Jak rozpoznać Deepfake: Pełny przewodnik z przykładami

W 2018 roku Jordan Peele stworzył film przedstawiający byłego prezydenta USA Baracka Obamę, który oszukał miliony Amerykanów.

W wiadomościach pojawiło się wideo przedstawiające Obamę przekazującego ostrzeżenie. 

Ale zgadnij, o co chodziło? Fałszywych wiadomości.

Następnie okazało się, że jest to sztuczna inteligencja. Peele wykorzystał to jako demonstrację tego, jak technologia, zwłaszcza deepfake, może manipulować rzeczywistością.

Ale to było w 2018 roku i od tego czasu deepfakes i filmy generowane przez sztuczną inteligencję stały się przerażająco dobre. 

Źli aktorzy wykorzystują je do wszystkiego, od pornografii zemsty po dezinformację polityczną.

Twarze celebrytów są umieszczane na treściach dla dorosłych.

Politycy wydają się składać oświadczenia, których nigdy nie złożyli. Twój sąsiad może teoretycznie zmusić cię do powiedzenia czegokolwiek na wideo.

To, co kiedyś wymagało drogiego oprogramowania i specjalistycznej wiedzy technicznej, teraz odbywa się za pomocą darmowych aplikacji na smartfony.

Każdy może stworzyć przekonujące fałszywe treści w ciągu kilku minut. Ale mamy dobrą wiadomość: można nauczyć się je wykrywać.

Ten przewodnik nauczy Cię dokładnie, jak rozpoznać deepfake'i, zanim Cię oszukają.

Ponieważ w świecie, w którym widzieć nie znaczy już wierzyć, umiejętność krytycznego myślenia jest najlepszą obroną.

---

Kluczowe wnioski

• Deepfakes często mają subtelne usterki wizualne w ruchach twarzy, oświetleniu i kontakcie wzrokowym

• Niespójności dźwiękowe, takie jak nienaturalne wzorce oddechowe i wahania głosu, są głównymi sygnałami ostrzegawczymi.

• Techniki ręcznego wykrywania koncentrują się na analizie synchronizacji ruchu warg, wzorców mrugania i spójności tła

• Profesjonalne narzędzia do wykrywania mogą identyfikować syntetyczne treści z większą dokładnością niż ludzka obserwacja

• Zrozumienie różnicy między deepfake'ami i cheapfake'ami pomaga zachować czujność wobec różnych rodzajów manipulacji

• Szybkie metody weryfikacji obejmują odwrotne wyszukiwanie obrazów i sprawdzanie wiarygodności źródła

---

Typowe oznaki, że patrzysz na Deepfake

Deepfakes nie są doskonałe. W każdym razie jeszcze nie.

Nawet najbardziej wyrafinowane treści generowane przez sztuczną inteligencję pozostawiają charakterystyczne znaki, które mogą wychwycić wyszkolone oczy. Potraktuj je jako cyfrowy odpowiednik fałszywego dowodu osobistego.

Technologia jest imponująca, ale nie jest bezbłędna.

Najbardziej oczywistym znakiem rozpoznawczym są zazwyczaj oczy.

Ludzkie oczy mają naturalny blask, ożywienie, które trudno odtworzyć. Deepfakes często produkują oczy, które wyglądają na lekko szkliste lub nieostre. 

Osoba może patrzeć prosto przed siebie bez naturalnych mikro-ruchów, które wykonują prawdziwe oczy.

Jest subtelny, ale gdy już wiesz, czego szukać, trudno go przeoczyć.

Mimika twarzy to kolejny słaby punkt.

Prawdziwe ludzkie twarze mają niezliczoną ilość drobnych ruchów mięśni zachodzących jednocześnie.

Kiedy się uśmiechasz, poruszają się nie tylko usta. Unoszą się policzki, marszczą się oczy, cała twarz bierze udział w tym ruchu.

Deepfakes zmagają się z tą złożonością. Mogą uchwycić dużą ekspresję, ale przegapić subtelne ruchy pomocnicze.

Jak rozpoznać fałszywe wideo

Podróbki wideo są najbardziej powszechnym i potencjalnie niebezpiecznym rodzajem syntetycznych mediów.

Są one wykorzystywane we wszystkim, od oszustw finansowych po manipulacje polityczne.

Nauka analizy ruchomych obrazów wymaga innego zestawu umiejętności niż wykrywanie fałszywych zdjęć.

1. Zacznij od obserwowania wzorców mrugania danej osoby. Ludzie mrugają regularnie i naturalnie, zwykle co 3-5 sekund. Zbyt częste lub zbyt rzadkie mruganie może być sygnałem ostrzegawczym.
2. Zwracaj uwagę na ruchy głowy i mowę ciała.. Prawdziwi ludzie mają naturalne, płynne ruchy, które odpowiadają ich mowie i emocjom. Język ciała może nie pasować do tonu głosu lub treści wypowiedzi.
3. Dokładnie zbadaj tło. Deepfake'i często koncentrują tak dużą moc obliczeniową na twarzy, że zaniedbują wszystko inne. Zwróć uwagę na tła, które wydają się sztucznie rozmyte lub statyczne. 
4. Sprawdź, czy wokół krawędzi twarzy nie występują artefakty cyfrowe.. W miejscach, w których wygenerowana twarz styka się z oryginalnym materiałem wideo, mogą być widoczne subtelne aureole, przesunięcia kolorów lub pikselizacja. Te artefakty cyfrowe są szczególnie widoczne, gdy osoba odwraca głowę lub szybko się porusza. Technologia ma trudności z utrzymaniem czystych krawędzi podczas szybkich ruchów.
5. Niespójności w liczbie klatek na sekundę mogą również ujawnić podróbki. Jeśli twarz wydaje się poruszać z inną częstotliwością klatek niż reszta wideo, jest to podejrzane.
6. Jakość dźwięku ma kluczowe znaczenie. Nawet jeśli elementy wizualne wyglądają idealnie, dźwięk może zdradzić podróbkę. 

Jak analizować dźwięk pod kątem wskazówek Deepfake?

Podróbki audio stają się coraz bardziej wyrafinowane.

Technologia klonowania głosu może teraz replikować czyjeś wzorce mowy za pomocą zaledwie kilku minut próbnego dźwięku.

Ale podobnie jak wizualne deepfake'i, podróbki audio mają cechy, które uważni słuchacze mogą zidentyfikować.

Zacznij od zwrócenia uwagi na oddech. W prawdziwych rozmowach ludzie zatrzymują się, aby wziąć wdech, wydech lub dostosować swoją energię głosu.

Głębokie podróbki często pomijają to całkowicie lub wstawiają dźwięki oddechu, które wydają się zrobotyzowane i równomiernie rozmieszczone.

Rezultat? Głos, który mówi zbyt płynnie, zbyt nieprzerwanie, prawie jakby sunął po szynach.

Anomalie te można łatwiej wykryć poprzez nasłuchiwanie:

• Brak przerw na oddechnawet w długich zdaniach
• Oddechy, które brzmią identycznierównomiernie rozłożone w czasie lub dziwnie rozmieszczone
• Płaski ton bez zmęczenia lub nadwyrężenia głosu.
• Mowa, która wydaje się "zbyt idealna", jakby została zaprojektowana.

Ludzie nie są tak dopracowani. Nasze głosy się wahają.

Kaszlemy, przełykamy, zatrzymujemy się w połowie myśli.

Kiedy więc słyszysz głos, który brzmi jak wyprasowany od początku do końca, to jest to wskazówka.

Hałas w tle również może zdradzić deepfake.

Jeśli ktoś jest rzekomo w ruchliwej kawiarni, powinieneś usłyszeć brzęk filiżanek, cichą rozmowę, może alarm samochodowy.

Jeśli jest martwa cisza lub wypełniona ogólnym szumem w tle, coś tu nie pasuje. Prawdziwe nagrania mają teksturę środowiskową.

Teraz pomyśl o akcentach. Manieryzmy. Drobne dziwactwa w sposobie mówienia.

Ten dziwny sposób, w jaki twój przyjaciel mówi "guzik" lub jak twój współpracownik upuszcza ostatnią sylabę w każdym zdaniu? Deepfakes często je pomijają. Kopiują głos, a nie osobę.

Kolejnym czynnikiem jest jakość dźwięku. Niektóre klipy mają wysokiej jakości klarowność, ale twierdzą, że są nagraniami telefonicznymi.

Inne brzmią na skompresowane, ale nie w sposób, który ma sens w kontekście. Jeśli dźwięk nie pasuje do scenerii, masz kolejną czerwoną flagę.

Emocje mogą być najtrudniejszą rzeczą do podrobienia i najłatwiejszą do wykrycia.

Jeśli ktoś brzmi radośnie podczas przekazywania złych wiadomości lub robotycznie podczas opowiadania głęboko osobistej historii, zaufaj swojemu instynktowi. Syntetyczna mowa nie opanowała jeszcze tonu.

Deepfakes są imponujące. Ale nie są niewykrywalne. Jeszcze nie.

A jeśli słuchasz uważnie, prawda jest zwykle ukryta w szczegółach.

Jak rozpoznać fałszywe zdjęcie

Rzecz w tym, że zdjęcia deepfake? Często są nieskazitelne w centrum i stają się dziwne na krawędziach.

Zacznijmy od oświetlenia. 

W prawdziwym życiu cienie i światła są zgodne z zasadami.

Twarz oświetlona z lewej strony powinna pasować do reszty otoczenia.

Ale deepfake'i nie zawsze to rozumieją.

Zauważysz cienie padające w przeciwnych kierunkach lub oświetlenie, które wydaje się dramatyczne bez powodu.

Jedna klatka. Jeden moment. Brak ruchu do analizy. Właśnie dlatego te podróbki są trudniejsze do wychwycenia.

Ale wciąż możesz.

Spójrz na oczy, a następnie na to, co się w nich odbija.

Jeśli ktoś nosi okulary, powinien widzieć odbijający się w nich świat: okna, światła, a nawet innych ludzi.

Jeśli jest to tylko szum lub dziwne puste miejsce, obraz może być syntetyczny.

Następnie jest skóra.

Prawdziwa ludzka skóra jest skomplikowana: pory, tekstura, przebarwienia, a nawet okazjonalne wypryski.

Deepfakes mają tendencję do zbytniego wygładzania. Nie jak filtr, ale bardziej jakby ktoś przeszlifował je w Photoshopie.

Może wyglądać idealnie, dopóki tak nie jest.

Jeśli coś wydaje się niesamowite, przybliż obraz. Rozejrzyj się. Zaufaj dyskomfortowi.

Im bardziej subtelna usterka, tym bardziej pewna podróbka.

Wskazówki dotyczące ręcznego wykrywania bez użycia narzędzi

Nie potrzebujesz wymyślnych narzędzi, aby złapać fałszerstwo.

Oczy i uszy, jeśli są używane celowo, często wystarczają.

Zaufaj swojemu instynktowi. Jeśli coś jest nie tak, to prawdopodobnie tak jest. 

Porównaj zawartość ze zweryfikowanymi nagraniami tej samej osoby, zwłaszcza z jej głosem, manierami i szczegółami twarzy.

Deepfakes zazwyczaj nie dostrzegają niuansów.

Spowolnij wideo, aby uchwycić migoczące elementy lub dziwne zmiany oświetlenia klatka po klatce.

Pytanie o źródło: Kto opublikował je pierwszy? Dlaczego? Wysokiej jakości klipy rzekomo nakręcone na urządzeniach z niższej półki lub znalezione tylko w jednym miejscu powinny budzić wątpliwości.

Nawet bez metadanych lub zaawansowanej analizy, większość podróbek pozostawia wskazówki, jeśli wiesz, czego szukać.

Deepfake vs Cheapfake: Poznaj różnicę

Deepfakes

• Wizualizacje lub dźwięk generowane przez sztuczną inteligencję
• Zamiana twarzy, klonowanie głosu, syntetyczna synchronizacja ruchu warg
• Wymagają danych szkoleniowych i specjalistycznych narzędzi
• Często trudniejsze w produkcji, ale bardziej realistyczne

Tanie podróbki

• Bez udziału sztucznej inteligencji
• Podstawowy montaż: wycinanie, przycinanie, spowalnianie, zmiana kadru
• Prawdziwa treść, zły kontekst
• Łatwiejsze do wykrycia, ale często pomijane

Deepfakes opierają się na zaawansowanej technologii, podczas gdy cheapfakes polegają na manipulacji i wprowadzaniu w błąd.

Oba mogą oszukać, ale z różnych powodów.

Tanie podróbki często wymykają się radarowi, ponieważ wykorzystują prawdziwą zawartość, która jest wystarczająco podkręcona, aby oszukać.

Wiedza na temat tego, z którym z nich masz do czynienia, pomaga szybciej wykryć problem i pozostać mądrzejszym online.

Narzędzia, których można użyć do wykrycia Deepfake

Podczas gdy wykrywanie ręczne jest cenneSpecjalistyczne narzędzia mogą zidentyfikować syntetyczną zawartość, która może oszukać ludzkich obserwatorów.

Narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego przeszkolone specjalnie do rozpoznawania treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Jeśli chodzi o obrazy, wypróbuj Undetectable AI Detektor obrazu AI aby ocenić, czy zdjęcie zawiera elementy syntetyczne.

Narzędzie to analizuje wiele aspektów generowania obrazu i może wykryć subtelne artefakty, których ludzkie oczy nie dostrzegają.

Jest szczególnie skuteczny w identyfikowaniu twarzy i obiektów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję.

Aby uzyskać kompleksowe wykrywanie deepfake w wielu typach mediów, sprawdź TruthScan Deepfake Detector.

Platforma łączy wiele algorytmów wykrywania w celu analizowania filmów, zdjęć i dźwięku pod kątem oznak syntetycznego generowania.

Narzędzia do odwrotnego wyszukiwania obrazów, takie jak Google Images, TinEye lub Yandex, mogą pomóc w weryfikacji autentyczności zdjęć.

Jeśli znajdziesz ten sam obraz używany w wielu kontekstach lub odkryjesz, że krąży on od lat, sugeruje to potencjalną manipulację lub niewłaściwe użycie.

Pamiętaj, że narzędzia wykrywające nie są doskonałe. Mogą one generować fałszywie pozytywne (identyfikując prawdziwą zawartość jako fałszywą) i fałszywie negatywne (pomijając rzeczywiste podróbki).

Używaj narzędzi jako części szerszej strategii weryfikacji, a nie jako ostatecznego dowodu.

Co zrobić, jeśli podejrzewasz Deepfake?

Nie udostępniaj go ani nawet nie obalaj.

Może to nieumyślnie zwiększyć jego zasięg. Jeśli uważasz, że treść jest fałszywa, zgłoś ją bezpośrednio do platformy. Większość witryn ma narzędzia do oznaczania syntetycznych mediów.

Sprawdzanie faktów za pośrednictwem zaufanych źródeł, takich jak Snopes lub PolitiFact. Jeśli nie został jeszcze zweryfikowany, rozważ jego przesłanie.

Rób zrzuty ekranu lub zapisuj linki, zanim zawartość zniknie, ponieważ może to później pomóc dziennikarzom lub śledczym.

Ostrzeż swoją sieć, ale unikaj ponownego publikowania fałszywych treści. Zamiast tego skup się na nauczaniu, jak je wykryć. Jeśli ktoś się podszywa, poinformuj go o tym.

Mogą oni chcieć zareagować lub podjąć kroki prawne.

W przypadku deepfake'ów powiązanych z groźbami lub przestępstwami, zgłoś je organom ścigania. Przepisy dotyczące mediów syntetycznych nadrabiają zaległości, a Twoja wskazówka może mieć znaczenie.

Zacznij odkrywać - nasz AI Detector i Humanizer czekają w widżecie poniżej!

Najczęściej zadawane pytania dotyczące wykrywania fałszywych alarmów

Rozmyte linie i pikselowe kłamstwa

Fałszerstwa stanowią jedno z największych wyzwań dla integralności informacji w erze cyfrowej. Ale to nie magia.

Dzięki odpowiedniej wiedzy i narzędziom możesz chronić siebie i innych przed manipulacją w mediach syntetycznych.

Pamiętaj o kluczowych zasadach: ufaj swojemu instynktowi, dokładnie sprawdzaj szczegóły, weryfikuj źródła i korzystaj z dostępnych narzędzi.

Szukaj niespójności w oświetleniu, ruchach twarzy, jakości dźwięku i elementach tła. Zwróć uwagę na kontekst i rozważ motywacje stojące za podejrzanymi treściami.

Technologia będzie nadal ewoluować. Deepfakes będą coraz lepsze, ale metody wykrywania również ulegną poprawie.

Bądź na bieżąco z nowymi technikami i narzędziami. Dziel się swoją wiedzą z innymi. Zbuduj sieć krytycznych myślicieli, którzy mogą pomóc w identyfikacji i zwalczaniu mediów syntetycznych.

Twoja czujność ma znaczenie. Każdy fałszywy film, który wyłapiesz, każde mylące zdjęcie, którego nie udostępnisz, każda osoba, którą nauczysz krytycznego myślenia, sprawia, że internet staje się bardziej godny zaufania.

W świecie, w którym technologia może włożyć słowa w usta każdego, sceptycyzm i wiedza są potężną bronią przeciwko oszustwom.

Niewykrywalna sztuczna inteligencja oferuje narzędzia, które pomagają szybciej analizować, kwestionować i weryfikować treści cyfrowe. Korzystaj z nich. Dziel się nimi. Bądź powodem, dla którego dezinformacja przestanie dotyczyć Ciebie.

Przyszłość informacji zależy od tego, czy wszyscy będziemy lepiej odróżniać rzeczywistość od zmyślenia.

Widzieć już nie znaczy wierzyć, ale wiedzieć, czego szukać, wciąż tak.