Calificar trabajos, revisar redacciones y cotejar trabajos de investigación pueden consumir horas del día de un educador.
Del mismo modo, para los estudiantes, tratar de asegurarse de que cada fuente se cita correctamente antes de pulsar "enviar" tampoco es precisamente un paseo por el parque.
Para eso se hicieron herramientas como Unicheck.
Durante años, el comprobador de plagio Unicheck ha ayudado a ambos lados del aula a detectar contenidos no originales, rastrear citas inadecuadas y promover la honestidad académica en miles de instituciones.
Por desgracia, a partir de 2025, Unicheck ya no está en servicio.
Pero, ¿cómo funcionaba cuando aún estaba disponible? ¿Quién lo utilizaba? Y lo que es más importante, ¿qué debería utilizar ahora?
En esta entrada del blog se habla de todo ello.
Principales conclusiones
- Unicheck se utilizó ampliamente en entornos académicos para la detección de plagio en tiempo real y la integración de LMS.
- Con la evolución del plagio hacia problemas de contenido generado por IA, un detector de IA fiable es más importante que nunca.
- El corrector de plagio Unicheck dejó de funcionar el 1 de enero de 2025, tras ser adquirido por Turnitin.
- Undetectable AI ofrece un Detector y Humanizador de IA líder en la industria, en el que confían los profesionales y que está respaldado por pruebas de precisión en el mundo real.
¿Qué es Unicheck y quién lo utiliza?
El corrector de plagio Unicheck era un herramienta en línea para detectar contenidos copiados o no originales en la escritura académica.
Uno de los principales atractivos de la herramienta es que, además de resaltar las coincidencias exactas, también detecta frases similares o contenidos parafraseados que podrían pasar desapercibidos en las comprobaciones manuales.
Y una vez que hizo lo suyo, generó un informe.
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Este informe mostraba un desglose de lo que coincidía, de dónde procedía y qué parte del documento era única frente a la marcada.
Incluso comprobaba las citas y referencias para asegurarse de que se atribuían correctamente.
Así que si un estudiante olvidaba citar una fuente o intentaba colar una cita sin reconocimiento, Unicheck probablemente lo descubriría.
En cuanto a la pregunta "¿quién utilizó Unicheck?", cabe mencionar que la herramienta no se limitó únicamente al uso en el aula.
Aunque fue especialmente popular en la enseñanza primaria, secundaria y superior, también lo utilizaron editores independientes, comercializadores de contenidos y programas de formación para empresas.
Básicamente, en cualquier lugar donde la originalidad y la integridad de las citas importaran, Unicheck tenía un papel.
Dicho esto, el 1 de enero de 2025, Unicheck dejó de funcionar oficialmente. Más adelante hablaremos de las causas y las opciones disponibles.
Visión general de Unicheck
Ahora permítanme darles una visión más amplia de la base de usuarios de la plataforma y de cómo Unicheck encaja en los flujos de trabajo diarios de estudiantes, educadores e instituciones.
Base de usuarios: Educadores, instituciones, estudiantes
A nivel institucional, los colegios, institutos y universidades adoptaron Unicheck para agilizar la detección de plagios.
Según Wikipedia, más de 400 instituciones de todo el mundo confiaron en Unicheck para apoyar la integridad académica, especialmente cuando se gestionan grandes volúmenes de envíos de estudiantes durante los exámenes o parciales.
La posibilidad de comprobar documentos en bloque en tiempo real facilitó las cosas a los educadores que no tenían tiempo de examinar cada expediente manualmente.
Los educadores, en particular, se beneficiaron de funciones como los desgloses por similitud, las comprobaciones de citas y los informes automáticos que destacaban posibles problemas.
Y como los informes venían con segmentos codificados por colores (por ejemplo, las citas en azul, las referencias en violeta y las frases marcadas en amarillo), era relativamente fácil interpretar los resultados de un vistazo.
Los estudiantes también constituían una gran parte de la base de usuarios, y no sólo porque se les exigiera utilizarlo.
Muchos estudiantes pasaron voluntariamente sus trabajos por Unicheck antes de entregarlos. Les ayudó a identificar las secciones que necesitaban una aportación original o una atribución más clara.
Pero el alcance de Unicheck no se limitó a las escuelas. También fue adoptado por escritores, blogueros, editores y otros creadores de contenidos que necesitaban verificar la originalidad de su trabajo antes de publicarlo.
Incluso profesionales como abogados e investigadores la utilizaban para escritos más especializados que requerían originalidad y trazabilidad.
Uso basado en la nube o integrado en LMS
Una de las principales razones por las que el comprobador de plagios Unicheck se impuso en el mundo académico fue su perfecta integración en las herramientas que ya se utilizaban.
Si una institución utilizara un sistema de gestión del aprendizaje, como Canvas, Moodle o Google Classroom, Unicheck free podría conectarse directamente.
La integración era posible mediante API, LTI o una combinación de ambas, en función del grado de personalización necesario.
Una vez integrada, la experiencia fue bastante ágil.
Para los profesores, los documentos enviados por los alumnos podrían analizarse automáticamente en busca de plagio en cuanto se cargaran. Obtendrían informes directamente dentro del LMS.
Estos informes no sólo destacaban las áreas problemáticas, sino que también permitían a los instructores excluir ciertos elementos (como citas o citas textuales) del recuento de plagios. Eso ayudaba a evitar falsos positivos y daba una representación más exacta de la originalidad.
Los estudiantes también podían ver los informes si su institución había habilitado los permisos.
La respuesta fue inmediata, y los elementos visuales destacados les ayudaron a entender qué se marcaba y por qué.
En algunos casos, los profesores podrían incluso permitir revisiones después del primer escaneado para dar a los estudiantes la oportunidad de corregir los problemas de citación antes del plazo final.
Para los usuarios que preferían trabajar fuera de un LMS, la versión web de Unicheck seguía estando disponible.
Accediendo a través de un navegador con una cuenta de instructor, podrías cargar un documento directamente en la biblioteca de Unicheck y cotejarlo con las fuentes seleccionadas, entre ellas:
- Sólo Internet
- Sólo la biblioteca interna
- Ambos
Características principales de Unicheck
Unicheck no se limitaba a realizar una simple comprobación. Veamos cómo funcionaba esa comprobación, qué tipo de información obtenían los usuarios y hasta qué punto eran fiables esos resultados.
Análisis de plagio en tiempo real
Unicheck cotejaba cada tarea con más de 40.000 millones de páginas web, revistas académicas y repositorios de código abierto, muchos de los cuales habían sido indexados 30 minutos antes del escaneado.
Eso significaba que, además de hacer referencia a contenidos antiguos y estáticos, la herramienta captaba similitudes en tiempo real para ofrecer a los usuarios los resultados más actuales y completos posibles.
Todas las similitudes señaladas en el informe iban acompañadas de un enlace que funcionaba y en el que se podía hacer clic.
El escáner también garantizaba que cada referencia era válida y podía revisarse de forma independiente, lo que reducía mucho el trabajo de comprobación cruzada.
Informes de similitud y resaltado
Una vez que Unicheck completó su exploración, generó un informe detallado de similitudes.
Estos informes destacan las coincidencias directas de texto, pero también detectan paráfrasis, citas inadecuadas y tácticas furtivas, como cambiar caracteres latinos por cirílicos de aspecto similar para eludir la detección.
Unicheck presentó estos informes en un formato interactivo.
Los pasajes con similitudes se resaltaban directamente en el documento, y los usuarios podían navegar por el archivo utilizando un mapa codificado por colores en la parte izquierda.
Cada color representaba un tipo distinto de contenido, como citas, referencias o frases coincidentes, para facilitar la lectura e interpretar lo que requería atención.
Los usuarios también pueden descargar estos informes en formato PDF para compartirlos o conservarlos.
Además, Unicheck también proporcionó información a nivel macro. Las instituciones y los instructores podían acceder a información sobre tasas medias de similitud, patrones recurrentes de fuentes y tendencias entre distintos departamentos o grupos de estudiantes.
Este tipo de análisis ayudó a realizar un seguimiento del comportamiento a largo plazo y a elaborar políticas de integridad académica más eficaces.
Para usuarios de todo el mundo, Unicheck admite más de 20 idiomas, entre ellos inglés, español, alemán, francés y ucraniano.
Y en caso de que un idioma necesario no se admita por defecto, los usuarios pueden ponerse en contacto con el equipo de asistencia para que lo añadan.
Integración LMS (Google Classroom, Canvas, etc.)
Mediante la integración de plugins, LTI o API, las instituciones pueden integrar Unicheck directamente en plataformas como Google Classroom, Canvas y Moodle.
Esto permitía a los estudiantes enviar sus trabajos y recibir comentarios sobre el plagio, todo dentro del mismo ecosistema.
Una función especialmente útil de estas integraciones era la posibilidad de realizar comprobaciones con la biblioteca interna de la institución.
Esto incluía documentos cargados por estudiantes, instructores y gestores de cuentas de todos los ámbitos.
Esto permitía a los centros detectar el autoplagio y el intercambio de trabajos entre estudiantes. En otras palabras, si alguien intentaba reutilizar la redacción del semestre anterior, ya fuera suya o de un amigo, Unicheck tenía el historial para detectarlo.
Compatibilidad y velocidad de los tipos de archivo
Unicheck admite una amplia gama de formatos, como .doc, .docx, .rtf, .txt, .odt, .ppt, .pptx, .html, .pdf, .pages y .gdoc.
Además, los usuarios podían cargar archivos comprimidos RAR y ZIP, lo que permitía procesar lotes enteros de archivos a la vez.
La integración con servicios de almacenamiento en la nube como Google Drive, OneDrive y Dropbox añade aún más comodidad, especialmente para los estudiantes o profesores que trabajan con distintos dispositivos o realizan envíos desde plataformas móviles.
En cuanto a la velocidad, por término medio, Unicheck escaneaba a un ritmo de unos 4 segundos por página, incluso cuando realizaba comparaciones en tiempo real con bases de datos enormes.
Este tipo de respuesta rápida resulta especialmente útil en las aulas, donde los profesores tienen que evaluar una pila de trabajos con plazos muy ajustados.
Unicheck también dio a los usuarios el control sobre cómo se gestionaban los escaneos. A través de la configuración global, los instructores y administradores de cuentas podían ajustar la sensibilidad de la detección de plagio o decidir si un documento debía añadirse a la base de datos compartida.
Herramientas de colaboración y panel de comentarios del instructor
Había una función de comentarios integrada directamente en el informe de similitud que permitía a los educadores dar una respuesta precisa justo donde se necesitaba.
Tanto si se trata de una frase sospechosa, una cita que no parece del todo correcta o un patrón que merece la pena señalar, los instructores pueden resaltar una sección específica del texto (o incluso una imagen) y adjuntarle un comentario.
Todos los comentarios añadidos en el informe se reflejaron también en la versión descargable en PDF.
Si bien el corrector de plagio Unicheck ofrecía un sólido conjunto de funciones antes de su descatalogación, quienes busquen una alternativa moderna tal vez deseen echar un vistazo al AI Plagiarism Checker por Undetectable AI.
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Unicheck ya no existe, pero la IA indetectable ya está aquí
El verificador de plagio Unicheck ofreció una sólida gama de funciones, integraciones y herramientas orientadas al usuario durante sus años de actividad.
Pero, al igual que muchas herramientas de tecnología educativa, su historia llegó a su fin.
Unicheck fue originalmente lanzado con el nombre de Unplag en 2014 por la empresa informática Phase One Karma.
Rápidamente ganó tracción asociándose con iniciativas académicas globales como el proyecto XCulture y convirtiéndose en socio certificado con el Canvas LMS en 2016.
En 2017, había alcanzado el estatus completo de Canvas Alliance Partner e incluso se convirtió en la primera herramienta de detección de plagio en integrarse con Google Classroom.
En 2020, Unicheck fue adquirida por Turnitin, un servicio de detección de plagio mucho mayor.
A partir de ese momento, estaba claro que los días independientes de Unicheck estaban contados. El 1 de enero de 2025, la plataforma cerró oficialmente.
Se interrumpieron todos los servicios y se eliminaron los datos de los usuarios.
Aunque algunas de sus funciones principales acabaron integrándose en el ecosistema de Turnitin, Unicheck como servicio independiente ya no está disponible.
Pero el debate sobre la originalidad no ha terminado. Simplemente ha cambiado.
Hoy en día, la mayor preocupación no es sólo el plagio tradicional. Es el contenido generado por IA.
Con herramientas como ChatGPT, Claude y una docena más que producen ensayos, artículos y textos de marketing en cuestión de segundos, distinguir entre la escritura humana y la de la IA se ha convertido en el nuevo reto.
Por eso, si está buscando una herramienta de última generación, debería fijarse en Undetectable AI.
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De hecho, ZDNet realizó una prueba ciega de credibilidad utilizando cinco muestras de texto, dos escritas por humanos y tres generadas por IA.
Mientras que la mayoría de los detectores tuvieron problemas para distinguirlos, la herramienta de Undetectable AI identificó correctamente los cinco. Sí, ¡incluso las más matizadas, escritas por humanos!
Cuando una herramienta funciona así de bien en condiciones reales, es difícil ignorarla.
Y eso no es todo. Si está produciendo Contenidos generados por IA y quieres que pase por humano, por ejemplo para entradas de blog, correos electrónicos o trabajos académicos, el Undetectable Humanizador AI ayuda a reescribir los contenidos escritos por la IA de forma que se lean con naturalidad y pasen la mayoría de los filtros de detección.
Así que, tanto si te dedicas a la detección como a la humanización, la plataforma te tiene cubierto.
Así que con Unicheck fuera, no hay razón para mirar atrás.
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