Atualmente, vivemos em uma era tecnologicamente avançada.
Embora os avanços não tenham atingido o nível de leitura da mente, há alternativas que dão a aparência de leitura da mente, e uma delas são as imagens geradas por IA.
Com a inteligência artificial, é fácil gerar imagens de alta qualidade apenas descrevendo o que você tem em mente para o assistente de IA que você escolher.
A geração de imagens por IA se tornou mais popular do que se poderia esperar e várias organizações estão começando a adotar a ideia.
Por exemplo, aplicativos de mídia social como Instagram e Snapchat têm filtros e prompts que o ajudam a criar uma imagem com IA.
Mas você já parou para pensar em como surgiram as imagens geradas por IA, ou qual foi a primeira imagem gerada por IA?
O que é uma imagem gerada por IA?
O conceito de inteligência artificial fornece informações suficientes para entender o que uma imagem gerada por IA representa.
Mas se você não entende isso, este artigo é para você.
Uma imagem gerada por IA é uma imagem criada com a ajuda da inteligência artificial.
Nunca mais se preocupe com a detecção de seus textos pela IA. Undetectable AI Pode lhe ajudar:
- Faça sua escrita assistida por IA aparecer semelhante ao humano.
- Bypass todas as principais ferramentas de detecção de IA com apenas um clique.
- Uso IA com segurança e com confiança na escola e no trabalho.
Então, você sabe como um artista usa tinta, pincéis e pinceladas para criar uma imagem, é assim que a inteligência artificial funciona.
Mas a parte interessante é que, em vez de usar pincel e tinta como um artista humano, a IA usa algoritmos e códigos para trabalhar.
Em vez de traços cuidadosos e movimentos do pulso, a IA processa dados, aprende padrões e cria uma imagem com base na descrição que você fornece.
Assim como a criação de arte humana, que leva anos e anos para ser aperfeiçoada e dominada, os engenheiros de IA levam tempo para aperfeiçoar os códigos e os dados necessários para a geração de imagens de IA.
Além disso, as imagens geradas por IA não se limitam apenas a retratos.
Você também pode criar peças de arte abstrata realistas o suficiente para parecerem feitas por humanos.
A primeira imagem gerada por IA da história
Então, qual foi a primeira imagem gerada por IA? A primeira imagem gerada por IA foi criada por um sistema de IA chamado AARON.
Esse sistema foi criado por um artista e programador, Harold Cohen.
A primeira imagem gerada por IA não foi tão fácil como a que temos agora. O professor Cohen levou décadas para treinar seu sistema de IA para desenhar e pintar em seu estilo.
Mas sua criação foi a prova de que os computadores não apenas podiam calcular, mas também eram capazes de criar arte realista.
Harold Cohen equipou AARON com conhecimentos básicos de física e desenho.
O sistema usa esse conhecimento para concluir tarefas e criar desenhos do zero - uma abordagem diferente da que temos agora, que não desenha do zero, mas depende de imagens de vários bancos de dados.
O conhecimento que o AARON tem permite que o software tome várias decisões por conta própria, como composições.
O assistente de IA de Harold Cohen era capaz de usar a IA para criar desenhos artísticos em preto e branco.
Quando foi criada a primeira imagem de IA?
Então, quando foi feita a primeira imagem gerada por IA? Harold Cohen começou a desenvolver o AARON no final da década de 1960, mas criou a primeira imagem de IA em 1973.
Linha do tempo dos primeiros marcos da arte de IA
Aqui está uma Linha do tempo da arte inicial de IA Marcos:
1960s
A arte inicial de IA começou na década de 1960, com a inovação das seguintes pessoas:
Georg Nees
Georg Nees foi um dos principais inovadores da arte de IA, arte digital e arte generativa.
Ele criou os primeiros gráficos de computador na Alemanha.
Algumas pessoas se referem a Nees como um gênio acadêmico que encontrou seu caminho para a arte computacional por meio da matemática, da física e da filosofia.
Georg trabalhava na Siemens e foi encarregado de encontrar uma maneira de tornar útil a máquina da empresa, a Zuse Graphomat Z64.
Durante sua experimentação com o Z64, ele descobriu uma maneira de criar gráficos com a máquina.
Em 1965, ele se tornou o primeiro artista de computação gráfica generativa a exibir seu trabalho em uma exposição na Stuttgart College.
Frieder Nake
Assim como Georg Nees, Frederick também foi um dos pioneiros da arte digital e generativa.
Ele produziu seu primeiro trabalho em 1963, chamado de portfólio Matrizenmultiplikation.
Ele criou imagens abstratas usando um computador, uma máquina de fita e uma máquina de desenho.
Em 1999, ele criou o Projeto CompArt: um espaço para arte computacional. Em seguida, tornou-se teórico, escritor, criador e professor de arte digital.
A. Michael Noll
Nake, Nees e A. Michael Noll foram descritos como os 3Ns dos gráficos digitais.
Noll é conhecido como um dos primeiros tecnólogos a se dedicar à arte computadorizada, arte digital e animação 3D.
Em 1961, Michael Noll iniciou sua jornada na Bells Labs, em Nova Jersey.
No Bells Labs, ele se interessou por arte computacional quando o plotter de seu colega criou um erro que ele achou interessante.
Devido a isso, ele começou a explorar padrões de sistema semelhantes com pseudoaleatoriedade.
É interessante notar que Noll decidiu não classificar seu trabalho como arte porque não queria ter problemas com o mundo da arte tradicional.
Apesar de sua recusa em se classificar, suas obras foram exibidas em todo o mundo. Ele foi o primeiro artista de computador dos Estados Unidos a expor na Howard Wise Gallery.
Décadas de 1970 a 1980
Originalmente, Harold Cohen começou a explorar a possibilidade de usar programas de computador para a criação de arte na década de 1960.
Seu interesse em arte computacional se deveu ao seu desejo de "entender o que é arte". Pode-se dizer também que ele estava interessado em encontrar uma maneira de criar arte após sua morte.
Quando Cohen criou o AARON, ele só podia produzir desenhos de linha monocromáticos que ainda precisavam ser coloridos à mão por Cohen.
Porém, na década de 1980, Harold fez modificações que permitiram que o AARON escolhesse e aplicasse as cores por conta própria.
O programa foi então capaz de produzir formas do mundo real, como folhagens e figuras humanas.
Depois de atualizar o AARON, Harold Cohen conseguiu exibi-lo em importantes instituições de arte e tecnologia, como a Tate Modern e o Whitney Museum of American Art.
A tecnologia por trás da primeira arte de IA
A tecnologia por trás da criação da primeira arte de inteligência artificial é a AARON.
Quando Cohen desenvolveu o AARON, a ferramenta não usava aprendizagem profunda ou redes neurais como as que temos hoje.
Em vez disso, ele trabalhava com regras e algoritmos que Harold levou tempo e esforço para codificar.
Ele deu a AARON instruções sobre como desenhar e imitar o processo criativo de um artista.
Cohen ensinou a ferramenta a desenhar linhas, a vincular linhas a formas e figuras, a desenhar curvas e a produzir resultados que pareciam mais originais e realistas do que a arte de computador gerada na década de 1960.
Portanto, pode-se dizer que ele se concentrou mais na lógica subjacente do desenho.
Você pode pensar nos esforços de Cohen como se estivesse ensinando um robô a desenhar, dando-lhe instruções explícitas em vez de mostrar-lhe milhares de exemplos para imitar.
A abordagem usada pela AARON é muito diferente da que temos agora, mas o fato de que ela estabeleceu a base não pode ser contestado.
Veja como o AARON funcionava:
- Programação baseada em regras: A forma como o AARON funciona é diferente das ferramentas modernas que temos atualmente. A maioria ferramentas modernas usam aprendizado de máquina O AARON funciona com base em regras artísticas que foram codificadas manualmente no programa. A ferramenta foi ensinada manualmente a desenhar formas, equilibrar proporções, organizar elementos faciais, sombrear e adicionar cores e texturas.
A desvantagem da abordagem de Cohen era que ele tinha que prever todos os cenários possíveis e codificá-los.
Você pode imaginar quanto trabalho e tempo Cohen gastou antes que sua ferramenta pudesse desenhar uma única imagem.
- IA simbólica: Esse campo da IA concentra-se no uso de símbolos e regras lógicas em vez de depender de dados para imitar o raciocínio humano. No início, o AARON só conseguia fazer desenhos simples em preto e branco, mas depois foi atualizado para adicionar cores e gerar trabalhos artísticos complexos e mais detalhados. Apesar de suas atualizações, ele ainda operava com a lógica de Cohen.
Evolução da geração de imagens com IA desde a primeira imagem
A geração de imagens com inteligência artificial cresceu a partir dos desenhos em preto e branco feitos pela AARON.
As obras de arte básicas se tornaram hiper-realistas e são quase indistinguíveis das criações humanas.
Veja como a geração de imagens com inteligência artificial evoluiu desde a primeira imagem:
Redes Adversariais Generativas (GANs) (anos 2000 a 2010)
Primeiro veio a arte de programação baseada em regras e depois a arte de IA baseada em aprendizado de máquina.
Diferentemente da era AARON, a geração de imagens de inteligência artificial na máquina usa aprendizagem profunda e redes neurais para criar arte.
Portanto, em vez de se basear em regras, as imagens de IA foram criadas estudando e analisando imagens reais e gerando novas imagens com base nos padrões e no estilo artístico aprendidos.
As imagens de IA podem ser geradas graças à introdução das Redes Adversárias Generativas (GANs).
Os GANs funcionam com duas redes neurais, uma que gera o trabalho artístico e outra que o avalia.
Essas duas redes trabalham juntas para criar imagens visualmente atraentes e demonstrar um entendimento das regras e técnicas artísticas.
DALL-E (2021 até o presente)
Em 2021, outro sistema de IA foi criado.
Esse sistema marcou um ponto de virada na IA generativa. O DALL-E foi anunciado pela OpenAI e foi descrito como um sistema capaz de gerar imagens a partir de um prompt de texto.
O sistema DALL-E foi capaz de produzir imagens realistas em diferentes estilos, além de combinar conceitos engraçados e dar vida a eles.
Ele foi criado modificando o GPT. O sistema DALL-E foi bem-sucedido devido à quantidade de dados de treinamento que a OpenAI forneceu a ele.
Em junho de 2023, a OpenAI anunciou um sistema novo e aprimorado chamado DALL-E 2. Ele usa um algoritmo mais avançado chamado modelos de difusão.
O DALL-E 2 foi capaz de remover o ruído que havia sido adicionado a uma imagem.
Em resumo, a evolução da geração de imagens com IA trouxe o seguinte:
- IA de texto para imagem. Ou seja, apenas digitando uma descrição, você pode gerar arte de IA instantaneamente.
- Imagens de IA que são realistas o suficiente para se passarem por fotos tiradas por humanos.
- Ferramentas de IA para artistas e fotógrafos para aprimorar seu trabalho.
Como saber se uma imagem é gerada por IA
As imagens geradas por inteligência artificial evoluíram e, às vezes, é difícil dizer o que é real e o que não é.
Aqui estão alguns sinais de uma imagem gerada por IA:
- Detalhes incomuns e inconsistências, como membros extras e rostos distorcidos.
- Imagens excessivamente perfeitas ou suaves
- Simetria incompatível
- Palavra com erro ortográfico
Outro maneira de identificar uma imagem gerada por IA é usando o Detector de imagens de IA indetectável.
Nosso detector de imagens pode ajudá-lo a analisar uma imagem e determinar instantaneamente se ela é real ou IA.
Veja como você pode usar o detector de imagens Undetectable AI para detectar imagens de inteligência artificial:
- Faça upload da imagem que você deseja verificar
- Clique em "verificar imagem para IA" para analisar
- Receba uma análise detalhada da imagem juntamente com uma pontuação de confiança para a precisão
Experimente nosso detector de imagens agora!
Perguntas frequentes sobre a primeira imagem gerada por IA
O AARON ainda está ativo ou disponível?
Desde a morte de Harold Cohen em 2016, o AARON não foi atualizado.
Portanto, você pode dizer que a ferramenta não está ativa ou em uso.
A arte antiga de IA pode ser protegida por direitos autorais?
Embora o status dos direitos autorais da arte moderna de inteligência artificial ainda é uma área cinzenta, a arte inicial de IA criada com o AARON pode ser protegida por direitos autorais, desde que esteja sob o nome do criador.
A primeira imagem foi realmente criativa ou apenas um código?
Se considerarmos o fato de que Cohen se esforçou tanto para codificar manualmente cada regra em que AARON trabalhava, é seguro dizer que a primeira imagem de inteligência artificial foi criativa.
A AARON demonstrou um nível de criatividade devido à sua capacidade de tomar decisões originais com base na programação da Cohen.
Qual é a diferença entre a arte moderna de IA e o trabalho da AARON?
A diferença entre a arte moderna de inteligência artificial e o trabalho da AARON é o uso de aprendizado de máquina e redes neurais.
Enquanto a arte moderna de IA se baseia na geração de imagens a partir de dados preexistentes, a AARON se baseia em regras de arte programadas por Cohen.
O AARON estava mais voltado para as regras da arte do que para a criação de imagens realistas.
Conclusão
A jornada desde a primeira arte de IA até a arte moderna de inteligência artificial foi notável.
Embora a criação da primeira ferramenta de arte de IA possa ter parecido primitiva, ela estabeleceu a base para a criatividade digital.
No entanto, um aspecto ainda é motivo de preocupação, que é a detecção de imagens geradas por IA.
Como você detecta uma imagem gerada por IA? Você pode fazer isso com o Detector de imagens da Undetectable AI.
Fique à vontade para conferir nosso Detector de IA e Humanizador no widget abaixo!