Como saber se uma imagem é gerada por IA: Melhores métodos

Você viu esse viral? Foto do Papa em uma elegante jaqueta branca em 2023?

Milhões de pessoas compartilharam, sites de notícias noticiaram e todos falaram sobre a aparência elegante do Papa. 

Só havia um problema: isso nunca aconteceu. A imagem foi totalmente criada por inteligência artificial. 

Ou talvez você se lembre da imagem chocante de um explosão no Pentágono que abalou brevemente o mercado de ações. Falso!

E as fotos de Trump sendo abordado e preso? Novamente, eles também foram completamente inventados pela IA.

Imagens falsas de IA causaram danos reais. 

As pessoas perderam dinheiro investindo com base em fotos de notícias falsas. 

Celebridades e pessoas comuns tiveram seus rostos colocados em outros corpos em situações embaraçosas ou inadequadas. 

Os políticos foram mostrados dizendo e fazendo coisas que nunca fizeram de fato.

Quando não podemos confiar em nossos próprios olhos, precisamos de novas maneiras de descobrir o que é real e o que não é. 

Neste blog, mostrarei como a tecnologia de IA e DeepFake evoluiu ao longo dos anos, a importância de identificar imagens de IA versus imagens reais, como saber se uma imagem é gerada por IA ou a melhor ferramenta para detectar imagens geradas por IA. 

Como a arte de IA e a tecnologia Deepfake evoluíram

Vamos falar sobre IA primeiro...

Não faz muito tempo, as imagens geradas por IA pareciam um sonho ruim - rosto borrado, dedos extras e muita estranheza. Hoje, porém, a arte da IA é surpreendentemente realista. 

Tudo começou por volta de 2014 com GANs (Generative Adversarial Networks), em que dois modelos de IA - um que cria falsificações e o outro que as detecta - continuaram se aprimorando mutuamente. 

As primeiras imagens do GAN eram muito ruins: rostos borrados com olhos estranhos e orelhas faltando. 

Em 2020, as coisas ficaram muito melhores com "modelos de difusão". 

Eles começam com uma imagem bagunçada cheia de pontos e, aos poucos, vão limpando-a até que pareça real. 

Esse foi um grande avanço. De repente, a IA podia criar imagens muito mais claras e realistas.

Tecnologia Deepfake funciona da mesma maneira, porém mais complicada.

Isso envolve o uso de tecnologia de IA e Deepfake.

A IA aprende como é o rosto de uma pessoa em vários ângulos e expressões, estudando vários vídeos e fotos dela.

Em seguida, ele pode colocar o rosto dessa pessoa no corpo de outra pessoa em um vídeo diferente. 

O computador aprende a combinar a iluminação, o tom de pele e até mesmo as pequenas expressões para fazer com que pareça real.

Os primeiros deepfakes de 2017 pareciam óbvios e com falhas. Os deepfakes de hoje podem ser quase perfeitos.

Para ver a comparação, assista aos vídeos abaixo:

Deepfake em 2017 - Vídeo falso de Obama 

Deepfake em 2023 - Emma Watson em "Get Out (2017)"

Em 2022, as pessoas criaram cerca de 6 milhões de imagens usando IA. No início de 2023, esse número saltou para mais de 20 milhões de imagens por dia.

Atualmente, existem bilhões de imagens criadas por IA on-line, e a maioria de nós as vê diariamente sem nem mesmo saber. 

Riscos das imagens geradas por IA na desinformação

As notícias falsas se espalham 6 vezes mais rápido do que as verdadeiras nas mídias sociais. 

O dano geralmente já está feito quando alguém aponta que uma imagem é falsa. 

Os riscos associados às imagens falsas são:

1) Manipulação - Imagens falsas criam narrativas falsas sobre outras pessoas, incluindo eleições, líderes e eventos mundiais. Por exemplo, Imagens geradas por IA retrataram falsamente a prisão do presidente dos EUA, Donald Trump.

2) Difamação - Imagens falsas podem arruinar a reputação. Por exemplo, Em janeiro de 2024, imagens geradas por IA de Taylor Swift circularam on-line, retratando-a falsamente.

3) Agitação social - Uma única imagem falsa pode gerar indignação, tumultos ou até mesmo violência. Por exemplo, Em maio de 2023, uma imagem gerada por IA mostrando uma explosão perto do Pentágono circulou amplamente nas mídias sociais.

4) Fraude - Os golpistas usam imagens deepfake para induzir as pessoas a enviar dinheiro. Por exemplo; Michael Hewson (analista financeiro) se fez passar por outra pessoa para promover esquemas de investimento fraudulentos.

Há outro problema acontecendo agora, chamado de "dividendo do mentiroso". 

À medida que as falsificações de IA se tornam comuns, as pessoas pegas em escândalos reais simplesmente descartam as evidências como "deepfake" - mesmo quando é genuína. Os políticos já começaram a usar essa tática.

A importância de identificar IA versus imagens reais

A necessidade de entender a imagem real versus a falsa é maior do que nunca devido a alguns motivos: 

1 - Erosão da confiança pública 

Nossa sociedade funciona com base na confiança. Nosso cérebro aceita o que vê nos noticiários, nos tribunais ou de nossos líderes. 

Mas agora, com a IA criando imagens falsas tão convincentes, essa confiança está se desfazendo. 

Se todos nós continuarmos a desconfiar, isso mudará completamente a forma como nos conectamos com o mundo. 

2 - Implicações legais e regulamentações emergentes

Os governos estão tentando descobrir o que fazer com as imagens falsas de IA. 

Por exemplo, 

• A Califórnia acaba de aprovar uma lei que torna ilegal a criação de anúncios políticos falsos usando IA durante o período eleitoral. 

• O A Lei de Inteligência da UE impõe obrigações sobre a rotulagem dos requisitos de materiais de IA e deepfake.

3 - Impacto nas habilidades de alfabetização digital

À medida que a IA se aprimora na criação de imagens falsas, todos nós precisamos nos aprimorar em identificá-las. 

As escolas precisam ensinar os alunos sobre a tecnologia em constante evolução da IA e do Deepfake.

Precisamos desenvolver um entendimento completo para não acreditarmos apenas no que vemos on-line.

4 - Manutenção de cadeias de autenticidade

Uma solução pode ser "Cadeias de autenticidade." 

Isso significa rastrear a origem de uma imagem, desde o momento em que ela é criada até o momento em que a vemos. 

Uma tecnologia especial pode adicionar marcas invisíveis a fotos reais que mostram quem as tirou e quando. 

Se usarmos isso, poderemos verificar o histórico de uma imagem e sua autenticidade.

Como saber se uma imagem é gerada por IA (principais sinais)

As imagens geradas pela IA têm uma aparência tão real que uma pessoa novata terá dificuldade em encontrar a diferença. 

Se você está tentando aprender a identificar se uma imagem é gerada por IA, procure esses detalhes importantes: 

• 1. Detalhes não naturais ou surreais

A IA não consegue entender certas partes do corpo, especialmente mãos. 

Temos 5 dedos em cada mão, mas a IA geralmente dá às pessoas de 6 a 8 dedos, dedos fundidos ou polegares de aparência estranha. Observe as mãos.

Fonte = Horários

A IA também comete erros dentes muito. 

Procure dentes que pareçam perfeitos demais, muitos dentes em uma boca ou dentes que não estejam alinhados corretamente. 

Às vezes, todos os dentes se misturam em uma única mancha branca.

Imagem gerada por ChatGPT 

Outros erros corporais incluem:

• Olhos que não combinam ou olham em direções ligeiramente diferentes
• Orelhas que não combinam ou têm alturas diferentes
• Óculos que se deformam estranhamente ou flutuam para fora do rosto
• Joias que se fundem com a pele ou não acompanham o movimento do corpo.

• 2. Texturas excessivamente lisas ou semelhantes a plástico

Pele real tem textura (poros, linhas, pequenas imperfeições). Entretanto, a IA geralmente faz com que a pele pareça uma boneca de plástico - perfeita demais!

O cabelo é outra pista. O cabelo real tem fios individuais que vão em direções diferentes. 

O cabelo com IA geralmente parece uma peça sólida, especialmente onde se encontra com a testa. 

A linha do cabelo pode parecer pintada em vez de mostrar fios individuais.

Fonte = Mikestuzzi

Roupas nas imagens de IA são muito suaves ou têm rugas estranhas que não fazem sentido físico. 

Observe como os tecidos se dobram - eles se dobram como os materiais reais se dobrariam?

Muitas vezes, a IA faz com que o tecido pareça ter derretido ou congelado de maneiras impossíveis.

Por que isso acontece? A IA não entende de física e materiais - ela apenas copia padrões que já viu antes. 

Por exemplo,

Ele pode saber como é o jeansmas não como o jeans se comporta quando alguém se senta sobre ele. Procure por essas pistas. 

• 3. Texto borrado ou sem nexo na imagem

O texto é o maior ponto fraco da IA. 

Quando você vê palavras ou letras em uma imagem de IA, elas geralmente estão borradas, sem sentido ou simplesmente erradas. 

Imagem gerada por ChatGPT

Procure por:

• Palavras que começam normalmente, mas se transformam em palavras sem sentido
• Letras que se misturam ou mudam de forma
• Combinações impossíveis de símbolos
• Texto em placas ou camisetas que não faz sentido

Isso acontece porque a IA não entende a linguagem da mesma forma que entende as imagens. Os textos parecem ser outro padrão visual.

• 4. Iluminação e sombras inconsistentes

As imagens geradas por IA não seguem nem entendem as regras de luz e sombra. 

Por exemplo, Às vezes, parece que há vários sóis no céu.

Ou haveria sombras em objetos (pele, metal, vidro) que simplesmente não fazem sentido. 

A IA não entende a física da luz. Ela está apenas tentando combinar padrões que já viu antes, e não calculando como a luz é refletida e rebatida.

Fonte = Criador.nightcafe.club

Esses problemas de luz estão melhorando, mas ainda são comuns mesmo em imagens de IA de alta qualidade. 

• 5. Fundos estranhos ou percepção de profundidade irrealista

O plano de fundo das imagens de IA geralmente apresenta indícios de que algo não está certo. Procure por:

• Prédios com arquitetura impossível (janelas que não se alinham, portas que não levam a lugar algum) 
• Objetos que parecem se misturar uns aos outros ou ao fundo
• Coisas que deveriam estar longe, mas que parecem do mesmo tamanho que as coisas de perto 

Fonte = Wallpaperaccess.com

Às vezes, a borda onde a pessoa encontra o plano de fundo parece estranha - muito nítida ou muito desfocada. Isso acontece porque a IA cria a pessoa e o plano de fundo separadamente e, em seguida, tenta juntá-los. 

• 6. Verifique os metadados e as informações de origem

Todas as fotos tiradas por uma câmera real têm "Metadados" - informações sobre quando e como a foto foi tirada. 

As imagens de IA não têm metadados ou metadados que mostrem que foram feitas por programas como DALL-E ou Midjourney. 

Você pode verificar os metadados usando: 

• Clicar com o botão direito do mouse em uma imagem e procurar em "Propriedades" ou "Informações" 
• Usando sites como metadata2go.com
• No telefone, use aplicativos como o Photo Investigator

Se não tiver certeza, tente fazer uma busca reversa de imagens.

• Ir para o Google Images
• Carregue a imagem para ver se ela aparece em outro lugar on-line ou em versões diferentes.

Lembre-se de que o fato de alguém afirmar que tirou uma foto não significa que ela seja verdadeira.

Quem postou isso e por quê? Eles querem me deixar com raiva ou com medo?

Esses são geralmente sinais de imagens falsas. 

Melhor ferramenta para detectar imagens geradas por IA

Surpreendentemente, temos outras ferramentas treinadas em IA que ajudam na detecção de IA. Nesse caso, a ferramenta é Detector de imagens AI.

Vamos dar uma olhada no que faz um bom detector de IA.

1 - Precisão: Algumas ferramentas de detecção estão certas em sua maioria, enquanto outras cometem erros. 

O melhor detector atual acerta em cerca de 80-85% das vezes, o que não é perfeito, mas é muito melhor do que adivinhar. 

2 - Quais geradores de IA ele pode detectar: Algumas ferramentas são excelentes para identificar uma fonte (por exemplo, imagens do DALL-E), mas deixam passar outras (por exemplo, falsificações da Midjourney).

Essa ferramenta é treinado em todas as principais ferramentas de arte de IA - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion e muito mais.  

3 - Facilidade de uso: Você não deveria precisar de um diploma de ciência da computação para verificar se uma imagem é falsa. 

Basta carregar a imagem e você obterá o resultado em poucos segundos.

4 - Privacidade: Alguns detectores mantêm todas as imagens que você carrega, o que pode ser um problema se você estiver verificando fotos confidenciais. Essa ferramenta exclui as imagens depois de verificá-las.

Veja como usar nosso Detector de imagens AI:

• Clique neste link para acessar o site.

• Selecione a imagem desejada em seu computador ou telefone. A ferramenta aceita os formatos JPEG e PNG com até 4,5 MB de tamanho.

• Clique no botão e aguarde alguns segundos.
• Uma pontuação geral de 1 a 100 mostra a probabilidade de a imagem ser gerada por IA

Para obter melhores resultados, use imagens que não tenham sido muito compactadas ou redimensionadas.

As capturas de tela e as imagens das mídias sociais geralmente são compactadas, o que pode dificultar a detecção.

Às vezes, os detectores erram de duas maneiras principais:

• Falsos positivos acontecem quando o detector diz que uma imagem é gerada por IA, mas ela é real. Isso pode ocorrer com fotos altamente editadas, ilustrações ou imagens com iluminação incomum. 

Falsos negativos acontecem quando o detector diz que uma imagem é real, mas na verdade ela é gerada por IA.

Isso acontece com mais frequência em imagens de IA muito editadas ou feitas por modelos de IA mais novos que o detector ainda não conhece.

Se você está procurando uma maneira fácil de analisar o conteúdo gerado por IA, confira nosso Detector de IA e Humanizador no widget abaixo!

Perguntas frequentes sobre a detecção de imagens geradas por IA

Considerações finais: Como identificar imagens geradas por IA

Isso é um resumo e, antes de encerrarmos este blog, tenho uma pergunta para você.

Por que nosso cérebro é tão facilmente enganado por imagens de IA?

A resposta está na psicologia humana.

Nossos cérebros seguem o "efeito de superioridade de imagem".

De acordo com isso, as imagens ficam gravadas em nossa mente melhor do que as palavras.

Quando algo parece real e se encaixa no que já acreditamos, não o questionamos. Além disso, muitas vezes estamos ocupados demais para verificar se uma imagem é real ou falsa.

Nesse caso, você pode procurar as pistas que discutimos acima. Mãos estranhas, texto estranho e pele perfeita podem ajudá-lo a identificar falsificações de IA.

O mais importante a ser lembrado é que seus olhos podem ser enganados. O fato de uma imagem parecer real não significa que ela seja.

Quando vir algo incrível ou chocante on-line, pare um minuto para pensar antes de compartilhar ou fazer qualquer julgamento.

Como a IA está aumentando a cada dia, todos nós precisamos nos aperfeiçoar em identificá-las. Da próxima vez que você vir uma foto incrível, será o super detetive de imagens e procurará as pistas?