如何识别深度伪造?附示例的完整指南

早在 2018 年,乔丹-皮尔就制作了一段美国前总统奥巴马的视频,愚弄了数百万美国人。

这段视频在新闻中广为流传,描述了奥巴马发出的警告信息。 

但你猜是关于什么的?假新闻。

随后,它被发现是人工智能。皮尔借此展示了技术,尤其是深度伪造技术是如何操纵现实的。

但那是在 2018 年,从那时起,深度伪造和人工智能生成的视频已经变得好得吓人。 

从报复性色情到政治造谣,坏人利用它们做了很多事情。

深度伪造不再只是一个网络问题。

它们正影响着学校、公司和政府--任何涉及信息完整性的地方

名人的脸被换到露骨的内容上。

政客们似乎发表了他们从未发表过的言论。理论上,你的邻居可以让你在视频中说任何话。

过去需要昂贵的软件和专业技术,现在只需免费的智能手机应用程序即可实现。

任何人都能在几分钟内制作出令人信服的虚假内容。但好消息是:你可以学会识别它们。

本指南将教你如何准确识别深度伪造,以免上当受骗。

因为在这个 "眼见为实 "的世界里,批判性思维能力是你最好的防御手段。


主要收获

  • 深度伪造会留下微妙的视觉和听觉线索,TruthScan 等检测工具可以立即捕捉到这些线索,即使它们骗过了人眼。

  • 音频不一致,如不自然的呼吸模式和声音波动,是主要的警示信号

  • 人工检测技术侧重于分析唇部同步、眨眼模式和背景一致性

  • 专业检测工具可识别合成内容,准确率高于人工观察

  • 了解 "深度伪造 "和 "低级伪造 "的区别有助于您对不同的操纵类型保持警惕

  • 快速验证方法包括反向图像搜索和检查来源可信度


常见迹象表明您看到的是赝品

深度伪造并不完美。反正现在还不是。

即使是最复杂的人工智能生成的内容也会留下蛛丝马迹,训练有素的眼睛也能捕捉到。可以把这些看作是一个糟糕的假身份证的数字等价物。

这项技术令人印象深刻,但并非完美无瑕。

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再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您:

  • 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
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最明显的特征通常是眼睛。

人的眼睛有一种天然的神采,一种难以复制的活力。深度伪造的眼睛通常看起来略带玻璃感或没有焦点。 

他们可能会直勾勾地盯着前方,而不会像真实的眼睛那样自然地做出微动。

它很微妙,但一旦你知道该注意什么,就很难错过。

面部表情是另一个薄弱环节。

真实的人脸有无数微小的肌肉运动同时发生。

当你微笑时,不仅仅是嘴在动。你的脸颊上扬,你的眼睛皱起,你的整张脸都参与其中。

深度伪造者很难应对这种复杂性。他们可能会注意到大的表情,却忽略了细微的辅助动作。

即使经过练习,也很难只相信自己的眼睛。这就是 真相扫描 进来。

TruthScan 专为企业和组织打造,可帮助团队在视觉内容传播之前对其进行验证。

无论是新闻剪辑、竞选视频还是内部交流。

TruthScan 综合人工智能检测套件仪表板截图

TruthScan 可自动分析视频中细微的不一致之处,如不匹配的帧时间、面部边界缺陷和不自然的运动动态,而这些几乎是无法手动捕捉到的。

它的检测模型每秒审查数千帧图像,通过易于读取的置信度分数标记出潜在的篡改,因此你可以在几秒钟内分辨出真实图像和合成图像。

如何识别深度伪造视频

视频深度伪造是最常见、最具潜在危险的合成媒体类型。

从金融诈骗到政治操纵,无所不用其极。

学习分析动态图像所需的技能与识别假照片不同。

  1. 首先观察对方的眨眼模式。 人类有规律地自然眨眼,通常每 3-5 秒一次。眨眼次数过多或过少都会引起警觉。
  2. 注意头部动作和肢体语言.真人的动作自然流畅,与他们的语言和情绪相吻合。肢体语言可能与说话的语气或内容不一致。
  3. 仔细研究背景.深度伪造通常会将大量处理能力集中在面部,而忽略其他一切。寻找看起来人为模糊或静态的背景。 
  4. 检查面部边缘是否有数字伪影.在生成的面部与原始视频的交汇处,您可能会看到细微的光晕、颜色偏移或像素化。这些 数字艺术品 尤其是当人转头或快速移动时,边缘会变得更加明显。在快速移动过程中,该技术很难保持边缘整洁。
  5. 帧频不一致也能揭示深度伪造。 如果脸部移动的帧频似乎与视频其他部分不同,那就很可疑。
  6. 音频质量至关重要。 即使视觉元素看起来完美无缺,音频也可能会让人觉得是假的。 

人工检查固然重要,但也只能到此为止。

TruthScan 采用先进的逐帧分析和视听模式分析技术,将这一过程自动化,让企业对其发布或广播的内容充满信心。

如何分析音频以获取 Deepfake 线索

音频深度伪造变得异常复杂。

现在,语音克隆技术只需几分钟的样本音频就能复制某人的说话模式。

但是,与视觉上的深度伪造一样,音频伪造也有细心的听众可以识别的特征。

从关注呼吸开始。在真实的对话中,人们会停下来吸气、呼气或调整声音的能量。

深度伪造者通常会完全跳过这一环节,或者插入给人感觉机械、间隔均匀的呼吸声。

结果呢?声音太流畅、太连续,几乎就像在轨道上滑行。

通过监听,您可以更容易地发现这些异常情况:

  • 没有呼吸停顿即使是长句
  • 听起来相同的呼吸声匀称的时间,或奇怪的位置
  • 音调平和,没有疲劳感或声带紧张感
  • 感觉 "太完美 "的演讲,就像被设计过一样

人类并不是那么光鲜亮丽。我们的声音摇摆不定。

我们咳嗽,我们吞咽,我们思考到一半就戛然而止。

所以,当你听到一个声音从头到尾都像是被熨平过的,这就是一个线索。

背景噪声也会泄露深层伪装的信息。

如果有人在繁忙的咖啡馆,你应该会听到杯子碰撞声、低声交谈声,也许还有汽车警报声。

如果是死一般的寂静或充斥着普通的背景嗡嗡声,那就有问题了。真实录音带有环境质感。

现在想想口音。举止。一个人说话时的小怪癖。

你的朋友说 "纽扣 "时的怪异发音,或者你的同事每句话的最后一个音节都不连贯?深度伪造往往会错过这些。他们复制的是声音,而不是人。

音质是另一个辨别标准。有些片段清晰度很高,但却声称是电话录音。

还有一些音频听起来是压缩的,但并不符合语境。如果音频与背景不匹配,那就是另一个问题了。

情感可能是最难伪造的东西,也是最容易被发现的东西。

如果某人在传递坏消息时听起来很欢快,或者在讲述一个深刻的个人故事时听起来很机械,请相信你的直觉。合成语音尚未掌握语调。

深度伪造令人印象深刻。但并非无法检测。现在还不行

如果你仔细聆听,真相通常就隐藏在细节之中。

如果听完后仍不确定,TruthScan 等工具可以证实你的猜测。

如何识别深度伪造:带示例的完整指南 如何识别深度伪造

TruthScan 的音频真实性扫描 是专为需要大规模验证录音的专业人士--记者、调查员、教育工作者和企业团队设计的。它能分离语音频率、分析呼吸模式并比较音调变化,以识别克隆语音或不一致的重音节奏。

几秒钟后,团队就能得到一个可信度分数,显示声音是来自真人还是模型。

利用深度伪造检测验证任何音频或视频

如果您不仅要分析语音内容,Undetectable AI 的 深度伪造检测 更进一步。

它的建立是为了验证 音频或视频文件是人为生成的通过分层取证分析,可以发现被篡改的像素、被克隆的语音以及肉眼无法看到的帧级异常。

只需上传文件,很快就能看到内容是由真人还是人工智能创建的。

结果带有直观的可信度评分,并突出显示可能发生篡改的区域,帮助您分辨真假。

如何识别深度伪造:带示例的完整指南 如何识别深度伪造

这种工具使任何人--记者、内容创作者、教育工作者和普通用户--都能在听到或看到的信息传播之前进行反复核实。

如何识别伪造照片

关于 深度伪造照片?它们的中心往往是完美无瑕的,而边缘却变得怪异。

让我们从照明开始。 

在现实生活中,阴影和高光是有规律可循的。

从左侧照亮的人脸应与环境的其他部分相匹配。

但是,"高深莫测 "的人并不总能理解这一点。

你会发现阴影从相反的方向落下,或者灯光无缘无故地给人一种戏剧化的感觉。

一帧一个瞬间。没有动作可分析这就是为什么这些假货更难被抓到

但你仍然可以。

看看眼睛,再看看眼睛里映出的东西。

如果有人戴眼镜,你应该能看到反射回来的世界:窗户、灯光,甚至其他人。

如果只是噪点或奇怪的空白,图像可能是合成的。

然后是皮肤。

真实的人类皮肤是复杂的:毛孔、纹理、色斑,甚至偶尔长痘痘。

深度伪造往往过于平滑。不像滤镜,更像是有人在 Photoshop 中打磨过。

它可能看起来很完美,但事实并非如此。

如果感觉有什么地方不寻常,就放大。环顾四周。相信这种不适感。

对于个人来说,Undetectable AI 的人工智能图像检测器让验证变得简单--上传一张图像,扫描,然后就能知道它是真实的还是人工智能生成的。

小毛病越细微,假货就越自信。

无需工具的手动检测技巧

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抓假货不需要花哨的工具。

你的眼睛和耳朵,只要有意识地使用,往往就足够了。

相信自己的直觉。如果感觉不对劲,很可能就是这样。 

将内容与经核实的同一人的录像进行比较,尤其是其声音、举止和面部细节。

假冒伪劣产品通常会忽略细微差别。

将视频放慢,逐帧捕捉闪烁的特征或奇怪的光照变化。

质疑消息来源:是谁先发布的?据说是用低端设备拍摄或只在一个地方发现的高质量片段应该引起注意。

即使没有元数据或高级分析,只要你知道如何寻找,大多数假货都会留下蛛丝马迹。

对于处理大量媒体的组织而言,手动检测应与 TruthScan 等自动工具相辅相成,后者可同时对数百部视频进行专业准确的分析。

深度伪造与廉价伪造:了解区别

深度伪造

  • 人工智能生成的视觉或音频
  • 换脸、声音克隆、合成唇语
  • 需要培训数据和专门工具
  • 通常更难制作,但更现实

廉价假货

  • 不涉及人工智能
  • 基本剪辑:剪切、裁剪、放慢、重定格
  • 真实的内容,错误的背景
  • 更容易发现,但往往被忽视

深度伪造依赖于先进的技术,而低级伪造则依赖于操纵和误导。

两者都能骗过你,但原因不同。

低劣的假冒产品往往能瞒天过海,因为它们使用的是经过扭曲的真实内容,足以骗人。

了解您正在处理的问题有助于您更快地发现问题,并保持更聪明的在线状态。

一旦了解了两者的区别,下一步就需要使用正确的检测工具,尤其是当企业需要一致、快速的验证时。

用于识别深度伪造的工具

虽然 人工检测很有价值此外,专门的工具还能识别可能欺骗人类观察者的合成内容。

这些工具使用经过专门训练的机器学习算法来识别人工智能生成的内容。

TruthScan:企业级深度伪造检测

TruthScan 专为需要大规模验证视频、录音和多媒体资产的企业、媒体和学术机构而设计。

TruthScan 利用深度取证层进行分析:

  • 面部交换检测 标记微妙的变形和帧不一致。
  • 声音克隆识别: 检测人工智能生成或篡改的音频。
  • 行为一致性映射: 跟踪眼神交流、微表情和自然节奏。
  • 视频取证层: 检查压缩伪影、像素噪声和元数据不匹配。

结果显示在交互式真实性报告中,并有明确的置信度评分。

TruthScan 的深度伪造检测器

结果是一份完整的真实性报告,其中包含置信度百分比和可视化的操纵位置明细。

对于需要快速验证可靠视频的记者、调查人员和安保团队来说,TruthScan 尤其强大。

检测不到的人工智能个人快速检测

对于创作者、学生和普通用户来说,Undetectable AI 的 人工智能图像检测器 帮助你检查照片、图像或更小的媒体文件是否是人工智能生成的。

只需上传您的文件,查看分析结果,即可立即获得清晰的信息--无需专业技术知识。

如何识别深度伪造:带示例的完整指南 如何识别深度伪造

该工具可对图像生成的多个方面进行分析,并能发现人眼会忽略的细微瑕疵。

怀疑 Deepfake 后该怎么办?

不要分享它,甚至不要揭穿它。

这可能会无意中扩大其传播范围。如果你认为内容是假的,请直接向平台报告。大多数网站都有标记合成媒体的工具。

事实核查 通过 Snopes 或 PolitiFact 等可信来源。如果尚未验证,请考虑提交。

在内容消失前截图或保存链接,因为这可能会对记者或调查人员有所帮助。

警告你的网络,但避免转发假冒内容。相反,重点是教大家如何识别假冒。如果有人被冒充,让他们知道。

他们可能会做出回应或采取法律行动。

对于面临品牌冒充或错误信息的组织而言,TruthScan 可以在调查或公众反应期间作为篡改的文件和证据。

对于与威胁或犯罪有关的深度伪造,请向执法部门举报。合成媒体法律正在跟上,您的举报可能会带来改变。

开始探索吧--我们的人工智能探测器和 Humanizer 正在下面的小工具中等待您的光临!

关于深度伪造检测的常见问题

100% 次都能检测出深度伪造吗?

即使是最好的工具也会有遗漏。当人工智能工具、人工审核和批判性思维同时使用时,检测效果最佳。

如果有人假冒我的身份,我该怎么办?

保存证据。向平台报告。如果有害或违法,请联系律师。现在很多地区都有针对恶意深度伪造的法律。

如何帮助他人识别深度伪造?

注重认识,而不是恐惧。传授观察技巧,分享清晰的例子,并时刻提醒人们在分享之前要核对信息来源。

TruthScan 专注于为企业进行大规模媒体验证,而 Undetectable AI 的工具则是希望分析单张图片或较小视频的日常用户的理想选择。

模糊界限与像素谎言

深度伪造变得越来越聪明,但为揭穿它们而建立的系统也在变得越来越聪明。

创造与侦测之间的斗争正在迅速演变,真正的优势属于那些始终掌握信息和装备的人。

无论您是要保护企业免受错误信息的侵害,还是要维护学术诚信,抑或只是在分享之前验证个人内容,正确的工具都能让一切变得与众不同。

过去需要专家取证团队才能完成的工作,现在只要有合适的技术,几秒钟就能完成。

企业, 真相扫描 提供大规模视频和音频验证,速度快、准确度高、责任心强。

它可以帮助组织在发布之前对视频进行验证,调查冒充企图,并保持数字受众所期望的可信度。

从企业通信到公共安全,TruthScan 都能让团队信心十足地快速行动,而不会冒着错误信息的风险。

针对个人, 检测不到的人工智能 提供简单而强大的工具,用于检测人工智能生成的文本、图像和较小的视频。

它专为希望领先合成媒体一步的创作者、学生和日常用户而设计。

无需任何高级知识,只需上传、扫描,即可查看真假。

它们共同构成了针对合成欺骗的全方位防御,将个人警惕与企业保护紧密结合在一起。

将它们并排使用,让真相可验证,让信息可信,让你的数字世界真实。

Undetectable AI(TM)