Les meilleurs outils d'IA en marque blanche pour les entreprises SaaS

L'intelligence artificielle est la nouvelle référence pour le SaaS, où la vitesse et la différenciation sont les deux monnaies de survie. 

Vos clients ne s'étonnent plus de l'IA. Ils l'attendent, de la même manière qu'ils attendent un bouton de connexion ou un tableau de bord.

Le problème pour les entreprises SaaS est de fournir des capacités d'IA sans faire exploser leur taux d'épuisement ou ralentir la vélocité de leurs produits.

Heureusement, les outils d'IA en marque blanche vous permettent de déployer des fonctionnalités alimentées par l'IA, intégrées suffisamment profondément pour que les clients les considèrent comme votre innovation.

Dans cet article, j'expliquerai exactement comment intégrer un outil d'IA en marque blanche dans votre SaaS et je dresserai la liste des meilleures plateformes d'IA en marque blanche actuellement disponibles sur le marché. 

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Principaux enseignements

• La création d'une IA à partir de zéro est un processus lent et coûteux, tandis que l'IA en marque blanche offre aux startups SaaS des fonctionnalités de niveau entreprise en quelques semaines, avec une intelligence "intégrée" et de marque.

• L'IA en marque blanche est utile pour les moteurs de contenu SEO, les assistants de chat IA, les créateurs de CV, la détection de deepfake, et bien plus encore.

• Les meilleurs outils d'IA en marque blanche offrent un contrôle de la marque, une évolutivité, une confidentialité conforme et une flexibilité de l'API.

• Vous pouvez intégrer l'IA en marque blanche sous forme d'API, de SDK/widgets ou de tableaux de bord complets.

• Les entreprises SaaS intelligentes monétisent l'IA en marque blanche en la liant à l'utilisation (jetons/requêtes), en l'isolant derrière des niveaux de prime, en vendant des crédits d'IA ou en proposant des modules complémentaires.

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Qu'est-ce que le White Labeling dans le SaaS ?

La marque blanche signifie qu'une entreprise construit un produit logiciel, puis en concède la licence à une autre entreprise pour qu'elle le vende sous sa propre marque.

La plate-forme de base, la base de code et l'infrastructure restent les mêmes que celles du fabricant d'origine, mais l'entreprise cliente peut personnaliser son interface pour donner l'impression qu'elle l'a construite elle-même.

Pour le développeur initial, il s'agit d'un jeu d'échelle.

Ils peuvent vendre le même moteur à des dizaines (ou des centaines) de marques, car chaque client cible des segments de clientèle différents. 

Et pour le revendeur, c'est un raccourci vers la crédibilité puisque les clients voient une plate-forme perfectionnée dès le premier jour au lieu d'une "bêta" boguée et bricolée en interne.

Comment les startups SaaS utilisent l'IA en marque blanche

Formation d'un grand modèle linguistique propriétaire ou création d'un moteur de recommandation alimenté par l'IA à partir de zéro est hors de portée de la plupart des startups. Les outils d'IA en marque blanche comblent cette lacune.

Voici comment les startups SaaS l'utilisent :

• Intégrer l'IA dans des plateformes de niche, par exemple, un outil de gestion de projet peut intégrer un synthétiseur d'IA en marque blanche afin que les équipes puissent instantanément distiller les transcriptions des réunions. 

• Proposer l'IA en tant que produit d'appel, comme dans le cas d'une entreprise de gestion de la relation client qui vendrait sous sa propre marque un système d'évaluation des prospects basé sur l'IA, même si le modèle d'IA sous-jacent appartient à un fournisseur en marque blanche.

• Se développer plus rapidement dans les secteurs verticaux. L'IA en marque blanche permet à une entreprise SaaS d'adapter ses fonctionnalités à différents secteurs d'activité sans devoir procéder à une refonte complète.

Avantages de l'IA en marque blanche pour les entreprises SaaS

L'IA en marque blanche est un accélérateur de croissance lorsqu'elle est bien menée. 

Le premier avantage, et le plus évident, est la rapidité. Le développement de capacités d'IA personnalisées à partir de zéro nécessite au moins une année d'embauche, de curation des ensembles de données, d'entraînement des modèles et d'interminables cycles d'assurance qualité. 

En revanche, l'IA en marque blanche vous permet de lancer ces mêmes fonctionnalités en quelques semaines.

Il a été rapporté que 61% des entreprises utilisant l'IA en marque blanche ont atteint le marché plus rapidement que celles qui développent en interne. 

Par ailleurs, la mise en place d'une IA en interne est une source d'épuisement permanent des ressources. Vous avez besoin d'ingénieurs en apprentissage automatique, de scientifiques des données, d'une puissance de calcul massive et d'une formation continue pour maintenir vos modèles en état de marche.

L'IA en marque blanche transfère cette charge au fournisseur, votre équipe se concentrant uniquement sur l'expérience utilisateur.

Il y a aussi le facteur de crédibilité. Les entreprises clientes s'attendent à ce que les fonctionnalités pilotées par l'IA fassent partie de la norme des plateformes modernes.

Les capacités d'IA sous votre propre marque ouvrent instantanément la voie à des contrats de plus grande valeur qui seraient autrement hors de portée.

Principales caractéristiques à rechercher dans un outil d'IA en marque blanche

Vous trouverez différents types d'outils d'IA en marque blanche. Certains outils ne sont guère plus que des API rebaptisées avec une personnalisation limitée, tandis que d'autres sont des moteurs d'IA à part entière conçus pour un déploiement à l'échelle de l'entreprise.

Cependant, les caractéristiques suivantes sont celles que vous devez rechercher dans tout outil fonctionnel et facile à démarrer :

• Contrôle approfondi de la marque : Vous devez pouvoir personnaliser l'interface utilisateur, le domaine, les couleurs, les modèles de courrier électronique et le ton des résultats générés par l'IA.

• Infrastructure évolutive : Les charges de travail d'IA sont gourmandes en calcul. Leurs performances devraient rester stables, que vous ayez 100 utilisateurs ou 100 000. Ne vous adressez qu'à des fournisseurs de services d'IA en marque blanche disposant d'une infrastructure en nuage bien établie. Des points bonus s'ils peuvent partager de véritables références de performance au lieu d'annoncer un temps de disponibilité de 99,9%.

• Confidentialité des données : Si vous traitez des données sensibles ou réglementées, votre fournisseur de marque blanche doit respecter les mêmes normes de conformité que vous, c'est-à-dire GDPR, HIPAA, SOC 2 ou ISO 27001, etc. 

• Flexibilité de l'API : L'outil doit être compatible avec vos systèmes existants de gestion de la relation client, d'ERP, de plateformes d'analyse ou de systèmes de niche.

Principaux cas d'utilisation de l'IA en marque blanche dans le domaine du SaaS

L'IA en marque blanche est un aimant à rétention pour les entreprises SaaS qui la mettent en œuvre avec intention.

Je présente ci-dessous certains de ses cas d'utilisation commercialement viables et largement adoptés.

Rédaction de contenu et référencement

S'il y a une chose à laquelle les plateformes SaaS ne peuvent échapper, c'est bien le contenu, et c'est exactement la raison pour laquelle la rédaction et le référencement sont les intégrations en marque blanche les plus en vogue dans l'espace SaaS.

Plutôt que de créer des modèles linguistiques à partir de zéro (ce qui, à moins de disposer d'un milliard de dollars, n'est pas réaliste), les sociétés SaaS intègrent des outils d'IA en marque blanche et proposent immédiatement des services de contenu sous leur propre marque.

Il est assez facile d'ajouter des sources de revenus en intégrant des outils prêts à l'emploi en marque blanche tels que :

• Rédacteur de dissertations sur l'IA pour l'éducation
• IA SEO Rédacteur pour les clients de l'automatisation du marketing et du contenu
• Détecteur d'IA et humanisateur pour les secteurs où la conformité est importante
• TruthScan garantir l'authenticité du contenu
• Paraphraseur d'IA pour les plates-formes de connaissances et les outils multilingues

Assistants de chat et support client IA

Les conversations avec les clients sont désordonnées.

Ils se produisent à travers les fuseaux horaires, les langues, les humeurs, et ils ne s'arrêtent jamais. Avec un assistant IA en marque blanche, vous pouvez instantanément offrir une assistance intelligente 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une activation des ventes et un onboarding sans avoir à embaucher des armées d'agents.

L'intérêt de la marque blanche est que les utilisateurs personnaliseront leur assistant pour qu'il reflète le ton et la base de connaissances de la marque.

Vous n'aurez jamais l'impression de parler à un module complémentaire tiers.

L'aspect monétisation est tout aussi important. Vous pouvez proposer l'assistant comme une fonction premium et facturer par siège, par conversation ou par niveau d'utilisation.

Automatisation des courriels, des CV ou des documents

Aucun d'entre nous ne se réveille excité à l'idée de mettre en forme un CVVous pouvez également utiliser le formulaire de demande d'emploi, rédiger une lettre de motivation ou rechercher des modèles de documents.

Pourtant, il s'agit de tâches essentielles qui prennent du temps dans tous les secteurs d'activité.

Les outils d'IA en marque blanche dans SaaS ont permis aux plateformes d'automatiser à grande échelle la rédaction, la mise en forme et la documentation lourde en termes de conformité.

Il existe de nombreuses utilisations pratiques de ce type pour différentes industries.

Par exemple, il existe Les créateurs de CV dotés d'une intelligence artificielle pour les RH et le recrutement SaaS similaire à "Easy Apply" de LinkedIn, mais entièrement intégré à votre outil RH.

Vous pouvez également proposer des outils d'automatisation qui rédigent des accords de confidentialité, des contrats ou des rapports de conformité pour la technologie juridique SaaS.

Outils de détection ou de modération (AI Image, Scam, Deepfake, etc.)

L'internet a un problème de contenu. Non seulement il y en a trop, mais il y en a trop du mauvais type, c'est-à-dire des escroqueries, des faux avis, des "deepfakes", des images explicites.

Les entreprises SaaS peuvent intégrer des modèles d'IA formés pour repérer les fraudes, les contenus inappropriés ou les médias manipulés et les proposer sous leur propre marque.

Le SaaS pour les médias sociaux, par exemple, peut utiliser des modèles d'IA pour signaler les discours haineux, le spam ou les images explicites avant qu'ils ne soient mis en ligne.

Les plateformes éducatives peuvent intégrer des détecteurs d'IA pour repérer le plagiat et les essais générés par l'IA.

Le SaaS de communication peut utiliser la détection de Deepfake pour s'assurer que les images et les vidéos téléchargées sont authentiques et protéger les marques contre les atteintes à leur réputation (ou contre l'hébergement accidentel du prochain "scandale viral de célébrité généré par l'IA").

Par exemple, voici une image IA d'un flamant rose générée à l'aide de la diffusion stable.

Mettons maintenant en place l'outil d'analyse de l'Undetectable. Détecteur d'IA pour voir s'il est capable de dire avec précision que l'image est générée par l'IA.

Comme vous pouvez le voir, le détecteur d'IA de Undetectable AI a identifié cette image comme étant 100% générée par l'IA.

Les meilleurs outils d'IA en marque blanche pour les entreprises SaaS 

Vous trouverez des centaines de fournisseurs d'outils d'IA en marque blanche sur le marché.

Mais sont-ils tous à la hauteur ? Bien sûr que non. Voici donc nos trois meilleurs choix : 

IA indétectable : humanisation du contenu + détection

L'un des plus grands défis actuels du SaaS est de trouver un équilibre entre l'efficacité de l'IA et l'authenticité. 

Certes, l'IA générative peut produire des essais, des articles de blog et des textes de produits en quelques secondes, mais si ce contenu se heurte à des vérificateurs de plagiat ou à des détecteurs d'IA, sa valeur s'effondre immédiatement.

C'est le problème que l'IA indétectable a été conçue pour résoudre.

L'IA indétectable offre aux entreprises SaaS une suite d'outils de création de contenu qui ne se contentent pas de générer du texte, mais s'assurent qu'il est authentiquement humain.

Il offre les outils suivants :

• Rédacteur de dissertations sur l'IAparfait pour LMS et EdTech SaaS
• Rédacteur AI SEO pour les plateformes d'automatisation du marketing et du contenu
• Paraphraseur d'IA qui réécrit le contenu pour plus de clarté et d'originalité
• Détecteur d'IA et Humanisateur qui signale les textes générés par l'IA lorsque la conformité l'exige et humanise votre contenu 

Constructeurs de chatbots : Tidio, Manychat, Botpress

Les chatbots dans le SaaS sont des machines d'engagement pilotées par l'IA qui gèrent les ventes, le support et l'onboarding avec une efficacité redoutable.

Tidio, Manychat et Botpress sont des fournisseurs de chatbots en marque blanche qui proposent des fonctionnalités exceptionnelles :

• Tidio associe le chat piloté par l'IA à une solution de repli pour les agents en direct afin que les clients ne restent pas bloqués dans les boucles des robots. Les fournisseurs de SaaS proposant des CRM, des plateformes d'assistance ou même des outils de commerce électronique peuvent mettre Tidio en marque blanche tout en conservant une supervision humaine intacte.

• Manychat est destiné aux SaaS à forte composante marketing, avec la meilleure automatisation sur Messenger, Instagram et WhatsApp. De plus, si vos clients gèrent des boutiques en ligne ou des entreprises de services, Manychat les aide également à automatiser la capture de prospects. Il s'agit d'une automatisation génératrice de revenus pour laquelle vous pouvez facturer des primes.

• Botpress est modulaire, open-source, et API-first, ce qui le rend idéal pour les SaaS ciblant des industries réglementées ou des workflows personnalisés (santé, finance, secteur public).

DeepAI, OpenAI ou Cohere pour un accès personnalisé à l'API

Certaines entreprises SaaS ne veulent pas d'un outil prêt à l'emploi. Elles veulent simplement que l'IA brute s'intègre directement dans leurs flux de travail et les fonctionnalités de leurs produits.

C'est là qu'entre en jeu l'accès aux API personnalisées de fournisseurs tels que DeepAI, OpenAI et Cohere.

• DeepAI est un fournisseur en marque blanche économique qui propose une gamme d'API pour la génération de textes, la création d'images et la modération, sans vous imposer des coûts de licence élevés.

• OuvrirAPI d'IA sont destinés aux entreprises. Ses API alimentées par GPT permettent de créer des interfaces de chat, des résumés de documents, des assistants de codage et une prise en charge multilingue à grande échelle.

• Les API de Cohere se concentrent sur le NLP (traitement du langage naturel), c'est-à-dire la classification, la recherche sémantique, le résumé et l'intégration. Cohere fournit l'infrastructure nécessaire pour rendre le texte exploitable. 

Comment intégrer une solution d'IA en marque blanche

Il existe trois façons d'intégrer des outils d'IA en marque blanche dans votre SaaS.

1. Intégration de l'API est la voie la plus souple, car les fournisseurs proposent des API que vous pouvez connecter directement à votre backend. Cela vous donne un contrôle granulaire sur la façon dont les fonctions d'IA apparaissent dans votre SaaS, pour lequel vous aurez naturellement besoin d'une équipe de développement solide.

2. SDK et widgets intégrésLes API, proposées par Tidio ou Undetectable AI, s'apparentent à des modules prêts à l'emploi. Il suffit de les intégrer à votre application, ce qui permet de les lancer plus rapidement que les API brutes. 

3. Certains prestataires fournissent des tableaux de bord complets, prêts à être relookés que vous présentez comme votre propre produit SaaS. C'est la solution qui demande le moins d'efforts techniques, mais il n'y a pas grand-chose à faire en matière de personnalisation de l'interface utilisateur et du flux de travail.

Stratégies de monétisation pour l'IA en marque blanche

L'IA en marque blanche crée de nouveaux leviers de revenus pour votre SaaS. Voici comment vous pouvez monétiser ces intégrations d'IA :

• Liez vos fonctions d'IA à des mesures de consommation, par exemple des jetons, des requêtes, des mots générés, des images créées, etc. C'est le même modèle que celui d'OpenAI, et il fonctionne très bien lorsqu'il est intégré à votre SaaS.

• Conservez votre plan SaaS de base, mais placez l'IA derrière des niveaux supérieurs afin que vos fonctions d'IA soient perçues comme étant de qualité supérieure. HubSpot, par exemple, maintient son CRM gratuit, mais ses prévisions basées sur l'IA font partie de la formule payante Pro.

• Vendre des "crédits d'IA" que les clients consomment lorsqu'ils exécutent des tâches. Dans ce modèle, les utilisateurs achètent des crédits et restent ensuite pour les utiliser.

• Regroupez tous vos modules d'IA sous forme de modules complémentaires distincts au sein de votre place de marché SaaS, et laissez vos clients choisir et payer les modules dont ils ont besoin.

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Réflexions finales

Nous avons couvert beaucoup de terrain ici, et nous espérons qu'à présent, vous avez appris une ou deux choses sur la façon dont les outils d'IA en marque blanche donneront à votre entreprise SaaS une longueur d'avance.

Aujourd'hui, il n'est pas nécessaire de réinventer la roue. Il suffit d'adopter, d'adapter et de faire évoluer les outils en marque blanche tout en gardant votre marque au premier plan.

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En ce qui concerne les jeux intelligents, Undetectable AI sera certainement un ajout précieux à votre pile d'outils d'IA.

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