O que é que GPT significa em ChatGPT? Tudo para saber

Se está no jogo da IA há pouco tempo, provavelmente conhece alguns dos pioneiros da IA generativa.

Ferramentas como o escritor de conteúdos com base em sugestões do Jasper, o gerador de arte com IA do DALL-E 3 e até o Suno e as suas capacidades mágicas de criação de música - só para citar algumas.

Mas foi o ChatGPT que elevou o sector da IA a um nível totalmente novo.

Tornou-se muito popular e criou caminhos para diferentes plataformas para criar mais ferramentas de IA como esta. 

A maioria de nós pode saber como utilizá-lo num nível básico, mas alguma vez se perguntou: "O que significa GPT em ChatGPT?"

É algum tipo de acrónimo tecnológico ou um rótulo fixe que soa a Silicon Valley?

O que significa GPT?

GPT significa transformador generativo pré-treinado. Estas três palavras revelam a essência do funcionamento do ChatGPT e de sistemas de IA semelhantes.

Imagine o GPT como o motor V8 sob o capô do ChatGPT. 

Quando interage com o ChatGPT, está essencialmente a falar com um modelo GPT que foi optimizado para conversação.

O nome diz-nos exatamente como funciona a tecnologia, onde gera novos conteúdos, se baseia na pré-treino em conjuntos de dados maciços e utiliza uma arquitetura transformadora para compreender o contexto.

O termo pode parecer técnico, mas compreender cada parte dá-lhe uma ideia do motivo pelo qual estes modelos de IA podem escrever ensaios, responder a perguntas e até imitar conversas humanas com uma precisão surpreendente.

Desvendando o GPT: O que cada palavra significa

Vamos dar uma olhada mais de perto em cada componente do GPT.

Estas três palavras não foram escolhidas ao acaso - descrevem a abordagem fundamental que torna esta tecnologia de IA tão poderosa.

1. Gerador

O "G" em GPT aponta para o objetivo principal do modelo: gerar novos conteúdos.

Ao contrário dos sistemas de IA concebidos apenas para classificar ou identificar informações existentes, a GPT cria um novo texto.

Não se limita a obter respostas pré-escritas de uma base de dados. Em vez disso, formula respostas originais com base em padrões que aprendeu durante o treino.

Esta capacidade generativa significa que a GPT pode:

• Criar histórias totalmente novas
• Produzir respostas únicas a perguntas
• Criar conteúdos que nunca existiram antes
• Adaptar o seu estilo de escrita a diferentes contextos

Quando se pede ao ChatGPT para escrever um poema ou explicar um conceito, ele gera conteúdo novo na hora. Esse é o verdadeiro poder do "G" em GPT.

2. Pré-treinado

O "P" revela um aspeto crítico da forma como os modelos GPT desenvolvem as suas capacidades.

A pré-treino refere-se à fase inicial de aprendizagem em que o modelo absorve padrões de conjuntos de dados maciços antes mesmo de interagir com os utilizadores.

Durante o pré-treinamento, o GPT processa biliões de exemplos de texto de livros, artigos, sites e outras fontes.

Este processo ensina o modelo:

• Padrões linguísticos e gramática
• Factos e conhecimentos gerais
• Padrões de raciocínio comuns
• Contextos culturais e referências

Pense na pré-treino como a fase de educação do modelo.

Tal como os humanos aprendem a ler livros antes de escreverem o seu próprio conteúdo, a GPT aprende com o texto existente antes de gerar novo material.

Esta pré-formação é o que dá à GPT a sua ampla base de conhecimentos.

Quando se faz uma pergunta sobre qualquer coisa, desde Shakespeare até à física quântica, o modelo baseia-se nesta base para formar a sua resposta.

3. Transformador

O "T" representa o avanço arquitetónico que tornou possível a moderna geração de texto com IA.

O arquitetura do transformador, apresentado num documento de 2017 intitulado "Atenção é tudo o que precisarevolucionou a forma como a IA processa a linguagem.

Ao contrário dos modelos anteriores que processavam o texto sequencialmente (uma palavra de cada vez), os transformadores podem analisar as relações entre todas as palavras de uma passagem simultaneamente.

Esta abordagem permite que o modelo:

• Compreender o contexto de forma mais eficaz
• Manter a coerência em passagens longas
• Compreender as ligações subtis entre conceitos
• Processar a informação de forma mais eficiente

O mecanismo de atenção do transformador permite que o GPT pondere a importância de diferentes palavras em relação umas às outras.

Isto ajuda o modelo a compreender que o significado das palavras muda consoante o seu contexto.

Por exemplo, quando se utiliza a expressão "banco" em determinados contextos, o GPT compreenderá que se está a falar de finanças e não da margem de um rio.

Esta compreensão contextual provém da arquitetura do transformador.

Como funciona o GPT no ChatGPT

O ChatGPT não é apenas GPT - é GPT optimizado especificamente para conversas interactivas.

Esta distinção é importante porque explica porque é que o ChatGPT parece tão natural quando comparado com outras ferramentas de IA.

Como o ChatGPT usa GPT para gerar texto

O ChatGPT baseia-se na tecnologia GPT principal, mas acrescenta elementos cruciais que fazem com que funcione bem para o diálogo de ida e volta.

O processo funciona mais ou menos assim:

1. Introduzir uma mensagem ou pergunta (o prompt)
2. O ChatGPT processa a sua entrada através do seu modelo GPT
3. Considera o histórico completo da conversação para contextualização
4. O modelo gera várias respostas possíveis
5. Outros sistemas avaliam estas respostas em termos de qualidade e segurança
6. A melhor resposta é selecionada e apresentada ao utilizador

O que torna o ChatGPT especial é o facto de ter sido ajustado especificamente para o diálogo. Isto inclui formação adicional para tornar as respostas úteis, inofensivas e honestas.

O modelo também aprende a admitir quando não sabe algo em vez de inventar respostas.

Porque é que os modelos GPT são tão eficazes nas conversas

Os modelos GPT destacam-se nas conversações por várias razões fundamentais que decorrem diretamente da sua conceção.

Em primeiro lugar, compreendem muito bem o contexto.

Quando faz perguntas de seguimento, o modelo recorda as trocas anteriores e desenvolve-as, criando a sensação de estar a falar com alguém que está realmente a ouvir.

Em segundo lugar, os modelos GPT foram expostos a inúmeros exemplos de diálogo humano durante o treino.

Aprenderam o fluxo natural da conversa, como as pessoas fazem perguntas, prestam esclarecimentos e desenvolvem afirmações anteriores.

Em terceiro lugar, os modelos GPT modernos foram aperfeiçoados através de uma técnica denominada Aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF).

Este processo ajuda a alinhar as respostas do modelo com as preferências e expectativas humanas.

O resultado é um sistema de IA que consegue manter conversas coerentes e relevantes numa enorme variedade de tópicos, desde conversas casuais a explicações técnicas.

A evolução da GPT: De GPT-1 a GPT-4.5

O modelo GPT evoluiu drasticamente desde a sua introdução. Cada versão trouxe melhorias substanciais nas capacidades.

• GPT-1 (2018) foi inovador, mas limitado. Com 117 milhões de parâmetros (os valores ajustáveis que determinam a forma como o modelo processa a informação), demonstrou que a abordagem transformadora podia funcionar para tarefas de texto generativo.
• GPT-2 (2019) representou um grande salto em frente, com 1,5 mil milhões de parâmetros. No entanto, as suas capacidades melhoradas suscitaram preocupações quanto a uma potencial utilização indevida, o que levou a uma abordagem de lançamento faseado.
• GPT-3 (2020) foi revolucionário. Com 175 mil milhões de parâmetros, demonstrou uma versatilidade notável e tornou-se o primeiro modelo GPT a alimentar aplicações comerciais generalizadas.
• GPT-3.5 (2022) alimentou a versão inicial do ChatGPT. Esta versão aperfeiçoada mostrou capacidades de diálogo significativamente melhoradas e um melhor alinhamento com os valores humanos.
• GPT-4 (2023) deu mais um salto. Com capacidades multimodais (processamento de texto e imagens) e raciocínio melhorado, demonstrou um desempenho de nível especializado em muitos domínios.
• GPT-4.5 (2024) continuou esta evolução com capacidades refinadas e uma fiabilidade ainda maior. Cada iteração aproximou-nos de sistemas de IA capazes de compreender e responder às nossas necessidades com maior nuance e precisão.

Ao longo desta evolução, a abordagem fundamental da GPT manteve-se consistente, enquanto a escala e a sofisticação cresceram drasticamente.

Como as ferramentas de IA usam GPT para diferentes aplicações

A tecnologia GPT permite muito mais do que apenas o ChatGPT.

A sua versatilidade torna-o ideal para inúmeras aplicações especializadas, cada uma delas tirando partido das principais capacidades do GPT de formas únicas.

Na Undetectable AI, desenvolvemos várias ferramentas que aproveitam as capacidades de processamento de linguagem da GPT para fins específicos:

• Chat de IA - O nosso Chat com IA oferece respostas inteligentes e contextualizadas a qualquer pergunta, desde sugestões de escrita criativa a factos históricos e ajuda na codificação. Ele usa GPT para gerar respostas precisas e diferenciadas e, em seguida, humaniza a resposta para que soe natural e contorne os detectores de IA. Quer esteja a fazer um brainstorming, a escrever um guião ou apenas curioso, este chat faz mais do que responder - interage como uma pessoa real.
• Escritor de IA SEO - O AI SEO Writer utiliza o GPT para produzir artigos totalmente optimizados que não só são classificados nos motores de busca, como também são lidos como se tivessem sido escritos por um ser humano. Combina a segmentação por palavras-chave, a análise da concorrência e a modelação avançada da linguagem para escrever conteúdos SEO de elevado desempenho. Com um humanizador incorporado, os seus artigos contornam as ferramentas de deteção de IA sem sacrificar a qualidade ou a clareza.

• Parafraseador de IA - A nossa ferramenta de parafraseamento com IA repensa as suas frases. Usando os recursos avançados de linguagem da GPT, ela reescreve o texto com diferentes tons, estilos ou níveis de complexidade. Perfeita para estudantes, profissionais de marketing e pesquisadores, a ferramenta ajuda a transformar qualquer rascunho em conteúdo original, envolvente e indetectavelmente humano.
• Criador de currículos com IA - O Criador de Currículos utiliza a GPT para criar currículos personalizados e optimizados para ATS. Escolhe um modelo, insere os seus dados e o GPT trata do resto: elabora currículos convincentes e específicos para cada função, utilizando linguagem profissional e palavras-chave do sector.

Combine-o com o nosso Humanizador de IAe obterá um currículo polido que se destaca, lê naturalmente e evita soar robótico.

Essas aplicações revelam a versatilidade da GPT. A mesma tecnologia central - Generative Pre-trained Transformer - pode ser optimizada para tarefas muito diferentes, mantendo a qualidade e a compreensão contextual que tornam a GPT tão poderosa.

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Perguntas frequentes sobre o GPT no ChatGPT

Agora já conhece os seus GPT!

O GPT-Generative Pre-trained Transformer (Transformador generativo pré-treinado) está na base de algumas das ferramentas de IA mais impressionantes atualmente disponíveis.

Compreender o significado deste acrónimo pode dar-lhe uma visão mais profunda sobre como funciona uma tecnologia como o ChatGPT e porque é capaz de gerar uma linguagem tão notável.

À medida que a tecnologia GPT evolui, torna-se mais versátil, poderosa e acessível.

Quer esteja a conversar casualmente ou a utilizar ferramentas avançadas como o Chat alimentado por GPT, o SEO Writer, o Paraphraser ou o Resume Builder da Undetectable AI, está a utilizar um sistema de IA de ponta criado para produzir resultados semelhantes aos humanos. 

Tentar IA indetetável para experimentar a tecnologia GPT concebida para uma escrita mais inteligente e indetetável.