Primeira imagem gerada por IA: História e como ela foi feita

Atualmente, vivemos em uma era tecnologicamente avançada.

Embora os avanços não tenham atingido o nível de leitura da mente, há alternativas que dão a aparência de leitura da mente, e uma delas são as imagens geradas por IA. 

Com a inteligência artificial, é fácil gerar imagens de alta qualidade apenas descrevendo o que você tem em mente para o assistente de IA que você escolher.

A geração de imagens por IA se tornou mais popular do que se poderia esperar e várias organizações estão começando a adotar a ideia.

Por exemplo, aplicativos de mídia social como Instagram e Snapchat têm filtros e prompts que o ajudam a criar uma imagem com IA.

Mas você já parou para pensar em como surgiram as imagens geradas por IA, ou qual foi a primeira imagem gerada por IA? 

O que é uma imagem gerada por IA?

O conceito de inteligência artificial fornece informações suficientes para entender o que uma imagem gerada por IA representa.

Mas se você não entende isso, este artigo é para você. 

Uma imagem gerada por IA é uma imagem criada com a ajuda da inteligência artificial. IA generativaque é especializada na produção de conteúdo novo e original, como texto, imagens ou até mesmo música.

Então, você sabe como um artista usa tinta, pincéis e pinceladas para criar uma imagem, é assim que a inteligência artificial funciona.

Mas a parte interessante é que, em vez de usar pincel e tinta como um artista humano, a IA usa algoritmos e códigos para trabalhar. 

Em vez de traços cuidadosos e movimentos do pulso, a IA processa dados, aprende padrões e cria uma imagem com base na descrição que você fornece.

Assim como a criação de arte humana, que leva anos e anos para ser aperfeiçoada e dominada, os engenheiros de IA levam tempo para aperfeiçoar os códigos e os dados necessários para a geração de imagens de IA. 

Além disso, as imagens geradas por IA não se limitam apenas a retratos.

Você também pode criar peças de arte abstrata realistas o suficiente para parecerem feitas por humanos.

A primeira imagem gerada por IA da história

Então, qual foi a primeira imagem gerada por IA? A primeira imagem gerada por IA foi criada por um sistema de IA chamado AARON.

Esse sistema foi criado por um artista e programador, Harold Cohen.

A primeira imagem gerada por IA não foi tão fácil como a que temos agora. O professor Cohen levou décadas para treinar seu sistema de IA para desenhar e pintar em seu estilo.

Mas sua criação foi a prova de que os computadores não apenas podiam calcular, mas também eram capazes de criar arte realista. 

Harold Cohen equipou AARON com conhecimentos básicos de física e desenho.

O sistema usa esse conhecimento para concluir tarefas e criar desenhos do zero - uma abordagem diferente da que temos agora, que não desenha do zero, mas depende de imagens de vários bancos de dados. 

O conhecimento que o AARON tem permite que o software tome várias decisões por conta própria, como composições.

O assistente de IA de Harold Cohen era capaz de usar a IA para criar desenhos artísticos em preto e branco.

Quando foi criada a primeira imagem de IA?

Então, quando foi feita a primeira imagem gerada por IA? Harold Cohen começou a desenvolver o AARON no final da década de 1960, mas criou a primeira imagem de IA em 1973. 

Linha do tempo dos primeiros marcos da arte de IA

Aqui está uma Linha do tempo da arte inicial de IA Marcos: 

1960s

A arte inicial de IA começou na década de 1960, com a inovação das seguintes pessoas: 

Georg Nees

Georg Nees foi um dos principais inovadores da arte de IA, arte digital e arte generativa.

Ele criou os primeiros gráficos de computador na Alemanha.

Algumas pessoas se referem a Nees como um gênio acadêmico que encontrou seu caminho para a arte computacional por meio da matemática, da física e da filosofia. 

Georg trabalhava na Siemens e foi encarregado de encontrar uma maneira de tornar útil a máquina da empresa, a Zuse Graphomat Z64.

Durante sua experimentação com o Z64, ele descobriu uma maneira de criar gráficos com a máquina. 

Em 1965, ele se tornou o primeiro artista de computação gráfica generativa a exibir seu trabalho em uma exposição na Stuttgart College. 

Frieder Nake

Assim como Georg Nees, Frederick também foi um dos pioneiros da arte digital e generativa.

Ele produziu seu primeiro trabalho em 1963, chamado de portfólio Matrizenmultiplikation.

Ele criou imagens abstratas usando um computador, uma máquina de fita e uma máquina de desenho. 

Em 1999, ele criou o Projeto CompArt: um espaço para arte computacional. Em seguida, tornou-se teórico, escritor, criador e professor de arte digital. 

A. Michael Noll

Nake, Nees e A. Michael Noll foram descritos como os 3Ns dos gráficos digitais.

Noll é conhecido como um dos primeiros tecnólogos a se dedicar à arte computadorizada, arte digital e animação 3D.

Em 1961, Michael Noll iniciou sua jornada na Bells Labs, em Nova Jersey.

No Bells Labs, ele se interessou por arte computacional quando o plotter de seu colega criou um erro que ele achou interessante.

Devido a isso, ele começou a explorar padrões de sistema semelhantes com pseudoaleatoriedade. 

É interessante notar que Noll decidiu não classificar seu trabalho como arte porque não queria ter problemas com o mundo da arte tradicional.

Apesar de sua recusa em se classificar, suas obras foram exibidas em todo o mundo. Ele foi o primeiro artista de computador dos Estados Unidos a expor na Howard Wise Gallery. 

Décadas de 1970 a 1980

Originalmente, Harold Cohen começou a explorar a possibilidade de usar programas de computador para a criação de arte na década de 1960.

Seu interesse em arte computacional se deveu ao seu desejo de "entender o que é arte". Pode-se dizer também que ele estava interessado em encontrar uma maneira de criar arte após sua morte. 

Quando Cohen criou o AARON, ele só podia produzir desenhos de linha monocromáticos que ainda precisavam ser coloridos à mão por Cohen.

Porém, na década de 1980, Harold fez modificações que permitiram que o AARON escolhesse e aplicasse as cores por conta própria.

O programa foi então capaz de produzir formas do mundo real, como folhagens e figuras humanas. 

Depois de atualizar o AARON, Harold Cohen conseguiu exibi-lo em importantes instituições de arte e tecnologia, como a Tate Modern e o Whitney Museum of American Art. 

A tecnologia por trás da primeira arte de IA

A tecnologia por trás da criação da primeira arte de inteligência artificial é a AARON.

Quando Cohen desenvolveu o AARON, a ferramenta não usava aprendizagem profunda ou redes neurais como as que temos hoje.

Em vez disso, ele trabalhava com regras e algoritmos que Harold levou tempo e esforço para codificar. 

Ele deu a AARON instruções sobre como desenhar e imitar o processo criativo de um artista.

Cohen ensinou a ferramenta a desenhar linhas, a vincular linhas a formas e figuras, a desenhar curvas e a produzir resultados que pareciam mais originais e realistas do que a arte de computador gerada na década de 1960.

Portanto, pode-se dizer que ele se concentrou mais na lógica subjacente do desenho. 

Você pode pensar nos esforços de Cohen como se estivesse ensinando um robô a desenhar, dando-lhe instruções explícitas em vez de mostrar-lhe milhares de exemplos para imitar.

A abordagem usada pela AARON é muito diferente da que temos agora, mas o fato de que ela estabeleceu a base não pode ser contestado. 

Veja como o AARON funcionava: 

• Programação baseada em regras: A forma como o AARON funciona é diferente das ferramentas modernas que temos atualmente. A maioria ferramentas modernas usam aprendizado de máquina O AARON funciona com base em regras artísticas que foram codificadas manualmente no programa. A ferramenta foi ensinada manualmente a desenhar formas, equilibrar proporções, organizar elementos faciais, sombrear e adicionar cores e texturas. 

A desvantagem da abordagem de Cohen era que ele tinha que prever todos os cenários possíveis e codificá-los.

Você pode imaginar quanto trabalho e tempo Cohen gastou antes que sua ferramenta pudesse desenhar uma única imagem.

• IA simbólica: Esse campo da IA concentra-se no uso de símbolos e regras lógicas em vez de depender de dados para imitar o raciocínio humano. No início, o AARON só conseguia fazer desenhos simples em preto e branco, mas depois foi atualizado para adicionar cores e gerar trabalhos artísticos complexos e mais detalhados. Apesar de suas atualizações, ele ainda operava com a lógica de Cohen. 

Evolução da geração de imagens com IA desde a primeira imagem

A geração de imagens com inteligência artificial cresceu a partir dos desenhos em preto e branco feitos pela AARON.

As obras de arte básicas se tornaram hiper-realistas e são quase indistinguíveis das criações humanas. 

Veja como a geração de imagens com inteligência artificial evoluiu desde a primeira imagem: 

Redes Adversariais Generativas (GANs) (anos 2000 a 2010)

Primeiro veio a arte de programação baseada em regras e depois a arte de IA baseada em aprendizado de máquina.

Diferentemente da era AARON, a geração de imagens de inteligência artificial na máquina usa aprendizagem profunda e redes neurais para criar arte.

Portanto, em vez de se basear em regras, as imagens de IA foram criadas estudando e analisando imagens reais e geração de novas imagens com base nos padrões e no estilo artístico aprendidos. 

As imagens de IA podem ser geradas graças à introdução das Redes Adversárias Generativas (GANs).

Os GANs funcionam com duas redes neurais, uma que gera o trabalho artístico e outra que o avalia.

Essas duas redes trabalham juntas para criar imagens visualmente atraentes e demonstrar um entendimento das regras e técnicas artísticas.

DALL-E (2021 até o presente) 

Em 2021, outro sistema de IA foi criado.

Esse sistema marcou um ponto de virada na IA generativa. O DALL-E foi anunciado pela OpenAI e foi descrito como um sistema capaz de gerar imagens a partir de um prompt de texto. 

O sistema DALL-E foi capaz de produzir imagens realistas em diferentes estilos, além de combinar conceitos engraçados e dar vida a eles.

Ele foi criado modificando o GPT. O sistema DALL-E foi bem-sucedido devido à quantidade de dados de treinamento que a OpenAI forneceu a ele. 

Em junho de 2023, a OpenAI anunciou um sistema novo e aprimorado chamado DALL-E 2. Ele usa um algoritmo mais avançado chamado modelos de difusão.

O DALL-E 2 foi capaz de remover o ruído que havia sido adicionado a uma imagem. 

Em resumo, a evolução da geração de imagens com IA trouxe o seguinte: 

• IA de texto para imagem. Ou seja, apenas digitando uma descrição, você pode gerar arte de IA instantaneamente.
• Imagens de IA que são realistas o suficiente para se passarem por fotos tiradas por humanos.
• Ferramentas de IA para artistas e fotógrafos para aprimorar seu trabalho.

Verificação de visuais modernos de IA com detecção de deepfake

Como os visuais de IA evoluíram de sistemas baseados em regras, como o AARON, para GANs e os modelos de difusão atuais, a verificação tornou-se tão importante quanto a criação.

Nossas IAs indetectáveis Detecção de deepfake ajuda a confirmar autoria e originalidade analisando padrões de pixel, consistência de iluminação e sombra, artefatos de compactação e até mesmo sincronização de quadros ou áudio para vídeo.

Faça upload de uma imagem ou clipe e obtenha uma pontuação de confiança clara com regiões destacadas que indicam provável manipulação ou geração sintética.

Para os historiadores da arte digital, criadores e marcas, a Deepfake Detection faz a ponte entre o passado e o presente: ela respeita o início da arte de IA e mantém os visuais atuais confiáveis.

As empresas que utilizam ferramentas avançadas de escrita com IA recorrem frequentemente a funcionalidades ativadas por voz, como ditado por voz, respostas de áudio ou assistentes conversacionais.

Para manter essas interações legítimas, nossa IA indetectável Detector de voz AI ajuda a verificar se uma gravação de voz foi gerada por um ser humano ou por um modelo de IA.

Ele oferece às equipes uma maneira simples de revisar envios de áudio, autenticar fluxos de trabalho orientados por voz e manter sua comunicação assistida por IA segura e confiável.

Como saber se uma imagem é gerada por IA

As imagens geradas por inteligência artificial evoluíram e, às vezes, é difícil dizer o que é real e o que não é.

Aqui estão alguns sinais de uma imagem gerada por IA: 

• Detalhes incomuns e inconsistências, como membros extras e rostos distorcidos. 
• Imagens excessivamente perfeitas ou suaves 
• Simetria incompatível 
• Palavra com erro ortográfico

Outro maneira de identificar uma imagem gerada por IA é usando o Detector de imagens de IA indetectável.

Nosso detector de imagens pode ajudá-lo a analisar uma imagem e determinar instantaneamente se ela é real ou IA.

Veja como você pode usar o detector de imagens Undetectable AI para detectar imagens de inteligência artificial: 

• Faça upload da imagem que você deseja verificar
• Clique em "verificar imagem para IA" para analisar 
• Receba uma análise detalhada da imagem juntamente com uma pontuação de confiança para a precisão

Para uma detecção mais profunda e uma visão histórica, Detector de imagens com IA do TruthScan é outra excelente ferramenta projetada para identificar visuais sintéticos, desde deepfakes antigos até os mais recentes resultados de modelos de difusão.

Ele é especializado na identificação de imagens manipuladas, visuais baseados em GAN e conteúdo gerado por IA que, de outra forma, poderiam se passar por reais.

Quer esteja pesquisando arte antiga de IA ou verificando mídia, o TruthScan acrescenta uma camada poderosa de precisão de nível forense.

Fique à vontade para conferir nosso Detector de IA e Humanizador no widget abaixo!

Perguntas frequentes sobre a primeira imagem gerada por IA

Conclusão

A jornada desde a primeira arte de IA até a arte moderna de inteligência artificial foi notável.

Embora a criação da primeira ferramenta de arte de IA possa ter parecido primitiva, ela estabeleceu a base para a criatividade digital. 

No entanto, um aspecto ainda é motivo de preocupação, que é a detecção de imagens geradas por IA.

Como você detecta uma imagem gerada por IA? Você pode fazer isso com o Detector de imagens da Undetectable AI.

Está curioso para saber se uma imagem foi criada por IA? Use o Detector de imagens da Undetectable AI para descobrir instantaneamente.

Tente Undetectable AI hoje.