La génération Z vit dans un monde alimenté par les données. Toutes les informations jamais créées sont à portée de main, et cet accès s'accompagne de différentes formes de manipulation numérique.
Les fausses captures d'écran sont des images falsifiées qui imitent les interfaces d'applications ou les fenêtres de chat réelles.
Certaines de ces images sont presque risibles, comme la capture d'écran virale lors du COVID-19, démentie par le fact-checker indien Boom, qui prétendait que la marijuana pouvait guérir le virus !
Cependant, nombre d'entre eux sont créés de manière si convaincante qu'ils peuvent facilement induire le public en erreur.
Ce qui les rend encore plus inquiétants, c'est la facilité avec laquelle il est possible d'en créer un.
L'internet héberge des centaines de fausses applications de création de captures d'écran qui ne demandent que peu ou pas d'efforts pour concevoir des images fabriquées.
Dans cet article, je vous montrerai comment détecter ces images à l'aide de plusieurs méthodes différentes et vous assurer que vous êtes à l'abri de toute atteinte à votre confiance ou à vos finances.
Principaux enseignements
- Les fausses captures d'écran sont des images fabriquées pour imiter les interfaces d'applications réelles. Elles peuvent être créées en quelques minutes à l'aide d'outils gratuits en ligne.
- Plusieurs contrôles peuvent vous aider à identifier les contrefaçons, notamment la cohérence de l'interface utilisateur, les métadonnées, les horodatages et les vérifications contextuelles croisées.
- Si vous détectez une fausse capture d'écran, conservez le fichier tel quel, documentez tous les détails qui s'y rapportent, évitez d'engager l'expéditeur et signalez l'incident aux autorités.
- Pour les entreprises, la détection des fausses captures d'écran nécessite l'automatisation de l'IA. TruthScan est un excellent outil que vous pouvez intégrer dans votre flux de travail pour détecter toute fausse soumission sans intervention manuelle.
Qu'est-ce qu'une fausse capture d'écran ?
Les fausses captures d'écran sont des images fabriquées pour ressembler à des captures d'écran authentiques.
Une telle image imite si fidèlement l'interface d'une application réelle qu'elle semble presque authentique au premier coup d'œil.
Ces captures d'écran sont ridiculement faciles à réaliser. Une recherche rapide sur Google permet de trouver d'innombrables outils et sites web gratuits qui permettent à quiconque de créer une "capture d'écran" en quelques minutes sans avoir besoin de compétences en matière de conception.
Ne vous inquiétez plus jamais de la détection de vos messages par l'IA. Undetectable AI peut vous aider :
- Faites apparaître votre écriture assistée par l'IA à l'image de l'homme.
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Les gens créent de fausses captures d'écran pour différentes raisons. Certains le font pour des plaisanteries inoffensives ou des drames de fandoms.
Cependant, il arrive souvent qu'ils suscitent une controverse, diffusent des informations erronées, portent atteinte à la réputation ou manipulent l'opinion publique.
Et comme prévu, les fausses captures d'écran peuvent avoir un impact considérable. Elles peuvent ruiner des carrières. Elles peuvent détruire la confiance entre amis.
Elles peuvent alimenter des campagnes de harcèlement en ligne. Ils peuvent également fausser les preuves dans des contextes juridiques ou journalistiques.
La vitesse à laquelle les fausses captures d'écran se répandent sur les médias sociaux ne fait qu'aggraver le problème, car lorsque la vérité fait surface, les dommages sont souvent irréversibles.
Vous devez donc savoir comment reconnaître une fausse capture d'écran avant d'en être la prochaine victime.
Des méthodes fiables pour repérer les fausses captures d'écran
Il n'est pas facile de repérer les fausses captures d'écran, à moins d'avoir un sens du détail exceptionnel. Mais il existe aujourd'hui de nombreuses applications qui peuvent vous aider à le faire.
TruthScanpar exemple, utilise toutes les méthodes décrites ci-dessous de manière automatisée pour confirmer la véracité du contenu d'une image.
Certains outils en ligne permettant de détecter les fausses captures d'écran n'effectuent qu'une ou deux de ces vérifications.
Consultez TruthScan au cas où vous auriez besoin de vérifier une capture d'écran.
Contrôles visuels et superficiels
Il s'agit du type d'examen méthodologique le plus élémentaire, et une fausse capture d'écran réalisée sans grand effort sera probablement démasquée par cette seule étape.
Toutes les plateformes et applications originales utilisent des polices de caractères et un espacement cohérents. Les faux générateurs s'en rapprochent souvent, mais ils ne s'attardent que rarement sur les micro-détails.
De minuscules désalignements, une pixellisation autour des icônes, un remplissage incohérent ou des couleurs qui ne correspondent pas tout à fait à la palette de la plateforme sont quelques-uns des indices les plus faciles à repérer pour une fausse capture d'écran.
Inspection des métadonnées
Chaque image laisse de minuscules empreintes numériques grâce aux données EXIF, à l'horodatage des fichiers, aux balises logicielles, etc.
Là encore, tout outil destiné à dénoncer les images truquées comprend probablement un visualiseur EXIF qui vous permet de télécharger une image suspecte et d'en rechercher les contradictions.
Une "capture d'écran" censée provenir d'un iPhone mais dont les métadonnées proviennent d'un générateur en ligne ou de Photoshop est manifestement fausse.
Cela dit, les métadonnées peuvent également être supprimées ou falsifiées, et ne doivent donc pas être considérées comme une preuve absolue.
Recoupements contextuels
Le recoupement contextuel consiste à vérifier si le contenu d'une capture d'écran existe réellement dans son contexte supposé.
Il suffit de rechercher le texte cité, de vérifier l'historique du compte ou d'utiliser l'API d'une plateforme ou des pages mises en cache pour voir si le contenu existe réellement.
Idéalement, la même information devrait également apparaître ailleurs sur l'internet, dans les actualités, les archives ou la chronologie d'un compte.
Les vrais messages laissent des traces. Mais les fausses captures d'écran ne laissent pas de traces numériques.
Utiliser le Vérificateur d'IA pour analyser le texte contenu dans une capture d'écran et déterminer s'il a été écrit par une IA.
Il suffit d'extraire ou de télécharger le texte pour que l'outil détecte les schémas de formulation générés par l'IA qui apparaissent souvent dans les conversations ou les messages fabriqués.
C'est un moyen rapide de confirmer si le dialogue d'une capture d'écran semble humain ou synthétique avant de faire confiance à ce que vous voyez.
Comment détecter facilement une fausse photo de capture d'écran ?
La détection d'une fausse photo de capture d'écran ne nécessite PAS d'expertise technique approfondie.
Il vous suffit de suivre ces étapes et vous découvrirez, à un moment donné, l'incohérence de la photo truquée.
Liste de contrôle étape par étape
Voici comment identifier méthodiquement une fausse capture d'écran :
- Incohérences de l'interface utilisateur : Les interfaces des applications réelles, en particulier celles des plateformes financières ou transactionnelles, suivent des systèmes de conception stricts. Les polices de caractères, les icônes, la taille des boutons et les codes de couleur sont cohérents au pixel près sur les photos originales. Il faut donc rechercher les espaces irréguliers, les erreurs d'alignement, les codes QR déformés ou les messages de "réussite" écrits dans des polices ou des couleurs bizarres.
- Recherchez les artefacts numériques : Les captures d'écran authentiques reflètent les bords naturels de l'appareil sur lequel elles ont été prises, par exemple les coins arrondis, les ombres du cadre, les barres d'état, etc. Vérifiez le réalisme de la barre de notification concernant l'heure et le niveau de la batterie.
- Vérifier les détails de la transaction : Si la fausse capture d'écran est transactionnelle, vérifiez si l'espacement des chiffres est étrange, s'il manque des points décimaux ou si les symboles monétaires sont obsolètes. Une fausse capture d'écran peut indiquer "1000.00" comme "1,000.00" ou présenter un alignement incohérent des chiffres. Examinez également l'horodatage. Une transaction censée avoir eu lieu à minuit, alors que la barre d'état du téléphone indique qu'il fait jour, est un signal d'alarme immédiat.
- Inspecter les métadonnées (données EXIF) : Les captures d'écran authentiques conservent des détails techniques cachés tels que le type d'appareil, la résolution et l'heure de création. Les fausses captures d'écran sont dépourvues de ces données ou présentent des incohérences qui les trahissent. Une capture d'écran d'iPhone de 2025 affichant une résolution de 720p ne correspond pas à la réalité.
- Recherche d'images inversées : Téléchargez la capture d'écran sur Google Images pour voir si elle existe déjà en ligne. De nombreux fraudeurs modifient légèrement les images qui circulent sur le web dans l'espoir de ne jamais se faire prendre.
- Utilisez TruthScan pour une détection alimentée par l'IA : C'est le meilleur moyen, le plus fiable, de détecter les fausses captures d'écran. Contrairement aux contrôles manuels, TruthScan inspecte la cohérence des métadonnées, la structure de l'interface utilisateur, la logique des transactions et l'authenticité contextuelle, le tout en une seule fois. Il compare également les mises en page avec des modèles vérifiés et recherche des traces d'édition d'images.
Que faire si vous recevez une fausse capture d'écran ?
Une fois que vous avez confirmé que la capture d'écran que vous avez reçue est fausse, vous devez la traiter comme une preuve numérique.
Notez où vous avez trouvé la capture d'écran, qui l'a envoyée, etc. Ne recadrez pas et ne renommez pas le fichier afin de conserver ses métadonnées intactes.
La plupart des diffuseurs de fausses captures d'écran souhaitent obtenir une réaction. Ne vous engagez pas avec l'expéditeur de quelque manière que ce soit. Vérifiez-le discrètement et signalez-le à la plateforme sur laquelle il est apparu.
Tous les réseaux de médias sociaux proposent des options de signalement spécifiques pour les médias trafiqués ou trompeurs.
Si la fausse capture d'écran vous vise ou vise quelqu'un que vous connaissez, essayez de limiter les dégâts dès que possible.
Envoyez une brève mise au point factuelle, de préférence à partir de votre compte vérifié, sans partager à nouveau l'image falsifiée, car le fait de la partager à nouveau ne fera qu'amplifier la visibilité de l'image falsifiée.
Si la fausse capture d'écran implique un préjudice financier ou une tentative d'usurpation d'identité, déposez une plainte auprès des autorités locales chargées de la lutte contre la cybercriminalité.
Si vous représentez une entreprise, informez immédiatement votre équipe de relations publiques ou votre équipe juridique.
Comment mettre fin aux faux courriels et aux fausses soumissions de captures d'écran ?
Aussi ennuyeuses que soient les fausses captures d'écran, il est possible de les réduire considérablement en imposant des preuves structurées et des contrôles automatisés.
Faites en sorte que votre entreprise n'accepte jamais de captures d'écran comme preuves autonomes des demandes de vérification des paiements.
Exigez des données supplémentaires vérifiables, comme des identifiants de transaction ou des courriels de confirmation provenant de domaines officiels. Un vrai client peut toujours fournir des détails traçables.
Intégrer une étape de vérification simple à l'aide de TruthScan qui inspecte les données EXIF et les horodatages lors du téléchargement des fichiers.
Toute capture d'écran dont les métadonnées semblent avoir été manipulées est automatiquement rejetée.
Les entreprises doivent également utiliser des filtres au niveau du domaine pour détecter les pièces jointes de type hameçonnage.
Encouragez également les utilisateurs à télécharger des captures d'écran à l'aide d'un formulaire sécurisé plutôt que de les envoyer par courrier électronique.
Les courriers électroniques sont faciles à usurper et les captures d'écran qui y sont jointes peuvent passer inaperçues si elles ne sont pas analysées correctement.
Prévenir les fausses captures d'écran à grande échelle
La prévention des fausses captures d'écran à grande échelle nécessite la mise en place de systèmes permettant la détection automatique des falsifications.
Voici quelques idées que vous pourriez mettre en œuvre :
- Chaque fois que vous réalisez une capture d'écran, apposez en filigrane des signatures numériques invisibles ou des hachages vérifiables. Celles-ci peuvent ensuite être comparées à votre base de données interne pour confirmer l'originalité.
- Les entreprises qui reçoivent régulièrement des captures d'écran devraient intégrer des outils capables d'inspecter les fichiers en temps réel. Un bon système devrait analyser les métadonnées et détecter les artefacts d'édition pour chaque soumission.
- Déployez des modèles de détection des anomalies qui apprennent à partir de vos données historiques. Au fil du temps, les systèmes d'apprentissage automatique peuvent identifier des modèles de soumission inhabituels sans nécessiter d'intervention humaine.
- Si vous êtes en activité depuis longtemps, vous pouvez mettre en œuvre des protocoles d'escalade basés sur la confiance. Tous les utilisateurs n'ont pas besoin du même niveau d'examen. Les utilisateurs vérifiés ou les clients de longue date peuvent passer outre les étapes de vérification manuelle, tandis que les nouveaux utilisateurs doivent faire l'objet de contrôles d'authenticité complets.
- Utilisez des outils comme TruthScan dans votre entreprise pour automatiser entièrement le processus de détection des fausses captures d'écran ou images, et ce à un coût bien inférieur à celui de la mise en place d'un système de détection interne.
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Foire aux questions (FAQ)
Peut-on prouver qu'une fausse capture d'écran est 100% fausse ?
En moyenne, les humains ne peuvent identifier les images falsifiées ou manipulées qu'avec un taux d'environ 62% précision.
Cependant, une fausse capture d'écran peut être 100% prouvée par des incohérences dans les métadonnées, des artefacts d'édition et des vérifications d'authenticité basées sur l'IA, en utilisant TruthScanpar exemple.
En combien de temps pouvons-nous vérifier l'authenticité d'une capture d'écran ?
Avec un outil piloté par l'IA, les contrôles d'authenticité utilisant l'évaluation des métadonnées et les traces d'édition ne prennent que quelques secondes. Un examen manuel prendrait naturellement plus de temps.
TruthScan peut-il s'intégrer à mon système de comptabilité, de ressources humaines ou de billetterie ?
Absolument, TruthScan offre une intégration API qui se connecte à la comptabilité, aux RH, à la billetterie et à tout autre système logiciel.
Que se passe-t-il si l'expéditeur prétend que la capture d'écran est "originale" ?
L'affirmation de l'expéditeur n'est pas une preuve. Demandez-lui toujours une vérification en exigeant des données supplémentaires, comme l'identifiant de la transaction, un courriel officiel, etc. De votre côté, vérifiez également la capture d'écran par une analyse contextuelle et recherchez les incohérences de l'interface utilisateur.
Conclusion
La vague de fausses captures d'écran est loin d'être terminée, du moins pour l'instant.
Comme ils continuent à tromper le public, une vérification minutieuse et des outils de détection fiables restent votre meilleure défense contre eux.
TruthScan est conçu pour s'assurer que vous restez protégé, à la fois en tant qu'individu et en tant qu'entreprise.
Il utilise plusieurs niveaux d'analyse pour toutes les images que vous téléchargez, ce qui permet de ne jamais laisser de fausses captures d'écran passer inaperçues.
L'outil inspecte les métadonnées, détecte les traces d'édition cachées, effectue une vérification croisée du texte avec du contenu en ligne réel et compare les détails de l'interface utilisateur avec des modèles vérifiés.
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