Primeira imagem gerada por IA: História e como foi criada

Vivemos atualmente numa era tecnologicamente avançada.

Embora os avanços não tenham atingido o nível da leitura da mente, existem alternativas que dão a aparência de leitura da mente e uma delas são as imagens geradas por IA. 

Com a inteligência artificial, é fácil gerar imagens de alta qualidade, bastando descrever o que tem em mente ao assistente de IA que escolher.

Os geradores de imagens com IA tornaram-se mais populares do que se poderia esperar, e várias organizações estão a começar a adotar essa tecnologia. Por exemplo, aplicativos de redes sociais como Instagram, Snapchat ou ImagineArt têm recursos integrados Gerador de imagens AI recursos por meio de prompts que ajudam a criar imagens com IA. As principais plataformas estão a integrar recursos de geração de imagens por IA diretamente nos seus fluxos de trabalho, tornando a criação de texto para imagem acessível a milhões de utilizadores.

Por exemplo, as aplicações de redes sociais como o Instagram e o Snapchat têm filtros e sugestões que ajudam a criar uma imagem com IA.

Mas já parou para pensar como surgiram as imagens geradas por IA, ou qual foi a primeira imagem gerada por IA? 

O que é uma imagem gerada por IA?

O conceito de inteligência artificial fornece informações suficientes para compreender o que representa uma imagem gerada por IA.

Mas se não o compreenderes, isto é para ti. 

Uma imagem gerada por IA é uma imagem criada com a ajuda da inteligência artificial. IA generativaespecializada na produção de conteúdos novos e originais, como textos, imagens ou mesmo música.

Sabe como um artista utiliza a tinta, os pincéis e as pinceladas para criar uma imagem, é assim que funciona a inteligência artificial.

Mas a parte interessante é que, em vez de utilizar pincel e tinta como um artista humano, a IA utiliza algoritmos e códigos para trabalhar. 

Em vez de traços cuidadosos e movimentos do pulso, a IA processa dados, aprende padrões e cria uma imagem com base na descrição que o utilizador dá.

Tal como a criação artística humana, que leva anos e anos a aperfeiçoar e dominar, os engenheiros de IA levam tempo a aperfeiçoar os códigos e os dados necessários para a geração de imagens de IA. 

Além disso, as imagens geradas por IA não se limitam apenas a retratos.

Também é possível criar peças de arte abstrata suficientemente realistas para passarem por feitas por humanos.

A primeira imagem gerada por IA da história

Então, qual foi a primeira imagem gerada por IA? A primeira imagem gerada por IA foi criada por um sistema de IA chamado AARON.

Este sistema foi criado por um artista e programador, Harold Cohen.

A primeira imagem gerada por IA não era tão fácil como a que temos atualmente. O Professor Cohen demorou décadas a treinar o seu sistema de IA para desenhar e pintar ao seu estilo.

Mas a sua criação foi a prova de que os computadores não só podiam calcular, como também eram capazes de criar arte realista. 

Harold Cohen dotou AARON de conhecimentos básicos de física e desenho.

O sistema utiliza este conhecimento para completar tarefas e criar desenhos a partir do zero - uma abordagem diferente da que temos atualmente, que não desenha a partir do zero, mas baseia-se em imagens de várias bases de dados. 

O conhecimento que o AARON possui permite que o software tome várias decisões por si próprio, como as composições.

O assistente de IA de Harold Cohen era capaz de utilizar a IA para criar desenhos artísticos a preto e branco.

Quando foi criada a primeira imagem de IA?

Então, quando é que foi feita a primeira imagem gerada por IA? Harold Cohen começou a desenvolver o AARON no final da década de 1960, mas criou a primeira imagem de IA em 1973. 

Linha cronológica dos primeiros marcos da arte da IA

Aqui está um cronologia da Arte Antiga da IA Marcos: 

1960s

A arte da IA teve início na década de 1960 e começou com a inovação das seguintes pessoas: 

Georg Nees

Georg Nees foi um dos principais inovadores da arte de IA, da arte digital e da arte generativa.

Criou a primeira computação gráfica na Alemanha.

Algumas pessoas referem-se a Nees como um génio académico que encontrou o seu caminho para a arte computacional através da matemática, da física e da filosofia. 

Georg trabalhava na Siemens e foi incumbido de encontrar uma forma de tornar útil a máquina da empresa, a Zuse Graphomat Z64.

Durante as suas experiências com o Z64, descobriu uma forma de criar gráficos com a máquina. 

Em 1965, tornou-se o primeiro artista de computação gráfica generativa a apresentar o seu trabalho numa exposição no Stuttgart College. 

Frieder Nake

Tal como Georg Nees, Frederick foi também um dos pioneiros da arte digital e generativa.

Produziu a sua primeira obra em 1963, denominada "Matrizenmultiplikation portfolio".

Criou imagens abstractas utilizando um computador, uma máquina de gravação e uma máquina de desenho. 

Em 1999, criou o Projeto CompArt: um espaço para a arte computacional. Tornou-se então teórico, escritor, criador e professor de arte digital. 

A. Michael Noll

Nake, Nees e A. Michael Noll foram descritos como os 3Ns dos gráficos digitais.

Noll é conhecido como um dos primeiros tecnólogos a dedicar-se à arte computacional, à arte digital e à animação 3D.

Em 1961, Michael Noll iniciou o seu percurso nos Laboratórios Bells, em Nova Jérsia.

Nos Bells Labs, começou a interessar-se por arte computacional quando o plotter do seu colega criou um erro que ele achou interessante.

Devido a este facto, começou a explorar padrões de sistemas semelhantes com pseudo-aleatoriedade. 

Curiosamente, Noll decidiu não classificar o seu trabalho como arte porque não queria ter problemas com o mundo da arte tradicional.

Apesar da sua recusa de classificação, as suas obras foram expostas em todo o mundo. Foi o primeiro artista informático dos Estados Unidos a expor na Galeria Howard Wise. 

Décadas de 1970 a 1980

Inicialmente, Harold Cohen começou a explorar a possibilidade de utilizar programas de computador para a criação de arte na década de 1960.

O seu interesse pela arte computacional deveu-se ao seu desejo de "compreender o que é a arte". Também se pode dizer que ele estava interessado em encontrar uma forma de criar arte depois da sua morte. 

Quando Cohen criou o AARON, este só podia produzir desenhos de linhas monocromáticas que ainda tinham de ser coloridos à mão por Cohen.

Mas nos anos 80, Harold efectuou modificações que permitiram que o AARON escolhesse e aplicasse ele próprio as cores.

O programa foi então capaz de produzir formas do mundo real, como folhagem e figuras humanas. 

Depois de atualizar o AARON, Harold Cohen conseguiu expô-lo em grandes instituições de arte e tecnologia, como a Tate Modern e o Whitney Museum of American Art. 

A tecnologia por detrás da primeira arte com IA

A tecnologia por detrás da criação da primeira arte de inteligência artificial é AARON.

Quando Cohen desenvolveu o AARON, a ferramenta não utilizava aprendizagem profunda ou redes neuronais como as que temos atualmente.

Em vez disso, funcionava com regras e algoritmos que Harold levou tempo e esforço a codificar. 

Deu a AARON instruções sobre como desenhar e imitar o processo criativo de um artista.

Cohen ensinou a ferramenta a desenhar linhas, a ligar linhas a formas e figuras, a desenhar curvas e a produzir resultados que pareciam mais originais e realistas do que a arte computorizada gerada na década de 1960.

Por isso, pode dizer-se que se centrou mais na lógica subjacente ao desenho. 

Pode pensar-se nos esforços de Cohen como se estivesse a ensinar um robô a desenhar, dando-lhe instruções explícitas em vez de lhe mostrar milhares de exemplos para imitar.

A abordagem utilizada pela AARON é muito diferente da que temos atualmente, mas o facto de ter lançado as bases não pode ser contestado. 

Eis como funcionava o AARON: 

• Programação baseada em regras: O modo de funcionamento do AARON é diferente das ferramentas modernas de que dispomos atualmente. A maioria as ferramentas modernas utilizam a aprendizagem automática O AARON funciona com base em regras artísticas que foram codificadas manualmente no programa. A ferramenta foi ensinada manualmente a desenhar formas, a equilibrar proporções, a organizar elementos faciais, a sombrear e a adicionar cores e texturas. 

A desvantagem da abordagem de Cohen era o facto de ter de prever todos os cenários possíveis e codificá-los.

Pode imaginar-se o trabalho e o tempo que Cohen gastou antes de a sua ferramenta conseguir desenhar uma única imagem.

• IA simbólica: Este domínio da IA centra-se na utilização de símbolos e regras lógicas, em vez de se basear em dados, para imitar o raciocínio humano. O AARON inicial só conseguia desenhar linhas simples a preto e branco, mas foi posteriormente atualizado para adicionar cor e gerar trabalhos artísticos complexos e mais detalhados. Apesar das actualizações, continuava a funcionar com a lógica de Cohen. 

Evolução da geração de imagens com IA desde a primeira imagem

A geração de imagens por inteligência artificial desenvolveu-se a partir dos desenhos a preto e branco efectuados pelo AARON.

As obras de arte básicas tornaram-se hiper-realistas e são quase indistinguíveis das criações humanas. 

Eis como a geração de imagens por inteligência artificial evoluiu desde a primeira imagem: 

Redes Adversariais Generativas (GANs) (anos 2000 a 2010)

Primeiro surgiu a arte da programação baseada em regras e depois a arte da IA baseada na aprendizagem automática.

Ao contrário da era AARON, a geração de imagens por inteligência artificial na máquina utiliza a aprendizagem profunda e as redes neuronais para criar arte.

Assim, em vez de se basearem em regras, as imagens de IA foram criadas através do estudo e análise de imagens reais e gerar novas imagens com base nos padrões e no estilo artístico aprendidos. 

As imagens de IA podem ser geradas graças à introdução das Redes Adversárias Generativas (GAN).

As GANs funcionam com duas redes neuronais, uma que gera o trabalho artístico e outra que o avalia.

Estas duas redes trabalham em conjunto para criar imagens visualmente apelativas e demonstrar uma compreensão das regras e técnicas artísticas.

DALL-E (2021 até ao presente) 

Em 2021, foi criado outro sistema de IA.

Este sistema marcou um ponto de viragem na IA generativa. O DALL-E foi anunciado pela OpenAI e foi descrito como um sistema capaz de gerar imagens a partir de uma mensagem de texto. 

O sistema DALL-E era capaz de produzir imagens realistas em diferentes estilos e também de combinar conceitos divertidos e dar-lhes vida.

Foi construído através da modificação do GPT. O sistema DALL-E foi bem sucedido devido à quantidade de dados de treino que a OpenAI lhe forneceu. 

Em junho de 2023, a OpenAI anunciou um sistema novo e melhorado chamado DALL-E 2, que utiliza um algoritmo mais potente chamado modelos de difusão.

O DALL-E 2 foi capaz de remover o ruído que tinha sido adicionado a uma imagem. 

Em suma, a evolução da Geração de Imagens com IA trouxe o seguinte: 

• IA de texto para imagem. Ou seja, basta introduzir uma descrição para gerar instantaneamente arte de IA.
• Imagens de IA que são suficientemente realistas para passarem por fotografias tiradas por humanos.
• Ferramentas de IA para artistas e fotógrafos para melhorar o seu trabalho.

Verificação de visuais modernos de IA com deteção de deepfake

À medida que os visuais de IA evoluíram de sistemas baseados em regras como o AARON para GANs e os actuais modelos de difusão, a verificação tornou-se tão importante como a criação.

As nossas IA's indetectáveis Deteção de Deepfake ajuda a confirmar autoria e originalidade analisando os padrões de pixéis, a consistência da iluminação e das sombras, os artefactos de compressão e até a sincronização de fotogramas ou de áudio para vídeo.

Carregue uma imagem ou clip e obtenha uma pontuação de confiança clara com regiões destacadas que indicam uma provável manipulação ou geração sintética.

Para os historiadores da arte digital, criadores e marcas, a Deepfake Detection faz a ponte entre o passado e o presente: respeita o início da arte da IA e mantém os visuais actuais fiáveis.

As empresas que utilizam ferramentas avançadas de escrita com IA frequentemente dependem de recursos habilitados para voz, como ditado por voz, respostas em áudio ou assistentes conversacionais.

Para manter essas interações legítimas, a nossa IA indetetável Detetor de voz AI ajuda a verificar se uma gravação de voz foi gerada por um humano ou por um modelo de IA.

Ele oferece às equipas uma maneira simples de analisar envios de áudio, autenticar fluxos de trabalho orientados por voz e manter a comunicação assistida por IA segura e confiável.

Como saber se uma imagem é gerada por IA

As imagens geradas por inteligência artificial evoluíram e, por vezes, é difícil distinguir o que é real e o que não é.

Eis algumas sinais de uma imagem gerada por IA: 

• Pormenores invulgares e incoerências, como membros extra e rostos distorcidos. 
• Imagens demasiado perfeitas ou suaves 
• Simetria desfasada 
• Palavra mal escrita

Outro forma de detetar uma imagem gerada por IA é utilizando o Detetor de imagens AI indetetável.

O nosso detetor de imagens pode ajudá-lo a analisar uma imagem e a determinar instantaneamente se é real ou IA.

Eis como pode utilizar o detetor de imagens de IA indetetável para detetar imagens de inteligência artificial: 

• Carregue a imagem que pretende verificar
• Clique em "verificar imagem para IA" para analisar 
• Receber uma análise detalhada da imagem juntamente com uma pontuação de confiança para a precisão

Para uma deteção mais profunda e uma visão histórica, Detetor de imagens com IA do TruthScan é outra excelente ferramenta concebida para detetar imagens sintéticas - desde deepfakes antigos até aos mais recentes resultados de modelos de difusão.

É especializada na identificação de imagens manipuladas, visuais baseados em GAN e conteúdos gerados por IA que, de outra forma, poderiam passar por reais.

Quer esteja a pesquisar arte antiga de IA ou a verificar meios de comunicação, o TruthScan acrescenta uma poderosa camada de precisão de nível forense.

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Perguntas frequentes sobre a primeira imagem gerada por IA

Conclusão

O percurso desde a primeira arte da IA até à arte moderna da inteligência artificial tem sido notável.

Embora a criação da primeira ferramenta de arte com IA possa ter parecido primitiva, lançou as bases para a criatividade digital. 

No entanto, há um aspeto que continua a ser motivo de preocupação: a deteção de imagens geradas por IA.

Como é que se detecta uma imagem gerada por IA? Pode fazê-lo com o Detetor de imagens da Undetectable AI.

Tem curiosidade em saber se uma imagem é criada por IA? Utilize o Detetor de Imagens da Undetectable AI para o descobrir instantaneamente.

Tentar IA indetetável hoje.