Vivemos atualmente numa era tecnologicamente avançada.
Embora os avanços não tenham atingido o nível da leitura da mente, existem alternativas que dão a aparência de leitura da mente e uma delas são as imagens geradas por IA.
Com a inteligência artificial, é fácil gerar imagens de alta qualidade, bastando descrever o que tem em mente ao assistente de IA que escolher.
A geração de imagens por IA tornou-se mais popular do que seria de esperar e várias organizações estão a começar a adotar a ideia.
Por exemplo, as aplicações de redes sociais como o Instagram e o Snapchat têm filtros e sugestões que ajudam a criar uma imagem com IA.
Mas já parou para pensar como surgiram as imagens geradas por IA, ou qual foi a primeira imagem gerada por IA?
O que é uma imagem gerada por IA?
O conceito de inteligência artificial fornece informações suficientes para compreender o que representa uma imagem gerada por IA.
Mas se não o compreenderes, isto é para ti.
Uma imagem gerada por IA é uma imagem criada com a ajuda da inteligência artificial.
Nunca mais se preocupe com o facto de a IA detetar os seus textos. Undetectable AI Pode ajudar-vos:
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Sabe como um artista utiliza a tinta, os pincéis e as pinceladas para criar uma imagem, é assim que funciona a inteligência artificial.
Mas a parte interessante é que, em vez de utilizar pincel e tinta como um artista humano, a IA utiliza algoritmos e códigos para trabalhar.
Em vez de traços cuidadosos e movimentos do pulso, a IA processa dados, aprende padrões e cria uma imagem com base na descrição que o utilizador dá.
Tal como a criação artística humana, que leva anos e anos a aperfeiçoar e dominar, os engenheiros de IA levam tempo a aperfeiçoar os códigos e os dados necessários para a geração de imagens de IA.
Além disso, as imagens geradas por IA não se limitam apenas a retratos.
Também é possível criar peças de arte abstrata suficientemente realistas para passarem por feitas por humanos.
A primeira imagem gerada por IA da história
Então, qual foi a primeira imagem gerada por IA? A primeira imagem gerada por IA foi criada por um sistema de IA chamado AARON.
Este sistema foi criado por um artista e programador, Harold Cohen.
A primeira imagem gerada por IA não era tão fácil como a que temos atualmente. O Professor Cohen demorou décadas a treinar o seu sistema de IA para desenhar e pintar ao seu estilo.
Mas a sua criação foi a prova de que os computadores não só podiam calcular, como também eram capazes de criar arte realista.
Harold Cohen dotou AARON de conhecimentos básicos de física e desenho.
O sistema utiliza este conhecimento para completar tarefas e criar desenhos a partir do zero - uma abordagem diferente da que temos atualmente, que não desenha a partir do zero, mas baseia-se em imagens de várias bases de dados.
O conhecimento que o AARON possui permite que o software tome várias decisões por si próprio, como as composições.
O assistente de IA de Harold Cohen era capaz de utilizar a IA para criar desenhos artísticos a preto e branco.
Quando foi criada a primeira imagem de IA?
Então, quando é que foi feita a primeira imagem gerada por IA? Harold Cohen começou a desenvolver o AARON no final da década de 1960, mas criou a primeira imagem de IA em 1973.
Linha cronológica dos primeiros marcos da arte da IA
Aqui está um cronologia da Arte Antiga da IA Marcos:
1960s
A arte da IA teve início na década de 1960 e começou com a inovação das seguintes pessoas:
Georg Nees
Georg Nees foi um dos principais inovadores da arte de IA, da arte digital e da arte generativa.
Criou a primeira computação gráfica na Alemanha.
Algumas pessoas referem-se a Nees como um génio académico que encontrou o seu caminho para a arte computacional através da matemática, da física e da filosofia.
Georg trabalhava na Siemens e foi incumbido de encontrar uma forma de tornar útil a máquina da empresa, a Zuse Graphomat Z64.
Durante as suas experiências com o Z64, descobriu uma forma de criar gráficos com a máquina.
Em 1965, tornou-se o primeiro artista de computação gráfica generativa a apresentar o seu trabalho numa exposição no Stuttgart College.
Frieder Nake
Tal como Georg Nees, Frederick foi também um dos pioneiros da arte digital e generativa.
Produziu a sua primeira obra em 1963, denominada "Matrizenmultiplikation portfolio".
Criou imagens abstractas utilizando um computador, uma máquina de gravação e uma máquina de desenho.
Em 1999, criou o Projeto CompArt: um espaço para a arte computacional. Tornou-se então teórico, escritor, criador e professor de arte digital.
A. Michael Noll
Nake, Nees e A. Michael Noll foram descritos como os 3Ns dos gráficos digitais.
Noll é conhecido como um dos primeiros tecnólogos a dedicar-se à arte computacional, à arte digital e à animação 3D.
Em 1961, Michael Noll iniciou o seu percurso nos Laboratórios Bells, em Nova Jérsia.
Nos Bells Labs, começou a interessar-se por arte computacional quando o plotter do seu colega criou um erro que ele achou interessante.
Devido a este facto, começou a explorar padrões de sistemas semelhantes com pseudo-aleatoriedade.
Curiosamente, Noll decidiu não classificar o seu trabalho como arte porque não queria ter problemas com o mundo da arte tradicional.
Apesar da sua recusa de classificação, as suas obras foram expostas em todo o mundo. Foi o primeiro artista informático dos Estados Unidos a expor na Galeria Howard Wise.
Décadas de 1970 a 1980
Inicialmente, Harold Cohen começou a explorar a possibilidade de utilizar programas de computador para a criação de arte na década de 1960.
O seu interesse pela arte computacional deveu-se ao seu desejo de "compreender o que é a arte". Também se pode dizer que ele estava interessado em encontrar uma forma de criar arte depois da sua morte.
Quando Cohen criou o AARON, este só podia produzir desenhos de linhas monocromáticas que ainda tinham de ser coloridos à mão por Cohen.
Mas nos anos 80, Harold efectuou modificações que permitiram que o AARON escolhesse e aplicasse ele próprio as cores.
O programa foi então capaz de produzir formas do mundo real, como folhagem e figuras humanas.
Depois de atualizar o AARON, Harold Cohen conseguiu expô-lo em grandes instituições de arte e tecnologia, como a Tate Modern e o Whitney Museum of American Art.
A tecnologia por detrás da primeira arte com IA
A tecnologia por detrás da criação da primeira arte de inteligência artificial é AARON.
Quando Cohen desenvolveu o AARON, a ferramenta não utilizava aprendizagem profunda ou redes neuronais como as que temos atualmente.
Em vez disso, funcionava com regras e algoritmos que Harold levou tempo e esforço a codificar.
Deu a AARON instruções sobre como desenhar e imitar o processo criativo de um artista.
Cohen ensinou a ferramenta a desenhar linhas, a ligar linhas a formas e figuras, a desenhar curvas e a produzir resultados que pareciam mais originais e realistas do que a arte computorizada gerada na década de 1960.
Por isso, pode dizer-se que se centrou mais na lógica subjacente ao desenho.
Pode pensar-se nos esforços de Cohen como se estivesse a ensinar um robô a desenhar, dando-lhe instruções explícitas em vez de lhe mostrar milhares de exemplos para imitar.
A abordagem utilizada pela AARON é muito diferente da que temos atualmente, mas o facto de ter lançado as bases não pode ser contestado.
Eis como funcionava o AARON:
- Programação baseada em regras: O modo de funcionamento do AARON é diferente das ferramentas modernas de que dispomos atualmente. A maioria as ferramentas modernas utilizam a aprendizagem automática O AARON funciona com base em regras artísticas que foram codificadas manualmente no programa. A ferramenta foi ensinada manualmente a desenhar formas, a equilibrar proporções, a organizar elementos faciais, a sombrear e a adicionar cores e texturas.
A desvantagem da abordagem de Cohen era o facto de ter de prever todos os cenários possíveis e codificá-los.
Pode imaginar-se o trabalho e o tempo que Cohen gastou antes de a sua ferramenta conseguir desenhar uma única imagem.
- IA simbólica: Este domínio da IA centra-se na utilização de símbolos e regras lógicas, em vez de se basear em dados, para imitar o raciocínio humano. O AARON inicial só conseguia desenhar linhas simples a preto e branco, mas foi posteriormente atualizado para adicionar cor e gerar trabalhos artísticos complexos e mais detalhados. Apesar das actualizações, continuava a funcionar com a lógica de Cohen.
Evolução da geração de imagens com IA desde a primeira imagem
A geração de imagens por inteligência artificial desenvolveu-se a partir dos desenhos a preto e branco efectuados pelo AARON.
As obras de arte básicas tornaram-se hiper-realistas e são quase indistinguíveis das criações humanas.
Eis como a geração de imagens por inteligência artificial evoluiu desde a primeira imagem:
Redes Adversariais Generativas (GANs) (anos 2000 a 2010)
Primeiro surgiu a arte da programação baseada em regras e depois a arte da IA baseada na aprendizagem automática.
Ao contrário da era AARON, a geração de imagens por inteligência artificial na máquina utiliza a aprendizagem profunda e as redes neuronais para criar arte.
Assim, em vez de se basearem em regras, as imagens de IA foram criadas estudando e analisando imagens reais e gerando novas imagens com base nos padrões e no estilo artístico aprendidos.
As imagens de IA podem ser geradas graças à introdução das Redes Adversárias Generativas (GAN).
As GANs funcionam com duas redes neuronais, uma que gera o trabalho artístico e outra que o avalia.
Estas duas redes trabalham em conjunto para criar imagens visualmente apelativas e demonstrar uma compreensão das regras e técnicas artísticas.
DALL-E (2021 até ao presente)
Em 2021, foi criado outro sistema de IA.
Este sistema marcou um ponto de viragem na IA generativa. O DALL-E foi anunciado pela OpenAI e foi descrito como um sistema capaz de gerar imagens a partir de uma mensagem de texto.
O sistema DALL-E era capaz de produzir imagens realistas em diferentes estilos e também de combinar conceitos divertidos e dar-lhes vida.
Foi construído através da modificação do GPT. O sistema DALL-E foi bem sucedido devido à quantidade de dados de treino que a OpenAI lhe forneceu.
Em junho de 2023, a OpenAI anunciou um sistema novo e melhorado chamado DALL-E 2, que utiliza um algoritmo mais potente chamado modelos de difusão.
O DALL-E 2 foi capaz de remover o ruído que tinha sido adicionado a uma imagem.
Em suma, a evolução da Geração de Imagens com IA trouxe o seguinte:
- IA de texto para imagem. Ou seja, basta introduzir uma descrição para gerar instantaneamente arte de IA.
- Imagens de IA que são suficientemente realistas para passarem por fotografias tiradas por humanos.
- Ferramentas de IA para artistas e fotógrafos para melhorar o seu trabalho.
Como saber se uma imagem é gerada por IA
As imagens geradas por inteligência artificial evoluíram e, por vezes, é difícil distinguir o que é real e o que não é.
Eis algumas sinais de uma imagem gerada por IA:
- Pormenores invulgares e incoerências, como membros extra e rostos distorcidos.
- Imagens demasiado perfeitas ou suaves
- Simetria desfasada
- Palavra mal escrita
Outro forma de detetar uma imagem gerada por IA é utilizando o Detetor de imagens AI indetetável.
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Perguntas frequentes sobre a primeira imagem gerada por IA
O AARON ainda está ativo ou disponível?
Desde a morte de Harold Cohen em 2016, o AARON não foi atualizado.
Assim, pode dizer-se que a ferramenta não está ativa ou em utilização.
A arte antiga da IA pode ser protegida por direitos de autor?
Embora o estatuto dos direitos de autor da arte moderna da inteligência artificial ainda é uma área cinzenta, a arte de IA inicial criada com o AARON pode ser protegida por direitos de autor desde que esteja sob o nome do criador.
A primeira imagem foi verdadeiramente criativa ou apenas código?
Se considerarmos o facto de Cohen se ter esforçado tanto para codificar manualmente cada regra em que AARON trabalhava, é seguro dizer que a primeira imagem de inteligência artificial foi criativa.
AARON demonstrou um nível de criatividade devido à sua capacidade de tomar decisões originais com base na programação de Cohen.
Em que é que a arte moderna da IA é diferente do trabalho da AARON?
A diferença entre a arte moderna de inteligência artificial e o trabalho da AARON é a utilização de aprendizagem automática e redes neuronais.
Enquanto a arte moderna da IA se baseia na geração de imagens a partir de dados pré-existentes, o AARON baseia-se em regras artísticas programadas por Cohen.
O AARON estava mais virado para as regras da arte do que para a criação de imagens realistas.
Conclusão
O percurso desde a primeira arte da IA até à arte moderna da inteligência artificial tem sido notável.
Embora a criação da primeira ferramenta de arte com IA possa ter parecido primitiva, lançou as bases para a criatividade digital.
No entanto, há um aspeto que continua a ser motivo de preocupação: a deteção de imagens geradas por IA.
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