Man kann mit Sicherheit sagen, dass sich die Welt seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 verändert hat.
KI dringt in nahezu jede Branche ein und trägt zur raschen Weiterentwicklung bestehender Technologien bei.
Die Verwendung von KI-Tools wie ChatGPT zur Erstellung von Texten ist ein beliebter Weg, um diese Leistung zu nutzen.
Ganz gleich, ob Sie freiberuflicher Autor, Verfasser von Inhalten oder sogar Student sind, KI ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das Sie zu Ihrem Arsenal hinzufügen können.
Hier kommen die KI-Detektoren, um die Party zu verderben. Wir scherzen natürlich, aber es muss eine Kontrolle geben, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll und mit guten Absichten eingesetzt wird.
Website-Betreiber, Schulen und sogar Google selbst setzen KI-Detektoren ein, um sicherzustellen, dass wir diese Arbeit nicht als unsere eigene ausgeben.
Aber können KI-Detektoren auch falsch liegen? Es sollte nicht überraschen, dass die KI-Technologie auf beiden Seiten der Kluft noch unvollkommen ist.
Diese Detektor-Tools sind regelmäßig mit falsch-positiven Tests behaftet. Hier erfahren Sie, wie Sie die KI-Detektoren umgehen und den Ärger mit falsch positiven Ergebnissen vermeiden können.
Wie funktionieren AI-Detektoren?
KI-Detektoren werden mit Hilfe von Modellen für natürliche Sprache und Millionen von Datenpunkten sowohl von KI- als auch von menschlich erzeugten Texten erstellt. Wenn Inhalte von einem KI-Erkennungsprogramm überprüft werden, vergleicht es sie mit diesen Datensätzen und sucht nach vorhersehbaren Mustern in der Syntax, der Wortwahl und der Gesamtstruktur des Textes.
Diese Detektoren sind darauf trainiert, Muster zu erkennen und sie sowohl mit KI- als auch mit von Menschen erstellten Beispielen zu vergleichen.
Die Ergebnisse des KI-Detektors sind die Wahrscheinlichkeit, dass der gescannte Inhalt KI-generiert ist, keine Garantie. KI-Detektoren arbeiten auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten ohne endgültige Beweise.
Was genau sind die Muster, nach denen KI-Detektoren suchen? Zwei Konzepte, die als treibende Kräfte für KI-Detektoren dienen, sind die so genannten "Burstiness" und "Perplexity".
Burstiness bezieht sich auf die Länge und Komplexität der Sätze. Wenn Sie jemals einen von der KI generierten Text gelesen haben, wird er mechanisch klingen. Das liegt daran, dass viele der Sätze eine ähnliche Länge, Struktur und sogar Zeichensetzung haben.
Die Komplexität gibt an, wie komplex die Sprache ist und wie leicht menschliche Leser verwirrt werden können. Zum Vergleich: KI-generierte Texte sind so vorprogrammiert, dass sie eine niedrige Komplexität aufweisen, um das Verständnis für die Leser zu erleichtern.
Testen Sie unseren AI-Detektor, um zu sehen, ob Ihr Text die Detektoren passiert!
Was bedeuten die AI-Erkennungsergebnisse?
Wenn Sie Ihre Inhalte durch einen KI-Detektor scannen, erhalten Sie einen KI-Erkennungswert.
Die meisten KI-Detektoren geben diesen Wert als Prozentsatz von 100 an. Einige liefern Ihnen zwei Werte, die sich zu 100 addieren: einen KI-Wert und einen menschlichen Wert.
Was bedeutet ein AI-Erkennungsergebnis? Das hängt vom jeweiligen Tool ab.
Die meisten geben Ihnen eine Punktzahl von etwa 85% an, was bedeutet, dass der Text mit einer Wahrscheinlichkeit von 85% von einer künstlichen Intelligenz generiert wurde. Das bedeutet nicht, dass 85% des Textes KI-generiert ist.
Bei der Erkennung von zwei KIs wird die Wahrscheinlichkeit, dass sie von einer KI erstellt wurde, mit der Wahrscheinlichkeit verglichen, dass sie von einem Menschen erstellt wurde. Daraus ergibt sich ein Wert von 85% KI und 15% Mensch.
Können sich KI-Detektoren irren?
Ja, und zwar öfter, als Sie vielleicht denken. Diejenigen, die sowohl KI-Detektoren verwendet haben als auch ihre Inhalte von einem KI-Detektor überprüfen ließen, wissen, dass diese Werkzeuge alles andere als perfekt sind.
Selbst ein kleiner Prozentsatz an fehlerhaften Scans kann zu falschen Anschuldigungen gegen Studenten oder Autoren führen.
Denken Sie daran, dass KI-Detektoren nur nach erkennbaren Mustern im Text suchen können.
Wenn ein menschlicher Autor das Pech hat, wie ein Roboter zu schreiben, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass er markiert wird. Dies wird als "falsch positiv" bezeichnet.
Was ist ein falsch positives KI-Erkennungsergebnis?
Ein falsches positives Ergebnis ist definiert als ein positives Ergebnis, das aufgezeichnet wird, obwohl es nicht das richtige Ergebnis ist.
Dies kann bei wissenschaftlichen Experimenten und sogar bei medizinischen Tests für Krankheiten der Fall sein. Ein falsch positiver KI-Erkennungsbefund tritt auf, wenn der KI-Detektor den Inhalt scannt und behauptet, dass er von einer KI geschrieben wurde, obwohl er von einem Menschen verfasst wurde.
Sie können sich vorstellen, wie problematisch dies sein kann, wenn es um Dinge wie akademische Integrität und Beschäftigung für freiberufliche Autoren geht.
Turnitin ist ein Online-Programm, das viele Universitäten auf der ganzen Welt nutzen, um Studenten die Möglichkeit zu geben, Kursarbeiten digital einzureichen.
Diese Website bietet Lehrkräften jetzt einen KI-Detektor an, der nach eigenen Angaben eine Genauigkeitsrate von mehr als 98% mit einer Rate von weniger als 1% falsch positiven Ergebnissen. Einige Benutzer glauben, dass die 98% Rate viel niedriger ist als die Realität.
Eine falsch positive KI-Erkennung kann zu Disziplinarmaßnahmen von Schulen, Arbeitgebern und Google selbst führen, wenn es um das SEO-Ranking geht.
Diese Realität setzt sich langsam durch, und einige Unternehmen und Schulen, wie die Vanderbilt University, sind Deaktivierung des AI-Detektors bei Turnitin.
Hauptgründe für Falschmeldungen bei der KI-Detektion
Was also veranlasst diese KI-Detektoren dazu, falsch positive Ergebnisse zu liefern? Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Ihr Inhalt markiert werden könnte.
Der KI-Detektor selbst merkt nicht, dass er Ihnen einen falsch positiven Bericht liefert. Es gibt entweder ein Problem mit dem Training des Detektors selbst oder mit Ihren Inhalten. Hier sind einige Gründe, warum falsch-positive Meldungen bei der KI-Erkennung so häufig vorkommen.
Veränderte KI-Modelle und -Algorithmen
Das Herzstück von KI-Detektoren und der meisten KI-Software ist, wie gut sie trainiert sind. Da sich die Modelle ständig weiterentwickeln und die Algorithmen immer komplexer werden, können KI-Detektoren mit veralteter Technologie und veralteten Datensätzen überfordert sein.
Komplexere Datensätze und robustes Training könnten KI-Detektoren besser in die Lage versetzen, falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden. Dies wird jedoch sowohl die Kosten als auch die Berechnungskapazität dieser Programme erhöhen.
Voreingenommenheit gegenüber Nicht-Muttersprachlern der englischen Sprache
KI-Detektoren neigen stark dazu, Folgendes zu erkennen nicht muttersprachliche englische Schrift als KI-generiert. Eine Forschungsstudie von Stanford legt nahe, dass die meisten KI-Detektoren eine Voreingenommenheit gegenüber englischen Nicht-Muttersprachlern haben.
Und warum? Das hat nichts mit Rassismus zu tun, sondern damit, dass die meisten Nicht-Muttersprachler bei der Verwirrung eine niedrige Punktzahl erreichen. Das heißt, ihre Sätze und ihre Prosa sind im Allgemeinen sehr einfach und leicht zu verstehen.
Eingeschränktes Verständnis
Auch KI-Detektoren folgen sehr genau definierten Regeln und Mustern. Die Algorithmen des maschinellen Lernens, die zum Scannen von Inhalten verwendet werden, ermöglichen es den KI-Detektoren nicht, die Inhalte selbst zu verstehen.
Der KI-Detektor achtet nicht auf sachliche Richtigkeit oder Lesbarkeit, sondern auf Syntax und Struktur. KI-Detektoren erkennen keine sprachlichen Nuancen, keinen veränderten Tonfall und auch keine umgangssprachlichen oder sarkastischen Formulierungen und kennzeichnen diese daher oft als KI-generiert.
Was ist zu tun, wenn Ihr Text als KI-geschrieben erkannt wird?
Fälschlicherweise beschuldigt zu werden, von KI geschriebene Inhalte als die eigenen auszugeben, ist kein Scherz. Es wird wahrscheinlich zu akademischen Disziplinen für Studenten oder zum Verlust des Arbeitsplatzes für Autoren führen.
Noch schlimmer ist, dass Sie keine Kontrolle über Ihre Inhalte haben, die gescannt werden. Es steht Ihr Wort gegen das des KI-Detektors, und leider vertrauen viel zu viele Menschen dem KI-Detektor mehr als einem Menschen. Hier sind einige Maßnahmen, die Sie ergreifen können, wenn Ihr Text als KI-Text erkannt wird.
Daten über AI-Detektor-Fehler anzeigen
Eines der ersten Dinge, die Sie tun können, ist, die Ungenauigkeit der KI-Detektoren aufzudecken. Falsch-positive Ergebnisse sind ein gut dokumentiertes Problem bei KI-Detektoren, so dass es nicht schwer zu finden sein sollte.
Ein guter Startpunkt? Der Erfinder von ChatGPT, OpenAI, hat sogar seine eigene KI-Detektorplattform abgeschaltet, weil sie zu viele Ungenauigkeiten lieferte.
Beweisen Sie die Originalität Ihrer Arbeit
Sie können die Originalität Ihrer Arbeit auch nachweisen, indem Sie frühere Versionen in Textverarbeitungsprogrammen wie Google Docs oder Microsoft Word aufrufen.
Wenn Sie wissen, dass Ihre Inhalte von einem KI-Detektor gescannt werden, können Sie sogar drastische Maßnahmen ergreifen, wie z. B. eine Bildschirmaufnahme von sich selbst beim Schreiben der Inhalte oder eine Dokumentation mit Fotos mit Zeitstempel.
Die 3 besten Tipps zur Vermeidung von AI-Erkennung
Wenn es Ihnen viel Arbeit macht, zu beweisen, dass Ihre Arbeit von Ihnen stammt, ist es vielleicht einfacher, Maßnahmen zu ergreifen, um eine KI-Erkennung ganz zu vermeiden. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, bevor Sie Ihre Arbeit einreichen, um das Risiko zu verringern, dass sie als von einer KI geschrieben erkannt wird.
Unauffindbar.ai verwenden
Die am wenigsten zeitaufwändige Methode, um zu verhindern, dass Ihre Arbeit als KI eingestuft wird, ist zweifellos die Verwendung eines Tools wie Unauffindbar.ai. Was ist Undetectable.ai? Es ist ein KI-Verschlüsselungstool, das Ihren Inhalt in einen Text umschreibt, der jeden KI-Detektor problemlos passieren kann.
Dieses Tool wurde entwickelt, um beliebte AI-Detektoren wie Copyleaks, GPTZero und Sapling zu umgehen.
Fügen Sie einfach Ihren Text in die App ein, wählen Sie die gewünschte Stimme aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Humanisieren. Ihre Ausgabe wird Ihrem Originaltext sehr ähnlich sein, aber jetzt so verändert, dass sie von jedem KI-Detektor eine von Menschen geschriebene Bewertung erhält.
Undetectable.ai spart Ihnen Zeit und Mühe, die Sie sonst für die manuelle Bearbeitung Ihrer Arbeit aufwenden müssten, um eine KI-Erkennung zu vermeiden. Die Tarife beginnen bei nur $9.99 pro Monat für 10.000 Wörter oder $60.00 für das ganze Jahr.
Fügen Sie Ihren einzigartigen Tonfall und Ihre Stimme hinzu
Was ist der Sinn eines Tools wie Undetectable.ai? Um Ihre Arbeit oder KI-generierte Arbeit so zu bearbeiten, dass sie nicht als KI-geschrieben gekennzeichnet wird. Wenn Sie die minimalen Kosten für Undetectable.ai nicht bezahlen wollen, können Sie die manuelle Bearbeitung auch selbst vornehmen.
Am einfachsten umgehen Sie die KI-Detektoren, indem Sie Ihren eigenen Tonfall und Ihre eigene Stimme verwenden. Eine andere Möglichkeit ist, dafür zu sorgen, dass Syntax und Satzstruktur in Ihrem Text variieren. Nichts ist ein deutlicheres Zeichen für KI-geschriebene Inhalte, als wenn jeder Satz rhythmisch gleich klingt.
Scannen Sie Ihre letzte Arbeit auf AI-Erkennung
Wenn Sie alle Bearbeitungen vorgenommen haben, müssen Sie Ihre endgültige Arbeit natürlich noch einmal auf KI-Erkennung überprüfen. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Sie nicht markiert werden, ist, die Arbeit vor dem Einreichen selbst zu scannen.
Notieren Sie sich das Ergebnis der KI-Erkennung für den Fall, dass ein anderer KI-Detektor ein anderes Ergebnis liefert. Unabhängig davon, ob Ihr Text von einer künstlichen Intelligenz oder einem Menschen geschrieben wurde, dauert es nur ein paar Sekunden, um Ihre endgültige Arbeit auf KI-Erkennung zu überprüfen und sich möglicherweise eine Menge Ärger zu ersparen.
Schlussfolgerung
Können sich KI-Detektoren also irren? Ja, natürlich. Sind KI-Detektoren fehlerhaft? Auf jeden Fall. Funktionieren AI-Detektoren?? Meistens schon. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Menschen nur in Dualitäten denken, aber ein KI-Detektor kann sowohl fehlerhaft sein als auch seinen Zweck erfüllen.
Wenn ein KI-Detektor richtig eingesetzt wird, kann er einen Schutz gegen den unethischen Einsatz von KI in der Wissenschaft und bei der Erstellung von Inhalten bieten. Aber wenn KI anfängt, falsch positive Ergebnisse zu liefern und Text fälschlicherweise als von KI geschrieben zu kennzeichnen, dann haben wir ein Problem.
Wir dürfen nicht vergessen, wie früh wir uns noch auf dem Weg zur generativen KI befinden. Die Technologie, die wir jetzt haben, wird in fünf oder zehn Jahren alt aussehen. Mit der weiteren Verbesserung der KI-Technologie wird auch die Genauigkeit der KI-Detektoren zunehmen.
Bis dahin müssen wir lernen, mit der Tatsache umzugehen, dass diese Detektoren bei weitem nicht perfekt sind und dass die Ergebnisse und die KI-Erkennungsrate niemals als definitiver Beweis für Betrug oder akademische Unredlichkeit verwendet werden sollten.