W 2018 roku Jordan Peele stworzył film przedstawiający byłego prezydenta USA Baracka Obamę, który oszukał miliony Amerykanów.
W wiadomościach pojawiło się wideo przedstawiające Obamę przekazującego ostrzeżenie.
Ale zgadnij, o co chodziło? Fałszywych wiadomości.
Następnie okazało się, że jest to sztuczna inteligencja. Peele wykorzystał to jako demonstrację tego, jak technologia, zwłaszcza deepfake, może manipulować rzeczywistością.
Ale to było w 2018 roku i od tego czasu deepfakes i filmy generowane przez sztuczną inteligencję stały się przerażająco dobre.
Źli aktorzy wykorzystują je do wszystkiego, od pornografii zemsty po dezinformację polityczną.
Deepfakes to już nie tylko problem online.
Mają one wpływ na szkoły, firmy i rządy - wszędzie tam, gdzie integralność informacji ma znaczenie
Twarze celebrytów są umieszczane na treściach dla dorosłych.
Politycy wydają się składać oświadczenia, których nigdy nie złożyli. Twój sąsiad może teoretycznie zmusić cię do powiedzenia czegokolwiek na wideo.
To, co kiedyś wymagało drogiego oprogramowania i specjalistycznej wiedzy technicznej, teraz odbywa się za pomocą darmowych aplikacji na smartfony.
Każdy może stworzyć przekonujące fałszywe treści w ciągu kilku minut. Ale mamy dobrą wiadomość: można nauczyć się je wykrywać.
Ten przewodnik nauczy Cię dokładnie, jak rozpoznać deepfake'i, zanim Cię oszukają.
Ponieważ w świecie, w którym widzieć nie znaczy już wierzyć, umiejętność krytycznego myślenia jest najlepszą obroną.
Kluczowe wnioski
Deepfakes pozostawiają subtelne wskazówki wizualne i dźwiękowe, które narzędzia wykrywające, takie jak TruthScan, mogą natychmiast wychwycić, nawet jeśli oszukują ludzkie oko.
Niespójności dźwiękowe, takie jak nienaturalne wzorce oddechowe i wahania głosu, są głównymi sygnałami ostrzegawczymi.
Techniki ręcznego wykrywania koncentrują się na analizie synchronizacji ruchu warg, wzorców mrugania i spójności tła
Profesjonalne narzędzia do wykrywania mogą identyfikować syntetyczne treści z większą dokładnością niż ludzka obserwacja
Zrozumienie różnicy między deepfake'ami i cheapfake'ami pomaga zachować czujność wobec różnych rodzajów manipulacji
Szybkie metody weryfikacji obejmują odwrotne wyszukiwanie obrazów i sprawdzanie wiarygodności źródła
Typowe oznaki, że patrzysz na Deepfake
Deepfakes nie są doskonałe. W każdym razie jeszcze nie.
Nawet najbardziej wyrafinowane treści generowane przez sztuczną inteligencję pozostawiają charakterystyczne znaki, które mogą wychwycić wyszkolone oczy. Potraktuj je jako cyfrowy odpowiednik fałszywego dowodu osobistego.
Technologia jest imponująca, ale nie jest bezbłędna.
Nigdy więcej nie martw się, że sztuczna inteligencja wykryje twoje teksty. Undetectable AI Może ci pomóc:
Spraw, by pisanie wspomagane przez sztuczną inteligencję wyglądało podobny do człowieka.
Obejście wszystkie główne narzędzia do wykrywania AI za pomocą jednego kliknięcia.
Najbardziej oczywistym znakiem rozpoznawczym są zazwyczaj oczy.
Ludzkie oczy mają naturalny blask, ożywienie, które trudno odtworzyć. Deepfakes często produkują oczy, które wyglądają na lekko szkliste lub nieostre.
Osoba może patrzeć prosto przed siebie bez naturalnych mikro-ruchów, które wykonują prawdziwe oczy.
Jest subtelny, ale gdy już wiesz, czego szukać, trudno go przeoczyć.
Mimika twarzy to kolejny słaby punkt.
Prawdziwe ludzkie twarze mają niezliczoną ilość drobnych ruchów mięśni zachodzących jednocześnie.
Kiedy się uśmiechasz, poruszają się nie tylko usta. Unoszą się policzki, marszczą się oczy, cała twarz bierze udział w tym ruchu.
Deepfakes zmagają się z tą złożonością. Mogą uchwycić dużą ekspresję, ale przegapić subtelne ruchy pomocnicze.
Nawet z praktyką może być trudno zaufać tylko swoim oczom. W tym miejscu TruthScan wchodzi.
Stworzony dla firm i organizacji, TruthScan pomaga zespołom weryfikować treści wizualne, zanim się rozprzestrzenią.
Niezależnie od tego, czy jest to klip informacyjny, wideo kampanii czy komunikacja wewnętrzna.
TruthScan automatycznie analizuje filmy pod kątem subtelnych niespójności, takich jak niedopasowany czas klatek, zakłócenia granic twarzy i nienaturalna dynamika ruchu, które są prawie niemożliwe do wychwycenia ręcznie.
Jego model wykrywania przegląda tysiące klatek na sekundę, oznaczając potencjalne manipulacje łatwym do odczytania wynikiem zaufania, dzięki czemu można odróżnić prawdziwe od syntetycznych w ciągu kilku sekund.
Jak rozpoznać fałszywe wideo
Podróbki wideo są najbardziej powszechnym i potencjalnie niebezpiecznym rodzajem syntetycznych mediów.
Są one wykorzystywane we wszystkim, od oszustw finansowych po manipulacje polityczne.
Nauka analizy ruchomych obrazów wymaga innego zestawu umiejętności niż wykrywanie fałszywych zdjęć.
Zacznij od obserwowania wzorców mrugania danej osoby. Ludzie mrugają regularnie i naturalnie, zwykle co 3-5 sekund. Zbyt częste lub zbyt rzadkie mruganie może być sygnałem ostrzegawczym.
Zwracaj uwagę na ruchy głowy i mowę ciała.. Prawdziwi ludzie mają naturalne, płynne ruchy, które odpowiadają ich mowie i emocjom. Język ciała może nie pasować do tonu głosu lub treści wypowiedzi.
Dokładnie zbadaj tło. Deepfake'i często koncentrują tak dużą moc obliczeniową na twarzy, że zaniedbują wszystko inne. Zwróć uwagę na tła, które wydają się sztucznie rozmyte lub statyczne.
Sprawdź, czy wokół krawędzi twarzy nie występują artefakty cyfrowe.. W miejscach, w których wygenerowana twarz styka się z oryginalnym materiałem wideo, mogą być widoczne subtelne aureole, przesunięcia kolorów lub pikselizacja. Te artefakty cyfrowe są szczególnie widoczne, gdy osoba odwraca głowę lub szybko się porusza. Technologia ma trudności z utrzymaniem czystych krawędzi podczas szybkich ruchów.
Niespójności w liczbie klatek na sekundę mogą również ujawnić podróbki. Jeśli twarz wydaje się poruszać z inną częstotliwością klatek niż reszta wideo, jest to podejrzane.
Jakość dźwięku ma kluczowe znaczenie. Nawet jeśli elementy wizualne wyglądają idealnie, dźwięk może zdradzić podróbkę.
Ręczne kontrole są ważne, ale mogą posunąć się tylko do pewnego stopnia.
TruthScan automatyzuje ten proces przy użyciu zaawansowanej analizy klatka po klatce i wzorców audiowizualnych, dając firmom pewność co do tego, co publikują lub transmitują.
Jak analizować dźwięk pod kątem wskazówek Deepfake?
Podróbki audio stają się coraz bardziej wyrafinowane.
Technologia klonowania głosu może teraz replikować czyjeś wzorce mowy za pomocą zaledwie kilku minut próbnego dźwięku.
Ale podobnie jak wizualne deepfake'i, podróbki audio mają cechy, które uważni słuchacze mogą zidentyfikować.
Zacznij od zwrócenia uwagi na oddech. W prawdziwych rozmowach ludzie zatrzymują się, aby wziąć wdech, wydech lub dostosować swoją energię głosu.
Głębokie podróbki często pomijają to całkowicie lub wstawiają dźwięki oddechu, które wydają się zrobotyzowane i równomiernie rozmieszczone.
Rezultat? Głos, który mówi zbyt płynnie, zbyt nieprzerwanie, prawie jakby sunął po szynach.
Anomalie te można łatwiej wykryć poprzez nasłuchiwanie:
Brak przerw na oddechnawet w długich zdaniach
Oddechy, które brzmią identycznierównomiernie rozłożone w czasie lub dziwnie rozmieszczone
Płaski ton bez zmęczenia lub nadwyrężenia głosu.
Mowa, która wydaje się "zbyt idealna", jakby została zaprojektowana.
Ludzie nie są tak dopracowani. Nasze głosy się wahają.
Kaszlemy, przełykamy, zatrzymujemy się w połowie myśli.
Kiedy więc słyszysz głos, który brzmi jak wyprasowany od początku do końca, to jest to wskazówka.
Hałas w tle również może zdradzić deepfake.
Jeśli ktoś jest rzekomo w ruchliwej kawiarni, powinieneś usłyszeć brzęk filiżanek, cichą rozmowę, może alarm samochodowy.
Jeśli jest martwa cisza lub wypełniona ogólnym szumem w tle, coś tu nie pasuje. Prawdziwe nagrania mają teksturę środowiskową.
Teraz pomyśl o akcentach. Manieryzmy. Drobne dziwactwa w sposobie mówienia.
Ten dziwny sposób, w jaki twój przyjaciel mówi "guzik" lub jak twój współpracownik upuszcza ostatnią sylabę w każdym zdaniu? Deepfakes często je pomijają. Kopiują głos, a nie osobę.
Kolejnym czynnikiem jest jakość dźwięku. Niektóre klipy mają wysokiej jakości klarowność, ale twierdzą, że są nagraniami telefonicznymi.
Inne brzmią na skompresowane, ale nie w sposób, który ma sens w kontekście. Jeśli dźwięk nie pasuje do scenerii, masz kolejną czerwoną flagę.
Emocje mogą być najtrudniejszą rzeczą do podrobienia i najłatwiejszą do wykrycia.
Jeśli ktoś brzmi radośnie podczas przekazywania złych wiadomości lub robotycznie podczas opowiadania głęboko osobistej historii, zaufaj swojemu instynktowi. Syntetyczna mowa nie opanowała jeszcze tonu.
Deepfakes są imponujące. Ale nie są niewykrywalne. Jeszcze nie.
A jeśli słuchasz uważnie, prawda jest zwykle ukryta w szczegółach.
Jeśli po odsłuchaniu nadal nie masz pewności, narzędzia takie jak TruthScan mogą potwierdzić twoje podejrzenia.
Skanowanie autentyczności dźwięku TruthScan jest przeznaczony dla profesjonalistów, którzy muszą weryfikować nagrania na dużą skalę - dziennikarzy, śledczych, nauczycieli i zespołów korporacyjnych. Izoluje częstotliwości głosu, analizuje wzorce oddechowe i porównuje zmiany tonów w celu zidentyfikowania sklonowanej mowy lub niespójnych rytmów stresu.
W ciągu kilku sekund zespoły otrzymują wynik zaufania pokazujący, czy głos pochodzi od osoby czy modelu.
Weryfikacja dowolnego materiału audio lub wideo za pomocą funkcji Deepfake Detection
Jeśli analizujesz treści wykraczające poza same głosy, Undetectable AI's Wykrywanie fałszerstw idzie o krok dalej.
Jest zbudowany w celu sprawdzenia, czy pliki audio lub wideo są sztucznie generowaneWykorzystując warstwową analizę kryminalistyczną, która wykrywa zmanipulowane piksele, sklonowaną mowę i anomalie na poziomie klatek niewidoczne dla ludzkiego oka.
Wystarczy przesłać plik, a w ciągu kilku chwil zobaczysz, czy treść została stworzona przez prawdziwych ludzi, czy przez sztuczną inteligencję.
Wyniki są dostarczane z wizualnym wynikiem zaufania i podkreślają obszary, w których mogło dojść do manipulacji, pomagając oddzielić prawdę od fabrykacji.
Jest to rodzaj narzędzia, które umożliwia każdemu - dziennikarzom, twórcom treści, nauczycielom i zwykłym użytkownikom - dokładne sprawdzenie tego, co słyszą lub widzą, zanim się rozprzestrzeni.
Jak rozpoznać fałszywe zdjęcie
Rzecz w tym, że zdjęcia deepfake? Często są nieskazitelne w centrum i stają się dziwne na krawędziach.
Zacznijmy od oświetlenia.
W prawdziwym życiu cienie i światła są zgodne z zasadami.
Twarz oświetlona z lewej strony powinna pasować do reszty otoczenia.
Ale deepfake'i nie zawsze to rozumieją.
Zauważysz cienie padające w przeciwnych kierunkach lub oświetlenie, które wydaje się dramatyczne bez powodu.
Jedna klatka. Jeden moment. Brak ruchu do analizy. Właśnie dlatego te podróbki są trudniejsze do wychwycenia.
Ale wciąż możesz.
Spójrz na oczy, a następnie na to, co się w nich odbija.
Jeśli ktoś nosi okulary, powinien widzieć odbijający się w nich świat: okna, światła, a nawet innych ludzi.
Jeśli jest to tylko szum lub dziwne puste miejsce, obraz może być syntetyczny.
Następnie jest skóra.
Prawdziwa ludzka skóra jest skomplikowana: pory, tekstura, przebarwienia, a nawet okazjonalne wypryski.
Deepfakes mają tendencję do zbytniego wygładzania. Nie jak filtr, ale bardziej jakby ktoś przeszlifował je w Photoshopie.
Może wyglądać idealnie, dopóki tak nie jest.
Jeśli coś wydaje się niesamowite, przybliż obraz. Rozejrzyj się. Zaufaj dyskomfortowi.
W przypadku osób fizycznych wykrywacz obrazów AI Undetectable AI ułatwia weryfikację - załaduj obraz, zeskanuj i sprawdź, czy jest prawdziwy, czy wygenerowany przez sztuczną inteligencję.
Im bardziej subtelna usterka, tym bardziej pewna podróbka.
Wskazówki dotyczące ręcznego wykrywania bez użycia narzędzi
Nie potrzebujesz wymyślnych narzędzi, aby złapać fałszerstwo.
Oczy i uszy, jeśli są używane celowo, często wystarczają.
Zaufaj swojemu instynktowi. Jeśli coś jest nie tak, to prawdopodobnie tak jest.
Porównaj zawartość ze zweryfikowanymi nagraniami tej samej osoby, zwłaszcza z jej głosem, manierami i szczegółami twarzy.
Deepfakes zazwyczaj nie dostrzegają niuansów.
Spowolnij wideo, aby uchwycić migoczące elementy lub dziwne zmiany oświetlenia klatka po klatce.
Pytanie o źródło: Kto opublikował je pierwszy? Dlaczego? Wysokiej jakości klipy rzekomo nakręcone na urządzeniach z niższej półki lub znalezione tylko w jednym miejscu powinny budzić wątpliwości.
Nawet bez metadanych lub zaawansowanej analizy, większość podróbek pozostawia wskazówki, jeśli wiesz, czego szukać.
W przypadku organizacji, które obsługują duże ilości mediów, ręczne wykrywanie powinno uzupełniać zautomatyzowane narzędzia, takie jak TruthScan, które mogą analizować setki filmów jednocześnie z profesjonalną dokładnością.
Deepfake vs Cheapfake: Poznaj różnicę
Deepfakes
Wizualizacje lub dźwięk generowane przez sztuczną inteligencję
Zamiana twarzy, klonowanie głosu, syntetyczna synchronizacja ruchu warg
Wymagają danych szkoleniowych i specjalistycznych narzędzi
Często trudniejsze w produkcji, ale bardziej realistyczne
Tanie podróbki
Bez udziału sztucznej inteligencji
Podstawowy montaż: wycinanie, przycinanie, spowalnianie, zmiana kadru
Prawdziwa treść, zły kontekst
Łatwiejsze do wykrycia, ale często pomijane
Deepfakes opierają się na zaawansowanej technologii, podczas gdy cheapfakes polegają na manipulacji i wprowadzaniu w błąd.
Oba mogą oszukać, ale z różnych powodów.
Tanie podróbki często wymykają się radarowi, ponieważ wykorzystują prawdziwą zawartość, która jest wystarczająco podkręcona, aby oszukać.
Wiedza na temat tego, z którym z nich masz do czynienia, pomaga szybciej wykryć problem i pozostać mądrzejszym online.
Gdy już poznasz różnicę, użycie odpowiedniego narzędzia do wykrywania staje się kolejnym krokiem, zwłaszcza jeśli Twoja organizacja potrzebuje spójnej, szybkiej weryfikacji.
Narzędzia, których można użyć do wykrycia Deepfake
Podczas gdy wykrywanie ręczne jest cenneSpecjalistyczne narzędzia mogą zidentyfikować syntetyczną zawartość, która może oszukać ludzkich obserwatorów.
Narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego przeszkolone specjalnie do rozpoznawania treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
TruthScan: Deepfake Detection klasy korporacyjnej
TruthScan jest przeznaczony dla firm, mediów i instytucji akademickich, które muszą uwierzytelniać filmy, nagrania głosowe i zasoby multimedialne na dużą skalę.
Korzystając z głębokich warstw kryminalistycznych, TruthScan analizuje:
Wykrywanie zamiany twarzy: Flagi subtelnego morfingu i niespójności klatek.
Identyfikacja klonów głosowych: Wykrywa dźwięk wygenerowany lub zmieniony przez sztuczną inteligencję.
Mapowanie spójności behawioralnej: Śledzi kontakt wzrokowy, mikroekspresje i naturalny rytm.
Video Forensics Layer: Sprawdza artefakty kompresji, szum pikseli i niedopasowanie metadanych.
Wyniki są wyświetlane w interaktywnym raporcie autentyczności z wyraźnymi ocenami zaufania.
Rezultatem jest kompletny raport autentyczności z procentem zaufania i wizualnym podziałem miejsc, w których doszło do manipulacji.
TruthScan jest szczególnie przydatny dla dziennikarzy, śledczych i zespołów bezpieczeństwa, którzy potrzebują szybkiej i wiarygodnej weryfikacji wideo.
Niewykrywalna sztuczna inteligencja: Szybkie wykrywanie dla osób fizycznych
Dla twórców, studentów i codziennych użytkowników, Undetectable AI's Detektor obrazu AI pomaga sprawdzić, czy zdjęcia, obrazy lub mniejsze pliki multimedialne są generowane przez sztuczną inteligencję.
Wystarczy przesłać plik, przejrzeć analizę i uzyskać natychmiastową jasność - nie jest wymagana wiedza techniczna.
Narzędzie to analizuje wiele aspektów generowania obrazu i może wykryć subtelne artefakty, których ludzkie oczy nie dostrzegają.
Co zrobić, jeśli podejrzewasz Deepfake?
Nie udostępniaj go ani nawet nie obalaj.
Może to nieumyślnie zwiększyć jego zasięg. Jeśli uważasz, że treść jest fałszywa, zgłoś ją bezpośrednio do platformy. Większość witryn ma narzędzia do oznaczania syntetycznych mediów.
Sprawdzanie faktów za pośrednictwem zaufanych źródeł, takich jak Snopes lub PolitiFact. Jeśli nie został jeszcze zweryfikowany, rozważ jego przesłanie.
Rób zrzuty ekranu lub zapisuj linki, zanim zawartość zniknie, ponieważ może to później pomóc dziennikarzom lub śledczym.
Ostrzeż swoją sieć, ale unikaj ponownego publikowania fałszywych treści. Zamiast tego skup się na nauczaniu, jak je wykryć. Jeśli ktoś się podszywa, poinformuj go o tym.
Mogą oni chcieć zareagować lub podjąć kroki prawne.
W przypadku organizacji borykających się z podszywaniem się pod markę lub dezinformacją, TruthScan może służyć jako dokumentacja i dowód manipulacji podczas dochodzeń lub reakcji publicznej.
W przypadku deepfake'ów powiązanych z groźbami lub przestępstwami, zgłoś je organom ścigania. Przepisy dotyczące mediów syntetycznych nadrabiają zaległości, a Twoja wskazówka może mieć znaczenie.
Zacznij odkrywać - nasz AI Detector i Humanizer czekają w widżecie poniżej!
Najczęściej zadawane pytania dotyczące wykrywania fałszywych alarmów
Czy deepfake można wykryć w 100% przypadków?
Nie. Nawet najlepsze narzędzia coś przeoczą. Wykrywanie działa najlepiej, gdy narzędzia AI, ludzka weryfikacja i krytyczne myślenie są używane razem.
Co powinienem zrobić, jeśli ktoś podszywa się pode mnie?
Zapisz dowody. Zgłoś to platformie. Jeśli jest to szkodliwe lub nielegalne, skontaktuj się z prawnikiem. W wielu regionach obowiązują obecnie przepisy przeciwko złośliwym deepfake'om.
Jak mogę pomóc innym w wykrywaniu deepfake'ów?
Skup się na świadomości, a nie strachu. Ucz umiejętności obserwacji, dziel się jasnymi przykładami i zawsze przypominaj ludziom o sprawdzeniu źródeł przed udostępnieniem.
TruthScan koncentruje się na weryfikacji mediów na dużą skalę dla organizacji, podczas gdy narzędzia Undetectable AI są idealne dla codziennych użytkowników, którzy chcą analizować pojedyncze obrazy lub mniejsze filmy.
Rozmyte linie i pikselowe kłamstwa
Deepfake'i stają się coraz bardziej inteligentne, podobnie jak systemy stworzone do ich wykrywania.
Walka między tworzeniem a wykrywaniem szybko ewoluuje, a prawdziwa przewaga należy do tych, którzy są na bieżąco informowani i wyposażeni.
Niezależnie od tego, czy chronisz swoją firmę przed dezinformacją, chronisz uczciwość akademicką, czy po prostu weryfikujesz osobiste treści przed ich udostępnieniem, odpowiednie narzędzia robią różnicę.
To, co kiedyś zajmowało zespoły ekspertów kryminalistycznych, teraz można zrobić w kilka sekund dzięki odpowiedniej technologii.
Dla przedsiębiorstw, TruthScan zapewnia weryfikację wideo i audio na dużą skalę, stworzoną z myślą o szybkości, dokładności i odpowiedzialności.
Pomaga organizacjom uwierzytelniać materiały przed ich publikacją, badać próby podszywania się i utrzymywać wiarygodność, której oczekują odbiorcy cyfrowi.
Od komunikacji korporacyjnej po bezpieczeństwo publiczne, TruthScan daje zespołom pewność szybkiego działania bez ryzyka fałszywych informacji.
Dla osób fizycznych, Niewykrywalna sztuczna inteligencja oferuje proste, potężne narzędzia do wykrywania tekstu, obrazów i mniejszych filmów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Jest przeznaczony dla twórców, studentów i codziennych użytkowników, którzy chcą być o krok przed syntetycznymi mediami.
Nie jest wymagana zaawansowana wiedza - wystarczy przesłać, zeskanować i zobaczyć, co jest prawdziwe.
Razem tworzą one pełne spektrum obrony przed syntetycznymi oszustwami, łącząc osobistą czujność i ochronę przedsiębiorstwa.
Używaj ich obok siebie, aby prawda była weryfikowalna, informacje wiarygodne, a Twój cyfrowy świat realny.
