Wat is het meest voorkomende type AI? Een overzicht van 7 typen

Heb je je ooit net als Joey gevoeld als hij een enkele encyclopedie koopt?

Praten over AI kan soms zo aanvoelen.

Iedereen heeft het over de nieuwste AI-systemen, met nieuwe woordenschat, nieuwe use cases en geavanceerde technologie, en (laten we eerlijk zijn) het kan behoorlijk moeilijk zijn om bij te blijven.

Er zijn generatieve AI-tools voor het maken van content;

AI-onderzoeksbots die je helpen elke vraag te beantwoorden en zelfs zelfrijdende auto's die de nieuwste AI-technologie gebruiken om over de weg te navigeren.

Het kan je allemaal een beetje in de war maken (net als Joey in die Vrienden aflevering.)

Als je je kennis wilt opfrissen over de meest voorkomende soorten kunstmatige intelligentie die tegenwoordig worden gebruikt, lees dan verder.

In deze blog wordt een overzicht gegeven van de 7 verschillende soorten AI, waar ze op dit moment voor worden gebruikt en wat dat zou kunnen betekenen voor de toekomst.

De 7 soorten AI: een overzicht

In het algemeen zijn er 7 soorten kunstmatige intelligentie.

Elk van de types vertegenwoordigt een andere vaardigheid of specialisatie.

Wat zijn de 7 soorten AI? Laten we het uitsplitsen.

Type AI	Beschrijving	Voorbeelden
Smalle AI (ANI)	Gespecialiseerd in één taak, heeft geen geheugen en kan zich niet aanpassen buiten de vooraf geconfigureerde parameters.	Siri, het aanbevelingssysteem van Netflix, chatbots voor de klantenservice.
Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI)	Hypothetische AI met een menselijke intelligentie die zelfstandig complexe taken kan begrijpen, leren en uitvoeren.	Nog niet ontwikkeld.
Kunstmatige superintelligentie (ASI)	Hypothetische AI die de menselijke intelligentie overtreft en in staat is mondiale problemen op te lossen, maar ethische bezwaren oproept.	Nog niet ontwikkeld.
Reactieve machines	Basis-AI die reageert op realtime gegevens zonder geheugen of leervermogen.	IBM's Deep Blue schaak-AI, automatische deuren, slimme lichten, self-checkout machines.
Beperkt geheugen AI	AI met een kortetermijngeheugen dat kan leren van eerdere ervaringen en zich in realtime kan aanpassen.	Zelfrijdende auto's, fraudedetectiesystemen, algoritmen voor het ontdekken van medicijnen.
Theorie van de geest AI	Hypothetische AI die emoties, intenties en overtuigingen kan begrijpen, geïnspireerd door de menselijke psychologie.	Conceptueel; kan leiden tot sociale robots of AI-adviseurs.
Zelfbewuste AI	Hypothetische AI met zelfbewustzijn, die kritisch kan denken, emoties kan begrijpen en belangrijke ethische vragen kan opwerpen.	Nog niet ontwikkeld (en misschien onmogelijk, hoewel het voor sommigen het ultieme doel zou kunnen zijn)

1. Smalle AI (Kunstmatige Smalle Intelligentie - ANI)

Smalle AI is de meest gebruikte vorm van AI en het is waarschijnlijk dat je al smalle AI-tools gebruikt zonder dat je het weet.

Smalle AI, zoals Siri, die chatbot van de klantenservice of zelfs het aanbevelingsalgoritme van Netflix, is 'smal' in die zin dat het echt goed is in één taak.

In tegenstelling tot complexere vormen van AI die we later zullen bekijken, kan smalle intelligentie niet denken, redeneren of zich aanpassen buiten specifieke programmering om; het kan slechts één taak uitvoeren binnen vooraf geconfigureerde parameters.

Een belangrijk onderscheid tussen smalle AI en meer geavanceerde vormen van kunstmatige intelligentie is het gebrek aan geheugen.

Smalle AI-tools kunnen geen gegevens opslaan en ervan leren, noch kunnen ze het leren van de ene taak toepassen op de andere; alle acties moeten vooraf geconfigureerd en op regels gebaseerd zijn.

2. Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI)

Nu gaan we voorbij het rijk van de werkelijkheid naar een mogelijk toekomstig type AI.

Kunstmatige algemene intelligentie is momenteel hypothetisch en zou betekenen dat een machine menselijke intelligentieJe hebt het vermogen om zelfstandig een groot aantal complexe taken te begrijpen, te leren en uit te voeren.

Maar het kan behoorlijk ingewikkeld worden als we 'menselijke intelligentie' zeggen als we het over AGI hebben.

In theorie zou AGI een intelligentie hebben die niet te onderscheiden is van die van een mens.

De AGI zou echter intelligenter zijn dan een mens, omdat zijn vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken dat van een menselijk brein dramatisch zou overtreffen.

Maar maak je geen zorgen.

AGI is nog heel ver weg en zou aanzienlijke doorbraken vereisen op gebieden zoals neuraal netwerkontwerp, machinaal leren en robotica om werkelijkheid te worden.

3. Kunstmatige superintelligentie (ASI)

Laten we nog een stap verder gaan. Een stap verder dan AGI is kunstmatige superintelligentie (ASI), wat intelligentie is die de menselijke vermogens op elk niveau overtreft.

Dit is AI in een van zijn meest capabele vormen en het zou in staat zijn om complexe taken uit te voeren, te redeneren en problemen op te lossen met een intellect dat dat van de mensheid overtreft.

En dat is een beetje eng.

Kunstmatige superintelligentie zou niet alleen menselijke capaciteiten nabootsen, het zou ze ver overtreffen, misschien zelfs vertakken naar de mogelijkheid van zelfbewustzijn, menselijke manipulatie en erger.

De gevolgen van dit soort AI voor de mens, onze samenleving en de toekomst zijn volledig onvoorspelbaar, maar het is waarschijnlijk dat dit soort AI in staat zou zijn om wereldwijde problemen zoals armoede en klimaatverandering op te lossen.

De vraag is of we het antwoord echt willen weten.

Gelukkig zijn de grote ethische debatten rond dit soort kunstmatige intelligentie volledig fictief... Voorlopig.

4. Reactieve machines

Terwijl de laatste twee voorbeelden zijn van 100% hypothetische AI, zijn reactieve AI-machines een van de eerste modellen voor machinaal leren die ooit zijn gemaakt en zijn ze nog steeds belangrijke stukken technologie in ons dagelijks leven.

Reactieve machines zijn de meest basale vorm van AI.

Deze systemen kunnen alleen reageren op real-time verkeersgegevens op basis van geprogrammeerde regels en kunnen niet leren of zich aanpassen in de loop van de tijd.

Het zijn machines met een beperkt geheugen of ze hebben helemaal geen geheugen, dus hun acties zijn volledig reactief.

Een voorbeeld hiervan is IBM's Deep Blue Schaak AI-systeem dat grootmeester Garry Kasparov versloeg in 1997 - een doorbraak in de ontwikkeling van AI.

Vandaag de dag kun je reactieve machines zien in robotica en automatisering, die een vooraf geconfigureerde reeks instructies volgen om iets nieuws te maken.

Nog vaker gebruiken reactieve machines terugkerende taken, zoals automatische deuren, geautomatiseerde navigatiesystemen in vliegtuigen, stemcommando's (zoals in je Alexa of de slimme verlichting in je huis) en zelfs de zelfkassa's die je gebruikt in je plaatselijke supermarkt.

5. Beperkt geheugen AI

Terwijl reactieve machines helemaal geen geheugen hebben en AGI een uitgebreid geheugen heeft om verbanden te leggen en te vormen tussen inputs, zijn AI-systemen met een beperkt geheugen een balans tussen de twee.

AI-tools met een beperkt geheugen kunnen gegevens van eerdere ervaringen opslaan en daarvan leren om hun prestaties te verbeteren.

Een voorbeeld hiervan is een zelfnavigerende auto die leert van routes uit het verleden om de reistijd op verschillende momenten van de dag te optimaliseren, geavanceerde algoritmen voor fraudedetectie, het ontdekken van medicijnen of zelfs ziektepreventie.

AI met een beperkt geheugen is uniek omdat het zich kan aanpassen aan nieuwe situaties door gebruik te maken van zijn kortetermijngeheugen, wat betekent dat het in staat is om dynamische aanpassingen te doen als de realtime gegevens veranderen.

6. Theorie van de geest AI

Theory of mind AI-machines is een concept geïnspireerd door de psychologie en verwijst naar machines die in staat zijn om de complexiteit van emoties, intenties en menselijk geloof te begrijpen.

Dit is een uitdaging, omdat overtuigingen en de nuances van menselijke taal niet eenduidig zijn en openstaan voor interpretatie.

Als we AI-hulpmiddelen voor theory of mind willen ontwikkelen, zijn er belangrijke doorbraken nodig op het gebied van cognitieve modellering, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren.

Maar als het mogelijk is, zouden deze AI-machines mensen kunnen helpen om emoties te begrijpen en te reguleren, door te werken als een therapeut of psycholoog.

Theorie van de geest kan de weg vrijmaken voor sociale robots, die kunnen fungeren als vrienden, verzorgers of zelfs partners voor mensen.

7. Zelfbewuste AI

Toch is zelfbewuste AI voor sommigen het ultieme doel: een computer die zelfbewust is en zich bewust is van zijn eigen bestaan.

Deze super-AI zou niet alleen in staat zijn om een specifieke taak uit te voeren, maar zou ook in staat zijn om emoties en moraliteit te begrijpen en kritisch na te denken over hun acties en doel.

Maar zelfbewuste machines roepen natuurlijk complexe ethische vragen op.

Is het moreel correct om leven op de wereld te zetten en deze superintelligente wezens vervolgens te gebruiken voor repetitieve taken? Kan een machine lijden? Hoe verschillend zijn machine-emoties van menselijke emoties?

Dit zijn allemaal vragen die onmogelijk te beantwoorden zijn, maar die belangrijke implicaties kunnen hebben voor de toekomst van AI-onderzoek.

Waarom smalle AI tegenwoordig het meest voorkomt

Dus, met al deze verschillende soorten AI, wat is het meest voorkomende type?

Het antwoord is duidelijk: het meest gebruikte type kunstmatige intelligentie is tegenwoordig smalle AI.

Dat komt omdat het aanpasbaar, schaalbaar en praktisch is, wat betekent dat het vrij eenvoudig kan worden ingezet in een breed scala aan industrieën.

Hoewel het geen complexe problemen kan oplossen, kan het repetitieve of administratieve taken elimineren en kan het gemakkelijk worden geschaald.

Bovendien is de technologie vandaag de dag toegankelijk en betaalbaar, wat betekent dat deze al aan het werk is en het landschap van veel industrieën verandert, waaronder gezondheidszorg, financiën, productie, detailhandel en entertainment.

Voorbeelden van smalle AI in het dagelijks leven

Het is waarschijnlijk dat je op dit moment toegang hebt tot een aantal smalle intelligentietools.

Hier zijn een paar voorbeelden van de meest voorkomende vormen die je in je dagelijks leven tegenkomt.

Ten eerste, die chatbots waarop je bent gaan vertrouwen, zoals ChatGPT of de klantenservicechatbot die je energieleverancier gebruikt, zijn allemaal voorbeelden van beperkte AI.

Ze maken gebruik van AI-algoritmes die geprogrammeerd zijn om te reageren op jouw verzoeken, om je te helpen antwoorden te vinden, gegevens te verwerken en je dagelijkse werkzaamheden te stroomlijnen.

Zoals chatbots, virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant reageren op stemcommando's om je te helpen terugkerende of alledaagse taken uit te voeren, zoals het maken van een afspeellijst, het bellen van een vriend of zelfs het versturen van een sms.

Zelfs de aanbevelingsmachines die je Netflix- en YouTube-accounts aansturen zijn voorbeelden van beperkte AI.

Ze helpen je gegevens te verzamelen en gebruiken vervolgens AI-modellen om suggesties te doen over wat je de volgende keer leuk vindt.

Dit soort modellen worden niet alleen thuis gebruikt - ze helpen bedrijven ook bij het analyseren en verwerken van gegevens over klantgedrag, waardoor ze op de lange termijn een meer optimale ervaring kunnen leveren.

Ten slotte zijn sommige hulpmiddelen waarop je bent gaan vertrouwen (zoals Onvindbaar.ai's AI SEO Schrijver, AI Essay Schrijver en Menselijke Typer) maken gebruik van smalle AI-modellen.

Zelfs als ze gehumaniseerde inhoud schrijven die niet van echt te onderscheiden is.

Deze tools zijn 'smal' omdat ze één ding uitzonderlijk goed doen: inhoud schrijven voor bedrijven die vertrouwen op contentmarketingpraktijken.

Sleuteltechnologieën achter smalle AI

Maar hoe werken deze tools? Wat is de verborgen technologie achter smalle AI waardoor het zo veelzijdig kan worden toegepast?

Machinaal leren (ML)

Machine learning, met elementen zoals deep learning, is het vermogen van AI-systemen om te leren van gegevens en prestaties na verloop van tijd te verbeteren.

Dit is een fundamenteel kenmerk van smalle AI, die niet kan worden geprogrammeerd om direct te reageren op elke mogelijke prompt of input, maar gegevens moet kunnen verwerken en gebruiken om verbanden te leggen en nieuwe conclusies te trekken.

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

In een notendop is NLP de technologie waarmee machines menselijke taal kunnen begrijpen, interpreteren en genereren.

Hierdoor kan AI effectief communiceren met gebruikers op een manier die natuurlijk aanvoelt.

Denk aan die ChatGPT prompt die reageert op je vraag in een taal en toon die je kunt begrijpen of de Undetectable AI humanizer tool, die een stap verder gaat dan het analyseren van taal om unieke, menselijk klinkende tekst te creëren.

Voel je vrij om onze AI Humanizer te testen met de widget hieronder!

Computer Vision

Tot slot helpt computervisie AI om visuele informatie uit de wereld te 'zien', zoals gezichtsherkenning of beeldanalyse.

Om dit te doen, analyseren AI-modellen visuele gegevens door deze op te splitsen in pixels en patronen of kenmerken (zoals randen, kleuren en vormen) te identificeren, waarna ze verbanden leggen om specifieke objecten te vinden die ze kunnen herkennen.

Voordelen van het gebruik van Narrow AI vandaag

Smalle AI is overal en maakt het leven eenvoudiger en het werk efficiënter.

Het neemt repetitieve en tijdrovende taken over, waardoor wij mensen ons kunnen richten op creatieve of complexere taken.

Dit verlicht de administratieve last en zorgt ervoor dat dingen sneller worden gedaan.

Een ander groot voordeel is de schaalbaarheid - smalle AI kan enorme hoeveelheden gegevens en interacties tegelijk verwerken, iets wat geen mens zou kunnen.

Het is ook ongelooflijk nauwkeurig en vangt details op die mensen misschien over het hoofd zien, zoals het opsporen van fraude bij bankieren of het ontdekken van ziekten in een vroeg stadium bij medische scans.

En omdat het betaalbaar en toegankelijk is, profiteren niet alleen bedrijven ervan.

Individuen kunnen smalle AI gebruiken om hen te helpen in hun dagelijkse leven of zelfs in hun

Uitdagingen en beperkingen van smalle AI

Maar hoewel smalle AI zeker voordelen heeft, kleven er ook nadelen aan de technologie.

Het meest voor de hand liggende is dat deze tools niet flexibel zijn.

Elk systeem is gebouwd om één ding heel goed te doen en kan zich niet aanpassen aan taken buiten de specifieke programmering.

De AI achter de aanbevelingen van Netflix zal je bijvoorbeeld niet helpen bij het boeken van een vlucht. Daar is het gewoon niet voor gemaakt en de beperkingen van het geheugen en deep learning betekenen dat het daar nooit toe in staat zal zijn.

Dit betekent dat verschillende toepassingen verschillende AI-modellen vereisen die specifiek voor die ene toepassing moeten worden geprogrammeerd en gebouwd.

Dat betekent mogelijk dubbel werk, dure programmeervereisten en complexe technologiestapels om meerdere acties uit te voeren zoals vereist.

Een ander probleem zijn de gegevens.

Om goed te werken heeft smalle AI enorme hoeveelheden onbevooroordeelde gegevens van hoge kwaliteit nodig. Als de gegevens gebrekkig zijn, zal de output van de AI dat ook zijn.

We hebben dit al gezien bij AI-vooringenomenheiden dit is een moeilijk te nemen horde met ernstige gevolgen in de echte wereld.

En dan zijn er nog de ethische bezwaren.

Automatisering is geweldig voor de efficiëntie, maar het kan ook leiden tot verdringing van banen en andere maatschappelijke uitdagingen die zorgvuldig overwogen moeten worden.

Hoewel AI repetitieve taken kan automatiseren, zijn er veel mensen die voor hun levensonderhoud afhankelijk zijn van die taken.

In hoeverre moeten we toestaan dat AI die rollen overneemt en zijn er genoeg creatieve, uitdagende rollen te vervullen?

Zal algemene of superintelligente AI de overhand nemen?

Maar iets wat we in dit artikel alleen hebben aangestipt, is het debat over super-AI algoritmen die de wereld overnemen.

Er zijn ernstige ethische, morele en juridische bezwaren tegen sommige van deze kunstmatige intelligentievormen. Wat zal dit debat betekenen voor onze toekomst?

Op dit moment blijft het idee van algemene AI of superintelligente AI stevig in het rijk van de sciencefiction.

Dat gezegd hebbende, is het vooruitzicht van deze geavanceerde vormen van AI een gesprek waard.

Aan de ene kant zouden ze enorme wereldwijde problemen kunnen oplossen.

Aan de andere kant roepen ze serieuze vragen op over controle, veiligheid en de impact op de mensheid.

Voorlopig zijn we er echter nog lang niet en blijft smalle AI de meest praktische en invloedrijke vorm van kunstmatige intelligentie die momenteel wordt gebruikt.

Eindgedachten

Alle 7 soorten AI geven vorm aan het heden.

Smalle AI is er al en maakt dagelijkse taken soepeler en industrieën efficiënter.

Het zit in je Netflix-aanbevelingen, je slimme thuissysteem en veel van de contentcreatietools die je op je werk of tijdens je studie gebruikt.

En daar zal AI het niet bij laten.

Naarmate de verschillende soorten AI zich verder ontwikkelen, staat ons een spannende toekomst te wachten, met nieuwe soorten kunstmatige intelligentie die invloed hebben op onze rollen, zelfs op onze relaties en onze besluitvorming.

Voor nu blijft de focus gericht op het verfijnen en verantwoord gebruiken van de hulpmiddelen die we al hebben - hulpmiddelen die, als ze goed worden gebruikt, het leven voor iedereen beter kunnen maken.

In de tussentijd, de volgende keer dat het gespreksonderwerp verschuift naar "Wat is de meest gebruikte vorm van AI vandaag de dag?". Dan heb je een intelligent antwoord (Vrienden humor niettegenstaande).