Os profissionais de tecnologia são alguns dos mais bem remunerados no mercado de trabalho atual. E não estamos falando de vagos "salários competitivos".
Estamos falando de números reais, seis dígitos, muitas vezes salários iniciais, com espaço para crescer rapidamente.
Empresas de todos os setores - saúde, finanças, varejo, entretenimento - agora são, em sua essência, empresas de tecnologia.
Elas precisam de pessoas que possam criar sistemas, proteger dados, gerenciar a infraestrutura e extrair insights de oceanos de informações.
Portanto, a tecnologia paga, e paga bem.
Se você está se perguntando quanto pagam os empregos na área de tecnologia, quais funções tecnológicas realmente valem a pena e como desenvolver as habilidades que fazem com que os recrutadores liguem, é aqui que tudo começa.
Vamos começar entendendo por que os empregos na área de tecnologia oferecem salários competitivos.
Por que os empregos na área de tecnologia oferecem salários competitivos
Ao contrário de muitas funções em que a remuneração está vinculada às horas trabalhadas, as funções de tecnologia estão vinculadas a impacto.
- Um algoritmo bem otimizado pode economizar milhões para uma empresa.
- Uma infraestrutura de nuvem segura pode evitar violações devastadoras.
- Um modelo de aprendizado de máquina pode desbloquear fluxos de receita totalmente novos.
A demanda por trabalhadores qualificados em tecnologia também supera em muito a oferta.
À medida que a transformação digital se espalha por todos os setores, de finanças a saúde e logística, as empresas estão correndo para contratar engenheiros, cientistas de dados, especialistas em DevOps e profissionais de segurança cibernética que possam criar e manter sistemas prontos para o futuro.
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Além disso, os empregos na área de tecnologia geralmente oferecem escalabilidade integrada: flexibilidade remota, ESOPs para funcionáriosopções de ações, bônus de desempenho e rápida mobilidade ascendente.
Quanto mais valor for criado, mais rápido será o crescimento da remuneração.
Como os salários do setor de tecnologia se comparam aos de outros setores
O U.S. Bureau of Labor Statistics afirma que, entre 2023 e 2033, espera-se que as funções de informática e TI cresçam muito mais rápido do que a maioria das outras carreiras, com cerca de 356.700 vagas de emprego por ano.
Quanto ao dinheiro, o o salário médio para empregos em tecnologia atingiu $104.420 em 2023ou seja, mais do que o dobro da média de todas as ocupações nos EUA ($48.060).
Habilidades essenciais que aumentam o potencial de ganhos em tecnologia
Se o seu objetivo é aumentar seu salário no setor de tecnologia, as habilidades que você acumula são muito importantes.
Os empregadores não oferecem salários de seis dígitos a qualquer pessoa que saiba escrever código, eles pagam muito bem por habilidades específicas e de alto impacto.
Computação em nuvem, aprendizado de máquina, engenharia de dados, segurança cibernética e DevOps são os conjuntos de habilidades que potencializam a escalabilidade e a automação em níveis maciços.
O Statista informa que, em 2023, um sólido 74% de profissionais de TI em todo o mundo estavam apostando que as habilidades em análise de dados e big data veriam o maior salto na demanda devido ao aumento da IA generativa.
A fluência de um candidato em ferramentas como AWS, Kubernetes, Python, SQL e TensorFlow faz com que seu currículo difícil de ignorar.
A faculdade de administração que você frequenta tem um impacto sobre seu salário na área de tecnologia. Algumas escolas têm conexões mais estreitas com grandes recrutadores de tecnologia, e outras simplesmente oferecem cursos mais focados em tecnologia que tornam os formandos mais contratáveis.
Por exemplo, os formandos do MBA de Stanford lideram o grupo com um número impressionante de salário médio de $177.500 para técnicos. Não muito atrás estão ex-alunos de SDA Bocconi da Itália em $174.000.
Salários médios para empregos populares em tecnologia
Qual é a média salarial dos cargos de tecnologia?
De acordo com os números mais recentes da Escritório de Estatísticas Trabalhistas dos EUAEm relação aos empregos populares em tecnologia, a remuneração média mediana é a seguinte:
| Ocupação | Remuneração média |
| Cientistas de pesquisa em informática e informação | $145,080 |
| Arquitetos de redes de computadores | $129,840 |
| Programadores de computador | $99,700 |
| Especialistas em suporte a computadores | $60,810 |
| Analistas de sistemas de computador | $103,800 |
| Administradores e arquitetos de banco de dados | $117,450 |
| Analistas de segurança da informação | $120,360 |
| Administradores de redes e sistemas de computadores | $95,360 |
| Desenvolvedores de software, garantia de qualidade e testadores | $130,160 |
| Desenvolvedores da Web e designers digitais | $92,750 |
Agora, quanto pagam por mês os empregos na área de tecnologia? De acordo com o GlassdoorEm relação aos salários, a faixa salarial estimada para quem trabalha com tecnologia é de $55.000 a $103.000 ou mais, dependendo da experiência.
Quando dividimos em pagamento por mês, o pagamento médio mensal para uma função de tecnologia está entre $4.500-$8.500.
Empregos tecnológicos mais bem remunerados e como obtê-los
As funções tecnológicas que geram grandes ganhos resolvem complexo, de alto risco problemas - geralmente em escala.
Aqui estão os detalhes sobre quanto pagam os empregos em tecnologia para diferentes funções e como obtê-los:
- Engenheiro de IA/ML
As empresas investem dinheiro nessa função porque ela alimenta seu produto principal ou sua próxima grande inovação.
Os engenheiros de IA/ML criam sistemas que aprendem com os dados, por exemplo, como a Netflix recomenda a sua próxima maratona ou como os carros autônomos evitam bater em objetos.
- Habilidades necessárias: Python, TensorFlow/PyTorch, matemática (álgebra linear, estatísticas), algoritmos de ML
- Educação: É comum ter um bacharelado em Ciências da Computação/Matemática, mas autodidata + projetos = totalmente viável
- Certificados (opcional): Certificado de desenvolvedor TensorFlow, especializações em DeepLearning.ai
- Arquiteto de nuvem
Todas as empresas estão migrando para a nuvem. Se você sabe como arquitetar sistemas seguros e dimensionáveis no AWS, Azure ou GCP, você é o MVP.
- Habilidades necessárias: AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, segurança, rede
- Educação: Bacharelado em Ciências da Computação/TI ajuda, mas certificações + experiência real > diploma
- Certificados obrigatórios: Arquiteto de soluções certificado pela AWS - Associado (ou Pro), Arquiteto de GCP
- Engenheiros de segurança cibernética
As empresas perdem milhões em violações anualmente. Se você puder evitar isso, terá um valor inestimável, especialmente nos setores de saúde, finanças e, agora, em startups de IA.
- Habilidades necessárias: Protocolos de rede, testes de penetração, modelagem de ameaças, criação de scripts
- Educação: Normalmente, um bacharelado em CS ou InfoSec é o ideal. Bootcamps também funcionam.
- Certificados: CompTIA Security+, CEH, OSCP, CISSP (para funções sênior)
- Cientistas de dados
Os cientistas de dados analisam dados estruturados e não estruturados para extrair percepções acionáveis e apoiar a tomada de decisões orientada por dados.
Eles colaboram com as partes interessadas da empresa para traduzir dados complexos em soluções claras e impactantes.
- Habilidades necessárias: Python, SQL, Pandas, aprendizado de máquina, visualização (Tableau)
- Educação: Bacharelado em Estatística/CS/Engenharia; MS ajuda, mas projetos > papéis
- Certificados: Engenheiro de dados do Google, certificado profissional de ciência de dados da IBM
- Engenheiro de DevOps
Você automatizará e simplificará o processo de entrega de software e garantirá que o código passe do laptop do desenvolvedor para a produção de forma confiável e segura.
Quando as coisas quebram, é você quem as conserta, rapidamente.
- Habilidades necessárias: Ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Docker, Kubernetes, Terraform
- Educação: É bom ter um bacharelado em TI/CS. Muitos profissionais de DevOps também têm formação em administração de sistemas
- Certificados: Administrador certificado de Kubernetes (CKA), engenheiro de DevOps da AWS
Por que os empregos de IA e computação em nuvem têm os salários mais altos
As empresas estão tentando incorporar a IA em tudo: bots de atendimento ao cliente, sistemas de detecção de fraudes, recomendações de produtos, etc.
Sinceramente, esse tipo de automação economiza milhões.
A criação e o ajuste fino desses modelos de IA exigem grande capacidade intelectual.
Você precisa de pessoas que entendam de ciência de dados, pipelines de dados, treinamento de modelos, redes neurais e implementação no mundo real.
A combinação dessas habilidades não é fácil de encontrar. De fato, a maioria das empresas está desesperado em busca de talentos que possam transformar a IA de teoria em lucro.
Portanto, as funções de IA ultrapassam regularmente a marca de $150K+, mesmo para cargos de nível médio.
Da mesma forma, o gerenciamento da infraestrutura em nuvem não é plug-and-play.
Requer profundo conhecimento de rede, segurança, arquitetura, otimização de custos e recuperação de desastres.
Se isso não for feito, a empresa pode perder milhões em tempo de inatividade ou violações.
É por isso que os arquitetos e engenheiros de nuvem geralmente ganham $140K-$180K.
Como conseguir um emprego de alta remuneração na área de tecnologia
Agora que você já sabe quanto pagam os empregos na área de tecnologia, vamos abordar a questão mais importante: como conseguir um cargo na área de tecnologia?
1. Crie um currículo e uma carta de apresentação sólidos
Antes de conseguir aquele emprego bem remunerado na área de tecnologia, você precisa ser notado, e isso começa com um Currículo e carta de apresentação que de fato trabalhos.
Não é do tipo que lista todas as ferramentas que você já tocou ou que joga todas as palavra-chave do currículo que você viu no LinkedIn.
Em seu currículo, concentre-se no impacto e não apenas nas tarefas. Acrescente números que mostrem que você entende como seu trabalho se relaciona com os negócios. Use suas carta de apresentação para adicionar contexto à sua história.
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Ele usa uma linguagem natural que soa autenticamente você sem deixar de ser estrategicamente rico em palavras-chave.
2. Candidatar-se a vários empregos de alta remuneração na área de tecnologia
Esta é uma dura verdade que a maioria das pessoas não quer ouvir: conseguir um emprego de alta remuneração na área de tecnologia exige muito mais do que ser qualificado.
Você precisa de volume e estratégia.
Quanto mais solicitações de qualidade você enviar, maiores serão suas chances.
Entretanto, você não pode simplesmente se candidatar às cegas. Você terá de personalizar cada candidatura para combinar suas habilidades com funções que realmente façam sentido para sua carreira.
E Aplicador automático de IA indetectável faz exatamente isso sem que você mexa um dedo.
Melhor ainda, ele se integra ao LinkedIn para verificar a plataforma em busca de vagas que correspondam à sua experiência e se candidatar instantaneamente.
E, uma vez no jogo, você receberá atualizações em tempo real sobre o status da sua inscrição.
3. Aprimore suas habilidades com certificações e treinamento especializado
A tecnologia evolui rapidamente. O que estava na moda há cinco anos agora está desatualizado.
Você deve continuar investindo em certificações que sinalizem o valor real para os empregadores e façam com que seu currículo seja colocado no topo da pilha.
Quanto pagam os empregos de nível básico em tecnologia?
De acordo com o Glassdoor, o o salário médio de técnico de nível básico nos EUA gira em torno de $55.000/ano.
Mas quando você aprimora suas habilidades com as certificações certas, esse número sobe para seis dígitos em um tempo surpreendentemente curto.
Por exemplo, se você estiver de olho em uma função na computação em nuvem (que, a propósito, é uma das áreas mais lucrativas da tecnologia no momento), obter a certificação AWS Certified Solutions Architect ou Google Cloud Professional pode colocá-lo imediatamente na disputa por funções que pagam a partir de $140K.
Da mesma forma, se o seu objetivo for a segurança cibernética, o CISSP ou o CompTIA Security+ abre as portas para cargos de seis dígitos.
Você não precisa deixar seu emprego ou passar anos na escola para obter treinamento especializado.
A maioria dessas certificações pode ser concluída on-line, em seu próprio horário, e oferece um ROI real - estamos falando de aumentos salariais mensuráveis.
4. Faça contatos com profissionais de tecnologia e recrutadores
Eu entendo. O networking parece exaustivo, especialmente se você o imagina entregando cartões de visita em conferências enfadonhas ou enviando mensagens diretas frias no LinkedIn.
Mas a dura verdade é que algumas das melhores oportunidades nunca chegam aos quadros de empregos públicos.
Elas são transmitidas por meio de conversas e círculos internos.
Para o networking, comece de forma simples.
Siga as pessoas em seu campo de atuação no LinkedIn e comente com atenção as postagens delas.
O envolvimento com o conteúdo com o qual você realmente se importa gera visibilidade sem ser insistente.
Tem um GitHub? Compartilhe seus projetos. Está em um bootcamp ou curso? Conecte-se com colegas de classe e instrutores. Essas micro-interações também se somam.
Além disso, use a mídia social fora do LinkedIn a seu favor.
Os grupos do Slack, os canais do Discord, os subreddits e os tópicos do Twitter/X estão repletos de engenheiros e técnicos dispostos a compartilhar conselhos e indicações.
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Conclusão
Esperamos que este guia tenha ajudado você a entender quanto pagam os empregos na área de tecnologia, o que realmente se faz no dia a dia em funções altamente remuneradas na área de tecnologia e o que é necessário para obtê-las.
As carreiras de alta remuneração na área de tecnologia não são mais reservadas aos graduados da Ivy League ou aos especialistas do Vale do Silício.
Com as habilidades certas e um currículo de destaqueSe você não tem um salário, qualquer pessoa pode entrar no mercado e começar a ganhar o que realmente vale.
Se você precisa de uma vantagem inicial para conseguir seu primeiro emprego na área de tecnologia, tente usar a IA indetectável para criar um currículo técnico vencedor de emprego em minutos e aplicação automática a centenas de funções com cartas de apresentação de IA personalizadas.
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