Czym jest sztuczna inteligencja postaci? Wszystko, co musisz wiedzieć

Czy kiedykolwiek chciałeś porozmawiać z Einstein, debata Szekspir, lub uzyskać poradę życiową od pirat?

Cóż, teraz jest to CYFROWO możliwe.

Witamy w świecie Sztuczna inteligencja postaci. Ta sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na pytania, ale także rozmawia, żartuje, a nawet rozwija osobowość w oparciu o sposób interakcji z nią. 

Można go używać do ćwiczenie trudnych rozmów bez osądzania. 

Można tworzyć opiekunów, którzy uczyć w swoim unikalnym stylu. 

Możesz nawet Zbuduj wirtualnego partnera do pisania która pomaga przełamać blokady twórcze, wcielając się w ulubionego autora, co dla większości ludzi nie jest nawet możliwe. 

Ty jesteś tutaj operatorem. Ty decydujesz, które osobowości stworzyć, jak reagują i jakie problemy pomagają rozwiązać. 

Na tym blogu zagłębiamy się w technologię Character AI - jak działa, co odróżnia ją od zwykłych chatbotów i w jaki sposób nasze narzędzia są pomocne zarówno dla twórców, studentów, jak i profesjonalistów.

Zanurzmy się.

Czym jest sztuczna inteligencja postaci?

Sztuczna inteligencja postaci to zaawansowana sztuczna inteligencja.

Został zaprojektowany tak, aby prowadzić naturalne rozmowy, naśladować emocje, a nawet rozwijać unikalne osobowości w oparciu o sposób interakcji z nim.

Na przykład, 

Sztuczna inteligencja postaci: Chatbot AI (w trybie odgrywania ról) mogą podkładać głos postaciom historycznym, autorom lub dowolnej niestandardowej osobie podanej w podpowiedzi.

Możesz poprosić go o odpowiadać jak Einstein wyjaśnienie grawitacji, Szekspir komentowanie współczesnych filmów, a nawet kapitan piratów udzielanie porad życiowych.

Inne narzędzia AI: Inne narzędzia, takie jak -Google Assistant lub Siri - zostały stworzone, aby zapewnić proste odpowiedzi. Pomagają sprawdzić pogodę, ustawić alarm lub znaleźć kawiarnię.

Historia mówiących komputerów sięga daleko wstecz. W latach sześćdziesiątych XX w, chatbota o nazwie ELIZA wywołały falę, prowadząc proste rozmowy tekstowe.

Tak naprawdę nie było "zrozumieć" nic - po prostu przeformułował dane wejściowe użytkownika. Ludzie nadal czuli się z nim emocjonalnie związani. Na przykład,

Ktoś może wpisać "Czuję się dziś smutny". 

ELIZA odpowiedziałaby, "Dlaczego czujesz się dziś smutny?" 

To przeformułowanie sprawiało wrażenie, jakby ELIZA słuchała. 

Z biegiem czasu, mmodele takie jak Chatbot AI zostały przeszkolone na ogromnych ilościach tekstu, ucząc się żartować, kłócić i wyrażać emocje.

Nauczyli się nie tylko jak odpowiadać, ale także jak brzmieć po ludzku. 

Jak działa sztuczna inteligencja postaci

Sztuczna inteligencja postaci działa przy użyciu Duże modele językowe (LLM).

LLM to duże systemy sztucznej inteligencji wyszkolone do rozumienia tekstu podobnego do ludzkiego, a następnie generowania go.

Rozłóżmy to na czynniki pierwsze.

LLM jest jak gigantyczny mózg czytający miliony książek, artykułów i rozmów. Nie myśli jak człowiek, ale rozpoznaje wzorce w języku. 

Na przykład, Rozumie, jak słowa pasują do siebie, co sprawia, że zdanie jest zabawne lub poważne i jak wyrażane są emocje. 

Dodatkowo, Sztuczna inteligencja postaci jest zbudowany na podstawie tych LLM, ale z określonymi parametrami osobowości.

To właśnie sprawia, że czujesz się, jakbyś rozmawiał z prawdziwą postacią, a nie inteligentną wyszukiwarką.

Oto jak to działa:

1. Wysyłasz wiadomość.

• Powiedzmy, że wpisujesz → Opowiedz mi dowcip!

2. Sztuczna inteligencja przetwarza kontekst.

• Analizuje poprzednie wiadomości, słowa i ustawienia osobowości postaci AI. 

3. Generuje to odpowiedź. 

• Zamiast podawać losową odpowiedź, wybiera taką, która pasuje do stylu postaci.
• Piracka sztuczna inteligencja mogłaby powiedzieć, "Dlaczego pirat siedział na zegarze? Bo chciał być na czas!"
• Formalny kamerdyner AI mógłby powiedzieć, "Ach, doskonała prośba. Oto żart, który może cię rozbawić: Dlaczego zegar poszedł na terapię? Miał zbyt wiele problemów z odmierzaniem czasu".

Character AI trzyma się jednej osobowości i to odróżnia ją od zwykłych chatbotów AI.

A jeśli kiedykolwiek korzystałeś z Chatbota AI, zauważyłeś, że osobowości są spójne. 

To z powodu osadzanie znaków - sposób kodowania cech, wiedzy i stylów konwersacji w AI.

To jak przepis:

• Ton (poważny, zabawny, swobodny, formalny)
• Wiedza (co sztuczna inteligencja wie i jak wyjaśnia rzeczy)
• Styl mówienia (krótkie zdania? długie wyjaśnienia? dużo emotikonów? szekspirowski angielski?)

To "embedding" pomaga sztucznej inteligencji postaci przełączać się z jednej osobowości na drugą.

Jak modele sztucznej inteligencji uczą się naśladować ludzkie rozmowy

Nawet sztuczna inteligencja "wie", że pochodzi z danych treningowych. Pobiera ogromne zestawy tekstu z książek, stron internetowych, skryptów i wcześniejszych rozmów.

Oto różne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja uczy się naśladować ludzkie rozmowy: 

Krok # 1 - Uczenie się od ludzi (uczenie nadzorowane)

Na początku AI nie wie nic o konwersacjach.

Uczy się, analizując miliony prawdziwych dialogów - tekstów, książek, wiadomości i transkrypcji rzeczywistych interakcji międzyludzkich. 

Surowe dane to jednak za mało. Sztuczna inteligencja potrzebuje nadzorców. Potrzebuje prawdziwych ludzi, którzy pomogą jej zrozumieć różnicę między dobrą a złą reakcją.

Nazywa się to Uczenie nadzorowane.

Na przykład, 

• Jeśli sztuczna inteligencja jest szkolona do bycia życzliwym, wspierającym przyjacielem, uczy się, że mówienie "Rozumiem, to musi być trudne. Jestem tu dla ciebie". jest lepszą odpowiedzią niż "Nie obchodzi mnie to".

• Jeśli ma być dowcipnym komikiem, nauczy się odpowiadać humorem, a nie suchymi faktami.

Krok # 2 - Dostrajanie poprzez próby i błędy (uczenie ze wzmocnieniem)

Uczenie nadzorowane daje sztucznej inteligencji podstawy, ale prawdziwe rozmowy są nieprzewidywalne.

To tutaj uczenie ze wzmocnieniem z ludzką informacją zwrotną (RLHF).

Sztuczna inteligencja "próbuje" odpowiedzieć. 

• Jeśli jest dobry, → Zostaje nagrodzony (wzmocniony).
• Jeśli jest źle, → Zostaje poprawiony. 

Z biegiem czasu sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza w dobieraniu odpowiedniego tonu, właściwych słów, a nawet odpowiednich emocji w zależności od sytuacji. 

Krok # 3 - Znajdowanie wzorców w ludzkiej mowie

Ludzie podążają za wzorcami.

Sztuczna inteligencja bada te wzorce w ogromnych zbiorach danych konwersacji, ucząc się:

• Jak pytania prowadzą do konkretnych odpowiedzi
• Jak skonstruowane są żarty
• Jak emocje, takie jak podekscytowanie lub smutek, wpływają na sformułowania

Rozpoznając te wzorce, sztuczna inteligencja może przewidzieć, jakie słowa powinny być następne w zdaniu, podobnie jak wtedy, gdy zaczynasz pisać tekst, a telefon sugeruje następne słowo. 

Krok # 4 - Nadanie postaciom AI ich osobowości

Gdy sztuczna inteligencja wie, jak mówić, musi brzmieć jak konkretna postać. 

Odbywa się to poprzez dostrajanie, w którym programiści dostosowują sztuczną inteligencję do osobowości. Na przykład, 

• Pomocny nauczyciel AI może być przeszkolony do wyjaśniania rzeczy krok po kroku w spokojny, jasny sposób.
• Sarkastyczna sztuczna inteligencja może zostać przeszkolona do rzucania żartów, żartobliwych obelg lub dowcipnych uwag.
• Sztuczna inteligencja rycerza fantasy może zostać wyszkolona do mówienia w średniowiecznym języku ("Zaprawdę, masz mój miecz!").

Krok # 5 - Zapamiętywanie rozmów (kontekst i pamięć)

Ostatnim elementem układanki jest kontekst. Dobra sztuczna inteligencja pamięta poprzednie wiadomości, więc może:

• Śledź tematy (jeśli powiedziałeś, że kochasz koty, nie zapyta, czy wolisz psy).
• Budowanie więzi emocjonalnej (jeśli podzielisz się czymś osobistym, w następnej wiadomości nie potraktuje Cię jak obcego).
• Unikaj powtarzania się

Niektóre modele AI mają nawet pamięć długoterminową, dzięki czemu mogą przywoływać wcześniejsze rozmowy z różnych sesji. 

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i dialog AI

Sztuczna inteligencja rozumie nasz język, faktycznie go rozkładając, znajdując znaczenie i zastanawiając się, w jaki sposób słowa łączą się ze sobą.

Wszystko to dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

Oto jak działa NLP:

1 - Rozbijanie języka na części (tokenizacja)

Wyobraź sobie, że próbujesz rozwiązać zagadkę. Nie zaczynasz od całego obrazu - najpierw dzielisz go na małe kawałki.

To właśnie robi tokenizacja. 

• AI wymaga zdania takiego jak → Uwielbiam lody czekoladowe!
• I dzieli go na mniejsze części → ["ja", "miłość", "czekolada", "lód", "śmietana", "!"].

Teraz, zamiast widzieć długie zdanie, AI widzi oddzielne słowa, które może przeanalizować. 

2 - Ustalanie znaczenia słów (analiza semantyczna)

Rozbijanie słów na części nie wystarczy - sztuczna inteligencja musi również rozumieć ich znaczenie.

Na przykład, spójrz na te dwa zdania:

• Czuję się dziś niekomfortowo.
• Niebo jest dziś niebieskie.

Ludzie wiedzą, że "niebieski" oznacza smutny w pierwszym zdaniu, ale odnosi się do koloru w drugim.

AI oblicza to za pomocą "analiza semantyczna", która pomaga zrozumieć, jak słowa zmieniają znaczenie w zależności od kontekstu.

3 - Nadawanie sensu całym rozmowom (rozumienie kontekstowe)

Powiedzmy, że mówisz → Jest mi zimno. 

• Gdyby AI rozumiała tylko pojedyncze słowa, mogłaby po prostu odpowiedzieć →. Zimno oznacza niską temperaturę. (Nie jest to pomocne, prawda?)
• Ale nowoczesna sztuczna inteligencja analizuje kontekst i reaguje bardziej naturalnie. → Mam podkręcić ogrzewanie?

To właśnie sprawia, że sztuczna inteligencja przypomina człowieka. Nie tylko czyta słowa, ale rozumie, co naprawdę masz na myśli - nawet humor, slang i ukryte znaczenia.

Na przykład, 

• Stara sztuczna inteligencja  → Jestem głodny →  Błąd: "Command Note Recognized".

• Zaawansowana sztuczna inteligencja: Mógłbym teraz zjeść konia. → "Wow, musisz być naprawdę głodny! Na co masz ochotę?"

Jak postacie AI dostosowują się do różnych danych wejściowych użytkownika

Postacie AI dostosowują się, adaptują, a nawet dostrajają swoje reakcje w oparciu o to, kim jesteś i co mówisz.

Przeanalizujmy, w jaki sposób to robią. 

1 - Utrzymanie spójności osobowości

Postacie AI są zaprojektowane z określonymi parametrami osobowości. 

Oznacza to, że trzymają się określonego sposobu mówienia, reagowania, a nawet okazywania emocji - bez względu na to, co do nich mówisz. To jak rozmowa z detektywistyczną sztuczną inteligencją. 

Jeśli w jednej chwili będzie poważny i tajemniczy, a w następnej będzie sypał dowcipami jak komik, to poczuje się... niekomfortowo, prawda?

Na przykład, 

• Ty: Opowiedz mi dowcip!
• Detektyw AI: Nie robię żartów. Ale mam zagadkę: Im więcej bierzesz, tym więcej zostawiasz. Kim jestem?

Nawet gdy reaguje na nieoczekiwane bodźce, zachowuje swój charakter. 

2 - Personalizacja doświadczenia

Poza osobowością, sztuczna inteligencja dostosowuje się również do sposobu komunikacji. Niektórzy ludzie preferują szybkie, bezpośrednie odpowiedzi, podczas gdy inni chcą szczegółowych wyjaśnień. 

Jeśli zawsze prosisz o krótkie odpowiedzi, sztuczna inteligencja to wyłapie i zacznie się streszczać. 

Jeśli masz tendencję do zadawania pytań uzupełniających, uczy się oferować więcej głębi. Na przykład, 

Ty: Wyjaśnij fotosyntezę w dwóch zdaniach. 

AI: Rośliny zamieniają światło słoneczne w pożywienie za pomocą chlorofilu. Proces ten pomaga im rosnąć i uwalniać tlen.

Ty: Wyjaśnij szczegółowo fotosyntezę.

AI: Rośliny absorbują światło słoneczne poprzez chlorofil, pigment znajdujący się w ich liściach. Energia ta pomaga przekształcić wodę i dwutlenek węgla w glukozę, która napędza wzrost roślin. Tlen jest uwalniany jako produkt uboczny, co przynosi korzyści wszystkim żywym istotom.

Sztuczna inteligencja odczytuje pomieszczenie i dostosowuje się do preferencji użytkownika. 

3 - Zapamiętanie rozmowy

Ale adaptacja dotyczy również pamięci, oprócz tonu. Na przykład,

Ty: Uwielbiam filmy sci-fi!

AI: Fajnie! Masz swojego faworyta?

Ty: Tak, Interstellar.

AI: Świetny wybór! Opowiadanie historii przez Christophera Nolana jest oszałamiające.

Załóżmy, że w dalszej części rozmowy ponownie wspomnisz o filmach:

Ty: Jakieś rekomendacje filmów?

AI: Skoro podoba ci się Interstellar, to może spodoba ci się Marsjanin lub Arrival. Oba mają świetną fabułę sci-fi!

Zamiast zachowywać się tak, jakby spotkał cię po raz pierwszy, pamięta szczegóły z przeszłości i sprawia, że rozmowa wydaje się prawdziwa. 

4 - Uczenie się i stawanie się lepszym w miarę upływu czasu

Sztuczna inteligencja nie jest doskonała, ale uczy się na podstawie interakcji. Dzieje się to poprzez pętle sprzężenia zwrotnego. Kiedy ludzie wchodzą w interakcję z postacią AI, mogą:

• Jak odpowiedź
• Nie lubię odpowiedzi
• Zadawaj pytania uzupełniające

Sygnały te pomagają sztucznej inteligencji w doskonaleniu się. Jeśli sztuczna inteligencja udziela nudnych lub nieistotnych odpowiedzi, programiści dostosowują proces uczenia się, aby był bardziej angażujący i dokładny.

Na przykład,

Ty: Opowiedz mi o mitologii greckiej.

AI: Mitologia grecka to zbiór opowieści o bogach i bohaterach.

Ty: To zbyt niejasne!

AI: Mam! Chcesz posłuchać o Zeusie, Atenie czy wojnie trojańskiej?

Sztuczna inteligencja dostosowuje się na podstawie informacji zwrotnych, dzięki czemu przyszłe rozmowy będą płynniejsze i inteligentniejsze.

Popularne zastosowania sztucznej inteligencji postaci

Sztuczna inteligencja postaci umożliwia interaktywne odgrywanie ról, wirtualne towarzystwo, symulacje edukacyjne z postaciami historycznymi, kreatywną pomoc w pisaniu, markową obsługę klienta i terapeutycznych partnerów do rozmowy - wszystko za pośrednictwem person AI, które zachowują spójne osobowości.

Jak narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują technologię Character AI

Każdego dnia na rynek trafiają setki nowych narzędzi AI, a prawie 20% z nich wykorzystuje technologię Character AI. Ale co to właściwie oznacza dla ciebie?

Rozłóżmy to na czynniki pierwsze. 

1 - Chatbot AI

Chatbot AI pamięta, co powiedziałeś wcześniej i śledzi przebieg rozmowy. 

Jeśli rozmawiasz z detektywistyczna osobowość AI, na przykład, nie tylko daje ogólne wskazówki dotyczące rozwiązywania przestępstw. 

Przywoła wcześniejsze wskazówki, rozwinie historię i odpowiedzieć w sposób, który jest zgodny z charakterem postaci. 

Z biegiem czasu wykrywa nawet niuanse w Twoim stylu, sprawiając, że interakcja mniej przypomina rozmowę z maszyną, a bardziej czat z kimś.

2 - AI SEO Writer

Nikt nie chce czytać artykułów SEO, które sprawiają wrażenie, jakby napisał je robot. 

AI SEO Writer to zmienia. Zamiast po prostu upychać słowa kluczowe w nijakich zdaniach, rozumie temat, publiczność, a nawet odpowiedni ton. 

Niezależnie od tego, czy piszesz opisy produktów, posty na blogu czy teksty reklamowe, sprawia, że treści SEO są angażujące, uporządkowane i naprawdę warte przeczytania.

3 - AI Stealth Writer

Wiesz, że tekst generowany przez sztuczną inteligencję często wydaje się nieco zbyt dopracowany? 

Jakby bardzo starał się brzmieć ludzko - ale w sposób, który jest trochę... nie na miejscu? 

The AI Stealth Writer naprawia to. Odzwierciedla sposób, w jaki naturalnie mówimy - dodając pauzy, wariacje frazowania i subtelne emocje. 

W końcu pisanie wydaje się bardzo realne. Jak coś, co faktycznie byś powiedział, a nie coś, co algorytm poskładał w całość. 

Ostatecznie, w Character AI nie chodzi o to, by oszukać ludzi, by myśleli, że rozmawiają z człowiekiem.

Chodzi o to, by sztuczna inteligencja czuła się naturalnie.

Zachęcamy do sprawdzenia naszego detektora AI i Humanizatora w widżecie poniżej!

Najczęściej zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji postaci

Wnioski

To już podsumowanie. Być może prawdziwym pytaniem nie jest to, jak zaawansowana stanie się sztuczna inteligencja postaci, ale jak się zmienimy z tego powodu.

Znajdujemy się w czasach, w których sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na nasze pytania, ale także komunikując się z nami bardziej niż ludzie, wyczuwając nasze emocje, a może nawet kwestionując sposób, w jaki definiujemy samą więź. 

Jeśli zaczynamy tworzyć więzi z algorytmami, co to o nas mówi?

Może to nic takiego. A może wszystko.

Tak czy inaczej, jedno jest pewne: granica między człowiekiem a sztuczną inteligencją coraz bardziej się zaciera do dnia. 

A to, czy cię to ekscytuje, czy niepokoi... cóż, prawdopodobnie mówi więcej o tobie niż o sztucznej inteligencji.