あのウイルスを見たか？ ローマ法王の写真 2023年にスタイリッシュな白いパフジャケットを着て？
何百万人もの人々がそれをシェアし、ニュースサイトがそれを報道し、誰もがローマ法王がいかにスタイリッシュに見えたかを話題にした。
ただひとつ問題があった。この映像は完全に人工知能によって作られたものだった。
あるいは、「ヴェッテル」の衝撃的な映像を覚えているかもしれない。 ペンタゴンでの爆発 株式市場を一時揺るがした偽物だ！
の写真はどうだろう？ タックルされ逮捕されるトランプ?これもまた、完全にAIによって作られたものだ。
偽のAI画像が実害をもたらした。
フェイクニュースの写真を見て投資して損をした人もいる。
有名人も一般人も 恥ずかしい、あるいは不適切な場面で、自分の顔を他の身体に重ねることがある。
政治家たちは、実際にはやってもいないことを言ったりやったりしているところを見せられた。
自分の目を信じることができないとき、何が本当で何が嘘なのかを見極める新しい方法が必要になる。
このブログでは、AIとDeepFakeの技術が長年にわたってどのように進化してきたか、AIと本物の画像を識別することの重要性、画像がAIによって生成されたものかどうかを見分ける方法、あるいはAIによって生成された画像を検出するための最適なツールを紹介する。
AIアートとディープフェイク技術はどう進化したか
について話そう。 AI まず...
少し前まで、AIが生成した画像は、ぼやけた顔、余分な指、奇妙なものばかりで、悪い夢のようだった。しかし今日、AIの芸術は衝撃的なほどリアルだ。
始まりは2014年頃だった。 GAN (Generative Adversarial Networks）では、2つのAIモデル（一方は偽物を作り、もう一方はそれを見破る）が互いに改良を続けていた。
もうAIがあなたのテキストを検出する心配はありません。 Undetectable AI あなたを助けることができる：
- AIがアシストする文章を出現させる 人間らしい。
- バイパス ワンクリックですべての主要なAI検出ツール。
- 用途 AI 無事に そして 堂々 学校でも仕事でも。
初期のGANの画像はかなりひどいもので、不気味な目や耳のないぼやけた顔だった。
2020年までには、状況はさらに良くなっていた。 "拡散モデル"
点だらけの雑な絵から始めて、本物に見えるまで少しずつきれいにしていく。
これは大きな飛躍だった。突然、AIがより鮮明でリアルな映像を作れるようになったのだ。
ディープフェイク技術 は同じように機能するが、よりトリッキーな方法だ。
AIとディープフェイク技術の両方が使われている。
AIは、たくさんの人のビデオや写真を研究することで、多くの角度や表情からその人の顔がどのように見えるかを学習する。
そして、その人の顔を別の映像の中の別の人の体に合成することができる。
コンピューターは、照明や肌の色、小さな表情さえも本物に見えるように学習する。
2017年の初期のディープフェイクは、明らかに不具合があるように見えた。今日のディープフェイクはほぼ完璧だ。
その比較は以下のビデオをご覧いただきたい：
2017年のディープフェイク 偽オバマ・ビデオ
2023年のディープフェイク ゲット・アウト』（2017）のエマ・ワトソン
2022年、人々はAIを使って約600万枚の画像を作成した。2023年初頭には、毎日2,000万枚以上の画像が作成されるようになった。
今日、AIによって作られた画像は何十億枚もネット上に存在し、私たちのほとんどは、知らず知らずのうちにそれらを毎日目にしている。
誤報におけるAI生成画像のリスク
ソーシャルメディア上では、偽ニュースは真実のニュースの6倍の速さで拡散する。
通常、誰かがその画像が偽物だと指摘する頃には、ダメージは終わっている。
偽映像にまつわるリスクとは
1) 操縦 - 虚像は、選挙、指導者、世界の出来事など、他者に関する虚偽の物語を作り出す。 例えば、こうだ、 AIが生成した画像は、ドナルド・トランプ米大統領の逮捕を偽って描いていた。
2) 名誉毀損 - 偽の画像は評判を落とす。 例えば、こうだ、 2024年1月、AIが作成したテイラー・スウィフトの画像がネット上に出回った。
3) 社会不安 - たった一枚のフェイク画像が、怒りや暴動、あるいは暴力を引き起こすこともある。 例えば、こうだ、 2023年5月、AIが作成したペンタゴン付近の爆発を示す画像がソーシャルメディアで広く拡散された。
4) 詐欺 詐欺師はディープフェイク画像を使って人々を騙し、送金させる。 例えば、こうだ； マイケル・ヒューソン（金融アナリスト）は、詐欺的な投資スキームを宣伝するためになりすまされた。
という別の問題が起きている。 "嘘つきの配当"
AIのフェイクが一般的になるにつれ、本物のスキャンダルに巻き込まれた人々は、その証拠を単に次のように片付けてしまう。 "ディープフェイク" - たとえそれが本物であっても。政治家たちはすでにこの戦術を使い始めている。
AIと実画像を識別することの重要性
本物と偽物のイメージを理解する必要性は、いくつかの理由からこれまで以上に高まっている：
1 - 公共の信頼の侵食
私たちの社会は信頼の上に成り立っている。私たちの脳は、ニュースや裁判、あるいは指導者から見たものを受け入れる。
しかし今、AIがこれほど説得力のあるフェイク画像を作るようになり、その信頼は崩れつつある。
もし私たち全員がこのように疑い深くなり続ければ、世界とのつながり方は完全に変わってしまうだろう。
2 - 法的影響と新たな規制
各国政府は、偽のAI写真にどう対処すべきかを考えようとしている。
例えば、こうだ、
- カリフォルニア州は法律を可決した これは、選挙期間中にAIを使って偽の政治広告を作成することを違法とするものだ。
- について EUの情報法は義務を課す AIとディープフェイク素材の要件表示について。
3 - デジタル・リテラシー・スキルへの影響
AIがフェイク画像を作るのがうまくなるにつれて、私たちはフェイク画像を見破るのがうまくなる必要がある。
学校はAIとディープフェイクの日進月歩のテクノロジーについて生徒に教える必要がある。
ネットで見たことを鵜呑みにしないよう、十分な理解を深める必要がある。
4 - 認証チェーンの維持
ひとつの解決策は "オーセンティシティ・チェーン"
これは、画像がどこから来たかを追跡することであり、画像が作成された瞬間から、私たちがそれを見るまで追跡することを意味する。
特殊な技術により、誰がいつ撮影したかを示す不可視のマークを実際の写真に加えることができる。
これを使えば、画像の履歴や真偽を確認することができる。
AIが生成した画像かどうかを見分ける方法（重要な兆候）
AIによって生成された画像は、初心者がその違いを見つけるのに苦労するほどリアルに見える。
もしあなたがAIが生成した画像かどうかを見分ける方法を学ぼうとしているのであれば、以下の重要なディテールに注目しよう：
- 1.不自然または非現実的なディテール
AIは身体のある部分を理解できない。 手だ。
私たちの手には5本の指があるが、AIはしばしば6～8本の指を与えたり、癒着した指を与えたり、奇妙な形の親指を与えたりする。手を見てください。
出典 = タイムズ
AIも台無しにする 歯 たくさんね。
完璧すぎる歯、口の中に多すぎる歯、正しく並んでいない歯などを探してください。
時には、すべての歯が1つの白い塊に混ざってしまうこともある。
画像が生成された チャットGPT
その他のボディ・ミスは以下の通り：
- 目が合わない、あるいは微妙に違う方向を向いている
- 耳の高さが合わない、または違う
- メガネが変にゆがんだり、顔から浮いたりする。
- 肌に溶け込んだり、体の動きに沿わないジュエリー。
- 2.過度に滑らかな、あるいはプラスチックのような質感。
リアルスキン 毛穴、小じわ、小さな欠点）がある。しかし、AIはしばしば肌をプラスチック人形のように見せる！
髪の毛も手がかりになる。 本物の毛髪は、一本一本が異なる方向に伸びている。
AIヘアは、特に額に接する部分が一塊のように見えることが多い。
髪の生え際は、一本一本の毛が見えるのではなく、塗りつぶされたように見えるかもしれない。
出典 = ミケストゥッツィ
衣類 AIの画像は非常に滑らかか、物理的な意味をなさない奇妙なしわがある。
生地がどのように折り曲げられるか見てみよう。
AIはしばしば、生地が溶けているように見せたり、ありえない方法で凍らせたりする。
なぜこのようなことが起こるのか？AIは物理学や素材を理解していない。
例えば、こうだ、
知っているかもしれない デニムのイメージしかし、デニムの上に人が座ったときにデニムがどのような挙動を示すかはわからない。これらのヒントを探してみよう。
- 3.画像内の文字が不鮮明または文字化けしている。
テキストはAIの最大の弱点だ。
AIの画像で文字や単語を見ると、ぼやけたり、無意味だったり、あるいは単に間違っていたりすることが多い。
画像が生成された チャットGPT
探せ：
- 最初は普通だが、だんだんちんぷんかんぷんになっていく言葉
- 混ざったり形が変わったりする文字
- 不可能なシンボルの組み合わせ
- 看板やTシャツの意味不明な文字
これは、AIが画像を理解するのと同じように言語を理解しないために起こる。テキストは別の視覚的パターンのようだ。
- 4.一貫性のない照明と影
AIが生成した画像は、光と影のルールに従わないし、理解していない。
例えば、こうだ、 空に複数の太陽があるように見えることがある。
あるいは、物体（皮膚、金属、ガラス）に意味不明の影ができる。
AIは光の物理を理解していない。以前見たパターンと一致させようとしているだけで、光がどのように跳ね返り、反射するかを計算しているわけではないのだ。
出典 = クリエーター・ナイトカフェ・クラブ
このような光の問題は改善されつつあるが、高品質のAI画像でもまだよく見られる。
- 5.奇妙な背景や非現実的な奥行き知覚
AI画像の背景には、何かがおかしいことを示すヒントが隠されていることが多い。探してみてください：
- 不可能な建築の建物（一直線に並ばない窓、どこにもつながらないドア）
- 物体が互いに、あるいは背景に溶け込んでいるように見える。
- 遠くにあるはずのものが、近くにあるものと同じ大きさに見える。
出典 = 壁紙access.com
人物が背景と接するエッジが、シャープすぎたりぼやけすぎたりして、奇妙に見えることがある。これは、AIが人物と背景を別々に作り、それらをくっつけようとするために起こります。
- 6.メタデータとソース情報を確認する
本物のカメラで撮影された写真には 「メタデータ - いつ、どのように撮影されたかという情報。
AIの画像には、メタデータや、DALL-EやMidjourneyのようなプログラムによって作られたことを示すメタデータがない。
メタデータを確認するには
- 画像を右クリックし、"プロパティ "または "情報 "を見る。
- などのウェブサイトを利用する。 メタデータ2go.com
- 携帯電話では、Photo Investigatorのようなアプリを使用する。
わからない場合は、逆画像検索を試してみよう。
- グーグル画像へ
- 写真をアップロードして、それが他のオンラインや異なるバージョンで表示されるかどうかを確認する。
誰かが写真を撮ったと主張したからといって、それが真実であるとは限らないことを忘れないでください。
誰が、なぜこれを投稿したのか？私を怒らせたいのか、怖がらせたいのか？
それらはしばしば偽画像の兆候である。
AIが生成した画像を検出する最適なツール
意外なことに、AIの検出に役立つ、AIに訓練されたツールは他にもある。この場合、そのツールは AI画像検出器.
それでは、優れたAI検出器の特徴を見てみよう。
1 - 正確さ： ある検知ツールはほとんど正しいが、ある検知ツールは間違いを犯す。
今日の最高の探知機は、80～85%の確率で正解しており、完璧とは言えないが、当てずっぽうよりはずっといい。
2 - どのAIジェネレーターを検出できるか： あるツールは、あるソース（例：DALL-Eの画像）を見破るのは得意だが、他のソース（例：Midjourneyの偽物）を見逃してしまう。
このツール は、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusionなど、すべての主要なAIアートツールでトレーニングされています。
3 - 使いやすさ： 画像が偽物かどうかをチェックするのにコンピューターサイエンスの学位は必要ないはずだ。
写真をアップロードするだけで、数秒で結果が表示される。
4 - プライバシー ディテクターによっては、アップロードしたすべての画像を保持するものもあり、機密性の高い写真をチェックする場合には問題となる可能性があります。このツールは、チェック後に画像を削除します。
以下はその使用方法である。 AI画像検出器:
- このリンクをクリックしてウェブサイトをご覧ください。
- コンピュータまたは携帯電話から必要な画像を選択します。このツールは4.5MBまでのJPEG、PNGフォーマットに対応しています。
- ボタンをクリックして数秒待つ。
- 1-100の総合スコアは、画像がAIによって生成された可能性を示しています。
最良の結果を得るには、大きく圧縮したりリサイズしていない画像を使用してください。
ソーシャルメディアのスクリーンショットや画像は圧縮されていることが多く、検出が難しくなることがある。
ディテクターは主に2つの点で間違えることがある：
- 偽陽性 検出器がAIによって生成された画像だと言っているにもかかわらず、それが本物であった場合に起こります。これは、高度に編集された写真やイラスト、異常な照明の画像などで起こりうる。
偽陰性 検出器が本物だと言っている画像が、実際にはAIが生成したものだった場合。
この現象は、大きく編集されたAI画像や、検出器がまだ知らない新しいAIモデルによって作られた画像でよく起こります。
AIが生成したコンテンツを簡単に分析する方法をお探しの方は、以下のウィジェットでAI DetectorとHumanizerをご覧ください！
AIが生成した画像の検出に関するFAQ
画像や動画がAIによって生成されたものかどうかを見分けるには？
AIが生成した画像は、テキストや対称的なオブジェクト、一貫性のある背景のレンダリングに苦労することが多い。
ビデオでは、人が不自然に動いたり、声が唇と合わなかったり、ビデオの一部がフレームごとにちらついたりすることがある。
AIが生成した画像に透かしはあるか？
そう、MidjourneyやOpenAIのDALL-Eなど、いくつかのAIツールは写真に秘密の透かしを隠している。
AIが生成した画像は完全に検出されない？
2025年現在、答えは「ノー」だ。高度なAIモデルは非常に説得力のある映像を作り出しているが、技術的な人工物はまだ同じレベルだ。
現在のところ、テクノロジーは目に見えるもののうち85%を取り除くことができるが、まだ完全に見えないものを作ることはできない。
なぜAIの画像は超リアルなのか？
最新のAIモデルは、スマートテクノロジーを駆使して超リアルな写真を撮る。
何十億枚もの高画質画像で訓練され、特別なアップグレードで改良を続けている。
これらのモデルは、写真のスタイル、リアルな照明、詳細なテクスチャをキャプチャすることに特に優れています。
画像に最適なAIディテクターとは？
について AI画像検出器 Undetectable AIは、AIが生成した画像を最大85%の精度で検出します。
スマートなマルチステッププロセスを使用して、画像の小さなディテールをチェックする。
ピクセルのパターン、隠れたデータ、他のツールでは気づかないような小さなミスに注目する。
最終的な感想AIが生成した画像を見分ける方法
最後に、このブログを終える前に質問がある。
なぜ私たちの脳はAI画像に簡単に騙されるのか？
その答えは人間の心理にある。
私たちの脳は "絵に描いた餅効果"
それによると、絵は言葉よりも心に残るのだという。
何かが本物に見え、私たちがすでに信じていることに合致しているとき、私たちはそれを疑わない。さらに、私たちは忙しすぎて、写真が本物か偽物かを再確認する暇もないことが多い。
この場合、上で説明した手がかりを探すことができる。奇妙な手、奇妙な文字、完璧な肌は、AIの偽物を見破るのに役立つ。
覚えておくべき最も重要なことは、目は欺くことができるということだ。写真が本物に見えるからといって、それが本物だとは限らない。
ネット上で驚くようなことや衝撃的なことを見かけたら、それを共有したり批判したりする前に、少し考えてみてください。
AIは日々進化している。今度素晴らしい写真を見たら、スーパー画像探偵になって手がかりを探す？