Première image générée par l'IA : L'histoire et la manière dont elle a été réalisée

Nous vivons aujourd'hui dans une ère technologiquement avancée.

Bien que les progrès n'aient pas atteint le niveau de la lecture mentale, il existe des alternatives qui donnent l'impression de lire dans les pensées et l'une d'entre elles est l'image générée par l'IA. 

Grâce à l'intelligence artificielle, il est facile de générer des images de haute qualité en décrivant simplement ce que vous avez en tête à l'assistant d'intelligence artificielle de votre choix.

La génération d'images par l'IA est devenue plus populaire qu'on ne le pense et diverses organisations commencent à adopter l'idée.

Par exemple, les applications de médias sociaux comme Instagram et Snapchat disposent de filtres et d'invites qui vous aident à créer une image avec l'IA.

Mais vous êtes-vous déjà demandé comment les images générées par l'IA sont apparues, ou quelle a été la première image générée par l'IA ? 

Qu'est-ce qu'une image générée par l'IA ?

Le concept d'intelligence artificielle fournit suffisamment d'informations pour comprendre ce que représente une image générée par l'IA.

Mais si vous ne le comprenez pas, ceci est pour vous. 

Une image générée par l'IA est une image créée à l'aide de l'intelligence artificielle.

Vous savez comment un artiste utilise la peinture, les pinceaux et les traits pour créer une image, c'est ainsi que fonctionne l'intelligence artificielle.

Mais ce qui est intéressant, c'est qu'au lieu d'utiliser un pinceau et de la peinture comme un artiste humain, l'IA utilise des algorithmes et des codes pour travailler. 

Au lieu d'effectuer des tracés minutieux et des mouvements de poignet, l'IA traite des données, apprend des modèles et crée une image sur la base de la description que vous donnez.

À l'instar de la création artistique humaine, qui nécessite des années et des années de perfectionnement et de maîtrise, les ingénieurs en IA mettent du temps à perfectionner les codes et les données nécessaires à la génération d'images par l'IA. 

En outre, les images générées par l'IA ne se limitent pas aux seuls portraits.

Vous pouvez également créer des œuvres d'art abstraites suffisamment réalistes pour passer pour des créations humaines.

La première image générée par l'IA de l'histoire

Quelle a été la première image générée par l'IA ? La première image générée par l'IA a été créée par un système d'IA appelé le AARON.

Ce système a été créé par un artiste et programmeur, Harold Cohen.

La première image générée par l'IA n'était pas aussi simple que celle dont nous disposons aujourd'hui. Il a fallu des décennies au professeur Cohen pour apprendre à son système d'IA à dessiner et à peindre dans son style.

Mais sa création était la preuve que les ordinateurs pouvaient non seulement calculer, mais aussi créer des œuvres d'art réalistes. 

Harold Cohen a transmis à AARON des connaissances de base en physique et en dessin.

Le système utilise ces connaissances pour accomplir des tâches et créer des dessins à partir de zéro - une approche différente de celle que nous avons aujourd'hui, qui ne dessine pas à partir de zéro mais s'appuie sur des images provenant de diverses bases de données. 

Les connaissances dont dispose AARON permettent au logiciel de prendre plusieurs décisions par lui-même, telles que les compositions.

L'assistant d'Harold Cohen était capable d'utiliser l'IA pour créer des dessins d'art en noir et blanc.

Quand la première image d'IA a-t-elle été créée ?

Quand la première image générée par l'IA a-t-elle été réalisée ? Harold Cohen a commencé à développer AARON à la fin des années 1960, mais il a créé la première image d'IA en 1973. 

Chronologie des premières étapes de l'art de l'IA

Voici un chronologie de l'art des débuts de l'IA Jalons : 

1960s

Les débuts de l'art de l'IA remontent aux années 1960 et ont commencé avec l'innovation des personnes suivantes : 

Georg Nees

Georg Nees a été l'un des principaux innovateurs de l'art de l'IA, de l'art numérique et de l'art génératif.

Il a créé les premiers graphiques informatiques en Allemagne.

Certains considèrent Nees comme un génie académique qui a trouvé sa voie vers l'art informatique par le biais des mathématiques, de la physique et de la philosophie. 

Georg travaillait chez Siemens et il a été chargé de trouver un moyen de rendre utile la machine de l'entreprise, le Zuse Graphomat Z64.

Au cours de ses expériences avec le Z64, il a trouvé un moyen de créer des graphiques avec la machine. 

En 1965, il est devenu le premier artiste de l'infographie générative à présenter son travail dans une exposition au Collège de Stuttgart. 

Frieder Nake

Comme Georg Nees, Frederick a été l'un des pionniers de l'art numérique et génératif.

Il a réalisé sa première œuvre en 1963, le portfolio Matrizenmultiplikation.

Il a créé des images abstraites à l'aide d'un ordinateur, d'un magnétophone et d'une machine à dessiner. 

En 1999, il crée le projet CompArt : un espace pour l'art informatique. Il devient alors théoricien, écrivain, créateur et enseignant de l'art numérique. 

A. Michael Noll

Nake, Nees et A. Michael Noll ont été décrits comme les 3N du graphisme numérique.

Noll est connu comme l'un des premiers technologues à se lancer dans l'art informatique, l'art numérique et l'animation 3D.

En 1961, Michael Noll a commencé son parcours chez Bells Labs dans le New Jersey.

Chez Bells Labs, il s'est intéressé à l'art informatique lorsque le traceur de son collègue a créé une erreur qu'il a trouvée intéressante.

C'est ainsi qu'il a commencé à explorer des modèles de systèmes similaires avec des pseudo-aléas. 

Il est intéressant de noter que Noll a décidé de ne pas classer son travail comme de l'art parce qu'il ne voulait pas avoir de problèmes avec le monde de l'art traditionnel.

Malgré son refus de classification, ses œuvres ont été exposées dans le monde entier. Il a été le premier artiste informaticien américain à exposer à la Howard Wise Gallery. 

des années 1970 aux années 1980

À l'origine, Harold Cohen a commencé à explorer la possibilité d'utiliser des programmes informatiques pour la création d'œuvres d'art dans les années 1960.

Son intérêt pour l'art informatique était dû à son désir de "comprendre ce qu'est l'art". On pourrait également dire qu'il souhaitait trouver un moyen de créer de l'art après sa mort. 

Lorsque Cohen a créé AARON, il ne pouvait produire que des dessins au trait monochromes qui devaient encore être coloriés à la main par Cohen.

Mais dans les années 1980, Harold a apporté des modifications qui ont permis à AARON de choisir et d'appliquer lui-même les couleurs.

Le programme a ensuite été capable de produire des formes réelles telles que des feuillages et des silhouettes humaines. 

Après avoir mis à jour AARON, Harold Cohen a pu l'exposer dans de grandes institutions d'art et de technologie telles que la Tate Modern et le Whitney Museum of American Art. 

La technologie derrière le premier art de l'IA

La technologie à l'origine de la création de la première intelligence artificielle est AARON.

Lorsque Cohen a développé AARON, l'outil n'utilisait pas l'apprentissage profond ou les réseaux neuronaux tels qu'ils existent aujourd'hui.

Au lieu de cela, il travaillait avec des règles et des algorithmes qu'Harold a mis du temps et des efforts à coder. 

Il a donné à AARON des instructions sur la manière de dessiner et d'imiter le processus créatif d'un artiste.

Cohen a appris à l'outil à dessiner des lignes, à les relier à des formes et à des figures, à dessiner des courbes et à produire des résultats plus originaux et plus réalistes que l'art informatique généré dans les années 1960.

On peut donc dire qu'il se concentre davantage sur la logique sous-jacente du dessin. 

On peut comparer les efforts de Cohen à l'apprentissage du dessin à un robot en lui donnant des instructions explicites plutôt qu'en lui montrant des milliers d'exemples à imiter.

L'approche utilisée par AARON est très différente de celle que nous avons aujourd'hui, mais le fait qu'elle ait jeté les bases est incontestable. 

Voici comment fonctionne AARON : 

• Programmation basée sur des règles : Le fonctionnement d'AARON est différent de celui des outils modernes dont nous disposons aujourd'hui. La plupart des les outils modernes utilisent l'apprentissage automatique AARON fonctionne selon des règles artistiques codées manuellement dans le programme. On a appris manuellement à l'outil à dessiner des formes, à équilibrer les proportions, à arranger les éléments du visage, à nuancer et à ajouter des couleurs et des textures. 

L'inconvénient de l'approche de Cohen était qu'il devait prévoir tous les scénarios possibles et les coder.

Vous pouvez imaginer le temps et le travail que Cohen a dû consacrer à son outil avant qu'il ne puisse dessiner une seule image.

• L'IA symbolique : Ce domaine de l'IA se concentre sur l'utilisation de symboles et de règles logiques plutôt que sur l'utilisation de données pour imiter le raisonnement humain. Au début, AARON ne pouvait faire que des dessins au trait en noir et blanc, mais il a été amélioré par la suite pour ajouter de la couleur et générer des dessins complexes et plus détaillés. Malgré ces améliorations, il fonctionnait toujours selon la logique de Cohen. 

Évolution de la génération d'images par l'IA depuis la première image

La génération d'images par intelligence artificielle s'est développée à partir des dessins en noir et blanc réalisés par AARON.

Les œuvres d'art de base sont devenues hyperréalistes et il est presque impossible de les distinguer des créations humaines. 

Voici comment la génération d'images par l'intelligence artificielle a évolué depuis la première image : 

Réseaux adversoriels génératifs (GAN) (années 2000 à 2010)

Il y a d'abord eu l'art de la programmation basée sur des règles, puis l'art de l'IA basée sur l'apprentissage automatique.

Contrairement à l'ère AARON, la génération d'images par l'intelligence artificielle dans la machine utilise l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour créer de l'art.

Ainsi, au lieu de s'appuyer sur des règles, les images d'IA ont été créées en étudiant et en analysant des images réelles et en générant de nouvelles images basées sur les modèles et le style artistique appris. 

Les images d'IA ont pu être générées grâce à l'introduction des réseaux adversariels génératifs (GAN).

Les GAN fonctionnent avec deux réseaux neuronaux, l'un qui génère l'œuvre d'art et l'autre qui l'évalue.

Ces deux réseaux travaillent ensemble pour créer des images visuellement attrayantes et démontrent une compréhension des règles et des techniques artistiques.

DALL-E (2021 à aujourd'hui) 

En 2021, un autre système d'IA a été créé.

Ce système a marqué un tournant dans l'IA générative. DALL-E a été annoncé par OpenAI et décrit comme un système capable de générer des images à partir d'un texte. 

Le système DALL-E était capable de produire des images réalistes dans différents styles, mais aussi de combiner des concepts amusants et de leur donner vie.

Il a été construit en modifiant GPT. Le système DALL-E a été couronné de succès grâce à la quantité de données d'entraînement qu'OpenAI lui a fournies. 

En juin 2023, OpenAI a annoncé un nouveau système amélioré, appelé DALL-E 2, qui utilise un algorithme plus puissant appelé modèle de diffusion.

DALL-E 2 a été en mesure de supprimer le bruit ajouté à une image. 

En résumé, l'évolution de la génération d'images d'IA a apporté les éléments suivants : 

• L'IA texte-image. En d'autres termes, il suffit de taper une description pour générer instantanément des images d'IA.
• Des images d'IA suffisamment réalistes pour passer pour des photos prises par des humains.
• Outils d'IA pour les artistes et les photographes afin d'améliorer leur travail. 

Comment savoir si une image est générée par l'IA ?

Les images générées par l'intelligence artificielle ont évolué et il est parfois difficile de distinguer ce qui est réel de ce qui ne l'est pas.

En voici quelques-uns signes d'une image générée par l'IA: 

• Détails inhabituels et incohérences, tels que des membres supplémentaires et des visages déformés. 
• Images trop parfaites ou trop lisses 
• Symétrie inadaptée 
• Mot mal orthographié

Autre comment repérer une image générée par l'IA est d'utiliser le Détecteur d'images AI indétectable.

Notre détecteur d'images peut vous aider à analyser une image et à déterminer instantanément si elle est réelle ou s'il s'agit d'une IA.

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FAQ sur la première image générée par l'IA

Conclusion

Le chemin parcouru depuis le premier art de l'intelligence artificielle jusqu'à l'art moderne de l'intelligence artificielle a été remarquable.

Bien que la création du premier outil artistique d'IA ait pu sembler primitive, elle a jeté les bases de la créativité numérique. 

Toutefois, un point reste préoccupant : la détection des images générées par l'IA.

Comment détecter une image générée par l'IA ? Vous pouvez le faire avec le détecteur d'images d'Undetectable AI.

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