Vivimos en una era tecnológicamente avanzada.
Aunque los avances no han alcanzado el nivel de la lectura de la mente, existen alternativas que la asemejan y una de ellas son las imágenes generadas por IA.
Con la inteligencia artificial, es fácil generar imágenes de alta calidad con sólo describir lo que tienes en mente al asistente de IA que elijas.
La generación de imágenes mediante IA se ha hecho más popular de lo que cabría esperar y varias organizaciones están empezando a adoptar la idea.
Por ejemplo, las aplicaciones de redes sociales como Instagram y Snapchat tienen filtros e indicaciones que te ayudan a crear una imagen con IA.
Pero, ¿alguna vez se ha parado a pensar cómo surgieron las imágenes generadas por IA o cuál fue la primera imagen generada por IA?
¿Qué es una imagen generada por IA?
El concepto de inteligencia artificial proporciona información suficiente para entender lo que representa una imagen generada por IA.
Pero si no lo entiendes, esto es para ti.
Una imagen generada por IA es una imagen creada con ayuda de inteligencia artificial.
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
- Haz que aparezca tu escritura asistida por IA de aspecto humano.
- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
Ya sabes cómo utiliza un artista la pintura, los pinceles y las pinceladas para crear una imagen: así funciona la inteligencia artificial.
Pero lo interesante es que, en lugar de utilizar pinceles y pinturas como un artista humano, la IA utiliza algoritmos y códigos para trabajar.
En lugar de cuidadosos trazos y movimientos de muñeca, la IA procesa datos, aprende patrones y crea una imagen basada en la descripción que le das.
Al igual que la creación artística humana, que tarda años y años en perfeccionarse y dominarse, los ingenieros de IA tardan tiempo en perfeccionar los códigos y datos necesarios para la generación de imágenes de IA.
Además, las imágenes generadas por IA no se limitan únicamente a los retratos.
También puedes crear piezas de arte abstracto lo bastante realistas como para pasar por obra humana.
La primera imagen de la historia generada por inteligencia artificial
¿Cuál fue la primera imagen generada por IA? La primera imagen generada por IA fue creada por un sistema de IA llamado AARON.
Este sistema fue creado por un artista y programador, Harold Cohen.
La primera imagen generada por IA no era tan fácil como la que tenemos ahora. El profesor Cohen tardó décadas en entrenar su sistema de IA para dibujar y pintar a su estilo.
Pero su creación fue la prueba de que los ordenadores no sólo podían calcular, sino que también eran capaces de crear arte realista.
Harold Cohen dotó a AARON de conocimientos básicos de física y dibujo.
El sistema utiliza estos conocimientos para completar tareas y crear dibujos desde cero, un planteamiento distinto del actual, que no dibuja desde cero sino que se basa en imágenes de varias bases de datos.
Los conocimientos de que dispone AARON hacen posible que el programa tome varias decisiones por sí solo, como las composiciones.
El asistente de Harold Cohen era capaz de utilizar la IA para crear dibujos artísticos en blanco y negro.
¿Cuándo se creó la primera imagen de IA?
¿Cuándo se creó la primera imagen generada por IA? Harold Cohen empezó a desarrollar AARON a finales de los años 60, pero la primera imagen generada por IA la creó en 1973.
Cronología de los primeros hitos del arte de la IA
He aquí una cronología del arte de la inteligencia artificial Hitos:
1960s
Los inicios del arte de la IA se remontan a la década de 1960:
Georg Nees
Georg Nees fue uno de los principales innovadores del arte de la IA, el arte digital y el arte generativo.
Creó los primeros gráficos por ordenador en Alemania.
Algunos se refieren a Nees como un genio académico que encontró su camino hacia el arte informático a través de las matemáticas, la física y la filosofía.
Georg trabajaba en Siemens y se le encargó encontrar la forma de hacer útil la máquina de la empresa, la Zuse Graphomat Z64.
Durante su experimentación con el Z64, descubrió una forma de crear gráficos con la máquina.
En 1965, se convirtió en el primer infografista generativo en mostrar su trabajo en una exposición en el Stuttgart College.
Frieder Nake
Como Georg Nees, Frederick también fue uno de los pioneros del arte digital y generativo.
En 1963 realizó su primera obra, la cartera Matrizenmultiplikation.
Realizaba imágenes abstractas utilizando un ordenador, una máquina de cinta y una máquina de dibujo.
En 1999 creó el Proyecto CompArt: un espacio para el arte informático. Después se convirtió en teórico, escritor, creador y profesor de arte digital.
A. Michael Noll
Nake, Nees y A. Michael Noll fueron descritos como las 3N de los gráficos digitales.
Noll es conocido como uno de los primeros tecnólogos en dedicarse al arte por ordenador, el arte digital y la animación en 3D.
En 1961, Michael Noll comenzó su andadura en los laboratorios Bells de Nueva Jersey.
En Bells Labs, se interesó por el arte informático cuando el trazador de su colega creó un error que le pareció interesante.
Debido a ello, comenzó a explorar patrones de sistemas similares con pseudoaleatoriedad.
Curiosamente, Noll decidió no clasificar su obra como arte porque no quería tener problemas con el mundo artístico tradicional.
A pesar de su negativa a clasificar, sus obras se han expuesto en todo el mundo. Fue el primer artista informático de Estados Unidos que expuso en la Howard Wise Gallery.
De 1970 a 1980
Originalmente, Harold Cohen comenzó a explorar la posibilidad de utilizar programas informáticos para la creación de arte en la década de 1960.
Su interés por el arte informático se debía a su deseo de "entender qué es el arte". También podría decirse que le interesaba encontrar una forma de crear arte después de su muerte.
Cuando Cohen creó AARON, sólo podía producir dibujos lineales monocromos que Cohen tenía que colorear a mano.
Pero en los años 80, Harold introdujo modificaciones que permitieron a AARON elegir y aplicar los colores por sí mismo.
A continuación, el programa fue capaz de producir formas del mundo real, como follaje y figuras humanas.
Tras actualizar AARON, Harold Cohen pudo exponerlo en importantes instituciones de arte y tecnología, como la Tate Modern y el Whitney Museum of American Art.
La tecnología detrás del primer arte de IA
La tecnología que está detrás de la creación del primer arte de inteligencia artificial es AARON.
Cuando Cohen desarrolló AARON, la herramienta no utilizaba aprendizaje profundo ni redes neuronales como las que tenemos hoy en día.
En su lugar, funcionaba con reglas y algoritmos que Harold tardaba tiempo y esfuerzo en codificar.
Dio instrucciones a AARON sobre cómo dibujar e imitar el proceso creativo de un artista.
Cohen enseñó a la herramienta a dibujar líneas, a enlazar líneas con formas y figuras, a dibujar curvas y a producir resultados que parecían más originales y realistas que el arte generado por ordenador en los años sesenta.
Así que se puede decir que se centraba más en la lógica subyacente del dibujo.
Los esfuerzos de Cohen son como enseñar a un robot a dibujar dándole instrucciones explícitas en lugar de mostrarle miles de ejemplos para que los imite.
El planteamiento que utilizó AARON es muy diferente del que tenemos ahora, pero el hecho de que sentara las bases no puede discutirse.
Así funcionaba AARON:
- Programación basada en reglas: El funcionamiento de AARON es distinto del de las herramientas modernas actuales. La mayoría de las herramientas modernas utilizan el aprendizaje automático de otras imágenes para generar una nueva, pero AARON funciona con reglas artísticas codificadas manualmente en el programa. A la herramienta se le enseñó manualmente a dibujar formas, equilibrar proporciones, disponer elementos faciales, sombrear y añadir colores y texturas.
El inconveniente del planteamiento de Cohen era que tenía que predecir todas las situaciones posibles y codificarlas.
Puede imaginarse cuánto trabajo y tiempo empleó Cohen antes de que su herramienta pudiera dibujar una sola imagen.
- IA simbólica: Este campo de la IA se centra en el uso de símbolos y reglas lógicas en lugar de basarse en datos para imitar el razonamiento humano. El primer AARON sólo podía dibujar líneas en blanco y negro, pero más tarde se mejoró para añadir color y generar ilustraciones más complejas y detalladas. A pesar de las mejoras, seguía funcionando con la lógica de Cohen.
Evolución de la generación de imágenes de IA desde la primera imagen
La generación de imágenes mediante inteligencia artificial se ha desarrollado a partir de los dibujos en blanco y negro realizados por AARON.
Las obras de arte básicas se han vuelto hiperrealistas y casi no se distinguen de las creaciones humanas.
He aquí cómo ha evolucionado la generación de imágenes con inteligencia artificial desde la primera imagen:
Redes Generativas Adversariales (GANs) (2000s a 2010s)
Primero llegó el arte de la programación basada en reglas y luego el arte de la IA basada en el aprendizaje automático.
A diferencia de la era AARON, la inteligencia artificial de generación de imágenes en la máquina utiliza el aprendizaje profundo y las redes neuronales para crear arte.
Así, en lugar de basarse en reglas, las imágenes de IA se crearon estudiando y analizando imágenes reales y generando nuevas imágenes basadas en los patrones y el estilo artístico aprendidos.
La introducción de las redes generativas adversariales (GAN) ha permitido generar imágenes de IA.
Las GAN funcionan con dos redes neuronales, una que genera la obra de arte y otra que la evalúa.
Estas dos redes trabajan juntas para crear imágenes visualmente atractivas y demostrar una comprensión de las reglas y técnicas artísticas.
DALL-E (2021 hasta la actualidad)
En 2021, se creó otro sistema de IA.
Este sistema marcó un punto de inflexión en la IA generativa. DALL-E fue anunciado por OpenAI y se describió como un sistema capaz de generar imágenes a partir de un texto.
El sistema DALL-E era capaz de producir imágenes realistas en diferentes estilos, y también podía combinar conceptos divertidos y darles vida.
Se construyó modificando GPT. El sistema DALL-E tuvo éxito gracias a la cantidad de datos de entrenamiento que OpenAI introdujo en él.
En junio de 2023, OpenAI anunció un sistema nuevo y mejorado llamado DALL-E 2. Utiliza un algoritmo más potente llamado modelos de difusión.
DALL-E 2 fue capaz de eliminar el ruido que se había añadido a una imagen.
En resumen, la evolución de la Generación de Imágenes AI trajo consigo lo siguiente:
- IA de texto a imagen. Es decir, con sólo escribir una descripción, podrías generar arte AI al instante.
- Imágenes de IA lo suficientemente realistas como para pasar por fotos tomadas por humanos.
- Herramientas de IA para que artistas y fotógrafos mejoren su trabajo.
Cómo saber si una imagen está generada por IA
Las imágenes generadas por inteligencia artificial han evolucionado, y a veces es difícil saber qué es real y qué no.
He aquí algunas signos de una imagen generada por IA:
- Detalles inusuales e incoherencias, como extremidades de más y rostros distorsionados.
- Imágenes demasiado perfectas o suaves
- Simetría desajustada
- Palabra mal escrita
Otro manera de detectar una imagen generada por IA es utilizando el Detector de imágenes AI indetectable.
Nuestro detector de imágenes puede ayudarle a analizar una imagen y determinar si es real o IA al instante.
He aquí cómo puede utilizar el detector de imágenes AI indetectable para detectar imágenes de inteligencia artificial:
- Cargue la imagen que desea comprobar
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Preguntas frecuentes sobre la primera imagen generada por IA
¿AARON sigue activo o disponible?
Desde la muerte de Harold Cohen en 2016, AARON no se ha actualizado.
Así que se puede decir que la herramienta no está activa o en uso.
¿Pueden protegerse los derechos de autor en el arte de la IA?
Aunque el derechos de autor del arte moderno de la inteligencia artificial sigue siendo una zona gris, el arte inicial de IA creado con AARON puede ser objeto de derechos de autor siempre que esté bajo el nombre del creador.
¿La primera imagen era realmente creativa o sólo un código?
Si se tiene en cuenta que Cohen dedicó tanto esfuerzo a codificar manualmente cada regla en la que trabajaba AARON, se puede afirmar que la primera imagen de inteligencia artificial fue creativa.
AARON demostró un nivel de creatividad por su capacidad de tomar decisiones originales basadas en la programación de Cohen.
¿En qué se diferencia el arte moderno de la IA del trabajo de AARON?
La diferencia entre el arte moderno de la inteligencia artificial y el trabajo de AARON es el uso del aprendizaje automático y las redes neuronales.
Mientras que la IA artística moderna se basa en generar imágenes a partir de datos preexistentes, AARON se basa en reglas artísticas programadas por Cohen.
AARON se centraba más en las reglas del arte que en la creación de imágenes realistas.
Conclusión
El viaje desde el primer arte de la IA hasta el arte moderno de la inteligencia artificial ha sido notable.
Aunque la creación de la primera herramienta artística de IA pudo parecer primitiva, sentó las bases de la creatividad digital.
Sin embargo, hay algo que sigue siendo motivo de preocupación: la detección de imágenes generadas por IA.
¿Cómo detectar una imagen generada por IA? Puede hacerlo con el Detector de Imágenes de Undetectable AI.
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