A classificação de trabalhos, a revisão de ensaios e a verificação cruzada de trabalhos de investigação podem consumir horas do dia de um educador.
Da mesma forma, para os estudantes, tentar garantir que todas as fontes são citadas corretamente antes de clicar em "submeter" também não é propriamente uma tarefa fácil.
É por isso que foram criados instrumentos como o Unicheck.
Durante anos, o verificador de plágio Unicheck ajudou ambos os lados da sala de aula a detetar conteúdos não originais, a localizar citações impróprias e a promover a honestidade académica em milhares de instituições.
Infelizmente, a partir de 2025, Unicheck já não está ao serviço.
Mas como é que funcionava quando ainda estava disponível? Quem o utilizava? E, mais importante ainda, o que deveria estar a utilizar agora?
Esta publicação do blogue aborda tudo isto.
Principais conclusões
- O Unicheck foi amplamente utilizado em ambientes académicos para deteção de plágio em tempo real e integração com LMS.
- Com a evolução do plágio para problemas de conteúdos gerados por IA, um detetor de IA fiável é mais importante do que nunca.
- O verificador de plágio Unicheck foi descontinuado em 1 de janeiro de 2025, depois de ter sido adquirido pela Turnitin.
- A Undetectable AI oferece um Detetor e Humanizador de IA líder do sector, em que os profissionais confiam e que é apoiado por testes de precisão no mundo real.
O que é o Unicheck e quem o utiliza?
O verificador de plágio Unicheck foi um ferramenta em linha para detetar conteúdos copiados ou não originais na escrita académica.
Um dos principais atractivos da ferramenta era o facto de, para além de destacar apenas as correspondências exactas, também detetar frases semelhantes ou conteúdos parafraseados que poderiam passar despercebidos nas verificações manuais.
E depois de fazer o seu trabalho, gerou um relatório.
Nunca mais se preocupe com o facto de a IA detetar os seus textos. Undetectable AI Pode ajudar-vos:
- Faça aparecer a sua escrita assistida por IA de tipo humano.
- Bypass todas as principais ferramentas de deteção de IA com apenas um clique.
- Utilização IA com segurança e com confiança na escola e no trabalho.
Este relatório apresentava uma discriminação do que correspondia, de onde provinha e quanto do documento era único versus sinalizado.
Até verificava as citações e referências para se certificar de que as coisas eram atribuídas corretamente.
Por isso, se um aluno se esquecesse de creditar uma fonte ou tentasse introduzir uma citação sem a reconhecer, Unicheck provavelmente detectaria o facto.
Quanto à pergunta "quem utilizou o Unicheck", é de referir que a ferramenta não se limitou à utilização na sala de aula.
Embora tenha sido especialmente popular no ensino básico e secundário e no ensino superior, também foi utilizado por editores independentes, profissionais de marketing de conteúdos e programas de formação de empresas.
Basicamente, em qualquer sítio onde a originalidade e a integridade das citações fossem importantes, Unicheck tinha um papel.
Dito isto, em 1 de janeiro de 2025, o Unicheck foi oficialmente descontinuado. Mais adiante no blogue, falaremos mais sobre o que levou a isso e quais as opções disponíveis atualmente.
Visão geral do Unicheck
Permitam-me que vos dê uma visão mais ampla da base de utilizadores da plataforma e da forma como o Unicheck se enquadra nos fluxos de trabalho diários de estudantes, educadores e instituições.
Base de utilizadores: Educadores, instituições, estudantes
A nível institucional, escolas, colégios e universidades adoptaram o Unicheck para simplificar a deteção de plágio.
Segundo a Wikipédia, mais de 400 instituições em todo o mundo confiaram na Unicheck para apoiar a integridade académica, especialmente quando se trata de gerir grandes volumes de envios de alunos durante os exames ou exames intermédios.
A capacidade de verificar documentos em massa em tempo real facilitou a vida aos educadores que não tinham tempo para analisar cada ficheiro manualmente.
Os educadores, em particular, beneficiaram de funcionalidades como análises de semelhanças, verificações de citações e relatórios automáticos que destacavam potenciais problemas.
E como os relatórios vinham com segmentos codificados por cores (por exemplo, citações a azul, referências a violeta e frases sinalizadas a amarelo), era relativamente fácil interpretar os resultados à primeira vista.
Os estudantes também constituíam uma grande parte da base de utilizadores, e não era apenas porque eram obrigados a utilizá-lo.
Muitos alunos passaram voluntariamente os seus trabalhos pelo Unicheck antes da apresentação final. Ajudou-os a identificar as secções que necessitavam de um contributo original ou de uma atribuição mais clara.
Mas o alcance do Unicheck não se limitou às escolas. Também foi adotado por escritores, bloguistas, editores e outros criadores de conteúdos que precisavam de verificar a originalidade do seu trabalho antes de o publicarem.
Mesmo profissionais como advogados e investigadores utilizavam-no para uma escrita mais especializada que exigia originalidade e rastreabilidade.
Utilização com base na nuvem ou integrada no LMS
Uma das principais razões pelas quais o verificador de plágio Unicheck ganhou força nos meios académicos foi a forma como se integrou perfeitamente nas ferramentas que as pessoas já utilizavam.
Se uma instituição utilizasse um sistema de gestão da aprendizagem, como o Canvas, o Moodle ou o Google Classroom, o Unicheck Free poderia ligar-se diretamente.
A integração era possível através de API, LTI, ou uma combinação de ambos, dependendo do grau de personalização necessário.
Uma vez integrada, a experiência foi bastante simplificada.
Para os professores, os documentos enviados pelos alunos podem ser automaticamente analisados para deteção de plágio assim que são carregados. Receberiam relatórios diretamente no LMS.
Estes relatórios não só destacaram as áreas problemáticas, como também permitiram que os instrutores excluíssem determinados elementos (como citações ou citações) da contagem de plágio. Isto ajudou a evitar falsos positivos e deu uma representação mais exacta da originalidade.
Os alunos também podiam ver os relatórios se a sua instituição tivesse ativado as permissões.
O feedback foi imediato e os destaques visuais ajudaram-nos a compreender o que estava a ser assinalado e porquê.
Nalguns casos, os professores podem até permitir revisões após a primeira verificação para dar aos alunos a oportunidade de corrigir problemas de citação antes do prazo final.
Para os utilizadores que preferiam trabalhar fora de um LMS, a versão baseada na Web do Unicheck continuava disponível.
Ao iniciar sessão através de um browser com uma conta de instrutor, pode carregar um documento diretamente para a biblioteca do Unicheck e compará-lo com fontes selecionadas, incluindo:
- Apenas a Internet
- Apenas a biblioteca interna
- Ambos
Principais caraterísticas do Unicheck
O Unicheck não estava apenas a fazer uma simples verificação. Vamos saber como funcionava essa verificação, que tipo de informações os utilizadores obtinham e até que ponto esses resultados eram fiáveis.
Verificação de plágio em tempo real
O Unicheck analisava cada tarefa com base num conjunto vivo de mais de 40 mil milhões de páginas Web, revistas académicas e repositórios de código aberto, muitos dos quais tinham sido indexados apenas 30 minutos antes da análise.
Isto significa que, para além de fazer referência a conteúdos antigos e estáticos, a ferramenta estava a captar semelhanças em tempo real para dar aos utilizadores os resultados mais actuais e abrangentes possíveis.
Todas as semelhanças assinaladas no relatório vinham acompanhadas de uma ligação funcional e clicável.
O scanner também garantiu que cada referência era válida e podia ser analisada de forma independente, o que tornou a verificação cruzada muito menos incómoda.
Relatórios de semelhança e realce
Quando o Unicheck concluiu a análise, gerou um relatório de semelhança pormenorizado.
Estes relatórios destacaram as correspondências diretas de texto, ao mesmo tempo que detectaram paráfrases, citações impróprias e tácticas sorrateiras como a troca de caracteres latinos por caracteres cirílicos de aspeto semelhante para evitar a deteção.
Unicheck apresentou estes relatórios num formato interativo.
As passagens com semelhanças eram destacadas diretamente no documento, e os utilizadores podiam navegar pelo ficheiro utilizando um mapa codificado por cores no lado esquerdo.
Cada cor representava um tipo diferente de conteúdo, incluindo citações, referências ou frases correspondentes, para facilitar a leitura e a interpretação do que precisava de atenção.
Os utilizadores também podem descarregar estes relatórios como PDFs para partilha ou manutenção de registos.
Além disso, o Unicheck também forneceu informações baseadas em dados a nível macro. As instituições e os professores podiam aceder a informações sobre taxas médias de semelhança, padrões de fontes recorrentes e tendências em diferentes departamentos ou grupos de estudantes.
Este tipo de análise ajudou a seguir o comportamento a longo prazo e a moldar as políticas de integridade académica de forma mais eficaz.
Para os utilizadores globais, o Unicheck suportava mais de 20 idiomas, incluindo inglês, espanhol, alemão, francês e ucraniano.
E no caso de uma língua necessária não ser suportada por defeito, os utilizadores podem contactar a equipa de apoio para a adicionar.
Integração LMS (Google Classroom, Canvas, etc.)
Através de integrações de plugins, LTI ou API, as instituições podem incorporar o Unicheck diretamente em plataformas como o Google Classroom, Canvas e Moodle.
Isto permitiu que os alunos apresentassem os seus trabalhos e recebessem feedback sobre plágio, tudo no mesmo ecossistema.
Uma função particularmente útil nestas integrações foi a capacidade de efetuar verificações na biblioteca interna da instituição.
Isto incluía documentos carregados por estudantes, instrutores e gestores de conta em todos os sectores.
Isto permitiu às escolas detetar o auto-plágio e a partilha de trabalhos entre alunos. Por outras palavras, se alguém tentasse reutilizar o trabalho do semestre anterior, quer fosse seu ou de um amigo, Unicheck tinha o historial para o detetar.
Compatibilidade e velocidade do tipo de ficheiro
O Unicheck suportava uma vasta gama de formatos, incluindo .doc, .docx, .rtf, .txt, .odt, .ppt, .pptx, .html, .pdf, .pages e .gdoc.
Além disso, os utilizadores podiam carregar arquivos RAR e ZIP comprimidos, o que significava que lotes inteiros de ficheiros podiam ser processados de uma só vez.
A integração com serviços de armazenamento na nuvem, como o Google Drive, o OneDrive e o Dropbox, aumentou ainda mais a comodidade, especialmente para os alunos ou professores que trabalham em vários dispositivos ou enviam trabalhos a partir de plataformas móveis.
No que diz respeito à velocidade, em média, o Unicheck efectua a leitura a um ritmo de cerca de 4 segundos por página, mesmo quando efectua comparações em tempo real com vastas bases de dados.
Este tipo de resposta rápida foi especialmente útil em ambientes de sala de aula onde os professores tinham de avaliar uma pilha de trabalhos com prazos apertados.
O Unicheck também deu aos utilizadores controlo sobre a forma como as digitalizações eram tratadas. Através de definições globais, os instrutores e gestores de conta podiam ajustar a sensibilidade da deteção de plágio ou decidir se um documento devia ser adicionado à base de dados partilhada.
Ferramentas de colaboração e painel de feedback do instrutor
Havia uma funcionalidade de comentário incorporada diretamente no relatório de semelhança que permitia aos educadores dar feedback preciso exatamente onde era necessário.
Quer se trate de uma frase suspeita, de uma citação que não pareça correta ou de um padrão que valha a pena assinalar, os instrutores podem destacar uma secção específica do texto (ou mesmo uma imagem) e anexar-lhe um comentário.
Todos os comentários acrescentados ao relatório foram igualmente reflectidos na versão PDF descarregável.
Embora o verificador de plágio Unicheck oferecesse um conjunto sólido de funcionalidades antes de ser descontinuado, quem procura uma alternativa moderna pode querer consultar o Verificador de plágio de IA da Undetectable AI.
Pode efetuar a leitura em tempo real de conteúdos Web e de texto gerado por IA.
O Unicheck já não existe, mas a IA indetetável está aqui
O verificador de plágio Unicheck ofereceu uma sólida linha de recursos, integrações e ferramentas voltadas para o usuário durante seus anos ativos.
Mas, tal como muitas ferramentas edtech, a sua história acabou por chegar ao fim.
Unicheck era originalmente lançado com o nome Unplag em 2014 pela empresa de TI Phase One Karma.
Rapidamente ganhou força ao estabelecer parcerias com iniciativas académicas globais como o projeto XCulture e ao tornar-se um Parceiro Certificado do Canvas LMS em 2016.
Em 2017, alcançou o estatuto de Parceiro da Aliança Canvas e tornou-se mesmo a primeira ferramenta de deteção de plágio a integrar-se no Google Classroom.
Em 2020, a Unicheck foi adquirida pela Turnitin, um serviço de deteção de plágio de muito maior dimensão.
A partir desse momento, ficou claro que os dias de independência de Unicheck estavam contados. E, de facto, a 1 de janeiro de 2025, a plataforma foi oficialmente encerrada.
Todos os serviços foram interrompidos e os dados dos utilizadores foram removidos.
Embora algumas das suas principais funcionalidades tenham sido eventualmente absorvidas pelo ecossistema Turnitin, o Unicheck como serviço autónomo já não está disponível.
Mas a conversa sobre originalidade não terminou. Apenas se alterou.
Atualmente, a maior preocupação não é apenas o plágio tradicional. É o conteúdo gerado por IA.
Com ferramentas como ChatGPT, Claude e uma dúzia de outras a produzir ensaios, artigos e textos de marketing em segundos, distinguir entre a escrita humana e a escrita com IA tornou-se o novo desafio.
É por isso que, se está à procura de uma ferramenta de última geração, deve olhar para a Undetectable AI.
IA's indetectáveis Detetor de IA está entre as mais fiáveis do sector.
Descubra como o nosso Detetor de IA e o Humanizador podem ajudar - encontre-os no widget abaixo!
De facto, A ZDNet efectuou um teste cego de credibilidade utilizando cinco amostras de texto, duas escritas por humanos e três geradas por IA.
Enquanto a maioria dos detectores teve dificuldade em distinguir, a ferramenta da Undetectable AI identificou corretamente as cinco. Sim, mesmo as mais subtis, escritas por humanos!
Quando uma ferramenta tem um desempenho tão consistente em condições reais, é difícil de ignorar.
E isso não é tudo. Se está a produzir Conteúdo gerado por IA e quer que ele passe por humano, por exemplo, para publicações em blogues, e-mails ou trabalhos académicos, o Undetectable Humanizador de IA ajuda a reescrever o conteúdo escrito por IA de uma forma que se lê naturalmente e passa pela maioria dos filtros de deteção.
Assim, quer esteja do lado da deteção ou do lado da humanização, a plataforma tem tudo o que precisa.
Assim, com a saída de Unicheck, não há razão para olhar para trás.
Tentar Detetor e humanizador de IA da Undetectable AI hoje e fazer a mudança rapidamente.