Ποιες θέσεις εργασίας θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη; AI Disruption & μελλοντικές καριέρες

Το 2020, δεδομένα προέβλεψε ότι οι μηχανές και η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν περίπου 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας έως το 2025. 

Λοιπόν, βρισκόμαστε στο 2025 - έχει πάρει η τεχνητή νοημοσύνη τη δουλειά σας;

Οι προβλέψεις ήταν (κάπως) δεξιά. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σίγουρα αλλάξει την αγορά εργασίας, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η εργασία έχει εξαφανιστεί. 

Πολλοί παραδοσιακοί ρόλοι χρησιμοποιούν πλέον την τεχνητή νοημοσύνη για να διευκολύνουν το έργο τους και να εξοικονομήσουν χρόνο. 

Για παράδειγμα, 

Οι κειμενογράφοι εργάζονται πλέον με εργαλεία περιεχομένου που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. 

Οι γιατροί χρησιμοποιούν ιατρική τεκμηρίωση με τεχνητή νοημοσύνη. 

Οι οικονομικοί αναλυτές βασίζονται σε πληροφορίες με βάση την ΤΝ. Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο εντοπίζει απειλές με τη βοήθεια της ΤΝ. 

Η φυσική νοημοσύνη (άνθρωποι) και η τεχνητή νοημοσύνη (μηχανές) νικούν κάθε μία μόνη της. 

Οι άνθρωποι έχουν προσαρμοστεί κατά τη διάρκεια της βιομηχανικής επανάστασης, της επανάστασης των υπολογιστών, του διαδικτύου και της κινητής τηλεφωνίας - η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαφέρει. 

Απλά πρέπει να καταλάβουμε ότι το να κλείνετε τα μάτια σας δεν θα εξαφανίσει τον κίνδυνο.

Αντίθετα, πρέπει να κοιτάξουμε το μέλλον στα μάτια και να μάθουμε να καβαλάμε αυτό το κύμα αντί να συντριβούμε από αυτό. 

Αυτός ο οδηγός θα σας δείξει ποιες θέσεις εργασίας μπορεί να καταλάβει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ποιες θέσεις εργασίας αυξάνονται και πώς να κάνετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να δουλέψει για εσάς αντί για εσάς. 

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την αγορά εργασίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την αγορά εργασίας τόσο με καλό όσο και με κακό τρόπο. 

Ας μιλήσουμε πρώτα για τα καλά πράγματα...

• Το Το NHS χρησιμοποιεί εργαλεία AI $1-per-scan για να εντοπίσουν τα 10% κατάγματα που οι γιατροί παραλείπουν. (Η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί χρόνο και κόστος)

• Χειρουργικό σύστημα Symani παρέχει στους χειρουργούς υπεράνθρωπη ακρίβεια σε πάνω από 1.000 ευρωπαϊκές διαδικασίες. (Η τεχνητή νοημοσύνη εξασφαλίζει ακρίβεια)

• Ρομπότ Standard Bots τα όπλα μαθαίνουν παρακολουθώντας τους ανθρώπους στα εργοστάσια και διεκπεραιώνοντας τις επαναλαμβανόμενες εργασίες τους. (Η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί ενέργεια)

Μπορεί να έχετε ξαναδεί αυτό το μοτίβο. 

Κατά τη διάρκεια της επανάστασης των υπολογιστών (1972-2010), Οι θέσεις εργασίας στη μεταποίηση των ΗΠΑ μειώθηκαν από 17,5 εκατ. σε 11,5 εκατ., αλλά η παραγωγή αυξήθηκε κατά 270%. 

Διαφορετικές δουλειές, περισσότερη παραγωγή. 

Υπάρχει όμως ένα μειονέκτημα για όσους δεν αναβαθμίζουν τις δεξιότητές τους τη σωστή στιγμή.

Η McKinsey προέβλεψε ότι μέχρι το 2030, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει:

• 70% των εργασιών κατασκευής
• 60% των τραπεζικών εργασιών
• 80% των θέσεων εργασίας στον τομέα των μεταφορών/αποθηκών.

Τι σημαίνει αυτό; 

Οι επαγγελματίες στα μέσα της καριέρας τους θα αντιμετωπίσουν δύσκολες μεταβάσεις όταν οι εξειδικευμένοι ρόλοι παρωχηθούν.

Γι' αυτό είναι απαραίτητο να προετοιμάσουμε ειδικευμένους εργαζόμενους με κατάρτιση στην τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον.

Έτσι θα μοιάζει αυτή η συνεργασία.

• Ανθρώπινη εισροή + AI = 5X έξοδος (Υποπροϊόν = Χρόνος, Ενέργεια, Κόστος)

Το μέλλον δεν είναι οι άνθρωποι ΕΝΑΝΤΙΟΝ των μηχανών, αλλά οι άνθρωποι ΚΑΙ οι μηχανές. 

Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Αυτοματοποίησης στο εργατικό δυναμικό

Πριν υπεισέλθουμε στις λεπτομέρειες, ας ξεκαθαρίσουμε ένα πράγμα: η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός δεν είναι το ίδιο.

Αυτοματισμός ακολουθεί τους καθορισμένους κανόνες όπως οι αριθμομηχανές, οι ορθογραφικοί ελεγκτές, ακόμη και οι θερμοστάτες παλαιάς τεχνολογίας.

AI, από την άλλη πλευρά, μαθαίνει και λαμβάνει αποφάσεις όπως οι ChatGPT, Claude και DeepSeek. 

Και είναι παντού. 

• Κατασκευή: Στην Ιαπωνία, η AIST ανέπτυξε ένα ρομπότ με την ονομασία HRP-5P που εκτελεί αυτόνομα εργασίες ρουτίνας. (όπως η εγκατάσταση ξηρών τοίχων)

• Υγειονομική περίθαλψη: Το DeepMind της Google έχει εκπαιδευτεί σε 15.000 σαρώσεις ματιών για να προτείνει θεραπεία για πάνω από 50 οφθαλμικές παθήσεις με ακρίβεια 94%. 

• Χειρουργική επέμβαση: Στην Κίνα, οι ρομποτικοί βοηθοί βοηθούν κατά τη διάρκεια πολύωρων χειρουργικών επεμβάσεων χωρίς να κουράζονται ή να τρέμουν (ακόμη και μετά από 12 ώρες).

Όλα αυτά και πολύ περισσότερα συμβαίνει αυτή τη στιγμή στο 2025. 

Με ένα μέλλον γεμάτο δυνατότητες, ένα πράγμα είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί θέσεις εργασίας και επιχειρηματικές ευκαιρίες. 

Τι είδους δουλειές; 

• Κάποιοι άνθρωποι θα διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη και δεν παίρνει κακές αποφάσεις.
• Άλλοι θα παρακολουθούν τα ρομπότ για να βεβαιώνονται ότι κάνουν σωστά τη δουλειά τους.
• Πολλοί θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τέχνη, μουσική και ιστορίες που δεν υπήρχαν ποτέ πριν. 

Επομένως, μην ανησυχείτε, η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση δεν μας αντικαθιστούν (όχι σύντομα), αλλά αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο δουλεύαμε. 

Γιατί ορισμένες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν ενώ άλλες είναι ασφαλείς

Ο χειριστής εισαγωγής δεδομένων μπορεί να ανησυχεί για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ο θεραπευτής δεν ανησυχεί. Γιατί;

Είναι επειδή ορισμένες θέσεις εργασίας απαιτούν μοναδικές ανθρώπινες ικανότητες. 

Φανταστείτε αυτό,

Υπάρχει ένας όροφος εργοστασίου όπου ο Joe εργάζεται στο ίδιο σημείο εδώ και δεκαετίες. Στο ίδιο σημείο, σφίγγοντας τις ίδιες βίδες, μέρα με τη μέρα. 

Οι κινήσεις του είναι τόσο προβλέψιμες που θα μπορούσατε να ρυθμίσετε το ρολόι σας πάνω τους. 

Τότε, ένα πρωί της Τρίτης, εμφανίστηκε ένας λαμπερός νέος ρομποτικός βραχίονας. Μέχρι την Παρασκευή, ο Τζο άδειαζε το ντουλάπι του.

Αλλά γιατί ο Τζο και όχι η Τζέιν, η σύμβουλος κρίσεων στο τέλος του δρόμου; 

Όλα έχουν να κάνουν με τα μοτίβα. 

Οι θέσεις εργασίας κατατάσσονται σε αόρατες κατηγορίες που καθορίζουν τον κίνδυνο αυτοματοποίησής τους. 

Όταν η εργασία ακολουθεί σαφή, επαναλαμβανόμενα μοτίβα, υπάρχουν περισσότερες πιθανότητες να αντικατασταθούν. 

Για παράδειγμα, χειριστές σταθμών διοδίων, εργάτες γραμμών συναρμολόγησης ή βασικών λογιστικών βιβλίων.

"Κάνε αυτό, μετά αυτό, μετά αυτό. Επαναλάβετε για πάντα." 

Οι μηχανές είναι καλές στο να ακολουθούν τις οδηγίες χωρίς παράπονα, διαλείμματα για καφέ ή διακοπές.

Τι πιθανότητες έχει ένας άνθρωπος απέναντι σε μια μηχανή που εργάζεται 24 ώρες το 24ωρο χωρίς λάθη;

Καμία. Μηδέν. Μηδέν.

Αλλά πότε είδατε για τελευταία φορά ένα ρομπότ να παρηγορεί ένα παιδί ή να διαπραγματεύεται μια πολύπλοκη επιχειρηματική συμφωνία; 

Οι ασφαλέστερες θέσεις εργασίας είναι αυτές που απαιτούν αυτό που δεν διαθέτουν οι μηχανές: Αυτή τη μυστηριώδη ανθρώπινη σπίθα. 

Εδώ είναι ο απλούστερος τρόπος για να το καταλάβετε...

Εάν μπορείτε να εξηγήσετε ακριβώς πώς να κάνετε τη δουλειά σας βήμα προς βήμα χωρίς καμία "εξαρτάται" "χρησιμοποιήστε την κρίση σας" ή "αισθανθείτε το," τότε η Τεχνητή Νοημοσύνη παρακολουθεί τη θέση σας. 

Αλλά αν η δουλειά σας περιλαμβάνει την πλοήγηση στο όμορφο χάος των ανθρώπινων συναισθημάτων, τη λήψη αποφάσεων με ελλιπείς πληροφορίες ή τη δημιουργία κάτι πραγματικά καινούργιου - έχετε εργασιακή ασφάλεια που δεν αγοράζεται με χρήματα.

Προς το παρόν, τουλάχιστον.

Επειδή στο τέλος, το θέμα είναι η εργασία, το θέμα είναι η ανθρώπινη επαφή.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την αποδοτικότητα αλλά διαταράσσει την απασχόληση

Βραχυπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει προβλήματα. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι αλλάζει τις θέσεις εργασίας ταχύτερα από ό,τι συμβαδίζουν οι άνθρωποι.

Σκεφτείτε την ιστορία.

Όταν οι μηχανές ανέλαβαν τις αγροτικές εργασίες, οι άνθρωποι βρήκαν δουλειά στα εργοστάσια. 

Όταν εξαφανίστηκαν οι εργοστασιακές θέσεις εργασίας, αυξήθηκαν οι θέσεις εργασίας στον τομέα των υπηρεσιών. 

Αλλά αυτές οι αλλαγές χρειάστηκαν δεκαετίες. Η τεχνητή νοημοσύνη κινείται με αστραπιαία ταχύτητα αυτή τη στιγμή.

• Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά θέσεις εργασίας σε εβδομάδες, ενώ το ταλέντο δεν επικεντρώνεται στην ανάπτυξη.

• Τα σχολεία δεν συμβαδίζουν. Μέχρι να ενημερώσουν τα μαθήματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη αλλάξει το παιχνίδι.

• Οι νέες θέσεις εργασίας δεν είναι πάντα κοντά. Εάν χάσετε μια θέση εργασίας σε μια πόλη, η νέα θέση εργασίας μπορεί να βρίσκεται σε άλλη πολιτεία και η μετακόμιση δεν είναι πάντα εύκολη.

Όταν οι παλιές θέσεις εργασίας εξαφανίζονται και οι νέες δεν είναι ακόμη έτοιμες, δημιουργείται ένα κενό και αυτό το κενό ονομάζεται "Δημιουργική καταστροφή" 

Ταυτόχρονα, οι εταιρείες δυσκολεύονται να βρουν εργαζόμενους επειδή οι δεξιότητες των ανθρώπων δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες.

Είναι σαν να προσπαθείς να χωρέσεις ένα τετράγωνο μανταλάκι σε μια στρογγυλή τρύπα - υπάρχει διαθέσιμη εργασία, αλλά δεν υπάρχουν αρκετοί εκπαιδευμένοι εργαζόμενοι για να την εκτελέσουν.

Τι μπορούμε να κάνουμε γι' αυτό;

Μπορούμε να προετοιμαστούμε.

• Κυβερνήσεις μπορούν να βοηθήσουν προσφέροντας επαγγελματική κατάρτιση.
• Σχολεία πρέπει να διδάσκουν πώς να μαθαίνουν αντί να απομνημονεύουν απλώς τα γεγονότα.
• Εσείς μπορείτε να μείνετε μπροστά μαθαίνοντας νέες δεξιότητες.

Ποιες θέσεις εργασίας θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη; Καριέρες υψηλού κινδύνου

Ας μπούμε στο ψητό: Εδώ είναι οι 5 κορυφαίες σταδιοδρομίες που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη ή την αυτοματοποίηση. 

1. Ειδικοί καταχώρησης δεδομένων

Ολόκληρη η επαγγελματική ύπαρξη περιστρέφεται γύρω από τη λήψη πληροφοριών από εδώ και την τοποθέτησή τους εκεί. Είναι μεθοδικό, προβλέψιμο και επαναλαμβανόμενο.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει την ίδια δουλειά 24 ώρες το 24ωρο, δεν χάνει ποτέ ούτε ένα ψηφίο και επεξεργάζεται πληροφορίες με υπεράνθρωπη ταχύτητα. 

2. Μεταφραστές & Διερμηνείς

Η μετάφραση είναι κατά βάση αναγνώριση προτύπων - ακριβώς αυτό στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει.

Ενώ η λογοτεχνική μετάφραση με πολιτιστικές αποχρώσεις παραμένει πρόκληση για τους αλγορίθμους, οι μεταφράσεις ρουτίνας των επιχειρήσεων αποτελούν όλο και περισσότερο έδαφος της ΤΝ. 

3. Βοηθοί Νομικών & βοηθοί Νομικών

Η Νομική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει περισσότερες συμβάσεις σε ένα απόγευμα από ό,τι μια νομική βοηθός σε ένα μήνα - χωρίς να βαρεθεί ή να χάσει βασικές λεπτομέρειες στη σελίδα 394. 

4. Λογιστές & λογιστές

Η λογιστική ακολουθεί κανόνες. Πολλούς κανόνες. Και η τήρηση των κανόνων είναι η υπερδύναμη της ΤΝ.

Οι άνθρωποι που παραμένουν σε αυτόν τον τομέα δεν κάνουν λογιστική, αλλά αναλύουν τα αποτελέσματα και παρέχουν στρατηγικές συμβουλές. 

5. Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών

"Η κλήση σας είναι σημαντική για εμάς" μπορεί σύντομα να είναι η μόνη ανθρώπινη φωνή σε πολλές περιπτώσεις εξυπηρέτησης πελατών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κατανοούν πλέον τη φυσική γλώσσα, ανιχνεύουν συναισθήματα, προβλέπουν ανάγκες και επιλύουν προβλήματα ρουτίνας χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Αυτές ήταν οι λίγες κορυφαίες, ωστόσο, μπορείτε να βρείτε έναν κατάλογο με επαγγέλματα υψηλού κινδύνου εδώ: Top 12 Ρόλοι που κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλα ρομπότ

Επαγγέλματα που δεν θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη (Ασφαλείς και αναπτυσσόμενες καριέρες) 

Ορισμένες θέσεις εργασίας βασίζονται σε μοναδικές ανθρώπινες ιδιότητες που οι μηχανές δυσκολεύονται να αναπαράγουν. Τα κορυφαία επαγγέλματα που θα παραμείνουν "ρομποτικά" ακόμη και με την πρόοδο της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι αυτά:

1. Εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης

Θυμάστε τη στιγμή που ήσασταν άρρωστοι και η νοσοκόμα όχι μόνο παρείχε ιατρική φροντίδα αλλά και παρηγοριά με ένα απαλό άγγιγμα και ένα καθησυχαστικό χαμόγελο;

Ένας επαγγελματίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης διαθέτει τεχνική εμπειρογνωμοσύνη με ανθρώπινη επαφή. Ένα ρομπότ μπορεί να σας μετρήσει τη θερμοκρασία, αλλά δεν μπορεί να σας κρατήσει το χέρι όταν φοβάστε. 

2. Κοινωνικοί λειτουργοί

Είναι επειδή όταν οι οικογένειες αντιμετωπίζουν τις πιο σκοτεινές τους κινήσεις χρειάζονται κάτι περισσότερο από έναν αλγόριθμο που τους κολλάει την πλάτη με ρομποτικές φωνές.

Χρειάζονται κάποιον που να μπορεί να διαχειριστεί σύνθετες συναισθηματικές καταστάσεις με συμπόνια και πολιτισμική ευαισθησία.

3. Προσωπικοί εκπαιδευτές

"Έλα, άλλη μια επανάληψη - ξέρω ότι το έχεις καταφέρει". Η ψυχολογία παρακίνησης ενός καλού προπονητή προσαρμόζεται στην προσωπικότητα κάθε πελάτη.

Αυτός ο πελάτης παρακινείται από γενική ενθάρρυνση ή από σκληρή αγάπη;

Ένας εκπαιδευτής παρακολουθεί τις λεπτές πτυχές της κίνησης και της αφίσας σας και στη συνέχεια σας προσφέρει πρακτικές διορθώσεις που η τεχνητή νοημοσύνη απλά δεν μπορεί να προσφέρει.

4. Σεφ και ειδικοί στην υπηρεσία τροφίμων

Ένας σεφ καταλαβαίνει όχι μόνο τους γευστικούς συνδυασμούς αλλά και τη συναισθηματική σημασία του φαγητού.

Οι καινοτομίες στις κουζίνες προέρχονται από τις εμπειρίες της ζωής, τις πολιτιστικές ανταλλαγές και την ατομική οπτική του σεφ - στοιχεία που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει αυθεντικά.

5. Καλλιτέχνες και σχεδιαστές

Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει χιλιάδες εικόνες σε δευτερόλεπτα, αλλά εξακολουθεί να στερείται μιας αυθεντικής φωνής που προέρχεται από την εμπειρία.

Υπάρχουν πίνακες ζωγραφικής των επιζώντων του τραύματος ή των ιθαγενών σχεδιαστών που προσθέτουν παραδοσιακά μοτίβα για να τιμήσουν τους προγόνους τους.

Αυτό είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαραγάγει - το τρέμουλο των χεριών πίσω από την πινελιά, τα συναισθήματα πίσω από τις χρωματικές επιλογές και το κοινωνικό πλαίσιο που κάνει το έργο να έχει νόημα.

Εκτός από τα παραπάνω, εδώ είναι ο κατάλογος των πρόσθετων θέσεων εργασίας που διατρέχουν τον μικρότερο κίνδυνο να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση: 65 θέσεις εργασίας με τον χαμηλότερο κίνδυνο αυτοματοποίησης από AI & άλλα ρομπότ

Πώς να διασφαλίσετε την καριέρα σας ενάντια στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Αφιερώστε λίγο χρόνο για να σκεφτείτε τη δική σας δουλειά. 

Ποια μέρη είναι τα ίδια κάθε μέρα; 

Ξοδεύετε πολύ χρόνο εισάγοντας δεδομένα, ακολουθώντας οδηγίες ή κάνοντας πράγματα που μια μηχανή θα μπορούσε εύκολα να μάθει; 

Εάν ναι, τα καθήκοντα αυτά θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη.

Τι γίνεται όμως με τα μέρη της δουλειάς σας που απαιτούν ανθρώπινες δεξιότητες; Παίρνετε μεγάλες αποφάσεις; Βοηθάτε τους ανθρώπους να λύσουν προβλήματα; Χρησιμοποιείτε τη δημιουργικότητα για να βρείτε νέες ιδέες. 

Αυτά είναι τα πράγματα που η ΤΝ δεν μπορεί να κάνει εύκολα - και αυτά είναι που θα κρατήσουν την καριέρα σας ασφαλή.

Φανταστείτε τη δουλειά σας σαν ένα διάγραμμα πίτας. 

Ποιο ποσοστό της εργασίας σας περιλαμβάνει απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες; Και πόσο από αυτό απαιτεί ανθρώπινη επαφή, κρίση και επίλυση προβλημάτων;

Εάν το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας σας αποτελείται από εργασίες που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, είναι καιρός να προσθέσετε περισσότερες ανθρώπινες δεξιότητες στην εργασία σας.

Όπως δεν μπορείτε να φτιάξετε ένα σάντουιτς μόνο με μια φέτα ψωμί, έτσι χρειάζεστε κρέας, τυρί, λαχανικά και σάλτσα!

Το ίδιο ισχύει και για τις επαγγελματικές σας δεξιότητες - χρειάζεστε διαφορετικά είδη για να κάνετε τους εργοδότες να θέλουν να σας προσλάβουν.

"Μα έχω ήδη τελειώσει το σχολείο!" θα μπορούσατε να πείτε.

Λοιπόν, στον σημερινό κόσμο, η εκπαίδευσή σας δεν τελειώνει ποτέ πραγματικά. Οι άνθρωποι που πετυχαίνουν είναι αυτοί που δεν σταματούν ποτέ να μαθαίνουν.

Η αγορά εργασίας αλλάζει γρήγορα. Όσοι βλέπουν τη μάθηση ως καθημερινή συνήθεια και όχι ως κάτι που κάνουν μόνο όταν είναι απαραίτητο, θα έχουν τις καλύτερες ευκαιρίες.

Και τα καλά νέα; 

Η μάθηση δεν χρειάζεται να είναι δύσκολη! Αφιερώνοντας μόλις 30 λεπτά την ημέρα στην ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων μπορείτε να ξεπεράσετε 95% επαγγελματίες.

Το καλύτερο είναι ότι μπορείτε να μάθετε με διαφορετικούς τρόπους:
✅ Online μαθήματα - Αποκτήστε πιστοποιήσεις και δομημένα μαθήματα
✅ Κοινότητες πρακτικής - Συνδεθείτε με άλλους στον τομέα σας
✅ Παράλληλες εργασίες - Αποκτήστε πραγματική εμπειρία δοκιμάζοντας κάτι νέο

Αν θέλετε να αλλάξετε καριέρα, μην περιμένετε μέχρι να αναγκαστείτε.

• Δοκιμάστε μικρά δευτερεύοντα έργα σε έναν νέο τομέα
• Συνδεθείτε με ανθρώπους που κάνουν ήδη τη δουλειά που θέλετε
• Μάθετε δεξιότητες που μπορούν να μεταφερθούν σε διαφορετικό ρόλο

Η καλύτερη στιγμή για να ξεκινήσετε ήταν πριν από χρόνια. Η δεύτερη καλύτερη στιγμή; Αυτή τη στιγμή.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε θέσεις εργασίας που είναι ανθεκτικές στο μέλλον

Εργαλείο AI # 1 - AI Resume Builder

Τα βιογραφικά σημειώματα είναι οι πρώτες εντυπώσεις και "Η πρώτη εντύπωση είναι η τελευταία εντύπωση". 

Πρέπει να διασφαλίσετε ότι έχετε επιλέξει τις καλύτερες λέξεις-κλειδιά, ότι δεν υπάρχουν γραμματικά λάθη και ότι η μορφή της είναι επαγγελματική, και εδώ είναι που μια Δημιουργός βιογραφικού σημειώματος AI μπορεί να βοηθήσει. 

Οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν βιογραφικά σημειώματα βελτιστοποιημένα με τεχνητή νοημοσύνη συχνά παίρνουν περισσότερες συνεντεύξεις - ορισμένες μελέτες δείχνουν έως και 40% περισσότερες απαντήσεις από τους εργοδότες. Και η χρήση του είναι επίσης πολύ εύκολη.

1. Επιλέξτε από τη συλλογή προτύπων βιογραφικών σημειωμάτων που ταιριάζουν στους επαγγελματικούς σας στόχους. 

2. Χρήση Δημιουργός βιογραφικού σημειώματος AI για να προσαρμόσετε το βιογραφικό σας με λέξεις-κλειδιά για συγκεκριμένο κλάδο και προτάσεις εμπειρογνωμόνων.

3. Αποθηκεύστε το βιογραφικό σας σε διάφορες μορφές και κάντε αίτηση για τις θέσεις εργασίας των ονείρων σας με αυτοπεποίθηση. (Η μορφή PDF είναι η καλύτερη για τις περισσότερες αιτήσεις.)

Εργαλείο AI # 2 - Εργαλείο αυτόματης εφαρμογής για ταχύτερο κυνήγι εργασίας Εργαλείο Auto Job Applier σας επιτρέπει να υποβάλετε πολλές αιτήσεις εργασίας γρήγορα, ακόμη και για θέσεις που κανονικά θα μπορούσαν να αποκλείσουν τις αυτοματοποιημένες υποβολές.

Αυτό το εργαλείο σας εξοικονομεί ώρες χρόνου - πολλοί χρήστες αναφέρουν ότι υποβάλλουν αίτηση σε 50+ θέσεις εργασίας σε χρόνο που θα χρειαζόταν για να υποβάλουν χειροκίνητα αίτηση σε μόλις 5. 

1. Ανεβάστε το τρέχον βιογραφικό σας και συνδέστε το προφίλ σας στο LinkedIn.

2. Προσαρμόστε τα κριτήρια αναζήτησης και ορίστε φίλτρα, ώστε το εργαλείο να βελτιστοποιηθεί ώστε να γνωρίζετε ακριβώς ποιες θέσεις εργασίας σας ταιριάζουν καλύτερα. 

3. Το Auto Job Applier αυτοματοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία υποβολής αιτήσεων εργασίας και θα υποβάλει αιτήσεις για τις καλύτερες ευκαιρίες ενώ εσείς κοιμάστε.

Συμβουλή: Οι επιτυχημένοι κυνηγοί εργασίας συνδυάζουν την αυτοματοποίηση με προσωπικές πινελιές. Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιείτε μια αυτόματη εφαρμογή για τις αρχικές αιτήσεις, στη συνέχεια παρακολουθείτε προσωπικά τους υπεύθυνους πρόσληψης στο LinkedIn.

Επίσης, δοκιμάστε τον ανιχνευτή AI Detector και τον Humanizer στο widget παρακάτω!

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την αντικατάσταση θέσεων εργασίας

Συμπέρασμα

Θυμάστε όταν πρωτοήρθαν οι υπολογιστές στα γραφεία;

Όλοι πανικοβλήθηκαν, πιστεύοντας ότι οι θέσεις εργασίας θα εξαφανίζονταν.

Αλλά τελείωσε ο κόσμος; 

Όχι!

Αντ' αυτού, έχουμε εκατομμύρια bloggers, δημιουργούς του YouTube, σχεδιαστές/αναπτυξιακούς υπεύθυνους ιστοτόπων και influencers - καριέρες που δεν υπήρχαν ποτέ πριν.

Τώρα, έχουμε περισσότερες ευκαιρίες σταδιοδρομίας από ποτέ.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια ακόμη αλλαγή, όπως και οι προηγούμενες.

Το μέλλον δεν είναι γραμμένο σε πέτρα, αλλά διαμορφώνεται από ανθρώπους και τεχνητή νοημοσύνη που εργάζονται δίπλα-δίπλα.

Σκεφτείτε για ένα δευτερόλεπτο...

Κι αν η επανάσταση των ρομπότ δεν έρχεται για να μας αντικαταστήσει, αλλά για να εργαστεί μαζί μας;

Μην το βλέπετε ως μηχανές που διεκδικούν τις δουλειές μας. Δείτε τις νέες ευκαιρίες που φέρνουν για τους τολμηρούς και περίεργους.

Έτσι, η επιλογή είναι ΔΙΚΗ ΣΑΣ! Θα ιππεύσετε το κύμα της ΤΝ με αυτοπεποίθηση ή θα το αφήσετε να σας τραβήξει από κάτω; 

Το νερό είναι τέλειο σήμερα - κρυστάλλινο και γεμάτο δυνατότητες.

Ήρθε η ώρα να επιλέξετε τον πιο έξυπνο δρόμο.