Stellen Sie sich vor, Sie wachen eines Morgens auf und stellen fest, dass ein kleines chinesisches Start-up-Unternehmen gerade die gesamte KI-Welt erschüttert hat. 

Genau das ist mit DeepSeek am 25. Januar 2025 geschehen.

10 Tage nach dem Start der Anwendung schoss Deepseek auf Platz # 1 im Apple App Store in Amerika.

Sie schlug ChatGPT, das in den letzten Jahren die beliebteste kostenlose KI-App war.

Tech-Giganten wie Nvidia, Microsoft und Meta mussten einen Rückgang ihrer Aktienkurse hinnehmen, da die Anleger begannen zu hinterfragen, ob die USA noch der größte Marktteilnehmer sind... 

Sam Altman, CEO von OpenAI (der Muttergesellschaft von ChatGPT), wurde ebenfalls auf den Newcomer aufmerksam.

Was die Aufmerksamkeit aller auf sich zog, war die Tatsache, dass DeepSeek seine KI-Technologie zu einem Bruchteil der üblichen Kosten entwickeln konnte.

Sie verwendeten Nvidia-H800-Chips und erreichten damit auch die Effizienz, die hat in westlichen Ländern und Regierungen für Aufsehen gesorgt.

Alle sind erstaunt wie dieses neue Unternehmen KI entwickelt hat, die quelloffen ist und mit weniger Mitteln so viel mehr erreichen kann. 

Heute werden wir all diese Aufregung abwägen und untersuchen, was DeepSeek ist, wie Sie DeepSeek AI für Ihre Aufgaben nutzen können und ob es überhaupt das richtige Tool für Sie ist. 

Los geht's!

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist ein Chinesisches KI-Unternehmen das im Mai 2023 in Hangzhou gegründet wurde von Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng ist auch Mitbegründer eines der größten chinesischen Hedgefonds.

DeepSeek ist mit einer klaren Vision entstanden: KI leistungsfähig, zugänglich und erschwinglich für jedermann zu machen. 

Ab Februar 2025 hat DeepSeek sieben KI-Modelle auf den Markt gebracht. Hier ist ein kurzer Blick auf sie.

• Zuerst kam DeepSeek Coder Ende 2023, hilft es den Menschen beim Schreiben von Code. 

• Dann schufen sie DeepSeek LLM das ein Allzweck-Sprachmodell war. 

• Der nächste war DeepSeek-V2die besser funktionierten und weniger kosteten. 

• Mitte 2024 veröffentlichten sie eine noch bessere Programmierhilfe namens DeepSeek Coder-V2.

• Ende 2024 starteten sie DeepSeek-V3ein superschnelles und superintelligentes Modell (mit 671 Milliarden Parametern)

• Dann, im Januar 2025, veröffentlichten sie DeepSeek R-1das mit dem GPT-4 von OpenAI konkurriert, aber viel weniger kostet.

• Sie führten auch ein Janus-Pro-7Bdas Bilder verstehen und erzeugen kann.

Alle Modelle sind Open-Source.

Das bedeutet, dass jeder von jedem Ort aus kostenlos auf sie zugreifen kann.

Zum Beispiel: 

Nehmen wir an, Sie gehören zu einem Fintech-Startup und Ihr Unternehmen möchte zur Analyse von Gewinnberichten und zur Erklärung von Finanzjargon in einfachem Englisch auf KI umsteigen.

Reparieren: 

Mit DeepSeek, Sie haben ein öffentlich zugängliches Modell, das Sie als Grundlage verwenden können, trainieren Sie es anhand interner SEC-Anmeldungen und Investorengespräche und setzen Sie es privat ein. 

Die Gesamtkosten würden einen Bruchteil der API-Gebühren des GPT-4 ausmachen.

Dies ist eine ziemlich große Sache, denn aktuelle Favoriten wie ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro und Claude 3 bieten ihre Modelle nicht auf diese Weise an.

Ich schätze, sie haben einige Probleme mit der Verpflichtung, Open-Source zu verwenden?

Wie funktioniert es?

DeepSeek arbeitet genau wie wir. Ja, er arbeitet wie ein Mensch. 

Lassen Sie mich das erklären.

Denken Sie daran, wie Sie gelernt haben, ein neues Rezept zu kochen.

Beim ersten Mal befolgen Sie die Anweisungen Schritt für Schritt, um alles richtig zu machen. 

Das Gericht ist perfekt gelungen (oder auch nicht).

In jedem Fall versuchen Sie, die Dinge beim nächsten Mal anzupassen - mehr Gewürze, etwas länger kochen oder den Zeitpunkt ändern. 

Jedes Mal, wenn man ein Gericht zubereitet, lernt man aus seinen Fehlern und wird besser darin.

Durch diesen Prozess von Versuch, Irrtum und Anpassung lernen Menschen und verbessern ihre Fähigkeiten.

Laut der Forschungspapier veröffentlicht von DeepSeek, ist dies genau das Modell, das das R-1-Modell verwendet, und es heißt "Verstärkungslernen"

Beim Verstärkungslernen lernt man durch ständige Experimente, Neubewertung und Verfeinerung, anstatt sich alle Muster einzuprägen.

Sie gibt Ihnen nicht einfach sofort eine Antwort, sondern denkt über die Lösung nach, überdenkt sie und antwortet Ihnen dann.

Mit der Zeit wird es immer besser, genau wie Sie das Rezept perfektioniert haben.

DeepSeek Merkmale

1) DeepSeek-Coder

Mit DeepSeek-coder fing alles an.

Es war das Unternehmen der erstes KI-Modell ab 2023 und wurde auf 2 Billionen Token in 80 Programmiersprachen trainiert.

Selbst die kleinere Version 7B ist so leistungsfähig wie viel größere Modelle wie CodeLIama-34B.

Und wenn Sie sich die größte Version 33B ansehen, dann übertrifft GPT-3.5 bei mehreren Codierungstests.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM war das erste universell einsetzbare große Sprachmodell des Unternehmens.

Mit 67 Milliarden Parametern wurde es auf 2 Billionen Token in Englisch und Chinesisch trainiert.

Beeindruckend ist, dass es entspricht in vielen Bereichen der Leistung von GPT-4 und glänzt in den Fächern Codierung (Note 73,78% bei HumanEval) und Mathematik (Note 84,1 bei GSM8K). 

Außerdem beherrscht es die chinesische Sprache besser als ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Mathe

DeepSeek-Math basiert auf ihrem Kodierungsmodell, wurde aber speziell für die Bearbeitung komplexer mathematischer Probleme trainiert. 

Jetzt kommt der interessante Teil...

Angenommen, ein Schüler lernt nicht nur Formeln auswendig, sondern möchte auch verstehen, wie man Probleme Schritt für Schritt löst.

Der "denkende" Teil von DeepSeek hilft dem Schüler, denn er zeigt seinen Denkprozess, der eine einzigartige Fähigkeit in einem KI-Modell darstellt.

Es erzielt so beeindruckende Ergebnisse bei Mathematikaufgaben auf Wettbewerbsebene, dass es fast Kopf an Kopf mit schwergewichtigen KI-Modellen wie GPT-4 und Googles Gemini Ultra.

Die Stärke des Modells beruht auf zwei Hauptfaktoren:

1. Web-Data Engineering: Es verwendet eine sorgfältig ausgewählte Reihe von mathematischen Daten aus dem Internet, um seine Denkfähigkeiten zu verbessern.

2. Fortgeschrittene Trainingstechniken: Es verwendet eine Methode namens Group Relative Policy Optimization (GRPO), um seine mathematischen Überlegungen zu verbessern und gleichzeitig den Speicher während des Trainings effizient zu verwalten.

Wenn es mehrere Gelegenheiten erhält, ein Problem zu lösen (wie bei einer doppelten Überprüfung Ihrer Arbeit), steigt seine Genauigkeit auf 60,9%.

Und das macht es einer der besten auf diesem Gebiet.

4) DeepSeek-VL (Vision-Sprache)

DeepSeek-VL ist ein Vision-Language-Modell, das sowohl visuelle als auch sprachbasierte Daten verstehen und verarbeiten kann.

Es wurde entwickelt, um die Dinge zu bewältigen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben:

• Es kann Screenshots von Websites lesen und verstehen
• Er versteht von PDFs und Dokumenten
• Er kann Diagramme und Schaubilder erklären
• Er kann sogar Bilder in hoher Auflösung (1024 x 1024) verarbeiten, ohne dass es zu Verzögerungen kommt.

Diese Funktion gibt es in zwei Größen (1,3B und 7B), und beide Versionen sind vollständig quelloffen für die Allgemeinheit.

5) Gemischte Architektur von Fachleuten

DeepSeek verwendet Mixture-of-Experts (MoE) Architektur. 

Dies soll anhand eines Beispiels erläutert werden. 

Wenn man ins Krankenhaus geht, geht man nicht nur zu einem Arzt, der alles über Medizin weiß, richtig?

Stattdessen werden Sie an Spezialisten überwiesen - einen Herzspezialisten für Herzprobleme, einen Augenarzt für Sehprobleme und so weiter.

DeepSeek funktioniert auf die gleiche Weise!

Anstelle eines einzigen massiven KI-Gehirns hat es verschiedene "Experte" Komponenten, die jeweils auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind. 

Zum Beispiel,

Sie fragen die KI: "Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich versuche, mein Python-Skript auszuführen. Können Sie mir helfen?"

Der "Syntax-Experte" von MoE AI: "Das Problem liegt in der Einrückung von Zeile 12. Sie sollte unter der for-Schleife eingerückt werden."

MoE AIs "Datenstruktur-Experte": "Ich sehe, dass Sie eine Liste verwenden, wo ein Wörterbuch effizienter wäre. Ich empfehle, die Liste durch ein Wörterbuch zu ersetzen, um die Leistung zu verbessern.

Der "Algorithmus-Experte" von MoE AI: "Sie verwenden hier einen Bubble-Sort-Algorithmus. Um eine bessere Leistung zu erzielen, schlage ich vor, zu Merge-Sortierung zu wechseln, die bei großen Datenmengen viel schneller ist."

Endgültige AI-Antwort: "Um Ihren Fehler zu beheben, müssen Sie die Einrückung in Zeile 12 korrigieren, die Liste durch ein Wörterbuch ersetzen, um die Leistung zu verbessern, und auf den Merge-Sortieralgorithmus umsteigen, um die Ausführung zu beschleunigen."

Hinter den Kulissen gibt es eine "gateway" Es ist wie die Rezeption eines Krankenhauses, die genau weiß, zu welchem Spezialisten man gehen muss.

Diese Architektur ist einer der Gründe, warum DeepSeek als effizient gilt und weniger Ressourcen verbraucht als seine Konkurrenten.

Integration von KI-Tools für mehr Leistung

Nun, da wir ein klares Verständnis davon haben, wie DeepSeek AI funktioniert... 

Lassen Sie uns herausfinden, wie wir DeepSeek AI mit verschiedenen Tools integrieren können, um seine Leistung zu verbessern. 

Personalisierung des Anschreibens

Schritt # 1 - Recherche und Stellenbesetzung

1. Suchen Sie auf Upwork, Fiverr, LinkedIn oder Indeed nach Jobs, die Ihren Fähigkeiten entsprechen
2. Nutzen Sie DeepSeek AI, um die besten Unternehmen zu finden, die Mitarbeiter einstellen.

Prompts für Job

• Fassen Sie die am meisten nachgefragten Soft- und Hard Skills für [Berufsbezeichnung] in [Jahr] auf der Grundlage aktueller Stellenausschreibungen zusammen. 
• Entnehmen Sie dieser Stellenbeschreibung die wichtigsten Fähigkeiten und Aufgaben: [JD einfügen].

Schritt # 2 - Optimierung des Lebenslaufs

1. Suchen Sie nach einer ATS-freundlichen Lebenslaufvorlage von einer Lebenslauf Builder. 
2. Sie können die Aufzählungspunkte/Fähigkeiten/Errfolge mit DeepSeek AI optimieren

Aufforderungen zum Lebenslauf 

• Die Aufzählungspunkte meines Lebenslaufs so umschreiben, dass sie sich mehr auf die Leistungen konzentrieren, ohne zu sehr in den Vordergrund zu treten [Lebenslauf einfügen].
• Verbessern Sie diese technische Projektbeschreibung im Hinblick auf Wirkung und Professionalität: [Details einfügen].
• Mache meinen Lebenslauf ATS-freundlich für eine [Stellenbezeichnung].

Schritt # 3 - Personalisierung des Anschreibens

1. Verfassen Sie einen ersten Brief unter Verwendung der Anschreiben Generator. 
2. Basierend auf den Anforderungen des Unternehmens, personalisieren Sie es mit DeepSeek Chat.

Aufforderungen zur Personalisierung von Anschreiben

• Verfassen Sie ein personalisiertes Anschreiben für eine [Stellenbezeichnung] bei [Name des Unternehmens]: [JD einfügen].
• Gestalten Sie dieses Anschreiben prägnanter, professioneller und ansprechender: [Entwurf einfügen].

Schritt # 4 - Analyse des Qualifikationsdefizits

1. Vergleichen Sie Ihren Lebenslauf mit den Stellenbeschreibungen, um eventuelle Qualifikationslücken zu finden.
2. Sollten Sie noch Lücken haben, finden Sie Empfehlungen für Online-Kurse oder Projekte. (kostenlos oder kostenpflichtig)

DeepSeek-Aufforderungen für Fertigkeiten Lückenanalyse

• Vergleichen Sie meinen Lebenslauf mit dieser Stelle und analysieren Sie, ob es irgendwelche fehlenden Fähigkeiten gibt: [Lebenslauf + JD einfügen].
• Online-Kurse vorschlagen, um meine Fähigkeiten in [bestimmte Fähigkeit] zu verbessern.

Schritt # 5 - AI-gestützte Interviewvorbereitung

1. Erstellen Sie mit Deepseek Chat verhaltensorientierte und technische Interviewfragen.
2. Üben Sie Programmieraufgaben und erhalten Sie Unterstützung bei der Fehlersuche mit Deepseek Code.

DeepSeek Prompts für KI-gestützte Interviewvorbereitung

• Generieren Sie allgemeine verhaltensorientierte Interviewfragen für eine [Stellenbezeichnung] Rolle.
• Nennen Sie mir 5 Fragen für ein technisches Vorstellungsgespräch für [bestimmte Fähigkeit].
• Analysieren und verbessern Sie meine Antwort auf diese Interviewfrage: [Antwort einfügen].

Nahtlose Erstellung von Inhalten

Jetzt, wo wir verstehen, wie DeepSeek AI die Produktivität steigert, sollten wir untersuchen, wie wir sie mit Nicht nachweisbare AI um die Erstellung von Inhalten auf die nächste Stufe zu heben.

Schritt #1 - AI-gestütztes Blogschreiben

Erstellen Sie einen strukturierten Entwurf mit DeepSeek AI und verfeinern Sie ihn anschließend mit Undetectable AI, um Authentizität und Engagement zu erreichen.

Anregungen zum Blogschreiben

• Erstellen Sie eine Blogskizze zu [Thema] mit den wichtigsten Gesprächsthemen.
• Erweitern Sie diese Gliederung zu einem 1000-Wörter-Entwurf mit recherchegestützten Erkenntnissen.
• Schreiben Sie diesen Abschnitt um, um ihn ansprechender und natürlicher zu gestalten: [Text einfügen].

Schritt #2 - SEO-Optimierung und Humanisierung

Stellen Sie sicher, dass Ihr Blog gut rangiert, indem Sie DeepSeek AI für die Keyword-Recherche und Undetectable AI nutzen, um es zu menschlicher klingen und fesselnd.

Anregungen für SEO & Humanisierung

• Finden Sie die relevantesten SEO-Keywords für [Thema] basierend auf aktuellen Trends.
• Schreiben Sie diesen Absatz so um, dass er natürlicher klingt, ohne dass die Suchmaschinenoptimierung beeinträchtigt wird: [Text einfügen].
• Optimieren Sie diese Meta-Beschreibung für Suchmaschinen und Lesbarkeit: [Text einfügen].

Schritt #3 - Erstellung von Inhalten für soziale Medien

Erstellen Sie ansprechende Beiträge, indem Sie DeepSeek AI für Content-Ideen nutzen und die KI SEO Writer dafür, dass Sie es tatsächlich geschrieben haben.

Anregungen für Beiträge in sozialen Medien

• Generieren Sie 5 Tweet-Ideen für [Thema] in einem lockeren und ansprechenden Ton.
• Schreiben Sie diesen LinkedIn-Post um, damit er ansprechender und professioneller wird: [Text einfügen].
• Verfassen Sie eine aussagekräftige Instagram-Beschriftung für diesen Beitrag: [Details einfügen].

Schritt #4 - KI-gestütztes E-Mail-Marketing

Verwenden Sie DeepSeek AI, um überzeugende E-Mail-Texte zu generieren, und verbessern Sie dann die Lesbarkeit und Personalisierung mit Nicht nachweisbare AI.

Aufforderungen zur E-Mail-Optimierung

• Entwerfen Sie eine E-Mail für Fachleute aus der [Branche], um sie zu erreichen.
• Schreiben Sie diese E-Mail so um, dass sie natürlicher und ansprechender klingt: [Text einfügen].
• Personalisieren Sie diese E-Mail für [Zielgruppe] und halten Sie sie gleichzeitig prägnant und überzeugend.

Schritt #5 - KI-gestützte Bearbeitung von Inhalten

Führen Sie letzte Bearbeitungen mit DeepSeek AI durch, um Grammatik und Struktur zu prüfen, und verwenden Sie anschließend Undetectable AI, um sicherzustellen, dass der Text authentisch und menschlich klingt.

Anregungen zum Bearbeiten und Verfeinern

• Überprüfen Sie diesen Artikel auf Klarheit und grammatikalische Verbesserungen: [Text einfügen].
• Gestalten Sie diesen Inhalt unterhaltsamer und ansprechender: [Text einfügen].
• Stellen Sie sicher, dass dieser Inhalt nicht von menschlicher Schrift zu unterscheiden ist: [Text einfügen].

Durch die Integration von DeepSeek AI mit Undetectable AI können Sie hochwertige, SEO-freundliche und wirklich menschenähnliche Inhalte erstellen, die Ihr Publikum fesseln und gleichzeitig Ihren Workflow optimieren.

Wie viel kostet DeepSeek AI?

Das gesamte Modell von DeepSeek wurde gebaut für $5,58 Millionen. 

Das ist 17 Mal weniger als das, was OpenAI Berichten zufolge für die Entwicklung von GPT-4 ausgegeben hat, denn es kostete $80-100 Millionen.

(CEO Sam Altman wies auch auf die zusätzlichen Kosten für Forschung und Personal hin!)

In Anbetracht dessen ist die Preisgestaltung von DeepSeek für Endnutzer äußerst günstig, da die Kosten für die Token-Verarbeitung $1 pro Million Token betragen. 

Wertmarken sind die kleineren Stücke. 

Wenn Sie etwas in eine KI eingeben, wird der Satz/Absatz in Token zerlegt.

Die Kosten für den Einsatz einer KI (wie DeepSeek oder GPT-3) hängen davon ab, wie viele Token die KI verarbeitet.

Wenn DeepSeek also $1 pro Million Token berechnet, bedeutet dies, dass die Nutzer $1 für jede Million Textstücke zahlen, die die KI verarbeitet.

Das sind 93% weniger Kosten als bei führenden Alternativen wie GPT-3 und Claude, die rund $15 pro Million Token verlangen.

DeepSeek Schnellüberprüfung

In Anbetracht aller Tests, Untersuchungen und Bewertungen des Tools sagen wir, dass DeepSeek ein leistungsfähiges Tool ist, dessen Einsatz sich lohnt.

... aber nur für bestimmte Zwecke und mit klaren Vorsichtsmaßnahmen.

Verwenden Sie DeepSeek für:

• Lernen und Bildung (insbesondere Kodierung und technische Themen)

• Persönliche Projekte, bei denen der Datenschutz keine Rolle spielt

• Kleine Unternehmen auf der Suche nach kostengünstigen KI-Lösungen

• Entwickler, die mit KI-Modellen experimentieren und diese anpassen möchten

Verwenden Sie DeepSeek NICHT für:

• Jedes Projekt, das sensible Daten betrifft

• Geschäftsvorgänge, die die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften erfordern

• Kreative Schreibprojekte

• Anwendungen, bei denen Voreingenommenheit ernsthafte Probleme verursachen könnte

DeepSeek ist kostenlos und erreicht oder übertrifft in vielen Bereichen die Leistung der kostenpflichtigen Konkurrenz. 

Die Sicherheitsschwachstellen sind jedoch nicht zu übersehen. 

Die Tatsache, dass Ihre Daten in China gespeichert werden, ist für viele Nutzer ein weiterer Grund zur Sorge.

Vor- und Nachteile von DeepSeek

Schauen wir uns die Stärken und Herausforderungen von DeepSeek an.

Vorteile von DeepSeek	Nachteile von DeepSeek
Völlig kostenlose Nutzung (mit einer Leistung, die der von Wettbewerbern entspricht $200/Monat)	Ihre Daten werden in der People's Public of China gespeichert
Es zeigt Ihnen seinen Denkprozess. Super hilfreich beim Lernen, besonders wenn man versucht, Codierung oder komplexe Probleme zu verstehen	Nicht gut für kreatives Schreiben, also besser woanders suchen
Es ist quelloffen - das heißt, Sie können es auf Ihrem eigenen Computer ausführen	Bestimmte Themen (insbesondere über China) werden in der Chat-Version zensiert
Sie können einfache, einzeilige Anfragen schreiben. Die KI findet heraus, was Sie brauchen, ohne dass Sie eine sofortige technische Bearbeitung benötigen

Wer sollte DeepSeek verwenden?

Bevor wir uns damit befassen, wer DeepSeek nutzen sollte, lassen Sie uns darüber sprechen, wer DeepSeek nicht mit der Kneifzange anfassen sollte

• Jeder, der mit sensible Kundendaten (Entschuldigung, Gesundheitsdienstleister)

• Finanzinstitute Umgang mit vertraulichen Transaktionen

• Staatliche Stellen Arbeit mit Verschlusssachen
• Unternehmen, die strikte Einhaltung der Vorschriften

• Unternehmen, die keine Risiken eingehen können gespeicherte Daten in China

• Personen, die eine unvoreingenommen und frei von Diskriminierung Daten

DeepSeek R1 ist dreimal so voreingenommen als die Wettbewerber, wobei 83% der Tests diskriminierende Ergebnisse ergaben.

 Wenn Sie keine sensiblen Daten verarbeiten und mit dem Aspekt der chinesischen Datenspeicherung einverstanden sind, können Sie es durchaus verwenden.

Wie wir AI-Tools testen

Wenn wir eine KI auf Herz und Nieren prüfen, sind das 8 Kriterien schauen wir uns an:

Genauigkeit und prompte Interpretation	Leistung und Modellarchitektur	Ethik und Sicherheit
Preis-Leistungs-Verhältnis	WIE WIR KI TESTEN	Innovationen und Aktualisierungen
Sicherheit	Funktionen & Anpassung	Benutzererfahrung

Ist er schnell und leistungsstark? 

Ethisch und sicher? 

Bietet es coole, anpassbare Funktionen, ohne die Bank zu sprengen? 

Dieser Ansatz hilft Ihnen, die Stärken (und Schwächen) jedes Tools zu analysieren - damit Sie wissen, was Ihre Zeit wert ist!

Bewertung der Effektivität

DeepSeek ist erstaunlich einfach zu bedienen. 

So erhalten Sie die Anforderungen auch ohne die ausgefallene Souffleurtechnik.

LeistungsmäßigEs ist beeindruckend. 

Es liefert schnelle und präzise Antworten auf technische Aufgaben wie Kodierungsprobleme, Datenanalysen oder mathematische Herausforderungen. 

Es zeigt Ihnen sogar seinen Denkprozess, was das Lernen sehr einfach macht.

Es ist auch konsistent.

Sie werden jedes Mal zuverlässige Ergebnisse erhalten, egal ob Sie einfache Fragen oder komplexe Denkaufgaben stellen.

Die Wirksamkeit sinkt jedoch deutlich bei kreative Aufgaben. 

Es ist ein brillanter Mathenachhilfelehrer, aber es kann dir keine Poesie beibringen. 

Deshalb würde die Bewertung 9/10 für die technische Leistung und 4/10 für die kreativen Aufgaben lauten.

Integration von DeepSeek und unauffindbarer KI

Gemeinsame Anstrengungen vervielfachen die Kraft, und das trifft auch in diesem Fall zu.

In Verbindung mit anderen Werkzeugen können wir die natürliche Funktionsweise von DeepSeek verbessern.

So können Sie dies tun:

1) AI-Detektor + Humanisierer

DeepSeek erzeugt großartige Inhalte, aber KI-Detektor-Tools kennzeichnen sie als nicht-menschlich. 

In diesem Fall können Sie einen KI-Detektor und ein Humanizer-Tool verwenden, wie z. B. Nicht nachweisbare AI um den Inhalt natürlicher zu gestalten und die Erkennungsfilter zu umgehen. 

Erstellen Sie einfach Ihre ersten Inhalte mit DeepSeek, kopieren Sie den Text in Undetectable AI und klicken Sie auf "Humanisieren", um natürlich klingende Inhalte zu erhalten.

2) AI Paraphraser für die Optimierung

Die Antworten von DeepSeek (oder anderen KI-Tools) können manchmal zu direkt und roboterhaft sein. 

Wenn Sie sie durch eine KI-Umschreibung wie unsere AI Paraphrasing Tool macht die Inhalte für Blogs, soziale Medien, E-Mails und Aufgaben flüssiger und ansprechender.

3) AI SEO Writer für Web

Generieren Sie erste Ideen und Entwürfe mit DeepSeek und verwenden Sie dann ein AI SEO-Tool wie unser SEO-Schriftsteller auf Schlüsselwörter, Lesbarkeit und Ranking-Potenzial zu optimieren. 

Die Moral von der Geschicht?

DeepSeek ist erst der Anfang.

Kombinieren Sie und experimentieren Sie, denn wenn KI-Tools zusammenarbeiten, sind die Möglichkeiten grenzenlos!

FAQs über DeepSeek

Endgültiges Urteil

Ist DeepSeek es wert?

Ja, DeepSeek ist seinen Hype wert, aber es ist nicht für jeden geeignet.

Wenn Sie Entwickler, Student oder im technischen Bereich tätig sind und ein leistungsfähiges und kostenloses KI-Tool suchen, ist DeepSeek ein absolutes Muss für Sie.

Es erreicht (und übertrifft manchmal) die Leistung von GPT-4 und ist gleichzeitig Open-Source.

Sie erklärt komplexe technische Konzepte und zeigt ihre Funktionsweise, was sie zu einem außergewöhnlichen Lernmittel macht.

Aber kostenlos bedeutet nicht immer risikofrei. 

Die Datenspeicherung in China, die hohen Verzerrungsquoten und die fehlgeschlagenen Sicherheitstests können für viele potenzielle Nutzer, insbesondere für Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen, ein Hindernis darstellen.

Empfehlungen für potenzielle Nutzer

Bevor Sie DeepSeek verwenden, sollten Sie sich vergewissern, dass Sie wissen, wohin Ihre Daten fließen.

Und wenn Sie mit sensiblen oder reglementierten Produkten zu tun haben, sollten Sie sich lieber an etablierte (und teurere) Alternativen halten.

Für diejenigen unter uns, die KI-generierte Inhalte benötigen, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher und wirklich menschenähnlich sind, haben wir für Sie bei Nicht nachweisbare AI.

Unsere Tools helfen dabei, Texte zu verfeinern, zu optimieren und zu vermenschlichen, während Privatsphäre und Kontrolle in unseren Händen bleiben - wo sie hingehören. 🚀