投资于那些对雇主有真正价值的认证，让您的简历名列前茅。
初级技术工作的薪酬是多少？
根据 Glassdoor 的数据，美国 美国初级技术人员的平均年薪徘徊在 $55,000 美元左右.
但是，当你通过正确的认证来提高技能时，这个数字会在很短的时间内上升到六位数。
例如，如果您想在云计算领域（顺便说一下，这是目前科技领域最赚钱的领域之一）任职，那么获得 AWS 认证解决方案架构师或 Google 云计算专业人员的认证，就能让您立即进入薪酬为 $140K 或更高的职位的竞争行列。
同样，如果您的目标是网络安全，那么 CISSP 或 CompTIA Security+ 将为您打开通往六位数职位的大门。
您不需要辞掉工作，也不需要花数年时间在学校接受专业培训。
这些认证中的大多数都可以在网上完成，您可以根据自己的时间安排来完成，而且它们提供了真正的投资回报--我们说的是可衡量的薪水提升。
4.与技术专业人士和招聘人员建立联系
我明白。人际交往听起来很累，尤其是如果你把它想象成在闷热的会议上派发名片或在 LinkedIn 上发送冷冰冰的 DM。
但事实是，一些最好的机会从未出现在公开招聘网站上。
它们通过对话和圈子内部传递。
在建立联系方面，从简单开始。
在 LinkedIn 上关注你目标领域的人，并对他们的帖子进行深思熟虑的评论。
与你真正关心的内容互动，可以建立知名度，而不会咄咄逼人。
有 GitHub 吗？分享您的项目。正在参加训练营或课程？与同学和老师联系。这些微互动也会累积起来。
此外，利用 LinkedIn 以外的社交媒体来发挥你的优势。
Slack 群组、Discord 频道、subreddits 和 Twitter/X 线程中充满了愿意分享建议和推荐的工程师和技术人员。
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结论
我们希望本指南能帮助您了解技术工作的薪酬、高薪技术职位的日常工作内容以及获得这些职位所需的条件。
高薪科技职业不再是常春藤联盟毕业生或硅谷内部人士的专利。
有了正确的技能和 突出简历因此，任何人都可以进入这一领域，并开始赚取自己的真正价值。
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