批改试卷、审阅论文和交叉检查研究作业会耗费教育工作者一天的时间。
同样，对于学生来说，在点击 "提交 "之前确保正确引用每一个资料来源也不是一件容易的事。
这就是造出尤尼克这样的工具的原因。
多年来，Unicheck 抄袭检查工具帮助课堂教学双方捕捉非原创内容、追踪不当引用，并在成千上万的机构中促进学术诚信。
遗憾的是，截至 2025 年 Unicheck 已离职.
但当它仍然可用时，它是如何工作的？谁使用过？更重要的是，你现在应该使用什么？
本博文将对此进行全面讨论。
主要收获
- Unicheck 广泛应用于学术领域的实时剽窃检测和 LMS 集成。
- 随着抄袭问题演变成人工智能生成的内容问题，可靠的人工智能检测器比以往任何时候都更加重要。
- Unicheck 抄袭检查程序被 Turnitin 收购后，于 2025 年 1 月 1 日停用。
- Undetectable AI 提供业界领先的人工智能检测器和 Humanizer，深受专业人士的信赖，并通过了真实世界的准确性测试。
什么是 Unicheck，谁在使用它？
Unicheck 抄袭检查器是一个 检测复制或非原创内容的在线工具 在学术写作中。
该工具的主要亮点之一是，除了突出显示完全匹配的内容外，它还能发现人工检查中可能忽略的类似措辞或转述内容。
一旦它完成工作，就会生成一份报告。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您：
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下，就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
该报告显示了匹配内容的细目、匹配内容的来源，以及文件中有多少内容是唯一的，有多少内容是被标记的。
它甚至还检查了引文和参考文献，以确保正确归属。
因此，如果有学生忘记注明资料来源，或者试图在引用时不注明出处，Unicheck 很可能会发现。
至于 "谁使用了 Unicheck "这个问题，值得一提的是，该工具并不仅限于在课堂上使用。
虽然它在 K-12 和高等教育领域特别受欢迎，但独立出版商、内容营销人员和企业培训项目也在使用它。
基本上，凡是涉及到原创性和引文完整性的地方，尤尼切克都能发挥作用。
不过，到 2025 年 1 月 1 日，Unicheck 正式停产。我们将在稍后的博客中详细介绍导致停产的原因以及现在有哪些选择。
Unicheck 概览
现在，让我向您介绍一下该平台的用户群，以及 Unicheck 如何融入学生、教育工作者和教育机构的日常工作流程。
用户群：教育工作者、机构、学生
在机构层面，学校、学院和大学采用 Unicheck 来简化抄袭检测。
根据维基百科、 全球超过 400 家机构依靠 Unicheck 以支持学术诚信，尤其是在考试或期中考试期间管理大量学生提交的材料时。
实时批量检查文件的功能为没有时间手动筛选每个文件的教育工作者提供了便利。
教育工作者尤其受益于相似性细分、引用检查和自动报告等功能，这些功能可突出显示潜在的问题。
而且，由于报告附有彩色编码段（例如，引文为蓝色，参考文献为紫色，标记短语为黄色），因此解释结果一目了然。
学生也占了用户群的很大一部分，这不仅仅是因为他们必须使用它。
实际上，许多学生在最终提交作业之前，都会主动通过 Unicheck 对其作业进行检查。这有助于他们找出需要原创输入或更明确归属的部分。
但是，Unicheck 的应用范围并不局限于学校。它还被作家、博客作者、编辑和其他内容创作者所采用，他们需要在发表作品前验证作品的原创性。
甚至连律师和研究人员等专业人士也使用它来撰写需要原创性和可追溯性的专业文章。
云端或 LMS 集成使用
Unicheck 抄袭检查程序在学术环境中获得青睐的主要原因之一是，它与人们已经在使用的工具配合得天衣无缝。
如果机构使用的是学习管理系统，如 Canvas、Moodle 或 Google Classroom，Unicheck free 可以直接插入。
可以通过应用程序接口、LTI 或两者结合的方式进行集成，具体取决于所需的定制程度。
整合后，体验相当简化。
对于教师来说，学生提交的文档一经上传，就会自动扫描是否存在抄袭。他们可以直接在 LMS 系统中获得报告。
这些报告不仅突出了有问题的地方，还能让教师从抄袭计数中排除某些元素（如引用或引文）。这有助于避免误报，并更准确地反映原创性。
如果学生所在的机构启用了权限，他们也可以看到这些报告。
反馈是即时的，可视化的亮点帮助他们了解被标记的内容和原因。
在某些情况下，教师甚至可以允许在第一次扫描后进行修改，让学生有机会在最后截止日期前修正引文问题。
对于希望在 LMS 之外工作的用户，Unicheck 的网络版仍然可用。
使用教师账户通过浏览器登录后，您可以将文档直接上传到 Unicheck 的资料库，并与选定的资料来源进行比对，包括
- 互联网
- 只有内部图书馆
- 两者
Unicheck 的核心功能
Unicheck 并不只是进行简单的检查。让我们来了解一下这项检查是如何进行的，用户得到了哪些启示，以及这些结果的可靠性如何。
实时剽窃扫描
Unicheck 会根据由 400 多亿个网页、学术期刊和开源资源库组成的实时资源库对每项作业进行扫描，其中许多是在扫描前 30 分钟才编制索引的。
这意味着，除了参考旧的静态内容外，该工具还能实时捕捉相似之处，尽可能为用户提供最新、最全面的结果。
报告中标出的每一个相似性都附有可点击的有效链接。
扫描仪还能确保每份参考资料都是有效的，并且可以独立审查，从而减少了交叉检查的麻烦。
相似性报告和突出显示
Unicheck 完成扫描后，会生成一份详细的相似性报告。
这些报告强调了直接文本匹配，同时也指出了转述、不当引用以及偷偷摸摸的策略，比如将拉丁字符换成外观相似的西里尔字符以躲避检测。
Unicheck 以互动方式介绍了这些报告。
有相似之处的段落会直接在文件中突出显示，用户可以使用左侧的彩色编码地图浏览文件。
每种颜色代表不同类型的内容，包括引文、参考文献或匹配短语，以便于浏览和解释需要注意的内容。
用户还可以将这些报告下载为 PDF 文件，以便共享或保存记录。
此外，Unicheck 还在宏观层面提供了数据驱动的洞察力。院校和教师可以获取关于平均相似率、重复来源模式以及不同院系或学生群体趋势的信息。
这种分析有助于跟踪长期行为，更有效地制定学术诚信政策。
对于全球用户，Unicheck 支持 20 多种语言，包括英语、西班牙语、德语、法语和乌克兰语。
如果默认情况下不支持所需的语言，用户可以联系支持团队添加该语言。
LMS 集成（谷歌教室、Canvas 等）
通过插件、LTI 或 API 集成，院校可将 Unicheck 直接嵌入谷歌教室、Canvas 和 Moodle 等平台。
这样，学生就可以在同一个生态系统中提交作业并获得抄袭反馈。
在这些集成中，一个特别有用的功能是能够根据机构的内部图书馆进行检查。
其中包括学生、教师和客户经理上传的所有文件。
这样，学校就能发现学生之间的自我抄袭和论文共享行为。换句话说，如果有人试图重复使用上学期的论文，无论是自己的还是朋友的，Unicheck 都能通过历史记录发现。
文件类型兼容性和速度
Unicheck 支持多种格式，包括 .doc、.docx、.rtf、.txt、.odt、.ppt、.pptx、.html、.pdf、.pages 和 .gdoc。
此外，用户还可以上传压缩的 RAR 和 ZIP 档案，这意味着可以一次性处理整批文件。
与 Google Drive、OneDrive 和 Dropbox 等云存储服务的集成增加了更多便利性，尤其是对于跨设备工作或从移动平台提交的学生或教师而言。
至于速度，Unicheck 的平均扫描速度约为每页 4 秒，即使是在与庞大的数据库进行实时比较时也是如此。
这种快速周转在课堂教学中尤其有用，因为教师必须在紧迫的期限内评估一大堆论文。
Unicheck 还让用户可以控制如何处理扫描。通过全局设置，教师和账户管理者可以调整剽窃检测的灵敏度，或决定是否将文档添加到共享数据库中。
协作工具和教员反馈面板
相似性报告中直接嵌入了评论功能，让教育工作者能够在需要的地方给出准确的反馈。
无论是一个可疑的短语、一个看起来不太对劲的引文，还是一个值得指出的模式，教员都可以突出显示特定的文本部分（甚至是图片），并附上评论。
报告中添加的每一条意见也反映在可下载的 PDF 版本中。
虽然 Unicheck 抄袭检查程序在停用前提供了一套可靠的功能，但那些正在寻找现代替代方案的人可能会想看看 人工智能剽窃检查器（Undetectable AI.
它可以对网页内容和人工智能生成的文本进行实时扫描。
Unicheck 不复存在，但无法检测的人工智能已经到来
Unicheck 抄袭检查程序在其活跃的几年里提供了一系列功能、集成和以用户为中心的工具。
但与许多教育技术工具一样，它的故事最终也要画上句号。
Unicheck 最初是 于 2014 年以 Unplag 名称推出 由 IT 公司 Phase One Karma 负责。
通过与 XCulture 项目等全球学术活动合作，并在 2016 年成为 Canvas LMS 的认证合作伙伴，它迅速获得了牵引力。
到 2017 年，它已获得 Canvas 联盟正式合作伙伴资格，甚至成为第一个与谷歌课堂整合的抄袭检测工具。
2020 年，Unicheck 被 Turnitin 收购，后者是一家规模更大的剽窃检测服务公司。
从那时起，Unicheck 独立的日子显然已经屈指可数了。果然，2025 年 1 月 1 日，平台正式关闭。
所有服务均已停止，用户数据也已删除。
尽管其部分核心功能最终被纳入 Turnitin 生态系统，但 Unicheck 作为一项独立服务已不再可用。
但是，围绕原创性的讨论并没有结束。它只是发生了变化。
如今，更令人担忧的不仅仅是传统意义上的抄袭。而是人工智能生成的内容。
随着 ChatGPT、Claude 和其他十几种工具在几秒钟内完成论文、文章和营销文案的撰写，区分人类写作和人工智能写作已成为新的挑战。
这就是为什么如果您正在寻找下一代工具，您应该关注 Undetectable AI。
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大多数检测器都很难分辨，而 Undetectable AI 的工具却能正确识别所有五个检测器。是的，即使是那些细微的、由人类撰写的文字！
当一个工具在实际条件下表现如此稳定时，它就很难被忽视。
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因此，尤尼切克走了，我们就没有理由再向后看了。
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